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1、數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統1數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統 一、大勢所趨國家數字化戰略下的新型能源體系與新型電力系統 31.1 新型能源體系形態高度復雜 41.2 數字化戰略深刻影響能源體系建設 41.3 加快構建“數智化”新型電力系統 6二、正當其時數智技術賦能新型電力系統 82.1 電碳層：多級聯動，電碳一體 102.1.1 未來場景 102.1.2 需求與挑戰 122.2 數智層：自主演進，數算未來 152.2.1 關鍵數智技術 152.2.2 數智保障 16三、秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎 253.1 遠景“五新戰略”構建新型能源體系 263.

2、2 遠景智能物聯平臺，賦能新型電力系統 273.3 基于智能物聯的新型電力系統關鍵應用 303.3.1 智慧新能源 303.3.2 智慧儲能 313.3.3 智慧電網 323.3.4 智慧園區 343.3.5 碳管理 35結語與展望 37作者 38遠景智能 39德勤辦事處地址 40目錄2數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統 在數字化變革與能源變革的交匯點上，我們正見證當下世界的深刻變遷。在國家“加快規劃建設新型能源體系”的目標下，新一代數字化智能化技術以其全面感知、高效協同和精準預測能力，正在助力清潔能源實現“安全、清潔、經濟”的平衡，并逐步成為能源體系中的主導力量。紛繁復雜的能源體系也

3、為數字化智能化技術提供了廣闊的應用場景，促進其在不斷的探索與驗證中完成技術創新與迭代。特別是新型電力系統，作為聯接清潔能源生產與消費端的橋梁和優化資源配置的關鍵樞紐，毫無疑問地成為這一變革中的焦點。數字化智能化技術與電力系統的融合，不僅帶來了清潔能源開發與消納的更優方案，驅動電力系統低碳轉型，還將孕育出如虛擬電廠和共享儲能等創新業態，深刻影響工業進程和我們的生活方式。在此背景下，德勤中國和遠景智能攜手撰寫了本報告。憑借我們在電力領域多年的研究與實踐，本報告深入探討了未來新型電力系統“源、網、荷、儲、碳、數”六大核心要素，并詳細解析相關的業務需求、關鍵數字技術與場景案例。此外我們還針對新能源運營

4、、儲能、電網、園區和碳管理這五類重點場景，深入闡述智能物聯系統在其中的支撐作用。本報告結尾我們再次強調未來新型電力系統中3T（OT、IT、ET）的核心驅動力，以及標準、安全、人才和生態對于未來電力系統數智化轉型的重要作用。引言數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|大勢所趨國家數字化戰略下的新型能源體系與新型電力系統3一、大勢所趨 國家數字化戰略下的 新型能源體系與新型電力系統4數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|大勢所趨國家數字化戰略下的新型能源體系與新型電力系統1.1 新型能源體系形態高度復雜建設新型能源體系是應對氣候變化的必經之路，也是保障能源安全的必然選擇。在全球邁向綠色低

5、碳發展的趨勢中，構建以高比例新能源接入為核心的新型能源體系至關重要。要實現碳達峰、碳中和目標，傳統能源生產和消費模式的轉型勢在必行。與此同時，隨著人工智能、物聯網等新興技術的快速應用，以及數據中心、智算中心等新型算力基礎設施的興起，能源體系面臨前所未有的高效化、多樣化與低碳化需求，能源的供給與管理方式亟待創新。在此背景下，黨的二十大報告提出“加快規劃建設新型能源體系”的戰略部署，通過提高可再生能源消納比例，推進能源系統形態、產業體系、供應鏈與治理體系的全面革新，統籌推進能源安全保障與綠色轉型。新型能源體系將呈現多能耦合、多網協同、多元互動的高度復雜形態。在新型能源體系下，能源供給由煤炭為主的能

6、源系統轉向煤、油、氣、核、新能源、可再生能源多輪驅動的能源供應體系，電、氫、熱、氣等多種能源網絡的高效靈活轉換、互濟互通將實現多種能源的靈活配置，極大優化能源綜合利用效率。另一方面，伴隨能源系統的演進而涌現的新興技術和新興市場機制將重新定義用能模式，能源網絡與交通網絡、算力網絡等跨行業的融合，將催生車網互動、虛擬電廠、零碳算力中心等新興場景，引入跨領域主體深度參與能源互動，共同組成朝氣蓬勃的能源生態。1.2 數字化戰略深刻影響能源體系建設高度復雜的新型能源體系需要更強大的數字化智能化手段保障其有效運營。長久以來，數字化工具主要作為能源管理的輔助工具，但隨著能源系統的規模擴大和復雜性提升，以人工

7、智能為代表的數字化智能化技術成為能源體系運轉的核心引擎。例如，人工智能技術用于能源預測、能耗優化、智能電網管理或儲能系統管理，以其快速響應、精準預測、情景優化的能力，顯著降低運營成本，并增強系統安全性和穩定性，助力打破能源清潔、經濟、安全的“不可能三角”。據全球移動通信系統協會（GSMA）估算，到2050年，僅通過構建智慧化能源體系就可減少全球23%的碳排放這一數字甚至比當前全球汽車碳排放的90%還要高1。全球范圍內電力系統數字化轉型加速，物聯網、人工智能、數字孿生等技術的深度應用成為關鍵。多國已制定相應戰略，推動智能化電力基礎設施的建設。歐盟于2022年10月發布的能源系統數字化行動計劃提出

8、，2020年至2030年預估將向電網領域投資5840億歐元，重點支持配電網的數字化改造。美國能源部則于2022年4月啟動“建設更好的電網”倡議（Building a Better Grid），其中包括用于智能電網建設的30億美元投資計劃。此外，英國、泰國、韓國、馬來西亞等國家也針對電力系統的數字化轉型進行了規劃。在技術層面，智能終端、數字孿生、人工智能等新一代數字化技術被視為支撐未來能源系統高效穩定運行的關鍵手段。歐盟提出數字孿生技術為創建虛擬電網模型的重要工具。馬來西亞的國家能源政策2022-2040將增加智能電表、智能電網設備等的部署作為起步階段（2021-2025）支持電網升級的重點舉措

9、之一。在數據層面，完善數據治理框架成為多國一致努力的方向。根據歐洲數據戰略，歐盟委員會將建立敏捷數據治理方法以適應數據開放共享的需求，同時構建包括能源數據在內的9個歐洲數據空間，以促進各領域的數據應用。韓國也提出構建能源運營大數據平臺，以加速能源領域重點技術的研發。此外，在電力系統數字化場景中，電力消費者越來越受到重視。歐盟計劃通過數字工具和服務幫助消費者優化用能管理，英國也提出部署智能化技術，支持消費者參與靈活性服務，降低用能成本。1.GSMA,Smart Energy System:Connectivity for a zeroemissions future5數字驅動、智慧引領：邁向未來

10、的新型電力系統|大勢所趨國家數字化戰略下的新型能源體系與新型電力系統中國的能源數字化之路，從“數字化”到“數智化”。隨著數字化浪潮的興起，中國能源行業正經歷從數字化向數智化的戰略演進。在國家數字化戰略的引領下，能源領域已成為技術創新和應用的先鋒。2022年1月發布的“十四五”現代能源體系規劃中明確了數字化和智能化在能源產業升級中的核心地位，倡導利用人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網和大數據等前沿技術實現能源系統的全環節智能協同。2023年相繼發布的數字中國建設整體布局規劃和關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見強調了能源等關鍵領域加速數字技術革新的重要性，指出數字化智能化技術在推動能源產業清

11、潔低碳轉型、支持新型電力系統建設、促進油氣行業綠色低碳發展以及構建數字能源生態系統中的關鍵作用。這一規劃的發布標志著中國能源戰略正向智能化和自動化的深層次發展邁進，旨在通過新一代信息技術，如人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網和大數據，實現能源系統的高效預測、預警、聯合調度和遠程控制。2024年7月，隨著加快構建新型電力系統行動方案（20242027年）的發布，新型電力系統的建設目標被進一步細化。該方案圍繞“清潔低碳、安全充裕、經濟高效、供需協同、靈活智能”的總體原則，提出了建設智慧化調度體系、實施算力與電力協同項目、發展源網荷儲協同的智能微電網等具體任務，旨在通過數字化手段提升電力系統的靈活性和

12、智能化水平。展望未來，數字技術在能源領域的應用將不斷深化，不僅優化能源管理流程，更將通過其強大的數據處理和分析能力，為能源系統注入智慧，推動跨行業融合，引領能源系統形態的革新。圖 1：全球多國相繼制定能源數字化戰略來源：遠景智能，德勤，數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統主要經濟體歐盟 塑造歐洲數字未來（2020）歐洲數據戰略（2020）能源系統數字化計劃（2022）通用的歐洲能源數據空間 創建歐洲電網的復雜虛擬模型 加強消費側能源使用和賬單管理 加強能源系統的網絡安全和彈性美國 建設更好電網倡議（2022）投資105億美元推動電網升級，其中30億美元用于智能電網韓國 20192028年

13、能源技術開發計劃（2019）大韓民國數字戰略（2022）構建能源運營大數據平臺 利用人工智能提升能源生產消費效率馬來西亞 國家能源政策2022-2040（2022）部署智能電表、智能化電網基礎設施 適應更高的可再生能源比例泰國 電力發展規劃2018-2037（2019）泰國國家能源計劃（2021）建設智能電網 支持產消者，發展能源商業英國 智能電網與靈活性計劃（2021）邁向凈零排放的能源系統數字化戰略與行動計劃（2021）英國能源安全戰略為了英國長期安全、清潔和負擔得起的能源（2022）提升電網智能化和高靈活性 支持消費者參與靈活性服務 加強能源數據收集、開放與安全保護關鍵戰略關鍵詞6數字驅

14、動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|大勢所趨國家數字化戰略下的新型能源體系與新型電力系統1.3 加快構建“數智化”新型電力系統 電能，作為高效且清潔的二次能源，正逐步成為工業、交通和建筑等重點領域的主要用能形式。新型電力系統以清潔低碳、安全充裕、經濟高效、供需協同、靈活智能為基本原則，通過新型電力基礎設施的部署與新型輸配電技術的應用，持續提升靈活性，并以數據驅動對海量設備資源的整合協同以及精準決策，在保障系統安全高效運轉的基礎上，打造電力資源優化配置的樞紐平臺，并與油、氣、熱、氫等能源網絡深度耦合，驅動能源體系的清潔低碳轉型。為了達成碳中和的宏偉目標，關鍵路徑之一在于打造包含六個核心要素源、

15、網、荷、儲、碳、數的全新電力系統。這個系統將利用數字化技術的力量，協調和整合電力生產、輸送、使用和儲存的各個環節。通過增強源網荷儲之間的動態互動和實現多種能源形式的互補，新型電力系統將確保電力供應的穩定性、推動能源消費的綠色轉型，并提升能源利用的經濟性。在這一過程中，數字化技術發揮著至關重要的作用，它是構建一個全面互聯互通、智能化的未來電力世界的基礎。通過高效的管理與挖掘，碳流、數據流將與能量流高度耦合，共同驅動能源與資源的高效轉化、合理配置與綠色消費。圖2：中國能源數字化關鍵政策來源：遠景智能，德勤，數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統按發布時間排序“十四五”數字經濟 發展規劃“十四五

16、”可再生能源發展 規劃關于加快推進能源數字化智能化 發展的若干意見 “十四五”現代能源體系 規劃數字中國建設整體布局 規劃加快構建新型電力系統行動 方案（20242027年）加快推動智慧能源建設應用，促進能源生產、運輸、消費等各環節智能化升級，推動能源行業低碳轉型2022.012022.062023.032022.032023.022024.07加強新一代信息技術、人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網、大數據等新技術在能源領域的推廣應用。適應數字化、自動化、網絡化能源基礎設施發展要求，建設智能調度體系，實現源網荷儲互動、多能協同互補及用能需求智能調控加強電網基礎設施建設及智能化升級，提升電網對可再

