畢馬威：人工智能無處不在（20頁）.pdf

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1、人工智能 無處不在 人工智能在五大行業的人工智能在五大行業的 成就與挑戰成就與挑戰 隨著人工智能算法在商 業決策過程中的作用變 得越來越重要，我們需 要保證所作決策是可信 賴的。要實現這一點， 我們必須確保人工智能 模型安全可靠、公平公 正、可解釋、可適應。 畢馬威人工智能、創新與企 業解決方案主管翠希格希爾 （TraciGusher） 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢 馬威國際”)相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企

2、業咨詢(中國)有限 公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 畢馬威人工智能、創新與企業解決方案 主管翠希格希爾（TraciGusher） 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”) 相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資 企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 人工智能大戰已然拉開序幕。 在經過一系

3、列預測和辯論之后，人工智能正 逐漸滲透到各行各業。不可否認，我們仍然 面臨一些挑戰，但這些挑戰從本質上來說均 具實用性。例如，如何通過引導員工學習新 技能加快發展人工智能；如何評價和解決數 據隱私性和安全性的問題；如何優化人工智 能治理體系從而真正實現人工智能造福人類 的愿景；以及如何克服人工智能無法“落地” 實施和大規模量產的難題。 本報告旨在分析上述難題和挑戰以及探討人工智能在 美國醫療保健、金融服務、交通運輸、科技、零售業 的實施情況。本報告表明，雖然人工智能在不同行業 的實施程度有所不同，但是各行業均積極參與發展人 工智能，這一點十分振奮人心。 最重要的是，本報告表明人工智能開始真正發

4、揮影響。 各行業受訪者均表示人工智能改變著其業務方式，其 中，醫療保健業受訪者表示人工智能增加了醫療服務 渠道；零售業受訪者表示人工智能有效緩解了客戶服 務問題。受訪者的受挫情緒主要源于其認為人工智能 的發展速度仍不夠快。 雖然上述發現令人振奮，但我們還沒有到宣布勝利的 時候。根據我們的經驗，高管層有時會低估人工智能 “實現價值所需時間“，即實施人工智能和收獲顯著 效果所需的工作投入。只有當人工智能與商業戰略緊 密結合以及當人工智能賦能產出能夠進化為常規業務 經營并產生實質性價值時，方能顯現出人工智能真正 的商業價值。 對于人工智能的不斷發展，我們應當為之歡欣鼓舞， 同時我們應當確保人工智能在

5、組織中深深扎根。這意 味著，我們首先應培養團隊的人工智能素養。正如我 在本報告中所指出的那樣，建立人工智能素養的目的 不是要全員成為數據科學家，這一目標不僅不現實， 而且也不會產生效益。我們的目的是幫助員工了解人 工智能在組織內部發揮的作用并適應人工智能對其崗 位可能造成的影響；同時，也是為了幫助員工掌握適 當的工具和知識，使其能夠辨別與其崗位相關的人工 智能驅動見解和流程哪些能夠信賴而哪些應質疑。這 同時還是一場企業管理變革，企業需為此開展正規培 訓、建立導師機制、促進知識分享。 對組織和勞動力架構變革進行管理的同時，組織還應 確保：負責任地發展人工智能與管理；以倫理道德規 范為準繩發展人工

6、智能；人工智能算法在初始階段和 整個生命周期內有效消除偏見和保持公平公正；人工 智能算法設計符合企業價值觀與質量和安全標準；以 及時刻銘記發展人工智能的行動指南，確定應用人工 智能的適當領域，產生適當的結果以及有正確的指引 可循。隨著人工智能算法在商業決策過程中的作用變 得越來越重要，我們需要保證所作決策是可信賴的。 要做到這一點，我們必須通過建立適當的控制和治理 體系，實現人工智能模型安全可靠、公平公正、可解 釋、可適應。 雖然面臨上述挑戰，但我們不能否認醫療保健、金融 服務、交通運輸、科技、零售業在將人工智能技術不 斷融入組織方面取得的長足進步。我們現生活在一個 人工智能無處不在的時代，人

