戴爾&IDC：2020中國小企業數字初始化指數(58頁).pdf

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1、2020年中國 小企業數字初始化指數 深圳特別版 由戴爾中國小企業事業部與IDC聯合呈現 目 錄 01 一、引言：深圳小企業生存現狀 02 深圳小企業數量眾多，創新能力很強 02 深圳小企業數字化發展水平普遍較高且競爭激烈 02 隨著行業融合會不斷加劇，小企業層面在細分領域出現了諸多新興行業 02 深圳小企業需要客觀的數字初始化測評體系來評估自身數字化水平 02 二、未來工作背景下小企業現狀分析與類型劃分 03 IDC-未來工作解讀 03 數字初始化指數為深圳小企業找到了生存與發展方向 04 小企業分類標準 05 三、小企業數字初始化指數分析 06 決定小企業數字化發展水平的五個維度 06 小

2、企業數字初始化指數評測模型 09 計算密集型小企業數字初始化指數分析 12 設計密集型小企業數字初始化指數分析 23 成長型小企業數字初始化指數分析 31 起步型小企業數字初始化指數分析 40 四、新興行業分析 50 基因測序行業 50 新零售相關的數據管理服務業 51 食品安全相關的RFID行業 52 五、結語 54 02 1.深圳小企業數量眾多，創新能力很強 作為改革開放的先鋒，深圳是中國城市發展的標桿。目前深圳小企業數量超過196.7 萬家，對全市GDP的貢獻近50%。深圳市在人才培訓、上市培育、市場開拓各類資助 項目的扶持下，孵化了大量的“專精特新”的小企業。深圳小企業不僅數量眾多，而

3、 且創新能力很強，創業密度居于全國第一。 2.深圳小企業數字化發展水平普遍較高且競爭激烈 未來數字經濟會不斷優化企業資源，未來企業將依托于數據與算法提高效率。小企業 在深圳市國家級高新技術企業中占比超過80%，授權專利占全市68.4%，在此環境 中，深圳小企業更需要通過數字化來提高競爭優勢。數字化發展程度高的小企業可以 降低各類運營風險，化解商業系統的各類不確定性，即便在疫情背景下，也能夠通過 虛擬化技術確保遠程辦公不受影響。因此，數字化對深圳小企業應對各類競爭和各類 不確定性因素尤為關鍵。 3.隨著行業融合不斷加劇，小企業層面在細分領域出現了諸多新興行業 深圳作為中國的“創新之城”，孵化了許

4、多專業化、精細化、特色化的小企業，技術 創新已成為深圳小企業的發展主旋律。數字技術在推動深圳4大主導產業以及7大戰略 性新興產業發展的同時，也帶動了生命健康、航空航天、海洋產業、機器人、可穿戴 設備、智能裝備6大未來產業的發展。在中型與大型企業逐步通過大數據、云計算、 AI、物聯網等技術進行數字化轉型的背景下，行業融合加劇，深圳小企業更加聚焦細 分行業，并推動行業細分領域的技術創新。 4.深圳小企業需要客觀的數字初始化測評體系來評估自身數字化水平 雖然未來企業的競爭充滿了各種不確定性，但是數字化已然成為企業的核心競爭力卻 是不爭的事實。對于深圳小企業而言，一套嚴謹的數字化評測體系能夠客觀地衡量

5、自 身的數字化水平，并明確未來的發展方向。 引言：深圳小企業生存現狀 01 03 未來小企業需要打造基于數據進行科學決策的文化 IDC認為未來企業文化更加強調的是員工的工作體驗，需通過提升員工的工作體驗形 成高效的文化氛圍。因此，對小企業而言，數字化建設，尤其是數字化人才的建設， 能避免過多的主觀判斷，讓小企業能反映真實狀況并進行科學決策。 未來工作背景下小企業現狀分析與類型劃分 02 1.IDC未來工作解讀 IDC提出的未來工作由未來企業文化、未來勞動力和未來工作空間三部分構成。對小企業而言，以數字 化為導向的企業文化有利于小企業進行科學決策，以數字化勞動力為基礎的人機協同有利于小企業提升

6、組織效能，打破時空和地域限制的工作空間有利于小企業及時響應市場需求。 讓員工參與并為其賦能 讓員工獲得新的數字技能 人才引進 人才培養 人才保留 人與技術之間的協作聯動 自動化 / 技術操作增強 自動化 / 技術信息增強 打破時空界限并 保證安全的工作環境 緊密連接 數字輔助 聯合辦公 智能設備 未來工作 未來企業文化未來勞動力未來工作空間 圖表1.IDC未來工作模型 數據來源：IDC, 2020 04 未來小企業需要重視數字化人才的培養，提升組織效能 未來，小企業對數字化人才的需求會越來越大。隨著數字技術對業務的深度賦能，小 企業需要不斷提升人機協同效率。例如，通過AI、AR/VR、機器人和