17、生能源的支撐保障能力。推動可再生能源與人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術深度融合，發展智能化、聯網化、共享化的可再生能源生產和消費新模式。推動數字技術和實體經濟深度融合，在農業、工業、金融、教育、醫療、交通、能源等重點領域，加快數字技術創新應用到2030年，能源數字化智能化新模式新業態持續涌現，能源系統運行與管理模式向全面標準化、深度數字化和高度智能化加速轉變，能源行業網絡與信息安全保障能力明顯增強，能源系統效率、可靠性、包容性穩步提高圍繞新型電力系統建設“清潔低碳、安全充裕、經濟高效、供需協同、靈活智能”的總體方針，明確了建設智慧化調度體系、實施算力與電力協同項目、建設源網荷儲協同的智能微電

18、網項目等具體任務7數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|大勢所趨國家數字化戰略下的新型能源體系與新型電力系統源：在集中式與分布式并舉的格局下，多樣化清潔能源發電設施實現因地制宜部署，伴隨能量轉化技術和智能化技術的突破，持續提升效率，降低開發成本，進而實現在大時空尺度下優化配置，與當地資源條件及生產生活方式有機融合。儲：多樣化的儲能設施不僅將廣泛存在于電源側與負荷側，還將以獨立儲能的角色為電力系統提供寶貴的調節資源，深度參與電力系統調節與市場化運行，發揮并網支撐、調峰調頻、后備保障等多重作用，在數字化智能化技術的支持下成為萌生能源新業態與新模式的土壤。網：電網將呈現“主干網+局域網/微電網

19、”的形態，并在柔性輸電、構網型技術等新型輸配電技術以及“云大物移智鏈邊”等新一代信息技術的加持下，具有高覆蓋、高韌性、高靈活性的特征，進而與油、氣、氫等能源網絡深度耦合，持續提升對清潔能源的消納、配置與調控能力。碳：在人工智能算法、區塊鏈等技術的支持下，難以捕捉的碳排放屬性將通過電碳耦合模型與易于計量的電能關聯起來，從而實現以電力數據透視電力系統綠色屬性，實現對碳資產的全面盤查、認證與溯源，在賦能減排決策的同時支持清潔電力通過碳資產交易兌現綠色價值。荷：電能向更多終端用能場景滲透，用能設備由傳統的剛性、單一用能屬性向柔性可控、產消并存轉變，局部負荷電-氣-熱-冷多能協同，并在區域內通過智能化技

20、術聚合、調控，實現互補平衡，進而在用能管理的基礎上衍生全新的能源業態，成為能源與其他行業深度融合的聯接點。數：來自泛在電力智能終端的海量數據經過深入的整合與挖掘，提取出其中蘊含的設備出力特性、負荷峰谷曲線、區域用能結構等關鍵信息，再反哺設備，支持其優化運行策略與協同模式，驅動電力系統高效穩定運行。在此過程中，脫敏、加密技術等將護航用戶隱私，在保障數據安全的前提下通過電力數據的開放共享將數據價值帶到各行各業，釋放巨大能量。圖3：源網荷儲碳數六要素共同構成新型電力系統來源：遠景智能，德勤，數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統 以電力數據透視電力系統綠色屬性，實現對碳資產的全面盤查、認證與溯源

21、 賦能減排決策的同時支持兌現綠色價值 基于海量數據的深入整合與挖掘，反哺設備，優化運行策略與協同模式 護航用戶隱私為前提，以開放共享釋放數據價值 因地制宜 降本增效 多能互補 高覆蓋 高韌性 高靈活性 多樣化 智能調節 深度互動 柔性可控 產消并存 業態創新碳數源網儲荷8數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統二、正當其時 數智技術賦能新型電力系統9數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統在數字化浪潮的推動下，中國正引領全球電力系統的轉型，建立了世界上規模最大的清潔電力開發與供應體系。構建“安全高效、清潔低碳、柔性靈活、智

22、慧融合”的新型電力系統目標，預示著電力生產與消費關系的革命性轉變。在這一轉型過程中，數字化是核心驅動力。數字化在新型電力系統中不僅是信息技術的組成部分，更是連接并強化整個電力系統各要素的關鍵樞紐。從“源、網、荷、儲、碳”五大物理要素到系統的整體優化，數智技術貫穿了每個環節，發揮著不可或缺的作用。面對新型電力系統中多元化能源結構與復雜運行環境的協調挑戰，智能物聯技術、人工智能、邊緣計算等新一代數智化技術，通過全面感知、高效協同、自主學習和數據追溯的能力，成為應對這些挑戰的核心工具。在未來電力系統的運行中，電力AI大模型、電力智能物聯（AIoT）技術等數字化智能技術不僅能提升清潔能源的發電效率和收

23、益水平，還將促進多元化儲能設施的發展，為系統提供靈活調節資源，并提供更優的協同調度方案，以提升電力配送的效率與可靠性，為電力用戶帶來更靈活經濟的用能方案。更關鍵的是，數字化智能化技術深度耦合碳流、數據流和電力流，透過電碳關聯關系提供覆蓋從碳盤查、碳減排跟蹤，到實現碳抵消、核查認證報告在內的全鏈條碳管理方案，打造綠色新型電力系統運行的智能化新范式。圖 4：源網荷儲碳數一體化全景圖來源：遠景智能，德勤，數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統碳盤查碳減排碳認證碳抵消碳披露需求響應技術微網協同控制技術電碳耦合算法儲能能量管理系統（EMS）虛擬電廠云邊協同技術電力智能物聯技術（AIoT）網儲荷源AI

24、AIAIAIAIAI數據流碳流電力流圖例：10數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統2.1 電碳層：多級聯動，電碳一體2.1.1 未來場景源、網、荷、儲、碳五大物理要素構成了新型電力系統的電碳層，未來它們將緊密協同，共同支撐能源生產、傳輸、消費和儲存的高效運行。圖 5：用能側電氣化率持續提升來源：中電聯，德勤研究工業部門2022年電氣化率：27.1%2025年電氣化率：29.6%30.6%交通部門2022年電氣化率：4.5%2025年電氣化率：5.2%5.5%建筑部門2022年電氣化率：49.5%2025年電氣化率：54.3%55.9%25%26%27%2

25、8%29%30%31%32%202020212022202320242025基礎情景電氣化加速情景 網：源荷互動，數鏈多級隨著清潔電力加速滲透，未來電網將呈現出高彈性主網與分散靈活微電網并存互補的形態。大電網以遠距離輸電技術實現資源的大范圍平衡調度，海量分布式清潔發電設施結合儲能設施形成自治微電網，為園區、建筑、鄉村等場景提供可及的供能方案，實現清潔能源的就地平衡、就地消納，成為大電網的有力補充。在這種多層次的電網結構中，源荷互動將成為電網運行的核心特征。各主體之間的互動日益靈活與密切，電網的調度方式不再是被動的“源隨荷動”，而是在數據的支持下走向全網協同、源荷互動。荷：產消合一，數促效能未來

26、數字化技術與電氣化技術在消費側的融合滲透，將賦予每一個電力用戶深度參與能量互動的機會。特別是在工業、交通、建筑等重點用能領域，屋頂光伏、戶用儲能、電動汽車等分布式供能、儲能設施被廣泛部署，這類設施不再是單純的能源消費屬性，也同樣具備為電網反向供電的能力。傳統的電力消費者能夠在數字化技術的支持下主動進行用能管理，控制用能成本，并隨著電力市場化機制的發展成熟，參與市場互動獲取收益，使電力的清潔轉型惠及每一個用戶。源：產銷一體，數助運贏未來的新型電力系統中，電源側將呈現風光領跑，多能互補，集中式與分布式并舉的格局，電力生產端也隨之迎來向產銷一體化運行模式的全面變革。為應對清潔能源在空間及時間上的分布

27、不均衡問題，未來的清潔能源場站將升級為若干以靈活性為核心的源網荷儲一體化項目，虛擬電廠本地平衡后并入電網；風光水火多能互補一體化項目打捆參與特高壓外送。同時屋頂光伏、分散式風電等分布式設施將碎片化資源充分轉化并通過數字化智能化技術實現聚合，為電源側提供重要補充的同時提高能源系統的靈活性。在產銷一體化的模式下，清潔能源場站的涉網特性逐步向傳統能源靠攏，從而提升系統抗擾動能力，并通過與儲能的充分配合提升自平衡能力。清潔能源場站的生產運營將實現設計、管理、控制、交易四個閉環。即電站的設計建設模式轉變為以數據和仿真模型為基礎的根因分析，進而生成設備技改或策略改進計劃，為管理維護環節提供支持；電站運行中

28、對設備的實時控制從目前的啟停和故障復位，轉變為基于設備健康度的生產風險預控；在交易環節通過功率預測與價格預測做好智能排程與風光儲協同控制，充分挖掘風光場站的出力靈活性潛力，實現收益提升。11數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統 儲：多維調度，數創新態未來儲能設施將廣泛存在于電力系統中各個環節。在發電側，儲能設施作為調節資源為風、光等清潔能源平衡波動性，實現大規模并網消納；在電網側，儲能設施輔助調峰、調頻，緩解電網阻塞，提高電能質量；在消費側，儲能設施不僅可作為后備電源，為工商業、家庭、社區提供用能保障，還支持用戶進行容量電費管理，節省用能成本。而隨著電力

29、市場化機制的成熟和技術的進步，儲能設施能夠以獨立市場地位參與交易。借助數字化技術，儲能系統可以通過峰谷價差套利、輔助服務交易等形式獲得收益。應對上述多樣化儲能場景，存在長時、短時、高轉化效率、長循環壽命等不同的需求，需要分別尋找技術特性相契合的解決方案。未來將是電化學儲能、儲熱、儲氫等多元化技術路線百花齊放的格局。圖 6：中國投運新型儲能項目裝機規模高速增長來源：EESA，德勤研究202323.2220227.1620212.112023年中國儲能市場新增裝機（GW）分場景中國儲能市場新增裝機規模（GW,2021-2023）火儲調頻0.83%風電配儲14.96%光伏配儲21.43%獨立/共享儲

30、能50.83%其他0.38%臺區及其他1.57%工商業儲能9.90%其他0.10%電網側52.40%用戶側10.00%電源側37.60%碳：電碳一體，數控足跡能源的生產、傳輸、消費等環節與碳天然存在著密切的聯系，電能正逐步成為交通、工業、建筑等主要碳排放領域的核心能源載體。通過電能的使用，不僅能直接減少對化石燃料的依賴，還可以利用數字化手段，對碳排放進行精準的管理與監測。在這種電碳一體化的框架下，電力系統的每個環節，都可以基于電碳耦合關系，通過電能數據的精細化追蹤，推算出相應的碳足跡。這種數據驅動的碳管理，使得各個行業的減排進程更加透明和可以量化，將為成為未來實現精細的碳排放管控以及碳資產管理

31、的關鍵抓手。同時，隨著碳市場的成熟，電力系統的減排貢獻將得到全面掌控與兌現，清潔能源通過參與碳交易實現其綠色價值，成為其提升經濟性的重要路徑。12數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統2.1.2 需求與挑戰面向未來的新型電力系統，傳統的運維管理方式已無法滿足大規模清潔能源發電設施的需求。頻發的極端天氣、儲能設施的安全風險，以及多能互補的復雜性，都對電力系統的穩定性和高效性帶來更大的挑戰。唯有借智能化與數字化技術，才能全面提升新型電力系統的安全性與運行效率，應對這些多維度的復雜問題。圖 7：碳市場交易均價持續走高來源：復旦碳價指數，德勤研究354555657

32、585951052022.12022.32022.52022.72022.92022.112023.12023.32023.52023.72023.92023.112024.12024.32024.52024.7全國CCER中間價格（元/噸）CEA中間價格（元/噸）安全感知與應急響應隨著電力系統持續發展壯大，設備規模呈指數級增長，源網荷儲不同環節之間的互動協同模式日益錯綜復雜，安全風險持續提升。為護航電力系統長期穩定高效運行，需要借助智能化與數字化技術，建立覆蓋源網荷儲海量分散對象的精準預測感知和應急響應機制。關鍵場景：設備狀態感知與風險預警：清潔能源電站、儲能電站等基礎設施投資巨大，運行狀態

