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1、生成式生成式AI時代下時代下科技科技產品的產品的重要發展機遇重要發展機遇采取關鍵行動以推動業務增長，提高客戶價值為維持并擴大市場份額，為維持并擴大市場份額，技術和服務供應商必須技術和服務供應商必須明確將新興技術明確將新興技術融融入產入產品的時間和方式。品的時間和方式。對于新興技術的早期投資，大多數企業持觀望態度。然而，這種觀望往往意味著永久擱置和不了了之。正確的觀望策略應當明確需要關注的重點（觀望什么），以及條件成熟時需要采取的行動（停止觀望）。關注的重點關注的重點包括：包括：1.市場競爭環境的變化2.相關技術的成熟度3.市場對技術的接受度當前，生成式AI的應用前景仍然高度不明朗，但技術供應商

2、需要用務實的行動積極把握相關機遇。Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶2生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇對話對話式式AI：部署的原因部署的原因、地點和時間地點和時間生成式生成式AI對對對話式對話式AI的影響的影響900億美元對話式AI總營收由生成式AI驅動的對話式AI解決方案營收營收450億美元2027年AI拐點傳統對話式AI0美元年份年份來源：GartnerCAI=對話式AI到2025年，生成式生成式AI將嵌入至將嵌入至80%的的對話式對話式AI產品產品中中，在2023年這一比例僅為20%。3對話式AI作為新興技術正在迎來廣闊前景。據Gartner專有

3、市場風險預測，最理想的情況下：到2033年，對話式AI平臺的營收將在生成式AI（預生成模型）的驅動下增至848億美元，而2022年，這一數值僅為69億美元，年均復合年增長率達25.5%。到2027年，在對話式交互解決方案中，生成式AI拉動的營收增長將超過傳統AI方案創造的營收。技術供應商如果不在拐點到來之前采取行動，將面臨失去市場份額的風險。Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇依據市場發展調節相應依據市場發展調節相應策略策略風險和機遇：風險和機遇：生成式生成式AI對對對話對話式式AI軟件的影響軟件的影響關鍵關鍵結果結果（關

4、鍵時段）加速因素阻礙因素產品領導者必須根據其市場定位，在不同階段積極調整相應策略。保持同步保持同步 0至1年：在該階段采取行動，可跟上整個市場的步伐。搶先一步搶先一步 1至3年：在該階段采取行動，可比同行更早進入市場。引領引領市場市場 3至6年：在該階段采取行動，可成為市場創新者，提高成為市場領導者的概率。對生成式AI的信任度購方困惑/猶豫情緒解決方案整合更加高效、更具針對性的解決方案生成式AI持續發展，解鎖全新高價值用例專業服務商不斷成長2023-20242024-20272027-2030來源：Gartner4保持同步保持同步（0至1年）搶先一步搶先一步（1至3年）引領引領市場市場（3至6

5、年）Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇對話式對話式AI是是生成式生成式AI最具最具潛力的應用領域之一，能潛力的應用領域之一，能夠為客戶創造更多價值夠為客戶創造更多價值利用利用生成式生成式AI四四大關鍵大關鍵能力能力進行產品創新，進行產品創新，為客戶創造最大化價值為客戶創造最大化價值收集有關產品和用戶收集有關產品和用戶行為的數據行為的數據合成數據合成數據提高產品/服務質量生成式AI的應用前景中存在四大機遇（包括對話式AI），可使技術產品持續滿足用戶需求并為其創造更高價值。AI代理代理個性化個性化縮短價值實現時間提升客戶體驗

6、對話對話式式AI來源：Gartner5Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇6GenAI的四大機遇的四大機遇對對話式話式AI通過自然語言對話交互界面，在整個產品開發過程中大幅增強系統與用戶之間的溝通。AI代理代理一種自主或半自主軟件實體，能夠利用AI技術在數字或物理環境中感知、決策、行動并實現目標合成數據合成數據一種用于代替真實數據的人工生成數據，可用于匿名化、AI工具和機器學習開發，以及數據共享和數據變現等個性化個性化利用合成數據和模擬目標使用場景或用戶畫像的能力，生成高適應性的用戶體驗、內容、功能或服務示例：示例：聊天機

