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1、出品機構：甲子光年智庫研究指導：宋濤研究團隊：努爾麥麥提買合木提（小麥）發布時間：2024.07發布版本：V1.02024中國AI醫療產業研究報告AI重塑醫療服務全流程，開啟AI自主醫療時代CONTENTS目 錄01AI新浪潮，醫療產業迎來新范式02AI助力醫療更智慧、更具創新力03AI醫療企業各司其職，各顯神通04未來展望1.1 AI綜合能力在持續進化，能力逐漸在逼近臨界點早期AI研究主要集中在邏輯推理和問題解決方面。隨著計算能力的提升，AI開始能夠處理更復雜的任務并具有一定的獨立性；增強學習和深度學習等技術的出現，使得AI能夠在不斷的試錯中學習并優化自己的行為。2020年通用人工智能國際大

2、會上丸山義弘提出AGI的八個條件：邏輯、自主性、容錯能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性（社會協作）。隨著深度學習和大數據技術的發展，使得AI能夠處理和解釋大量的非結構化數據。Google在2018年發布了一份AI原則，明確指出他們的AI技術將遵循什么樣的道德和倫理標準。AI能力AI能力進化曲線時間邏輯自主性容錯能力完整性道德性智能體情感20001956201020202030？持續進化，AI綜合能力逼近臨界點19801990社會協作數據來源：Springer，甲子光年智庫，2024年；1.2 隨著AI能力提升，“AI+”時代正式拉開序幕十年前，互聯網技術正處于快速發展階段，人們關注的熱點

3、主要集中在用戶數、網絡流量、商業模式創新等領域。而如今，人工智能(AI)技術已經滲透到各行各業，成為推動社會變革的核心驅動力，人們更多關注大語言模型、AIGC、自動駕駛、智能體等前沿AI技術話題?！皩τ趥鹘y行業而言，互聯網+是做加法，AI+則是做乘法“?；ヂ摼W技術主要是在原有基礎上拓展新渠道、優化流程、提高效率，屬于增量式改進，而AI則有能力顛覆行業的商業模式、生產方式和組織形態，具有指數級的創新力量。AI賦能各行業各業，促進眾多行業轉型升級。一方面，通用AI技術如計算機視覺、自然語言處理、決策控制等，可以廣泛應用于各個垂直領域；另一方面，AI底層算法、硬件、數據等基礎設施的持續進步，也將加速

4、AI在各行業的滲透和落地。人工智能（AI）滲透到各行各業當中，推動社會生產方式變革熱點行業賦能生產方式AI+大語言模型、AIGC、人形機器人、自動駕駛、智能體做乘法，指數級創新、提升顛覆商業模式、組織形態和生產方式互聯網+用戶數、網絡流量、商業模式創新做加法，增量式改進互聯網加快了信息傳遞效率，未改變生產方式1.3 隨著科技的飛速發展，AI在醫療中的應用日益廣泛 AI醫療是指通過運用先進的信息技術，如人工智能、大數據、云計算、物聯網等，對醫療過程進行智能化管理和優化，從而提高醫療服務的質量和效率。AI在醫療中的應用，不僅有助于提升醫療服務的精準度和個性化程度，還能為醫療決策提供科學依據，推動醫

5、療行業的創新發展。智慧醫療發展動力隨著人口老齡化、慢性病增多等問題的加劇，醫療需求不斷增長。傳統的醫療服務模式已經無法滿足日益增長的醫療需求，需要尋求新的解決方案。醫療需求的增長各國政府都在積極推動醫療改革，以提高醫療服務的質量和效率。智慧醫療作為一種新型的醫療模式，得到了各國政府的關注和支持。醫療改革的推動隨著信息技術的不斷發展和普及，大數據、云計算、人工智能等新興技術正在逐步改變我們的生活方式和生產方式。這些技術為智慧醫療的發展提供了有力的技術支持信息技術的發展智能化1智能診斷：通過運用大數據、人工智能等技術，智慧醫療能夠快速準確地診斷疾病，提高診斷的準確性和效率。醫生可以根據患者的歷史數

6、據、基因數據、生活習慣數據等，進行綜合分析，為患者提供個性化的診斷方案。智能治療：智慧醫療能夠根據患者的具體情況，制定個性化的治療方案。通過對患者的生理數據、藥物反應數據等進行實時監測和分析，醫生可以及時調整治療方案，提高治療效果。智能管理：智慧醫療能夠實現醫療資源的智能化管理。通過對醫療設備、藥品、人員等資源的實時監控和調度，醫療機構可以優化資源配置，提高效率。優化醫療流程：智慧醫療能夠通過優化醫療流程，提高醫療服務效率。例如，通過智能化的排班系統，可以合理安排醫生和護士的工作時間，減少等待時間和等待時間過長的情況。此外，通過智能化的數據分析，可以及時發現潛在的醫療問題，提前采取措施，避免問

7、題的發生。提高工作效率：智慧醫療能夠提高醫護人員的工作效率。例如，通過智能化的病歷管理系統，醫生可以快速檢索和查看患者的病歷信息，減少重復勞動。此外，通過智能化的藥品管理系統，藥劑師可以快速準確地配發藥品，提高工作效率。高效化2隨時隨地獲取醫療服務：智慧醫療能夠為患者提供隨時隨地的醫療服務?；颊呖梢酝ㄟ^手機APP、網站等渠道隨時隨地獲取醫療服務，無需到醫院排隊等待。此外，智慧醫療還可以為患者提供在線咨詢、遠程診斷等服務，方便患者隨時隨地獲得幫助。自助服務：智慧醫療能夠為患者提供自助服務。例如，患者可以通過自助掛號機、自助繳費機等設備快速完成掛號和繳費等操作。此外，患者還可以通過手機APP查詢檢

8、查結果、預約手術等操作。便捷化3AI與醫療深度融合應用后呈現出的特征1.4 人工智能廣泛應用醫療，迎來智能新時代促防診控治康（就醫）前（就醫）后院內診前診中診后其他健康管理病歷錄入藥物檢索臨床診斷康復管理術后院內康復醫保支付排隊取藥報告獲取取號導診排隊AI+醫療比較成熟的領域：影像（病理影像、內窺鏡影像、眼底篩查、皮膚影像、CT影像、MRI影像）、制藥、機器人、臨床決策系統、基因檢測、智慧病理手術機器人臨床輔助決策醫學圖像分析輔助診斷醫療數據分析電子病歷生成醫療數據分析醫療數據分析健康追蹤醫療質量評估患者跟蹤和回訪就診記錄管理系統健康評估智能導診疾病預警醫學文獻翻譯醫學教育健康評估智能導診疾病

9、預警醫療知識庫快速積累，模型持續學習迭代減輕醫生重復性工作負擔，騰出更多時間專注臨床規范化、標準化醫療流程，降低人為操作風險實現基層醫療機構遠程會診，提高服務覆蓋率AI提升醫療效率和質量AI賦能醫療服務眾多環節1.5 人工智能在監管與創新的平衡之中迎接AI醫療新時代 醫療關乎國計民生，其數據合規性和安全性受到高度重視和嚴格監管。相關監管政策具有明確的導向性，旨在營造規范有序的醫療數據應用環境。在合規安全和監管框架下，優化數據處理流程，建立完善的合規審計和風控體系，最大限度實現監管目標與數據價值的平衡，真正發揮數據在醫療服務、臨床決策和科研創新等領域的巨大潛能。完善AI醫療法律法規，包括數據安全

10、與醫患隱私醫療數據標準和流通機制，推進醫療數據互聯互通加強和完善AI醫療人才教育和培養機制推進AI醫療領域產學研用合作和創新，構建AI醫療器械生態加強公眾教育，提高對AI醫療的認知和接受度建立AI醫療風險評估和監管機制建立和完善AI醫療倫理和責任權屬相關規定和機制監管創新AI醫療數據標準、合規與創新雙向平衡優化數據處理流程，建立完善的合規審計和風控體系，最大限度實現監管目標與數據價值的平衡醫療數據合規性醫療數據涉及患者敏感個人信息和隱私，必須遵守數據采集、存儲、使用、共享等全流程合規，確保數據處理行為合法合規醫療數據安全性醫療數據直接關系公眾健康安全，數據泄露或濫用后果嚴重需多重保護：訪問控制

