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1、 本報告由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國（僅為本報告目的，不包括香港、澳門、臺灣）提供。在遵守適用的法律法規情況下，本報告亦可能由中信建投（國際）證券有限公司在香港提供。同時請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。證券研究報告證券研究報告行業深度行業深度 數據要素系列報告數據要素系列報告 4 4：公共數據開：公共數據開發利用正當時，頂層政策呼之欲出發利用正當時，頂層政策呼之欲出 核心觀點核心觀點 公共數據開發利用作為我國數據要素市場發展的重要突破口，承擔著引領數據要素價值釋放的時代使命。國家、部委、地市等各個層面均密集出臺相關政策文件，強調授權運營、有償機制作為公共數據開發利用的重要路徑

2、。公共數據授權運營接棒共享與開放，成為釋放公共數據價值的主攻方向，頂層專項政策呼之欲出。公共數據授權運營招標不斷，平臺建設是當前主要內容，潛在市場空間或超 220億元，隨著國家頂層專項政策落地實施，后續基礎設施建設、運營以及開發利用等相關環節的市場空間有望進一步釋放。摘要摘要 公共數據潛在價值巨大，亟待進一步開發利用公共數據潛在價值巨大，亟待進一步開發利用 公共數據具備多源性、權威性、稀缺性、高價值、敏感性等特征，其潛在價值巨大、亟待進一步開發利用。當前，公共數據已經形成了共享、開放以及授權運營三大主流路徑。其中，公共數據授權運營是數據要素市場發展的重要突破口，主要分為分領域以及綜合型授權等模

3、式，模式不斷清晰。公共數據授權運營成為主攻方向之一，頂層專項政策呼之欲出公共數據授權運營成為主攻方向之一，頂層專項政策呼之欲出 2021年，國家“十四五”規劃首次明確政府數據授權運營試點，鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用，明確了公共數據授權運營的重要定位。國家、部委以及地市等公共數據授權運營相關政策密集出臺，重點強調加快公共數據開發利用，并明確授權運營、有償機制作為公共數據開發利用的重要路徑。7 月 2 日，國家數據局表示今年將推出公共數據開發利用等 8 項制度文件，頂層專項政策呼之欲出。招標不斷涌現，公共數據授權運營空間廣闊可期招標不斷涌現，公共數據授權運營空間廣闊可期 公共數據已經成為數

4、據要素市場最重要的數據基礎資源和關鍵要素之一，根據麥肯錫測算，我國公共數據開放的潛在價值高達10 萬億至 15 萬億元。從公開招標情況來看，目前主要是以公共數據授權運營平臺建設為主，其市場空間或將超過 220 億元。隨著國家頂層專項政策落地實施，后續基礎設施建設、運營以及開發利用等相關環節的市場空間有望進一步釋放。維持維持 強于大市強于大市 應瑛應瑛 SAC 編號:S1440521100010 發布日期：2024年 07 月 03日 市場表現市場表現 相關研究報告相關研究報告 24.06.30【中信建投計算機】:周報24年第26期：科技產業重視度凸顯，建議關注政策導向標的 24.06.26【中

5、信建投計算機】:財稅IT 系列報告 1：IT 建設是稅制改革落地的重要抓手 24.06.24【中信建投計算機】:科技產業利好政策頻出，科八條利好軟件產業整合 24.06.23【中信建投計算機】:周報24年第25期：華為 HDC 大會召開，關注純血鴻蒙與盤古大模型 24.06.21【中信建投計算機】:計算機行業2024 年中期策略：點亮迷霧的三束光 新技術、新市場、新需求 -13%-3%7%17%2016/6/152016/7/152016/8/152016/9/152016/10/152016/11/152016/12/152017/1/152017/2/152017/3/152017/4/1

6、52017/5/15農林牧漁上證指數計算機計算機 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。目錄目錄 一、公共數據潛在價值巨大，亟待有序釋放.1 1.1 共享、開放以及授權運營是公共數據開發利用的三大主流路徑.1 1.2 分類分級是公共數據開發利用的基礎與前提.2 1.3 公共數據授權運營是數據要素市場發展的重要突破口.3 二、公共數據授權運營成為主攻方向之一，頂層專項政策呼之欲出.4 三、模式逐步清晰，分領域和綜合型授權成為主流路徑.8 3.1 北京：分領域授權.8 3.2 成都：綜合型授權.9 3.3 杭州：綜合型+分領域授權.11 四、招標不斷涌現，公共數據授權運營

7、市場空間廣闊可期.13 五、相關標的.15 風險分析.16 eZbUbZfVaVeZcWdX7NbP9PsQoOsQqMlOqQqPlOmMmQ6MmMyRwMnQwPNZmPnQ 1 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。一、公共數據潛在價值巨大，亟待有序釋放一、公共數據潛在價值巨大，亟待有序釋放 1.1 共享、開放以及授權運營是公共數據開發利用的三大主流路徑共享、開放以及授權運營是公共數據開發利用的三大主流路徑 公共數據已經形成了以數據共享、數據開放以及授權運營為主的開發利用路徑。公共數據已經形成了以數據共享、數據開放以及授權運營為主的開發利用路徑。公共數據是指國

8、家機關和法律、行政法規授權的具有管理公共事務職能的組織履行公共管理或者提供公共服務過程中收入、產生的各類數據，以及其他組織在提供公共服務中收集、產生的各類數據。公共數據具備多源性、權威性、稀缺性、高價值、敏感性等特征，其潛在價值巨大、亟待開發利用其潛在價值巨大、亟待開發利用。近年來，我國圍繞著公共數據的數據治理、數據流通以及數據應用等環節持續發力，并取得階段性進展，為公共數據價值釋放奠定堅實基礎。圖表圖表 1：公共數據開發利用路徑：公共數據開發利用路徑 資料來源：中國電子，開放數林，中信建投 1）公共數據共享進入全面統籌新階段，“源”端價值不斷凸顯、亟待開發利用。）公共數據共享進入全面統籌新階

