未知：生成式人工智能背景下科技創新與社會變革（101頁）.pdf

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1、01.發 展 概 況02.主 要 功 能03.技 術 體 系04.社 會 變 革05.教 育 影 響目 錄21.發展概況1.1概念解讀 1.2發展歷程 1.3顯著特征 1.4現狀概況 1.5火爆原因1.發展概況1.1 概念解讀ChatGPT 引爆了全球LLM(Language Model for the World 大語言模型)革命大 語 言 模 型 典 型 代 表標 志 性 產 物 C h a t G PT（全 稱 為 C h a tG en er a t iv ePre-Tr a in edTransformer）是一種生成式AI技術，預訓練生成模型聊天機器人或對話系統，可用于完成文本生成

2、、語言翻譯等任務 連續提問 連續回答，人工智能技術驅動的自然語言處理工具和應用OpenAI在2022年11月30日發布，一個大模型、大數據、大算力、強算法，是AIGC（利用人工智能技術來生成內容的一種新型技術)在文本方面的典型代表ChatGPT在開放試用的短短幾天，100 萬互聯網注冊用戶；兩個月內月活躍用戶數已達 1 億，成為歷史上用戶數增長最快的消費級應用程序國外版抖音 TikTok 達到1億用戶用了9個月，類似微博Instagram則花了2年半的時間 41.發展概況1.1 概念解讀OpenAI總部位于舊金山由馬斯克、山姆阿爾特曼(現任CEO)及其他投資者在2015年共同創立目標是開發造福

3、全人類的AI技術馬斯克則在2018年時因公司發展方向分歧而離開馬斯克山姆阿爾特曼51.發展概況1.1 概念解讀生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）利用人工智能技術自動生成內容的新型生產方式，旨在利用人工智能技術自動化生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態數據?；诖竽Ｐ?、大算力、訓練方法等多方面技術突破，生成式人工智能實現了高質量、高效率、多樣化的內容生產，在多個領域開始提供專業化與個性化內容生成服務，成為推動數字生產力變革的重要力量。2023年8月15日起，生成式人工智能服務管理暫行辦法正式施行1.發展概況1.1 概念解讀AIGC（Artific

4、ial Intelligence Generative Content），是人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content）的簡稱，其核心思想是利用人工智能模型，根據給定的主題、關鍵詞、格式、風格等條件，自動生成各種類型的內容，例如文章、視頻、圖片、音樂、代碼等。作為生成式人工智能的革新力量，AIGC正為人工智能領域帶來全新的發展機遇?？缧袠I融合創新個性化內容定制多模態數據處理隨著大數據技術的發展，AIGC將能夠處理多種數據形式（如文本、圖像、視頻等），實現多模態數據的分析和應用隨著消費者需求的日益多元化，AIGC將能夠根據用戶需求，自動化

5、地生成個性化的內容，如定制化的智能客服、推薦系統等AIGC將與各行各業進行深度融合，如醫療、教育、金融等，為傳統行業帶來創新和轉型的機會1.發展概況1.1 概念解讀大語言模型（LLM）是一種人工智能模型，包含數千億（或更多）參數的語言模型，參數 經 過 大量文本數據上訓練，模擬人類的語言處理能力，通過學習大量的文本數據，掌握自然語言的語法、語義和上下文信息?？梢愿鶕脩糨斎胛谋?，進行自然語言理解和生成，完成自然語言處理任務，如回答問題、生成對話、撰寫文章等小語言模型：規模較小、參數數量較少的模型，處理任務相對較為簡單，用于處理一些特定的自然語言處理任務如語法分析、詞性標注，在語音識別、機器翻譯

6、、文本分類等領域都有應用8訓練數據和計算資源不同模型應用場景不同規模和功能不同 大語言模型具有大規模參數規模的模型、更強的語言處理能力和更廣泛的適用性，能夠處理更復雜、更抽象的語言任務 小語言模型通常用于處理一些特定的自然語言處理任務，具有更快的推理速度和更小的存儲空間 大語言模型可以在更廣泛的領域和場景下實現更復雜、更抽象的語言處理任務 小語言模型則適用于處理特定任務或資源受限的場景，在特定的領域或場景下實現高效的處理和響應 大語言模型需要大量的訓練數據和計算資源，以便進行大規模的參數訓練和優化 小語言模型可以在較少的訓練數據和計算資源下進行訓練和優化，以便實現更高效的處理和響應1.發展概況

7、1.1 概念解讀大語言模型和小語言模型的區別1.發展概況第一個基于神經網絡的語言模型被引入，但深度學習技術直達2010年代才被應用于自然語言處理目 的 是 可 以生 成 更 自 然更 類 似 人 類語言的句子?？?以 通 過 對上 下 文 的 理解 連 續 會 的問題ChatGPT，它是基于GPT-3.5架構的比較小版本，大量的文本進行訓練，生成高質量文本，能 夠類似人類進行回答用戶的問題開始使用基于概率的統計模型進行語言處理主要用于語言建模任務。通過對大量文本數據訓練，能生成連貫及語法正確的句子可以執行多種語言任務，包括語言翻譯、包括閱讀理解、問答等2022年ChatGPT2020年GPT-

8、32019年GPT-22018年GPT-120世紀90年代20世紀80年代研究人員開始嘗試使用基于規則的語言翻譯系統20世紀50年代1.2 發展歷程10GPT-4 準確性大幅度提高，識圖能力更強可以生成歌詞、編寫代碼，輸入限制提升至 2.5 萬字，處理能力是 ChatGPT 的八倍，1.發展概況1.2 發展歷程相距ChatGPT發布僅僅4個月，OpenAI 在2023年3月正式發布了多模態預訓練大模型GPT-4GPT-1(2018)GPT-2(2019)GPT-3(2020)ChatGPT(2022)GPT-4(2023)12Transformer，每層12個注意頭在GPT-1 的基礎上，GP

9、T-2 做了以下改進：GPT-2有48層，使 用1600維向量進行詞嵌入 將層歸一化移動到 每個子塊的輸入，并在最終的自注意 塊后增加一層歸一化 修改初始化的殘差 層權重，縮放為原來的1/N。其中，N 是殘差層的數量。特征向量維數從768擴展到1600詞表擴大到50257在GPT-2 的基礎上，GPT-3 做了以下優化：GPT-3有96層，每 層有96個注意頭 GPT-3的單詞嵌入 大小從GPT-2 的1600增加到12888 上下文窗口大小從 GPT-2 的1024增加 到GPT-3 的2048 采用交替密度和局部帶狀稀疏注意模式ChatGPT基于GPT-3.5 架構，并做以下優化：Chat

