張燕 地方應用型本科智能科學與技術專業建設實踐與思考.pdf

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1、2023地方應用型本科智能科學與技術專業建設實踐與思考匯報人：張燕 金陵科技學院智能人機交互交叉學科創新團隊負責人2023年5月13日匯報提綱123ONE01人工智能在過去60年的發展過程中，經歷了“誕生并快速發展”、“模型突破、初步產業化”、“創新研究加速、技術進一步實用化”等三個不同的發展階段，在語音、圖像、數據挖掘、自然語言處理等多個領域取得突破性進展，成為現階段最具革命性的技術。專業概況-建設背景一黃金發展期應用發展期新時期繁榮期發展停滯期二發展停滯期一發端前期182219501956195819601969197319821980198719971988200620042012201

2、420182017巴貝奇設計差分機模型圖靈機與圖靈測試被提出IBM計算機深藍戰勝國際象棋冠軍達特茅斯會議確立人工智能學科拉特希爾提出人工智能研究失敗LISP機器硬件市場崩潰杰夫霍金斯深入探討大腦記憶預測理論吳恩達團隊無監督學習取得重大突破ImageNet大賽深度學習算法取得突破DARPA投資人工智能領域約翰麥卡錫開發LISP語言馬文明斯基獲圖靈獎人工智能程序XCON投入商用行業專家系統繁榮發展日本通過多CPU并行提高算力發現具有學習能力的神經網絡算法朱迪亞皮爾把概率統計引入人工智能推理杰弗里辛頓奠定神經網絡全新架構谷歌通過美國無人駕駛汽車測試GANs對抗算法被提出谷歌AlphaGo連續戰勝世界

3、圍棋冠軍華為發布兩款人工智能芯片：昇騰910和昇騰310專業概況-歷程一2018.72022.62018.12019.32023.72018年1月智能人機交互科技創新團隊成立2018年7月智能科學與技術專業申報2019年3月智能科學與技術專業獲得教育部批準，同年招收第一批本科生2022年6月獲批江蘇省服務外包專業嵌入式人才培養項目2023年第一批智能科學與技術專業本科畢業生專業概況-面臨的問題一摘自福州大學計算機與大數據學院于元隆教授PPT專業概況-面臨的問題一摘自福州大學計算機與大數據學院于元隆教授PPT一符合國家對新一代人工智能人才培養、科學研究和社會服務等方面的戰略部署定位具有扎實的數理

4、、專業基礎理論知識和專業技能，能在人工智能技術應用領域開展與專業相關工作；國家戰略定位面向江蘇省及南京市人工智能產業發展對人才的迫切需求，堅持立德樹人，培養德智體美勞全面發展的具有較強的創新意識和工程實踐能力，具有團隊合作精神和組織管理能力，適應地方人工智能產業發展所需的高素質應用型專業人才。具有良好科學素質、人文素養、社會責任感和職業道德，具有擔當精神和強烈的事業心；符合江蘇省及南京市對滿足人工智能產業需求的應用型人才培養定位，人才緊缺程度居八大產業鏈前三具有較強的學科和專業建設基礎支撐，計算機類省市級重點學科為專業發展奠定了良好的基礎產業需求定位學科支撐定位具有良好的團隊合作和組織管理能力

5、，能夠就人工智能技術應用場景中的復雜工程問題與同行，以及社會公眾進行有效溝通和交流；具有國際視野，并能跟蹤人工智能領域前沿技術發展和嘗試應用新技術；能夠終身學習適應職業發展，在人工智能技術領域應用方面具有職場競爭力。職業能力綜合素養團隊合作國際視野持續發展專業概況-培養目標根據2019年聯合國世界知識產權組織（WIPO）發布的2019技術趨勢：人工智能報告信息，人工智能功能性應用是指可以通過一種或多種人工智能技術實現語音、計算機視覺等功能。人工智能功能性應用可以總結為九大類：計算機視覺、語音處理、自然語言處理、控制方法、知識標識與推理、規劃調度、機器人學、預測分析、分布式人工智能。一專業概況-

