亞馬遜云科技：AIoT在智能制造中的最佳實踐（18頁）.pdf

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2、究及繪制亞馬遜在人工智能（AI）領域的大量深度創新商品智能推薦機器人與物流倉儲新產品亞馬遜自從成立以來一直在人工智能和機器學習領域進行大量投入，并且把我們的知識與能力與客戶分享20211995智慧呼叫中心供應鏈管理無人值守商店借助AI+IoT幫助制造應對關鍵應用的挑戰預測性維護Predictive maintenance質量檢測Predictive quality 資產狀況監測Asset condition monitoring在業務運營受到影響之前預測故障降低成本計劃最佳維護工作計劃避免計劃外的生產中斷預測性維護智能制造數字平臺Digital PlatformAmazon CloudClie

3、ntDashboardRealtime alertData Lake&AnalyticsRaw dataEmail,SMSFANUC 31i CNCSinumerikSiemens S7 PLCOn-PremiseLambda function MQTT protocolNode-REDSmart GatewayFactoryTrained ML ModelRuleML InferenceAmazon IoT CoreAmazon SNSAmazon快速發現質量問題質量檢測減少產品召回增加客戶滿意度在影響生產之前糾正質量問題客戶案例分享：亞馬遜（Amazon）總部位于加利福尼亞州森尼韋爾的Am

4、azon Lab126是一個Amazon研究與開發團隊，旨在為Amazon設計消費類電子設備。AI+機器視覺-Echo展示了Lab126使用計算機視覺和AI/ML對Echo揚聲器的反饋進行分類以檢測Echo的質量。AI+機器視覺 Fire HD使用計算機視覺和AI/ML檢測Fire HD板中的缺陷AI監督學習、分類、回歸 Fire TV資產狀況監控了解設備運行狀況和狀態最大限度地利用資產提高機器和設備的可見性了解資產健康檢測泵故障在振動傳感器上運行 Amazon FreeRTOS 以安全地收集數據并連接到支持 Amazon IoT Greengrass 的設備啟用 Amazon IoT Greengrass 的設備在本地運行模型，以識別振動何時達到危險水平。當檢測到異常時，Amazon IoT Greengrass 會向維護人員觸發警報。當 Internet 連接可用時，Amazon IoT Greengrass 設備將數據發送到云進行分析，過濾掉“正?！睌祿嗀mazon IoT Analytics 分析振動數據并添加時間戳和設備信息，例如從 Amazon IoT Core 提取的序列號。將更新的模型發送到啟用 Amazon IoT Greengrass 的設備提供卓越 AI+IoT 服務謝謝觀看