7、工智能“大戰“已然拉 開序幕。 人工智能無處不在 1 1 雖在不斷發展， 但仍任重道遠 調查方法 2 2 人工智能無處不在 調查方法.2 主要發現.3 我們生活的世界. 4 期望日益攀升. 5 人工智能的部署狀態.6 人工智能發展面臨的挑戰. 8 員工方面的擔憂. 11 人工智能的道德規范.13 人工智能的治理 . 14 下一步行動. 16 人工智能：各行業面臨的風險和挑戰 調研由 Ketchum Analytics負責開展， 目的是為畢馬威在人工智能方面的領先 思維出版物提供支持。 報告對751名對人工智能在其行業的發 展具有一定了解的美國企業決策者進行 了調研，并總結分析了相關調查發現。

8、設計和進行本調研的目的是為了評估 醫療保健、金融服務、交通運輸、科 技、零售業界對人工智能發展的看法。 本調研報告旨在分析美國企業在人工 智能領域所面臨的痛點、已察覺風險 和挑戰。 目錄 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及 畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”)相關 聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國 合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資企業；畢 馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 82的交通運輸業內人士認為政府應在某

9、種程度上參與 人工智能的監管，該占比高于所有其他行業；77的交 通運輸業內人士認為，人工智能會對消費者數據的安全 性和隱私性構成直接威脅。 主要發現 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”) 相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資 企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 人工智能無處不在 3 人工智能的發展速度：人工智能的潛力 雖然有三分之二的業內

10、受訪者認為其所處行業 的人工智能發展速度適當，但是大多數受訪者仍表示， 希望其所在組織能夠更加積極地發展人工智能技術。 是炒作還是現實：人工智能的發展現狀 對于科技、交通運輸、醫療保健、零售業而 言，多數業內人士認為，人工智能目前來說更多的是一 種概念炒作而遠非現實，持該觀點的人數占比分別為 57%、69%、52%和64%；只有持該觀點的金融服務業 內人數并未過半，為42%。 員工是否為企業采用人工智能做好了準 備：事實還是虛構 對于員工是否為企業采用人工智能做好了準 備，受訪企業高管中對此充滿信心的人數占比最高，為 79%，然而在日常工作中與員工有直接接觸的往往是經 理，因此經理會更了解員工

11、所掌握的技能，但在經理級 別的受訪者中對此有信心的人數占比僅為38%。顯然， 不同級別的管理人員就其組織是否為采用人工智能做好 充分準備的看法并不一致。 科技行業：領跑人工智能應用 有近三分之二（即63%）的科技業內人士表 示，人工智能在其組織內發揮一定作用或全面發揮作用。 其他行業的業內人士認識到差距，均認同科技行業在人 工智能領域處于領先水平。 金融服務業：顛覆銀行業 對于人工智能是否有助于解決業界難題（例 如檢測欺詐行為等），85%的金融服務業內 人士對此充滿信心。此外，64%的金融服務業內人士認 為未來五年內，將實現消費者無需去傳統銀行取款。 零售業：提升客戶服務質量 56%的零售業內

12、人士認為，未來兩年內人工 智能將對客戶智能領域產生最大影響。此外， 80%的零售業內人士表示，人工智能有效緩解了客戶服 務問題。 醫療保健業：改善患者體驗 根據醫療保健業內人士對未來的展望，90 的醫療保健業內人士認為人工智能將有效改善患者體驗， 并認為人工智能對醫療診斷（占比47）、電子健康記 錄（HER）管理（占比41）、機器人參與醫療項目 （占比40）等領域的影響最大。 交通運輸業：業內人士對采用人工智 能持謹慎態度 我們生活的世界 未來十年以內，我們可能會開始使用自動駕 駛汽車；五年以內，我們將實現取款無需去銀 行；兩年以內，我們將在疾病診斷、避免交 通延誤和預防欺詐等領域取得重大進展