9、段，“源”端價值不斷凸顯、亟待開發利用。公共數據共享是指政府內部各部門為開展業務需要而進行的數據資源共享，其動力主要來自于政府效能提升以及政策硬性壓力。2022 年9月，國務院發布全國一體化政務大數據體系建設指南，明確 2023 年底前，全國一體化政務大數據體系初步形成；到 2025年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據資源全部納入目錄管理。該文件的發布標志著我國數據共享進入全面統籌的新發展階段，公共數據“源”端價值不斷增強。2）公共數據開放成效初顯但不及預期，難以滿足公）公共數據開放成效初顯但不及預期，難以滿足公共數據開發利用的發展需求。共數據開發利用的發展需求。公共數據開放是指由政

10、府部門將政府數據面向不特定公眾，主動地、平等地履行開放義務。數據開放源于歐美，主要分為中美采用的免費開放模式和歐洲采用的補償模式。根據開放數林報道，截至 2023年 8 月，我國已有 226個省級和城市的地方政府上線了數據開放平臺，其中省級平臺 22 個（不含直轄市和港澳臺），城市平臺 204個（包含直轄市、副省級和地級市行政區）。公共數據開放成效初顯但不及預期，存在政府端動力與技術不足、開放數據質量不佳、供需匹配失衡等問題，難以滿足公共數據價值釋放的發展需求。3）公共數據）公共數據授權運營是打通公共數據“源”端與應用端的關鍵環節，有望成為公共數據流通的核心路徑。授權運營是打通公共數據“源”端

11、與應用端的關鍵環節，有望成為公共數據流通的核心路徑。當前，公共數據授權運營在國家層面尚未形成明確的法規政策解釋。信通院在“數據二十條”提出的三權分置的基礎上，將公共數據授權運營定義為將“加工使用權”或“產品經營權”授予合法合規方式篩選出來的具備相應技術與能力的運營機構，加工形成公共數據產品后并進行市場化經營。相較于公共數據開放，公共數據授權運營推動政府與市場有效結合，一定程度上規避了公共數據開放在動力與技術不足等方面的問題，未來有望 2 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。成為公共數據流通的主流路徑。圖表圖表 2：公共數據：公共數據授權運營規則授權運營規則 資料來源

12、：金融與數字經濟法律研究，中信建投 1.2 分類分級是公共數據開發利用的基礎與前提分類分級是公共數據開發利用的基礎與前提 數據分類分級是公共數據開發利用中開放或授權范疇以及運營模式的重要參考依據。數據分類分級是公共數據開發利用中開放或授權范疇以及運營模式的重要參考依據。公共數據涉及大量企業信息、個人信息，高價值與高敏感性并存，因此，平衡公共數據安全保護與開發利用是當前最重要的課題之一。2024年 4 月 1日，國家標準數據分類分級規則出臺，數據分類分級的通用規則初步形成，旨在指導各行業領域、各地區、各部門和數據處理者開展數據分類分級工作。公共數據級別的確定以及分類，都將成為在開展公共數據開發利

13、用工作中，數據開放或者授權范疇與運營模式的重要參考依據。圖表圖表 3：數據級別確定規則表：數據級別確定規則表 圖表圖表 4：基于描述對象的數據分類參考示例：基于描述對象的數據分類參考示例 資料來源：數據分類分級規則，中信建投 資料來源：數據分類分級規則，中信建投 各大廠商相繼推出獨立的數據分類分級產品與解決方案各大廠商相繼推出獨立的數據分類分級產品與解決方案。安恒信息推出數據分類分級產品 AiSort，其能夠對用戶數據進行自動數據發現、基于 AI 算法對敏感數據準確高效識別，然后依據內置法規、行業標準自動分類分級操作，生成數據資產向價值管理與精細化管控，數據共享“有級可循”。啟明星辰推出數據分

14、類分級系統，其是一款面向數據對象，可實現數據自動化分類分級的工具，其核心能力包括主動探測數據源、對數據源進行數據識別、對識別的數據類型進行分類分級等。中國電子數據產業集團推出數據分類分級管理系統，其是依據行業分類分級標準、數據安全法律法規，進行智能數據識別、動態分類分級、數據編目管理和智能統計分析的產品。此外，華為、阿里、星環科技等企業也推出包含數據分類分級功能的相關平臺。3 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖表圖表 5：數據分類分級管理系統架構圖：數據分類分級管理系統架構圖 圖表圖表 6：數據分類分級系統架構圖：數據分類分級系統架構圖 資料來源：中國電子數據產

15、業集團，中信建投 資料來源：啟明星辰，中信建投 1.3 公共數據授權運營是數據要素市場發展的重要突破口公共數據授權運營是數據要素市場發展的重要突破口 從屬性特征來看，公共數據授權運營具備全面統籌、動力驅動、市場協作等特點，奠定了公共數據授權運從屬性特征來看，公共數據授權運營具備全面統籌、動力驅動、市場協作等特點，奠定了公共數據授權運營作為數據要素市場發展的重要突破口的基礎。營作為數據要素市場發展的重要突破口的基礎。1）全面統籌。）全面統籌。當前，我國已經初步建成橫向聯動、縱向拉通的數據工作體系，初步破解九龍治水的數據治理困局，公共數據授權運營進入全面統籌的新階段，對于處于起步階段的公共數據授權

16、運營至關重要。2）動力驅動。）動力驅動?！皵祿畻l”中明確提出探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用。有償機制的設置根本性提升了政府側對于公共數據流通的動力。3）市場協作。）市場協作。公共數據授權運營能有效推動政府與市場協同作用，借助市場強化技術、場景等方面能力。從授權層級來看，公共數據授權運營縱向分為省市縣等授權層級，橫向主要為部委授權。當前我國數據授從授權層級來看，公共數據授權運營縱向分為省市縣等授權層級，橫向主要為部委授權。當前我國數據授權規則尚權規則尚未清晰，未來持有數據資源的主體層級或將成為公共數據授權主體，對于交叉持有主體尚未有明確規未清晰，未來持有數據資源的主體層級