7、軟件信息等技術 將腦力和體力勞動進行分工。將簡單重復的工作交由機器完成，而將創造類的工作交 由人工完成，通過深度學習不斷完善機器的工作效率并提升組織效能。 未來小企業的工作空間將不受時間與地域的限制 由于小企業的人員更迭頻繁、業務范圍多變，辦公地點通常不太固定，小企業往往會 選擇聯合辦公空間。未來辦公不再受到空間和時間的限制，因此小企業需要在硬件、 軟件和服務三個方面做好準備。首先，需要具備一定數量和一定性能要求的硬件設備 來滿足員工辦公的硬件需求；其次是需要安裝部署辦公類以及協同類軟件來提升業務 流程效率以及溝通效率；最后是購買一些SaaS類云服務來提升IT管理水平，保證信息 安全。 2.數

8、字初始化指數為深圳小企業找到了生存與發展方向 由于深圳市小企業具有創新力強，數量眾多，行業競爭激烈，IT發展水平不均等特點，明確不同小企業 類型的IT衡量指標，是實現深圳市小企業健康發展的關鍵。數字初始化指數可以為深圳市小企業提供數 字化能力在各個業務領域的評價標準，幫助小企業明確自身數字化發展水平，并找到業務未來的發展方 向。 IDC發現，數字化水平越高的小企業，IT與業務的結合程度就越高，生命力就會越強。對深圳小企業而 言，隨著AI、大數據、5G等新技術不斷賦能企業內部管理與業務，小企業在新興領域也逐漸煥發出新的 生命力。在數字經濟中，數字化產品與服務是深圳市小企業的核心競爭力，小企業需要

9、掌握數字經濟的 特征并將其融入到業務運營和企業文化之中，深刻理解未來政策、行業、生態和技術的發展趨勢，加速 成為數字原生企業，這是深圳市小企業在數字經濟時代贏取未來先機的關鍵。 為此，深圳市小企業需要一套數字化發展水平的評測體系，圍繞小企業在數字化辦公、數字化管理、數 字化運營、數據管理和新技術應用五個核心維度，對小企業的數字化發展進行評測。這套數字化評測體 系的價值是可以讓深圳市小企業快速找到自身數字化發展水平并明確其未來數字化的發展方向。 05 3.小企業分類標準 考慮到小企業的多樣性，并基于對小企業多年的服務經驗與數據積累，戴爾提出了對小企業系統化的分 型方法，將小企業分為計算密集型、設

10、計密集型、成長型和起步型四類。 計算密集型小企業是指主營業務與AI、生物基因、軟件開發、大數據與云服務相關的企業。主要場景包 括機器學習、AI算法優化、基因測序分析、獨立軟件開發、大數據服務等，專注為客戶提供高性能計 算、大容量存儲以及高防護安全等系統解決方案。 設計密集型小企業是指主營業務為平面設計、3D設計、影視動漫或工程與建筑相關的企業。主要通過各 類設計類軟件，如Adobe、AutoCAD、MAYA、3ds MAX等，完成繪圖、排版、網頁、美工、概念設 計、flash動畫制作、游戲制作、景觀設計、家居設計等一系列設計工作。 成長型小企業是指度過了最初的生存期，且人員規模在20-100人

11、，具備較為完備的組織架構，除核心業 務部門還有獨立的行政、人力、財務和IT等部門的企業。IT技術在成長型小企業中已經得到了多方面的 應用，包括供應鏈管理、生產管理、財務管理等。此類小企業的IT與行業的結合程度較高，如近年來快 速發展的互聯網生活服務、智能制造以及計算機服務業等。 起步型小企業是成長型小企業的初級階段。企業剛剛成立，正在尋求生存機會，規模較小，部門架構不 夠完善。此類小企業通常員工少于20人，一人擔任多職，同時此類小企業整體的數字化水平較弱，在IT 投入方面也多以數字化基礎辦公為主，要求IT設備性能和性價比兼顧且運行穩定。 06 03 小企業數字初始化指數分析 決定小企業數字 化

12、發展水平的五個維度 數字化水平較高的深圳小企業在業務早期便將技術融入管理和業務，但也有一些小企業由于缺乏明確的 數字化評估體系，因此難以進行精準技術部署。而大中型企業的IT標準對小企業而言并不完全適合，因 此深圳小企業急需找到一個體現自身數字化能力與未來發展方向的信息化衡量標尺?；趯π∑髽I的持 續關注，IDC總結出影響深圳小企業IT發展水平的主要因素，包括數字化辦公、數字化管理、數字化運 營、數據管理和新技術應用五個維度。 數字化辦公 數字化辦公是指通過各類智能終端設備與傳統辦公相結合，實現業務流程數字化、信息化、自動化的新 型綜合辦公系統，主要通過三個維度衡量：硬件、軟件以及通信服務。第一

