中國信息通信研究院趙小飛：金融科技產業生態及數據中心重點領域解讀.pdf

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1、金融科技產業生態及數據中心重點領域解讀趙小飛 中國信息通信研究院目錄contents一、金融科技產業生態解讀二、數據中心重點領域解讀金融科技生態解讀1.金融科技總體發展態勢2.金融科技關鍵技術發展呈現新特征3.金融科技重點應用場景催生新導向4建設“金融強國”目標對金融科技提出更高要求n 中央金融工作會議明確提出“在當前和今后一個時期，以加快建設金融強國為目標”，并提出做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章。數字金融是基于數字技術的金融服務，主要依賴金融科技進行實施，金融科技可以說是數字經濟在金融業的核心呈現形式。金融科技成為金融業新質生產力的關鍵要素金融科技創新能力將進

2、一步提升，聚焦金融業重大問題技術攻堅，推動金融市場主體也成為技術創新主體，讓科技真正成為金融業高質量發展的關鍵生產力人工智能大數據算力云計算催生新質生產力金融科技引擎作用將進一步發揮把握金融服務實體經濟這一本質要求，精準支持金融強國重點領域，更多將金融科技手段嵌入產品服務中，助力做好“五篇大文章”，為經濟社會高質量發展提供金融支撐數字貨幣移動支付智能投顧智能風控智能客服五篇大文章數字技術嵌入助力5國內：經濟復蘇與監管改革雙期疊加，產業發展面臨新形勢與新要求金融監管改革深度推進，金融科技發展面臨新形勢經濟復蘇在探索中前進，對金融科技應用提出新要求國務院辦公廳轉發國家發展改革委關于恢復和擴大消費措

3、施的通知國務院辦公廳關于優化調整穩就業政策措施全力促發展惠民生的通知中共中央 國務院關于促進民營經濟發展壯大的意見政府出臺多項促進經濟政策釋放消費潛力宏觀政策精準實施促進舊：一行兩會新：一行一局一會金融監管體系進行深度調整金融科技更加強化對宏觀政策實施的賦能作用，提升政策執行的精準性和有效性金融科技更加凸顯對消費潛力釋放的應用價值，加強消費對經濟發展的拉動作用12 國民經濟和社會重點領域發展 金融監管部門不斷調整和優化貨幣政策要求p 建立數字化監督模型p 動態監管資金流向、用途p 及時識別風險金融科技充分發揮政策作用（1）創新服務模式，滿足消費升級需求。（2）服務更多長尾用戶及新市民群體，釋放

4、消費潛能.促消費穩增長 打通金融機構與平臺間數據 創新消費金融產品線 發揮消費金融特色 全方面切入消費場景金融監管職責的集中和統一，將進一步推動金融科技監管的全覆蓋和一致性，提升監管效率1一行一局一會集中監管、簡化層級、規范管理提高金融監管質效防范化解金融風險集中統一監管金融科技跨業態、跨市場、風險傳導路徑復雜的各類創新活動機構監管與行為監管相結合，強化對金融科技的穿透式監管，筑牢風險防范措施2建立“雙峰監管”體系強調對基本金融功能進行監管p 加強金融科技審慎監管，將所有創新活動納入監管p 促進金融科技行為規范，對金融機構經營行為穿透式監管，防止監管套利監管側6國內：產業格局進入相對穩定期，規

5、范化與高質量發展成為行業共識n 金融科技投入：更加關注能效成果，高質量發展成為主流共識平臺企業：金融業務常態化監管制度框架初步形成，大型平臺企業金融科技業務整改進入收尾階段。IT解決方案供應商：探索應用大模型等新技術為金融行業提供新的服務內容與模式，業務模式轉向SaaS訂閱收費的標準化模式。n 金融科技市場格局：發展定位更加明確，發展模式愈加清晰近三年國有六大行科技投入增速對比（圖片來源：阿里云峰會）投入目標業務價值導向：提升投入產出比成為金融機構科技投入的關鍵目標，金融業監管部門及行業協會均從各個層面，推動業務價值導向的數字化轉型投入能效評估。n 金融科技倫理治理體系：倫理治理體系不斷完善，