11、、加密傳輸、入侵防御等打破醫療數據孤島，加快數據流通醫療數據標準未統一；在醫院之間，醫院內部，甚至科室之間都存在著信息孤島；醫療數據流通起來才能發揮出其價值。數據標準、數據孤島和數據流通之間面臨著如何確保安全和高效利用的難題；醫療數據的使用以及AI與醫療的融合Medical Data for AI，還是AI for medical，如何平衡和使用數據，是待探討和解決的難題；1.6 醫療細分領域眾多，醫療器械產業鏈環節復雜，AI應用機會多 醫療器械，是一個多學科交叉、知識密集、資金密集型的高技術產業，產業鏈涉及范圍廣、細分領域多。產業鏈上游主要包括金屬材料、復合材料、生物材料、技術支持等，關聯學

12、科眾多；產業鏈中游分為醫療設備、醫療耗材和體外診斷等諸多細分領域的研發、制造和銷售流通；產業鏈下游為醫療衛生應用，主要包括各類醫院、體檢中心、社區醫療中心、家庭客戶等。AI+醫療器械的融合使得“患者+醫生+工具”三方關系發生轉變，助推醫療新范式的出現醫用級原材料設備零部件第三方服務加工商生物材料醫療設備醫學影像體外診斷醫療耗材人工智能軟件人工智能軟硬件各類醫院健康管理機構/體檢中心區域醫療衛生機構醫療衛生機構院外醫療服務上游中游下游生產流程監控與優化加快研發效率增加研發產出與轉化智能制造：優化生產流程、提升效率和質量智能產品設計：加快產品創新進程技術研發與融合：降低成本+增強創新工具升級：減免

13、重復勞動，提升產出速度設備智慧互聯：建立院級統籌，助力提質增效個性化診療：提高溝通效率，精準定制方案AI賦能醫療產業全環節研發端產業端醫服端用戶端預測和設計藥物、藥物生產、質量控制、個性化治療醫藥設備院內醫療設備、院外可穿戴醫療輔助設備治療設備：機器人診斷設備：AI醫療影像設備AI醫生輔助臨床決策智慧病歷手術導航手術機器人基因檢測遠程手術智能問診院外康復數據醫療垂直大模型，如中醫、骨科等康復設備：康復機器人1.7 人工智能以不同產品形態應用于醫療健康場景人工智能在醫療領域的應用形態可分為兩類：一類是以診斷設備、機器人和監護儀等硬件設備作為載體，通過人工智能技術的軟件組件來驅動和控制這些設備，從

14、而實現其預期功能；另一類是以獨立的軟件形式實現功能，包括手術導航系統、臨床輔助決策系統、人工智能大模型等，無需醫療器械硬件的支持。人工智能醫療器械是指基于“醫療器械數據”，采用人工智能技術實現其預期用途（即醫療用途）的醫療器械。簡而言之，人工智能醫療器械是由計算機軟件與醫療器械硬件聯合構成。人工智能以“人工智能醫療器械”的形式應用于醫療健康場景醫療設備等硬件作為載體無需硬件載體人工智能醫療載體產品形態AI+硬件AI軟件人工智能醫療器械人工智能醫療器械產品類型產品案例產品優點深睿醫療深睿醫療賦能醫療器械優化診療流程創新醫療手段賦能醫療器械優化診療流程創新醫療手段人工智能+醫療人工智能醫療器械1.

15、8 人工智能在醫療領域完成單點任務，復合型及流程性任務是未來方向醫療服務主要涵蓋了促（促進健康）、防（預防疾?。?、診（診斷疾?。?、控（控制病情）、治（治療疾?。┖涂担祻妥o理）等環節及其流程組成?，F階段，人工智能在醫療服務中的應用主要集中在某些特定醫療服務節點的某些環節，從而提升這些具體環節的效率和效果。而不能完包含多項復合型、流程性任務的醫療服務鏈路。人工智能聚焦于提升醫療服務階段環節，提升局部效率，未來將聚焦形成閉環、整體提升現階段人工智能無法完成一條包含多項復合型、流程性任務多鏈路，只能完成某個節點的某個極小環節醫療服務全部流程慢病控制/預后疾病預防健康促進康復診斷治療AI影像：某一環節

16、提升5%，準確率提高25%AI影像：提升5%，節約15分鐘可穿戴設備CDSS：降低誤診率和漏診率；手術機器人/手術輔助：平均時間縮短30%；體檢：平均時間縮短20%；健康建議：術后康復指導：康復時間縮短30%慢病監測與指導：疾病復發率降低1.9 醫療領域的智慧化升級是我國醫療產業發展的必經之路AI將持續在醫療領域融合應用，提高醫療健康智慧化水平醫療器械產業是制造強國建設的重點領域，具有戰略意義、帶動作用和增長潛力。具多元化、創新快速、跨學科融合的特點，是全球競爭的熱點領域。AI醫療生態體系是促進加快醫療智慧化升級的關鍵，由AI醫療共同體、醫療+科技共同體和服務共同體組成。智慧化升級是醫療產業高

17、質量發展的必由之路提高醫療質量和效率人工智能、大數據等智能技術可顯著提升醫療器械的精準度、自動化水平和智能輔助診斷能力，提高醫療質量，減輕醫護人員工作強度。滿足人口老齡化等需求我國人口老齡化加劇，慢性病等疾病負擔加重，對醫療服務需求日益增長。智能化醫療器械可彌補醫療資源不足，提供精準個性化的醫療服務。提升國產醫療器械競爭力目前中國低成本基本醫療器械已基本實現國產化，但是80%90%的高端醫療器械依賴于進口；智能醫療器械是融合多學科前沿技術的高端產品，代表著未來發展方向。國內企業加快智慧化升級，有利于縮小與國際先進水平的差距，提升自主創新能力。響應國家戰略導向“健康中國2030”、培育新興產業等

18、國家戰略，都將智能醫療器械作為重點發展方向。行業智慧化升級順應國家產業政策導向。AI醫療生態體系服務共同體科技投資科技服務技術運營產品資金組織醫護人才復合人才AI/工程/新材料人才規范法律法規政策監管醫聯體醫共體基礎設施保險支付醫療服務綜合性醫院婦幼保健院?？漆t院基層衛生機構醫聯體/醫共體公共衛生機構健康服務健康教育平臺醫療資源預分配平臺分級診療預分流平臺就醫導航家庭健康指導AI醫療共同體AI醫療產業制藥與生物技術醫療設備與器械醫學研究與教育醫療信息技術AI醫療創新科研成果轉化技術產品化平臺醫療+科技共同體AI技術與應用人工智能高端智造新材料/工程技術產學研醫資政管協作人才標準規范支撐環境1.

19、10 AI醫療市場規模在不斷增加877 973 1062 1157 1365 1478 1598 11.7%10.9%9.1%8.9%8.7%8.5%8.3%2022 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E規模（億元）2022-2028年AI醫療市場規模及增速 AI醫療的規模持續增長。AI醫療整體規模放大，2023年中國AI醫療行業規模達到973億元，并預期在2028年達到1598億元，2022-2028年間的年復合增長率為10.5%。AI醫療的快速發展得益于人口老齡化和醫護人員短缺的大環境，AI技術能夠緩解醫療資源供需矛盾，提高醫療體系的效率，減輕醫務人員的工作

20、負擔，并加速藥物和疫苗的研發進度。AI在藥物及疫苗研發、基因組學、醫學影像、智能醫院和醫療儀器等領域的應用前景廣闊。人口老齡化醫護人員短缺1583116658176031906420056209782167611.4%11.9%12.6%13.5%14.2%14.9%15.4%201720182019202020212022202365歲以上人口（萬人）占總人口比例（%）910.45871.87858.76726.08753.29722.25201720182019202020212022診療人次數/衛生技術人員（次/人）緩解醫療資源供需矛盾提高醫療體系效率減輕醫護負擔藥物及疫苗研發醫療流程優