13、，小企業通過部署硬件基礎 設施確保員工能夠最大化硬件使用效率，包括人均電腦臺數、設備性能、實現移動辦公與多屏辦公的比 例以及高性能工作站的使用比例等指標。第二，軟件方面，小企業可以通過如在線文檔實時編輯、共享 日歷等協同類辦公軟件的使用，加強信息流通效率。第三，服務方面，小企業需要加強公司的網絡基礎 設施與服務，與5G時代背景接軌，提升網絡傳輸效率。 數字化管理 數字化管理是指利用數字技術，對研發、采購、生產、銷售等前臺業務流程進行信息化和自動化升級， 提升企業生產效率的管理方式。衡量小企業數字化管理需分析小企業的生產管理、質量管理、設計管 理、研發管理、訂單管理、采購管理、庫存管理、供應商管

14、理和客戶關系管理等方面。對于小企業而 言，通過數字化管理能打通企業資源、客戶關系、訂單和供應鏈管理等模塊，降低企業各項成本。 數字化運營 數字化運營是指通過數字化技術優化組織架構、審批環節、信息傳輸等后臺服務來完成人與人、人與組 織、組織與組織的數字化再造，從而激發組織活力。小企業能通過使用財務、人力等數字化管理軟件提 高企業業務流程的效率和透明度，降低人工干預與信息誤導，加強各部門之間的協同，提升企業整體信 息傳輸效率。 07 圖表3.企業數據管理示例 數據管理 未來企業的業務創新和管理變革依賴于企業對于數據的掌控和應用成熟度。因此，各行業沉淀的小數 據，以及各平臺累積的大數據，都會作為決策

15、的核心依據。未來小企業的數據應用成熟度，影響了企業 的數字化發展水平。企業對數據的管理包括基礎數據信息化、數據可視化、數據決策能力、數據自動處 理能力和數據優化處理能力。通過不斷挖掘數據價值、驅動業務智能化發展，小企業能夠提升數據分析 和處理能力，優化企業的數據管理能力。 元數據管理 運算 源系統數據模型數據集市商務智能工具 圖表2.企業數字化管理與運營示例 數據來源：IDC, 2020 數據來源：IDC, 2020 08 新技術應用 隨著技術的不斷發展，5G、AI、云服務、大數據、IoT、VR、AR、智能機器人、無人機、3D打印等 領域不斷推動著傳統行業的發展創新，無論是算法、算力、還是日益

16、完善的基礎設施，新技術不斷對 行業進行深度賦能，產生了新型商業模式和各類新興業務，如5G技術推動萬物互聯，帶來物聯網、智 慧城市的加速發展；AR/VR技術提升文創、教育、餐飲等領域的消費體驗；IoT加速智能制造、智慧物 流等行業升級，推動新材料的面市；AI助力生物醫療領域提高測試的準確率。小企業作為深圳市高新 技術的主力軍，可以借助新技術實現“彎道超車”，占據技術高地。 下一代 安全 3D打印 物聯網 人工智能 區塊鏈 機器人 增強虛 擬現實 大數據 云計算 社交網絡移動設備 平臺 第三 試驗起步階段 多樣創新階段 自主創新階段 創新加速器 圖表4. IDC-第三平臺相關新技術應用示例 來源：

17、IDC, 2020 09 小企業數字 初始化指數評測模型 為獲取更加貼合深圳小企業數字化實際水平的定量結果，IDC圍繞不同類型小企業在數字化辦公、數字 化管理、數字化運營、數據管理和新技術應用五個方面的相關信息展開調研。調研對象為深圳企業管理 者和IT決策與采購相關人群，均勻覆蓋到四類不同類型小企業。起步型小企業56個樣本、成長型小企業 75個樣本、設計密集型小企業48個樣本、計算密集型小企業50個樣本，總計229個樣本。 基于對229個深圳小企業在數字化辦公、管理、運營，數據管理和新技術應用五個維度的調研結果， IDC根據每一個維度發展的成熟度對其賦值，1分為最低分，5分為最高分，將每一類深

18、圳小企業的實際 得分進行回歸分析之后得到小企業在不同維度的權重系數，之后進行加權平均得到深圳小企業在數字化 辦公、管理、運營，數據管理和新技術應用五個維度的加權平均分。深圳小企業在五個維度的得分既反 映了現階段的信息化發展水平，又可以明確未來提升的方向?？傮w來說，現階段深圳小企業的數字化辦 公與新技術應用水平尚可，未來仍需要強化數字化管理、數字化運營以及數據管理能力。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3.33 1.84 2.212.21 2.88 5.00 數字化辦公 數字化管理 數字化運營數據管理 整體平均分 新技術應用 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖表