10、GPT 使用來自 人類反饋的強化學 習進行訓練 通過近端策略優化 算法進行微調，為 信任域策略優化算 法帶來了成本效益GPT-4 支持圖片和文本輸入并生成文本輸出 相比ChatGPT 增加了識圖能力 GPT-4 的輸入限制提升至 2.5 萬字，處理能力是 ChatGPT 的八倍，GPT-4 的回答準確性大幅提高,性能優于現有的大型語言模型、以及當前最先進（SOTA，State Of The Arts）模型 OpenAI GPTChatGPT與GPT 1-4的對比11在ChatGPT家族，ChatGPT與GPT-3更為相近ChatGPT經歷了一個循序漸進的發展過程,ChatGPT是GPT系列的一

11、部分1.發展概況1.2 發展歷程ChatGPT每一代GPT模型的參數量都爆炸式增長，堪稱“越大越好”2019年2月發布的GPT-2參數量為15億，而2020年5月的GPT-3，參數量達到了1750億，45TB數據，相當于2.25億本書GPT家族主要模型對比編號模型發布時間參數量預訓練數據量1GPT-12018年6月1.17億約5GB2GPT-22019年2月15億40G3GPT-32020年5月1750億45TB4ChatGPT2022年11月千億級百TB5GPT-42023年3月百萬億級？如果將參數比作人類的神經元，這一數量的參數大致相當于人類大腦中存在的神經元連接的數量（1000億，神經元

12、之間突觸100萬億）而人類實際上并沒有使用我們大腦的全部容量121.發展概況1.2 發展歷程ChatGPTCh atGPT 可 以根據特定的主題或者給定的指引，在多輪對話的過程中生成啟發性和創造性的文本，這是之前的自然語言處理系統很難達到的啟發性內容生成能力Ch atGPT 能夠基于多輪對話中的上下文信息，進行語義理解和推理，捕捉用戶意圖與對話情境，生成符合邏輯的連貫性回復，為用戶帶來良好的交互體驗對 話 情 境 理解 能 力Ch atGPT 可以基于用戶的序列指令描述，理解指令之間的關聯關系，逐步對任務進行推進，完成基于組合指令的復雜任務，從而較好地執行用戶給出的多步驟序列任務序 列 任 務

13、執 行 能 力Ch atGPT 能夠根據多種編程語言的語法規則、數據結構、算法構建與編程規范，對代碼程序進行結構與算法分析，并根據用戶任務需求自動生成符合任務要求的代碼程序或錯因解析程 序 語 言解 析 能 力ChatGPT在自然語言理解與內容生成方面，顯示出以下四項較為突出的核心能力：1.發展概況1.3 顯著特征單方提問（局限）敢于質疑（自信）吸納意見（勇氣）主動認錯（謙虛）前后貫通（連續）內涵豐富（淵博）ChatGPT是基于GPT-3.5架構開發的對話AI模型,是InstructGPT的兄弟模型 ChatGPT可以理解為OpenAI在GPT-4正式推出之前的演練 或用于收集大量對話數據 若

14、用戶指出其錯誤，模型會聽取意見并優化答案 例如你說地球的形狀是平的。ChatGPT的回答：其實，根據大量科學研究和觀察，地球被廣泛認為是一個橢圓形的球體，而不是平的。這個觀點基于很多證據，比如地球的重力，衛星照片，以及地球的影子在月球上的投影等 不是真正的自然人雙方對話，可以說不是真正的聊天 與大家在生活中用到的各類智能音箱和“人工智障”不同（小度），ChatGPT在對話過程中會記憶先前使用者的對話訊息，即上下文理解，連續多輪對話，以回答某些假設性的問題。語言和內容種類豐富，無論是英文還是其他語言，從回答歷史問題，到寫故事，甚至是撰寫商業計劃書和行業分析，“幾乎”無所不能。甚至有程序員貼出了C

15、hatGPT進行程序修改的對話 比如我問趙章紅從事研究，他回答趙章紅女士，我說是我個男的，先生，他會承認自己錯誤14人人會用 所有人所有行業都可以使用，有用的信息助理1.發展概況1.4 現狀概況微軟作為OpenAI的主要投資方利用大 語 言 模 型 來增強其產品競爭力。2019年投資10億美元，2023年1 月新增投資金額高達100億美元，同時發布了Bing,聊天機器人谷歌已經加入競爭，BARD巴德，大型語言模型基礎上，推出的聊天機器人，能夠更好地回答數學問題，改進推理和編程能力Meta發布了LLaMA，對 非 商用 的 研 究 開 源,為全世界開發者謀了一把福利國外情況1.發展概況1.4 現

16、狀概況國外大語言模型技術布局及應用場景不完全統計序號公司主體主要大型語言模型（LLM參數）ChatBot產品使用場景和功能1OpenAIGPT-3.5（1760億）ChatGPT聊天、文字創作、圖文寫作、廣告營銷文案等2GPT-43GoogleLaMDA（1370億）Bard 巴德搜索、聊天、文字創作4Chinchilla（700億）Sparrow 聊天、搜索引擎、強化學習5MetaOPT-IML(1750億)/6BlenderBot3（1750億）/基于知識的對話機器人7SOTA大語言模型LLaMA(650億)LLaMA語言模型8英偉達（NVIDIA）威震天-圖靈Megatron-Turin

17、g/自然語言推理、閱讀理解、常識推理、詞義消歧9Bloomberg彭博BloombergGPT(500億)/金融領域、快速評估財務數據，以幫助進行風險評估、衡量財務等10微軟/Bing Chat文字創作、知識搜索等16國外情況1.1.發展概況1.4 現狀概況國內情況未來ChatGPT相關技術勢必成為國內外科技巨頭的必爭之地17百度在3月份完成其仿照ChatGPT的產品文心一言的內部測試，并向公眾開放；6月份，文心大模型升級至3.5版本；預計年底將推出文心大模型4.0版本騰訊自研的“騰訊混元大模型”于 9 月 7日 正式通過騰訊云對外開放，用 戶 可 以直接調用API接口，或者將混元作為基底模型

18、，在公有云上進行精調?？拼笥嶏w今年5月份發布“訊飛星火”認知大模型，8月份，發布訊飛星火認知大模型的2.0版本；9月5日，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放1.發展概況1.4 現狀概況18國產大語言模型如雨后春筍未來大語言模型相關技術 勢必引爆國內外科技巨頭新一輪競爭1.發展概況1.4 現狀概況八卦爐蛋白質大模型DriveGPT清華大學、達摩院杭州國際科創中心瀾舟科技毫末智行國產大語言模型如雨后春筍數量持續增長中！未來大語言模型相關技術 勢必引爆國內外科技巨頭新一輪競爭具有174萬億個參數，能在從自動駕駛汽車到科學研究的各種場景中應用預測蛋白質序列的結構和功能，對于研究蛋白質的結構與功

