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在信息時代，科學數據已成為一種戰略性資源。同樣，數據中心的規模也成為衡量國家數字科技競爭力的指標，成為信息科技持續高速發展的動力。隨著云計算、人工智能、大數據的蓬勃發展，中國數據中心的整體規模呈現出快速增長的趨勢。截至2019年底，在用數據中心機架數量已達310萬個，同比增長38%。在市場方面，根據中國信息通信技術研究院(CAICT)的數據，自2012年以來，中國數據中心市場的規模以每年約30%的增長率不斷擴大，如圖1所示。然而，數據中心的快速增長也帶來了能源消耗問題。較慢的芯片制造過程增加了功耗。通用cpu(中央處理器)的TDP(熱設計功率)也逐漸增加，從100W左右增加到400W左右。用于人工智能(AI)訓練的GPU(圖形處理單元)的功率可高達2.6kW。未來，AI訓練GPU的功率有望達到10kW。在處理人工智能深度學習計算時，GPU比CPU更強大。隨著計算應用變得越來越復雜，GPU將變得越來越流行。因此，數據中心的內部冷卻系統每年消耗大量電力，大大增加了其運行和維護成本。因此，如何提高數據中心的散熱效率，提高其可持續性已成為社會普遍關注的焦點。中國數據中心行業正在積極探索新的冷卻解決方案，其中最有效的是液體冷卻。
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