21、化醫學影像智慧醫院AI醫療器械醫療機器人老齡化加劇+醫護短缺推動AI醫療市場發展1.11 然而，AI醫療面臨不少挑戰醫療行業是典型的人才和知識密集型行業，需要大量高素質專業人才投入。醫療服務流程錯綜復雜，跨越多個科室和部門，涉及診斷、治療、檢查、用藥、支付等多個環節，各環節相互影響，決策因素繁多。人工智能技術可高效系統地收集和整合影響醫療決策的各類信息，為醫護人員提供決策支持，輔助做出更準確的診療決策并高效實施。我國醫療領域普遍存在“強調臨床、輕視數據”的傾向，這導致存儲數據參差不齊，數據標準缺乏統一，這在很大程度上阻礙了醫療數據的共享和流通，進而促進AI在醫療領域的應用。醫療資源總量少、分布

22、不均01地區差異：在一些發展中國家或偏遠地區，醫療資源往往較為匱乏，而城市和發達地區則相對集中了更多的醫療資源。專業人才短缺：特別是在農村和邊遠地區，缺少足夠的醫療專業人員，如醫生、護士和專業技術人員。設備和設施不足：一些地區可能缺乏必要的醫療設備和設施，如先進的診斷工具、手術室等。服務可及性：由于交通不便或醫療點分布稀疏，一些地區的居民難以獲得及時有效的醫療服務。醫護工作負擔重02長時間工作：有超過50%的醫生工作時間在8小時以上，20.6%的醫生每天平均工作時間超過10個小時；高強度勞動：除診療工作外，醫護還需進行科研工作；心理負擔：面對病人的痛苦和死亡，醫護人員需要承受巨大的心理壓力和情

23、感負擔。職業風險：醫護人員在工作過程中面臨感染疾病、受傷等職業風險。技術更新：醫療技術不斷進步，醫護人員需要不斷學習和適應新技術。行政和文書工作：除了臨床工作，醫護人員還需處理大量的行政和文書工作。醫療服務流程繁雜03專業術語障礙：醫療專業術語可能使患者難以理解自己的病情和治療方案；人才與知識密集部分強調了醫療健康服務的復雜性；多部門流轉：患者可能需要在不同的部門之間往返，如從掛號到診室，再到檢查室和藥房。信息不透明：患者可能難以獲取關于醫療服務、費用和治療效果的清晰信息?？鐚W科協調：醫療健康服務流程復雜，跨越科室、部門，執行、決策、支付等多環節相互影響；在需要多學科團隊協作的情況下，協調和溝

24、通可能存在障礙；數據安全與隱私保護04隨著醫療數據的不斷增長，如何確保這些數據的安全性和隱私性成為了一個挑戰。醫療機構需要采取一系列措施，如數據加密、訪問控制、隱私保護等，確保醫療數據的安全性和隱私性。首先，考慮數據的合規性和法律要求。醫療機構需要遵守相關的法律法規，確保數據的合法性和合規性。同時，還需要建立完善的數據安全管理制度，明確數據的保密、使用和共享等方面的規定，確保數據的合法使用和共享。其次，考慮數據的可追溯性和可審計性。醫療機構需要建立完善的數據可追溯性和可審計性機制，確保數據的來源和去向清晰可查，避免數據被濫用或泄露。數據質量與標準化05由于醫療數據的來源廣泛、種類繁多，如何保證

25、數據的質量和標準化是一個挑戰。醫療機構需要建立完善的數據質量管理體系，制定統一的數據標準，確保數據的準確性和一致性。數據的可讀性和可理解性：醫療機構需要建立完善的數據可讀性和可理解性機制，確保醫護人員能夠快速準確地理解數據含義和背后的信息。還需要加強數據可視化技術的研發和應用，將復雜的數據以更加直觀的方式呈現給醫護人員。數據的可擴展性和可維護性：醫療機構需要建立完善的數據可擴展性和可維護性機制，確保數據能夠隨著業務的發展而不斷擴展和更新。還需要加強數據備份和恢復技術的研發和應用，確保數據的安全性和可靠性。CONTENTS目 錄01AI新浪潮，醫療產業迎來新范式02AI助力醫療更智慧、更具創新力

26、03AI醫療企業各司其職，各顯神通04未來展望2.1 醫療范式轉變：工具和規范先行，理念緊隨其后范式的概念最早于1962年美國科學哲學家托馬斯庫恩在科學革命的結構一書中提出。范式最核心的是理念，中間層次的是規范，最外層的是工具層次。范式轉變主要體現在工具層面，制度層面和理念層面。醫療范式轉變過程中，由科技和產業引導的工具和規范先行，理念轉變存在一定滯后性范式的組成理念轉變認知與接受度：醫生和醫療從業者對新技術和新規范的認知和接受需要時間。傳統的診療理念和習慣根深蒂固，改變這些理念需要過程。產品及服務普及：隨著人工智能服務及產品在醫療領域的應用和普及，將有效推動教育與培訓：新技術的應用需要專業的

27、培訓和教育。醫療教育體系的更新和醫生的再教育都需要時間，這導致理念轉變的滯后。規范監管機制：為了確保新技術和器械的安全性和有效性，相關監管機構會制定嚴格的標準和規范。這些規范往往比理念的轉變更早出臺，以保障公共健康和安全。臨床指南：基于新技術和器械的臨床數據，醫療協會和專業組織會更新臨床指南，指導醫生的實踐。這些指南的發布和更新通常比理念的轉變更為及時。數據規范：醫療機構臨床數據、醫療設備以及數據使用標準規范統一；技術進步：醫療器械和技術的發展速度極快，新技術的研發和應用往往在較短時間內實現。例如，影像技術、人工智能、機器人手術等領域的進展顯著。產業推動：醫療產業具有強大的市場驅動力。企業在激

28、烈的市場競爭中不斷創新，以占據市場份額，這進一步加速了新器械和技術的推廣和應用?？萍寂c產業的快速發展規范理念工具醫療范式轉變2.2 人工智能讓“醫療服務不可能三角”成為可能美國耶魯大學教授William Kissick提出了著名的“醫療不可能三角”。這個理論指出，在既定的約束條件下，一個國家的醫療系統很難同時實現提高醫療服務質量、增加醫療服務可及性和降低醫療服務的價格?，F實中的醫療困境，如“看病難、看病貴”以及不斷出現的醫患矛盾，正是傳統醫療體系“醫療不可能三角”的具體表現。醫療AI的興起可能為解決這一難題提供新的答案。AI賦能下的醫療服務可以大規模接待患者，實現隨時隨地的無限供應，并且其水平

29、會隨著持續訓練迅速提升，已經達到了具有10至15年臨床經驗醫生的水準，且每月還在不斷進步。人工智能有助于提高醫療服務質量、增加醫療服務可及性和降低醫療服務的價格甲子光年智庫，2024年；醫療服務不可能三角價格低可及性高質量高服務一半貴排隊暫無AI醫療服務質量高醫療服務可及性高醫療服務價格低AI醫療2.3 人工智能為醫療健康插上智慧和創新的翅膀醫療大模型通過高質量醫療大數據、算力和算法具備智慧，成為醫療健康產業發展的轉折點；醫療服務場景需求復雜多樣，人工智能賦能醫療帶來質量和效率的提升與成本的降低。進一步人工智能可優化醫療服務流程與組織的變革，改善醫療機構運營效率并改變醫療服務運營模式，實現高質

30、高效、智慧化的普惠醫療。人工智能在醫療領域應用場景眾多，未來潛力巨大AI基礎設施云服務大數據物聯網移動終端AI產業深度學習機器視覺機器人感知系統自動化AI賦能醫療支付醫學教育法律門診可穿戴設備生物材料藥物研發體檢病歷遠程醫療手術手術導航影像AI滿足的場景需求賦能潛力醫療服務門診醫患溝通記錄；個性化診療方案和臨床輔助決策；手術導航和手術機器人隨著人工智能在醫療領域的普及滲透，未來技術和功能迭代、場景拓展將帶來持續的增長，AI醫療器械將滲透更多場景醫療器械現階段醫療器械具備信息化/數字化能力，但是并不具備完全的智慧能力；醫療服務在智能化、體驗化、精神關懷等轉變的趨勢下，人工智能與醫療將持續融合與應