33、隨氣象變化、調度指令等因素頻繁變化，隨之帶來安全性問題。特別是電化學儲能等設施存在一定風險性，一旦出現故障不僅會造成經濟損失，甚至會造成嚴重安全事故。因此需要基于數智化技術實時感知儲能系統自身運行狀態、環境參數及電網信息，確保設備安全穩定運行；進而基于積累的歷史運行數據，在出現異常時及時預警，識別原因，規避風險。無人巡檢與應急響應：大型集中式電站多位于偏遠地區，難以依靠人力完成日常巡檢、維護等工作。根據相關規劃，到2030年中國將建設風光基地總裝機約4.55億千瓦，而其中位于沙漠及戈壁地區的裝機量達4.18億千瓦。當偏遠區域的大型電站突發事故后難以及時響應，可能造成巨大損失。而隨著電網規模的不

34、斷提升，發電、輸電、變電、配電設施的安全監控與運行維護工作量與日俱增，對巡檢效率、響應速度以及作業成本等也提出更高要求。如何以智能化技術替代人力，高效且低成本的掌控設備運行狀態，在第一時間處理故障，對提升系統可靠性而言意義重大。微電網保護與控制：微電網與大電網的共存改變了傳統配電系統的架構與運行模式，交直流、高低壓電網的協同增加了控制的復雜性。為減輕調度壓力，部分平衡管理能力需下沉至微電網，基于供能特性和負荷需求優化運行，最大化利用清潔能源。同時，微電網需具備運行狀態監控、故障識別與隔離等操作，以提升微電網供電可靠性，避免故障造成連鎖反應。13數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其

35、時數智技術賦能新型電力系統 多元耦合與協同調度隨著電力裝機結構逐步向可再生能源為主體轉變，清潔能源發電存在的隨機性、波動性、季節不均衡性成為制約高比例新能源并網和外送消納的關鍵問題。數字化與智能化技術不僅支持在多種發電設施與用電負荷之間實現互補協同，達成動態平衡，還能通過優化調度方案，提高儲能設施、柔性負荷等調節性資源的利用效率，降低基礎設施投資壓力。關鍵場景：多元耦合以應對波動性：光伏、風電等清潔能源出力具有很強的波動性、隨機性和間歇性，為避免大規模清潔能源并網后沖擊電網，跨時空尺度的調節平衡尤為重要。這要求在精準預測發電設施出力情況的基礎上，統籌風、光、核、水等多種供能設施以及儲能等調節性

36、資源，達成動態平衡以保障系統安全穩定運行，從而促進清潔能源的大規模消納。數字化技術將聚合多時間、多空間、多類型數據信息，利用機器學習等人工智能技術，實現精準氣象預測和功率預測，并結合儲能策略，平抑波動性。資源整合與調度：高比例新能源接入電網和負荷端用能設施的多樣化，對電網供需平衡能力提出極大考驗。僅靠硬件設施的擴容將帶來高昂的資金投入與資源消耗。因此，電網必須基于對發電出力特性和用能需求的精準分析，利用信息技術和軟件平臺，聚合調節性電源、儲能設施和柔性負荷等可用資源，形成供需匹配的柔性調節機制，降低硬件投資壓力，提升資源使用效率。智能協同調控：儲能作為調節性資源，需要與系統其他環節協同運作。在

37、發電側需適應新能源發電的波動性，在電網側需適應電網負荷曲線，在用能側需適應用戶用能習慣等。要實現儲能設施的深度整合，需要以數據鏈接儲能與其他各類設施，全面獲取電能調節需求并及時響應，實現一體化的智能調控。這種協同調度將確保電力系統更加靈活、高效、穩定地運行。優化運營，降本增效對清潔電力技術而言，能否實現平價上網始終是衡量其經濟性的一把標尺，也是實現大規模應用的關鍵所在。而隨著新能源充電樁、家用儲能等設備的推廣應用，電力用戶也有機會以更靈活的用能方案降低用能成本。借助數字化與智能化技術對設備運行狀態及周邊環境進行精準分析，能夠驅動運營策略優化迭代，為電力系統的清潔轉型提供更具經濟性的方案。關鍵場

38、景：推動發電設施降本增效：長久以來，為降低度電成本，提升項目效益，諸多研發人員在材料迭代、結構創新等多個方向上尋求突破。以風電技術為例，據Irena統計，在20102023年間，陸上風電全球平均度電成本已下降70%，實現平價上網，但海上風電距離平價卻仍有差距2。要進一步挖掘清潔電力降本潛力，“數智化”有望成為新的突破口。例如，基于對各個組件的實時監測和數據分析，實時掌握風機的工況和發電性能，并結合風機的運行狀態和外部環境變化自動調整運行參數，從而提升發電效率、延長設備壽命。優化用能方案：峰谷分時電價、綠電綠證交易等電力市場化機制支持用戶通過優化用能策略來自主控制用能屬性與成本，而基于數智化技術

39、對用能、儲能設施進行合理調控則是實現這一場景的基礎。隨著綠色能源消費意識的提升和用能體驗需求的升級，用戶對能源服務的期望已不再滿足于僅僅通過調整分時段用能策略來控制用電成本，以節能降耗、提升用能質量、綠色電力消費溯源等為出發點的多樣化電力增值服務正不斷涌現。這意味著數智化技術在能源消費側應用的廣度與深度也將隨之拓展，例如基于沉淀的用電數據，挖掘用能特征，提供定制化節能方案；以市場價格分析算法輔助綠電交易；結合區塊鏈技術實現綠色電力消費的溯源認證等。2.Irena,Renewable power generation costs in 202314數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當

40、其時數智技術賦能新型電力系統 靈活交易，價值變現在電力系統綠色轉型過程中涌現的虛擬電廠等新業態與新商業模式，以及綠色電力采購需求的擴大，將重塑電力交易模式，為生態中的各個主體解鎖新的業務機遇。在數字化智能化技術的支持下，不僅電力生產端有機會通過功率預測與價格預測做好智能排程與風光儲協同控制，實現收入提升；用戶側以及獨立儲能等新主體也有望深度參與電力系統互動，完成調節性資源、綠色屬性等的靈活變現。關鍵場景：應對電力現貨交易波動性：2023年9月電力現貨市場基本規則（試行）發布，國內電力現貨交易從地方試點走向全國推廣。清潔電力可以通過靈活自主的報價策略在現貨市場獲得更高收益。然而，清潔電力的波動性

41、、與負荷曲線不匹配，導致現貨交易收益并不穩定，甚至可能出現負電價。為了應對這一挑戰，未來清潔電力的開發更加需要融合儲能以及數智化技術，實現與下游負荷以及市場價格的銜接，達成最大化效益。同時，綠電交易為清潔電力提供了兌現綠色價值的方式，“證電合一”的落地為綠證在全國乃至全球范圍內的認證與流通做好了鋪墊，而綠電屬性的認證、追溯以及交易對接等環節同樣離不開數字化手段的支持。釋放用戶調節資源的潛力：電動汽車、電采暖等電能替代產品不僅支持用戶側脫碳，作為靈活可調節負荷，也為用戶參與能源生態系統互動帶來了機會。例如大功率充電樁在電網負荷高峰時段集中充電，則會造成“峰上加峰”，擠壓配網容量；但若能結合電網運

42、行狀態，在負荷低谷時段用能/儲能，在用電高峰時段關閉甚至反向向電網放電，則可將負荷的波動性轉化為靈活性，并為用戶帶來調節收益，實現雙贏。儲能參與市場交易：儲能作為平衡電力供需的主要手段，在電力系統中的重要性毋庸置疑。但儲能大規模推廣部署的前提，依然是建立行之有效的商業模式，來保障儲能設施能持續性獲得收益。當前儲能設施參與交易的市場地位已明確，但仍要借助數智化技術，輔助交易決策，實現通過輔助新能源并網、調峰/調頻服務、峰谷價差套利等方式獲得收益。電碳聯動，全局減排在未來電力系統中，電力流與碳流將逐步走向深度耦合。在數字化與智能化技術的支持下建立電力生產消費與碳排放之間的關聯模型，通過電力數據透視

43、碳排放信息，打通從碳排放核算、披露、認證、溯源、交易以及減排決策的碳管理業務鏈。關鍵場景：電碳計量與碳足跡追蹤：以電力碳排放因子為橋梁，將廣泛、實時采集的電力數據轉化為碳排放量，直觀的展示的不同行業、不同主體的碳排放動態，為碳排放管控提供精準的數據依據。隨著企業減排范圍逐步由自身生產及運營向價值鏈延伸，未來對于碳排放核算的需求不僅限于為單一電力來源碳排放的實時展示，還需要基于電力供應的時空變化和電力碳排放的傳導機理，完成對碳排放的全生命周期追溯，進一步以電力數據融合油、氣、氫、熱等其他能源數據，實現對用能特征、工業生產運行情況、碳排放結構等的全面掌控。減排行動管理：綠色可持續的發展模式逐漸成為

44、社會共識，而在充滿雄心的凈零目標背后，必須有詳細的路線圖和可落地的減排舉措作為支撐。當節能降耗、綠電替代、抵消機制等多種方案擺在面前時，需要數字化的手段模擬不同路徑的減排效果、對能源供應的影響以及潛在的成本，從而篩選出最優的組合，并通過持續跟蹤減排進程和方案的迭代優化，將降碳的藍圖最終轉化為現實。碳交易與認證：清潔電力的生產與消費不僅意味著減排貢獻，更是寶貴的碳資產。將發電、用電數據轉化為減排量，通過交易平臺出售，可在實現綠色轉型的同時享受綠色的附加經濟價值。但同時，由于不同行業之間碳核算方法的差異性、碳數據采集的復雜性等因素，當前碳資產的核算、流轉、履約等環節中大量依靠人力，過程中存在計算失

45、誤、數據篡改等風險，也是碳資產的可信度成為碳市場運行中的痛點。未來有望以自動化的數據采集、核算、報送取代人工，結合交叉驗證等手段確保數據真實準確，同時提升交易效率。15數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統2.2 數智層：自主演進，數算未來為了滿足新型電力系統在高比例可再生能源接入下對安全與感知、協同調度、優化運營和靈活交易的需求，電力AI大模型、電力智能物聯（AIoT）技術、虛擬電廠云邊協同等數字技術被廣泛應用。這些技術通過實時監測、智能分析和精準預測，實現了電力系統的全方位狀態感知和動態優化管理，提升了系統的穩定性和可控性。2.2.1 關鍵數智技術電力

46、AI大模型電力AI大模型即在通用大模型的基礎之上，使用海量電力行業信息加以訓練，打造出具備適配于電力調度、巡檢、交易等行業特色場景的思維鏈能力的專業大模型。電力AI大模型在語言模型、深度學習等算法加持下，可成為具備理解和推理能力的中樞平臺，并集成其他各類可用工具，全面賦能預測、預警、診斷、調度、交易等業務場景；同時，電力AI大模型可基于自身的學習能力，在應用中自主優化迭代，持續提升預測精度和泛化能力，促進電力系統智能化水平快速躍升。在功率預測方面，AI大模型基于設備歷史運行工況、氣象條件、地形地貌、節假日和社會經濟活動等多種數據，完成對發電設施未來輸出功率的推演以及對電力負荷的高精度預測，幫助

47、電網平衡供需和規劃能源儲備與調度。在生產運營環節，AI大模型基于其感知、記憶、計劃和工具來輔助管理，支持新能源企業開發適用自己各類生產場景的思維鏈（Chain of Thought），將復雜的生產任務分解成若干簡單任務。例如，電力AI大模型將一項項新能源國標、行標和企標，風機、光伏、儲能、升壓站的運行規程，檢修規程，交易規程，以及場站的運行績效、作業工單和交易記錄等以知識圖譜的形式內化，為故障檢修提供指導。在交易環節，AI大模型可以通過機器學習算法分析歷史電力交易數據、氣象數據、發電站輸出以及需求趨勢等，預測未來的電力價格。這種精準的預測能力幫助發電企業制定更有效的交易策略，減少價格波動帶來的

48、不確定性。在自動化電力交易場景，通過實時監控電力市場和預測需求，AI系統可以自主決策，快速執行交易，確保在最優價格點賣出或買入電力。這樣的自動化交易系統提高了發電企業參與市場的響應速度，優化交易效率。未來，電力AI大模型將不斷向場站設計建設、設備控制、經營管理、用戶服務等領域拓展應用，并基于其強大的自省能力，持續迭代優化輸出質量，打造新型電力系統智能化運行新范式。圖 8：基于大模型的風場運營新范式運行交易檢修設備數據源風場運營代理（LLM Agent）反省方法論計劃工具模仿(Free Shot)說明書(Zero Shot)感知氣象大模型(LWM)記憶行動對人員工作計劃工作分配工作指導安全監督質

