邊緣計算行業研究報告[25頁].pdf

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1、2019 Celestial Research 華辰產業研究院 華辰資本 CELESTIAL CAPITAL 專注中國產業結構升級與創新， 聚焦新一代信息技術產業發展。 2018年，在中國經濟周期、產業周期、資本周期與 政治周期四重疊加的特殊時期，本著“深耕產業、協同發 展、價值驅動、重度賦能”的愿景，華辰資本（“華辰”） 應運而生，致力成為中國最專業的創新型投資機構。 華辰資本總部位于中國最具發展活力與科技創新的 深圳，專注于包括云計算、大數據、人工智能、邊緣計 算、工業互聯網、5G等新一代信息技術領域，通過扎實 的體系化產業研究與理解能力，以產業研究、投資銀 行、戰略咨詢、產業基金等模式，

2、為新一代信息技術企 業提供企業融資、戰略視野、市場協同，價值管理、供 應鏈管理、資源整合等產業賦能。 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 新一代信息技術產業研究 產業上游 半導體器件 1.半導體 2.射頻 3.傳感器 通信器件 4.無線模塊 5.光纖光纜 6.光模塊 7.基站天線 產業中游 通信網絡 8.核心網 網規網優及解決方案 9.SDN/NFV 解決方案 10.網規網優 產業下游 通信應用 11.5G通信 12.衛星通信 13.運營商 14.室內分布 技術應用 15.云計算 16.大數據 17.人工智能 18.邊緣計算 19.區塊鏈 20.AR/VR 21.網

3、絡安全 行業應用 22.物聯網 23.智慧城市 24.工業互聯網 25.車聯網 26.自動駕駛 27.智能終端 rQrOrPyQqQpQoOtMoQsMtQ6McMaQnPqQtRmMjMoOqPjMnNsRaQqQwPvPoNmPuOtPmO 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 目錄 一、產業分析 . 04 基本概況 參考架構 主要特點 關鍵技術 云計算 VS. 邊緣計算 發展歷程 產業構成 應用場景 演進趨勢 二、市場分析 . 16 市場規模 競爭格局 三、企業分析 . 20 亞馬遜 AWS Greengrass 華為 OceanConnect 網宿科技 一、產

4、業分析 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 圖1 邊緣計算成為物理世界與數字世界間的重要橋梁 資料來源：ECC 、AII 、Open Automation Software、華辰資本整理 基本概況 1. 定義：邊緣計算（Edge Computing）是在靠近物或數據源頭的 網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的分布式 開放平臺。 2. 目的：邊緣計算就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷 聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面 的關鍵需求。 3. 重要性：邊緣計算可以作為聯接物理和數字世界的橋梁，使能智 能資產、智能網關、智能系統和

5、智能服務。 圖2 邊緣計算位于靠近物或數據源頭的網絡邊緣側 5 產業分析| 基本概況基本概況 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 圖3 邊緣計算參考架構 資料來源： 邊緣計算參考框架3.0、華辰資本整理 參考架構 1. 整個系統：分為云、邊緣、現場三層，強調“云邊端”一體化。 2. 邊緣層：位于云和現場層之間，向下支持各種現場設備的接 入，向上與云端對接，包括邊緣節點和邊緣管理器兩部分： a. 邊緣節點：呈現形式是硬件實體，是具有計算、網絡和 存儲能力的功能模塊，是承載邊緣計算業務的核心。根 據業務側重和硬件特點不同，邊緣節點包括負責處理和 轉換網絡協議的邊緣網關，

6、負責閉環控制業務的邊緣控 制器，負責大規模數據處理的邊緣云，負責低功耗信息 采集與簡單處理的邊緣傳感器等； b. 邊緣管理器：呈現形式是軟件，負責對邊緣節點的各項 功能進行統一管理和調度，并將業務相關數據傳輸到云 端進行更加深入的分析，而后邊緣側再根據云端分析結 果進行優化算法和指導生產實踐。 6 產業分析| 參考架構參考架構 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 圖4 從三大場景看邊緣計算的必要性 主要特點 1. 邊緣計算擁有顯著的“CROSS”價值：即聯接的海量與異構（Connection）、 業務的實時性 (Real-time)、數據的優化 (Optimizat

