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2. Flink Forward SF 2020 - Splunk數據基礎架構的演變.pdf

上傳人: li 編號:29752 2020-12-01 32頁 690.37KB

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Splunk是一個事件和時間序列數據的收集、存儲、查詢和分析平臺。它處理日志和其他類型的數據,具有豐富的時間處理功能。Splunk面臨挑戰包括查詢延遲、輪詢工作負載開銷以及編程模型不足。為解決這些問題,Splunk提出引入流處理作為平臺原生特性。第一階段聚焦于流處理基礎和數據攝取,通過新的數據流處理器(DSP)和流處理引擎,提高數據質量并優化編程模型。第二階段將查詢操作移至數據攝取上游,降低查詢工作負載,提高系統性能。第三階段旨在優化實時查詢功能,減少計算成本和復雜性??傊?,Splunk通過引入流處理,旨在提供更高效的數據處理架構,以滿足各種數據工作負載需求。
"Splunk如何處理實時查詢?" "Splunk的Data Stream Processor (DSP)如何改善數據處理?" "Splunk的未來發展方向是什么?"
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