17、或將成為公共數據授權主體，對于交叉持有主體尚未有明確規則則。如下圖所示，每個政府單位所建系統包括自建系統、上級垂類系統、國家垂類系統。根據自建系統差異以及垂類系統數據留存相關規則，如是否可存留數據、是否可申請數據回流等，每個政府單元沉淀的數據資源不同，所以存在不同的授權層級，這也將能充分調動各層級開展公共數據授權運營工作的能動性。圖表圖表 7：公共數據授權運營層級：公共數據授權運營層級 資料來源：中信建投 從運營模式來看，公共數據授權運營主要包括綜合型授權以及分領域授權兩類模式。從運營模式來看，公共數據授權運營主要包括綜合型授權以及分領域授權兩類模式。1）綜合型授權模式）綜合型授權模式是 4

18、行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。指公共數據管理部門通過地方性立法、數據授權協議等方式，同意集中授權單一主體承擔公共數據基礎設施建設工作，包括數據承載設施、數據治理開發平臺、數據授權運營管理平臺等，負責統籌數據開發產業生態、拓展數據應用價值場景，如上海、成都、河南、貴州等。2）分領域授權模式）分領域授權模式是指公共數據管理部門、行業管理部門通過地方性立法、數據授權協議、部門政策規章等方式，授權多個行業專業領域主體開展公共數據授權運營工作，行業主體發揮行業優勢，行使本行業領域內公共數據加工使用權利，公共數據管理部門、各行業管理部門作為監管方，對被授權運營主體開發運營

19、全過程進行監管，如北京、杭州、濟南等。從應用場景來看，公共數據授權運營在公益性應用方面發展較為成熟，在商業化應用方面處于起步階段，從應用場景來看，公共數據授權運營在公益性應用方面發展較為成熟，在商業化應用方面處于起步階段，高頻且剛需的高價值場景亟待挖掘。高頻且剛需的高價值場景亟待挖掘。公益性應用主要包括公共安全、市場監督、交通管理、城市服務、社會保障、公共衛生、綠色環保等應用場景，發展較為成熟，主要得益于智慧城市建設基礎，以及公共數據共享取得階段性成效。商業化應用場景主要集中在金融領域，其他領域尚未形成規?；?。國家數據局在“數據要素 X”三年行動計劃（2024-2026年）中提出了工業制造

20、、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務等十二大應用領域，未來，如何把數據應用做深做透，挖掘出高頻且剛需的高價值場景是重要方向之一。從技術規范來看，公共數據授權運營平臺團從技術規范來看，公共數據授權運營平臺團體體標準不斷涌現，數據登記、授權、運營等已經成為平臺標配標準不斷涌現，數據登記、授權、運營等已經成為平臺標配功能，區塊鏈、隱私計算等逐步成為關鍵技術支撐功能，區塊鏈、隱私計算等逐步成為關鍵技術支撐。信通院聯合 40家單位共同編制公共數據授權運營平臺功能要求團體標準，明確公共數據授權運營平臺需要具備授權運營管理、數據資源管理、數據產品服務、支撐服務等四大類核心功能。工信安全中心牽頭聯合 60

21、家單位共同編制公共數據授權運營平臺技術要求團隊標準，明確基礎設施層包括區塊鏈、標識解析、隱私計算等數字技術；應用層包括數據登記、數據流通、授權管理以及數據運營等功能。圖表圖表 8：公共數據授權運營平臺參考架構：公共數據授權運營平臺參考架構 圖表圖表 9：公共數據授權運營平臺參考架構：公共數據授權運營平臺參考架構 資料來源：工信安全中心，中信建投 資料來源：信通院，中信建投 二、公共數據授權運營成為主攻方向之一，頂層專項政策呼之欲出二、公共數據授權運營成為主攻方向之一，頂層專項政策呼之欲出 國家層面國家層面，明確授權運營、有償機制作為公共數據開發利用的重要路徑，頂層專項政策呼之欲出。，明確授權運

22、營、有償機制作為公共數據開發利用的重要路徑，頂層專項政策呼之欲出。2021年，年，國家國家“十四五十四五”規劃規劃首次首次明確政府數據授權運營試點明確政府數據授權運營試點，鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用，明確了公共數據授權運營的重要定位。此后，在“十四五”推進國家政務信息化規劃 “十四五”數字經濟發展規劃 關于加強數字政府建設的指導意見 全國一體化政務大數據體系建設指南等眾多國家層面政策均重點強調加快公共數據開發利用。2022 年年，國務院發布關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見國務院發布關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，提出建立公共數 5 行業深度報告 計算機計算

23、機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。據的分類分級確權授權制度、探索用于產業發展和行業發展的公共數據有條件有償使用等更具體、更明確的部署與安排。2023 年，國家數據局及相關機構出臺“數據要素”年，國家數據局及相關機構出臺“數據要素”三年行動計劃（三年行動計劃（20242026 年）年），明確了“數據要素 X”的 12個重點領域，并提出部省協同的公共數據授權機制，為公共數據供給奠定應用場景基礎，以應用端牽引數源端發展。國家數據局自掛牌以來，多次強調要加快制定公共數據相關政策，推進公共數據資源管理和運營機制改革，這也將是國家數據局未來的重點工作，公共數據頂層專項政策呼之欲出。7 月 2日，國家