19、5. 深圳市各類型小企業數字初始化水平平均得分 10 對比深圳小企業與中國小企業的數字初始化水平平均得分發現，深圳小企業在數字化管理、數字化運 營、數據管理和新技術應用四個方面都高于全國的平均水平?？梢?，深圳小企業整體的數字化發展水平 較高。 除了一級維度之外，不同的二級維度對深圳小企業數字化發展水平的影響程度不同。因此，即便數字化 辦公、管理、運營，數據管理和新技術應用的得分相同或接近，也不能籠統認為發展水平類似，還需要 根據各個二級指標的影響程度找到關鍵影響因素。描述影響因素的大小我們稱之為影響程度，影響程度 數值越高說明影響力越大，反之影響力越小。接著將影響程度和企業得分組成二維四象限，

20、將各類型深 圳小企業在數字化辦公、管理、運營，數據管理和新技術應用五個方面的各細分要素帶入象限中可以觀 測到各個指標的影響程度以及實際得分情況。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3. 45 1.83 1.792.17 2.82 5.00 數字化辦公 數字化管理 數字化運營數據管理 整體平均分 新技術應用 數據來源：2019 IDC SB IT index survey 圖表6. 中國小企業數字初始化水平平均得分 11 此外，針對229個深圳小企業的數字化得分情況，我們對其進行歸百統計，并均等劃分為五檔，每一檔 代表不同的數字化成熟度。我們認為總得分在0-20分（含20分）的企

21、業信息化水平很低，20-40分（含 40分）的企業信息化水平較低，總得分在40-60分（含60分）的企業信息化水平一般，總得分在60-80 分（含80分）的企業信息化水平較高，總得分在80-100分的企業信息化水平很高。 影響程度 得分 高 低 高低 相對其他指標，這些指標影響程度 并不高。但在未來它可能成為一個 重要的因素，應監測此項的變化趨 勢，保持不低于目前的表現 相對其他指標，這些指標影響程度 并不高。但現階段指標表現低于行 業平均水平，應在資源條件允許的 情況下加以提升 這些指標是相對重要的，但是表現 較差，是首要提升的方面，要集中 資源來努力提升 這些指標是需要保持的優秀指標， 持

22、續保持優勢將起到錦上添花的效 果 圖表7. 小企業數字化發展水平影響程度與得分模型 圖表8. 深圳市小企業數字化成熟度 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 4.3% 24.9% 41.5% 27.1% 2.2% 很高 較高 較低 很低 中等 數據來源：IDC, 2020 12 計算密集型小企業專注為客戶提供以計算力為核心的技術或服務。從業務分布來看，深圳市的計算密集 型小企業主要面向各個產業提供大數據管理和分析服務、智能物聯解決方案以及軟件開發等核心服務。 由于深圳市計算密集型小企業核心業務與數字化關聯度極高，因此此類小企業數字化發展程度較好?？v 觀數字化辦公、數字化運營、數字化管

23、理、數據管理和新技術應用這五個主要維度，深圳市計算密集型 小企業在多個指標上都要高于深圳市小企業的平均水平。 計算密集型小企業 數字初始化指數分析 與中國小企業數字化成熟度進行比對發現，深圳小企業數字化成熟度的結構呈現紡錘形，處于中等水平 的小企業數量占比最大，為41.5%，高于全國的34.4%；而很低和較低水平的小企業累積占比達到 29.3%，明顯低于全國的47.6%；而處于較高和很高水平的累積占比高達29.5%，遠高于全國的 18.0%。這說明深圳小企業的整體數字化成熟度較高，遠超過全國小企業數字化水平。 圖表9. 中國小企業數字化成熟度 3.4% 14.6% 34.4% 35.7% 11

24、.9% 很高 較高 較低 很低 中等 13 數據來源：IDC, 2020 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3.27 1.85 2.062.42 3.13 5.00 數字化辦公 數字化管理 數字化運營數據管理 計算密集型整體平均得分 新技術應用 圖表10. 深圳市計算密集型小企業數字化發展水平與平均水平對比 盤點深圳市計算密集型小企業數字化發展水平，IDC建議關注以下幾個重點指標： 圖表11. 深圳市計算密集型小企業重點關注指標 技術創新目標 數字化辦公PC換新 財務管理類軟件 數據驅動業務決策 研發管理類軟件數字化管理 數字化運

25、營 數據應用 新技術應用 重點關注指標一級維度 14 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 數字化辦公：PC作為最重要的生產力工具，需要合理換新來保證工作效率 影響深圳市計算密集型小企業的數字化辦公水平最重要的指標是PC換新。深圳市計算密集型小企業的 主營業務以計算為主，計算能力直接決定了業務效率的高低。無論是數據分析還是深度學習，都需要終 端具備較強的計算能力。因此，終端設備性能是計算密集型小企業提升業務效率的前提。 以物流數據管理為例，數據工程師通過高性能計算機開發傳統關系型數據庫、NoSQL數據庫、緩存類 數據庫等，通過Hadoop、Hive、Spark等技術進行數據處理，因此