6、行業規范化程度持續提升 頭部金融機構：堅持科技引領戰略，全方位地為同業機構輸出科技能力，而且進一步從“科技輸出”向“生態賦能”轉變，跨領域賦能多行業。不同規模企業采購SaaS應用情況投入方式轉向精準投入：頭部金融機構科技投入由高速增長轉向中低速增長，金融機構科技投入的技術供給驅動在弱化，業務需求驅動愈加顯著。-20%0%20%40%60%2020年2021年2022年中國工商銀行中國農業銀行中國銀行中國建設銀行交通銀行中國郵政儲蓄銀行關于加強科技倫理治理的意見金融科技倫理治理體系不斷完善：金融科技倫理治理體系呈現出從通用到行業、從中央到地方、從監管層到機構個體的多維度架構。金融科技行業規范化持

7、續提升：“三法兩意見”構成了我國金融科技行業規范的頂層設計，垂直領域政策法規滿足場景化的金融科技規范化管理需要，行業組織及地方政府發布多項實施意見。（圖片來源：中國政府網）7國內：發展導向強調“科產金良性循環”，助力金融業供給側改革金融業供給側改革走向深入，金融科技應用價值更加凸顯金融科技應用以促進產業升級與科技創新為導向加速金融客戶管理個性化與精細化金融科技對產業金融與科創金融的重要價值凸顯優化資金結構，將資源精準投放到綠色低碳、普惠小微、科技創新等關鍵領域。提升資金融通效率，建立有效的征信評級和評價體系，增加對優質企業資金投放。產業革命始于技術創新，成于金融創新；科技創新始于技術，成于資本

8、。打通金融資源供給與產業升級、科技創新過程中的投融資需求對接渠道，讓金融更懂科技、更近產業。產業金融服務科創金融服務打造“金融科技+工業互聯網”模式改善中小微企業融資環境，降低融資成本打造科創資本和特色金融服務精準增強科技型企業融資的可得性企業客戶服務個人金融服務金融服務正在加速從傳統的單向銷售模式轉向以客戶為中心的雙向多維互動服務模式。打造創新型的產業數字金融服務體系金融科技引導金融資源配置綠色、普惠、科創等領域助力個人用戶的金融服務數智化升級8算力成為金融數智化新引擎，數字原生應用鞏固轉型基礎金融業對智能算力需求呈現快速增長態勢分布式技術架構轉型、業務多元化發展等對算力的性能和效率提出更高

9、要求，大數據、人工智能等數字技術的廣泛應用進一步推動了金融業算力的爆發式增長，架構靈活、高效調度、效能優越的智能算力服務成為金融領域數字化轉型的關鍵生產力之一云原生在金融領域數字化轉型過程中起到關鍵引領作用，大型金融機構已深入應用。云原生分布式架構作為突破性的技術革新，已經成為部分金融機構核心系統轉型的趨勢和方向。我國算力規模不斷提升。截止2023年6月底，全國算力總規模同比增長30%，智能算力規模同比增長約45%智能算力在金融業加速應用，算力布局成為數智化發展新焦點數字原生理念逐步落地，云原生、AI原生在金融業轉型發展基礎不斷夯實大型機構算力布局在整體戰略中占更加重要的地位大型金融機構探索持

10、續建設先進的算力基礎設施，紛紛構建更加強大的算力平臺，探索更加智能、敏捷、安全的算力解決方案，推動算力與算法、數據深度融合，持續優化智能信用評估、客戶篩選、風險定價、風險控制、投資顧問、保險精算等金融服務。AI原生應用更加注重技術的實際應用和商業化，應用前景受到金融等行業的普遍關注。在投資組合優化、風險評估與風險管理、金融市場預測等環節均有較大應用潛力。9大模型助推數據智能技術升級，加速數據要素價值釋放大模型技術變革為金融業帶來新機遇n基礎大模型通過特定金融場景的數據喂養、提示工程和微調工程訓練形成專業領域任務大模型賦能金融業；n智能助手、人機協同等成金融業大模型賦能智能客服、智能風控等環節主

11、要形式。金融業積極推動大模型在各場景探索落地生成式人工智能技術發展迅猛，加快金融業應用新入口的探索金融數據智能技術加速演進，助力數據價值釋放躍升新階段發展理念數據智能技術加速金融業務決策智能化n金融業現代數據棧、數據編織和數據操作流程自動化等現代數據管理方法走進現實；n湖倉一體等新一代數字化平臺進入融合一體化階段。數據要素流通和資產化方式逐漸豐富n參數規模呈指數級增長，在金融級大數據量的知識問答、邏輯推理等任務上的準確性顯著提升；n數據模態逐漸往多模態化發展，對金融業復雜文本圖像的融合處理和分析能力進一步增強。n金融機構嘗試將低價值高風險的原始數據交易轉變為高價值低風險的知識產品交易；n一些頭