31、用，AI醫療器械創新將加快醫學科普、醫學生教育、醫生能力進階、科研、健康管理等的AI應用探索依舊值得深耕隨著場景的不斷拓展和人工智能創新形態，人工智能求將持續增加，更加豐富多樣的AI醫療器械將不斷出現人工智能醫療應用場景眾多，醫療場景需求復雜多元、AI融合潛力巨大醫療健康產業2.4 AI賦能醫療產品從低端、單功能到中高端、智慧化、多功能、易交互醫療器械是醫療大模型的載體，醫療大模型通過各類器械及工具賦能于醫療；醫療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設備、器具、體外診斷試劑及校準物、材料以及其他類似或者相關的物品，包括所需要的計算機軟件；其效用主要通過物理等方式獲得，不是通過藥理學、免疫學或

32、者代謝的方式獲得，或者雖然有這些方式參與但是只起輔助作用；醫療器械是醫療大模型的載體，醫療大模型通過各類器械及工具賦能于醫療；使醫護工具功能更豐富，醫療服務更高效；醫療器械的發展經歷了從低端、單一功能到信息化、互通互聯的發展階段，目前正邁向中高端、多功能、易交互的智慧醫療階段。這一發展趨勢使得醫療器械更加智能化、個性化，并為醫療行業的發展帶來了巨大的潛力和機遇。風險程度低01實行常規管理可以保證其安全、有效的醫療器械；如：外科用手術器械（刀、剪、鉗、鑷、鉤）、刮痧板、醫用X光膠片、手術衣、手術帽、檢查手套、紗布、繃帶、引流袋等。第一類具有中度風險02需要嚴格控制管理以保證其安全、有效的醫療器械

33、；、如醫用縫合針、血壓計、體溫計、心電圖機、腦電圖機、顯微鏡、針灸針、生化分析系統、助聽器、超聲消毒設備、不可吸收縫合線等。第二類具有較高風險03需要采取特別措施嚴格控制管理以保證其安全、有效的醫療器械；如：植入式心臟起搏器、角膜接觸鏡、人工晶體、超聲腫瘤聚焦刀、血液透析裝置、植入器材、血管支架、綜合麻醉機、齒科植入材料、醫用可吸收縫合線、血管內導管等第三類醫療器械分類AI融合醫療器械促功能升級迭代單一功能低端、單一功能階段在過去的低端、單一功能階段，醫療器械主要滿足基本的診斷和治療需求，功能相對簡單，缺乏智能化和自主決策能力。信息化信息化階段隨著信息技術的快速發展，醫療器械逐漸實現了信息化和

34、互聯互通，醫療數據可以在不同設備和系統之間共享和傳輸，提高了醫療服務的效率和質量智慧化智慧化階段得益于AI的廣泛應用，醫療器械不僅具備了更多的功能，如智能輔助診斷、個性化治療規劃和實時監測等，還能通過AI實現自主決策，根據患者的病情和醫學數據提供更準確的診斷和治療建議2.5 AI醫療由AI軟件或AI+醫療器械硬件組成醫療器械，特別是AI醫療設備，正在空間和時間維度上擴展醫療服務的覆蓋范圍醫療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設備、器具、體外診斷試劑及校準物、材料以及其他類似或者相關的物品，包括所需要的計算機軟件。國家藥品監督管理局醫療器械技術審評中心（CMDE）發布人工智能醫療器械注冊審查

35、指導原則后，醫療器械產品合規監管法規體系初步形成。人工智能醫療器械是指基于“醫療器械數據”，采用人工智能技術實現其預期用途（即醫療用途）的醫療器械。簡單理解，人工智能醫療器械是由計算機軟件與醫療器械硬件聯合構成。根據工業和信息化部辦公廳、國家藥品監督管理局綜合和規劃財務司關于組織開展人工智能醫療器械創新任務揭榜工作的通知的劃分，人工智能醫療器械可以大體劃分為智能產品類及環境支撐類。人工智能醫療器械AI軟件AI軟件+醫療器械人工智能醫療器械分類統一、規范的技術審查標準規范：統一數據標準和技術定義數據標準：存儲、使用、流通醫療數據資源和AI基礎數據服務網絡安全和存算等基礎設施智能產品類智能輔助診斷

36、產品：面向消化系統、心腦血管系統、神經系統、骨科、眼科、皮膚科、腫瘤等領域的產品；智能輔助治療產品：面向內窺鏡手術、神經外科手術、骨科手術、穿刺手術、口腔種植手術等領域的產品；智能監護與生命支持產品：如研發監測心電、腦電、血糖、血氧、呼吸、睡眠等生理參數的智能監護產品或生命支持產品；突破智能重癥監護（ICU）、智能急救、智能新生兒監護等智能算法。智能康復理療產品：面向認知言語視聽障礙康復、運動障礙康復等重點領域，研發融合腦機接口、人-機-電融合、虛擬現實/增強現實等技術的智能醫用康復產品；精神類疾病、神經退行性疾病等領域，研發融合人工智能技術的理療產品；智能中醫診療產品：研發融合人工智能技術的

37、脈診儀、目診儀、舌診儀、四相儀等中醫診療產品；環境支撐類醫學人工智能數據庫：針對臨床專業領域需求，建立包含醫學影像、生理參數數據、體外診斷數據等方面的高質量醫學人工智能數據庫；人工智能醫療器械臨床試驗中心：針對典型人工智能醫療器械產品，支持臨床專業領域的權威醫療衛生機構(如國家臨床醫學研究中心等)建設臨床試驗中心，形成完善的臨床試驗質量控制、不良事件應對、數據安全保護等工作機制。人工智能醫療器械真實世界數據應用中心：針對典型人工智能醫療器械產品，支持臨床專業領域的權威醫療衛生機構建設真實世界數據應用中心，形成完善的真實世界數據采集、治理、共享、利用、安全保護等機制，制定真實世界數據支撐人工智能

38、醫療器械的評價方案。2.6 多因素驅動AI賦能醫療器械覆蓋更多醫療健康場景和群體一系列政策推動、技術發展和應用加速下，醫療智慧化成為趨勢在政策場景、技術場景及應用場景疊加驅動下，AI實現兼顧個體與群體的全流程全場景醫療政策2021年7月人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則2022年1月“十四五”醫藥工業發展規劃2022年3月人工智能醫療器械注冊審查指導原則2022年4月國家限制類技術目錄（2022年版）和國家限制類技術臨床應用管理規范（2022年版）2023年2月智能檢測裝備產業發展行動計劃（20232025年）2023年8月生成式人工智能服務管理暫行辦法2023年8月醫療裝備產業高質量發展行

39、動計劃（2023-2025年）和醫藥工業高質量發展行動計劃（2023-2025年）技術2023年至今，國內大語言模型數量已超240個；10億參數規模以上的大模型數量已超100個；截至2024年4月，已備案人工智能大語言模型數量達117個；應用20202023 年在我國注冊的第三類深度學習獨立軟件共73 項，其中境內產品注冊71 項，占97.3%；進口產品注冊2 項，占2.7%院外院內診前診中診后院外大型醫院基層醫療機構初診分流醫聯體醫共體慢病/基礎疾病診療分診預約掛號預問診輔檢診斷治療用藥智能分診智能預問診輔助診斷和治療病案質控疾病隨訪病歷質控遠程醫療系統輔助臨床決策手術機器人手術導航治療性影

40、像輔助康復機器人智慧康復方案術后感染評估急診臨床輔助決策遠程患者遠程患者監護科普教育社區照護慢病管理與控制術后康復預防慢病控制康復機器人智慧社區康養定期隨訪老齡化加劇、各類慢性病逐年增多、醫療資源稀缺且分布不均衡、醫療支出負擔等驅使AI應用落地加快，且向基層滲透。醫療信息化搭建了醫療“新基建”，在這一基礎之上，未來核心需要流轉的不是人而是與人健康相關的數據和數據賦能下的AI醫療器械?；颊呋鶖当姸嗟闹腔劭叼B、慢病管理和健康管理是下一步AI大規模應用場景?；A科研醫護能力進階醫療人才教育與培養醫療復合人才教育與培養醫療創新醫械醫藥政策、技術和應用驅動兼顧個體與群體的全流程全場景的AI醫療2.7 人