26、會用到Python、Java、Scala等腳 本語言開發，也需使用分布式消息系統Kafka、分布式數據流引擎Flink等開源流技術。物流數據工程師 需要同步使用編程類、數據庫、辦公類軟件，因此需要終端設備具備很好的計算性能。通常而言，配置 越高的PC所要應對的計算任務就越多，損耗也就越大，因此，提升PC的換新周期是保持工作效率的最 優解。 人均電腦+工作站 即時通訊協同辦公 多屏辦公,1.90 PC換新 郵箱協同辦公 協同辦公網絡 圖表12.PC換新是深圳市計算密集型小企業數字化辦公的重要影響因素 低 低 高 高 得分 影響程度 15 除PC換新之外，深圳市計算密集型小企業也應關注多屏辦公的應

27、用。多屏辦公可以解決用戶頻繁切換 桌面引起的工作效率低下的問題，同時也可以實現手機與電腦的內容連通，快速傳輸文件，為用戶帶來 更好的工作體驗。因此，為計算密集型小企業配備多屏也是提升工作效率的途徑之一。 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 1-3年（不含3年，極快） 3-5年（不含5年，較快） 5-7年（不含7年，一般） 7-10年（不含10年，較慢） 10年及以上（極慢） 圖表13. 深圳市計算密集型小企業不同PC換新周期的數量占比 26.0% 62.0% 12.0% IDC調研數據顯示，目前大部分深圳市計算密集型小企業的PC換新周期為3-5年，而1-3年的PC換新周期 的小企業

28、占比僅為12.0%。因此，未來深圳市計算密集型小企業需要繼續提升PC換新周期，強化PC對計 算類業務的支持。 16 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 數字化管理：應用研發管理類軟件是提升計算密集型小企業項目管理的關鍵 影響深圳市計算密集型小企業的數字化管理水平最重要的指標是研發管理類軟件應用。由于計算密集型 小企業的項目較多，且多偏重于數據應用與專業研發，因此為了提升項目運作的效率，需要為其配備專 業的研發管理類軟件。一方面，研發類管理軟件可以對產品的研發生命周期實行模塊化管理，保證項目 進度；另一方面，研發類管理軟件可以根據實際情況對數據計算各個環節和流程實時調整和變更，其靈

29、活定制的特性非常適用于敏捷開發工作。 深圳市很多企業用戶越來越重視信息的安全管理，因此計算密集型小企業需要具備完善的信息安全管 理能力。研發類管理軟件通常具備數據安全歸檔和加密功能，研發類管理軟件可以對用戶授權進行加 密管理，通過設置項目相關的數據庫管理權限來降低數據泄露風險。 圖表14. 研發管理軟件應用比例是深圳市計算密集型小企業數字化管理的重要影響因素 低 低 高 高 得分 影響程度 庫存管理類軟件應用比例 生產管理類軟件應用比例 研發管理類軟件應用比例 設計管理類軟件應用比例 供應商管理類軟件應用比例 銷售管理類軟件應用比例 采購管理類軟件應用比例 17 影響深圳市計算密集型小企業的數

30、字化運營水平最重要的指標是財務管理類軟件應用。數字化財務管理 是企業數字化轉型的必備條件，通常計算密集型小企業單項研發投入大，項目資金回流周期較長，因此 財務數字化管理對計算密集型小企業尤其重要。一方面，財務數字化管理通過財務數據的可視化，有利 于提升小企業費用管理能力，應用財務數字化管理軟件可以讓財務人員及時獲知項目付款、費用管理和 應收賬款等情況，可以清晰看到每一筆費用來源與費用類別，從而大大降低財務管理的復雜性。另一方 面，財務數字化管理可以與ERP系統實現互聯互通，從而有助于整合業務流程與數據，為小企業的業務 發展提供財務指導，提升企業的成本管控能力。 數字化運營：財務數字化有助于提升

31、計算密集型小企業的成本管控能力 IDC調研發現，在深圳市計算密集型小企業中，有89.1%的企業應用了研發管理類軟件，但對研發管理 類軟件的應用程度不盡相同。有39.1%的小企業有研發管理系統，但很少會在流程中用到；有26.1%的 小企業將研發管理系統應用到部分業務流程之中；也有21.7%的小企業將研發管理應用到大部分業務流 程之中?？梢?，計算密集型小企業還需要提升對研發管理類軟件的應用比率，盡量多覆蓋業務流程，不 斷提升信息安全管控與項目管控能力。 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 40%及以下（有系統，但很少流程會用到） 40%以上-60% （使用到部分業務流程中） 60%以上