12、部商業銀行研究將數據資產列入無形資產二級科目進行核算，誕生了數據資產質押融資、數據資產證券化等一系列金融創新產品。10信息技術應用創新深入推進，持續助力金融服務現代化轉型1212金融機構根據不同業務需求進行跨云的統一資源調度與編排，發揮各云平臺差異化優勢，支撐金融業務快速落地?！岸嘈尽睘榻鹑跈C構降低信創芯片技術路線分散、技術走向尚不明晰引入的技術延續性風險，多芯架構能夠兼容GPU、DPU等多樣化算力，滿足日趨復雜的金融業務。分布式技術已逐漸從外圍推進到核心，金融機構借助分布式技術模塊化和分散等特性，不斷提升核心業務系統的高效性、穩定性和敏捷性。從銀行業來看，分布式技術在國有大行、全國性股份制銀

13、行、省級聯社、地方性城商行、農商行等金融機構中得到廣泛應用實踐。證券、保險行業機構根據各自行業的業務特點，廣泛應用中臺以及云原生等技術推動核心業務系統轉型。分布式技術的引入使金融行業更加注重分布式系統穩定性能力建設。引入可觀測性、混沌工程等技術推動核心業務系統業務連續性以及穩定性穩步提升?！岸嘣啤笨沙浞职l揮各云差異化優勢，針對性支撐不同金融業務落地。分布式技術在金融行業的覆蓋范圍和應用深度持續提升“多芯”多元異構兼容能力可有效避免單一技術路線局限性和單一產品依賴性，同時滿足金融業多樣化算力需求金融機構更加注重分布式系統的穩定性能力提升“多芯架構”提供多云環境安全保障屏蔽底層環境差異靈活配置云資

14、源資源快速交付應用高效運營實現向上 向下 分布式技術引入提升系統業務承載能力引入系統復雜度增加系統不穩定因素以及運維難度跨云統一資源調度編排金融業務快速落地支撐金融機構業務需求導向金融業信息技術創新基礎設施不斷夯實，“多云多芯”呈規?；瘧脩B勢分布式技術在核心業務系統進一步落地，金融機構更加關注系統穩定性11金融安全防護體系化布局持續增強，服務模式向多維度發展01l 安全管理規范陸續出臺，持續強化對網絡和信息安全的體系化要求l 金融領域信息安全從單一的網絡和信息安全需求轉為復雜多變的疊加式安全需求l 安全防護技術與金融業務需求全面結合，構建的立體化金融安全體系金融領域信息安全需求多樣化增強，安

15、全防護體系化升級成為布局重點02l 安全企業提出“安全即服務”的防護理念，實現高效低成本的安全服務模式l 金融機構提出要強化網絡、終端、系統、應用及云基礎設施等在內的全生命周期安全管理，提出要打造金融級的安全運營平臺金融領域安全服務化特征凸顯，業務安全與連續性管理成為關注點數據安全云原生安全基礎設施供應鏈安全開發運營安全安全需求.12前沿技術與應用持續探索，進一步拓展金融科技體系內涵政策指引方面中國人民銀行下發關于開展深化金融科技應用、推進金融數字化轉型提升工作的通知提出,要“提升金融領域密碼算法抵抗潛在量子計算攻擊的能力”。技術路線方面量子計算沖擊當前密碼體系，后量子密碼成為金融機構風險應對

16、的關鍵抓手沉浸式交互技術的演進，支持金融業服務體驗前所未有的升級實時沉浸式XR、全息通信、感官互聯等新的技術的進化，帶來小于1毫秒的時延、Tbps級的吞吐量，形成自然逼真的視覺還原，未來這些技術的落地，能夠支持金融業推動真正的全息數字人、沉浸式服務的落地。移動通信技術標準持續演進，新特性將為金融創新打開發展空間千億物聯、空天地一體等全域化通信技術的支持，將大幅提升“無處不在”的金融感知能力5G Advanced和6G都將空天地一體化通信作為主要趨勢，同時無源物聯等技術將在2024年第一季度的5G R18標準中形成初步成果，支持無處不在的泛在連接，相應的全域通信能力將為金融產品創新滲透到國民經濟