41、工智能覆蓋醫療服務眾多環節，促醫療高質高效與普惠人工智能通過各類器械、工具和流程優化等方式賦能于醫療；使醫護工具功能更豐富，醫療服務更高效；AI延伸醫療服務時間和空間，使得醫療服務覆蓋就診前后環節和院內外場景。AI通過應用于醫療服務場景，延伸醫療服務時間和空間AI賦能醫療服務診前、診中和診后眾多環節診前診中診后知識科普智慧體檢科普教育智能可穿戴設備智能可穿戴設備監測反饋輔助臨床決策手術機器人手術導航治療性影像輔助醫療機器人智慧康復方案術后感染評估遠程患者監護患者自我報告結果患者自我報告結果生活習慣干預康復機器人遠程患者監測智能可穿戴設備智能可穿戴設備監測反饋患者自我報告結果遠程患者監護急診臨床

42、輔助決策自查分診預約掛號預問診輔檢診斷治療用藥智能分診智能預問診輔助診斷和治療病案質控疾病隨訪病歷質控個性化康復指導院內就診導航醫患溝通記錄個性化病歷個性化診療方案精準用藥2.8 AI推動醫療范式改變，助力醫療加快創新，服務提質、降本、增效根據國家經濟研究局2023年的報告，更多地采用人工智能（至少是目前市場上的類型）可以 節省 510%在美國的醫療保健支出中。醫療數據采集和分析更加智能化、輔助診斷和治療決策更加精準、遠程醫療和智慧醫院建設加快針對我國醫療資源分布不均衡和優質醫療資源稀缺，通過AI賦能分級診療、遠程診療、醫聯體建立普惠醫療體系建立患者健康檔案，在健康體檢為基礎康促進體系；實現一

43、定范圍區域內機構間的數據、人才、設備等醫療共享，助力大健分級診療體系；針對疑難雜癥和偏遠醫療資源稀缺地區，通過遠程醫療實現醫療資源的共享。AI與醫療器械的融合實踐推動醫療范式的改變，“解放”醫護人員，放大醫護人員的價值提質創新降本增效醫療器械創新獨立AI醫療軟件和AI醫療設備優化診療流程調配醫療資源賦能基層醫療促進醫學研究創新強大計算和數據處理能力加快新理論、新技術研發突破推動醫學事業進步提高醫療質量與診療水平影像識別與智能輔助診斷提高疾病檢測和診斷準確性減少醫療差錯和漏診個性化精準醫療基因組學與生物信息學應用基于個體特征制定個性化方案提高診療效果提高醫療服務效率和可及性賦能遠程醫療和智能問診

44、打破時空限制，優質醫療資源普及提高診療效率，服務可及性通過AI醫療創新促進醫療提質、降本、增效降低醫療成本減輕醫護人員工作強度智能病歷查詢等降低人力成本智能制藥降低新藥研發成本智慧回訪，降低醫生和患者負擔2.8.1 人工智能加快醫療創新，實現從模仿式創新到原始創新的過渡創新的核心要點在于學科交叉，醫學創新程度依賴于學科交叉深度。AI通過對需求理解、優化理解和探索未知等方面的優勢，輔助醫療領域人才促進創新。醫療領域技術門檻高，風險高，研發周期長，成為醫療器械行業原始創新的掣肘原始創新來自于需求，需要探索需求背后的規律，從而促進原始創新。人工智能從根本上促進醫療領域集成創新和原始創新模仿式創新在別

45、人的基礎上進行擴展或者變動；集成創新把現有技術集成組合，創造出新產品、新技術；原始創新從無到有、從0到1的創新，也被認為是難度最大的創新。實現從模仿式創新到原始創新的過渡人工智能理解需求優化流程探索未知醫療健康需求醫療資源觸達醫療服務可擔醫療效率提升醫患器關系轉變產品創新流程減輕醫護工作流程優化成果轉化加速需求信息流通人機接口前沿探索跨領域融合人機共創價值個性化醫療AI在醫療領域的賦能環節2.8.2 人工智能輔助降低醫療保健成本降低醫療 更多的醫療保健公司正在藥物開發、臨床研究和患者護理等領域利用人工智能解決方案。與傳統醫療保健相比，人工智能驅動的醫療保健解決方案每年可減少 200-3600

46、億美元的醫療保健成本。醫療質量健康覆蓋成本效益人工智能工具可以自動化醫療保健領域近 45%的管理任務，每年可節省 1500 億美元。人工智能工具可以檢測醫療保健領域的欺詐性索賠，從而節省高達 2000 億美元的保險支出；基于人工智能的醫療保健系統還可以幫助醫療保健提供者通過準確的診斷來提高患者護理質量，從而避免巨額醫療費用和誤診成本。人工智能解決方案可以將新藥篩選時間縮短 40-50%，從而降低藥物研究成本。隨著可穿戴設備和個人設備的日益普及，醫療保健提供者現在可以實時訪問患者數據，從而影響所提供治療的質量。醫療保健人工智能使專業人員能夠檢測患者記錄中的異常數據模式，從而幫助檢測傳染病。人工智

47、能在醫療診斷中可以將健康結果改善 40%，并降低治療成本 50%。人工智能驅動的虛擬助手或聊天機器人可以回答有關藥物的常見問題，甚至可以安排患者下次與醫生的預約。人工智能（AI）在促進中國全民健康覆蓋（UHC）方面發揮了重要作用。UHC 的愿景是確保所有人和人群在需要時能夠獲得質量可靠的衛生服務，而不會因此遭遇經濟困難，這與2009年啟動的醫療衛生體制改革目標高度一致。AI 技術通過優化醫療資源分配、推動遠程醫療、輔助智能診斷和治療、支持個人健康管理、加速醫藥研發以及提升公共衛生管理能力，顯著提升了醫療服務的可及性和質量。特別是 AI 在初級衛生保健系統中的應用，更是為建立安全、有效、便利和負

48、擔得起的衛生服務體系提供了強大支持，從而有助于實現中國的全民健康覆蓋目標。2.8.3 最大化AI價值：優化醫療流程環節、提升醫療服務質量和效率 就診：患者與醫生溝通，提煉醫患對話內容，并據此提供檢查診斷、治療方案；診斷：影像設備與AI的融合，輔助診斷（診斷影像設備、醫用電子設備）；治療：手術治療領域的醫療機器人（治療影像設備、手術機器人、內窺鏡、偷襲設備、激光治療設備、放射治療設備、呼吸與麻醉設備等）康復：院內康復（醫用康復設備）與院外康復（家用康復設備）、健康促進（可穿戴監測設備）等；診前診中診后知識科普智慧體檢智慧預約促防診控治康科普教育智能可穿戴設備智能可穿戴設備監測反饋輔助臨床決策智能

49、問診智慧影像手術機器人手術導航治療性影像輔助康復機器人智慧康復方案術后感染評估智慧導診遠程患者監護患者自我報告結果患者自我報告結果姿態矯正康復機器人遠程患者監測智能可穿戴設備智能可穿戴設備監測反饋患者自我報告結果遠程患者監護急診臨床輔助決策AI融合診前、診中、診后醫療服務環節自查分診預約掛號預問診輔檢診斷治療用藥智能分診智能預問診輔助診斷和治療病案質控疾病隨訪病歷質控2.8.4 最大化AI價值：提升醫學教育質量、個性化助力醫護能力進階 教育教學：提升醫學教學教育質量減輕醫護培養過程中各方負擔，提升培訓質量大醫院?？漆t生資深醫生年輕醫生人才教育與培養全科?？浦腔墼O備診治服務：起到輔助作用，減輕負

50、擔，提升診治效率和質量；能力提升：輔助提供前言診療技術和方案，幫資深醫生縮短其學習曲線；診治服務：擁有全新“武器”，從重復性工作中得以解放診，治效率和質量得到明顯提升；能力提升：為醫生能力進階提升提供個性化方案，包括模擬手術；提供前言診療技術和方案；科研方面：為年輕醫生基礎研究，職級晉升方面提供數據、方案和指導等；基層醫療機構全科醫生資深醫生年輕醫生輔助診斷和治療決策，提高初級醫療人員的診療水平。遠程醫療和遠程咨詢，解決醫療資源不均衡的問題，提高基層醫療衛生機構的醫療水平。健康管理和慢性病監測，幫助患者更好地管理慢性病。醫學知識和繼續教育，支持醫生進行繼續教育和學習，提高他們的專業水平。人群健