32、-80% （使用到大部分業務流程中） 80%以上-100% （幾乎覆蓋全流程，只是個別節點未覆蓋到） 100% （覆蓋到全部的業務流程中） 公司有此項業務但未應用軟件管理 圖表15. 深圳市計算密集型小企業應用研發管理類軟件的占比情況 39.1% 26.1% 21.7% 2.2% 10.9% 18 低 低 高 高 得分 影響程度 使用門戶網站 人力資源管理類 軟件應用比例 財務管理類 軟件應用比例 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖表16. 財務管理類軟件應用比例是深圳市計算密集型小企業數字化運營的重要影響因素 根據IDC調研發現，在深圳市計算密集型小企業中，有91.7%的企業

33、應用了財務管理類軟件，但對財務 管理類軟件的應用程度不盡相同。有31.3%的小企業有財務管理系統，但很少會在流程中用到；有 22.9%的小企業將財務數字化管理系統應用到部分業務流程之中；也有22.9%的小企業將財務數字化管 理系統應用到大部分業務流程之中?？梢?，計算密集型小企業大部分已經實現了財務管理軟件的應用， 但是仍需加強與業務流程的關聯，為大多數業務流程提供財務數據與財務洞見，是未來計算密集型小企 業提升的方向。 19 數據管理：數據驅動業務決策是計算密集型小企業為客戶提供精細化用戶運營的關鍵 影響深圳市計算密集型小企業數據管理的重要指標是數據驅動業務決策。由于計算密集型小企業的主營 業

34、務會產生大量的數據留存，因此非常有必要通過數據指導業務決策，提升決策的科學性。數據驅動業 務決策是充分建立在數據收集、分析、可視化和深度洞察的基礎之上的高階應用，需要企業擁有較大的 數據資產并與業務充分關聯。 典型代表是大數據服務公司，大數據服務的主營業務是為不同行業用戶提供營銷數據的實時統計與深度 數據洞察。在為用戶提供數據價值的過程中，會為客戶輸出相應的營銷策略，包括定向廣告投放效果預 估、私域流量沉淀效果預測、用戶觸達與轉化比例預估等。而為用戶提供精準的數據服務的前提是小企 業需要具備較強的精細化用戶運營能力，包括建立精細化的客戶標簽體系，精細化的客戶畫像等。通過 數據驅動業務決策，可以

35、更有針對性地為客戶提供營銷方案，提升客戶的精細化用戶運營能力。 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 40%及以下（有系統，但很少流程會用到） 40%以上-60% （使用到部分業務流程中） 60%以上-80% （使用到大部分業務流程中） 80%以上-100% （幾乎覆蓋全流程，只是個別節點未覆蓋到） 100% （覆蓋到全部的業務流程中） 公司有此項業務但未應用軟件管理 圖表17. 深圳市計算密集型小企業應用財務管理類軟件的占比情況 31.3% 22.9% 22.9% 8.3% 8.3% 6.3% 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖表18. 利用數據驅動業務決策是深圳市

36、計算密集型小企業數據管理的重要影響因素 20 此外，業務數據線上可視化也是影響計算密集型小企業數字管理能力的關鍵指標。對公司自身而言，業 務數據在實現可視化的過程中，可以更加直觀地展示自身業務數據的現狀，從而及時調整業務策略。就 客戶而言，對用戶數據的深入分析，并為用戶提供更加精準的數據決策，是此類小企業的業務決策出發 點。未來無論是品牌建設還是用戶運營，都需要對數據進行可視化分析，從而為業務提供更加直觀、科 學的指導。 新技術應用：技術創新目標是計算密集型小企業不斷采用新技術的發力點 影響深圳市計算密集型小企業的新技術應用的重要指標是技術創新目標。計算密集型小企業在新技術應 用方面整體得分較

37、高，其中技術創新目標是推動小企業不斷采用新技術的最主要拉力。技術創新是計算 密集型小企業獲取競爭能力的關鍵，為了提升計算密集型小企業的業務創新能力，需要不斷刷新技術創 新目標。技術創新目標應更多圍繞業務本身，將業務與新技術應用深度結合，從而找到更加符合企業業 務發展的道路。 低 低 高 高 得分 影響程度 數據驅動 業務決策 業務數據自動收集、 標簽和存儲 數據的對接和共享 業務數據線上即時取用 業務數據線上可視化 21 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖表19. 技術創新目標是深圳市計算密集型小企業新技術應用的重要影響因素 根據IDC調研發現，在深圳市計算密集型小企業中，有8