17、各個層面和場景中提供技術支持。應對量子信息的威脅分為量子密碼分發和后量子密碼算法。內生智能化的發展，支持金融場景全方位數字孿生的應用未來移動通信融入普惠智能、自學習、自維護、數字鏡像實體等技術，支持各行業從數字孿生到數字原生的發展，金融業擁抱這些技術，是建立高度智能化業務的基礎。13數字原生理念影響深刻，金融業運營服務智能化水平不斷提升數字客服對人工替代加速，新的智能化客服形態能力顯著提升金融科技驅動全渠道營銷服務協同明顯，加快構建內外部合作生態 智能客服向金融業加速滲透，同時推動人工客服規模精簡和優化 智能客服的服務水平進一步提升，開始成為金融業對外服務的一張名片線上線下渠道智能化升級加速，

18、統籌能力進一步增強金融與非金融場景加速融合，內外部渠道協同范圍進一步拓展在數字原生理念的驅動下，金融業客服智能化趨勢更加明顯大部分金融機構加速引入數字客服并產生實質性成效渠道智能化水平及用戶體驗正日益成為金融機構的核心競爭力數據來源：中國銀行業協會歷年銀行客服中心從業人數及增長率數字化技術在金融業的廣泛應用，營銷渠道數字化轉型加速14新技術在業務核心環節深入應用，支付與風控能力持續升級數據驅動決策全程全網應用，帶動金融業風控管理體系持續進階n搭建全生命周期智能風控平臺，實現金融全流程風險預防n探索通過大模型挖掘數據要素價值，實現風控效能倍增n智能交互技術進一步釋放數據要素價值，破解小微金融風控

19、難題支付科技持續迭代，助力支付結算場景擴展和體驗提升n數字人民幣新技術形態不斷引入，推動應用試點進入快車道n新型生物識別技術應用于第三方支付，進一步延伸支付場景半徑n跨境支付平臺技術不斷提升，助力宏觀經濟外循環26.4533.9345.2779.696.702040608010012020182019202020212022數據來源：中國人民銀行人民幣跨境支付系統（CIPS）處理金額（萬億元）15數字化有力驅動產品創新，資本市場與保險業科技應用加速金融科技升級資本市場平臺思維，機構業務實現智能化轉型金融科技升級平臺思維，機構積極利用分布式、低延時技術，建設極速算法系統，提供全種類全矩陣業務服務

20、，針對不同類型機構投資者打造相適配的智能交易平臺、融券平臺和服務平臺等，為機構客戶提供一站式綜合金融解決方案。依托人工智能、大數據、區塊鏈等前沿數字技術，聚焦投行業務執行中盡調審核、項目管理和協同營銷等方向，以日常工作推進為導向，打造“投行+生態圈”一體化智能平臺。金融科技嵌入資本市場全流程各領域，投行業務實現全生命周期協同01：數據洞察深化客戶認知，資本市場科技服務綜合能力提高金融科技推動適合數字經濟的新型保險產品研發，助力數字中國建設。數據安全保險成為數字經濟時代一種新興保險產品形態，能夠推動企業與保險公司、安全企業、第三方機構等加強合作，及時對數據安全保護能力進行檢測評估，在事件發生后能

21、夠彌補損失。02：金融科技延展保險服務領域，風險減量服務理念深入貫徹金融科技助力保險機構充分發揮新一代“金融水利工程”的重要作用，立足金融發電、金融防洪等功能，暢通保險服務實體經濟水循環。在數字化技術賦能的背景下，保險制度和科技手段優勢全面介入社會、企業和家庭的風險管理，保險機構利用遙感監測、物聯網、人工智能、大數據等技術搭建全周期智能化服務平臺。金融科技重塑風險減量服務理念，探索“保險+科技+服務”管理新模式。16數字基因貫穿業務生態全流程，個人金融向數智化全面轉型一是消費金融市場規模不斷擴大，“長尾”用戶服務持續延伸。二是信用卡業務全方位優化，推動場景服務更加智能化、精細化。三是個人與家庭