7、器人可與用戶積極交互，在培訓或排除應用程序故障方面為用戶提供指導。示例：示例：生成式AI自動代理可以協助用戶與大型語言模型（LLM）進行交互，自動化處理多項任務，如制定旅行計劃、訪問多個旅游網站、比價并預訂最優惠的酒店和機票。示例：示例：根據模擬行為數據，針對目標場景/客戶，精準設計產品/服務，優化客戶體驗。示例：示例：通過生成式AI驅動的軟件平臺模擬目標使用環境并優化性能和用戶體驗，配置硬件以適應客戶的軟硬件應用需求。Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇將將生成式生成式AI功能添加到產品中功能添加到產品中的的4個關鍵步驟

8、個關鍵步驟1識別市場主要參與者識別市場主要參與者了解技術產品發展趨勢，找到最合適的合作伙伴、渠道和技術獲取方法。2評估產品能力評估產品能力了解支持生成式AI的創新力如何為產品組合增值并幫助企業保持競爭力3了解用戶需求了解用戶需求尋求基于生成式AI的解決方案，解決實際業務問題并開發可行用例。4開展差距分析開展差距分析確定全新/升級產品和服務的潛力市場。7Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇智能文本生成領域融資盤點智能文本生成領域融資盤點Gartner對119家專注于智能文本生成的初創公司進行了調研。這些公司在2021年1月至

9、2023年12月獲得了風險投資（VC），合計融資約42億美元。各細分市場募資最高的公司如下圖所示。識別市場識別市場主要參與者主要參與者專業專業內容內容一般一般內容內容內容生成內容生成平臺平臺代碼生成代碼生成-Jasper-Typeface-Tome-Replit-ImbueCasetextCohere-Grammarly-AI21 LabsBloomreach-EvenUp Law-Hippocratic AI-Mutiny-Sana LabsWriterWarp-SPIRITT-Topline Pro-Pepper Content-Simplified-Nabla-Abridge-Otter

10、 AI-Mem-Magic-Tabnine-Codacy-CodiumAI-DhiWise-Anysphere-Regie.ai-Lavender-Spellbook-Anyword-Xembly-Copy.ai12.88億美元億美元（融資金額占比達88%）12.35億美元億美元（融資金額占比達91%）6.61億美元億美元（融資金額占比達98%）6.11億美元億美元（融資金額占比達89%）總總投資額投資額來源：Gartner8識別生成式識別生成式AI市場的市場的主要參與者，了解他主要參與者，了解他們如何推動技術發展們如何推動技術發展產品領導者必須了解市場參與者，才能基于技術發展趨勢做出有效關鍵

11、決策，并找到最合適的合作伙伴、渠道和技術獲取方法。Techscapes展示了生成式AI市場的主要參與者及他們推動技術發展的具體路徑。Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇各行業的生成式各行業的生成式AI用例用例行業行業頻率：頻率：極高 高 中等評估產品能力評估產品能力低 無用例用例內容創作內容創作代碼視頻和圖像音頻廣告文本對對話式話式AIAI頭像虛擬助理模擬模擬藥物發現內容發現內容發現搜索引擎優化數據和分析合計合計n=80來源：Gartner9將生成式將生成式AI添加到您添加到您的產品路線圖中的產品路線圖中，保保持行業競爭力

12、持行業競爭力早期用例和采用者的格局已初步形成（如右圖所示）。產品領導者需要評估生成式AI在生成設計、預測、數字孿生等方面提供業務價值的獨特能力，為把握未來機遇做好規劃。Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇生成式生成式AI的顛覆性影響和技術供應商需要關注的重點的顛覆性影響和技術供應商需要關注的重點外部外部客戶客戶技技術術用戶用戶技術開發人員技術開發人員了解用戶需求了解用戶需求技術創建技術創建內容使用內容使用內容創作內容創作低代碼/無代碼應用程序開發用于LLM的MLOps知識工程代碼生成通信創作工作流程知識檢索和語境化應用程序