6、培養目標聚焦人工智能功能性應用一專業概況-畢業要求能夠針對AI技術應用的復雜工程場景的產品設計需求，創新應用AI算法模型來解決問題，實現產品設計功能。理解理解算法算法能夠理解AI算法的基本原理，通過實驗驗證算法功能；能夠從工程化的算法庫中找到需要的算法。能用能用算法算法能夠針對指定類型的問題，選擇合適的算法進行解決，即知道這個算法可以解決什么問題，如何使用算法，并且應用這個算法解決問題。用好用好算法算法能夠針對實際應用問題，將其轉化為能夠用AI算法解決的問題，并且從已有的AI算法中選擇合適的若干算法，集成應用解決問題，實現軟件系統功能。好用好用算法算法培養目標畢業要求從能力視角建立畢業要求對培

7、養目標的支撐關系二專業概況-畢業要求1.工程知識：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用于解決復雜工程問題。2.問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達、并通過文獻研究分析復雜工程問題，以獲得有效結論。3.設計開發解決方案：能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的系統、模塊（組件）或算法流程，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。從能力達成視角看畢業要求指標的側重點4.研究：能夠基于科學原理并采用科學方法對復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論。人工智能數學基礎算法

8、-程序-軟件相關技術的研究和應用都在很大程度上依賴于共同的奠基之石數學基礎。例如凸優化、信息熵、隨機采樣等都超出了本科生和研究生以往的學習范圍。集成應用解決問題，實現軟件系統功能。二培養要求及其指標點5.使用現代工具：能夠針對復雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對復雜工程問題的預測與模擬，并能夠理解其局限性。6.工程與社會：能夠基于相關背景知識進行合理分析，評價專業工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。7.環境和可持續發展：能夠理解和評價針對復雜工程問題的專業工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。8

9、.職業規范：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，履行責任。從能力達成視角看畢業要求指標的側重點AI開源工具應用人工智能倫理2021年9月，國家新一代人工智能治理專業委員會發布新一代人工智能倫理規范，明確提出“將倫理道德融入人工智能全生命周期，促進公平、公正、和諧、安全，避免偏見、歧視、隱私和信息泄露等問題。理解開源，合規使用，爭取貢獻。例如ChatGPT、商湯的視覺開源框架OpenMMLab等等二培養要求及其指標點9.個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。10.溝通：能夠就復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝

10、通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。11.項目管理：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用。12.終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。從能力達成視角看畢業要求指標的側重點工程項目實踐綜合實踐項目貫穿四年；項目來源于真實需求；項目內容持續改進。一專業概況-課程體系實踐教學設置三 建立了課內外一體化實踐教學體系，實踐教學體系設計科學合理。實踐教學學分67.9分，實踐教 學 學 分 占 總 學 分（165.5分）比例為41%?；緦嵺`能力基本實踐能力專業實踐能力專

11、業實踐能力研究創研究創新能力新能力創業與創業與社會適社會適應能力應能力 軍事技能訓練軍事技能訓練 認知實習認知實習 人工智能數學基礎人工智能數學基礎 數據結構與算法分析數據結構與算法分析 Python Python編程語言編程語言 模式識別模式識別 深度學習深度學習 自然語言處理自然語言處理 專業實習專業實習1 1 專業方向綜合實踐專業方向綜合實踐(勞動勞動)1 1 專業方向綜合實踐專業方向綜合實踐(勞動勞動)2 2 模式識別課程設計模式識別課程設計 機器學習課程設計機器學習課程設計 深度學習課程設計深度學習課程設計 專業實習專業實習2 2 綜合編程課程設計綜合編程課程設計 畢業實習畢業實習

12、畢業設計畢業設計（論文論文）學生參學生參與教師與教師科研項科研項目目科技創科技創新活動新活動創業孵創業孵化項目化項目大學生大學生創新創創新創業業 基于深度學習的駕駛員抽煙行為檢測基于深度學習的駕駛員抽煙行為檢測 基于機器視覺的醫用廢物自主回收基于機器視覺的醫用廢物自主回收 智能汽車安全信息檢測輔助駕駛系統智能汽車安全信息檢測輔助駕駛系統 Web Web眾包標記平臺眾包標記平臺1 1.0 0 基于基于PyQtPyQt的文件管理系統的文件管理系統一種基于一種基于BIMBIM的智慧消防救援的智慧消防救援+疏散平臺疏散平臺基于三維虛擬場景的農業水產概念建?；谌S虛擬場景的農業水產概念建模研究研究基于

