第一新聲&逸迅科技：2024年中國交通運輸行業數字孿生市場研究報告（30頁）.pdf

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1、交通運輸行業基礎設施網絡日趨完善，下一步發展方向是什么？如何破除制約交通運輸行業高質量發展的體制機制障礙，提升交通運輸行業數字化、智能化發展水平？交通運輸發展向世界一流水平邁進，如何提升綜合能力、服務品質、運行效率和整體效益？2021年6月7日，交通運輸部部長李小鵬在第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議國務院關于建設現代綜合交通運輸體系有關工作情況的報告中指出，交通運輸實現了由“瓶頸制約”到“總體緩解”再到“基本適應”的歷史性轉變，下一步六大工作重點：1.加快構建高質量的綜合立體交通網；2.加快提升高品質多元化的綜合運輸服務能力；3.加快形成統一開放的交通運輸市場；4.著力提高綜合

2、交通運輸發展質量效益；5.著力深化綜合交通運輸體制機制改革；6.著力完善綜合交通法律法規和標準體系。隨著全球新輪科技命和產業變深發展，自動駕駛、智慧鐵路、智慧公路、智慧水運和智慧航空等新交通工具、新運輸方式和新基礎設施不斷涌現，推動傳統交通運輸進入數字化、智能化和綠色化時代，為交通強國建設注入新動力。為深入了解交通運輸行業數字化、智能化發展程度、主要場景和核心痛點，第一新聲與上海逸迅信息科技有限公司（簡稱：逸迅科技）聯合開展中國交通運輸行業數字孿生市場調研，調研獲得了各數字化管理者與行業專家的積極參與。我們希望通過交通運輸行業數字孿生最佳實踐的研究，為行業企業提供升級的路徑參考，幫助企業實現數

3、字化轉型。序言2TPES國務院在“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃明確提出：創新驅動，深化改革。注重新科技深度賦能應用，提升交通運輸數字化智能化發展水平，破除制約交通運輸高質量發展的體制機制障礙，推動交通運輸市場統一開放、有序競爭，促進交通運輸提效能、擴功能、增動能。近年來，我國數字經濟發展迅速，2023年數字經濟規模已超過50萬億元。在交通運輸行業，智慧交通已經成為創新實踐最為活躍的方向。智慧交通不僅是新型基礎設施建設的重要領域，同時也是數字經濟的重要組成部分。公眾對交通安全和環保的關注度不斷提高，對交通運輸行業的發展提出了更高的要求。企業需要注重提升運輸安全性能，減少環境污染，以滿足社

4、會的期望。信息技術的快速發展為交通運輸行業帶來了革命性的變化。物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術的應用，使交通運輸行業實現了智能化、綠色化發展。政策經濟社會技術擁抱變革：中國交通運輸行業數字孿生市場研究背景l研究定義l數字孿生研究價值l交通運輸行業痛點分析l數字孿生標準體系l數字孿生方法論l數字孿生研究范疇尋求突破：中國交通運輸行業數字孿生市場現狀l數字孿生總體市場分析l 數字孿生未來市場預測l行業發展驅動因素實踐探索：中國交通運輸行業數字孿生市場應用分析l主要應用行業l行業解決方案提供商l行業應用場景鐵路貨運場站l行業應用場景地鐵安全與智能運維l行業應用場景智慧港口l行業應用場景?；?/p>

5、運輸展望未來：中國交通運輸行業數字孿生市場未來趨勢l技術發展趨勢l 市場發展趨勢l行業發展趨勢03040102目錄 CONTENTS3核心洞察：頭部企業正大步跨入數字孿生時代2017年“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃提出，交通基礎設施、運載裝備、經營業戶和從業人員等基本要素信息全面實現數字化，開啟了數字化建設的新時期。智能化在信息化與數字化建設的基礎上，實現從數據到信息、知識、決策的轉化，挖掘數據潛藏的意義，擺脫傳統認知的邊界，促進交通運輸提效能、擴功能、增動能。數字化和智能化是螺旋上升的過程，成為交通運輸行業建設價值的核。作為智能化的典型代表，數字孿生正在引起市場泛關注。當前，交通運輸