13、。 我們能作出這些重大期望的理由是什么？答案是“人工智 能”。人工智能包括監督式機器學習、自然語言處理 （NLP）、深度學習等一系列技術。同時，越來越多的人 認為人工智能正深刻改變著個人和企業生產生活的各個方 面。 顯然，不僅我們這樣認為，在構想人工智能在其行業的未 來時，醫療保健、金融服務、交通運輸、科技、零售業的 業內人士也表達了上述期望。畢馬威的研究報告人工智 能：各行業面臨的風險與挑戰對相關業內人士進行了調 研。 研究表明，雖然上述五大行業處在人工智能應用和部署的 不同階段，但是它們之間 存在一個共同點：即業內受訪者希望其所在組織能夠加強 實施措施，通過運用人工智能技術和實現人工智能真

14、正造 福員工和消費者，滿足人們日益增長的期望。 本報告概述了相關研究發現，并可作為人工智能發展的 “成績單”。在我們邁向新的十年之際，本報告為我們很 好地總結了人工智能取得的成就和面臨的挑戰。 4 4 人工智能無處不在 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及 畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”)相關 聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國 合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資企業；畢 馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 具體

15、指哪些人工智能技術？在所有受 訪業內人士中，有48%的人認為機器 學習帶來的影響會最大，而41%的人 認為是機器人流程自動化。顯然，對 于不同的行業，情況會有所不同。例 如，有48%的醫療保健業內人士認為 生物計量學將最具影響，而37%的高 科技業內人士則表示是深度學習。 相比受訪者對于人工智能技術影響的 評級，更為重要的是，受訪者如何看 待人工智能將會給業務經營和客戶互 動方式帶來怎樣的改變；89%的醫療 保健業受訪者認為人工智能有效提升 了醫療體系的效率；同時，91%的受 訪者認為人工智能增加了醫療服務渠 道。類似地，80%的零售業受訪者表 示人工智能常常能有效緩解客戶服務 問題。 此外，

16、對于人工智能未來是否能夠有 效改變業務經營方式，各行業的業內 人士均持樂觀態度。例如，約90% （從零售業的85%到交通運輸業的 92%不等）的受訪者預計人工智能有 助于提升企業管理效率。 調查中，我們發現，大多數業內人士認為，隨著人工智能技術 改變著企業的經營方式并給其行業帶來深刻和廣泛的影響，人工智能 已不再是一個未來展望，人工智能的時代已然到來。我們同樣發現，這些業 內人士預計人工智能技術未來會產生更大的裨益。 在 期望日益攀升 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”) 相關聯的

17、獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資 企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 人工智能無處不在 5 對于人工智能是否能有效檢測金融服務 業欺詐行為，85的內人士對此充滿信 心；對于人工智能是否能夠有效診斷出 患者疾病和身體狀況，超過三分之二 （即68）的醫療保健業內人士對此充 滿信心；82的交通運輸業內人士認為， 隨著人工智能的發展，未來十年內將實 現自動駕駛，更是有35的業內人士預 測自動駕駛技術將會在五年內得以實現。 實際上，受訪者希望人工智能在最短期 （甚

18、至是未來兩年）內實現重大裨益。 但不同行業所希望獲得的裨益有所不同。 醫療保健、零售業期望人工智能對顧 客價值產生最大影響，即分別為醫療 診斷領域（占比47）和自助結賬領 域（占比55）。 金融服務、交通運輸業主要會受益于 以下領域運營效率的提升：金融服務 業表示是風險管理（占比49）和欺 詐防范（占比47）；交通運輸業則 是交通延誤預測系統（占比51）和 交通管理系統（占比47）。醫療保 健業內人士（占比41）認為將從完 善的電子健康記錄管理中獲益；零售 業則認為是客戶智能領域的發展（占 比56）。 此外，醫療保健業內人士（占比40%） 認為讀取X射線和CT掃描等機器人流 程自動化將取得發展