13、近似最近鄰算法的圖像檢索系統基于近似最近鄰算法的圖像檢索系統 基于大數據和三維虛擬場景應用基于大數據和三維虛擬場景應用的人工智能互動平臺開發及市場推廣的人工智能互動平臺開發及市場推廣 Painting DayPainting Day-云端融合的草圖交云端融合的草圖交互技術在游戲和互技術在游戲和ARAR產業應用的引領者產業應用的引領者 職來職來ITIT技術平臺技術平臺 基于富文本的云存儲搜索引擎基于富文本的云存儲搜索引擎 基于基于HoloLensHoloLens的混合現實技術的混合現實技術課內課內課外課外學科競賽學科競賽 全國高校計算機能力挑戰賽全國高校計算機能力挑戰賽 中國高校計算機大賽中國高

14、校計算機大賽 全國大學生軟件測試總決賽全國大學生軟件測試總決賽 機器人開發大賽機器人開發大賽 全國大學生服務外包創新創業大賽全國大學生服務外包創新創業大賽 實驗室實驗室開放項開放項目目 基于動漫圖像的草圖檢索研究基于動漫圖像的草圖檢索研究 基于動漫圖像的草圖生成研究基于動漫圖像的草圖生成研究 基于生成式對抗網絡的草圖生成研究基于生成式對抗網絡的草圖生成研究 基于機器學習的手寫字符識別基于機器學習的手寫字符識別 基于深度學習的圖像檢測與識別基于深度學習的圖像檢測與識別人工智能數學基礎一專業概況-特色課程 AI相關技術的研究和應用（包括模式識別、機器學習、深度學習、計算機視覺等），都在很大程度上依

15、賴于共同的奠基之石數學基礎。AI涉及到的數學知識（如凸優化、信息熵、隨機采樣等）都超出了本科生和研究生以往的學習范圍。新建地方本科院校的生源基礎較老高校比仍有差距，特別是數理基礎方面。課程共分為十三個章節，覆蓋了人工智能領域的各個方面基礎理論知識，包括微積分、迭代優化、概率統計、信息熵、向量和矩陣、線性方程組、大規模矩陣分解、非線性映射，以及隨機采樣方法。每個章節都以實際案例，引出相關數學理論的實際應用價值。每章都有23個實驗，均配有完整的Python程序代碼和運行結果。例如，非閉解與凸優化基礎（第2章）開頭例子是：很多優化問題，都是函數求極值的問題。如右圖，拋物線 =()=2 2+1中，怎樣

16、才能使 y 離下方水平線（0=1）最近？解決思路：對變量 x 求一階導數一專業概況-特色課程本書從深度學習的發展歷史入手，系統地介紹了深度學習的基本概念、數學基礎和主流模型，以夯實讀者的理論基礎。同時，針對當前流行的主流框架，循序漸進，一步一步引導讀者了解深度學習的使用過程，增強動手能力。在此基礎上，通過具體例子介紹了深度學習在圖像、語音、文本中的應用，還簡要地介紹了增強學習、遷移學習、深度學習硬件實現等前沿知識，擴展了深度學習的內容。每章都附有相應的習題和參考文獻，以便感興趣的讀者進一步深入思考?！白寣W習變得輕松”是本書的基本編寫理念。深度學習，電子工業出版社，2018年。章節標題章節標題第

17、1章深度學習來源與應用第6章深度學習主流開源框架第2章深度學習的數學基礎第7章深度學習在圖像中的應用第3章人工神經網絡與深度學習第8章深度學習在語音中的應用第4章深度學習基本過程第9章深度學習在文本中的應用第5章深度學習主流模型第10章深度學習前沿發展幾十所高校采用，已出版超過20000冊。一專業概況-師資隊伍 專任教師16人，企業行業兼職教師4人，在校生143人。專業生師比為7.94:1（143/(16+4/2)），滿足教育部規定的專業類合格標準(18:1)專任教師承擔本專業教學任務比例為100%。10名高級職稱教師為本科生上課比例達100%。企業行業兼職教師占比專任教師為25%(4/16)