13、設計和交付對話式AI交互界面ModelOps LLM功能知識激活Copilot/助理范式基礎設施優化RAG架構提問體驗優化合成數據檢索優化激活元數據，實現個性化模型API和網絡鉤子任務文件編制和語境化行動/代理 決策支持來源：Gartner10充分探究如何在產品中充分探究如何在產品中嵌入生成式嵌入生成式AI能力能力，為為用戶提供卓越交互體驗用戶提供卓越交互體驗，實現業務目標實現業務目標獨立軟件供應商（ISV）正在重塑消費者和員工體驗。到2026年，80%以上的獨立軟件供應商將以上的獨立軟件供應商將在其企業應用中嵌入生成式嵌入生成式AI能力能力，而目前這一比例還不到5%。Gartner高科技高科

14、技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇示例：生成式示例：生成式AI應用程序的當前格局應用程序的當前格局開展差距分析開展差距分析低 易發結果重要機遇定制化用戶細分用戶細分語音文本轉換關鍵用戶反饋關鍵用戶反饋自動特征工程和模型構建 模型管理/運營化競爭洞察競爭洞察用戶滿意度用戶滿意度（針對現有解決方案）負責任的AI翻譯自然語言生成自動化數據準備易于部署、管理和維護自然語言理解可擴展性集成開始使用開始使用Gartner產品決策模型產品決策模型供應商1供應商2供應商3高 供應過量低 供應商4對用戶的重要性對用戶的重要性供應商51111技術產品需要把握的重要

15、GenAI機遇競品分析競品分析使用Gartner產品決策模型產品決策模型等工具，評估嵌入特定生成式AI能力的現有產品，了解技術供應商在提供這些能力時的競爭洞察?！案偁幎床臁被贕artner Peer Insights幫助產品經理識別特定領域客戶滿意度最高的技術供應商。在定制化方面，評價較高的現有產品包括：Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇把握生成式把握生成式AI時代新機遇，時代新機遇，技術產品經理技術產品經理應采取的下一步行動應采取的下一步行動跟進生成式AI的最新進展，了解如何使用生成式AI升級產品和服務。探索探索生成

16、式生成式AI潛能潛能將合成數據、個性化、對話式AI和AI代理融入產品開發流程，提高產品質量、優化客戶體驗并縮短價值實現時間。把握把握4大大關鍵能力關鍵能力使用AI代理自動執行復雜任務，提高軟件開發效率。促進軟件開發民主化促進軟件開發民主化投資AI技術，用軟件定義的能力大幅改造硬件，提高硬件的靈活性和適應性，充分滿足客戶需求。擁抱軟件定義擁抱軟件定義時代時代使用生成式AI模擬實時事件，開展集成解決方案測試，幫助客戶解決業務優先事項，加快其價值實現速度。善用智能模擬工具善用智能模擬工具12Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶生成式AI時代下科技產品的重要發展機遇可

17、可執行執行的客觀的客觀性性洞察洞察了解為技術產品管理領導者提供的其他免費資源和工具：工具工具Gartner產品決策模型賦能產品戰略，創建有效的產品路線圖。研究研究2024年技術提供商重要趨勢探索2024年影響產品領導者業務運營的重要趨勢。電子書電子書工具工具2024年技術產品經理領導力前瞻了解2024年技術產品經理需要關注的三大戰略重點。Gartner產品管理成熟度評分模型評估企業機構的產品管理能力。了解更多了解更多下載電子書下載電子書下載報告下載報告了解更多了解更多已經是Gartner客戶？您可在客戶門戶網站上獲得更多的資源。登錄Gartner高科技高科技行業行業領導者領導者服務服務成為客戶成為客戶聯系我們聯系我們獲得可行、客觀的洞察，做出明智的決策，履行您關鍵任務的優先事項。聯系我們成為客戶：成為客戶成為客戶點擊了解更多關于點擊了解更多關于Gartner高科技行業領導者服務高科技行業領導者服務的相關信息的相關信息 2024 Gartner,Inc.及/或其關聯公司。保留所有權利。CM_GTS_2835871