24、數據局局長在 2024全數字經濟大會上表示，國家數據局今年將陸續推出數據產權、數據流通、收益分配、安全治理、公共數據開發利用、企業數據開發利用、數字經濟高質量發展、數據基礎設施建設指引等 8 項制度文件?？傮w來看，以公共數據授權運營為主要路徑的公共數據開發利用已經成為我國數據要素發展的主攻方向之一。圖表圖表 10：國家層面公共數據授權運營相關政策一覽國家層面公共數據授權運營相關政策一覽 資料來源：國務院、國家發改委、國家數據局等政府機構官網及官方公眾號，中信建投 部委層面部委層面，各部委均積極響應、，各部委均積極響應、各有側重各有側重，協同推動公共數據開發利用。，協同推動公共數據開發利用。1）

25、文化和旅游部文化和旅游部、科技部側重場、科技部側重場景牽引。景牽引。2020年，在關于推動數字文化產業高質量發展的意見和科技部長三角科技創新共同體建設發展規劃 均強調了基于公共數據場景開發利用，培育數據要素市場。2）自然資源部側重有償和收益分配機制。自然資源部側重有償和收益分配機制。2023年，自然資源部發布關于加快測繪地理信息事業轉型升級 更好支撐高質量發展的意見，提出建立健全測繪地理信息公共數據有償使用和收益分配機制，為具體事業領域的公共數據開發利用做出示范。3）財政部財政部側重公側重公共數據資產管理共數據資產管理。作為推動數據要素發展的核心部門，在 2023 年底和 2024 年初分別出

26、臺關于加強數據資產管理的指導意見 關于加強行政事業單位數據資產管理的通知，指出相關單位可將數據加工使用權、數據產品經營權授權運營主體進行運營。其中，關于加強行政事業單位數據資產管理的通知 側重授權運營的規范性，關于加強數據資產管理的指導意見則鼓勵在多個行業開展多種形式的數據資產開發利用模式，并探索建立多種市場價格發現機制。6 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖表圖表 11：部委層面公共數據授權運營相關政策一覽部委層面公共數據授權運營相關政策一覽 資料來源：財政部、自然資源部、科技部、文化和旅游部等機構官網和官方公眾號，中信建投 地方層面，爭先開展公共數據授權運營

27、實踐探索，地方細則政策呈噴涌之勢。（地方層面，爭先開展公共數據授權運營實踐探索，地方細則政策呈噴涌之勢。（1）起步期（）起步期（2021-2022年）。年）。為響應“十四五”規劃政府數據授權運營試點的要求，各省在公共數據條例等相關文件中加入公共數據授權運營內容，省級承上啟下、統籌推進的公共數據開發利用框架逐漸完善。這一階段，地級市層面政策還未鋪開，安順市最早出臺安順市公共數據資源授權開發利用試點實施方案，計劃于 2021 年底初步建立公共數據資源授權開發利用工作機制，對價格形成機制、收益分配機制以及應用場景也進行了探索和規劃。（2）加速期（）加速期（2022至今）。至今）。2022 年底“數據

28、二十條”發布，隨后 2023 年地級市層面相關政策密集涌現，省會城市多數走在前列，其余地級市覆蓋面也逐漸增大，尤其在 2023 年底形成一波浪潮。截至目前，發布公共數據授權政策的有 19 個省/直轄市、36個地市、8個區縣。除集中統管的省份（如福建），浙江、山東、江蘇下轄的城市探索較多。另外，海南、廣州等雖還未發布公共數據授權專有政策，但其他相關政策文件中均有涉及。7 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖表圖表 12：地方層面公共數據授權運營相關政策一覽地方層面公共數據授權運營相關政策一覽 資料來源：各地政府官網，中信建投 8 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱

29、讀正文之后的免責條款和聲明。三、模式逐步清晰，分領域和綜合型授權成為主流路徑三、模式逐步清晰，分領域和綜合型授權成為主流路徑 3.1 北京：分領域授權北京：分領域授權 北京公用數據授權運營積極探索，密集推出相關政策，公共數據授權領域逐步擴大。（北京公用數據授權運營積極探索，密集推出相關政策，公共數據授權領域逐步擴大。（1）第一階段：試點）第一階段：試點金融領域。金融領域。北京市于 2020 年 4 月發布了關于推進北京市金融公共數據專區建設的意見，提出以“金融公共數據專區”形式試點授權運營。同年 9 月，市經濟和信息化局與北京金控集團簽署了北京市金融公共數據專區授權運營管理協議北京通 APP

30、授權運營管理協議，由市經信局正式授權北京金控旗下大數據公司作為運營單位，建設并運營金融公共數據專區，探索以場景為牽引的授權運營模式。（2）第二階段：領域拓展。）第二階段：領域拓展。2022年 11月，市經信局發布關于推進北京市數據專區建設的指導意見，明確提出數據專區采取政府授權運營模式，并提出了專區建設和運營單位遴選標準。北京市數字經濟促進條例則進一步將北京公共數據專區從金融拓展到醫療、交通、空間等更廣泛的領域。2023 年 6月，北京發布了關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見，對共數據授權運營規則提出框架性指導。2023年 12 月，市經信局發布北京市公共數據專區授權運營

31、管理辦法（試行），在全國公共數據開發利用領域具有重要的先行意義，為國家層面的公共數據開發利用和頂層設計提供了有效實踐。圖表圖表 13：北京市公共數據授權運營相關政策一覽北京市公共數據授權運營相關政策一覽 資料來源：北京市政府官網，中信建投 北京市北京市是公共數據分領域授權的典型代表，按照行業領域進行分領域授權，強調授權運營的靈活高效和開是公共數據分領域授權的典型代表，按照行業領域進行分領域授權，強調授權運營的靈活高效和開發利用的效率提升。發利用的效率提升。（1）在授權方主體方面，）在授權方主體方面，需由市政府同意，市經濟和信息化部門負責授權國有企業進行公共數據運營。（2）在運營平臺方面，）在運

