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3. 數倉ClickHouse多維分析應用實踐-朱元.pdf

上傳人： li 編號：29694 2021-02-07 PDF PDF 14頁 3.03MB

該報告所屬合集： 2020年Java與大數據架構會議嘉賓演講PPT合集

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1、clickhouse數倉應用實踐演講人：朱元日期： 2019-10-20 所遇問題目錄 CONTENTS 現狀背景應用實踐 01 數據鏈路長現狀即席查詢性能差數據壓縮率低需求響應慢 02 數據架構數據同步ck 01 1，基于公司對數據要求為T+1 2.基于現有開發人員水平及成本因此采用可視化同步工具kettle. 先將oracle數據平臺維度信息以及相關主題清單數據同步至clichouse數據倉庫 Oracle數據平臺通過kettle每天定時導出文件至本地 Etl服務器通過clickhouse- client將文本導入ck數據庫 clickhouse數據庫數倉

2、建設 01 ck數倉數據模型采用星型模型搭建 02 數倉建設維度表一般維度表數據量不大. 目前采用的是引擎Log+字典表(dictionary) 數倉建設主題事實清單表主題事實清單表采用引擎MergeTree. 同步策略: 每日從 oracle數據平臺增量同步到ck數倉. 數倉建設對外數據目前對外開放是主題事實清單表+維度表封裝成一個視圖,類似如下數據展示 + 多維分析采用開源報表系統davinci 地址: https:/ 03 1. Memory limit (for query) exceeded 解決：通過在users.xml 配置 max_bytes_before_external_sort max_bytes_before_external_group_by 2. 用戶并發量一上來,負載太高解決：目前是在中間加redis緩存

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