18、，并全部承擔教學任務。一專業概況-實踐條件 建有完善的實驗室管理制度 實驗室面積、設備符合國家標準 實驗室建設滿足專業實踐教學的需要實驗室類型實驗室名稱專業基礎實驗室虛擬計算實驗室機器學習實驗室專業方向實驗室人機交互實驗室視覺感知實驗室自然語言處理實驗室創新創業實驗室AI創新創業實驗室 有穩定、充足的校內外實習實訓基地 長期穩定的校外實習基地超過3個，均簽有合作協議 面積和設施滿足實踐教學要求、利用率高 指導教師數量和業務能力符合實習實訓的要求基地名稱協議簽訂時間征圖新視（江蘇）科技股份有限公司2020江蘇潤和軟件股份有限公司2020深圳慕智科技有限公司2020南京東軟人才培訓中心2020南京

19、云問網絡技術有限公司2020如皋中軟國際信息技術有限公司2020南京維拓科技股份有限公司2021多倫科技股份有限公司2022專業概況-培養成果一序號獲獎名稱級別年份12021釜山國際環境藝術節亞洲工業設計大賽精選獎國際級20212第三屆全國高校計算機能力挑戰賽優秀獎國家級20213第三屆全國高校計算機能力挑戰賽，三等獎國家級20214中國高校計算機大賽-2021團體程序設計天梯賽團隊三等獎國家級20215第十二屆全國大學生服務外包創新創業大賽企業命題類二等獎國家級202162020年全國大學生軟件測試總決賽嵌入式分賽國家二等獎國家級202072020年全國大學生軟件測試總決賽嵌入式分賽國家三等

20、獎國家級202082019全國大學生軟件測試大賽嵌入式分賽國家三等獎國家級201992019全國大學生軟件測試大賽嵌入式分賽國家三等獎國家級2019專業概況-培養成果一專業概況-培養成果一序號軟著1基于Python的高光譜數據預處理系統V1.02基于unity引擎的RPG游戲設計軟件V1.03基于LU分解的實矩陣求逆系統.4基于CUDA并行計算的圖像交互處理系統.5駕駛員抽煙識別檢測系統.V1.06游戲陪玩app V1.07馬小良尋寶之路游戲軟件V1.08Web眾包標記平臺1.09智能組卷系統V1.0序號軟著10基于近似最近鄰算法的圖像檢索系統V1.011面向文本內容的相似度檢測系統V1.01

21、2基于PyQt的文件管理系統V1.013基于自動化爬蟲的商品價格對比系統V1.014畫天全民競技闖關游戲軟件V1.015一種土壤濕潤狀態下同時預測多種土壤屬性的方法，發明專利16一種基于簡筆畫的草圖識別方法，發明專利專業概況-培養成果一專業概況-培養成果一TWO02二困惑與思考 學生考研意愿高，第六-七學期教學效果受影響；2023首屆38名學生，第五學期有意向考研的50%以上，考研錄取為9人，考研錄取率為23.68%。培養目標聚焦度不高，就業對口率較低；“門當戶對”的合作企業少，產教融合深度不夠；學生的就業面向是規模以上中型企業且有人工智能技術、產品和服務業務的；了解高校育人情況且有很強的合作

22、意愿；目前的校企合作和實踐培養體系行業針對性不強。師資隊伍中能將人工智能技術應用于工程產品設計和實現的比例低。當前師資對人才培養方案中工程實踐項目實施支撐不足。THREE03五融兩化信創落實立德樹人根本任務，圍繞國家數字經濟發展戰略，服務江蘇省重點產業鏈“核心信息技術集群”、“信息技術應用創新”領域，在產學研深度融合下融標準、體系、模式、機制、系統于一體，加強數字化和國際化，融入國產生態，構建應用型高校智能科學與技術專業人才培養模式。持續改進三融標準融體系融機制融模式融系統參與國家標準、行業標準、團體標準的研制，從源頭上把握新產業、新技術和新的人才需求。以“專業建設與產業需求對接”為原則，重構

23、理實一體化的開放性模塊化課程體系，創建信創課程體系和教學資源。實施“產學三級驅動”的實踐創新能力產教融合培養機制，實現圍繞一個人才培養目標的教學內容、教師隊伍、教學場地融合。工程技術、方法、經驗融入實踐教學全鏈條，提高了學生就業競爭力。校企共建專業指導委員會、課程建設工作組等機構，制定并實施了軟件工程學院專業指導委員會章程、軟件學院課程建設實施辦法等制度體系。實施“三協同培養”模式，落實以產教融合為主線貫通規劃、方案和實踐教學體系。構建了1+M+N的“三位一體”校內外實踐教育平臺，為實施課內外兩結合的產教融合雙創育人模式提供全面保障?！岸鄻恕彬寗拥闹悄芸茖W與技術專業應用型人才培養方案人工智能技