51、康分析和預防控制，幫助基層醫療衛生機構制定針對性的公共衛生策略。提供實時醫學知識和資源，幫助學生獲取最新研究成果、臨床指南和藥物信息。輔助診斷和治療決策，提高學生臨床思維和決策能力。模擬和虛擬實踐環境，提升學生實踐能力和技能。個性化學習和指導，幫助學生高效學習和成長。支持自主學習和自我評估，讓學生隨時隨地獲取自我反饋。提供實踐經驗和案例分享，提升學生臨床思維和問題解決能力。培養一名全科醫生大約需要5到10年的時間2.9 機會：業務數據融合AI，加快實施高質高效的AI醫療健康服務通過分析患者的影像學、生理和臨床數據，AIGC系統能夠提供精準的疾病診斷，避免疏漏和誤診，從而為后續治療奠定良好基礎。

52、AIGC可模擬和評估不同手術方案，協助醫生選擇最佳的治療路徑，提高手術成功率。并且在手術過程中，可提供實時的導航和機器人輔助，確保精準度。AIGC能夠根據患者的具體情況(年齡、傷情、生理狀況等)，生成個性化的康復訓練方案，并通過持續監測調整方案，最大限度提高康復效果。AIGC可以通過自然語言交互、虛擬現實等技術，優化醫患溝通體驗，并為患者提供智能輔助和虛擬康復指導，緩解痛苦，提高依從性。AIGC的介入有望減少醫療資源浪費，降低手術風險和康復周期，從而降低整體醫療成本，使優質醫療服務服務更加可負擔和可及。提高診斷準確性優化手術方案個性化康復方案優化患者患者體驗降低醫療成本診前診中診后知識科普智慧

53、體檢智慧預約促防診控治康科普教育智能可穿戴設備智能可穿戴設備監測反饋輔助臨床決策智能問診智慧影像手術機器人手術導航治療性影像輔助康復機器人智慧康復方案術后感染評估智慧導診遠程患者監護患者自我報告結果患者自我報告結果姿態矯正康復機器人遠程患者監測智能可穿戴設備智能可穿戴設備監測反饋患者自我報告結果遠程患者監護急診臨床輔助決策自查分診預約掛號預問診輔檢診斷治療用藥病案質控疾病隨訪現階段面臨的難題：信息孤島，即醫院間信息因為各種原因無法統一使用。醫療健康數據類型復雜、數據分散在各個醫療機構未能充分利用，AI可賦能醫療健康數據價值最大化。通過AI打破院內跨科室信息間的隔墻：AI可通過利用分散在院內各個

54、科室間的數據，賦能醫院科研、教學和醫療等業務，實現院內數據價值的最大化高質高效、易觸達、普惠的醫療健康服務2.10 抓住未來可能的機會：AI從“輔助”到“自主”的定位與角色轉變AI從“輔助”到“自主”的定位轉變：AI從“輔助”到“創造”價值，再到最終的具備智慧化能力的“自主”決策；AI醫療器械需基于真實世界做出，醫療領域AI也需要分級，基于等級分類（L0-L5）決定是否介入、何時干預等。從AI輔助人創新、創造價值到人引導AI創新、創造價值，再到多數領域實現完全的智慧化L0L1L2L3L4L5人類智能：所有的醫療服務診療、手術等醫療服務主導醫療服務主導醫療服務醫療服務流程優化拍板決策非結構化環境

55、自主決策行動執行復雜任務任務推理知識圖譜語義地圖打通部分環節鏈路：局部科室/疾病輔助診療多節點輔助：輔助決策輔助手術單點輔助：AI影像知識圖譜信息化人工智能人類從L0到L5，機器人的自主性隨智能化程度持續發展AI和醫療融合發展，是加快AI從輔助到自主的關鍵路徑AI醫療醫療數據設備數據流通AICONTENTS目 錄01AI新浪潮，醫療產業迎來新范式02AI助力醫療更智慧、更具創新力03AI醫療企業各司其職，各顯神通04未來展望隨著AI技術的爆發，相關技術公司迅速崛起，大模型及后續調優及適配技術能力強，借助大語言模型甚至多模態模型切入市場剛需AI激起醫療領域的浪花：AI迅速進入醫療產業的方方面面（

56、醫療）AI大模型企業醫療服務隨著近年來AI技術的快速發展醫療領域AI相關技術公司憑借對醫療領域的深入理解和專業解讀,迅速崛起并占據行業先機。這些公司往往擁有強大的大模型及后續優化調適的技術能力,能夠利用先進的大語言模型甚至多模態模型高效滿足醫療行業的突出需求。數據來源：甲子光年智庫，2024年；醫療新基建模型生產訓練平臺數據平臺基礎設施平臺層應用層基礎層應用中間層醫療服務AI新基建制度大模型應用中間層企業隨著AIGC技術的爆發，相關技術公司迅速崛起，大模型及后續調優及適配技術能力強，借助大語言模型甚至多模態模型切入市場剛需各類型AI企業在醫療領域大顯身手，各顯神通注生態格局圖時間截止2024年

57、6月底，由于版面所限，僅通過部分示例企業展示行業應用生態特點。中國AI醫療產業生態圖 V1.0基礎設施：醫療新基建、AI新基建及其他支持醫療基礎模型層通用模型服務企業醫療科技企業醫療器械/設備企業行業應用層智慧影像醫療數據平臺機構/企業模型層醫療器械/設備層智慧健康智慧醫療機器人AI藥物研發智慧問診智慧科研智慧醫療教育/教學XR智慧醫療Complete HeartX 深睿醫療是國家高新技術企業，成立于2017年3月，在北京、上海、杭州均設有獨立運營公司。深睿醫療云集了人工智能、互聯網云計算、醫學影像等多個領域的專業人才，團隊規模已擴展至400多人。公司核心研發團隊由近百名來自國內外頂級院校（如

58、斯坦福大學、北京大學、清華大學、中科院等）博士、碩士、醫學博士和高級科研人員等組成。深睿醫療注重產學研深度融合，與國內數百家知名醫療機構和高校院所保持長期科研合作并建立了密切合作關系，積極參與各項科研攻關項目并取得優異的成績。國內重點廠商及產品服務 深睿醫療在醫療領域深耕細作（deep）,讓AI真正睿智（wise），賦能醫生，提升全民健康福祉產品體系部分智慧AI產品參與項目成果被Lancet、Nature等期刊收錄累計影響因子近1800專利及軟著超過700科研成果牽頭參與了包括科技部國家重點研發計劃“數字診療裝備研發”項目、“主動健康和老齡化科技應對”項目等9項科技部重大專項，15項國家自然科

59、學基金，30多個省市級科研項目，涵蓋了醫學影像處理、醫療大數據知識體系的構建及應用以及相關數字療法探討。2021年獲國家科技進步二等獎僅2023年，深睿醫療獲批國家“十四五”重點研發計劃，接連在河南省、浙江省、北京市和江蘇省等地獲得科學技術進步獎等多項殊榮。獲得獎項智慧影像：Deepwise MetAI國內首個智慧影像&醫療大數據通用平臺智能數據：Deepwise TrioData 國內首個多模態大數據三重奏一體化智能管理平臺智慧健康：全心全肺胸部CT“1+X”AI健康管理解決方案智能硬件：智能骨齡儀智能骨密度儀核心優勢科研及創新能力多模態AI診斷技術軟硬件一體化智能裝備(醫療)大模型技術國內

60、首個多模態大數據三重奏一體化智能管理平臺，全流程多模態數據治理引擎和多模態大模型AI引擎，全周期治理、數據服務、AI建模等多種多模態AI能力開放模式，優質的數據資產管理提供豐富的智慧化產品和服務；深睿醫療Deepwise TrioData多模態醫療大數據平臺 以科研創新及應用為導向，對醫療數據進行采集、存儲、治理等一體化管理，建立全院級大數據中心，將醫院多源異構的多模態數據轉化為優質的數據資產并加以創新應用，探索疾病智能化診療的新模式、產出高質量的成果、實現數據到成果再反饋臨床應用的創新閉環模式，加速科研成果轉化。國內首個融合計算機視覺、NLP、深度學習等人工智能前沿技術構建的智慧影像&大數據