7、ion)、應用的智能性 (Smart)、安全與隱私保護 (Security)。 2. 主要特點包含以下5點： a. 聯接性：是邊緣計算的基礎，邊緣計算下游場景豐富，需要具備豐富 的連接功能，如各種網絡接口、網絡協議等； b. 數據第一入口：邊緣計算平臺部署于網絡邊緣靠近終端設備的位置， 面臨大量實時、完整的第一手數據； c. 分布性：邊緣計算天然具備分布式特征，包括分布式計算與存儲、分 布式資源動態調度與統一管理、分布式智能、分布式安全等； d. 約束性：行業數字化多樣性場景要求通過軟件和硬件集成與優化，以 支撐各種惡劣的工作條件和運行環境； e. 融合性：邊緣計算是 OT技術與 ICT技術融

8、合的基礎，需要支持聯接、 數據、管理、控制、應用和安全等方面的協同。 資料來源：聯通邊緣計算白皮書、中國聯通、華辰資本整理 圖5 邊緣數據中心的引入將極大縮減時延并緩解整網的回傳與計算壓力 7 產業分析| 主要特點主要特點 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 資料來源：廣證恒生、華辰資本整理 圖6 虛擬化技術架構 關鍵技術 1. 虛擬化技術：邊緣計算中計算、存儲、網絡資源均采用了虛擬化技術，將硬件資源池 化，并用軟件進行智能化調度。即邊緣設備就近將數據整合并存儲到最近的移動邊緣平 臺（虛擬資源池）上，多個第三方應用和功能可共享平臺層，極大地方便了移動邊緣計 算實現統

9、一的資源管理；同時網絡虛擬化技術提升數據傳輸的智能化程度，減少傳輸時 間，使得網絡傳輸進一步優化。 2. 云技術：邊緣計算需要滿足多用戶共享網絡邊緣計算和存儲資源，但服務器容量相比起 云計算處理中心的服務器容量較小，因此需要引入云化的軟件架構，將軟件功能按照不 同能力屬性分層解耦部署，實現有限資源條件下任務處理的高可靠性、高靈活性、可擴 展性。 3. SDN技術：移動邊緣計算部署在網絡的邊緣，需要大量的接口配置、對接和調測，SDN 技術將核心網的用戶面和控制面進行分離，并向上提供靈活的可編程能力，這極大地提 高了網絡的靈活性和可擴展性, 同時大幅減少了網關的配置工作。 圖7 軟件定義化技術 8

10、 產業分析| 關鍵技術關鍵技術 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 云計算與邊緣計算的區別 1. 云計算的局限性： a. “大數據”的帶寬和吞吐要求：云能夠處理海量數據，但如何快速傳送電子設備 接入產生的海量數據到云是一個難題，用戶體驗與響應時間成反比，網絡帶寬 與計算吞吐成為瓶頸； b. “小數據”的實時要求： 終端設備產生的“小數據需”需要實時處理，若將計算置 于邊緣結點可極大縮短響應時間、減輕整個網絡負載，因此，數據的實時性要 求部分計算能力必須本地化； c. 數據的安全要求：部分數據并不適合上云，留在終端可以確保私密性與安全 性。 2. 云計算與邊緣計算的主

11、要區別： a. 云計算：擅長全局性、非實時、長周期的大數據處理與分析，能夠在長周期維 護、業務決策支撐等領域發揮優勢； b. 邊緣計算：適用局部性、實時、短周期數據的處理與分析，能更好地支撐本地 業務的實時智能化決策與執行。 圖9 邊緣計算的數據流向 資料來源：CSDN、華辰資本整理 圖8 云計算的數據流向 9 產業分析| 云云計算計算 VSVS. .邊緣計算邊緣計算（1 1/ /2 2） 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 云計算與邊緣計算的協同性 1. 邊緣計算是云計算的協同和補充，兩者需要緊密結合才 能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大兩者的應 用價值：

12、a. 邊緣計算既靠近執行單元，更是云端所需高價值 數據的采集和初步處理單元，可以更好地支撐云 端應用； b. 云計算通過大數據分析優化輸出的業務規則或模 型可以下發到邊緣側，邊緣計算基于新的業務規 則或模型運行。 2. 邊云協同的能力涉及到IaaS、PaaS、SaaS各個方面，包 括資源協同、數據協同、智能協同、應用管理協同、業 務管理協同及服務協同。 資料來源：邊緣計算參考框架3.0、華辰資本整理 圖20 邊緣計算與云計算之間構成互補協同 10 產業分析| 云計算云計算 VS.VS.邊緣計算（邊緣計算（2/22/2） 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 Akama