19、能、藥物研發以及治療疾病等方面具有重要意義通過引入真實駕駛場景和人駕接管數據，可對自動駕駛認知決策模型進行持續優化孟子大模型通過50萬指令數據的精調以及獎懲函數的強化學習，使模型更加準確和有針對性1.發展概況1.4 現狀概況2023年中國AIGC產業圖譜1.發展概況1.5 火爆原因人人能用是其火爆的根本原因，帶來全新的商業機會名人加持馬斯克:“ChatGPT很驚人，我們離強大到危險的人工智能不遠了”。比爾蓋茨:“這讓我能一窺未來，整個平臺的方法和創新速度都令我印象深刻”功能強大1750億個參數的大模型使其具備快速的搜索與綜合能力迭代提高ChatGPT有1億多的用戶，可以從使用反饋中學習商業運作

20、企業精彩的運作與競爭，比如OpenAl限時開放使用、谷歌宣布開發Bard、Meta推出LLaMA等等211.發展概況1.5 火爆原因內容逼真ChatGPT更加真實、準確，理解自然語言的能力、生成有效答案的水平都“更上了一層樓”，甚至有人會覺得ChatGPT模擬人類助手的精確度令人害怕需求驅動新的需求催生新的工作方式，是技術不斷進步的動力，也ChatGPT橫空出世的原動力前景廣闊微軟CEO薩提亞納德拉表示，微軟的每個產品都將具備相同的AI能力徹底改頭換面行業內卷需要新的利潤增長點，需要新的增量業務 需要新的形態其他因素資本風口:資本需要出口，新的故事，資本追逐；技術奇點：虛擬現實、大數據、人工智

21、能、5G、區塊鏈、物聯網等技術發展與突破 22GPT能夠掀起互聯網革命浪潮，技術、商業應用和社會影響等方面非常重要的貢獻。為人工智能技術的發展帶來了重大突破，為各行業帶來了巨大的商業機會，同時也為人類社會帶來了更多的福祉。231.為什么ChatGPT在美國誕生？2.中國未來在類ChatGPT大型語言模型前景？問 題241.為什么ChatGPT在美國誕生？根本原因在于:美國在科研和創新方面的領先地位，頂尖的科學人才 豐富的數據庫科技創新環境美國有強大的科技創新環境，擁有全球一流的科研機構、大學和公司，其中包括人工智能和機器學習領域01投資眾多的風險投資基金和天使投資者愿意投資前沿科技項目，包括人

22、工智能和機器學習02人才美國擁有全球頂尖的科技人才，包括數據科學家、機器學習工程師、研究員等，他們在這個領域有著豐富的知識和經驗03數據人工智能需要大量的數據進行訓練，而美國作為全球最大的互聯網市場之一，擁有大量的可用數據。英文語料庫范圍是全球性的04252.中國未來在類ChatGPT大型語言模型前景？基于研究基礎 海量客戶 企業決心 政府重視 融資能力等我們相信中國未來在大型語言模型方面會發力，發展前景良好科研投入我國政府已經明確表達了對人工智能領域的大力支持，并投入了大量的資源進行研究和開發01數據資源是全球最大的互 聯網用戶市場，擁有龐 大的數據資源，這為訓 練和應用大型語言模型 提供了

23、獨特的優勢02企業動力科技公司如百度、阿里巴巴、騰訊等已經在AI領域做出了重要的貢獻，并且在語言理解、圖像識別、推薦系統 等多個領域取得了突出的成就03人才儲備有許多頂尖的科 研機構和大學，正在培 養大量的AI專業人才。同時，許多海外的華人 科研人員也在為中國的AI發展做出貢獻04市場需求語言和文化特性，一些全球通用AI模型可能不太適應中國市場 的需求這就為開發更適 應中國市場的大型語言 模型提供了巨大的市場空間0526主要功能？2.主要功能2.1文本處理 2.2語言處理 2.3智能處理 2.4編程輔助 2.5數據挖掘2.主要功能ChatGPT主要功能數據挖掘預測、分類、聚類、關聯規則挖掘等等

24、編程輔助自動生成代碼片段解答編程問題語言處理語言分析、翻譯、多種語言、語音識別與合成等等智能處理智能問答、智能搜索等等文本處理包括文本生成、本文分類、文本處理、文本輸出等等28還包括圖片生成、PPT制作等功能ChatGPT文本處理功能ChatGPT可以通過輸入一個主題或問題，自動生成連貫的文章或段落文本生成ChatGPT可以自動分類文本，如新聞分類、垃圾郵件分類、文本情感分類等文本分類2.1 文本處理2.主要功能ChatGPT可以對文本進行清洗、分詞、詞性標注等處理文本處理ChatGPT可以生成自然語言的輸出，如自動回復郵件、生成摘要或概括等文本輸出ChatGPT 能夠自動檢測和糾正文本中的錯

25、誤自動糾錯292.2 語言處理2.主要功能ChatGPT可以將一種語言翻譯成另一種語言，實現機器翻譯的功能，如中英互譯、多語言翻譯等 支持多種語言 中文 英文 法文等翻譯ChatGPT可以將文本轉換成語音輸出，以便語音播報語音合成ChatGPT可以識別人類的語音信息，并將其轉換為文本，進行相應的處理。用戶可以通過輸入語音指令與機器人進行對話語音識別ChatGPT可以理解和分析自然語言，包括語法、語義、情感等方面，如文本分類、情感分析、命名實體識別等自然語言處理302.3 智能處理2.主要功能智能問答智能搜索ChatGPT可以根據用戶的提問，自動回答問題，實現智能問答的功能智能問答可用于客戶服務

26、、虛擬助手、自動問答等任務ChatGPT可以根據用戶的要求和輸入的關鍵詞進行相應的智能搜索并返回相關的內容，例如電影、新聞、美食等ChatGPT能夠根據關鍵詞、搜索的歷史行為進行相應的推薦312.4 編程輔助2.主要功能 自動生成代碼片段 解答編程問題322.5 數據挖掘2.主要功能 數據挖掘可用于預測、分類、聚類、關聯規則挖掘等任務 海量數據進行處理和分析，發現數據中的潛在模式和關系ChatGPT功能強大，可廣泛應用于多個領域。尤其是最新版本GPT-4，將成為ChatGPT系列中最強大的自然語言處理和人工智能技術，具有更高的模型規模、更強大的文本生成和處理能力、更準確的語言處理、更強大的圖像

27、和視頻處理、更準確的數據挖掘能力，同時注重能源效率33技術體系？3.技術體系3.1 人工智能 3.2 機器學習 3.3 深度學習 3.4 Transformer 3.5自然語言處理3.技術體系 ChatGPT是預訓練生成模型聊天機器人，是一種基于深度學習的自然語言處理技術 依托于機器學習、深度學習、Transformer、自然語言處理等核心技術 通過反復訓練構成的人機對話大模型，實現人機交互和自然語言生成的任務 人工智能領域應用一顆明星，突然發布，并非一夜之間成型ChatGPT主要技術35Transformer3.技術體系3.1 人工智能起源 1950年，計算機科學之父、人工智能之父圖靈提出了