24、術行業標準、從業人員技能規范能力要求：知識、技能、經驗教育部工程教育認證標準教育部高等學校智能科學與技術專業規范職業經驗體系職業知識體系職業技能體系培養目標畢業要求借鑒產業人力資源標準，結合專業畢業要求，指導課程體系建設培養規范專業核心課程專業方向課程體系綜合實踐課程體系持續改進-深化產教融合三依據智能制造能力成熟度評估方法（GB/T39117-2020）為依據，指導參診企業通過智能制造評估評價公共服務平臺完成制造能力成熟度自評估。企業智能制造能力成熟度評估依據工業企業信息化和工業化融合評估規范（GB/T 23020-2013）為依據，指導企業通過兩化融合公共服務平臺進行自評估。工業企業信息化

25、和工業化融合評估依據制造業中小企業數字化水平評測表為依據，通過調研訪談、診斷評估和現場診斷等方式，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度對企業數字化發展水平進行綜合評估。企業數字化應用診斷診斷內容持續改進-深化產教融合三地方產業需求牽引，優化培養目標傳統產業從制造業中低端向中高端轉型的過程中，對AI+工業元宇宙賦能有著迫切的需求。特別是達到智能制造成熟度模型（GB/T39116-2020）四級的企業，不采用AI、工業元宇宙技術無法實現躍升。持續改進-深化產教融合三地方產業需求牽引，優化培養目標2022年，南京5G+工業互聯網融合創新中心為全南京市96家企業提供了數字化應用診斷服務工作，其中六合

26、區50家，江寧區26家，溧水區11家，秦淮區9家；參診的企業中，有69家為離散型制造業企業，占比72%，27家為連續型制造業企業，占比28%；機械和電子設備制造業企業55家，材料制造業企業25家，服裝制造業5家，醫藥制造業企業4家，包裝制造業企業4家，食品制造業企業1家，其它企業2家。本次診斷以制造業中小企業數字化水平評測表為依據，通過調研訪談、診斷評估和現場診斷等方式，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度對企業數字化發展水平進行綜合評估，有9家數字化應用水平等級達到四級，占比9%；有18家數字化應用水平等級達到三級，占比19%；有20家數字化應用水平等級達到二級，占比21%；有34家數字化

27、應用水平等級達到一級，占比35%；另有15家數字化應用水平等級未達標，占比16%。專業方向專業課名稱結合學校辦學定位，定制課程體系學校秉承“厚德興業”的校訓，堅持“需求導向，能力為本，知行合一，重在創新”的人才培養理念，不斷深化產教融合、校企合作，積極創新人才培養模式，切實培養適應地方經濟社會發展需要的用得好、站得住、有作為、受歡迎的高素質應用型、復合型、創業型專門人才。持續改進-深化產教融合三計算機視覺（工業智改應用）多模態人機交互（數字化+應用）服務面向方向課名稱計算機視覺基礎數字圖像處理機器視覺系統架構機器視覺工程應用工業智改典型應用多模態人機交互系統架構多模態人機交互工程應用數字文旅體

28、典型應用自然人機交互三維建模典型工業場景數字創意數字體育持續改進-數字化三智能科學與技術專業實驗室人工智能教學實踐科研一體化支撐平臺云計算、虛擬化、高性能計算基礎設施深度學習實驗室軟硬一體、虛實結合、利用率高、安全可靠、可擴展的深度學習實驗平臺智能感知實驗室面向目標檢測、分類、跟蹤姿態估計等智能感知任務的實驗平臺智能交互實驗室面向動作捕捉、表情識別、語音合成等智能交互任務的實驗平臺智能推理實驗室面向知識圖譜、推薦系統、語言理解等智能推理任務的實驗平臺深度學習深度學習框架深度學習課程設計GPU編程與優化Python編程語言專業實習共計200學時模式識別模式識別課程設計數字圖像處理認知實習圖像分析