22、金融服務需求不斷增長，財富管理服務更加智慧高效。01:個金業務生態全流程加速演進，智能化水平全方位提升一是金融科技全面提升個金業務對客服務水平，實現全方位響應直接輸出。二是金融科技創新金融服務組件化組合，提升產品數字化能力。三是金融科技輔助實現全生態場景整合輸出，有效提升智慧金融服務精準度。02:科技能力在個金業務全方位下沉，市場規模持續擴大17金融科技深度賦能產業金融服務，產業數字金融創新成熱點金融科技降低參與門檻，產業數字金融參與主體持續擴大金融科技加持下的產業數字金融初見成效從經濟發展的一般規律看，傳統產業金融領域存在金融服務可獲得性、低融資成本以及低風險選擇難以兼得的“不可能三角”。而

23、數字技術的變革為產業數字金融打破“不可能三角”提供新的解決方案。l金融科技在促進資金提供方支持中小微企業的同時，也可獲得合理的收益l金融科技助力中小微企業提高融資可得性的同時，不斷拉低綜合融資成本。產業金融相關供給群體增多，生態協同能力增強產業數字金融打破傳統產業金融的生態供給方的格局，原來以金融機構和核心企業為主導的供給方群體逐步擴大到包括科技企業、供應鏈管理公司、工業互聯網平臺、產業園區等群體，形成多種創新生態合作模式。數字技術和平臺經濟的發展突破了供應鏈核心企業信用模式，進一步跨出原有供應鏈體系，實現核心企業信用流轉，擴大產業數字金融需求方規模。例如，一些供應鏈平臺通過區塊鏈手段，推動應

24、付賬款和票據數字化認證，加速供應鏈上的中小微企業融資。產業金融需求方參與門檻降低，促進更多中小微企業加入19.2320.7721.9623.1623.826.1627.692021Q4 2022Q1 2022Q2 2022Q3 2022Q4 2023Q1 2023Q2普惠小微貸款余額（萬億元）來源:中國人民銀行季度金融機構貸款投向統計報告18數據中心重點領域解讀1.綠色算力2.算網融合3.智算中心4.一體化算力網191.1 綠色算力發展階段n 綠色算力是把環境資源作為算力產生的要素，把生產過程“綠色化”作為主要內容，把應用結果“綠色化”作為算力更高要求，集計算能力、存儲能力、網絡運載能力、服務

25、能力于一體。n 綠色算力發展有四個階段的特點，目前主要處于第二、三階段。第一階段數據中心起步后快步擴張忽略環境影響數據中心高速發展產業發展以消耗能源為代價第二階段數據中心開始重視節能PUE指標被提出美國綠色網格組織提出PUE指標產業圍繞PUE進行綠色建設第三階段算力基礎設施概念被提出算力效率逐漸引起關注算力碳效 WUE IUE CUE產業從關注能耗指標延伸到關注IT及服務器計算效率第四階段綠色算力產業體系基本形成產業高質量發展產品布局完善標準體系完備技術趨于成熟201.2 綠色算力重點研究體系n 我國對算力基礎設施綠色低碳發展提出明確目標，推出政策積極支持算力基礎設施節能減碳，相關算力服務商紛

26、紛響應，提出具體目標和措施，一般聚焦在四個層面綠色化技術研究。應用綠色化平臺綠色化設備綠色化能源綠色化技術Technology運行Operation綠色算力算力輸出能源-算力轉化能源輸入211.3 綠色算力以設備綠色化為例n 服務器是數據中心最主要的業務能耗設備，約占數據中心IT設備能耗的90%，服務器生命周期高效節能對算力基礎設施綠色化發展至關重要。n 以液冷服務器為例，目前應用浸沒式也冷服務器、冷板式液冷服務器實現生產環節綠色發展222.1 算網融合技術和需求驅動云邊端算力協同需求增長多元異構算力調度需求增長跨域算力調度需求增長算網融合需求增長計算、網絡技術走向深度融合n 算網融合是以通信

27、網絡設施和計算設施的融合發展為基礎，通過計算、存儲及網絡資源統一編排管控，滿足業務對網絡和算力靈活泛在、彈性敏捷、智能隨需應用需求的一種新型業務模式232.2 算網融合四層五域架構242.3 算網融合試點推進，東數西算典型場景八大樞紐節點是算網融合的典型應用253.1 智算中心智能算力成為核心因素p 算力大小決定著AI迭代與創新的速度，產業界對算力提出了差異化需求，智能算力通過賦能大模型應用落地，智能算力的稀缺和昂貴成為制約AI發展的核心因素之一。263.2 智算中心各國積極探索p 以人工智能新型計算能力為代表的智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。目前，國外正積極建設大規模智能計算中