32、營平臺方面，北京以數據專區形式落實“公共數據+行業應用”，將各級行政機關和公共服務機構的公共數據存儲到大數據平臺，再以專區的形式交給特定企業運營，為社會提供數據服務和數據產品。專區運營主體與市場開發主體以數據、技術、資本等方式多維合作。（3）在）在監管體系方面，監管體系方面，北京市、區政府在實踐中需要制定相關工作機制，而具體的日常監督職責是由市經濟和信息化部門牽頭和其他部門共同負責。北京對不同行業專區的公共數據平行式地分配給當地擅長此領域的國有企業，此舉能夠有效地避免行業壟斷的產生，并且以行業授權公共數據的方式能夠提高其開發利用的效率。北京模式有利于從規模上推動數據授權運營發展，但在數據權屬不

33、明朗的情況下，也存在一定的潛在風險。9 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖表圖表 14：公共數據授權運營層級：公共數據授權運營層級 資料來源：北京市政府官網，中信建投 北京市公共數據北京市公共數據授權授權運營運營實質性成效，有效實現金融數據賦能產業發展。實質性成效，有效實現金融數據賦能產業發展。截至 2023 年 11 月，北京金融控股獲授權運營的北京金融公共數據應用專區已匯聚公共數據超過 50 億條，涵蓋 300 多萬個市場主體，實現按日、按周、按月穩步更新，專區數據匯聚質量及更新效率均處于全國領先水平，授權托管和有條件開放的數據針對性更強，數據量更大。京云征

34、信是北京市金融公共數據專區的運營管理平臺，目前已匯聚北京各委辦局 2300余項高價值數據，依托“數字征信底座”，推動公共數據在金融機構和政府部門融合應用，已實現 400 項政策共計 5 萬余次智能推送，落地企業申報信息智能核驗 16 萬余次，服務北京經開區企業 6000 家，所涉政策扶持金額超 100億元。3.2 成都：綜合型授權成都：綜合型授權 成都公用數據授權運營探索起步較早，發布全國首份公共數據授權運營專項政策。（成都公用數據授權運營探索起步較早，發布全國首份公共數據授權運營專項政策。（1）第一階段：實踐先）第一階段：實踐先行、政策隨后。行、政策隨后。2018年，成都市大數據股份有限公司

35、獲得市政府政務數據集中運營授權。2019 年，市大數據集團根據政府授權，搭建了成都市公共數據運營服務平臺。2020年 10月，成都市人民政府辦公廳印發成都市公共數據運營服務管理辦法，為國內首份關于政府數據授權運營的專門政策文件，從制度層面明確了政府數據授權運營的實現機制。隨后成都市形成第一批政府數據運營需求清單，涉及 17個部門、55類數據。（2）第二）第二階段：全面響應、持續推進。階段：全面響應、持續推進。四川省數據條例則明確指出建立公共數據授權運營機制，制定公共數據授權運營管理辦法。2023 年成都市數據條例（草案）在市級層面對此作出回應和強調。2024 年，四川省委網信辦、省大數據中心、

36、省發展改革委、經濟和信息化廳聯合印發關于推進數據要素市場化配置綜合改革的實施方案，進一步提出探索全域全量、行業主導、場景牽引等公共數據授權運營模式。省發改委等 16 部門聯合發布的四川省 2024 年“數據要素”重點工作方案，也把“制定公共數據授權運營管理辦法”列入保障措施。10 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖表 15：四川省及成都市公共數據授權運營相關政策一覽 資料來源：成都市政府官網，中信建投 成都是公共數據綜合型授權的典型代表，以數據集團作為載體進行統一授權，強調統籌協調成都是公共數據綜合型授權的典型代表，以數據集團作為載體進行統一授權，強調統籌協調。

37、（1）在）在授權授權方式方面方式方面，成都市采用集中授權方式，整合運營服務主體。按照市政府授權，整合、歸并原有多個授權運營主體，在保障有效管控的同時避免資源分散，為社會提供集約化服務。成都市網絡理政辦作為業務指導單位，監督指導成都數據集團開展公共數據運營相關工作。（2）在在運營模式運營模式方面方面，成都按照“授權運營，需求主導，分批落地，安全可控”的原則，以企業需求和應用場景為主導，針對與民生緊密相關、社會迫切需要、行業增值潛力顯著和產業戰略意義重大的公共數據，分批上線運營，并根據不同行業領域的業務需求，為地市行業代表性企業提供數據保障。（3）在）在運營平臺方面運營平臺方面，成都市公共數據運營

38、服務平臺與政務系統對接，獲取政務開放數據資源，平臺運行也納入成都市網絡理政辦監督管理。圖表圖表 16：公共數據授權運營層級：公共數據授權運營層級 資料來源：成都大數據集團官網，中信建投 成都市公共數據授權運營數據資源匯集、數據服務產品打造、應用場景挖掘等方面成效顯著。成都市公共數據授權運營數據資源匯集、數據服務產品打造、應用場景挖掘等方面成效顯著。截至目前，成都市公共數據運營服務平臺已匯聚工商、司法、交通、民政等 575類超 5.7億條多維數據，覆蓋 47 個市級部 11 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。門機構和數百萬個市場主體，累計上線標準化數據服務產品超過

39、120 個。在信息主體授權下，依托數據資源形成了超過 40 個“公共數據+”場景應用，并形成了數字證書核驗、企業創投數據畫像、國企智慧審計沙箱服務等一批典型應用。成都市公共數據授權運營有效賦能企業發展，成都市公共數據授權運營有效賦能企業發展，例如，成都數據集團聯合成都正態鎧甲科技有限公司，基于成都市公共數據運營服務的數據資源，攜手打造“貝融助手”APP，利用合規高效的公共數據授權運營機制，通過建模、清洗、加工、脫敏形成合規的身份核驗類數據服務產品，提供本維度信息查詢，以此增強公共數據在家政、婚戀等民生信用場景的應用。目前已服務企業 10 萬余家，用戶體量已達 350 萬+。3.3 杭州：綜合型