61、通用平臺，它將影像科日常應用產生的數據結構化、形成數據資產，可以在技師、醫生、科室的管理者之間自由流通、實現重建、打印、診斷、會診、教學、科研的一站式影像數智化，為多學科專家會診、科研的提質增效、影像科室的日常教學等方向提供創新的AI動力。特別是睿影系列影像產品針對CT、MR、DR和乳腺X線等多模態影像設備提供覆蓋神經系統、心血管系統、運動系統、呼吸系統、消化系統、女性關愛、兒童關愛等多個領域的基于人工智能的解決方案。國內重點廠商及產品服務 深睿醫療率先為各級醫療機構提供多模態通用醫療AI解決方案，助力醫療高質量高水平發展深睿醫療致力于通過計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）以及大模型、

62、AIGC等新一代人工智能技術為各級醫療機構提供多模態通用醫療AI解決方案，助力高質量高水平發展。近年來，深睿醫療的業務取得了爆發式的增長，產品遍布全國30多個省市，為數千家醫療機構提供從AI輔助診斷、智能篩查、臨床決策、患者服務到醫療大數據治理、科學研究、醫生培訓、能力建設等全鏈路的人工智能服務。深睿醫療Deepwise MetAl智慧影像&大數據通用平臺創新點影像設備1影像設備2影像設備3影像設備N影像輸出影像數智中臺AI應用集中管理影像數據統一調用飛影重建打印睿影診斷睿影數據平臺睿影科研平臺睿影會診睿影教學平臺深睿醫療Deepwise TrioData多模態醫療大數據平臺創新點國內重點廠商

63、及產品服務 深睿醫療深睿醫療深耕兒科領域，與浙江大學醫學院附屬兒童醫院深度合作，“兒童疾病人工智能輔助診斷關鍵技術創新與應用”項目榮獲浙江省科技進步二等獎，同時聯合多家醫療機構共同承擔“十四五”國家重點研發計劃“生育健康及婦女兒童健康保障”重點專項，關注AI兒童健康成長。項目背景介紹AI為兒童健康保駕護航：兒童疾病人工智能輔助診斷關鍵技術創新與應用浙江大學醫學院附屬兒童醫院兒童疾病人工智能輔助診斷關鍵技術創新與應用多模態訓練數據、人工智能算法、AI產品孵化驗證兒童疾病種類繁多、診斷復雜兒科醫療資源匱乏、分布不均兒科醫療服務同質化低醫療問題研究內容主要創新應用場景研發基于高攝量臨床數據的算法平臺

64、，縮短建模周期90%持續優化診斷模型性能，提高醫生診斷效率100倍充分挖據非侵入式診斷技術潛力，最大限度降低患兒編苦開發多學科兒童疾病診斷應用系統，顯著提高基層兒科首診準確率授權圍家發明專利14件、軟著20件、發表論文60余篇影像輔助診斷臨床診斷治療健康體檢診療質控互聯網醫療服務疾病會診轉診30個省自治區直轄市、2000余家醫療機構、近千萬兒童“兒童疾病人工智能輔助診斷關鍵技術創新與應用”項目榮獲浙江省科技進步二等獎，自動測量下肢力線，助力“骨科黃埔軍?！睖y量效率提升 180 倍下肢力線：需要手動測量，通過縮放畫點、線、角，每個病例雙側共計需測量 20+項數據，耗時 15-20 分鐘左右，測量

65、內容多，測量耗時長，測量數據結構化程度低，人工測量數據一致性不佳等多重問題。走向核醫學科，業內首款 PET/CT 腫瘤智能分析系統AI 在 5 秒內智能完成下肢力線數據測量，提供多維、全面數據，且數據計算精確度高，與此前測量一例耗時 15-20 分鐘左右相比，效率可提升近 180 倍，醫院骨科、放射科業務量多倍增長。國內重點廠商及產品服務 聯影智能構建醫療健康領域的多場景、多病種、全流程、一體化智能解決方案聯影智能是一家提供多場景、多病種、全流程、一體化智能解決方案的領先醫療 AI 企業，2017 年底成立于上海。公司定位于賦能設備、臨床及科研，覆蓋院級管理、醫療創新生態、工作流優化、精準診療

66、、個人健康管理等多個 AI 應用場景，以高端全維醫療 AI 創新，推動生命健康大同。創新策略及生態布局uAI NEXUS:世界首款多模態、跨場景、泛在賦能的醫療 AI 平臺大模型基座賦能：基于聯影智能 uAI NEXUS大模型平臺，目前聯影智能已推出 10+AI 平臺、100+AI 應用、400+AI 模型，已在神經、心臟、胸部、腫瘤、骨科等多部位實現全棧全譜覆蓋，深度賦能患者問診、臨床診療、健康管理、科研教學、醫療管理等多類場景。領先產學研醫布局：已與 10+頂級醫院建立聯合實驗室，牽頭和參與國家及省部級各類科研項目 80 余項，累計發表論文 500 余篇。走向骨科，uAI 骨科疾病精準診療

67、融合方案1產品示例：超越影像，走向臨床標桿客戶及渠道合作伙伴相關產品典型應用場景及效果聯影智能 uAI 骨科疾病精準診療融合方案實現了多模態、多病種、多年齡段的覆蓋。其中在骨科手術場景，髖關節術前智能規劃系統能夠自動進行測量值的校準，自動生成醫生術前評估所需的各種測量結果，適配多種假體，提供多種規劃方案，虛擬截骨及可視化手術效果，以及智能術后評估，賦能骨科精準診療。聯影智能 PET/CT 腫瘤智能分析系統為業內首款，可提供自動縱隔/肝臟參考值測量，智能肋/椎骨定位，全自動病灶檢出及定位，智能隨訪及雙示蹤劑對比閱片，療效評價及多維度的代謝統計功能，賦能核醫學科報告書寫提效，有效助力核醫學科人才培

68、養及學科建設。2臨床痛點/需求臨床效果聯影智能產品已落地全國 3000 余家醫院。其中，2023 復旦版中國最新醫院排名綜合榜前 50 的醫院中有 44 家與聯影智能建立了合作關系。天津醫院醫者AI與國內top民營體檢機構聯合。用戶不僅可以在體檢前與“健康顧問AI”進行風險篩查問題咨詢，得到專業的體檢方案，還能在檢后得到“體檢報告解讀師AI”及“?？漆t生AI”的專項報告解讀、問題答疑，還可以得到個人健康數字分身，進行7*24小時的檢后健康管理；醫者AI聯手國內top保險機構，基于微信群賦能升級傳統純人工線上醫生模式。為家庭用戶提供專屬AI家庭醫生及運動教練、營養師等agents團隊，滿足家庭用

69、戶各類健康管理需求。極大降低投訴率，有效提升用戶滿意度及復購率；國內重點廠商及產品服務 醫者AI用大模型技術填補中國千萬家庭健康管理需求，成為人們身邊的專屬健康管理AI北京醫者信息科技有限責任公司，簡稱醫者AI，是清華計算機系的創業團隊，正在用MoE架構大模型+AI Agents做醫院外的健康管理服務，讓每個人都有自己的數字健康孿生體。醫者AI是國內首個使用“端云融合”大模型的落地應用，2024 年榮獲得國家級AIGC醫療健康專業賽一等獎和多個央媒重點報道。產品架構自研MoE大模型架構，像拼樂高一樣的模塊化大模型結構產品簡介：聚焦院外健康管理標桿客戶及渠道合作伙伴相關產品典型應用場景大模型復刻

70、名醫智慧服務大眾健康1醫者AI通過訓練專病、專家等專項大模型，復刻名醫智慧，打造肺結節、糖尿病、皮膚病、血液病、三高等各類專項大模型，為大眾提供健康管理，讓三甲醫院專家級醫療資源走進每個家庭，提供長期服務成為可能。生成多AI Agents做主動健康管理醫者AI的MoE混合專家架構大模型，通過靈活調度醫助AI、營養師AI、健管師AI、運動教練AI等多個健康Agents，來共同處理大眾復雜的長尾的需求，并通過微信群、APP、小程序、智能硬件等方式服務每個家庭，做主動健康管理，糾正不良生活習慣，養成良好保健習慣，防病于未然，成為每個家庭不可或缺的角色。2體檢場景家庭醫生場景醫者AI在體檢、口腔、兒科