28、心，建設大規模智能計算中心成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。美國智能超算中心布局可基本分為三大體系，隨著相關技術的擴大和升級，智能計算中心開始布局量子計算。2022年2月，歐盟發布歐洲芯片法案，提出聚焦新一代處理器、人工智能和邊緣計算等芯片技術，提升高端計算芯片性能 2020年，英國研究與創新局宣布將在5年內提供9300萬英鎊的資金，建設量子計算中心。兼顧人工智能、超算中心功能，積極發展量子計算從美國、歐盟、英國、新加坡的實踐來看，智能機計算中心不僅局限于人工智能，同時發展超算中心、積極發展量子計算。立足長期發展需求提升人工智能算力供應人工智能帶來的算力需求已經遠超摩爾定律，各類AI芯

29、片正在加速適應人工智能的算法和算力需求特征。以智能計算中心為主體推動數據共享開放打通數據生態在智能時代，計算力就是核心動力。智能計算中心通過構建領先的AI算力基礎設施，不僅承載智能化技術創新，還能促進數據開放共享。發達國家加強智能算力、智算中心布局273.3 智算中心智算中心技術研究框架基礎部分是最新的人工智能理論和領先的人工智能計算架構，這是智算中心區別于其它數據中心的核心點智算中心作業環節是智算中心的支撐部分，智算中心通過作業環節實現了算力的生產、聚合、調度和釋放，是區別于其它數據中心的具體體現目標部分是促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化p 智算中心是對外提供AI算力服務的新型信息

30、基礎設施，如何構建一個高性能、可擴展的技術架構，是智算中心非常重要的技術支撐，所以要在智算中心完成算力的生產、聚合、調度和釋放，從而實現構建平臺，提供服務。284.1 一體化算力網現實需要生產資源更接近使用場景，才能夠更廣泛的被使用，成為千行百業直接或間接的基礎設施，為經濟發展提供源源不絕的動力。p 算力應該是水、電一樣普惠大眾、隨取隨用的公共基礎資源，這一定位需要由算力網絡扮演管道的角色。水電電網氣管網算 力算力網水網l 生產力：通過構建“信息通道”，實現數據、算力的格局優化、產能增加l 生產要素：通過一體化算力資源建設，實現數據資源體系建設和賦能潛力釋放基礎設施化294.2 一體化算力網政

31、策高度重視p 2023年12月，國家發展改革委、數據局等五部門聯合印發加快構建全國一體化算力網的實施意見p 2024年政府工作報告提出“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”一體化算力網推動算力 綠色電力一體化融合一體化融合算力發展與安全保障一體化推進一體化推進算力與數據、算法一體化應用一體化應用東中西部算力一體化協同一體化協同通算、智算、超算一體化布局一體化布局304.3 一體化算力網發展過程總結p 在算力側，算力需求越來越大且無處不在，而算力的增長受限于高性能芯片的供給，亟需加強算力資源的流動分配，使算力能夠實現精準泛在。在網絡側，傳統網絡過于封閉，需要引入以云計算技術為代

32、表的IT技術，使其成為IT資源池和IT資源池之間通信，從而盤活算力資源和網絡資源，一體化算力網的發展可以看作是IT和CT深度融合的一種表現。一體化算力網絡演進進程發展階段發展深度不同階段示例萌芽階段發展階段成熟階段應用算力中心1應用算力中心21.1、應用在單個數據中心提交、運行應用算力中心1算力中心2算力資源調度應用算力中心3算力中心4算力資源調度1.2.應用可以對同屬、同構的數據中心統一提交，在單個數據中心運行應用算力中心1算力中心2算力資源調度2.1.應用可以跨多個同屬、同構的數據中心運行應用算力中心1算力中心2算力資源調度2.2.應用可以對同屬異構的數據中心統一提交，在單個數據中心運行算力中心3算力中心4算力并網應用算力中心1算力中心2算力資源調度3.1.應用可以對同屬、異構的數據中心統一提交，并跨多個異構數據中心運行算力中心3算力中心4算力并網應用算力中心1算力中心2算力資源調度3.2.應用可以對異屬、異構的數據中心統一提交，并跨多個異構數據中心運行算力中心3算力中心4算力并網一體化算力網基本形成，實現了全國范圍內各類算力資源高比例、大規模一體化調度運營。