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高家祺-大模型加速BDD工程化落地.pdf

上傳人: p****n 編號:614097 2025-02-19 39頁 3.65MB

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本文主要介紹了行為驅動開發(BDD)的概念、優勢、應用實踐以及結合大模型技術的未來發展。BDD是一種軟件工程實踐,通過用戶故事和場景描述需求,促進開發、測試和業務團隊之間的協作。文章詳細解釋了BDD的三個核心元素:用戶故事(User Story)、特性(Feature)和場景(Scenario),并指出BDD的優勢在于促進跨職能協作、需求驗證和共享理解。 在應用實踐部分,文章討論了BDD自動化測試框架Cucumber和Selenium的使用,以及如何搭建測試框架,實現測試用例的自動化執行和報告生成。同時,文章也指出了代碼化測試框架存在的問題,如測試數據管理復雜、學習曲線陡峭等。 最后,文章展望了結合大模型技術的發展前景,認為AI賦能的測試框架能夠顯著提升測試效率,優化團隊協作,增強規范性,并推動持續集成和持續交付的發展??傮w來說,BDD結合AI技術,將使開發者具備更高效、規范的測試能力,推動軟件工程向智能化時代邁進。
如何利用AI技術優化BDD測試流程? AI賦能的測試框架有哪些優勢? 如何實現自動化生成測試腳本?
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