29、與理解計算機視覺算法及應用共280學時自然人機交互虛擬現實與增強現實計算機圖形學與可視化OpenCV開發與應用Unity3D開發與應用專業方向綜合實踐共計184學時知識表示與處理自然語言處理自然語言理解數據結構與算法分析實驗機器學習機器學習課程設計共計120學時全面覆蓋智能科學與技術專業人才培養方案要求的課程體系和知識體系支撐學生從入學到畢業、從課內實驗到課外實踐、從學科競賽到創新創業的一體化全周期培養流程應用科研驅動，定制實踐內容持續改進-數字化三教學之外用于科研隨時隨地學習工作平臺沉淀過程數據平臺使用效率線上學習需要特色：線上線下一體化實驗室大大提高大大提高完美契合完美契合教學持續改進不斷

30、促進不斷促進智能科學與技術專業實驗室建設7x24的線上線下一體化平臺，超越物理空間的局限實現任意用戶在任意地點和任意時間都可以進行實驗，最大化實驗平臺利用效率持續改進-數字化三教學實踐科研一體化支撐平臺智能科學與技術專業實驗室課程管理各類題型、在線作業、在線考試、在線答疑支持MOOC視頻播放在線考試自動組卷單場考試多套試卷根據IP/學號自動分發試卷檢測防作弊代碼自動評判利用代碼自動評判功能支持C/C+、C#、Java、Python等編程語言的自動評判代碼/文檔相似度檢測可對代碼做相似性檢測可對中文做相似性檢測在線虛擬實驗環境在瀏覽器上進行在線實驗，左欄為實驗指導書，右側為虛擬機實驗環境自建在線

31、實驗教師可利用本校的服務器資源，在平臺自建實驗教學項目；學生也可以創建實驗真正實現“任何人、任何時間、任何地點”開展實驗持續改進-國際化三 多模態人機交互學科交叉研究關注核心層：操作系統定制化研究解決通用模塊關鍵技術問題 渲染系統、模型系統與動畫系統關鍵技術問題關注人機交互層：體感、語音、手勢、VR/AR控制器關鍵技術問題 虛實融合交互三維引擎平臺研發 開發國產替代工具集 基于智能人機交互的數字創意應用關注應用層：社會與經濟的多領域應用持續改進-融入信創生態三面向技術未來發展，探索優化路徑構建一流的智能人機交互交叉學科國際合作體制機制打造一流的智能人機交互交叉學科研究平臺建設一流的智能人機交互

32、交叉學科領域人才培養基地打造國際一流的智能人機交互交叉學科創新團隊營造一流的智能人機交互創新型國際合作環境圍繞國家“數字中圍繞國家“數字中國”“人工智能”與“信國”“人工智能”與“信息技術息技術創創新新”發展戰略；”發展戰略；響應響應江蘇省、江蘇省、南京南京市市數字數字經濟及未來產業經濟及未來產業發展需求發展需求。國務院關于印發人工智能發國務院關于印發人工智能發展規劃的通知展規劃的通知、國國 務務 院院 關關于于 印印 發“十四五”數字經濟發發“十四五”數字經濟發展規劃展規劃、關于推進實施國家關于推進實施國家文化數字化戰略的意見文化數字化戰略的意見等。等。南京市南京市舉全市之力支舉全市之力支持

33、基地建設，設置專持基地建設，設置專項資金扶持；學校以項資金扶持；學校以“十三五”“十三五”7個個省省級級科科技平臺技平臺為基礎。為基礎。三維引擎國產化中的卡脖子問題做出重要貢獻的關鍵核心技術難題目標需求指導基礎持續改進-融入信創生態三虛實融合交互三維引擎平臺研發基于智能人機交互技術的數字創意應用開展在元宇宙場景下的沉浸式交互技術創新與內容創作草圖交互人體動作交互虛擬數字人與睿悅等工信部信創入庫企業合作，構建國產數字基座與平臺軟件體系多模態人機交互學科交叉研究韓國教授1團隊韓國教授2團隊海外院士團隊國際合作項目團隊關鍵技術研究支撐解決卡脖子問題構建國產生態數字應用創新驅動技術推動應用牽引持續改進-融入信創生態三金陵科技學院金陵科技學院感謝各位感謝各位聆聽，敬請批評指正！聆聽，敬請批評指正！張燕張燕 1891380552818913805528