19、；金融服務業內 人士（占比56）認為將提升流程自 動化；交通運輸業內人士（占比46） 認為將提升自動駕駛技術。 分行業來看： 交通運輸業內人士交通運輸業內 人士預計人工智能將對貨運和航 空運輸產生最直接影響，占比分 別為32和25%。 金融服務業內人士金融服務業內 人士認為人工智能將對客戶和最 終用戶、后臺、中臺產生最積極 影響，人數占比分別為44、 37%和19。業內人士也看好人 工智能將對傳統銀行和其他金融 服務機構的市場份額帶來積極影 響。74的受訪者表示這些機構 將維持或增加現有市場份額，兩 項選擇的人數基本持平。但是有 64的業內人士認為，未來五年 或更長的時期內，將實現消費者 無需

20、去傳統銀行取款。 然本研究表明，各行業受訪者均對人工智能 的近期和未來影響持樂觀態度，但研究也發現 了各行業的顯著差異以及其人工智能的發展速度。 雖 科技行業顯然在人工智能領域處于 領先水平。約三分之二（即63） 的科技行業受訪者表示人工智能在 其企業內發揮一定作用；另一方面， 僅有37的醫療保健業受訪者表達 了相同觀點。其他行業受訪者持該 觀點的人數基本過半，其中，交通 運輸業為55，零售業為52，金 融服務業為47。 科技行業在人工智能方面的領先優 勢也得到了其他行業業內人士的廣 泛認可。其他各行業受訪者均認同， 科技行業的人工智能發展處于領先 水平，但他們也很快表示其所在行 業僅次之。

21、當被問及其所處行業的人工智能發 展“處于領先還是落后水平”時， 也出現了類似看法。超半數業內人 士表示，其所在行業處于領先水平， 該情緒最強烈的是科技行業，占比 為87；零售業最低，為51，其 他行業則介于兩者之間，金融服務 業為62；交通運輸業為60；醫 療保健業為53。 同時，受訪者似乎也認為其所處行 業的人工智能發展速度適當。對于 所有行業，大約有三分之二的業內 人士持該觀點，其中金融服務業的 人數占比最高，為66；交通運輸 業最低，為55。事實上，交通運 輸業內人士比受訪者總體更傾向于 認為其行業的人工智能發展速度比 預期慢。21的交通運輸業受訪者 有這種感受。 雖然大多數業內人士對其

22、所處行業 人工智能的發展速度感到滿意，但 大多數人仍然希望其組織能夠更加 積極。同樣地，交通運輸業內人士 的耐心度最低，有79的受訪者表 示希望企業能夠更加積極；接下來 依次是科技行業的73；醫療保健 業的69；金融服務、零售業的68。 受訪者認為其所在企業應更加積極 地推進人工智能，這可能很好地解 釋了本報告的另一項研究發現，即 業內人士對圍繞人工智能的炒作保 持著警覺。實際上，超半數受訪者 認為，人工智能目前來說更像是一 種炒作而遠非現實。這也反映出， 通過將人工智能融入其組織的日常 經驗來看，受訪者對人工智能的高 期望值與現實之間存在落差。 人工智能 的部署 狀態 6 6 人工智能無處不

23、在 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢 馬威國際”)相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限 公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 畢馬威創新與企業解決方案主管斯瑞 卡克里希納（Sreekar Krishna）博 士表示，“高管層往往低估了人工智 能給企業帶來價值所需的時間和工作 投入。價值并不會隨生產規模系統搭 建完成自動產生。只有當系統得以持 續運行

24、并幫助實現企業流程轉型時， 才能產生價值。因此，當企業歷時六 個月完成人工智能系統搭建后并不一 定立即從中獲益。只有在安裝完成六 個月后，系統可能才開始提供洞見， 而只有在安裝完成一年后，才會產生 切實收益?！?克里希納補充道，“好消息是，雖然 時有受挫，但高管層并未對人工智能 喪失信心。問題的關鍵在于建立人工 智能素養。這也是我們提倡人工智能 實施項目應讓組織內更多人員參與其 中的原因。組織不能采用豎井（silo） 方式構建人工智能系統，而是需要各 個職能部門人員共同參與，只有這樣， 人工智能才會變得更加智能化和廣泛 應用。當這一切得以實現時，組織才 會感受到其為構建和運行人工智能系 統的所