71、、兒童成長、運動健康、數智人、AI PC等多個領域與頭部企業簽署戰略合作，賦能生態企業并迅速推進業務落地。通過個人數字健康孿生體提供全生命周期健康管理服務醫者AI通過數字健康孿生體來管理每個家庭成員的健康檔案，記錄體檢結果及日常的用藥、過敏、飲食、運動及身體指標數據，給出合理化建議，并進行長周期監督。通過MoE架構為每個人都訓練自己的小參數端模型，并聯動多個云大模型，提供7*24小時家庭健康管理服，創造未來醫療健康管理新范式。3Healthcare SolutionsCONTENTS目 錄01AI新浪潮，醫療產業迎來新范式02AI助力醫療更智慧、更具創新力03AI醫療企業各司其職，各顯神通04

72、未來展望4.1 人工智能重塑社會生產力、賦能醫療領域眾多環節目前中國大模型產業化應用大致出現兩種并行的發展路徑，文心一言、通義千問、紫東太初等中國一批通用化大模型正在快速發展，打造跨行業通用化人工智能能力平臺，其應用行業正在從辦公、生活、娛樂向醫療、工業、教育等加速滲透。國內大模型產業化應用不斷加速，既有通用大模型，也有醫學垂類專業大模型通用類辦公金融生活娛樂自動駕駛醫療工業教育文心一言內容創作、數據分析、商業文案創作代簽審核及盡職調查、貸后風險監測與預警、生態內企業風險管理智能家居語音控制智能對話醫療病理抽取，醫療咨詢輔助、診斷建議、就醫指導知識挖掘、詞條管理、版權保護、教學計劃、學習建議K

73、imi自動化文檔處理、會議記錄和摘要、數據分析金融信息問答和推薦個人助理、語言翻譯、信息查詢推薦系統、游戲伙伴環境感知、決策制定患者咨詢預測性優化、供應鏈優化個性化學習、語言學習助手訊飛星火會議紀要整理、稿件撰寫、數字員工、智能助手智能客服、風險評估智能家居控制、個人助理語音交互、游戲輔助人機交互、多模感知語音電子病歷、智能導診質量檢測作文批改、語言學習紫東太初自動化任務處理、智能助手、會議紀要影視創作智能駕駛手術機器人質量檢測華為盤古自動化任務處理、會議紀要金融PCR識別個人助手藥物開發煤礦安全、異物監控、鐵路軌道機車缺陷、電力巡檢悟道天鷹圖像翻譯、手語播報基于圖片的開放式問答、用語言操作數

74、字可視化、可控人設的開放式問答生成式問答、詩詞創作智能問診個性化輔助學習通義千問寫提綱、SWOT分析、商品描述生成對話機器人、寫菜譜、寫作文寫情書、寫詩、影視創作智能在線問診語言學習助手醫學專業類生物制藥醫療多模態基礎模型群醫療問診咨詢ProteinLMMEGA-Protein鵬程神農OpenMedLabDoctorGLM華佗GPT左醫GPT砭石Uni-talkMedGPT 一批針對醫療、生物制藥垂直領域的專業類大模型，正在發揮其領域縱深優勢不斷深化落地，提供針對醫療業務場景的高質量專業化解決方案。4.2 AI賦能醫療領域，在醫療方方面面使用針對我國醫療資源分布不均衡和優質醫療資源稀缺，通過A

75、I賦能分級診療、遠程診療、醫聯體建立普惠醫療體系我國人口基數大、人均醫療資源比較少，AI有助于提升醫療資源觸達，增加醫療服務全民健康覆蓋程度，從而放大醫療服務價值，改變醫療服務范式。醫療信息醫療服務形式醫療服務范圍醫療診斷檢查醫療服務周期醫療服務輻射半徑醫患器三方關系二次利用院內+院外促防診控治康有價值的信息院內服務數據診治地市全國，無空間限制器僅僅是工具醫護智能助理線下面診智能問診人工智能診斷互聯網醫院、線上問診互聯網醫院、線上問診智慧影像全場景全流程遠程醫療、遠程手術、智能問診輔助決策，解放醫護輔助醫護服務AI大模型、AI醫械全科醫療大模型智能問診AI+家用智能設備AI+醫療機器人+家用智

76、能設備AI+家用智能設備+分級診療輔助醫護決策+治療慢病康復助手智慧醫療影像AI賦能醫療后的價值及呈現形式4.3 AI融合醫療，構建AI醫療服務與產業創新生態 醫護、醫療器械和藥品、數據、技術等緊密聯動，覆蓋從基礎科學研究到產業應用，全方位提升形成共力。促進醫療領域與非醫療領域鏈接合作，打造良性、可持續發展的生態體系。醫療機構產業企業創新研發創新生態社會公眾政策監管醫院專業公共衛生機構基層醫療衛生機構醫藥企業醫械企業AI服務企業高?？蒲袡C構醫院企業研發部門AI企業科技服務孵化器信息流通平臺投資機構醫療數據平臺患者患者家屬群眾三醫政策AI政策醫療數據相關政策醫械創新相關政策知識與人才創新平臺與服

77、務創新人才科技成果創新理念醫藥及醫械應用需求反饋企業服務就業信息政策引導人才及知識政策需求反饋政策引導政策需求反饋醫療保健服務人才需求反饋創新人才資源財政補貼政策引導市場需求科技服務推動相關政策法規的制定與完善，保障AI醫療應用的安全與合規打造AI醫療服務生態，包括遠程診療、健康管理、疾病預測等服務。建立統一的醫療數據平臺，實現數據共享與互通，促進精準醫療。開發AI驅動的智能醫療設備，如智能監測設備、手術機器人等。4.4 AI正在逐步實現在醫療領域的應用價值AI在醫療領域逐步實現醫療服務的價值，完成更好的創新、臨床與社會價值讓AI融入到醫療全場景全流程中，實現醫療服務質量、效率、輻射范圍以及“

78、醫護-患者-工具”等生產關系的變化，推進智慧醫療發展與普及。AI醫療普及，“醫-患-器”關系發生轉變科技（AI）+醫療產品/服務/工具創新生態完善，工具創新和普及加速醫療服務（流程），醫療數據、模型、產品規范化、標準化AI醫療器械創新加速/成本下降，效率與質量提升規范/標準：醫療服務高質高效，相關數據/產品標準規范化理念轉變：生產力顯著提升，生產關系逐步發生變化工具規范范式創新價值臨床價值社會價值AI通過流程創新增加的價值行業整體/生態/平臺創新、企業單體創新市場規模、需求剛性、不可替代性4.5 在AI與醫療深度融合下，形成兩套醫療服務價值體系 在傳統醫療時代，價值的產生和傳遞是線性、單向的。

79、醫生扮演主導角色，價值通過醫療機構傳遞給患者。在AI醫療時代，價值的產生和傳遞變得多元化和非單向的。AI與醫生和患者合作，提供個性化的醫療服務和決策支持。這種多方互動和合作使得價值產生和傳遞更加豐富和高效，進而改變生產關系，重塑新質生產力。傳統醫療服務價值的產生完全依賴于醫護AI輔助醫護醫護為AI提供知識，提升能力為患者提供直接的診療服務提供精準、個性化的醫療建議患者數據作為提升能力的素材醫療服務醫護AI醫療工具患者醫療服務醫護工具患者工具屬性利用工具創造價值路徑利用知識和經驗直接創造價值路徑醫療價值由醫護人員和AI共同創造智庫院長宋濤微信stgg_6406分析師小麥微信13051317677THANKS謝謝北京甲子光年科技服務有限公司是一家科技智庫，包含智庫、媒體、社群、企業服務版塊，立足于中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，致力于推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、AR/VR交互技術、信息安全、金融科技、大健康等科技創新在產業之中的應用與落地掃碼聯系商務合作關注甲子光年公眾號商業合作負責人李勝馳18600783813（手機&微信）