28、設想：機器真的能思考嗎？能的話可以理解為等同人類智能。二戰期間為英國政府成功破解了德國恩尼格瑪密碼機的密碼 圖靈測試：人類（A）和一個計算機程序（B）分別進行文本聊天。評判者不知道A和B的身份，給他出題，判斷是人還是電腦程序。1956年，麥卡錫、明斯基以及香農等人在達特茅斯會議上提出了“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”的概念圖靈隨著AI技術的發展，越來越多的程序能夠在一定程度上通過圖靈測試 并不意味著這些程序具備了與人類相當的智能，它們可能仍然無法理解復雜的語境、情感或者抽象概念363.技術體系3.1 人工智能概念通過計算機技術和算法模擬、擴展、拓展人類智

29、能的科學和技術形成模擬人類智能行為的基本理論方法和技術，構建的機器人或者智能系統讓機器擁有像人類一樣或超過人類的智能37ChatGPT其實是人工智能由量變引起質變的一個螺旋式發展的過程！實現人工智能需要依靠機器學習、深度學習、強化學習、自然語言處理、計算機視覺等技術。人工智能發展歷程？3.1 人工智能3.技術體系38從20世紀50年代到80年代初，人 工 智 能 的 發 展 主 要 基 于 專家系統和符號推理技術。核 心 是 根 據 人 類 專 家 的 知 識和 經 驗 來 建 立 規 則 庫，并 根據 這 些 規 則 來 推 理 和 解 決 問題。例 如 在 國 際 象棋 游 戲 中，程 序

30、 員 可 以 編 寫 規 則 來 告 訴計算機如何移動棋子規 則 驅 動 型 人 工 智 能（1 9 5 0-1 9 8 0）從21世紀初期到現在，深度學習技術的發展和普及推動了人工智能的新一輪革命。核心是使用深度神經網絡等深度學習算法來進行自動特征提取和學習，并通過大規模數據和計算能力的提升來實現更高水平的人工智能。例如圖像識別、語音識別和自然語言處理等深 度 學 習 型 人 工 智 能（2 0 1 0 至 今）從80年代中期到21世紀初期，基于大量數據的統計分析，使用機器學習算法來訓練模型，然后利用這些模型來處理新的數據。比如：使用機器學習算法來識別垃圾郵件或者自然語言處理任務統 計 學

31、習 型 人 工 智 能（1 9 9 0-2 0 0 0）3.1 人工智能歷程3.技術體系專家系統/符號推理機器學習深度學習393.1 人工智能學派-符號主義學派3.技術體系深藍是IBM開發的一臺超級計算機，曾于1997年在國際象棋比賽中戰勝當時的世界冠軍卡斯帕羅夫這是歷史上第一次人工智能機器戰勝頂尖國際象棋選手的事件又稱邏輯主義、心理學派或計算機學派，是一種基于邏輯推理的智能模擬方法。以醫療診斷為例，專家系統可以通過收集相關疾病的癥狀并記錄，進行匹配，診斷?；颊叱霈F了頭痛和發熱，可能患上了流感；出現了頭痛、發熱和惡心嘔吐，可能患上了腦膜炎深藍戰勝卡斯帕羅夫403.1 人工智能學派-連接主義學派

32、3.技術體系 這一派是基于神經網絡及網絡之間的連接機制與學習算法智能模擬方法，推理、算法更強大、更精準。2016年阿爾法狗（AlphaGo）圍棋比賽中4:1戰勝世界冠軍李世石，就是這一派的巔峰之作 目前連結主義學派仍然是主力主流的。例如GPT的模型構建等一些前沿的技術和應用建立在連結主義學派的理論基礎上，并且得到了進一步的發展41AlphaGo戰勝李世石3.1 人工智能學派 行為主義學派3.技術體系 代表作就是波士頓動力機器人，不穩定的地面上行走、攀爬樓梯、越過障礙物等，公司應該還處于虧損狀態 又稱進化主義或控制論學派，是一種基于“感知行動”的行為智能模擬方法 比如：通過對大量的駕駛員行為數據

33、進行訓練，機器可以學會自動駕駛42波士頓機器人3.1 人工智能學派3.技術體系不同學派符號主義學派連接主義學派行為主義學派 行為主義學派是一種基于“感知-行動”的行為智能模擬方法 代表事件：波士頓動力公司推出的Atlas機器人 這是一種基于神經網絡及神經網絡間的聯結機制與學習算法的智能模擬方法 代表事件：2016年AlphaGo在圍棋比賽中戰勝李世石 這是一種基于符號表達和數學邏輯推理的智能模擬方法 代表事件：1997年IBM的深藍機器人戰勝國際象棋高手斯珀羅夫實際應用中會綜合使用多個學派的方法和技術433.1 人工智能分類3.技術體系也稱為專用人工智能。它可以完成一項或多項特定任務的智能化處

34、理，體現在某一個領域中，但是它的智能不具備通用性。比如，人工智能語音助手 Siri、圖像識別系統、自動駕駛汽車等。再比如：阿爾法狗，只會下棋，別的事情都不會，甚至拿棋子都到人類幫他拿棋子，自己是不會拿棋子的也稱為通用人工智能，指的是具有通用智能能力的人工智能系統，這種智能與人類智能水平相當，目標是所有的人類能做的事情都可以做指擁有遠遠超過人類智能水平的人工智能系統。智能水平已經超過了人類的認知能力，可以自我學習、自我進化。目前，我們的人工智能技術仍然受限于數據量、算力和算法等方面的限制，要實現超人工智能還需要克服很多挑戰和困難弱人工智能超人工智能強人工智能嚴格意義上，ChatGPT屬于弱人工智

35、能或則強人工智能前身一些科幻小說和電影中描述的人工智能黑客帝國中的人工智能Agent Smith、終結者中的Skynet以及銀翼殺手2049中的復制人，都可以被視為超人工智能443.1 人工智能方法3.技術體系分布式人工智能生成式人工智能分布式計算技術來解決人工智能任務中的計算和數據處理問題，可以大大提高人工智能模型的訓練效率和精度。常見的應用包括圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域基于深度學習和神經網絡等技術，生成人類語言或圖像等內容的人工智能模型。能夠通過學習大量的文本或圖像等數據來生成與之類似的內容。常見的應用包括對話系統、自然語言生成、圖像生成等領域，可以生成以前從未見過的逼真的圖像