49、量監督績效報告設備感知設備預警 AI環境感知價格預測 AI功率預測 AI人員行為感知工單生產管理工單兩票物料電網數據調令 供需電價氣象數據觀測、ERA5設備數據風機 儲能Transformer類神經網絡詞元化向量化注意力機制前饋整合解碼輸出語言/視頻ERA5短期記憶長期記憶機器語言大模型氣象大模型人機交互新范式電網中長期合同曲線中長期競價曲線現貨交易策略實時監測設備出力控制啟停復位視頻機器人巡操控制?微調?微調批評（EoT)自我批評（RL)思維鏈（CoT)提示（Prompt)上下文知識圖譜微服務（API)表單錄入工具指令下發工具數據查詢工具搜索引擎工具來源：遠景智能16數字驅動、智慧引領：邁向

50、未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統案例：國內某綜合性清潔能源企業大力發展風光等新能源，面臨大規模新能源接入的挑戰，例如：如何保障數據質量，滿足集團、區域等不同層級的數據需求；如何實現生產管理系統與ERP等企業管理系統協同，實現對新能源資產的實時監視、關鍵設備的故障預警、檢修管理、功率預測等完整的安全生產要素管控等。解決方案：攜手遠景智能，以“全面感知、數據集中、萬物互聯”為原則，部署了一套場站、區域、總部三級協同的“新能源電力生產營銷一體化智能管控平臺”，覆蓋風光發電容量16GW。該平臺實現了：風機、逆變器、升壓站、AGC/AVC、箱變、功率預測、電能量計量、視頻等場站全量數

51、據的采集和接入；邊緣側“一采多發”，滿足集團、總部、區域集控等不同用戶的數據需求依托平臺部署和運行生產相關業務、數字化應用，并與企業ERP等系統相關聯；基于遠景智能EnOSTM新能源套件，上線了設備實時監視、設備故障管理、設備智能預警、智能巡檢、集中功率預測、指標對標分析、自動化報表、生產輔助管理等應用模塊。價值體現：提升了數據質量，數據準確率高于95%；在滿足集團、總部、區域集控等不同的采集需求的同時，大幅節約了數據采集成本；推動生產管理由“分散孤立”向“一體協同”轉變，驅動生產全要素效能提升。電力智能物聯技術（AIoT）電力智能物聯技術（AIoT）將機器學習、深度學習、自然語言處理等AI技

52、術整合到傳統物聯網中，對傳感器采集的海量數據進行大規模數據處理和分析，使物聯網技術突破的監測感知的范疇，具備更高效的自動化決策以及預測、預警能力。泛在電力物聯網在海量分散的電力設備之間建立聯結，支持對源網荷儲各個環節運行狀態的全面感知和動態交互，為電力系統的智能化提供數據基礎。而隨著未來電力信息與氣象、空間等信息協同分析的需求日益旺盛，物聯網所采集的數據在電量、溫度、壓力等結構化數據之外，還需包括大量圖像、聲音等大量非結構化數據，要求物聯終端在數據采集的基礎上，融合更多智能，實現對部分信息的識別、篩選乃至本地化分析，從而緩解大規模信息傳遞和處理的壓力，數據運輸與存儲的本地化也同樣有助于保護用戶

53、數據隱私。當前電力物聯技術正在持續的升級迭代中，在智慧新能源電站、主網智慧變電站等場景下的智能物聯終端應用已較為廣泛，而配網及用電側的物聯設備智能化水平相對較低，應用集中在智能電表等細分領域。未來需要將智能物聯技術進一步在配網及用電側推廣，從而支持整個電力生態的融合協同。17數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統圖 9：先知先覺AI-driven高精度預測來源：遠景智能應用廣泛價值顯著電網側用能優化應用智慧樓宇用戶負荷預測精度達90%-94%，協同儲能控制降需套利售電業務應用園區負荷預測精度達97%-98%，避免考核成本，優化購電報價虛擬電廠應用大量分布式

54、聚合負荷預測，精度范圍85%-98%，提升交易收益電網負荷預測應用相比傳統電網負荷數學預測模型，提高精度達7%-12%用戶側空間維度時間維度大數據基礎優勢先進AI算法技術優勢時空雙維靈活組合數據優勢算法先進樓宇負荷預測超短期負荷預測短期負荷預測聚合負荷預測中期負荷預測電網母線負荷預測長期負荷預測園區負荷預測全球領先氣象大數據平臺 EnWeather，支持1km*1km/15分鐘粒度預報，提供精準天氣預報信息遠景EnOSTM物聯網平臺接入全球智能電表達十萬量級，積累海量負荷大數據基礎基于多場景大數據訓練，構建更準確的時域特征、頻域特征、交叉特征、深度網絡負荷特征采用先進AI機器學習與深度學習算法

55、及自研專利算法結合，自訓練與學習，精度不斷提升微網協同調度技術在源網荷儲一體化的趨勢下，微電網通過區域內供能、儲能和柔性負荷的能量互濟，在充分挖掘集中式和分布式設備的潛在價值的同時，將對配電網的平衡擾動降低，為用戶提供最大化安全性和經濟性回報。微網協同調度技術基于云邊協同的端到端管理，一方面建立數據監測、分析、優化、控制的功能閉環，一方面集成源、網、荷、儲各類物理設備和調度系統，本地實現多能協同控制、云端實現算法優化與集中式管理，提高全局策略的可靠度。云端算法通過對多設備、多時段建模，在時間維度（如短期、中長期）和空間維度（如樓宇、園區）實現多維預測，以成本最優、綠電用量最優、系統可靠性與穩定

56、性最優、發電機組壽命與安全性最優為目標，實現多目標協同優化，支持前端用能優化應用、售電業務應用、虛擬電廠應用等。未來，隨著新型電力系統建設的深入，以及微網應用領域向工業制造、智慧城市和計算網絡的不斷拓寬，微網協同調度技術將向多微網系統分層協同調度優化、電-氣互聯多微網系統分層優化、基于高維目標優化的多能源微網分層協同優化等更加綜合化、智能化、高效化的方向發展。18數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統案例：內蒙古鄂爾多斯零碳產業園是內蒙古自治區鄂爾多斯政府和遠景科技集團共同打造的全球首個零碳產業園。內蒙古自治區是我國碳排大省，一年碳排放量約7億噸，其中鄂爾

57、多斯占據了1/3，亟需實現零碳工業轉型，而零碳產業園是助力零碳工業轉型，實現綠色新工業革命的建設單元，通過零碳產業園新型電力系統建設，應對零碳轉型挑戰。解決方案：遠景動力電池工廠：遠景動力鄂爾多斯電池制造基地項目一期規劃產能20GWh，生產全球領先的動力電池與儲能電池。目前建成產能10.5GWh，是北方地區單體產能最大的動力電池工廠，且單線產能最高達3.5GWh；遠景能源智能風機：零碳產業園區域的伽利略風機為遠景EN171/5.0-HH140機型，直徑171米，塔筒高140米，容量5.0兆瓦，每年可為零碳產業園供電1億度電；能源島：通過智能物聯網源荷互動控制系統和清潔能源島，園區80%能源由本

58、地的風電、光伏直供，20%與電網交易，實現100%綠色零碳能源供給。光儲氫協同的清潔能源島作為長時儲能與新型電力系統組成了綠色、穩定、可靠的綠色能源系統，未來還將為新能源裝備產業、新能源汽車產業和新能源電池產業上下游提供高純度工業氣體；智能換電重卡：智能重卡換電站由遠景自主研發，為礦區重型卡車提供安全、迅捷的清潔能源補給。價值體現：風光儲氫協同，100%綠色零碳能源供應，降低地區和園區碳排，降低總體用電成本；通過一系列數智技術手段解決電力供應的安全可靠性，為用戶提供同大電網類似的高品質電力，為園區綠色低碳發展提供新的解決思路；基于國際標準，AIoT賦能，“零碳綠碼”讓零碳產品全球暢行無阻；培育

59、新能源裝備、電池、汽車三大千億級產業。推動生產管理由“分散孤立”向“一體協同”轉變，驅動生產全要素效能提升。19數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統虛擬電廠云邊協同技術在電力系統中存在著大量分布式電源、戶用儲能、電動汽車等小容量資源，難以作為獨立單元直接參與電力市場的調控，虛擬電廠將小的資源“聚沙成塔”，共同參與系統協調調度。但由于虛擬電廠內部資源數量龐大且分散，資源類型差異性大，為信息的匯集、存儲與運算帶來極大壓力。云邊協同技術充分挖掘邊端智能，將不同設施差異化的數據計算任務下沉至本地，僅依托云端執行系統層面的聚合與調度，從而優化運行效率，降低信息傳輸

60、的時延，提升虛擬電廠響應的速度與精度。虛擬電廠模式在歐洲和美國已有較成熟的運作案例，但以往的虛擬電廠更側重于通過對用戶負荷、電力生產計劃等進行分析，從而設計調控方案，而非對可用資源的實時聚合與調度。未來隨著邊緣計算技術的發展，虛擬電廠有望在云邊協同的框架下完成資源動態聚類，信息實時交互，達到設備級的精細化調控以及毫秒級的響應速度。遠景智能的虛擬電廠解決方案，可提供云邊一體化管理能力，實現靈活的多層級、多時序調度優化閉環模式。圖10：云邊協同一體化調度優化模式來源：遠景智能云端：VPP級解聚調度計劃短期邊際成本成本最小電價預測實時測量數據上級調度信號需量最小負荷預測峰谷套利新能源功率預測綠能最大

61、碳排最小設備狀態充電排班特性約束用戶信用評級（計劃中）資產性能評級（計劃中）【場站2】【場站3】更多靈活出力、負荷調度計劃,上級調控信號云端：【場站1】小時級、站級、多目標、同時協同優化 DOE調度計劃,上級調控信號邊緣端：秒級實時控制 MPC設備端：源、荷、儲、充云邊協同一體化調度控制需求響應技術虛擬電廠（VPP）的需求響應技術在電力系統中，尤其在負荷的應用中發揮著關鍵作用。該技術通過可控負荷管理、分布式資源聚合、智能家居與智能建筑的能耗優化、電動汽車充電管理以及實時數據分析與優化，實現對電力供需的精細化調節。具體而言，虛擬電廠能夠通過智能設備和能源管理系統，自動調整家庭和建筑的用電負荷，協

62、調電動汽車的充電時間，并通過整合分布式能源資源，提升電網的運行效率和穩定性。同時，需求響應技術還依賴于實時的數據分析，精準預測需求變化，動態優化電力系統的運行，既提供了調節手段，又為用戶帶來了靈活用電方式和經濟收益。近年來交通領域的電動化趨勢帶來爆發式增長的充電需求，使車網互動（V2G）成為需求響應技術中的焦點。車網互動技術通過電動汽車、充電樁、電網的融合協同，在滿足用戶充電需求的前提下，改變充電的時間、地點和功率，實現多樁協同充電，將汽車動力電池的儲能價值充分利用以平緩用電峰谷。2024年1月4日，國家發展改革委、國家能源局、工信部、國家市場監管總局等四部門聯合發布關于加強新能源汽車與電網融

63、合互動的實施意見，提出力爭2025年底前建成5個以上示范城市以及50個以上雙向充放電示范項目；到2030年，車網互動技術標準體系基本建成。目前車網互動技術已進20數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統入試點示范階段，國網電動汽車服務公司已在浙江、上海、江蘇、河北等十多個?。ㄊ校┎季諺2G車網互動項目，其中于無錫啟動的最大的驗證項目由50輛新能源車接入V2G充電樁，向電網反向充電，可滿足無錫133戶居民一天的正常用電需求。通過這些措施，虛擬電廠在需求側的技術應用，不僅顯著提高了電力系統的靈活性，還推動了能源管理的智能化發展。將不同空間的多種資源聚合起來，自主