25、有付出是多么值得?！?克服人工智能發展的障礙 對于醫療保健、金融服務、零售等行業而言，阻礙其 更加積極發展人工智能的因素是什么？畢馬威咨詢服 務主管巴拉特拉奧（Bharat Rao）表示，在某些情況下，企業的顧 慮主要涉及數據方面的監管要求。 拉奧表示，“醫療保健業就是一個典型的例子。HIPAA法案設定了保 護患者敏感健康信息的標準，包括對人身、網絡和流程安全措施的要 求。鑒于此，醫療保健公司不情愿將數據上傳至云端，也不愿意在云 系統環境中應用人工智能程序。但是，隨著符合HIPAA法案要求的可 信賴云系統的出現，情況現已開始發生改變?！?畢馬威人工智能、創新與企業解決方案主管翠希格希爾（Tra

26、ci Gusher）表示，“金融服務業也是如此。由于客戶數據的敏感性， 金融服務公司不情愿將數據上傳至云端。與醫療保健業相同，隨著可 信賴云系統環境的出現，金融服務公司也逐漸開始使用云端系統?！?格希爾補充道，“零售業則完全是另一種情況。具有諷刺意味的是， 零售業是最早采用人工智能技術的行業之一，主要是在市場營銷領域 的應用，例如客戶細分和客戶流失分析等。然而，零售業對人工智能 的應用也止步于此。直到現在，零售業者才開始將人工智能應用于其 中、后臺功能并開始從中獲得巨大收益，尤其是在降低成本方面。隨 著零售業者不斷加強其前、中、后臺之間的聯系，我們希望它們在這 場人工智能競賽中能奮起直追?！?

27、2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”) 相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資 企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 人工智能無處不在 7 人工智 能發展 面臨的 挑戰 由于不同級別員 工在組織建立數 據為中心文化的 過程中發揮不同 作用，組織應當 針對各級別員工 開展再培訓。 畢馬威咨詢服務首席數據官 鮑勃帕爾（BobParr） 們對人工智能

28、抱有很高的期望值，但與此 同時，他們也十分清楚實現人工智能技術與工 作場景的深度融合面臨諸多挑戰。對于所面臨的最大 挑戰，46%的受訪者提及是缺乏對科技能力的充分了 解；36%的受訪者認為是缺乏相關培訓；而32%的受 訪者認為是前期投入資金不足。 人 此外，各行業還要面臨行業特定難題。 例如，就交通運輸業而言，其業內人 士表示擔心其組織內存在對采用新技 術的反對意見（占比為43）和長期 維護成本巨大（占比為35）。 同時，對于零售、醫療保健、金融服 務業而言，受訪者的擔憂主要為其員 工是否已具備采用人工智能所需的技 能。零售、醫療保健業內人士對此給 出肯定答案的占比僅為43；金融服 務業為49

29、；科技業與交通運輸業則分 別為61和63。 有趣的是，對于其員工是否為采用 人工智能做好了準備，高管級別受 訪者比經理級別受訪者的信心更足。 79的高管認為其員工準備充分， 而只有38的經理級別受訪者有同 樣觀點。 造成上述差異的原因是什么？理論 上來說，相較于高管，經理與員工 的接觸更為密集，他們會更有資格 評估上述問題。高級管理人員的看 法是否脫離了現實？ 格希爾表示，更重要的問題應是組 織內部如何看待人工智能。 格希爾表示，“在某些企業中，人 工智能只是被視為一種技術手段。 企業高管也只是不斷聽聞人工智能 的優點，并從首席信息官得知企業 正在采用人工智能技術這種現象 十分普遍。 8 8

30、人工智能無處不在 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢 馬威國際”)相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限 公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 的零售、醫療保健 業內人和49的金 融服務業內人士認為，其員工具 備采用人工智能所需的技能。 在界定員工技 能再培訓時， 要確保我們不是 要讓員工成為數 據科學家。具備 人工智能專業技 能固然重要，但 更大的問