36、。例如，給定一些簡單的輸入，如“嵩山美景”，生成模型可以生成一張逼真的圖片，這張圖片是人工智能模型自主生成的，而不是從訓練數據中選擇一張與輸入最匹配的圖片，這種技術在游戲、電影、虛擬現實等領域有廣泛的應用ChatGPT屬于生成式人工智能，因為它是基于生成模型進行訓練和生成453.2 機器學習3.技術體系機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能 智能的核心是學習，機器學習脫胎于信號處理領域的模式識別，尤其是圖像識別問題 機器學習算法主要用來發現規律、做出預測，解決的是如何從數據中發

37、現知識的問題 實際應用：包括圖像識別、自然語言處理、語音識別、推薦系統、金融預測等領域。在醫學領域，可以通過機器學習技術對X光片進行自動診斷，以幫助醫生更準確地判斷病情；股票診斷系統等463.3 深度學習3.技術體系建立在人工神經網絡的基礎上，利用多個神經網絡層來自動提取高級抽象特征，從而實現對復雜數據的分析和處理。深度學習又是一種實現機器學習的一種算法，機器學習還有其他很多種方法 比如：特斯拉的自動駕駛系統就使用了深度學習技術通過分析攝像頭和雷達等傳感器數據，實現自動駕駛 GPT-4就是一種基于深度學習技術的自然語言處理模型，通過預訓練和微調來實現自然語言處理任務47ChatGPT是人工智能

38、領域應用的一顆明星，可以理解為，通過深度學習實現機器學習任務；機器學習是實現人工智能的重要手段之一3.4 Transformer3.技術體系是一種依靠自我注意力來計算其輸入和輸出的深度學習模型，讓模型自動地關注文本中的重要信息，從而提高模型的準確性和效率。用于處理序列數據，尤其是在自然語言處理（NLP）領域中非常流行 ChatGPT就是基于Transformer模型的生成式語言模型。它使用了一個非常大的Transformer網絡，對大量的語料進行了預訓練，然后通過微調來適應不同的自然語言處理任務 在自然語言生成、問答系統、機器翻譯等任務中，ChatGPT已經取得了很好的效果，有1750億個參數

39、483.5 自然語言處理3.技術體系人工智能領域中的一個分支，對自然語言的計算機處理，主要研究如何讓計算機能夠理解、處理和生成人類語言，計算機和人類語言的相互交互 ChatGPT使用了NLP技術來實現對話的自然性和流暢性。包含：詞嵌入（Word Embedding）處理文本數據、分詞（Tokenization），將輸入的文本數據分割成單詞或子詞、實體識別（Named Entity Recognition）將其與上下文進行關聯、詞性標注為每個詞語標注其在句子中的詞性等 技術上還包括預訓練技術、自回歸模型、微調技術等等不再一一列舉493.技術體系-安全-互動-框架-鏈接-傳輸-智能更好地理解自然語

40、言機器學習/深度學習使 模型 適應 實際 場景Fine-tuning（微調）圖形自學習，分類，訓練卷積神經網絡CNN語法、句法、語義預訓練預 測下 一個 單詞 或符號自回歸模型高效處理長文本序列、上下文信息Transformer人工智能頂流明星ChatGPT廣泛領域50教育：知識解釋答疑 輔助教學娛樂：聊天 游戲等醫療：病情咨詢 診斷等多平臺應用：社交媒體 在線客服 智能答疑專業問答：獲取信息提高效率社會變革？4.社會變革4.1社會變革 4.2風險挑戰 4.3應對策略4.1 社會變革推動AI等技術發展4.社會變革ChatGPT是人工智能技術的一種呈現形式，同時可用于自動駕駛、機器人等其他領域。

41、基于ChatGPT技術的大型語言模型，如果順利實現進行對話、自動生成文章、翻譯語言等功能，需要強大算力作為支撐，算力又是人工智能的核心要素之一，大模型、基礎模型的應用必將帶動人工智能發展，加速推動人工智能賦能各行各業的廣度與深度，以及人工智能從業者的信心同理將推動虛擬現實、大數據等相關信息技術快速發展524.1 社會變革改變人們工作方式4.社會變革接入之后，包括Word、PPT、Excel、Outlook、Teams、Microsoft Viva和Power Platform等辦公軟件，實現自動相互轉換，實現自動生成內容和總結、提供秘書服務等功能谷歌在全球有30多億的Google Worksp

42、ace用戶微軟CEO納德拉表示，今天是一個里程碑標志著與電腦的交互方式邁入了新的階段，從此我們的工作方式將永遠改變，開啟新一輪的生產力大爆發53谷歌微軟宣布4.1 社會變革改變人們工作方式4.社會變革新聞媒體領域C h a t G PT 可 以 代 替 記者進行新聞稿的自動撰寫，大大提高新聞的處理速度和準確性新 的 文 化藝 術 形 式可 以 生 成 高 質 量 的 文 本內 容，例 如 小 說、詩 歌和 音 樂 等，促 進 新 的 文化 和 藝 術 形 式 的 創 作 和發 展。作 為 輔 助 工 具 來激 發 靈 感、提 高 創 作 效率，帶 來 更 多 文 化 和 藝術作品語音識別領域C

43、 h a t G PT 可 以 被 用 于語音識別領域，通過對人類的語音進行解析和轉換成文本，從而提供語音交互和指令，方便人們進行溝通可 穿 戴 設 備和 智 能 家 居C h a t G PT 可 以 用 于 可穿戴設備和智能家居系統，例如語音助手和智能家居控制系統。這種技術可以讓用戶更方便地與設備進行交互，并提供更智能的生活體驗自然語言處理C h a t G PT 的 核 心 技 術是自然語言處理，這個技術可以應用在各個領域，例如搜索引擎、翻譯、情感分析等，為人們提供更加智能化、高效化客服領域用于智能客服領域，通過對用戶的自然語言提問進行分析，提供自動化的解答和服務，從而提高客戶滿意度和效

44、率，以代替客服人員進行自動應答，大大節省人力成本544.1 社會變革加速數字化轉型4.社會變革ChatGPT作為一種基于人工智能技術的大型語言模型，在數字化轉型中將會扮演越來越重要的角色，倒逼各個行業的加速數字化轉型，成為必然趨勢。比如語音技術在智能醫療、智慧健康等領域具有廣泛的應用，可以將其與ChatGPT技術相結合，為用戶提供更加智能化的語音服務554.1 社會變革創造全新商業機會4.社會變革開發聊天機器人金融領域人工智能寫作人工智能醫療媒體廣告智能翻譯文藝創作自動駕駛隨著ChatGPT技術的不斷發展，相信將會有越來越多的商業機會涌現564.1 社會變革帶來幸福指數4.社會變革ChatGP