13、i與IBM合 作“邊緣計算”， 在WebSphere上 提供Edge服務 新加坡信息研究 所教授H.H.Pang 發表第一篇關于 “邊緣計算”學術論 文 歐洲電信標準化協 會（ETSI）成立移 動邊緣計算（MEC） 工作組，后更名為 多址邊緣計算 前思科總裁Flavio Bonomi博士發表 第一篇關于“霧計 算”奠基性學術論 文 華為、沈自所、信通院、 因特爾、ARM、軟通動力 等6家機構聯合發起成立了 邊緣計算產業聯盟（Edge Computing Consortium） 思科、ARM、英特爾、戴 爾、微軟、普林斯頓大學 等6家機構聯合發起成立了 開放霧計算聯盟 （Opening Cons

14、ortium） CCSA聯合AII聯 盟啟動首批4項 工業互聯網邊緣 計算行業標準立 項 IEC/ISO JTC1 SC41成立 邊緣計算研究組；IIC成 立邊緣計算技術工作 組；IEEE成立霧計算網 絡架構工作組； 2003 20042012 2014 2015 20162017 資料來源：中國信息通信研究院、華辰資本整理 圖21 邊緣計算發展歷程 發展歷程 1.學術研究：2016年10月成立IEEE/ACM Symposium on Edge Computing學術論壇。 2.標準化：2017年ISO/IEC JTC1 SC41成立邊緣計算研究小 組；邊緣計算成為IEEE P2413物聯網

15、架構的重要內涵；中 國通信標準化協會（CCSA）成立了工業互聯特設組 （ST8），并開展工業互聯網領域邊緣計算行業標準的制 定。 3.產業聯盟：2016年11月華為、沈陽自動化研究所、中國信 通院、英特爾、ARM和軟通成立邊緣計算產業聯盟 （ECC）；2017年全球性產業組織工業互聯網聯盟IIC成立 工作組定義邊緣計算參考架構；2018年10月，ECC成員 200+，院士3人，行業專家50+，覆蓋研究機構，運營商， 生產制造商，智慧城市，能源/電力等領域。 11 產業分析| 發展歷程發展歷程 2019 Celestial Research 華辰產業研究院2019.03 Celestial Re

16、search 華辰產業研究院 資料來源：廣證恒生、華辰資本整理 圖22 邊緣計算產業鏈 產業構成 1. 產業鏈組成： a. 上游：芯片、傳感器、網關、通信模塊、軟件系統等； b. 中游：云服務提供商、電信運營商等； c.下游：智能應用開發商、智能終端開發商等。 2.產業特點：產業整體仍處在早期階段，產業界各方仍然在積極探索其成熟的 商用部署模式，采取的策略包括: a. 上游: 邊緣計算推動設備廠商轉向智能與開放，包括硬件設施和軟件設 施； b. 中游: 邊緣計算服務提供商以特定細分領域作為突破口； c.下游: 智能應用和智能終端支撐邊緣計算成長。 12 產業分析| 產業構成產業構成 以邊緣計算

17、為核心的產業生態 應用 支持平臺 連接 軟件 硬件 芯片 處理芯片 通信芯片 軟件中間件 邊緣網關通信模組 傳感器 操作系統 應用層連接廣域網連接短距離連接 ISPAEPCMPDMP 5GIOTCPS數據分析 上 游 下 游 中 游 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 典型應用場景 1. 5G應用 網絡邊緣承載更多功能：5G 網絡將大量使用網絡切片，網絡切片技術可以讓通信 服務商基于一個硬件基礎設施切分出多個虛擬的端到端的網絡，每塊切片從設備、 接入網、傳輸網、核心網均能在邏輯上實現隔離， 使得網絡可以根據不同的需求 動態、實時、高效地分配網絡資源，從而保證業務的高