64、協調優化控制，參與電力系統運行和電力市場交易，對外既可以作為“正電廠”向系統供電，也可以作為“負電廠”消納系統的電力，靈活地削峰填谷。以儲能、智慧電網、分布式能源打造的虛擬電廠，已成為全球能源管理的新顯學。圖 客戶充電管理標準化體系案例：在新能源車滲透率大幅提高的今天，如何提供更為靈活優質的充電服務，成為了行業需要重要考慮的服務板塊，充電樁信息不完整，不同步；預約狀態排長隊、硬件設施損壞等信息未更新；付款過程復雜且費用不透明等現狀均反映了行業基礎設施管理經驗不足和數字化解決方案的缺失。解決方案：為了更好的為終端客戶提供優質的品牌充電體驗，德勤為客戶建設了充電管理標準化體系流程的同時，協同內外部

65、伙伴打造了品牌充電管理平臺，將充電數據有效整合，實現了用戶端和第三方數據輸入，幫助業務部門實現更為精準的數據分析，有效提升了充電服務體驗。價值體現：風光儲氫協同，100%綠色零碳能源供應，降低地區和園通過更為有效的業務管理流程體系的建設以及數字前端和數據平臺智能互聯，我們在為客戶解決了用戶充電體驗痛點的同時，提升品牌站和第三方站點的充電服務質量標準；與此同時，通過更為精準的用戶滿意度體系考核，進一步優化了充電服務場景的用戶體驗，實現更多的留存用戶轉化為品牌粘性用戶。前端一站式充電管理系統應用程序/網站開發/接口開發產品/系統手冊操作手冊用戶管理，充電性能管理，訂單管理，供應商/CPO繼承，儀表

66、盤/BI分析 過程標準標準，安全標準標準，供應商標準標準，數據標準標準，消費者服務標準標準，付款/對賬標準標準，協議標準標準 業務規劃與策略建議項目管理協同業務需求和產品需求定義云服務系統開發數據集成和充電站管理培訓與支持系統維護和按需升級用戶數據維護數據充電點數據新能源汽車數據充電行為數據電池數據.業務部署和項目管理標準化管理體系系統開發數據集成21數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統儲能能量管理系統（EMS）儲能能量管理系統（Energy Management System，EMS）集先進計算和控制技術于一體，基于傳感器和監測設備實時采集的儲能系統運

67、行過程中的電壓、電流、溫度等各項參數數據，通過數據分析、仿真模型和優化算法等技術對能源系統進行狀態評估和性能分析，從而執行充放電決策、運行狀態切換等指令，實現對儲能設備及能量的高效管理與調度。作為儲能系統的“大腦”，能量管理系統不僅通過感知儲能模塊運行狀態，識別潛在風險，保障儲能設備的安全穩定運行，還能匹配源側、網側、用戶側數據，以及歷史運行數據，自主調節慣量、阻抗、頻率、電壓等參數，靈活適應支撐可再生能源并網消納、輔助電網調峰、調頻等多種場景。在集成地理、氣象等信息以及投資測算模型等模塊的基礎上，能源管理系統甚至能夠從儲能設備運營向前期項目規劃建設和長周期運維及退役回收等環節延伸，提供場站選

68、址規劃、網架結構分析、電站投資決策等支持，形成貫穿全生命周期的儲能智能化管理方案。由于當前鋰電池儲能系統的熱失控風險備受關注，而對兆瓦級鋰電池儲能系統尚沒有形成有效的滅火控制方案，熱失控主動預警成為未來能源管理系統的重點突破方向。此外，隨著多樣化儲能技術投入應用，未來的能量管理系統將更加注重不同的儲能技術形式之間的互補關系，通過協同運行提高儲能系統的可靠性和存儲容量。圖 客戶充電管理標準化體系-續.客戶經驗繁瑣的注冊/綁定將留存用戶轉化為粘性用戶用戶權力的多樣性24小時客服護航用戶界面升級充電實時監控智能規劃導航 路徑汽車應用交互 優化繁瑣的充電步驟平臺卡憑證不能使用UI/UX設計不直觀軟件閃

69、退導航功能不完善掃碼充電失敗收費空缺未及時更新不向公眾開放的充電站車輛連續效率低下功能狀態糟糕的體驗行業趨勢質量提升體驗優質雙贏探索查看尋址導航即插即充充電控制車聯網車生態.功能模塊22數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統案例：2023年2月2日，東南亞最大的儲能系統（BESS）在新加坡正式啟用。這是全球同類規模中部署速度最快的儲能系統，單日單次充電即可滿足超過24000個四室組屋家庭一天的用電需求。該項目位于新加坡能源化工中心裕廊島，橫跨Banyan和Sakra地區，占地2公頃，耗時6個月建成并投入使用。解決方案：采用遠景數據采集監控系統，對儲能系統進

70、行監測和控制，包括每個電池單元和輔助設備，進行關鍵性能指標、事件報警和數據分析，實時跟蹤系統性能。通過遠景儲能能量管理系統（EMS）監測和控制儲能系統功率，控制和監測電池輸出準確性、速度和穩定性。同時遠景還為該項目提供100MW/138MWh遠景智慧液冷儲能系統，遠景的智慧液冷技術與儲能電池配合，提高能量密度，減少儲能系統消耗。價值體現：實現場站級別的儲能系統的安全管理，為新加坡電網提供快速的有功、無功響應和旋轉備用等功能 提高電網電能質量，大幅提升太陽能利用率，為電網儲備更多能量 主動管理電力供需平衡，提高新加坡電網的穩定性和彈性電碳耦合算法電碳關聯模型是支持數據從電力視角向碳視角轉換的核心

71、工具，而當前常用的電網碳排放因子采用傳統統計手段進行測算，以幾年一次的頻率更新，在電力系統飛速變革的時代已無法真實反饋電力生產消費與碳排放的對應關系，另一方面，未來電力系統中的供需特性處于高度動態變化之中，區域之間差異巨大，依靠粗顆粒度的排放因子無法承載用戶進行精細化碳排放管理的需求。然而，面對錯綜復雜的電網形態，要完成精確的電碳核算存在著無比龐大的數據運算量，亟需建立一套更為科學高效的方法，學術界與產業界均在這一方向上積極探索。遠景智能對電力系統源網荷儲各個環節構建全景模型，基于圖計算實現區域電網電碳協同與綠電追蹤，為能碳管理、綠電認證等提供支持。未來隨著電碳耦合算法進一步提升頻度與精度，在

72、微觀層面支持用戶制定個性化的減排路徑與交易策略，在宏觀層面形成省級乃至全國級的電碳地圖，輔助分行業、分區域的能源體系規劃和減排決策。23數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統案例：目前國內的電力碳排放因子在更新時效、區域跨度、時空分辨率及價值發揮等方面有較大提升空間，存在發布不及時、分辨率較低、區域跨度過大、價值發揮不充分等問題。傳統電網平均碳排放因子的取值相對固定，無法影響企業的用電行為及其在電力市場、碳市場的交易行為，難以有效促進“電-碳”聯動，也難以促進碳交易市場與電力交易市場的有機結合與協調發展。針對上述問題，客戶迫切需要在該領域開展進一步探索。解

73、決方案：遠景智能與某省級電網公司合作，基于電力大數據資源，開展“電碳一張圖”關鍵技術研發和應用。利用圖數據庫技術，建立覆蓋發-輸-變-配-用全環節電網共享模型，融合數據管理、分析計算及知識管理，實現電力大數據智能化應用?；陔娏D計算平臺基礎，利用高性能并行分布式計算能力，實現支持萬級節點的秒級電網拓撲分析、碳流估計計算、碳強度計算、碳畫像等功能計算，滿足從全國-區域-省級-地市-區縣各級電網規模的電碳應用需求。價值體現：實現分時分區計算精準碳監測，實現精準監測碳排放和碳足跡的追蹤，以數字化、智能化發展思路支撐實現電網與用戶在降碳等方面的友好互動，利用分時分地碳強度引導用戶有序用電；利用時空數

74、據的電力碳強度體現不同時段的電源構成不同、清潔電力占比差異，體現新能源綠色電力的時空價值；實現能量流、碳流、信息流、金融流“四流合一”，為政府能碳雙控、電網綠電校核、新能源充分消納、企業降碳提效、用戶綠色消費、各方電碳服務等提供數字化支撐。圖 11 源網荷儲全景電碳一張圖來源：遠景智能“3T”技術緊密融合和突破創新，站在用戶視角強化應用，對釋放電力大數據價值至關重要源網荷儲全景電碳一張圖電力數據圖譜圖計算-分時分區電力碳強度綠電時空價值挖掘新型電力系統運營 決策支持基于國際標準的電力碳排放計算圖優化-源網荷儲碳協同調控圖分析-全網多時空態勢感知電力圖計算發輸變配用時空演化模型IT（信息技術）O

75、T（運營技術）ET（能源技術）綠電時空軌跡實時跟蹤圖分時分區電力碳強度分布圖24數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|正當其時數智技術賦能新型電力系統2.2.2 數智保障隨著數字化智能化技術在新型電力系統中廣泛應用，數據成為驅動電力生產、調度與消費新模式的核心要素，如何應對以下問題也將尤為關鍵：數據質量保障：由于電力數據采集自億萬級的智能化設備，從數據源到最終用戶往往歷經冗長的傳輸鏈路，易出現數據缺失、延遲、偏離等問題。數據作為驅動電力系統的關鍵要素，唯有保證自身的準確、完整與及時性，才能為系統的安全穩定運行提供可靠的基礎。另一方面，數據體量成指數級增長，也使數據的高效整合成為一項挑戰。

76、因此，不僅需要提升邊端感知設備采集數據的維度、精度，建立高帶寬、低時延的信息傳遞通道，以提高數據的準確性與時效性，也需要打造一套長效數據治理與開放模式，以適應未來海量數據整合應用的趨勢。安全與隱私保護：電力作為重要的生產要素，關系到工業生產、社會經濟運行的方方面面，涉及用戶及設備規模龐大，網絡攻擊為系統安全運營帶來的風險與日俱增。一方面，新能源電站、儲能電站等投資成本較高，一旦關鍵設施的控制系統遭受攻擊，可能引發安全事故，造成不可估量的損失，另一方面，電力相關數據中存在大量敏感、隱私數據，數據泄露可能危及用戶核心利益。因此，在加快新興數智化技術應用的同時，強化風險識別與防護，保障系統與數據的安

77、全任重道遠。數據開放共享：電力系統運行中沉淀的海量數據不僅能用于驅動電力系統的運轉，在其他領域同樣蘊含巨大價值。如用電特征可間接反應個人消費習慣、企業運行狀況、區域經濟結構等，需要在保障數據安全的前提下提供數據開放接口，支持電力數據與生產、生活數據融合，讓數據價值得到更充分的釋放。數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎25數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎三、秉軸持鈞 智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎26數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎3.