45、T可以用于提供更多智能化的產品和服務，比如智能家居、智能健康等，這將提高人們的生活品質和舒適度，從而帶來更高的幸福感更好的生活品質ChatGPT可以用于智能化的交流和學習，比如語音助手、智能教育等，這將使交流和學習更加方便、高效，從而提高人們的自我實現和滿足感更便捷的交流和學習ChatGPT可以幫助提供更高效、更智能、更貼心的服務，比如智能客服、個性化推薦、智能翻譯等，這將提高人們的服務體驗和滿意度更好的服務體驗ChatGPT可以用于輔助工作，比如智能寫作，這將減輕人們的工作負擔和壓力，提高工作效率和創造力，從而帶來更高的幸福感更高效的工作574.2 風險挑戰挑戰人類語言和思維本質4.社會變革

46、ChatGPT的出現挑戰了人類對于語言和思維本質的理解和認知由于可以生成高質量的自然語言文本 它使得機器看起來能夠理解和表達語言從而引發了對于自然語言處理和人工智能的哲學和心理學討論包括新奇、彷徨、恐慌等多元思想沖擊584.2 風險挑戰取代部分職業4.社會變革有更多的人則開始擔憂自己的飯碗不保、從業日艱，特別是老師擔憂未來學生難教594.2 風險挑戰取代部分職業記者和撰稿人客服代表翻譯人員604.社會變革4.2 風險挑戰取代部分職業4.社會變革部分知識工作者數據分析師策劃師職業的替代和新的職業機會是一個長期和復雜的過程不同行業和職業受到的影響也可能會不同需要進行深入的研究和分析一切有規律和有規

47、則的工作都將被取代614.2 風險挑戰隱私和安全4.社會變革 ChatGPT可能會收集用戶的個人信息和交互數據，進行學習和訓練，用于改進模型的性能和用戶推薦，這也可能涉及到用戶隱私的侵犯和濫用 人工智能失控，人工智能系統的復雜性和不確定性可能會導致其在某些情況下失控，例如出現無法預測的行為或決策，這可能會對人類和社會造成危害624.2 風險挑戰倫理和法律4.社會變革1法律道德問題人工智能技術的發展可能會帶來一些倫理和法律以及道德問題，例如人工智能的決策是否公平、是否違反隱私法等問題，再比如GPT能夠生成和模仿人類的語言和行為，虛假信息的傳播和社會價值觀的誤導等。這需要相關的監管和規范來確保人工

48、智能的應用是合法和道德的2偏見和歧視問題人工智能系統可能會出現偏見和歧視，例如在數據集中存在不平等的偏見或出現不公平的決策。這可能會導致社會的不平等和不公正634.2 風險挑戰社交隔離4.社會變革ChatGPT幫助人們更好理解自然語言可能導致人們更加傾向于與機器交流忽略與其他人的交流導致社交隔離和孤獨感的增加644.2 風險挑戰AI與人類界限模糊4.社會變革隨著ChatGPT和其他人工智能技術的發展，越來越多的任務可以由機器完成，例如自動問答、聊天機器人和自動寫作等這使得機器和人類之間的界限變得模糊，對于人類社會的認知和哲學產生了新的挑戰和思考65未來，人將被分為兩類：一類：領導AI另一類：被

49、AI領導66怎么辦？4.3 應對策略4.社會變革67盡管ChatGPT可以模仿人類的語言，但它并不理解它所生成的內容的真正含義。不具有人類的情感、意識或創造性。我們應該明確這一點，并在教育中強調人類思維和創造力的獨特性人工智能的進步可能會導致某些職業的減少，但也可能會創造出新的工作機會。我們需要進行職業培訓和教育，幫助人們為這些新的工作機會做好準備。此外，政府和社會組織也需要推出相關政策和項目，幫助受影響的工人進行轉型倫理法律我們需要有明確的指導原則和監管政策來規范ChatGPT的使用。這包括對其生成內容的控制，確保其不會生成違法、違規或 者 有 害 的 內 容。用 戶 需 要 明 白Chat

50、GPT是一個工具，而非人類，它不能被用來做出重要決策或者替代專業人士的建議我們需要有明確的倫理指導原則和法律法規，規定人工智能的使用，以保護人類的權利和尊嚴。用戶需要清楚地知道他們正在與一個AI進行交互，而不是一個真實的人類思維挑戰取代部分職業OpenAI已經在ChatGPT的設計中考慮了隱私問題。例如，ChatGPT并不會記住用戶的個人信息或對話內容。然而，用戶也需要謹慎使用，避免在與ChatGPT的交互中提供敏感的個人信息隱私安全盡管ChatGPT可以提供便利的聊天體驗，但它不能替代真實的人類交互。用戶需要理解這一點，并保持健康的社交活動。對于青少年用戶，父母和教育者需要指導他們正確使用這

51、樣的工具，并確保他們有足夠的現實生活中的社交活動社交隔離模糊界限4.3 應對策略推進基礎技術攻關4.社會變革68 加強基礎理論研究建設更多高水平的科研機構和實驗室、提高科研設備和技術的水平，加大研究資金投入，以支持人工智能技術的研究和發展。支持開展重大技術攻關積極出臺政策引導、鼓勵、支持科技攻關，支持相關研究機構和企業開展更加系統、深入的技術研究和開發工作，提高自主創新能力基礎領域的研究，往往路徑不清楚、方法不確定、失敗率比較高。對于這樣的研究工作，我們要努力推動形成寬容失敗、鼓勵坐冷板凳的科研環境，對從事基礎研究科研人員的支持方式、研究生態，要給予更好的針對性和適應性安排4.3 應對策略構建

52、開放協同的創新體系4.社會變革69優化制度環境通 過 完 善 法 律 法 規、改 善 知 識 產權 保 護 制 度 等，優 化 科 研 環 境，為 人 工 智 能 技 術 的 發 展 創 建 優 良的 制 度 環 境。建 立 更 加 公 平、公正 的 市 場 環 境，鼓 勵 企 業 在 人 工智 能 技 術 的 研 發、應 用 等 方 面 進行 創 新，建 立 容 錯 機 制，對 基 礎研 究 和 前 沿 技 術 的 研 究 給 與 更 多包容01引進、培養高素質的人才通 過 提 高 研 究 人 員 的 待 遇 和 獎 勵制 度、提 供 更 多 的 培 訓 和 交 流 機會、支 持 創 新 型

53、 人 才 和 團 隊 等 方式 來 引 進 和 培 養 優 秀 的 科 研 人 才，優 化 人 才 培 育 和 引 進 體 系，完 善激 勵 制 度，為 人 工 智 能 相 關 技 術的快速發展提供人才和智力支持02推動國際合作通 過 國 際 合 作 與 交 流，引 入 先 進的 人 工 智 能 技 術 和 算 法，提 高 國際 競 爭 力。例 如，加 強 與 其 他 國家 的 合 作，共 享 研 究 成 果 和 技 術，避 免 重 復 研 究 和 投 入，提 高 研 究的效率034.3 應對策略與經濟社會深度融合4.社會變革 加強推廣應用 積極培育市場通過建立國家實驗室、推動創新創業、開展技