40、杭州：綜合型+分領域授權分領域授權 杭州作為公用數據授權運營領域的后起之秀，在授權模式創新探索、大步前行，為數據要素發展提供杭州杭州作為公用數據授權運營領域的后起之秀，在授權模式創新探索、大步前行，為數據要素發展提供杭州樣板。（樣板。（1）第一階段：浙江省制定頂層框架。）第一階段：浙江省制定頂層框架。2022年 1月，浙江省公共數據條例規定縣級以上人民政府可以授權符合規定安全條件的法人或者非法人組織運營公共數據，但還未提供授權運營具體辦法。2022年 10月，浙江起草了浙江省公共數據授權運營管理暫行辦法(征求意見稿)，明確了授權程序和條件、授權運營單位權利與行為規范。（2）第二階段：浙江省牽頭

41、，全市齊步走。）第二階段：浙江省牽頭，全市齊步走。2023年浙江省公共數據授權運營管理辦法（試行）在此基礎上確定了授權運營過程中的職責分工。同年杭州市發布杭州市公共數據授權運營實施方案（試行）（征求意見稿），明確公共數據授權運營平臺架構，并于年底推出正式方案。正式方案與征求意見稿在授權運營場景上的劃分有所不同，如將市場監管作為單獨的領域。（3）第三階段：率先多領域征集運營）第三階段：率先多領域征集運營主體、逐步領跑。主體、逐步領跑。杭州市數據資源管理局面向金融、醫療健康和交通運輸領域等領域，在 2023年、2024年開展兩次公共數據授權運營主體征集，并在 2024 年 4月起草了杭州市數據流通

42、交易促進條例（草案），將數據授權運營作為獨立章節，提出支持市場主體對公共數據產品的再次加工、支持按 3用途加大公共數據產品的供給使用范圍。圖表圖表 17：浙江省及杭州市公共數據授權運營相關政策一覽浙江省及杭州市公共數據授權運營相關政策一覽 圖表圖表 18：杭州授權運營實施方案場景對比：杭州授權運營實施方案場景對比 資料來源：浙江省政府官網，杭州市政府官網，中信建投 杭州市創新采用分領域和綜合型授權模式相結合杭州市創新采用分領域和綜合型授權模式相結合，既能有效實現統籌協調，又能，既能有效實現統籌協調，又能滿足應用開發者的特定場滿足應用開發者的特定場景應用的數據需要景應用的數據需要，側重場景開發，

43、側重場景開發。（1）在授權主體方面）在授權主體方面，杭州市并非市政府直接授權，而是市政府經由代表機構作為授權方，即先構建公共數據授權運營工作協調小組，再選取此協調小組的辦公室（即市數據資源管理局）作為法人主體，代表市政府簽訂協議。（2）在）在授權方授權方機制方面機制方面，杭州市是統一授權，即全市僅由一個唯一授權方對被授權方予以授權。授權方是以具體的場景和與之綁定的數據為依據，即根據“一場景一清單一審定”原則，授予授權運營主體相關數據的加工權以及產品運營權。（3）在運營平臺方面）在運營平臺方面，運營主體具體承擔授權運營平臺的建設運營、數據管理、運行維護及安全保障等工作。（4）在合規安全審核方面在

44、合規安全審核方面，授權運營主體原則上應將審核通過的數據產品和服務在杭州數據交易所進行登記管理。12 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖表圖表 19：杭州市公共數據授權運營模式：杭州市公共數據授權運營模式 資料來源：杭州市公共數據授權運營實施方案（試行），中信建投 杭州公共數據授權運營進展迅速，首批主體征集初步完成。杭州公共數據授權運營進展迅速，首批主體征集初步完成。2023年 10月，杭州市公共數據授權運營平臺正式通過省級驗收，開展試點 12 個授權運營領域。同月確定阿里健康科技（中國）有限公司為醫療健康領域的公共數據授權運營單位，具體應用場景為健康服務應用，授

45、權運營期限 2 年。2024年杭州市陸續確定市本級交通、金融領域公共數據授權運營單位，同時區級、縣級公共數據授權運營工作也在逐步推進。截至目前，杭州市共有 10個授權運營單位，分布在市本級、淳安縣、蕭山區、臨平區、余杭區、濱江區，覆蓋 7個授權運營領域。圖表圖表 20：杭州市公共數據授權單位及領域一覽：杭州市公共數據授權單位及領域一覽 資料來源：杭州市政府官網，中信建投 13 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。四、招標不斷涌現，公共數據授權運營市場空間廣闊可期四、招標不斷涌現，公共數據授權運營市場空間廣闊可期 公共數據授權運營平臺市場空間超過公共數據授權運營平臺市

46、場空間超過 220 億元億元，后續相關基礎設施環節、運營環節以及應用環節發展潛力，后續相關基礎設施環節、運營環節以及應用環節發展潛力或將逐步釋放，市場空間廣闊可期?；驅⒅鸩结尫?，市場空間廣闊可期。相關研究表明，我國政府部門掌握的數據資源占據全社會數據資源總量的80%左右，已經成為數據要素市場最重要的數據基礎資源和關鍵要素之一。根據麥肯錫測算，我國公共數據開放我國公共數據開放的潛在價值高達的潛在價值高達 10 萬億至萬億至 15 萬億元，萬億元，占 2020 年全國財政收入約 55%-82%。當前，公共數據開發利用的國家頂層專項政策尚未正式出臺，地方城市仍處于探索過程中。我們對當前公共數據相關招