38、0%的企業擁有技術創新目標，但對目標的執行 程度有所不同。有高達42%的小企業擁有目標但是沒有技術創新行動，有34%的小企業擁有目標同時 正在施行，而基本完成技術創新目標的企業占比僅為2%。這說明，小企業的技術創新目標落地效果不 佳，未來應該提升目標的落地執行能力。 低 低 高 高 得分 影響程度 技術創新目標 新技術應用 傳統IT應用 應用公有云 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 暫時無目標 有目標，但暫無進行技術創新的行動 有目標，目前在實施技術創新的行動 基本完成了技術創新的整體目標 有更大更具顛覆性的技術創新目標 圖表20. 深圳市計算密集型小企業擁有技術創新目標的企業數

39、量占比情況 20.0% 42.0% 34.0% 2.0% 2.0% 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖表21. 深圳市計算密集型小企業數字化發展成熟度占比情況 深圳市計算密集型小企業需要不斷關注PC換新、研發管理、財務管理、數據驅動業務決策和技術目標 創新等關鍵指標，加強終端設備的計算能力，提升項目敏捷開發能力，通過管理業務數據并為客戶提 供更加精細化的用戶運營策略，不斷推升自身業務創新能力，從而全面提升自身數字化發展水平。 22 根據IDC對深圳市計算密集型小企業數字化發展成熟度的調研結果： 數字化成熟度很低的企業的數量占比為0.0%，代表著小企業擁有較高的數字 化基礎。 數

40、字化成熟度較低的企業的數量占比為僅為22.0%，說明小企業的數字化發 展水平普遍在中等以上。 數字化成熟度中等的企業的數量占比為50.0%，說明大多數小企業的數字化 發展水平尚可。 數字化成熟度較高的企業的數量占比為24.0%，說明將近四分之一的小企業 已經進入到了數據驅動業務創新的階段。 數字化成熟度很高的企業的數量占比為4.0%，作為小企業數字化發展的領 袖，將持續引領計算密集型小企業的數字化革新。 深圳市計算密集型小企業的數字化發展成熟度分析 4.0% 24.0% 50.0% 22.0% 0.0% 很高 較高 較低 很低 中等 23 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖表2

41、2. 深圳市設計密集型小企業數字化發展水平與平均水平對比 設計密集型小企業 數字初始化指數分析 設計密集型小企業是以廣告、文創、娛樂、動漫、建筑、工程、工業設計等為代表的小企業，業務線條 較為聚焦。設計密集型小企業在數字化辦公和新技術應用方面高于小企業平均水平。由于設計密集型小 企業的業務相對單一，因此僅需加強設計類管理軟件的應用并提升協同辦公能力，即可大幅改善設計進 度與設計效率。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3.45 1.81 2.142.06 2.93 5.00 數字化辦公 數字化管理 數字化運營數據管理 設計密集型整體平均得分 新技術應用 24 數據來源：IDC,

42、 2020 圖表23. 深圳市設計密集型小企業重點關注指標 數字化辦公：良好的協同辦公能力是保證設計作品及時交付的前提 盤點深圳市設計密集型小企業數字化發展水平，IDC建議關注以下幾個重點指標： 影響深圳市設計密集型小企業的數字化辦公水平最重要的指標是協同辦公網絡。設計密集型小企業的員 工有半數以上是設計師，設計師在交付作品的過程中需要基于設計理念或者產品概念按照步驟或流程進 行協同工作。從前期的設計風格確定到中期的設計元素布局，再到后期的交互設計調整，都需要不同類 型的設計師相互配合。良好的協同辦公能力可以貫穿各個設計環節，從設計理念到最終的設計交付都可 以有條不紊地進行。協同類辦公軟件的應

43、用還可以將設計師常用的素材進行云端存儲，包括CAD文件、 PSD素材和各類設計模板，方便設計師及時調用或發送給同事，從而提升設計及交付效率。 低 低 高 高 得分 影響程度 協同辦公網絡 多屏辦公 PC換新 郵箱協同辦公 即時通訊協同辦公 人均電腦+工作站 技術創新目標 數字化辦公 人力資源管理類軟件 業務數據線上即時取用 設計管理類軟件數字化管理 數字化運營 數據應用 新技術應用 重點關注指標一級維度 協同辦公網絡 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖表24. 協同辦公網絡是深圳市設計密集型小企業數字化辦公的重要影響因素 25 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 圖

44、表25. 設計管理軟件應用比例是設計密集型小企業數字化管理的重要影響因素 此外，人均電腦+工作站對設計密集型小企業而言也非常關鍵。專業圖形工作站不僅具備性能極佳的 CPU和專業顯卡，同時實現了與各類設計軟件的充分調優，此外還具備ECC糾錯內存，因此在平面設 計、建筑類設計、視頻編輯等設計場景中廣泛被采用。設計密集型小企業在提升電腦和工作站配置的 同時，也需要關注設備的及時換新，從而保證流暢穩定運行最新的設計類軟件。 數字化管理：應用設計類管理軟件可以顯著提升設計素材的管理能力 影響深圳市設計密集型小企業的數字化辦公水平最重要的指標是設計管理軟件的應用。設計師在進行 工作時，會有大量時間浪費在素