54、術交流合作、推廣典型應用案例、鼓勵試點應用和技術轉移等方式，支持ChatGPT 類技術在各行各業中的應用的探索和推廣推動產學研用在ChatGPT類技術開發和應用方面的合作，創造基于 ChatGPT 的新業態、新模式，促進技術創新和商業應用的落地，提供應用場景、營造市場氛圍，逐步提高國內企業在ChatGPT類技術領域的競爭力704.3 應對策略建立有效治理體系4.社會變革 建立有效的監管框架 以確保ChatGPT類技術的安全、規范使用，防范潛在風險 積極準備應對ChatGPT類技術可能帶來的失業浪潮風險 為受影響的人群提供支持和幫助減少其就業壓力促進社會的平穩轉型71教育影響？5.教育影響5.1

55、 價值作用 5.2 沖擊影響 5.3 防患未然 5.4創新應用紐約大學部分課程的教學大綱已明確把使用AI視為作弊行為，香港大學也明令在教學中禁用ChatGPT等AI工具暨南大學學報明確提出不接受ChatGPT生成論文新加坡相關部門：計劃將ChatGPT使用逐步納入該國學校和高等教育機構的教學中，將繼續指導教師在課堂上正確使用735.1 價值作用拓展教育資源5.教育影響打破教學限制ChatGPT的應用可以打破傳統教學的限制，讓學生可以自由地獲取各種知識資源，從而拓展教育資源成為內容生產者實現自動編寫學習、教學材料，提供在線學習資源，并與學生進行對話，設置合適的限定語，ChatGPT也能夠根據目標

56、對象的認知水平編寫適齡教材，并形成一套合適的教學方法學習體驗更好ChatGPT可以提供全天候的在線學習支持，使得學生可以在任何時間和地點都能夠獲取到所需的教育資源，幫助學生獲得更好的學習體驗745.教育影響5.1 價值作用促進個性化教育和學習ChatGPT像一位百科全書式教師，可以對每位學習者提出的個性化問題予以針對性回答百科全書式教師ChatGPT提供實時輔助和支持，隨時與ChatGPT進行互動，幫助學生解決問題。例如對概念的理解、解決問題的方法等實時的輔助與支持ChatGPT分析和了解學生學習需求，為學生提供了更加個性化和定制化的學習計劃和體驗，以滿足不同學生學習需求和興趣。還會提供及時的

57、反饋和建議，以幫助學生更好地理解和消化學習內容。個性化教學755.教育影響5.1 價值作用提高教師工作效率76改善教師工作方式課 程 設 計ChatGPT可以為教師的課程設計提供創意思路，協助檢索和整理文獻資料，生成完整的課程材料，如教學大綱、課程計劃和閱讀材料協 助 備 課ChatGPT參與到教研備課中，提供通識性和常態化的內容，幫助教師節省初始頭腦風暴時間。如進行知識搜索、生成教學內容、進行課堂模擬和語言翻譯課堂助教ChatGPT提供一個實時分享的平臺，實時問答，為課堂活動提供想法、增加課堂趣味性，幫助學生理解復雜的內容和概念，成為教師的人工智能助教智能化評估ChatGPT提供智能化的評估

58、工具，幫助教師評估學生，觀察學習進度。如生成作業測驗和考試，自動批改考試和作業等，評估學生的學習成果，及時發現問題和需求個性化輔導ChatGPT可以幫助教師根據學生的學習水平和需求提供個性化的輔導。例如，ChatGPT可以提供不同難度的練習題或任務，以適應學生的不同學習能力5.教育影響5.1 價值作用提高教師工作效率-課堂助教77課堂困境課程講解重復枯燥學生審美疲勞授課任務繁重課堂質量欠佳優質教師資源無法共享學生想要的課堂 教師形象好，打破次元壁，二次元（動畫 動漫），三次元（現實中人物）親和力強，聲音甜美，富有變化性 課堂內容富有趣味性、互動性、創造性等等教師教學需要適應時代的新需求形象能力

59、、感知能力、表達能力和娛樂互動能力形象能力、感知能力、表達能力和娛樂互動能力虛擬人人物身份 虛構 現實世界中不存在虛擬數字人人類多重特征（外表、行為、感知互動等）超脫真實人類行為數字人按照真人制作785.教育影響5.1 價值作用提高教師工作效率-課堂助教虛擬人鄧麗君鄧麗君互動5.教育影響795.1 價值作用提高教師工作效率 課堂助教制作過程數字人講課虛擬數字人換裝虛擬數字教師課堂ChatGPT+虛擬數字人5.教育影響5.1 價值作用優化教學評估 ChatGPT可以用于分析學生的學習數據和行為，以了解學生的學習習慣和行為模式，從而為教育研究提供更多的數據和洞見 ChatGPT具有和用戶多輪對話的

60、能力，對過往會話有記憶，通過系統訓練，ChatGPT可以成為診斷教學的專業工具。在與學生的對話的過程中，能夠了解學生的真實水平，幫助明晰不足之處和薄弱部分，進一步彌補差距，實現提高 在訓練改進后，ChatGPT也可以用來當作教師評價的工具，幫助教師優化教學，提高教學質量805.教育影響5.2 沖擊影響風險-知識異化風險知識的真實性難以分辨ChatGPT 給出回答的過程類似某種“技術黑箱”，具有不透明性和不可解釋性。換 言 之，人 們 只 知 道 ChatGPT 給出的某種確定回答，但對其思考過程、運作過程、獲取過程一無所知，甚至無法作出解釋知識的權威性難以保證ChatGPT 在回答理科問題時正

61、確率難以保證，尤其是需要嚴密邏輯推理的問題。對于部分個性化較強的中文問題，有時無法給出準確回答。從短期看，這些錯誤信息會對學生學習造成干擾，與課堂上教師教授的知識相矛盾，影響知識的權威性。從長期看，ChatGPT 可能會導致虛假知識泛濫，知識界也可能面臨“劣幣驅逐良幣”的風險。加速知識碎片化現象ChatGPT對學習者問題的回答大多是專題性質的，即問什么回答什么，雖然細致入微，但很難保證知識的全面性與系統性。不可否認，知識的碎片化更適應數字時代社會的快速發展，但與此同時，也將原本結構化、有組織的知識體系解構得支離破碎普遍性知識面臨瓦解ChatGPT可能會導致普遍性知識的瓦解，甚至危及人們對知識的