6、行業精細化運營、高效決策已成為發展的主要趨勢。數字基礎建設逐步完善，數據采集技術、孿生構建技術和人機交互技術的不斷結合與發展，都為數字孿生提供了更加成熟的技術可性。在建設世界一流水平交通強國的目標牽引和交通強國試點的示范效應下，數字孿生已在設備設施的智能運營，綜合指揮調度和安全應急預防預控等場景發揮出獨特價值，是交通運輸行業數字化發展的必經形態。進入數字化時期交通運輸行業跨入數字孿生時代頭部企業正大步4中國交通運輸行業數字孿生市場研究范疇 數字孿生的實時性、可視化、主動性、預見性和閉環性，為中國交通運輸行業優化決策，提升運行效率，提供可靠的實現路徑。擁抱變革擁抱變革 數字孿生是中國交通運輸行業

7、數字化發展的必經形態。中國交通運輸行業數字孿生市場研究背景研究定義與目的數字孿生研究定義：數字孿生（Digital Twin）是對物理實體的數字化表達，以歷史數據、實時數據為基礎，融合幾何、機理、數據驅動等多種數字模型，實現對物理對象的映射呈現、分析優化、診斷預測以及閉環控制，典型特征是物理實體與虛擬模型的數據實時雙向互聯互通。數字孿生與普通數字模型最本質的區別是，數字孿生是一個“動態“模型，隨著它所描述的物理實體的變化而自動的實時的變化，這種特性被稱為數字孿生的實時自演化特性。數字孿生起源與發展：2011年，美國空軍研究實驗室第一次提出數字孿生的概念。2014年美國通用電氣公司（GE）發現數

8、字孿生技術對生產制造的價值，將之推廣到工業生產領域，西門子、達索等老牌制造企業紛紛入局，數字孿生技術從美國向歐洲擴散。隨著人工智能、物聯網、虛擬現實等技術的持續發展以及元宇宙概念的興起，數字孿生概念進一 步完善，適用范圍不斷拓寬，在工業、城市、能源、電力和交通領域均具備廣泛的應用與想象空間。交通運輸行業：包括鐵路運輸、公路運輸、水路運輸、航空運輸和其他方式的總稱。2021年隨著國家發改委、交通運輸部提出“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃，數字孿生在交通運輸行業迎來了新一輪的發展機遇。為幫助CIO在推動企業數字孿生規劃與建設過程中，更好地了解數字孿生技術及趨勢，洞察數字孿生市場特征，準確實現

9、數字孿生產品和解決方案選型，推動企業數字孿生發展進程。第一新聲研究院、逸迅科技共同發布首份2024年中國交通運輸行業數字孿生市場研究報告。本報告聚焦中國交通運輸行業數字孿生關鍵環節，圍繞行業痛點、市場現狀，結合主要場景的應用實踐，以期達到以下目的：n 研究梳理中國交通運輸行業數字孿生的起源與發展、應用價值、標準體系、市場現狀；n 重點調研數字孿生各場景下的行業痛點，挖掘行業中成熟、口碑良好、具有示范效應的標桿場景；n 深入分析數字孿生技術、市場和行業解決方案及發展趨勢。6中國交通運輸行業數字孿生市場研究背景研究價值：數字孿生的三大要素、五大特點根據第一新聲研究，2024年全國兩會召開期間，國家

10、主要領導人強調加快形成安全、便捷、高效、綠色、經濟的交通運輸體系?！笆奈濉爆F代綜合交通運輸體系發展規劃也明確提出，到2025年，綜合交通運輸基本實現一體化融合發展，智能化、綠色化取得實質性突破，綜合能力、服務品質、運行效率和整體效益顯著提升，交通運輸發展向世界一流水平邁進。數字孿生作為極具戰略性的技術，已經在航空航天、工業生產、城市管理等領域，呈現出獨特的業務價值，初現巨大商業潛能。數字孿生的實時性、可視化、主動性、預見性和閉環性，為中國交通運輸行業優化決策，提升運行效率，實現一體化融合發展，智能化、綠色化提供可靠的實現路徑。當前中國交通運輸行業正處在信息化末期，邁向數字化的階段，需要通過更

11、全面的數據整合、模型構建和人機交互，發掘數據價值，持續實現業務創新和模式轉變。數字孿生是中國交通運輸行業發展的必經形態，是數字經濟發展的長期愿景，未來每一個企業都會建立數字孿生應用，并通過數字孿生影響組織行為。7以孿生技術為支撐的物理世界數字化基于通訊、物聯網技術實現的萬物感知面向場景的業務模型構建010203數字孿生的三大要素中國交通運輸行業數字孿生市場研究背景交通運輸行業五大痛點分析8根據第一新聲對行業頭部客戶的調研，發現目前中國交通運輸行業主要存在五大痛點：（1）以人為經驗為主的傳統管理方式無法應對日益復雜的環境變化，安全的挑戰愈發突出；（2）數量龐大的設備，分散的信息系統無法高效管理，

