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1、我們基于學術界具有較高權威性的CEADS 數據庫對國內分部門排放結構進行分析,原始數據包含47 個國民經濟行業,17 項化石能源燃燒排放和1 項過程排放。值得一提的是,對于過程排放,CEADS 數據庫僅考慮水泥生產相關的排放,而化石能源投入轉化帶來的過程排放則主要計入了能源相關。從產生碳排放的終端部門來看,17 年我國工業部門(不含電力和熱力部門)的碳排放量為36.7 億噸,占總排放量的39%,是繼電力和熱力領域外的第二大碳排放行業。進一步在工業部門內部,化工(石油加工及煉焦業+化學原料和化學制品制造業)的碳排放量約為4 億噸,僅占到工業總排放量的10.2%,占國內總排放量的4%。工業領域中的
2、碳排放主要還是來自于非金屬礦物及黑色金屬冶煉,直接占到了工業碳排放總量的78%,國內碳排放總量的30%。同時結合碳排放的能源結構和消費下游來看,煤炭消費作為碳排放的主力,其能源消費的73%用于電力和鋼鐵用途,化工消費僅占8%。而化工在原油和天然氣下游消費結構中的占比分別是49%和10%。因此,從全國維度下的排放總量及占比看,化工行業的排放貢獻非常有限雖然從全國維度看,化工行業的碳排放總量貢獻不大,但在區域層面由于地區經濟結構、能源結構及發展水平的不同依然面臨差異化的壓力。尤其是作為煤炭大省的內蒙古今年2 月受到了國家發改委對未能完成能耗總量和強度“雙控”考核的通報批評。我們根據部分省市統計年鑒
3、中工業以及其細分化工行業的規模以上收入與能源消耗,簡單測算了每萬元收入對應的能源消耗以及碳排放。利用各省市煤炭、原油、天然氣的消費占比計算出單位能源消費的碳排放量,以建立從能源消耗數據到碳排放量的轉換。我們根據最新公布的分?。▍^、市)萬元地區生產總值能耗降低率指標,選取了其中表現最差的三個省市(內蒙古、寧夏、遼寧)以及表現最好的三個省市(北京、河北、甘肅),并與全國測算數據進行比較。首先從行業的單位排放量來看,化工的單位收入碳排放量高于工業行業的平均水平。其次地區差異上,對于萬元能源消耗指標表現較差的省市,單位收入的碳排放代價也明顯較高。所以從排放強度看,化工行業減排還是面臨一定的挑戰,并且在
4、地區上的差異化非常明顯??傮w而言,化工行業排放存在著總量有限但強度突出的特點。而且由于化工行業產品種類繁多,厘清產生碳排放的核心工藝對于識別未來的風險和機遇就非常重要。那么第一步就是明確化工行業碳排放的來源和核算方式。我國碳排放清單的建立是基于和算法而非在線監測,與IPCC 的國際標準一致。根據我國官方的碳排放核算指南,化工生產中的碳排放來源主要可以細分為五個方面,分別是燃料燃燒排放、廢氣的火炬燃燒排放、工業生產過程排放、CO2 回收利用量、凈購入電力和熱力隱含的CO2 排放。本文我們將燃料燃燒排放和凈購入電力和熱力隱含排放歸為公用工程排放,工業生產過程排放單列,廢氣的火炬燃燒排放和CO2 回收利用量(除合成尿素消耗外)暫不考慮?;て髽I的公用工程排放主要就是能源相關排放。生產過程中能源消耗可以是一次能源和二次能源。不同的燃料在燃燒過程中的碳排放量不盡相同。電力屬于二次能源,但因為產生電力的過程仍然需要發電廠的燃料燃燒,在核算指南中,電力也擁有碳排放系數,本文中我們以北京2020 年新標準0.604 噸CO2/MWh 計算。一般我們將燃料燃燒排放、電/熱力隱含的碳排放、火炬燃燒排放統稱為公用工程排放,本文中我們重點計算燃料燃燒和電/熱力隱含的碳排放。