31、題是如 何在組織內部建 立數據和人工智 能素養。 畢馬威人工智能、創新與企 業解決方案主管翠希格希爾 企業高管需要將人工智能視為一項 企業戰略計劃。實現人工智能化不 僅僅是安裝相關技術這么簡單，而 是要將人工智能視為實現業務轉型 的戰略杠桿。這需要組織從技術、 人員、數據和流程各方面由下至上 和自上而下建立深層次人工智能能 力。此外，企業高管尚未充分認識 到有效訓練人工智能需要員工投入 的工作量。人工智能就像一個蹣跚 學步的嬰兒，學習速度快，但只能 通過訓練和觀察來學習?！?關于培訓，醫療保健、零售業的培 訓力度最弱，分別只有47和52 的受訪者表示企業向員工提供了人 工智能相關培訓課程。相比

32、之下，金 融服務業為57；科技、交通運輸業均 為65。 對于不同行業，均有半數業內人士 表示難以新招入具備人工智能相關 技能的人才。認為其企業人工智能 的發展速度比預期慢的受訪者中， 這種情緒最為強烈。這些受訪者中 有77認為難以找到具備人工智能 技能的人才。 43% 50% 的業內人士認為 難以新招入具備 人工智能相關技能的人才。 人工智能無處不在 9 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢 馬威國際”)相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計

33、師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限 公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 （Traci Gusher） 建立數據素養 建立數據素養的重點實際上是創建一種“數據 優先”的文化，即形成員工首先依靠數據分析 來解決業務問題的思維模式。為幫助員工做到 這一點，企業正不斷招入數據科學家。這些數 據科學家與員工隊伍的融合程度將決定企業建 立具有數據素養的員工隊伍的成敗。 畢馬威咨詢服務首席數據官鮑勃帕爾（Bob Parr）表示，“數據素養是一條雙行道。數據 科學家了解數據，員工了解業務。人工智能項 目需要二者共同參與才能產生真正的價值?！?“首先是使

34、不同人員和諧共處，協力合作。企 業不能只是盲目招入數據科學家便指望取得成 效。企業應當對團隊進行培訓，從而幫助團隊 內部充分了解每個群體所帶來的價值，并創建 一個高效的互動模式?！?“在畢馬威，我們時常會組織一些試點項目， 包括幫助當地非政府組織（NGO）解決業務難 題。我們所組建的團隊包括數據科學家和業務 顧問。這些人員將充分利用非政府組織提供的 數據，通力合作，解決問題。通過此類項目， 我們的員工得以有機會在客觀情景中學會通力 合作及充分肯定不同人員所貢獻的價值?！?“建立支持性團隊來幫助員工適應以數據為中 心的文化也很重要。對于初來乍到并努力在新 環境中站穩腳跟的數據科學家而言，此類團隊

35、 顯得尤為重要。通過團隊，不同人員能夠彼此 分享經驗，特別是數據部署和分析工具方面的 經驗，并能在學習和發展過程中獲得同僚支 持?！?帕爾補充道，“最后，由于不同級別員工在組 織建立數據為中心文化的過程中發揮不同作用， 組織應當針對各級別員工開展再培訓。例如， 經理級人員可能需要了解應用業務數據來解決 某一具體業務問題的可行性。另一方面，高管 級別人員可能需要調整其決策過程，以納入更 多的數據分析。培養數據素養需要滲透到組織 內各級別員工?！?10 10 人工智能無處不在 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國

36、際合作組織(“畢 馬威國際”)相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限 公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 內人士是怎樣評估其員工對采用人工智能的態度的？從積極的方面來 說，大多數業內人士表示其員工為支持態度，占比從科技行業的81 到醫療保健業的67不等。近半數（即47）科技業內人士表示其員工非常 支持企業采用人工智能，而其他行業只有約四分之一持相同看法。 業 科技業內人士也更傾向于認為員工 對人工智能持樂觀態度（占比63） 或感到興奮（占比59）；約半