12、無形中造成資源浪費，成本高企；（3）數據孤島現象嚴重，缺乏數據與業務有效聯動，難以滿足復雜的業務管理需求；（4）數字孿生標準體系不統一，影響行業發展進程；（5）數據基礎弱，能力不完善，導致數字孿生精準度受到影響。中國交通運輸行業數字孿生市場研究背景數字孿生標準體系目前我國在數字孿生領域已形成部分國家標準，全國信息技術標準化技術委員會提出并歸口的GB/T 43441.1-2023信息技術 數字孿生 第1部分：通用要求已正式發布，并在2024年6月1日正式實施。作為數字孿生第一個跨行業通用的國家標準，首次確認了數字孿生的概念模型（圖一）和參考架構，提出并規范了數字孿生的共性要求、功能要求、非功能要

13、求及安全要求。此外，行業內通常參照北京航空航天大學陶飛教授的數字孿生能力成熟度模型，將數字孿生成熟度（圖二）分為“以虛仿實（L0）、以虛映實（L1）、以虛控實（L2）、以虛預實（L3）、以虛優實（L4）、虛實共生（L5）”六個等級，六個等級能力依次遞增，為數字孿生項目的目標制定、企業測評、產品和解決方案選擇提供參考依據。9|逸迅數字孿生方法論10逸迅數字孿生行業解決方案的能力區間備注：PE表示物理實體，VE表示虛擬實體。中國交通運輸行業數字孿生市場研究背景中國交通運輸行業數字孿生市場研究背景11數字孿生市場研究范疇報告研究核心范疇中國交通運輸行業數字孿生市場現狀 整體市場規模預計維持增長態勢，

14、2025年總體市場規模預計達到73.5億元。鐵路運輸、水路運輸是增長的主要方向。設備設施的運維管理、綜合指揮調度和安全應急預防預控是應用的主要場景。尋求突破尋求突破中國交通運輸行業數字孿生市場現狀132022-2025年，中國交通運輸行業數字孿生整體市場規模預計維持增長態勢，2025年整體市場規模將達到73.5億元，其中行業解決方案市場規模占比約60%，技術/產品 市場規模占比約40%。洞察1：“四網融合”，推動行業發展鐵路運輸推動干線鐵路、城際鐵路、市域（郊）鐵路和城市軌道交通“四網融合”，長江、珠江航道運輸發展綜合立體交通網，內河、海事港口能力升級，為數字孿生應用創造有利條件。洞察2：交通

15、強國五大試點，帶動數字孿生市場增長交通強國五大試點數字孿生平臺成功落地運營，影響了數字孿生的市場格局，隨后成套技術成功復制應用到一系列項目中，形成從“點上示范”向“面上推廣”加速轉變。洞察3：數字孿生是三防一體的重要保障通過增強包括數字孿生在內的科技創新能力，為推進交通行業人防、物防、技防的三防一體安全風險預防預控提供重要保障。洞察4：智能化變革為數字孿生下一階段帶來更廣泛需求數字孿生AI智能化發展是數字孿生聚焦的重要主題，“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃提出，到2025年，行業智能化發展取得實質性突破，美國國防部2023年初宣布建設基于AI+數字孿生體的戰斗實驗室，這些變化將在下一階段

16、帶來更廣泛的市場需求。2025年整體市場規模將達到 73.5 億元，其中行業解決方案 市場規模占比約60%17.621.325.629.426.432.038.344.10.010.020.030.040.050.060.070.080.0202220232024e2025e技術/產品行業解決方案中國交通運輸行業數字孿生市場預測單位：億元44.073.553.363.9來源：第一新聲研究院中國交通運輸行業數字孿生市場現狀142023年中國交通運輸行業數字孿生市場規模為53.3億元，鐵路運輸占比達42%根據第一新聲調研，2023年中國交通運輸行業數字孿生市場規模為53.3億元。其中鐵路運輸的市場

