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1、移動運營商設定覆蓋范圍和容量目標,以滿足客戶的期望,并確保與同行相比具有競爭力。但是過度建設網絡是對寶貴資本的浪費。找到正確的平衡是網絡規劃者、設計師和優化工程師的挑戰。隨著5G的出現,這一挑戰尤其嚴峻。由于使用高頻頻譜,以及大規模MIMO(多輸入多輸出)和波束形成等技術,5G帶來了更高的消費者預期和更高的復雜性。經營者在資本的使用和經營上都需要有效率。在網絡規劃、設計和優化領域,運營商希望提高自動化水平,例如,盡量減少驅動測試的使用。運營商已經掌握了大量關于網絡質量和用戶體驗的精細分析。他們可以通過大數據分析和機器學習(ML)等人工智能(Al)技術的應用來利用這些見解。人工智能還可以幫助通信
2、服務提供商(csp)自動化數據收集、預測和情景分析等復雜過程。歷史數據分析可以逐單元執行??梢蚤_發流量增長和KPl性能的復雜模型。通過進行單元級建模,運營商可以更有針對性地擴大產能,在需要的地方改善客戶體驗,在不需要的地方避免投資。為了提高效率,參與網絡生命周期規劃、設計和優化的運營團隊需要比過去更緊密地工作,利用共同的系統和工具提供共同的工作空間。這個工作空間應該允許他們在不同的無線電訪問技術和來自不同供應商的設備上工作,統一了今天的碎片化和豎井化的過程。網絡生命周期自動化解決方案可以幫助降低運營現有網絡的成本,并縮短新技術(如56)的上市時間。然而,參與規劃、設計和優化的不同團隊密切合作是至關重要的。Omdia的研究表明,一些運營商正在從豎井網絡規劃、設計和優化團隊過渡到更加協作的DevOps方法。對于這些運營商,網絡性能和用戶體驗的責任由整個團隊共同承擔。這提高了效率,消除了重復工作。網絡規劃、設計和優化是實現cSPs改善客戶體驗、提高ROl和加速上市時間目標的關鍵。運營商必須確保他們的工具和實踐是最新的,利用Al和lT最佳實踐(如云本地軟件)等新功能。隨著他們向5G轉型,傳統的方法和解決方案將無法讓他們充分利用自己的網絡。