ESIG：概率預測在高可再生能源電網運行中的應用（英文版）（2頁）.pdf

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1、隨著太陽能和風力發電水平的提高以及電力系統對天氣的敏感度越來越高，了解這些發電源如何隨大氣條件而變化變得越來越重要。我們預測天氣以及太陽能和風能發電的能力對于電力系統的高效和經濟運行非常重要。幾乎所有可再生能源占有率高的電網運營商都使用依賴于天氣的發電量預測，通常是一種稱為確定性預測的“最佳”預測。然而，由于大氣本身就很復雜，對風能和太陽能發電量的預測有一定的不確定性。在這種情況下，概率預測是有用的，可以檢查幾種不同的可能情況，并計算每種情況的可能性。當系統運營商掌握不同天氣/可再生能源結果概率的信息時，他們能夠根據“最有可能”的結果做出決策，并為可能性較小但仍有可能出現的情況做好準備。概率預

2、測可用于協調電力系統的資源和市場機制，以一種高效和穩健的方式使用它們，既適用于預期情景，也適用于各種可能的替代情景。由于不同程度的不確定性存在于電網整體運行的各個要素中，包括負荷、輸電線路的動態容量以及傳統發電廠和輸電基礎設施的計劃外停運，因此概率方法可以幫助管理整個系統。預測電網阻塞概率預測可用于改進對電網阻塞的管理，例如在輸配電系統中電壓升高或降低的點處可能發生的阻塞。例如，在德國電力系統中，大多數可再生能源發電機的電壓等級較低，因此預測通過連接不同電網等級的變電站(稱為垂直電網負荷)的電力流量非常重要。德國電網運營商目前使用發電量和負荷的確定性預測來計算特定電壓水平的阻塞預測;因此，由此產生的潮流預測和電網可靠性措施不包含有關風能和太陽能發電的不確定性信息。德國輸電系統運營商計劃開始使用概率預測作為電網擁塞計算的輸入，以便更有效地為擁塞做好準備。