17、規模占比42%，公路運輸的市場規模占比25%，水路運輸的市場規模占比19%，航空運輸的市場規模占比12%，其他占比2%。主要應用場景集中在設備設施的運維管理、綜合指揮調度和安全應急預防預控；其中場站類運營管理數字孿生占據了應用的主流；從應用深度看，以 L1級以虛映實為主，開始逐漸到L2級以虛控實。10.31115.416.60510152025302023H12023H2技術/產品行業解決方案2023年中國交通運輸行業數字孿生市場規模單位：億元25.727.6鐵路運輸,42%公路運輸,25%水路運輸,19%航空運輸,12%其他,2%2023年中國交通運輸行業數字孿生細分市場占比來源：第一新聲研

18、究院來源：第一新聲研究院中國交通運輸行業數字孿生市場現狀從宏觀到微觀：政策是數字孿生發展的主要驅動力政策是驅動中國交通運輸行業數字孿生發展的最主要因素。近幾年交通運輸部門不斷出臺相關政策，促進和規范數字孿生發展。宏觀層面：國務院“十四五”數字經濟發展規劃中，明確數字經濟作為農業經濟、工業經濟之后主要的經濟形態；微觀層面：鐵路、公路、水路、航空運輸等相繼出臺政策細則和落地行動計劃，在規劃、勘測、設計、基礎建設、運維及安防加快數字孿生深化應用，提質增效；行業層面：數字孿生國家標準 GB/T 43441.1-2023信息技術 數字孿生 第1部分：通用要求已正式發布，并在2024年6月1日正式實施。1

19、5中國交通運輸行業數字孿生市場現狀技術發展為數字孿生落地提供保障16技術發展為中國交通運輸行業數字孿生落地提供了重要保障。數字孿生技術包含數字支撐技術、孿生構建技術與人機交互技術三大類，這些技術不斷演進和發展，共同提升數字孿生的實時性、精確性、靈活性和交互性。（1）數字線程技術：是在數字孿生全生命周期內，通過UML定義好的各類數據和模型規范，支撐全類數據和模型，在物理實體和虛擬實體之間實現實時交互，它是數字孿生最為關鍵的核心技術之一；（2）數據融合技術：負責將不同時空、多個來源的大規模、異構、不精確、不一致的數據，通過數據的組合與變換，整合成可靠、準確、一致的有價值數據，它是數字孿生能夠精確呈

20、現的前提；（3）模型輕量化技術：通過幾何數據的減面壓縮，去除部分非幾何信息，減少三維文件占用存儲空間，實現三維模型的精度保留和操作流暢，無需安裝專業軟件即可打開模型。模型輕量化與云渲染、實時渲染結合已成為改善數字孿生應用展示精度和速度的主流解決途徑；（4）人機交互技術：AR、VR、MR技術的完善帶來新型人機交互模式，提升拓寬數字孿生應用空間。隨著Meta的Quest 2銷量超過千萬，一體機形式的VR頭顯有望代替過去的VR盒子，成為VR主流。來源：第一新聲研究院中國交通運輸行業數字孿生市場應用分析 數字孿生在鐵路運輸、地鐵運維、?；愤\輸和智慧港口等場景應用，均已取得了突破。實踐探索實踐探索中國

21、交通運輸行業數字孿生市場應用分析四大重點行業：鐵路運輸、公路運輸、水路運輸、航空運輸18目前，數字孿生已應用在鐵路運輸、公路運輸、水路運輸、航空運輸等行業，涵蓋規劃、勘測、設計、建設、運維等多個環節的不同場景。其中鐵路運輸共有超過十個場景，包括大鐵和小鐵，是交通運輸行業數字孿生應用最為廣泛的細分行業。備注：大鐵主要指高鐵與動車，小鐵主要指城市軌道交通。中國交通運輸行業數字孿生市場應用分析|逸迅科技-提供一站式行業解決方案的服務商19逸迅科技創立于2012年，是國內專注于交通運輸行業數據智能和數字孿生領域，提供一站式行業解決方案的服務商。作為行業領先的數字孿生解決方案提供商，逸迅科技擁有五大核心

22、優勢。1、產品能力：涵蓋全鏈路數據產品套件，快速搭建企業數據底座；2、行業經驗：資深行業解決方案專家打造知識庫，形成鐵路運輸行業近千個可復用的三維可視化模型庫；3、行業標準：逸迅科技高度重視數字孿生行業健康發展，深度參與編寫了多部國家、行業、團體標準和多本白皮書，其中GB/T 43441.1-2023信息技術 數字孿生 第1部分：通用要求是第一部已發布的數字孿生國家標準，于2024年6月1日正式實施；4、項目管理：經過實踐考驗的項目管理方法論，確保項目卓越交付；5、創始團隊來自Intel、Teradata、華為、星環，天生具有數據原生基因，利用數據驅動數字化轉型。中國交通運輸行業數字孿生市場應