47、標公開信息進行統計。從招標情況來看，目前主要是以公共數據授權運營該平臺為主，表明當前公共數據授權運營仍然處在基礎設施建設階段。省級層面，主要江西省和上海市，招標金額均超過 1 億元。市級層面，招標金額大小不同，領先地區如廣州、杭州金額較高，市級規模超過 3000萬?？h級層面，公共數據授權運營招標較少，僅蒼南縣招標金額為 275.8萬元。圖表圖表 21：公共數據授權運營招投標項目一覽：公共數據授權運營招投標項目一覽（表（表 1）時間時間 項目名稱項目名稱 預算金額預算金額 備注備注 2024/05/20 南京市公共數據授權運營平臺（綜合領域專區）公開招標公告 261.69 2024/04/29

48、黃埔區政務綜合服務平臺建設項目 11500 項目包含公共數據授權運營管控平臺 2024/04/26 公共數據授權運營平臺 700 西安市 2024/04/26 江西省公共數據授權運營和匯聚流通平臺建設項目 11055 建設江西省全省通用的綜合性數據流通基礎集聚、存儲和加工平臺 2024/04/19 德州市大數據局德州市公共數據授權運營平臺（一期）公開招標公告 360 德州市公共數據授權運營平臺（一期）建設：350 德州市公共數據授權運營平臺（一期）監理：10 2024/04/18 耀華建設管理有限公司關于余杭區公共數據運營服務項目的（電子招投標）公開招標公告 1104 數據編目歸集回流開放服務

49、：377 公共數據共享開發利用運營服務：328.5 公共數據授權和組件運營服務：200 數據治理和數據倉服務：143.5 數字化頂層設計運營服務：55 2024/03/26 臨平區公共數據授權運營服務項目 140 招標內容為臨平區公共數據授權運營服務采購 2024/03/07 涉農金融貸款模型分析服務場景公共數據授權運營項目 招標代理 比選公告 90 招標代理 寧波市 2024/02/07 杭州國際數字交易中心有限公司公共數據授權運營相關云資源服務項目招標公告 480 2024/02/01 2023 年中國聯通上海數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程-防火墻軟件比選公告 22.5 采購防

50、火墻軟件 2 套 2023/11/10 浙江天平投資咨詢有限公司關于蒼南縣公共數據授權運營隱私計算平臺項目的公開招標公告 275.8 2023/09/27 寧波市公共數據授權運營平臺項目（一階段）招標公告 3073.46 授權運營平臺軟件開發、云平臺軟件（一階段）采購、硬件設備（一階段）采購：2218.66 系統安全軟硬件采購：486.9 大數據平臺軟件采購：270.9 標準規范研究：97 2023/09/25 寧波市公共數據授權運營平臺跟蹤審計服務項目招標公告 29.3 2023/09/25 寧波市公共數據授權運營平臺咨詢監理服務項目招標公告 100 2023/09/05 2023 年中國聯

51、通上海數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程數據庫審計設備采購（第三次）比選公告 53.2 采購數據庫審計設備 4 臺 2023/09/04 2023 年中國聯通上海數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程漏洞掃描設備采購比選公告 52.71 采購漏洞掃描設備 2 臺 資料來源：中國政府采購網、全國公共資源交易平臺，中信建投 14 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖表圖表 22：公共數據授權運營招投標項目一覽：公共數據授權運營招投標項目一覽（表（表 2）時間時間 項目名稱項目名稱 預算金額預算金額 備注備注 2023/08/12 上海市大數據中心數據運營服

52、務的公開招標公告 11617 數據治理與大數據資源平臺（包括公共數據授權運營相關工作）：9800 數據安全運營：1817 2023/08/08 2023 年中國聯通上海數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程WAF 設備采購比選公告 38.4 采購 WAF4 臺 2023/08/04 2023 年中國聯通上海數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程加密機設備采購比選公告 99 采購 KMS加密服務器 2 臺，數據加密服務云加密機 3 臺 2023/08/01 2023 年中國聯通上海數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程-服務器采購項目招標公告 1874.04 采購 132 臺XC 服

53、務器 2023/06/30 2023 年中國聯通上海數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程-網閘設備采購項目比選公告 40 采購網閘設備 2 臺 2023/06/29 2023 年中國聯通上海市分公司數據集團公共數據授權運營平臺云算力新建工程數據存儲備份管理軟件項目比選公告 113.75 采購數據存儲管理備份軟件 1 套 2023/06/25 浙江寧數科創集團有限公司等保測評采購項目。46 包括寧波市公共數據授權運營平臺（三級等保）2022/08/31 杭州市公共資源交易中心（杭州市政府采購中心、杭州市建設工程交易中心）關于杭州市數據資源平臺（2022）項目的公開招標公告 1940 標項

54、1（包括公共數據授權運營相關工作）：864 標項 2：1076 資料來源：中國政府采購網、全國公共資源交易平臺、乙方寶，中信建投 在此基礎上，我們測算公共數據授權運營平臺的市場空間超過 220 億。隨著公共數據授權運營路徑逐漸清晰，相關基礎設施環節、運營環節以及應用環節發展潛力或將逐步釋放，市場空間廣闊可期。圖表圖表 23：公共數據授權運營平臺招標測算及過程：公共數據授權運營平臺招標測算及過程 資料來源：中信建投 15 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。五、相關標的五、相關標的 數據資源：數據資源：上海鋼聯、中遠?？频?基礎設施：基礎設施：太極股份、易華錄、人民網

55、、廣電運通、云賽智聯等 數據資產管理：數據資產管理：用友網絡、普元信息、金蝶國際（HK）等 數據資產評估與入表數據資產評估與入表：易華錄、銅牛信息等 行業應用：行業應用：超圖軟件、長久物流、久遠銀海、博思軟件、中科江南、銀之杰等 數據安全：數據安全：深信服等。16 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。風險分析風險分析（1）宏觀經濟下行風險：）宏觀經濟下行風險：數據要素作為一個新興產業，正處在發展早期階段，需要更多政策、資金資源支持。2023年以來宏觀經濟整體呈弱復蘇勢頭，若后續宏觀經濟復蘇進程緩慢，將對數據要素發展造成一定影響。（2）數據要素政策推進不及預期；）數據