18、質量、低延時、高速度等要 求。5G時代，網絡邊緣將承載更多的功能，具備一定的智能化及自動化能力， 擁 有邊緣處理能力。邊緣計算有望在 5G 應用場景中廣泛應； 網絡業務“下沉”到邊緣： 邊緣計算可將網絡業務“下沉”到無線接入網里， 有效抑 制網絡擁塞，提高用戶使用體驗，同時把無線網絡部分控制功能開放給 OTT （Over The Top， 一般指互聯網服務提供商），實現更好地使用網絡。數據顯示 將應用服務器部署在無線網絡邊緣，可以節省35%的有線帶寬使用，并且使用戶體 驗到網絡延遲降低 50%。 圖23 5G架構下的移動邊緣計算部署 資料來源：中國信通院、華辰資本整理 13 產業分析| 應用場

19、景應用場景（1 1/ /2 2） 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 資料來源：公開資料整理、易觀、華辰資本整理 典型應用場景 2. AR/VR: AR/VR技術將文本和圖像層疊加到個人環境的數字表示中，隨著 AR/VR應用程序的激增，系統需要了解用戶的坐標和移動，AR/VR平臺可以通過 提供特定用戶感興趣的高度局部化的數據來支持AR/VR服務； 3. 無人機: 無人機的應用一方面包括農業中的應用，而另一方面是在采礦業中應 用。然而，這些設備必須能夠“電告總部”才能響應它們所收集的數據。邊緣計算 使無人機能夠檢查數據并實時響應數據。例如，當無人機識別到車禍時，該設備

20、 可以向附近的行人提供關于殘骸的有價值的信息； 4. 醫療保健: 各種telehealth工具及設備上存儲的數據可用于更新患者的數字醫療 記錄，現有的云基礎架構無法管理這些數據量，邊緣計算將這些醫療設備連接起 來，在緊急情況下為醫院和醫生提供可靠和最新的患者信息; 5. 智能交通: 自動駕駛汽車創造了大量的數據，其中大部分需要與鄰近的汽車共 享。邊緣計算設備在確保信息處理和快速傳輸到其他車輛方面發揮了重要的作用， 允許司機立即收到其他司機的警告信息。 圖24 虛擬現實場景 圖25 無人機場景 14 產業分析| 應用場景應用場景（2 2/ /2 2） 2019 Celestial Researc

21、h 華辰產業研究院 資料來源：Gartner、華辰資本整理 圖26 邊緣計算的技術成熟度處于上升階段 演進趨勢 1.階段一：聯結。主要實現終端和設備的海量、異構與實時聯 結，網絡自動部署與運維，保證聯結的安全、可靠與互操作 性。典型的應用如自動抄表，數量達百/千萬級； 2.階段二：智能。邊緣側引入數據分析與自動處理能力，智能化 處理業務本地邏輯，大幅提升效率，降低成本。典型的應用如 預測性維護，通過電梯故障的自診斷和預警，大幅減少人工例 行巡檢的成本； 3.階段三：自治。在人工智能等新技術使能下，邊緣智能得到進 一步發展，不但可以自主進行業務邏輯分析與計算，而且可以 動態實時地自我優化、調整執

22、行策略，典型應用如無人工廠。 15 產業分析| 演進趨勢演進趨勢 二、市場分析 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 市場規模 1. 產業現狀：邊緣計算處于產業起步階段，邊緣計算作為云計算的延伸 概念，市場需求可進行類比估計： a. 據 Gartner 的測算，2018 年全球云計算市場規模為 3053 億美 元，2020 年將達到 4114 億美元； b. 未來物聯網將有約10%的數據需要在網絡邊緣進行存儲和分析， 若按這一比例進行推測，2020 年全球邊緣計算的市場需求將達 到411億美元。 2. 產業未來：預計在未來 3-5 年，邊緣計算將成為下一個數百億以上的

23、 藍海市場。 資料來源：Gartner、華辰資本整理 圖27 邊緣計算市場需求理論值估測（億美元） 683 990 1,110 1,310 1,528 1,780 2,196 2,602 3,053 3,556 4,114 17.80 43.92 104.08 183.18 284.48 411.40 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500 201020112012201320142015201620172018E2019E2020E 全球云計算規模（億美元）全球邊緣計算市場需求（億美元） 17 市場分析| 演進趨勢演進趨勢

24、2019 Celestial Research 華辰產業研究院 資料來源：廣證恒生、華辰資本整理 競爭格局 1. 競爭格局：產業鏈各環節的參與者眾多，如圖28所示，概括如下： a. 產業聯盟和核心研究機構：主要有邊緣計算產業聯盟 ECC、歐洲電信標準 化協會 ETSI、中國信通院、北郵、微軟、西門子、網宿科技等 ; b. 芯片廠商：包括計算芯片和通信芯片。當前聚焦在 AI-EI 芯片上，計算平臺 廠商包括 Google、Wave computing、Graphcore 等；應用于特定場景的廠 商包括地平線、Movidious、Deephi Tech、 Inuitive、Mythic 等; c.