23、用分析行業應用場景鐵路貨運場站20鐵路貨運場站中國交通運輸行業數字孿生市場應用分析行業應用場景地鐵安全與智能運維21地鐵智慧車站地鐵車輛綜合監測系統中國交通運輸行業數字孿生市場應用分析行業應用場景?；愤\輸22經濟技術開發區智慧園區中國交通運輸行業數字孿生市場應用分析行業應用場景智慧港口23智慧港口中國交通運輸行業數字孿生市場發展趨勢 政策依然是未來數字孿生市場的主要驅動因素。數字孿生在平臺化、標準化基礎上，向更高的集成度和智能化方向發展。展望未來展望未來模型輕量化會通過壓縮、多實例、LOD（分層）和參數等多種路徑，在保留三維模型精度和基本信息前提下，通過幾何數據的減面壓縮，去除部分非幾何信息

24、，大量減少存儲空間。通過與云渲染、實時渲染融合，實現秒級加載大體量實景模型及數據的效果。AR為交互提供硬件支持仿真建模向集成和實時演進模型輕量化與云渲染、實時渲染的融合集成人工智能開始融入數字孿生在交通運輸領域，既會利用微觀仿真軟件非常細致地描述系統實體（人、車等）的產生、運動、消失及其之間 的相互作用，也會利用宏觀模型以車輛的整體流動為出發點，對整個交通運行進行仿真規劃和態勢研判。隨著陣列光導波技術的發展和AR芯片生態完善，國內外AR眼鏡產品不斷推出，AR向更輕便、更智能、更成熟的方向發展，為數字孿生行業的發展提供了更成熟的硬件支持?；谌斯ぶ悄苣Ｐ团c機理模型共同配合，實現診斷和預測分析；或

25、通過人工智能繞過復雜機理，構建仿真推演 模型。這將大幅提高數字孿生的智能化水平。多源數據融合的實時感知能力通過融合多個傳感器、設備或算法的數據，消除各個信息之間的冗余與矛盾，降低不確定性，獲得被測對象的真實狀態，提升系統決策、規劃、反應的快速性。中國交通運輸行業數字孿生市場發展趨勢技術趨勢：行業向更高集成度、更智能化方向發展25數字孿生發展是眾多技術不斷融合的過程，整體向更高的集成度、智能化方向發展（1）基于多源數據融合的實時感知能力，成為數字孿生識別現實世界的重要入口；（2）模型輕量化與云渲染、實時渲染技術融合的集成，將大大提升模型展示效率；（3）機器學習、深度學習和大模型等人工智能開始融入

26、，數據孿生將具備更強的數據處理能力、模式識別能力和分析預測能力；（4）仿真建模向集成和實時演進，助力數字孿生構建精確模型，從而實現對物理世界的精細刻畫、精準預測和精準控制；（5）AR為數據孿生虛實交互提供硬件支持。中國交通運輸行業數字孿生市場發展趨勢市場趨勢：兩大細分市場、兩大核心場景、一線城市領跑未來5到10年，政策依然是驅動數字孿生市場發展的主要因素：（1）兩大增長方向：鐵路運輸、水路運輸是兩個主要的增長方向交通運輸行業數字孿生市場各細分行業均有不同程度的增長。其中以“四網融合”為代表的鐵路運輸，以綜合立體交通網為代表的水路運輸是兩個主要的增長方向；（2）兩大核心需求場景：綜合調度指揮、智

27、能運維交通運輸行業數字孿生市場維持增長態勢，綜合調度指揮場景更靠近決策端，智能運維場景更容易呈現運行效率改善價值，是最核心的兩個需求場景；（3）北上廣深一線城市增速領跑市場數字孿生是在信息化和數字化基礎上發展而來，發達地區基礎條件相對完善，因此北上廣深等地區數字孿生市場主體規模大，領跑市場；長三角、珠三角其他城市市場愈發活躍；此外，杭州、合肥、南京、武漢等地區發展勢頭強勁，市場前景廣闊；（4）行業門檻進一步提高，行業發展進入深水區數字孿生新增企業速度放緩，客戶要求不斷增強，行業門檻進一步提高，行業發展進入深水區。例如鐵路運輸行業，擁有更多三維可視化模型沉淀的企業，可以通過模型組合滿足客戶需求，