78、1 遠景“五新戰略”構建新型能源體系遠景既是新型能源體系的構建者，也是綠色新工業體系的賦能者，為解決人類可持續發展挑戰，提出了“五新戰略”：通過技術創新，讓風電和儲能成為“新煤炭”，電池和氫能成為“新石油”，智能物聯網成為“新電網”，零碳產業園成為“新基建”，同時培育綠色“新工業”體系。圖 12：遠景“五新戰略”來源：遠景智能“新煤炭”：風電和儲能代替化石能源，以技術創新提升風機和儲能系統產品的安全性和可靠性，使綠色能源進入千家萬戶?！靶率汀保弘姵睾蜌淙剂洗龠M油車時代向電動車時代轉變，通過綠色氫能全面帶動工業、交通領域脫碳?！靶码娋W”：EnOSTM智能物聯操作系統賦能新型電力系統，面向可再生

79、能源、儲能和電網協同、碳管理、城市基礎設施、零碳產業園等應用場景，為新型電力系統提供數智化底座?！靶禄靶鹿I”：打造零碳產業園“新基建”，融合新型綠色能源系統和低碳制造，耦合可再生能源發電、多形態儲能、不同負荷特性的工業產業、氫能、物聯網及數字化等領域，在全球快速復制，助力打造零碳“新工業體系”。Proprietary and Confidential遠景“五新戰略”，引領綠色工業革命新工業遠景紅杉百億碳中和基金生物合成電動汽車功率半導體氫能純凈金屬新基建新型能源系統新煤炭智能風電 智慧儲能新石油動力電池 綠氫新電網?遠景零碳產業園零碳數字操作系統綠色新工業集群遠景智能是遠景科技集團旗下的

80、獨立業務板塊，是全球領先的零碳和?技術公司，致力成為企業和政府的零碳技術伙伴27數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎3.2 遠景智能物聯平臺，賦能新型電力系統EnOSTM是全球最大的智能物聯網操作系統平臺，以快速可靠的設備連接、廣泛驗證的算法和分析模型、高效靈活的通用服務為特色，開發了超過360種算法，連接超過3000種設備模型，擁有超過100個通用服務組件，在全球連接和管理超過2 億臺智能設備和 600GW的能源資產。圖 13：遠景智能基于EnOSTM提供全球領先零碳數字化產品遠景智能基于 EnOSTM 提供全球領先的零碳數字化產品2024

81、全球工業物聯網平臺魔力象限 最有遠見者（Visionaries）認可的技術實力“通過一系列平臺屬性、工具和專業應用程序的組合，最小化實施工作量并加速價值實現時間。這些包括數據發現工具、設備連接和管理、EnOSTM Edge以及適用于異構工業資產和傳感器的200多個協議適配器”“努力幫助企業通過創建新的融資模式來加速采用物聯網支持的可持續解決方案，這些模式與融資合作伙伴（如匯豐銀行）合作，為凈零碳項目減少企業的風險和費用”“專注于脫碳和凈零碳解決方案，與客戶的可持續計劃和流程改進相一致，并且已經促成了具有互補能力的生態系統合作伙伴的創建”來源：遠景智能管理能源資產 遠景智能北京中國，北京遠景智能

82、創新中心美國，休斯頓遠景智能挪威波斯格倫，挪威遠景智能馬來西亞馬來西亞，吉隆坡遠景智能德國德國，慕尼黑遠景智能荷蘭荷蘭，鹿特丹遠景全球智慧城市數字創新中心新加坡太陽能創新中心美國，硅谷遠景智能英國英國，南諾瓦遠景智能法國法國，巴黎遠景智能V2G創新中心法國，巴黎遠景智能南京中國，南京遠景智能上海中國，上海遠景智能無錫中國，無錫遠景智能東京日本，東京遠景智能香港中國，香港685GW280百萬800+45連接物聯終端 服務全球客戶管理資產覆蓋區域28數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎在電源側，智慧新能源通過監控、分析、預測、優化和交易等應用，幫助

83、客戶優化資產管理，提升投資收益。在負荷側，通過面向智慧樓宇、產業園、港口、交通、零售等多個場景，提供城市基礎設施能碳管理解決方案和應用，助力政府和企業提高資產效率、能源效率、系統效率，實現節能降耗和低碳轉型。在電網側，打造綜合智慧運營方案和電碳耦合管理方案，通過智慧虛擬電廠、智慧源網荷儲一體化調度、智慧運營中心、電碳一張圖等應用，進行實時電網分析和全局優化，動態碳跟蹤與計算，提高電網安全運行水平和清潔能源消納，賦能電網創新?；谏舷掠文芴脊芾砗唾Y產管理優勢，推出端到端碳管理解決方案和綠色金融產品和服務，助力全球零碳轉型。EnOSTM云平臺作為技術底座為 EnOSTM 行業應用提供設備接入管理、

84、數據管理與分析能力。EnOSTM邊平臺作為 EnOSTM 云平臺的數據攝取前端，支持數千種設備和系統到 EnOSTM 云平臺的快速連接，通過集成和繼承傳統OT技術實現與 EnOSTM云平臺的深度協同，并提供設備管理、設備控制和邊緣計算等功能，進而將 EnOSTM 云平臺的智能擴展到邊緣。EnOSTM的開源設計致力于避免廠商綁定，支持私有云、公共云和混合云部署，并提供從邊緣到云端的高度適配性和靈活性。EnOSTM提供預構建的低碳與數字化應用，以及全套完整的設備接入和管理、應用使能和分析功能，重點關注能源、公用事業、制造業及運輸業等資產密集型行業?；贓nOSTM云平臺和邊平臺之上構建的EnOST

85、M行業產品應用，融合了大數據、云計算、人工智能等前沿數字化技術，實現對新型電力系統中源、儲、網、荷、碳等全產業鏈資產的實時、智能管理與優化。圖 14：遠景智能EnOSTM行業矩陣來源：遠景智能Proprietary and Confidential我們的業務?綠色金融和碳管理新能源風?光?氫儲能?電網?能源協同儲能?電網?虛擬電廠城市基礎設施樓宇?港口?充電?工業碳盤查碳減排碳抵消碳認證資產管理優化交易監控預測高級分析?云平臺?邊平臺共享開發組件物聯接入平臺邊端平臺站端功能?協同控制?行業產品應用29數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎圖 15

86、：遠景智能EnOSTM以“通用組件”設計高效融合IT-OT-ET技術來源：遠景智能EnOSTM 以“通用組件”設計高效融合 IT-OT-ET 技術遠景智能基于云計算、物聯網、大數據和人工智能技術為企業和城市的綠色低碳轉型提供開放、可組合、可擴展的數字基礎設施。我們融合信息技術（IT）、運營技術（OT）和能源技術（ET）將業務場景抽象為可配的“通用組件”，從而更高效更低成本的為客戶及合作伙伴提供智慧新能源、智慧儲能、智慧港口、智慧樓宇等數字化解決方案?；陂_源組件及平臺化架構的 EnOSTM 套件，其設計之初就嵌入了開放性和可擴展性，為身處零碳旅程不同階段的企業提供靈活的解決方案，并隨著轉型的加

87、深共同成長。低碳運營單元的關鍵元素：風、光、儲能、傳統電源、設備、建筑物、電動汽車等數以萬計的不同設備和系統的連接繁瑣且耗時，EnOSTM 通過豐富的協議適配器和行業設備模型庫屏蔽設備、系統與協議的差異化，簡化接入流程、縮短連接實施時間。低碳化解決方案需要跨運營單元，跨地理區域的監控和管理。EnOSTM 憑借長年積累的領域知識，充分將業務與技術相融合，提供了管理跨領域跨組織的一體化解決方案，協同優化企業所有資產、能源、碳排放和系統運營，進而有效實現整體效率提升和碳排放的降低。監控和報表僅僅是開始，綠色低碳轉型是持續性旅程，EnOSTM 基于云原生架構和可配的“通用組件”為企業提供易于擴展、便于

88、組合和集成新應用與解決方案的能力，賦能提高能源效率，助力減碳降排，打造面向未來可持續增長的方案。具備業務語義的數據配置與組合“通用組件”形成的解決方案行業模板“EnOSTM 通用組件”設計理念EnOSTM 為數字化低碳轉型帶來的3大價值適配海量異構設備與系統的連接123賦能 IT-OT-ET 交叉領域的方案構建為持續性的零碳旅程提供可擴展的底座30數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎3.3 基于智能物聯的新型電力系統關鍵應用3.3.1 智慧新能源“新集控，新協同”面向新型電力系統的產銷一體運營中心受電力市場化交易和新能源消納政策變化等影響，新能

89、源發電企業面臨較大的經營壓力，“多發電等于多賺錢”的生產運營模式已不再適合當下的新環境。在此背景下，遠景打造新一代集控中心，助力發電企業集控中心由單一生產運行管控向生產與市場風險協同管控轉變。新一代集控中心將升級為兼顧生產與交易的產銷一體運營中心，助力企業降本增效。遠景智慧新能源解決方案，涵蓋全面資產監控、運營績效管理、基于大數據和人工智能算法的設備健康度分析、基于高精度數值氣象預報的風光功率預測、基于多維模型的智能交易等功能，實現面向未來的一站式能源管理，提供可按需配置組合、便于多源系統協同、賦能電力生產與交易高效連接的應用套件。該方案通過AI賦能時間維度和空間維度等多維預測和數據分析，實現

90、源網荷儲、多能互補的協同優化?？v向覆蓋集團、區域、場站三級管控體系，實現集團化管理的縱向協同，提高管理效率。橫向拉通電力生產和電力交易多個環節，通過風光儲設備與物聯網技術的融合，有效支撐儲能參與現貨與輔助服務等市場，基于電價預測確定儲能充放電策略，基于儲能靈活性、風光儲協同控制技術，支撐產銷一體控制閉環，實現收益最大化。圖 16：EnOSTM新能源解決方案來源：遠景智能Proprietary and Confidential新能源面向未來的一站式能源管理，分布式能源網絡，提供可按需配置組合的，便于多源系統協同的，賦能電力生產與交易高效連接的應用套件遠景新能源管理套件?監控分析預測優化精準的實時

91、監控，報表可視化分析基于大數據和人工智能的分析服務基于人工智能的功率預測，負荷預測，天氣預測等服務提升效率和彈性的實時調優交易交易信息聚合，交易策略優化31數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎 核心能力和價值1.直面數據源永遠不可能穩定、原始數據不可能全部準確的挑戰，確保最終用戶數據可用遠景智能基于300GW新能源數據治理實踐，打造“新集控”數據方案，以應對數據缺失、死值、越限等質量挑戰。一采多發，縮短數據鏈路，減少出錯概率及數據問題排查成本；云邊協同，從數據采集、傳輸、加工、存儲、使用的各環節綜合設計，提升數據鏈路抗干擾性和容錯性；數據質量自

92、監測技術，幫助企業低成本實現數據質量閉環控制，促成可負擔的長效數據治理。2.革新生產運行模式，“產銷一體”最大化發電收益遠景智能打造產銷一體新集控，以應對電力交易市場變革、生產運行模式革新、運營管理精細化等挑戰。產銷一體新集控不僅實現設備健康度預警與長停預測、設備級功率預測等生產集控功能，更是通過多時間維度價格預測輔助交易策略制定，根據價格信號調整儲能設備出力實現協同控制，結合市場收益安排生產檢修計劃實現智能排程，最終助力客戶發電收益最大化。3.無人值守，實現場站生產業務智慧化升級遠景智能提供無人值守風電場、無人值守光伏電站解決方案，助力新能源發電企業實現場站端生產業務的智慧化升級和運維模式變

93、革。無人值守解決方案助力檢維修模式從現場檢修班轉變為區域維檢中心，從人工巡檢轉變為設備自動巡檢，從人工安全管理到人工智能識別安全隱患，從定期運維到預防性運維，在保障生產安全、提高運行效率的同時，降低運營成本、減少收入損失。3.3.2 智慧儲能“保安全、能構網、懂交易”面向新型電力系統的儲能軟件解決方案針對行業內的關鍵困難與挑戰，遠景始終相信將儲能設備管理與先進數字化智能化技術進行融合是實現安全、可靠、經濟性的關鍵突破口。遠景智慧儲能解決方案專注于能源存儲的根本問題，通過創新的軟件應用響應全球能源存儲不斷變化的業務需求，推出覆蓋全業務場景下的儲能產品系列。圖 17：EnOSTM儲能解決方案來源：

94、遠景智能Proprietary and Confidential儲能儲能領域全價值鏈專家，提供從設備端，到站端，再到云端?一體化智能解決方案，最大化資產增益，確保安全生產場站級儲能系統儲能單元智能微電網符合多國電網規范風光儲協同電網輔助服務?監控，分析，預測，優化，交易一體化完整解決方案?提高運維效率?最大化資產收益?多能互補?協同優化?釋放資產靈活性，收益疊加資產集控電芯數據上送單元能源管理輔助設備控制設備端海量數據采集，精準模塊管理云端全景資產管理增益站端源網荷儲高效協同32數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎借助遠景從電芯制造、PCS自研

95、，系統集成到智能物聯軟件的全棧實踐經驗，遠景智慧儲能解決方案提供針對儲能資產從監視、分析、管理、控制與交易全生命周期的數字化資產解決方案，涵蓋電源側儲能、電網測儲能與用戶側儲能全應用場景。打通儲能監控和電力交易，通過數字化賦能，結合端到端設備管理經驗，實現儲能+新能源跨資產協同，儲能+交易跨業務協同，滿足新型電力系統與電力市場背景下儲能智能管控需要。該方案支持按照客戶需要的靈活部署，可在公用云、專有云、混合云及IDC獨立部署，和底層硬件資源及IaaS充分解耦，適配不同場景的部署方案。通過設備模型的沉淀，提供儲能便利接入，支持200種以上通用的設備接入協議。所有設備模型對客戶完全透明，確保企業理