62、信仰。隨著技術的發展，人工智能技術日益表現出人類無法比擬的優勢。當人們被高精確性的數字技術“俘獲”后，技術主義浮出水面，極易使人喪失理性、放棄智識，人們變得唯技術是從，“讀書無用論”可能甚囂塵上815.教育影響5.2 沖擊影響風險-倫理風險人工智能倫理是指在道德上約束人工智能開發、管理、應用等應遵守的一切倫理原則和行為規范。隨著人工智能的飛速發展，教育工作者們也必須具有一定的倫理意識。在ChatGPT為學生提供個性化的教學反饋時，數據隱私、偏見性與所有權三種倫理問題值得注意825.教育影響5.2 沖擊影響挑戰根據在線課程供應商S的一項調查顯示：89%的美國大學生承認使用ChatGPT完成家庭作

63、業 約48%的學生承認使用ChatGPT完成家庭測試 超過50%的學生使用ChatGPT寫論文 22%的學生承認曾向ChatGPT獲取論文寫作大綱顯而易見，ChatGPT容易成為學生應付作業或考試作弊的工具充分擁抱新技術的同時，保持高度警惕，提前研判ChatGPT可能給教育帶來的風險努力將ChatGPT的負向效應降到最低，讓其更好地服務教育教學835.教育影響5.2 沖擊影響挑戰-削弱學生的寫作和思考能力84 過度依賴這些技術，忽略了其他重要的技能和能力 學生可能更傾向于復制粘貼，失去獨立思考和創新的能力 形成一種強烈的技術依賴5.教育影響5.2 沖擊影響挑戰-過度依賴AI，教師教學方式固化

64、85 ChatGPT的過度使用可能威脅教師在課堂中地位，學生將解決課后任務希望寄托于ChatGPT，弱化教師的作用 ChatGPT會給出具體的教學計劃、教學內容等，容易使得教師在課堂上所教的內容固化，缺乏教學應有的生成性和體驗性5.教育影響5.2 沖擊影響挑戰-沖擊現有的學科模式86 ChatGPT強大的文本閱讀和編寫能力，對整個文科相關學科未來的教學模式產生了一定的沖擊 在近期徹底的改變兩個學科，一個是語言學習，一個是編程語言的學習5.教育影響5.2 沖擊影響挑戰-消減師生互動和同理心的培養87 ChatGPT的廣泛運用可能會限制教師和學生之間的人際互動，缺乏與教師、同學深入交流的動力，有可

65、能導致學生社會化不足，不利于學生的情感發展和健全人格的形成5.教育影響5.2 沖擊影響挑戰-學術誠信88ChatGPT能從數據庫中獲取期望的資料，可以幫助學生完成論文，并在一定程度上逃脫系統檢測，降低了作弊難度，挑戰學術誠信5.教育影響5.3 防患未然價值引導 要始終關懷學生的發展，不要過度依賴人工智能的發展，ChatGPT技術終究只是一個智能工具，不可能完全替代教師，學校應堅持立德樹人，注重人文關懷，重視學生情感、思維和道德品質的養成，促進學生的全面和自由發展，充分發揮包括ChatGPT正向促進作用，避免陷入“純技術化”的誤區895.教育影響5.3 防患未然教學目標德國哲學家 雅斯貝爾斯“大

66、學應培養“全人”，大學教育不僅包括“知識內容的傳授”，還應包括“生命內涵的領悟、意志行為的規范，并通過文化傳遞功能，將文化遺產教給年輕一代，使他們自由地生成，并啟迪其自由天性?！痹诮虒W過程中應嘗試創建和提供多種模式、高階思維的教學活動，以及其他無法通過ChatGPT或相關人工智能工具完成的任務，注重激發學生的學習興趣和創新精神，培養學生自主學習、合作學習、探究式學習和終身學習的能力905.教育影響5.3 防患未然學生學習要訓練批判性思維，不要滿足于算法推送的現成答案。ChatGPT存儲的信息良莠不齊，所生成的答案仍有較高的錯誤率因此，在一個信息急劇膨脹的社會中，批判性思維能力對于學生的未來發展

67、至關重要，這種能力可以幫助他們去偽存真，做出明智的決策915.教育影響5.3 防患未然考試評價禁止學生使用人工智能進行論文創作變得不切實際引導學生以合乎道德規范和富有成效的方式去使用它們制定人工智能技術應用于教師教學、學生學習和考試評價的各類教學規范與標準引入多維度的考試評價標準，注重考查學生在批判性思維和創新性思維等方面的綜合能力92ChatGPT會否替代教師?問 題93有學者在2013年做過研究：他們認為未來20年內，在美國，大約有47%的崗位會受到自動化的威脅 小學教師、中學教師和大學教師被替代的概率僅為0.44%、0.78%和0.32%ChatGPT會否替代教師“教師之所以能夠抵擋自動

68、化浪潮，并不是因為教師職業不能自動化，而是因為在很多情況下，人類更樂意與人類互動?！蓖斜任譅柺玻═oby Walsh）答案是否定的！94ChatGPT會否替代教師人工智能改變不了教育的本質ChatGPT只是現代信息技術在教育應用 其中一個工具生產力上層建筑雙重屬性多重屬性特殊范疇社會實踐活動生產實踐社會實踐社會化個性化產業化非產業化教育本質的討論，百家爭鳴教育是一種培養人的社會實踐活動教育本質趨于統一95好的教育就是師生面向彼此的心靈世界的敞開，帶有顯著的倫理性與精神性這是教育之所以超越機器教學的核心所在，也是人工智能時代教師的立身之本5.教育影響5.4 創新應用理論96河南日報2022年1月

69、1日理論版整版刊登文章：正確對待元宇宙發展，在文章中闡述了河南應該如何積極擁抱元宇宙撰 寫 的 加 快 布 局 鄭 州 市“元宇宙”產業的政策建議，省委常委、鄭州市委書記安偉高度重視并做出重要批示5.教育影響5.4 創新應用理論97撰寫的論文教育元宇宙：互聯網教育新形態系統建構與實踐路徑現代教育技術（CSSCI）2022年12月14日在河南日報理論版發表加快推動數字經濟和實體經濟深度融合5.教育影響5.4 創新應用學術 98開展現代信息技術相關的系列研討會河南省紀檢系統河南省民政廳民建河南省委會鄭州市公安局哈密中青班鄭州市航空港區5.教育影響5.4 創新應用學術99河南科技大學河南大學平頂山學院開展AI 大數據 虛擬現實 系列研討會5.教育影響5.4 創新應用科研100虛擬數字人應用，已經進入到各個行業，多種場景層出不窮，新形象不斷呈現綜藝影視新主持文娛/電商企業營銷“新代言”企業培訓/教育虛擬“新講師”汽車/地產/保險“新名片”新聞播報講解“新助手”金融/通訊客服虛擬數字人數字人-趙ChatGPT的出現，實現了連續提問連續回答等功能，盡管仍然存在一些不能實時聯網搜索，無法實時的在線的把新知識納入其中等局限性。但是，我們需要認識到ChatGPT的誕生是人工智能技術發展的里程碑，更是分水嶺，是人類社會發展的一次重大歷史性機遇。101