28、具有較強的成本優勢，更容易獲得客戶訂單。26數據來源：天眼查、信通院、第一新聲研究院整理中國數字孿生企業成立數量趨勢圖111120165150218111942017201820192020202120222023單位：家中國交通運輸行業數字孿生市場發展趨勢解決方案：標準化、平臺化、智能化27中國交通運輸行業數字孿生解決方案總體表現為三大趨勢：物聯網數據接入標準化，三維可視化建模平臺化，運營與管理智能化，這三個趨勢逐層遞進，推動數字孿生能力的不斷升級。（1）物聯網數據接入標準化：當前物聯網設備來源于多個廠商，每個廠商都有自己的傳輸協議、接口和數據標準，彼此之間標準不能互聯互通，導致數字孿生項目

29、中數據采集和清洗的成本較高，影響行業高質量發展。隨著數字孿生應用場景的拓寬行深，國家標準、行業標準體系的逐步統一和完善，新的物聯網設備將遵循統一的標準。實現高效兼容大量舊有設備、物聯網數據接入平臺、可自動適配主流設備成為新的方向；（2）三維可視化建模平臺化：當前三維可視化建模成本高，周期長，這是阻礙數字孿生發展的重要因素。隨著數字孿生技術與行業的不斷融合，更多類型場景的沉淀，更多行業可復用的三維可視化模型的不斷擴展，未來建模成本不斷降低；（3）運營與管理智能化：隨著人工智能與數字孿生的逐漸融合，數字孿生開始具備更高的智能，特別是大模型結合行業知識，將有助于打造更加聰明和靈活的人機交互方式。逐漸

30、從預設問題-給出答案，走向不設限制的智能回答。運營與管理智能化三維可視化建模平臺化物聯網數據接入標準化人工智能特別是大模型的快速發展，將推動數字孿生產品向更加智能化方向演進。通過增強對象專業知識語義屬性，支撐仿真推演，提升數字孿生智能化水平。數字孿生產品向平臺化方向不斷演進，頭部企業均形成自有平臺。例如逸迅的三維可視化云平臺，已集成鐵路行業上千個三維可視化模型庫。為確保物聯網數據的高效接入，需要數據集成產品自動適配主流設備通訊協議、接口和數據格式。例如逸迅科技的Xlot物聯網中臺。1.陶飛,張辰源,張賀,等.未來裝備探索：數字孿生裝備 J.計算機集成制造系統,2022,28(01):1-16.

31、2.劉鈺勝.數字孿生助力企業實現數字化轉型J.新型工業化,2024,14(01):67-73.3.李欣,劉秀,萬欣欣.數字孿生應用及安全發展綜述J.系統仿真學報,2019,31(03):385-392.4.陶飛,劉蔚然,張萌,等.數字孿生五維模型及十大領域應用J.計算機集成制造系統,2019,25(01):1-18.5.楊 帆,馬 萍,李 偉,等.數 字 孿 生 體 可 信 度 評 估 過 程 及 指 標 研 究 J .系 統 仿 真 學報,2023,35(02):350-358.6.陶飛,張賀,戚慶林,等.數字孿生十問:分析與思考J.計算機集成制造系統,2020,26(01):1-17.7.

32、陶飛,馬昕,戚慶林,等.數字孿生連接交互理論與關鍵技術J.計算機集成制造系統,2023,29(01):1-10.8.陶飛,張辰源,戚慶林,等.數字孿生成熟度模型J.計算機集成制造系統,2022,28(05):1267-1281.9.陶飛,馬昕,胡天亮,等.數字孿生標準體系J.計算機集成制造系統,2019,25(10):2405-2418.10.李琳利,李浩,顧復,等.基于數字孿生的復雜機械產品多學科協同設計建模技術J.計算機集成制造系統,2019,25(06):1307-1319.11.李浩,陶飛,王昊琪,等.基于數字孿生的復雜產品設計制造一體化開發框架與關鍵技術J.計算機集成制造系統,201

33、9,25(06):1320-1336.12.刁生富,李思琦.基于模型的數字孿生的認知突破與方法論創新J.佛山科學技術學院學報(自然科學版),2023,41(01):1-10+41.13.張冰,李欣,萬欣欣.從數字孿生到數字工程建模仿真邁入新時代J.系統仿真學報,2019,31(03):369-376.14.張霖,陸涵.從建模仿真看數字孿生J.系統仿真學報,2021,33(05):995-1007.參考文獻15.國務院：國務院關于建設現代綜合交通運輸體系有關工作情況的報告16.交通運輸部,“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃17.交通運輸部,“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃18.交通運輸