96、解并擁有數據的所有權利。核心能力和價值1.運行透明、健康預警，確保儲能系統安全可靠運行運行安全透明：遠景智慧儲能解決方案通過電芯錄波技術集中收集關鍵參數，實現實時透明監控，有效降低通信難度，提升用戶對電芯級儲能系統運行狀態和安全狀態的感知能力。安全與健康度預警：兼容不同廠商的消防配置與熱管理系統，建立全生命周期主動預警系統，及時發現并解決潛在安全隱患，極大提高儲能系統的安全與健康水平?？冃е笜送该鳎夯趪覙藴逝cIEC標準，構建儲能指標體系，從運行、能效、健康與可靠性四個維度出發，實現績效透明，有效降低事故風險，提高系統穩定性，推動儲能運行管理活動向低成本、高效率方向發展。2.閉環控制、實時響

97、應，最大化滿足電網調度要求支持有功&無功控制：與電網調度系統通信，接收并執行調度指令；同時直接與儲能單元高速通信，綜合運行數據制定控制策略。該方案能夠給各儲能單元下發有功、無功控制指令，通過閉環控制使儲能電站輸出功率貼合調度目標值，并滿足最大輸出功率及功率變化率的要求。支持一次調頻&慣量響應：通過并網監測裝置實時監測電網關鍵參數，結合儲能單元的實時狀態，進行邏輯運算和控制，實現一次調頻/慣量響應。3.智能分析、優化策略，持續提升儲能度電收益儲能收益提升：圍繞儲能低充高放的電能量收益，遠景在交易端基于實時價格預測，確定儲能充放時段，給出充放命令曲線，確保儲能抓取到當日最佳價差，并結合歷史真實數據

98、分析預測置信度，結合場站實際情況提升充放策略算法，持續提升儲能度電收益。儲能收益透明：遠景支持在每個交易日結束后，按照通用收益測算規則測算儲能收益，幫助資產所有者更及時了解收益情況，掌握收益趨勢，優化組合交易策略。3.3.3 智慧電網“源網荷儲數據圖融合，分析優化應用圖計算”面向新型電力系統的電網一張圖高速引擎雙碳目標和新型電力系統建設背景下，大規模新能源并網、復雜多變產銷形式和多元異構新型主體不斷涌現，對電網接入承載力帶來巨大挑戰。遠景智能打造電網側綜合智慧運營解決方案及電碳耦合管理方案，幫助電網企業充分實現各類業務模型和時空數據的統一管理，充分發揮各類主體的降碳綜合效益，賦能電網創新。遠景

99、智慧電網解決方案，充分融合“云大物移智鏈圖”等先進IT技術，通過全網統一數據圖建模實現電網深度造影，通過電力圖計算引擎實現智慧電碳耦合優化方案，開展智慧綜合能源、智慧虛擬電廠、智慧源網荷儲優化調度、智慧運營管理、高顆粒度碳排放監測等應用服務。該方案通過電網時空圖建模與電碳關聯分析，利用多時空碳流分布情況實現對電碳資源的精準定量分析與預測，推進電-碳耦合協同友好互動，實現源網荷儲的統一建模、全局監視、分析優化和市場決策，支撐電力電量平衡、參與電網調頻調峰、促進新能源消納、保證持續可靠供電，助力開展綠色電能替代及實現能碳雙控目標，破解新型電力系統安全經濟高效運行的關鍵技術瓶頸，推動實現新型電力系統

100、的全面可觀、精確可測、高度可控、智慧可用。33數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎 核心能力和價值1.實現源網荷儲碳全景統一圖建模，實現電碳數據引擎基于源網荷儲全景模型構建技術，將新型電力系統中源、網、儲、荷數以千萬計的各個環節、各個要素、各個主體進行聯合建模，全面提升多類業務統一建模能力，實現各類數據的廣泛接入與有機融合、屬地電力碳強度精準計算、市場電力碳強度量化分析、電碳耦合關聯分析、電碳數據全景展示，最終建立起一套基于圖計算的多時空電力碳強度因子計算及電碳耦合分析計算系統，支撐電碳全息計量、綠電交易傳導、碳流校核分析、電碳全景展示等工作開

101、展，進而成為支撐企業實現雙碳愿景和數字化轉型的數據引擎。2.研發電碳協同和綠電追蹤關鍵技術，提供碳中和路徑規劃基于圖計算的區域電網電碳協同與綠電追蹤技術，實現電力碳強度精細化計算、碳跡追溯溯源、綠證可交付性校核，發揮區域電網凈零碳的綠電綜合效益與零碳價值；實現能碳核算、能效分析、能碳管理、綠證交易等服務，為企業提供碳中和路徑規劃；基于用戶負荷特性分析實現電力知識圖譜畫像，促進分布式和儲能等靈活性資源充分利用；基于圖計算的圖節點并行與圖分層并行計算特征，實現電網一張圖全景狀態評估、全態安全分析、全息靈活性資源評估。圖 18：EnOSTM智慧電網解決方案來源：遠景智能Proprietary and

102、 Confidential電網遠景的智慧電網產品提供電網側綜合智慧運管解決方案以及電碳耦合管理方案，賦能電網創新電電網網深深度度造造影影?電網規劃建設、調度運行、生產運維、市場營銷一張網數據建模，實現橫向業務高度協同的統一業務中臺，賦能電網創新應用。云計算人工智能區塊鏈移動技術物聯網大數據智慧綜合能源應用智慧虛擬電廠應用智慧源網荷儲優化調度智慧運營管理中心全國碳排放監測服務34數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎3.構建電力碳排放核算與綠電認證方法學體系，實現價值閉環以分時分區電力碳強度作為衡量電碳耦合關系和電能環境屬性的定量指標，實現精益化電

103、碳計量分析，提升電碳協同管理效率；研發企業參與多元市場協同運營及綠電交易關鍵技術，提供聚合商電碳強度計算、節點電價預測、資源靈活性分析、多元市場交易優化、信息披露發布等功能，為客戶提供便捷的綠證購買、核銷和追蹤服務；充分利用圖計算“存算一體”超高速實時計算的優勢，構建以“電碳一張圖”為核心的電網電力碳排放核算與綠電認證方法學體系，助力實現源網荷儲碳全鏈條的價值閉環。4.研發“電碳一張圖”的源網荷儲調度優化分析軟件系統，提升能源效能 構建基于“電碳一張圖”的源網荷儲分層分級調度優化分析軟件系統，實現各類模型數據統一匯聚和信息高度共享，實現能量流、碳流、信息流、業務流融合，系統全面增強電碳計量的精

104、益化分析能力，全面提高源網荷儲協同管理效率，充分挖掘靈活資源的調節作用，使源網荷儲高效互動參與電力運行與市場體系，助力落實電源、負荷、儲能、虛擬電廠等參與電力電量平衡，高效利用各種可調資源保證供電，降低電網投資成本和提高迎峰穩定性，實現對示范區域源網荷儲一體化協同優化，實現電網新能源消納能力提升至少2%，提升政府、企業和電力部門精益化數字化管理能力和能源效能。3.3.4 智慧園區“源網荷儲多維智能互動”系統級安全柔性控制下能源資產經濟效益最優隨著新能源發電占比不斷攀升，一方面新能源消納問題日益凸顯，另一方面電網的調頻調峰壓力日趨嚴峻，對電力系統的穩定性友好性提出了新的挑戰?！霸淳W荷儲”一體化模

105、式作為構建新型電力系統的關鍵要素，不僅實現了電網調控由“源隨荷動”向“源荷互動”的深刻轉變，也為電力系統的高效穩定運行和能源資源的綜合利用提供了有力支撐。圖 19:EnOSTM智慧園區解決方案來源：遠景智能Proprietary and Confidential工廠園區覆蓋多元場景的能源和零碳管理操作系統和應用，解決工廠和園區源網荷儲管理需求，提高系統效率，增加資產收益源儲網荷新能源資產集控高精度功率預測風光儲協同能量管理儲能電站監控?電池管理與能量管理儲能運行策略高級分析基于規則的微網控制基于數據的控制優化電力交易和虛擬電廠支持能源管理與碳管理設施設備管理多能互補協同優化遠景源儲網荷多元場景

106、的應用?35數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎遠景智慧園區解決方案覆蓋工廠和園區源網荷儲的多元場景和管理需求，將以高精度預測服務、多目標及多時間尺度優化策略服務為核心的微網協同調度系統與生產管理/先進控制系統緊密協同，打通微網協同調度全鏈路，提供基于云邊一體的覆蓋源網荷儲基礎數據接入與高階應用的產品套件。該方案充分結合內外部數據等，利用機器學習和深度學習算法，實現功率預測、園區負荷預測、聚合負荷預測等空間維度預測和超短期、短期、中長期預測等時間維度的預測能力，不斷算法調優，“先知先覺”對運行能力了如指掌。通過多目標、多時間尺度優化策略服務達到

107、優化結果與優化性能的完美契合，通過云邊協同的控制閉環，實現經濟調度控制，助力系統整體降本增效。核心能力和價值1.云邊一體化管理能力，靈活的多層級、多時序調度優化閉環模式云邊協同的端到端管理，本地實現多能協同控制，云端實現算法優化與集中式管理。云邊功能鏈路一體化，實現數據監測、分析、優化、控制等功能閉環。云邊業務數據一體化，發電側、負荷側、電網側、儲能側的各類基礎設備和底層系統與整體調度模塊之間的集成和數據對接，提高全局策略的可靠度。通過云邊一體化控制，打破能源孤島，協同系統運行，實現能源資產綜合運營，提升資產可靠性。2.“智能引擎”支撐業務精準操作，結果與性能完美契合的聚合優化算法基于源、網、

108、荷、儲各類設備的運行特性與邊界條件，構建包括中長期優化調度和實時優化調度的微電網經濟調度雙層優化模型，且根據實時預測誤差實時修正。聚合優化算法綜合考慮成本最優、綠電用量最優、系統可靠性與穩定性最優、發電機組壽命與安全性最優等多目標情況下的協同優化，涵蓋高精度、高復雜度的云端算法和快速響應的邊緣端算法，算法架構覆蓋全時間維度優化，實現優化算法與控制功能的結合與云邊一體化。通過算法優化與實時調度，保障園區穩定高效運行，提高零碳園區產能，降低棄風棄光率。3.關鍵參數的預測能力，不斷訓練和學習，精度逐漸逼真利用大數據模型和全球領先的氣象大數據平臺，使得系統具有精準的參數統計和預測能力，實現天氣、發電功

109、率、負荷能力的精準預測。利用機器學習、深度學習等先進AI算法，構建更準確的時域特征、頻域特征、交叉特征、深度網絡負荷特征，持續自主學習與演進，不斷提升預測精度。在已有實踐中，新型能源系統可根據風光發電功率預測和負荷特性信息計算儲能的充放電計劃、風光的削減計劃以及整體的風光儲聚合出力曲線。3.3.5 碳管理“管得全，算得準，查得細”碳核算、減排、抵消、認證及報告全覆蓋遠景打造業界首個企業級一站式能碳管理SaaS系統，利用智能物聯、區塊鏈和大數據技術幫助企業、園區和城市一站式、端到端、降本提效地實現碳管理與碳中和，提供包括從碳盤查、碳減排跟蹤，到實現碳抵消、核查認證報告在內的端到端數字化手段，實現

110、組織、產品及供應鏈碳管理的革新。遠景碳管理系統重新定義設備與人之間的相互關系，利用IOT技術讓設備碳排數據實現自我管理，做到碳排數據精準自動統計，碳數據實時上報，端到端高效管理。全面覆蓋企業組織碳管理、產品碳管理、供應鏈碳管理等多層次多類型需求，幫助客戶全面碳管理。利用大數據分析為企業提出優化建議，幫助企業建立科學的長期目標，實現有經濟性的零碳閉環舉措。該系統集成企業的運營、環境、投資以及活動數據，為各個組織提供可信單一的碳數據源。結合了物理與數字領域的先進技術，協助企業更嚴謹、專業地進行減排，滿足國際溫室氣體排放信息披露和合規性需求，使碳減排之旅更加輕松，減排目標更易達成。通過國際權威機構必