37、數 金融服務業受訪者表示其員工持類 似態度。 另一方面，46的醫療保健和44 的零售業內人士表示，其員工對人 工智能持懷疑態度；32的零售業 內人士表示，其員工害怕采用人工 智能。 事實上，在面對進一步詢問時，業 內人士表示，雖然其員工支持企業 采用人工智能（支持率從科技行業 的81%到零售業的62不等），但 員工也存在擔憂，占比從科技行業的 70到金融服務的55不等。 受訪者還表達了對于數據安全性和 隱私性及人際互動丟失的擔憂。前 者主要體現在醫療保健和金融服務 業，占比分別為75和72，后者 則體現在零售和醫療保健業，均有 59的受訪者表示存在此方面的擔 憂。 此外，還存在失業擔憂。這也是

38、過 去幾年來媒體廣泛關注和公眾集中 討論的話題。約四成受訪者表示其 員工存在失業擔憂，這一數字在零售 業更是達到了62。 失業擔憂在不同個體之間似乎也存 在較大差異。當被問及是否擔心某 一天會被取代時，54的零售業內 人士表示“擔心”。其次是交通運 輸業，為43，科技、金融服務、 醫療保健業均為37。 當進一步探討數據安全性和隱私性 問題時，大約四分之三的受訪者同 意人工智能技術會對消費者信息的 安全性和隱私性造成威脅。四成 （45）交通運輸業內人士和39 的科技業內人士對此表示強烈贊同。 醫療保健業受訪者也同意人工智能 對患者信息的安全性和隱私性造成 潛在威脅。有70的人持該觀點， 但也有8

39、6的人表示，其組織在實 施人工智能技術的過程中十分注意 保護患者的隱私。 受 訪 者 表示，其 員工擔心人工智能的 采用會使其面臨失業。 四成 的 醫 療 保 健 業 受 訪 者 認 為 ， 人工智能會對患者信 息的安全性構成威脅。 70% 員工方面的擔憂 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”) 相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資 企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制

40、事務所。版權所有，不得轉載。 人工智能無處不在 11 政府參與對人工智能進行監管似乎是不可避免的。大多數受訪者對政府進行一定程度的監督表示歡迎。同時， 經濟合作與發展組織（OECD）和世界經濟論壇（WEF）等組織已經發布了有關負責任的人工智能部署指南。 企業可以做些什么準備？畢馬威主管翠希格希爾（TraciGusher）提供了以下建議1: 通過立法來規范人工智能只是時間問題，但是目前僅有25發展相當成熟的組織建立了正規的人工智能治理 架構。人工智能治理架構應包含可以使用人工智能和禁止使用人工智能的領域以及組織應如何確保并適當驗 證人工智能符合道德倫理規范的指南。畢馬威的人工智能治理和控制框架包

41、括以下建議： 1符合倫理道德的人工智能：五項指南（2019 年 12 月）（Ethical AI: Five Guiding Pillars, December 2019） 建立人工智能治理框架 幫助員工做好準備。通過制定和實施培訓計劃試點（企業可與學術機構或其他知識領先組織開展 合 作）來幫助員工適應人工智能對其崗位的影響。企業應將人工智能視為一項管理變革挑戰。 建立強有力的監督和治理機制。制定明確的企業政策規范人工智能的部署、數據的使用和隱私保 護標準。確保人工智能的運作領域符合組織內部的道德準則。 網絡安全與發展符合道德倫理的人工智能措施并舉。在算法創建和數據管理的過程中強調安全性 原則

42、。明確了解企業人工智能模型運行的環境和目的，記錄算法訓練人員和所有數據來源。 消除偏見。明確界定和記錄關鍵算法的目標和目的。確保算法設計與所有標準和指南一致，并對 關鍵決策驅動算法適當進行驗證和壓力測試。 提升透明性。制定“信任契約”。向客戶和消費者說明企業對數據的使用方式以及確保透明性的 措施。 12 12 人工智能無處不在 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢 馬威國際”)相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中