34、部,“十二五”現代綜合交通運輸體系發展規劃19.交通運輸部,“十一五”現代綜合交通運輸體系發展規劃20.交通運輸部,“十五”現代綜合交通運輸體系發展規劃21.交通運輸部,交通運輸部辦公廳關于推進交通運輸信息化智能化發展的指導意見22.交通運輸部,2022年交通運輸行業重點科技項目清單23.交通運輸部,關于推進交通運輸信息化智能化發展的指導意見24.國家鐵路局,“十四五”鐵路科技創新規劃重點任務25.中國民用航空局,智慧民航指導意見26.中國互聯網協會&中國聯通,數字孿生城市創新應用場景研究報告（2023）28獨立、客觀、第三方獨立、客觀、第三方第一新聲，定位于中國科技產業資本研究平臺，聚焦于新

35、經濟領域的高成長優秀公司，以研究、媒體、咨詢、活動等業務，整合資本與產業資源，研究科技產業化、產業數字化的市場機會與發展趨勢，致力于成為獨立、客觀、第三方的科技產業研究平臺。第一新聲咨詢團隊，主要來自于國際知名咨詢公司、行業資深CIO成員、業務部門高管等背景，包括Gartner前高管合伙人/副總裁李長華、前埃森哲與微軟高級咨詢顧問鐘明、TATA木門CIO樂勇斌、舍得/太平鳥/小米之家前CIO張北平、四大行知名數據安全專家等十余位行業在職/離職CIO/高管擔任行業分析師及研究合伙人。聚焦“消費產業”“信創產業”“科技產業”等領域，累計圍繞數十個主題，累計面向500多家企業CIO、科技公司創始人、

36、投資機構合伙人進行深度調研，共發布了2024年中國數據庫市場研究報告、2024年中國CIO數字化產品選型白皮書、2023年中國快消企業數字化產品應用與實踐報告、2023年中國信創產業研究報告、2023年中國服裝供應鏈數字化應用與實踐報告、2023年央國企信創應用與實踐報告、2022年中國MarTech行業研究報告、2022年中國高成長企業級SaaS行業研究報告等十余份深度研究報告，并基于以上研究，為多家傳統企業提供數字化咨詢服務。目前，第一新聲以數字化咨詢+診斷+研究的“產業咨詢+研究+陪跑診斷”模式，擅長供應鏈數字化咨詢、營銷數字化咨詢、業務流程優化咨詢、數據安全咨詢等方向，咨詢內容包括：數

37、字化前期咨詢及調研報告、業務藍圖規劃及可行性報告、中期項目應用與落地效果評估報告、后期整體項目評估報告、行業應用與實踐研究報告等，幫助企業厘清數字化轉型的業務痛點、規劃重點、實施效果、行業對比等問題。第一新聲：中國科技產業研究平臺研究團隊專家觀點Jessie 陳逸迅科技市場總監:研究團隊李長華第一新聲研究院合伙人第一新聲研究院合伙人、Gartner前高管合伙人/副總裁、央企特聘信息化專家。李長華先生長期從事信息科技管理和研究工作，在Gartner期間，他是在中國大陸地區唯一擁有Gartner最高專業職級的高管合伙人，曾服務了數十家企業CIO，包括金融、交通、制造、石油、燃氣、公共設施等行業。第一新聲創始人兼CEO，負責第一新聲研究、咨詢、市場等部門工作，2023年中國快消企業數字化產品應用與實踐報告、2023年中國信創產業研究報告、2023年中國服裝供應鏈數字化應用與實踐報告、2022年中國MarTech行業研究報告、2022年中國高成長企業級SaaS行業研究報告等報告總顧問?？傤檰栆σ愕谝恍侣晞撌既思鍯EO總顧問總策劃Jessie Chen（陳蓉）逸迅科技 市場總監報告主筆Terry Li第一新聲 高級分析師&某企業 CIO專家委員會陳光輝：逸迅科技 技術副總裁陳碧青：逸迅科技 銷售副總裁繆祺：逸迅科技 高級產品經理發布單位聯合發布單位：第一新聲上海逸迅信息科技有限公司