111、維集團的核查認證。36數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統|秉軸持鈞智能物聯夯實電力系統數智化底層基礎圖 20：EnOSTM碳管理系統來源：遠景智能 核心能力和價值1.AIoT助力數據無縫獲取，提高數據質量和碳計算效率由于不同的數據庫和系統涉及到不同的碳排放資產，分類和整合來自多個業務部門和資產的數據工作量巨大。AIoT技術的集成可實現實時活動水平數據和來自各種系統的資產庫存數據的無縫獲取，為組織提供有效地整合、收集、轉化數據為報告的能力，以便進行準確的排放監測、測量和預測，減少圍繞數據收集的總體工作，提高數據質量和報告的分辨率，優化排放預測。2.近實時綠證驗證，與碳中和市場渠道無縫對接

112、支持近乎實時地驗證綠證，并提供碳中和市場對接渠道。為企業提供了一個全球中和池，提高了交易和碳排放計劃的可實現性，并幫助企業管理綠證和碳證的庫存，進行數字化核銷，做到可審核可追溯。3.與國際認證機構合作，加速企業碳核查提供認證機構普遍認可的庫存報告和庫存清冊格式的報告，與多家國際知名認證機構合作，幫助企業快速通過機構核查，并持續推動和支持核查機構進行線上數字化核查。與多家國內國際權威機構建立長期合作，也是全球環境信息研究中心 CDP 金牌解決方案提供商和中國唯一全球碳減排合作伙伴。4.先行先試，助力“碳達峰、碳中和”目標實現率先推動打造以零碳產業園建設規范地方標準為基礎的零碳產業園標準體系，實現

113、了從零碳標準缺失到全球首個零碳園區標準體系初步形成的全面飛躍；與中國節能協會聯合發起、且提供零碳技術支持，目前國內最權威、影響力最大的零碳工廠認證流程；國家雙碳標準制定戰略合作伙伴；作為技術專委會主任單位推動建立中國電池行業環境產品聲明（EPD）平臺；聯合中國機電進出口商會合作打造“光伏產品碳足跡公共服務平臺”。Proprietary and Confidential碳管理系系統統遵遵循循MAOC方方法法論論，實實時時監監控控和和核核算算能能耗耗和和碳碳排排放放、追追蹤蹤減減排排項項目目效效果果，同同時時提提供供環環境境權權益益采采購購服服務務，最最終終結結合合專專業業機機構構快快速速實實現現

114、核核查查和和披披露露碳排放核算模型遠景智能方舟碳管理系統碳盤查?碳減排?碳抵消?供應鏈碳管理（范圍三?認證?報告?組織碳管理（范圍一、二?產品碳管理智能設備和表計蒸汽表水表燃氣表電表與企業各類系統實現數據對接能源管理系統差旅系統：打車軟件、訂票軟件?供應鏈系統：?、?生產系統：?采用?技術實現實時追蹤數據支撐的減排路徑和策略分析全面的標準和因子庫綠電綠證碳信用市場?行業應用組件37數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統 結語與展望隨著數字化技術的不斷進步，新型電力系統的發展正帶來前所未有的機遇。數字化不僅是數字技術的革新，更是推動電力行業實現綠色、高效、智能發展的核心驅動力。在這一轉型過程

115、中，IT-OT-ET（信息技術、運營技術、能源技術）融合在電力系統中扮演著至關重要的角色，它是推動電力系統向數字化、智能化轉型的關鍵力量。這種融合不僅涉及到技術層面的深度合作，還涉及到管理、運營和戰略等多個層面的協同發展。IT-OT-ET融合通過整合信息技術（IT）的數據處理能力和運營技術（OT）的實時控制能力，以及能源技術（ET）的專業領域知識，可以大幅提升電力系統的運行效率和靈活性。這種融合使得電力系統能夠更好地應對新能源的波動性和不確定性，通過更精準的功率預測和負荷預測，優化運行調度策略，實現新能源利用效率的提升和資源的高效配置。同時，電力系統可以利用大數據、人工智能等技術對海量數據進行

116、分析，為電力系統的規劃、運行和維護提供數據驅動的決策支持，提高電力系統的響應速度和決策質量，降低運營風險。數字標準的建立將成為電力數字化的基石。統一的數據模型和通信協議將使得不同設備和系統之間的互聯互通成為可能，為電力系統的智能化和自動化奠定基礎。通過標準化的推進，電力設備將能夠更加高效地集成和協同工作，從而提高整體的運行效率和可靠性。數字安全是電力數字化不可或缺的一環。隨著電力系統數字化進程的加快，數據安全和隱私保護變得尤為重要。需要通過先進的加密技術和網絡安全措施來確保數據在采集、傳輸、存儲和處理過程中的安全性，防止數據泄露和非法訪問，確保電力系統的穩定運行。數字人才的培養是實現電力數字化

117、的關鍵。需要培養和引進一批既懂電力系統又懂數字化技術的復合型人才。這些人才將成為推動電力行業數字化轉型的重要力量，通過他們的創新和實踐，電力系統將能夠更好地適應數字化時代的發展需求。數字生態的構建將為電力數字化提供廣闊的舞臺。通過構建開放、合作、共贏的數字生態，促進不同參與者之間的資源共享和價值共創。在這個生態中，電力公司、設備制造商、服務提供商和終端用戶等各方相互協作，共同推動電力系統的數字化進程，實現能源的高效利用和優化配置。38數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統 作者遠景智能德勤中國趙楚泓遠景智能全球副總裁 王曉云遠景智能戰略客戶部總監 王琬 遠景智能解決方案高級經理 張杰 德勤

118、中國電力、公共設施及可再生資源行業主管合伙人 屈倩如 德勤研究 總監 徐欣馨德勤研究 助理經理 39數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統 以“為人類的可持續未來解決挑戰”為使命，遠景科技集團是一家全球領先的綠色科技企業。遠景科技集團通過技術創新讓風電和儲能成為“新煤炭”，電池和氫燃料成為“新石油”，智能物聯網成為“新電網”，零碳產業園成為“新基建”，培育“新工業”體系，致力成為全球企業、政府與機構的“零碳技術伙伴”，推動全球綠色能源轉型。遠景智能是遠景科技集團旗下全球領先的零碳和AIoT技術公司，致力成為企業和政府的零碳技術伙伴。公司擁有世界一流的AIoT技術，面向可再生能源、儲能與電池

119、、智慧零碳平臺、智慧零售與樓宇、智慧港口與交通等場景打造智能產品和解決方案，助力世界各地政府和公司實現數字化與低碳化轉型。EnOS 是遠景智能自主研發的智能物聯操作系統，在全球連接和管理超過2.8億臺智能設備和 685GW的能源資產。遠景智能的客戶和合作伙伴覆蓋全球各個領域。公司在中國、新加坡、法國、日本、德國、挪威、荷蘭、馬來西亞、英國和美國擁有1000多名員工和 16個辦事處。遠景智能40數字驅動、智慧引領：邁向未來的新型電力系統 德勤辦事處地址合肥安徽省合肥市蜀山區潛山路111號華潤大廈A座1506單元郵政編碼：230022電話：+86 551 6585 5927傳真：+86 551 6

120、585 5687香港香港金鐘道88號太古廣場一座35樓電話：+852 2852 1600傳真：+852 2541 1911濟南濟南市市中區二環南路6636號中海廣場28層2802-2804單元郵政編碼：250000電話：+86 531 8973 5800傳真：+86 531 8973 5811澳門澳門殷皇子大馬路43-53A號澳門廣場19樓H-L座電話：+853 2871 2998傳真：+853 2871 3033南昌南昌市紅谷灘區綠茵路129號聯發廣場寫字樓41層08-09室郵政編碼：330038電話：+86 791 8387 1177傳真：+86 791 8381 8800南京南京市建鄴區

121、江東中路347號國金中心辦公樓一期40層郵政編碼：210019電話：+86 25 5790 8880傳真：+86 25 8691 8776寧波寧波市海曙區和義路168號萬豪中心1702室郵政編碼:315000電話：+86 574 8768 3928傳真：+86 574 8707 4131青島山東省青島市嶗山區香港東路195號上實中心9號樓1006-1008室郵政編碼：266061電話：+86 532 8896 1938上海上海市延安東路222號外灘中心30樓郵政編碼：200002電話：+86 21 6141 8888傳真：+86 21 6335 0003沈陽沈陽市沈河區青年大街1-1號沈陽市府

122、恒隆廣場辦公樓1座3605-3606單元郵政編碼：110063電話：+86 24 6785 4068傳真：+86 24 6785 4067深圳深圳市深南東路5001號華潤大廈9樓郵政編碼：518010電話：+86 755 8246 3255傳真：+86 755 8246 3186蘇州蘇州市工業園區蘇繡路58號 蘇州中心廣場58幢A座24層郵政編碼：215021電話:+86 512 6289 1238傳真:+86 512 6762 3338/3318天津天津市和平區南京路183號天津世紀都會商廈45層郵政編碼：300051電話：+86 22 2320 6688傳真：+86 22 8312 609

123、9武漢武漢市江漢區建設大道568號新世界國貿大廈49層01室郵政編碼：430000電話：+86 27 8538 2222傳真：+86 27 8526 7032廈門廈門市思明區鷺江道8號國際銀行大廈26樓E單元郵政編碼：361001電話：+86 592 2107 298傳真：+86 592 2107 259西安西安市高新區唐延路11號西安國壽金融中心3003單元郵政編碼：710075電話：+86 29 8114 0201傳真：+86 29 8114 0205鄭州鄭州市金水東路51號楷林中心8座5A10 郵政編碼：450018電話：+86 371 8897 3700傳真：+86 371 8897

124、3710北京北京市朝陽區針織路23號樓國壽金融中心12層郵政編碼：100026電話：+86 10 8520 7788傳真：+86 10 6508 8781長沙長沙市開福區芙蓉中路一段109號華創國際廣場2號棟1317單元郵政編碼：410008電話：+86 731 8522 8790成都成都市高新區交子大道365號中海國際中心F座17層郵政編碼：610041電話：+86 28 6789 8188傳真：+86 28 6317 3500重慶重慶市渝中區瑞天路10號企業天地8號德勤大樓30層郵政編碼：400043電話：+86 23 8823 1888傳真：+86 23 8857 0978大連大連市中山

125、路147號申貿大廈15樓郵政編碼：116011電話：+86 411 8371 2888傳真：+86 411 8360 3297廣州廣州市珠江東路28號越秀金融大廈26樓郵政編碼：510623電話：+86 20 8396 9228傳真：+86 20 3888 0121?？诤Ｄ鲜『？谑忻捞m區國興大道3號互聯網金融大廈B棟1202單元郵政編碼：570100電話：+86 898 6866 6982杭州杭州市上城區飛云江路9號贊成中心東樓1206室郵政編碼：310008電話：+86 571 8972 7688傳真：+86 571 8779 7915哈爾濱哈爾濱市南崗區長江路368號開發區管理大廈1618

126、室郵政編碼：150090電話：+86 451 8586 0060傳真：+86 451 8586 0056關于德勤德勤中國是一家立足本土、連接全球的綜合性專業服務機構，由德勤中國的合伙人共同擁有，始終服務于中國改革開放和經濟建設的前沿。我們的辦公室遍布中國31個城市，現有超過2萬名專業人才，向客戶提供審計、稅務、咨詢等全球領先的一站式專業服務。我們誠信為本，堅守質量，勇于創新，以卓越的專業能力、豐富的行業洞察和智慧的技術解決方案，助力各行各業的客戶與合作伙伴把握機遇，應對挑戰，實現世界一流的高質量發展目標。德勤品牌始于1845年，其中文名稱“德勤”于1978年起用，寓意“敬德修業，業精于勤”。德

127、勤全球專業網絡的成員機構遍布150多個國家或地區，以“因我不同，成就不凡”為宗旨，為資本市場增強公眾信任，為客戶轉型升級賦能，為人才激活迎接未來的能力，為更繁榮的經濟、更公平的社會和可持續的世界開拓前行。Deloitte（“德勤”）泛指一家或多家德勤有限公司，以及其全球成員所網絡和它們的關聯機構（統稱為“德勤組織”）。德勤有限公司（又稱“德勤全球”）及其每一家成員所和它們的關聯機構均為具有獨立法律地位的法律實體，相互之間不因第三方而承擔任何責任或約束對方。德勤有限公司及其每一家成員所和它們的關聯機構僅對自身行為承擔責任，而對相互的行為不承擔任何法律責任。德勤有限公司并不向客戶提供服務。請參閱 by CoRe Creative Services.RITM1888203