25、 電信運營商：是 MEC 產業鏈的核心，針對不同的應用場景部署 MEC 網 絡，提供 MEC 基礎服務，包括中國移動、中國電信、中國聯通等; d. 軟硬件服務商：是產業鏈中數量最多的企業。 I.硬件：以通用產品為主，智能網關是其中定制化程度較高的產品， 如工業/家庭/汽車網關等，供應商包括華為、小米、Tesla等 ; II.軟件及平臺層：包括云計算巨頭、電信設備巨頭及CDN 服務商等。 2. 產業狀態：整個產業較早期，設備、運營及解決方案等領域中小企業有望發力。 圖28 邊緣計算主要玩家構成 18 聯盟 核心研究 機構 芯片廠商 成品設備廠家 運營商及服務商 解決方案企業 市場分析| 競爭格局

26、競爭格局（1 1/ /2 2） 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 邊緣計算軟件平臺玩家邊緣計算軟件平臺玩家 云計算巨頭派云計算巨頭派 電信設備巨頭派電信設備巨頭派 CDNCDN玩家派玩家派 資料來源：華辰資本整理 圖29 邊緣計算軟件平臺主要玩家 軟件平臺主要玩家 Gartner 數據顯示，終端傳感器及芯片廠商營收占比為 10%，通信模塊設備廠商營收占比為 20%， 通信運營服務營收占比為 10%，平臺服務商營收占比為 20%，垂直行業應用解決方案商營 收占比為 40%， 因此，平臺服務商及垂直行業應用解決方案商大有可為： a.云計算巨頭派：邊緣計算對云計算有一定

27、沖擊，但跟云計算也有很強的協同，因此3A云 計算巨頭都在積極布局邊緣計算，避免被吞噬； b. 電信設備巨頭派：華為、英特爾、ARM、軟通動力等成立邊緣計算產業聯盟，旨在在搭 建邊緣計算產業合作平臺，推動 OT 和 ICT 產業開放協作，覆蓋工業制造、智慧城市、 電力能源、交通四大行業； c. CDN玩家派：由于 CDN 具有與生俱來的邊緣節點屬性，低延時和低帶寬，使其在邊緣 計算市場具有較大的先發優勢。CDN 企業可以憑借在 CDN 行業上的邊緣節點和邊緣技 術上的累計，進而成為邊緣計算的核心企業。一方面，CDN玩家利用邊緣計算可以進一 步降低成本和智能分發；另一方面，CDN玩家在數據分發基礎

28、上，開放計算存儲安全等 一系列服務。 19 市場分析| 競爭格局（競爭格局（2 2/2/2） 三、企業分析 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 亞馬遜 AWS Greengrass（云計算巨頭派） 1. 基本介紹：亞馬遜是云計算的先行者， AWS是亞馬遜公司于2006 年推出的旗下 云計算服務平臺，面向全世界范圍內的用戶提供包括彈性計算、存儲、數據庫、 應用程序在內的一整套云計算服務。亞馬遜是生態系統構建的先行者，通過提供 軟硬件資源的租用獲取利潤，向開發者提供系統幫助其開發軟件，當軟件通過亞 馬遜的收費模式租用給租戶時，亞馬遜通過分成模式進行收費。 2. 主要產品

29、： AWS Greengrass 是2017年推出的一款專門針對邊緣計算和物聯網 (IoT)的新軟件，可以將 AWS 無縫擴展到設備上，使 得設備可以對其產生的數據 進行本地操作，同時數據也會傳輸到云端進行管理、分析和存儲。 3. 經營狀況： a. 亞馬遜AWS占據著全球最大的云計算市場份額，截至2016年，全球市場份 額為 33.8%， 而微軟、谷歌和IBM的市場份額總計僅 30.8% ； b. 亞馬遜AWS擁有全球190個國家超過100萬的企業級活躍用戶，擁有數千家 合作伙伴。 圖30 亞馬遜 AWS Greengrass 應用實例 資料來源：亞馬遜官網、華辰資本整理 21 企業分析| 亞