45、材查找上，有時為了獲得一張理想的照片素材，需要瀏覽大量的網 站，即便在本地儲存了大量的素材之后，也很難快速找到對應的文件。而設計管理類軟件可以通過標 簽化的方式將設計師精心挑選的素材進行歸檔管理，設計師可以根據素材的用途、風格、色彩、應用 領域等進行標簽化分類，同時也可以進行標簽組合，例如科技+深藍，炫酷+深邃等。在設計師遇到同 樣的風格或者色彩標簽時，僅需檢索對應的關鍵詞就可以獲得對應的素材，從而節省更多的時間。 同時，設計管理類軟件還可以同步素材庫，并支持各類瀏覽器的素材導入，設計師在不同設備登錄個 人賬號就可以同步過往收集的各類素材。設計類管理軟件可以實現不同設備間的靈活切換，可以讓設

46、計師在移動辦公的場景下訪問素材庫，因此可以隨時隨地捕獲設計靈感。 低 低 高 高 得分 影響程度 訂單管理類 軟件應用比例 庫存管理類 軟件應用比例 銷售管理類 軟件應用比例 采購管理類 軟件應用比例 生產管理類 軟件應用比例 供應商管理類 軟件應用比例 設計管理類 軟件應用比例 客戶關系管理 類軟件應用比例 研發管理類 軟件應用比例 26 根據IDC的調研數據，有91.3%的深圳市設計密集型小企業應用了設計管理軟件，占比較高，然而設計 管理類應用軟件的使用程度卻不盡相同。有些企業將設計管理軟件普遍應用于業務流程之中，而有些企 業的應用比例相對較低，達到60%以上覆蓋率的企業占比僅為17.4%

47、。因此，深圳市設計密集型小企業 仍需加強設計管理類軟件的應用，將設計管理與業務深度結合，不斷提升對設計素材的管理能力。 深圳市設計密集型小企業需要格外關注人力資源管理類應用。設計密集型小企業普遍面臨的問題是設計 師流動性高，而出色的設計師掌握了大量的優質客戶，因此設計師流失會給公司帶來很大損失。而設計 師流失的主要原因在于設計密集型小企業存在人力資源體系不健全的問題，例如缺乏合理的晉升機制、 缺乏體系化的薪酬標準以及績效管理水平較弱等。系統的人力資源管理軟件可以為設計密集型小企業在 人力資源規劃、員工關系管理、招聘、培訓開發、績效和薪酬福利等方面提供完整的人力資源管理標 準，無論是人才盤點還是

48、績效考核，無論是組織發展還是薪酬發放，都可以與實際業務相關聯，發揮人 力資源對業務的支撐作用。因此，良好的人力資源管理體系還有助于提升員工滿意度，從而提升人員穩 定性，這對設計密集型小企業尤為關鍵。 數字化運營：人力資源類軟件應用可以有效提升設計密集型小企業人員穩定性 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 40%及以下（有系統，但很少流程會用到） 40%以上-60% （使用到部分業務流程中） 60%以上-80% （使用到大部分業務流程中） 80%以上-100% （幾乎覆蓋全流程，只是個別節點未覆蓋到） 100% （覆蓋到全部的業務流程中） 公司有此項業務但未應用軟件管理 圖表26.

49、深圳市設計密集型小企業采用設計管理類軟件的占比情況 23.9% 50.0% 8.7% 6.5% 2.2% 8.7% 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 低 低 高 高 得分 影響程度 使用門戶網站 財務管理類 軟件應用比例 人力資源管理類 軟件應用比例 27 根據IDC的調研數據，深圳市設計密集型小企業對人力資源管理軟件的應用程度不佳，其中未使用人力 資源管理軟件的企業數量占比達到11.1%，同時有22.2%的小企業很少能將人力資源管理系統與業務相 關聯。未來深圳設計密集型小企業需要加大對人力資源管理軟件的應用，不斷強化人力資源管理體系對 業務的支撐作用。 數據來源：2020 IDC小企業數字初始化調研 40%及以下（有系統，但很少流程會用到） 40%以上-60% （使用到部分業務流程中） 60%以上-80% （使用到大部分業務流程中） 80%以上-100% （幾乎覆蓋全流程，只是個別節點未覆蓋到） 100% （覆蓋到全部的業務流程中） 公司有此項業務但未應用軟件管理 圖表28. 深圳市設計密集型小企業采用人力資源管理類軟件的占比情況 22.2% 40.0% 20.0% 4.4% 2.2% 11.1% 圖表27. 人力資源管理類軟件應用比例是深圳市設計密集型小企業數字化運營的重要影響因素 28 數據來源：2