56、要素政策推進不及預期；數據要素當前正從政策驅動向“政產”共振階段邁進，數據基礎設施、公共數據、數據資產等相關政策的推進以及落地實施若不及預期，將對數據要素發展造成一定影響。（3）數字技術發展不及預期：）數字技術發展不及預期：人工智能、區塊鏈、隱私計算等技術的發展與突破對數據要素高效安全地流通至關重要，如果相關數字技術發展不及預期，將難以破解數據要素產業在發展過程中的關鍵難和堵點，這將對數據要素行業發展造成一定影響。17 行業深度報告 計算機計算機 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。分析師介紹分析師介紹 應瑛應瑛 中信建投證券計算機行業首席分析師，倫敦國王學院碩士，5年計算機行業研究經驗。20

57、21年加入中信建投，深入覆蓋醫療信息化、工業軟件、云計算、網絡安全等細分領域。研究助理研究助理 張敏張敏 行業深度報告 計算機計算機 評級說明評級說明 投資評級標準 評級 說明 報告中投資建議涉及的評級標準為報告發布日后6個月內的相對市場表現，也即報告發布日后的 6 個月內公司股價（或行業指數）相對同期相關證券市場代表性指數的漲跌幅作為基準。A 股市場以滬深300 指數作為基準；新三板市場以三板成指為基準；香港市場以恒生指數作為基準；美國市場以標普 500 指數為基準。股票評級 買入 相對漲幅 15以上 增持 相對漲幅 5%15 中性 相對漲幅-5%5之間 減持 相對跌幅 5%15 賣出 相對

58、跌幅 15以上 行業評級 強于大市 相對漲幅 10%以上 中性 相對漲幅-10-10%之間 弱于大市 相對跌幅 10%以上 分析師聲明分析師聲明 本報告署名分析師在此聲明：（i）以勤勉的職業態度、專業審慎的研究方法，使用合法合規的信息，獨立、客觀地出具本報告,結論不受任何第三方的授意或影響。（ii）本人不曾因，不因，也將不會因本報告中的具體推薦意見或觀點而直接或間接收到任何形式的補償。法律主體說明法律主體說明 本報告由中信建投證券股份有限公司及/或其附屬機構（以下合稱“中信建投”）制作，由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國（僅為本報告目的，不包括香港、澳門、臺灣）提供。中信建投證券股份有

59、限公司具有中國證監會許可的投資咨詢業務資格，本報告署名分析師所持中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格證書編號已披露在報告首頁。在遵守適用的法律法規情況下，本報告亦可能由中信建投（國際）證券有限公司在香港提供。本報告作者所持香港證監會牌照的中央編號已披露在報告首頁。一般性聲明一般性聲明 本報告由中信建投制作。發送本報告不構成任何合同或承諾的基礎，不因接收者收到本報告而視其為中信建投客戶。本報告的信息均來源于中信建投認為可靠的公開資料，但中信建投對這些信息的準確性及完整性不作任何保證。本報告所載觀點、評估和預測僅反映本報告出具日該分析師的判斷，該等觀點、評估和預測可能在不發出通知的情況下有所變

60、更，亦有可能因使用不同假設和標準或者采用不同分析方法而與中信建投其他部門、人員口頭或書面表達的意見不同或相反。本報告所引證券或其他金融工具的過往業績不代表其未來表現。報告中所含任何具有預測性質的內容皆基于相應的假設條件，而任何假設條件都可能隨時發生變化并影響實際投資收益。中信建投不承諾、不保證本報告所含具有預測性質的內容必然得以實現。本報告內容的全部或部分均不構成投資建議。本報告所包含的觀點、建議并未考慮報告接收人在財務狀況、投資目的、風險偏好等方面的具體情況，報告接收者應當獨立評估本報告所含信息，基于自身投資目標、需求、市場機會、風險及其他因素自主做出決策并自行承擔投資風險。中信建投建議所有

61、投資者應就任何潛在投資向其稅務、會計或法律顧問咨詢。不論報告接收者是否根據本報告做出投資決策，中信建投都不對該等投資決策提供任何形式的擔保，亦不以任何形式分享投資收益或者分擔投資損失。中信建投不對使用本報告所產生的任何直接或間接損失承擔責任。在法律法規及監管規定允許的范圍內，中信建投可能持有并交易本報告中所提公司的股份或其他財產權益，也可能在過去 12 個月、目前或者將來為本報告中所提公司提供或者爭取為其提供投資銀行、做市交易、財務顧問或其他金融服務。本報告內容真實、準確、完整地反映了署名分析師的觀點，分析師的薪酬無論過去、現在或未來都不會直接或間接與其所撰寫報告中的具體觀點相聯系，分析師亦不

62、會因撰寫本報告而獲取不當利益。本報告為中信建投所有。未經中信建投事先書面許可，任何機構和/或個人不得以任何形式轉發、翻版、復制、發布或引用本報告全部或部分內容，亦不得從未經中信建投書面授權的任何機構、個人或其運營的媒體平臺接收、翻版、復制或引用本報告全部或部分內容。版權所有，違者必究。中信建投證券研究發展部中信建投證券研究發展部 中信建投（國際）中信建投（國際）北京 上海 深圳 香港 朝陽區景輝街 16 號院1 號樓18層 上海浦東新區浦東南路528號南塔 2103 室 福田區福中三路與鵬程一路交匯處廣電金融中心 35 樓 中環交易廣場 2 期18 樓 電話：（8610）8513-0588 電話：（8621）6882-1600 電話：（86755）8252-1369 電話：（852）3465-5600 聯系人：李祉瑤 聯系人：翁起帆 聯系人：曹瑩 聯系人：劉泓麟 郵箱： 郵箱： 郵箱： 郵箱：charleneliucsci.hk