30、馬遜亞馬遜 AWSGreengrassAWSGreengrass 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 資料來源：華為官網、華辰資本整理 華為 OceanConnect（電信設備商巨頭派） 1. 基本介紹：1987年成立，總部設于深圳市龍崗區，全球領先的信息與通信技術（ICT）解 決方案供應商，處于行業龍頭地位，在電信運營商、企業、終端和云計算等領域構筑了 端到端的解決方案優勢，并致力于實現未來信息社會、構建更美好的全聯接世界。 2. 主要產品：華為 OceanConnect IoT 平臺是面向各企業伙伴和各行業領域統一開放的云平 臺，是華為物聯網“1+2+1”戰略的

31、重要組成部分。IoT 平臺實現對各種 NB-IoT 終端設備 數據的統一管理，同時向第三方應用系統開放 API 接口，讓各種應用能夠快速構建物聯 網業務。 3. 經營狀況： a. 2018年實現全球銷售收入7212億元人民幣，同比增長19.5%；凈利潤為593億元人 民幣，同比增長25.1%。消費者業務營收占比首次超過了運營商業務，成為集團最 大的營收貢獻來源； b. 一汽在使用 OceanConnect 平臺后實現了對千萬級車輛的有效連接和管理，能夠 并發處理百萬車輛的信息。同時平臺也支撐一汽新業務的開發以及新設備的快速 集成，提供實時分析的大數據能力。 圖32 OceanConnect 平

32、臺整體方案架構 圖33 OceanConnect 平臺支撐網絡協同和精準故障定界 22 企業分析| 華華為為 OceanConnectOceanConnect 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 資料來源：網宿科技官網、華辰資本整理 網宿科技（CDN玩家派） 1. 基本介紹：網宿科技始創于 2000 年 1 月，于 2009 年 10 月在深交所上市，公司 主要提供互聯網內容分發與加速 （CDN）、云計算、云安全、全球分布式數據中 心 （IDC）等服務。2016 年底公司開始戰略性投入邊緣計算領域，目前公司已逐 步將 CDN 節點升級為具備存儲、計算、傳輸、安全等功

33、能的邊緣計算節點，以 承載高頻、高交互的海量數據處理。公司還與中國聯通成立合資子公司，雙方將 結合各自優勢， 共同探索 CDN 與邊緣計算的深度融合。 2. 主要產品：已推出多種基于邊緣計算的行業解決方案，將客戶相關的業務處理下 沉至邊緣，并與云中心全面結合，為客戶構建“中心+邊緣”的業務提供資源基礎。 2017 年推出邊緣計算微服務，逐步開放邊緣 IaaS 和 PaaS 服務。 3. 經營狀況：2017年實現全球銷售收入 53.73 億元人民幣，凈利潤為 8.30 億元人 民幣，毛利率為 35.39%。 但CDN 業務仍是公司的主營業務，收入占據了總營業 收入的 90%以上。 圖34 網宿科

34、技基于邊緣云的智能監控解決方案 圖35 網宿科技近3年的營收（億元）、凈利潤（億元）及毛利率（%） 23 29.32 44.47 53.73 8.31 12.50 8.30 44.76%44.97% 35.39% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 201520162017 營業總收入（億元）凈利潤（億元）毛利率（%） 企業分析| 網速科技網速科技 2019 Celestial Research 華辰產業研究院 研究總結 產業整體仍處在早期階段，各方仍在積極探索成熟的

35、商用部署模式 產業鏈各環節參與者眾多，芯片領域行業巨頭壟斷，設備、運營及解決方案等領域中小企業有望發力 云計算、電信設備、CDN廠商成為邊緣計算軟件平臺主要玩家，其中CDN自帶的邊緣節點屬性有望讓其 成為邊緣計算的核心企業 投資建議 商業模式尚不成熟 24 總 結 華辰資本 CELESTIAL CAPITAL 專注中國產業結構升級與創新，聚焦新一代信息技術產業發展。 2019華辰資本 版權所有。 本刊物所載資料以概要方式呈現，旨在用做一般性指引，不能替代詳細研究或做出專業 判斷。華辰資本概不對任何人士根據本刊物的任何資料采取或不采取行動而引致的損失 承擔任何責任。閱下應向顧問查詢任何具體事宜。 聯系人：歐凱 電話/微信：13510900553 郵箱： 網址：