43、國)有限 公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 內人士希望其所在企業能夠解決應用人工智能方面的 倫理道德問題，考慮到員工對采用人工智能的上述擔 憂，這一發現并不足以為奇。約九成受訪者贊同企業應當實 施人工智能的道德規范政策，協助人工智能的治理工作。一 項令人鼓舞的發現是，四成（44）受訪者表示其所在企業 已經實施了此類準則，另有三分之一的受訪者表示其所在企 業正在制定相關準則。 業 實際上，超過三分之二的受訪者表 示企業內人工智能相關崗位員工接 受過有關人工智能道德規范方面的 培訓。此外，幾乎相同占比的受訪 者表示，此類員工接受過如何識別

44、算法中存在的偏見的專門培訓。事 實上，超過四分之三的受訪者表示 人工智能相關崗位員工了解人工智 能的潛在偏見。 其中，所在企業已經實施人工智能 道德準則或人工智能已全面發揮作 用的受訪者中，這一比例達到了90 ，明顯高于其他受訪者群體；所 在企業仍在制定道德準則的受訪者 中，占比為75%；所在企業尚未建 立并且也沒有在制定道德準則的受 訪者中，占比為41；人工智能在 其企業內發揮一定作用的受訪者中， 占比為81；人工智能在其企業內 發揮有限作用的受訪者中，占比為 67。 的受訪者 表示，其所在企業已 經實施了人工智能的 道德準則。 的 受 訪 者 贊 同 企 業 應 當 實 施 人工智能的道德

45、規范 政策，協助人工智能 的治理工作。 90% 44% 人工智能的道德規范 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢馬威國際”) 相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限公司為一所中國外商獨資 企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 人工智能無處不在 13 業如何才能減輕員工對采用人工智能的擔憂，同時加快發展人工智能并 從人工智能與企業的深度融合中實現收益最大化？簡言之，企業需“加

46、大投入”，包括人工智能的研發投入（得到47的受訪者支持）、員工再培 訓投入（得到39的受訪者支持）以及人工智能計劃的預算投入（得到36 的受訪者支持）。 企 政府一定程度地參與監管人工智能 的發展得到了業內人士的廣泛支持。 雖然接受調查的受訪者更傾向于將 學術界和企業而非政府視為人工智 能領域的權威，但絕大多數受訪者 仍然認為政府應當參與監管人工智 能的發展。不同行業對此表示支持 的人數占比不等，從交通運輸業的 82到金融服務業的59。此外， 41的交通運輸業內人士和39的 科技業內人士認為，政府應深度參 與其中。 此外，與其他行業相比，交通運輸 業域的可信賴權威。28的交通運 輸業的受訪者更

47、傾向于將政府視為 人工智能領內人士將政府列為權威， 略少于將企業列為權威的受訪者， 后者占比為32。 另還要指出的一點是，致力于人工 智能以及最為熟悉人工智能領域的 受訪者中，對政府監督的支持率最 高。91%所在企業已經全面啟用人 工智能以及75%對人工智能領域相 當熟悉的受訪者認為，政府應當參 與監管人工智能技術的發展。 對人工智能領 域相當熟悉的受訪者認為， 政府應當參與監管人工智 能技術的發展。 75% 人工智能的治理 14 14 人工智能無處不在 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織(“畢

48、馬威國際”)相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢(中國)有限 公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。 畢馬威獨創的“AI in Control”治理框架 隨著越來越多的組織借助基于算法的應 用程序進行關鍵的商業決策，高管層對 這些決策及其所依賴的主要數據的可信 性提出了疑問。為了應對這些疑慮，畢 馬威獨創了“AI in Control”治理框架， 該框架可用于為人工智能模型的設計、 運行和評估提供洞見。 畢馬威咨詢服務主管馬丁索卡斯基 （Martin Sokalski）表示，“我們須對 算法及其產生的結果建立信任，只有這 樣才能實現人工智能的全部潛能?！备?據索卡斯基2，人工智能模型須包含四大 屬性： 完整性：人工智能模型應安全可 靠，不會受到傷害和不利攻擊。 公平性：人工智能模型應消除偏 見，強調包容性，不應不公平對 待某些受保護組，同時還要遵守 相關規定或政策。 可解釋性：可通過商業術語解釋 人工智能模型的學習和決策過程， 并可基于解釋進行理解。 適應