北京大數據協會：2024年中國大數據企業排行榜大數據產業白皮書（53頁）.pdf

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1、中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 1 2022024 4 中國大數據中國大數據 企業企業排行排行榜榜 V V9 9.0.0 （大數據產業白皮書）（大數據產業白皮書）（2024 年 12 月）中國民營科技促進會大數據產業研究部 中國技術情報監督協會 北京大數據協會 山東省大數據協會 四川省大數據產業聯合會 深圳市大數據產業協會 河北雄安新區中科智庫教育發展研究中心 天津市河東區創新數據產業研究院 烏魯木齊高新區絲路數字經濟產業研究院 中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 2 版權聲明 2024 中國大數企業排行榜 V9.0 版 由中

2、國民營科技促進會大數據產業研究部、中國技術情報監督協會、北京大數據協會、北京應用統計學會、山東省大數據協會、四川省大數據產業聯合會、深圳市大數據產業協會、絲路數字經濟產業研究院、天津數據產業研究院和中科智庫教育發展研究中心等機構聯合編制，并在以上機構的官方平臺（網站、微信公眾號等）進行發布。上述公眾號及其運營主體享有與中國大數據企業排行榜有關的所有權利(包括但不限于著作權在內的知識產權)，受法律保護。任何單位、機構及個人均不得以自己的名義對外主張、行使上述權利。從排行榜中摘錄的內容及圖表必須附帶聲明，需標明公眾號“中國民營科技促進會大數據產業研究部”和“北京大數據協會首席數據官工委會”是發布者

3、，并標明資料來源于2024 中國大數據企業排行榜 V9.0 版。未經權利人的書面授權許可，任何單位、機構及個人對上述權利產生侵害的行為，權利人將依法追究其法律責任。本白皮書的發布屬于多個行業協會組織聯合發起的產業發展公益活動，專家組采用與企業背靠背的方式，不向企業提前收取申報材料，而是充分利用大數據資源對企業進行多維度數據分析和評價，以爭取做到盡可能公允。本評價不向企業收取任何費用。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 1 前前 言言 在當今世界，互聯網上的數據量每兩年翻一番，大數據浪潮成為信息技術與經濟社會融合發展的大趨勢。數據被譽為二十一世紀的鉆石礦，已成為國

4、家基礎性戰略資源和重要生產要素，引領技術流、物資流、資金流和人才流，正在對全球各個領域產生重大影響。全球已步入大數據時代，數據量增長迅猛。隨著計算機存儲能力的提升和復雜算法的發展，近年來的數據量成指數型增長。2024 年大數據時代全球數據流量爆發增長，預計全球年數據流量將達到數百艾字節級別。未來十年，全球數據存儲量還將增長十倍。數據的規模性、多樣性、高速性和價值性等特點愈發凸顯。例如，淘寶網近 10 億的會員每天產生的商品交易數據約 200TB，Facebook 約 32 億的用戶每天產生的日志數據超過 1000TB。數據類型繁多，不僅包括結構化數據，還包括非結構化數據和半結構化數據。處理大數

5、據的速度越來越快，要求具有時效性，因為信息價值存在的時間非常短，必須在極短的時間內從海量規模的大數據中提取有價值的信息。雖然大數據的價值密度與數據總量成反比，但通過強大的機器算法進行“價值提純”，能夠精確地理解數據背后所隱藏的現實意義。數據量的增長是由多種因素共同推動的。一方面，互聯網、物聯網、人工智能等技術的快速發展，使得全球創建和捕獲的數據量飛速增長。例如，由于隔離措施使得遠程辦公、在線教育等需求增長，導致全球對寬帶通信服務的需求猛增，同時基于短視頻、直播等內容消中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 2 費激增。另一方面，大數據技術的廣泛應用，涵蓋了數據采集、

6、存儲、處理、分析和可視化等方面，旨在從海量數據中提取有價值的信息。大數據應用已經滲透到各行各業，如金融、醫療、教育、物流等，為決策提供支持，優化業務流程。隨著大數據處理和分析需要實時或準實時的數據傳輸，對數據傳輸速度和穩定性提出了更高要求，進一步推動了數據流量的增長。為滿足大數據處理需求，數據中心建設規模不斷擴大，也促進了數據流量的提升。全球不同地區和國家對數據流量的貢獻也各不相同。北美地區作為全球互聯網和科技產業最為發達的地區之一，擁有眾多大型互聯網企業和數據中心，是全球數據流量的重要來源之一。亞太地區近年來經濟快速發展，互聯網和移動通信用戶數量激增，對數據流量的需求迅速增長，中國、印度、日

7、本等國家是該地區數據流量的主要貢獻者。歐洲地區擁有先進的通信基礎設施和成熟的數字經濟產業，對數據流量的貢獻也較為顯著，德國、英國、法國等國家是該地區數據流量的主要來源之一?？傊?，全球已步入大數據時代，數據量增長迅猛，對全球各個領域產生重大影響。未來，隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展，數據量還將繼續增長，為全球經濟社會發展帶來更多機遇和挑戰。大數據所能帶來的巨大商業價值，被認為可與 20 世紀計算機革命匹敵，正引領一場重大變革。世界各國政府和國際組織認識到其重要作用，將其作為奪取新一輪競爭制高點的機遇，積極推動相關技術研發與落實。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委

8、會 3 在金融領域，大數據可以幫助分析市場趨勢、評估風險、預測投資收益等。例如，在基金行業，通過對大量的交易數據、市場數據和宏觀經濟數據的分析，基金經理能夠做出更明智的投資決策。在醫療行業，利用大數據可以分析疾病的流行趨勢、優化醫療資源配置、提高醫療服務質量。通過對患者的病歷數據、醫療影像數據等的分析，能夠實現疾病的早期診斷和精準治療。在零售行業，大數據有助于精準營銷、庫存管理和優化供應鏈。商家可以根據消費者的購買歷史、瀏覽行為等數據，為消費者提供個性化的推薦和優惠，提高銷售額和客戶滿意度。企業大數據也具有重要價值。首先，大數據有助于企業實現精準營銷。通過對海量用戶數據的分析，企業能夠清晰地了

9、解消費者的偏好、行為習慣和需求，制定個性化的營銷策略和推薦產品，從而提高營銷效果和客戶滿意度。其次，大數據能夠優化企業的運營管理。在生產環節，通過對生產數據的實時監測和分析，企業可以及時發現生產過程中的問題，提前進行設備維護和故障預警，降低生產成本和提高生產效率。在供應鏈管理方面，大數據可以幫助企業準確預測市場需求，優化庫存管理，減少庫存積壓和缺貨情況的發生。再者，大數據有助于企業進行創新研發。企業可以收集市場上的產品反饋數據、競爭對手的產品信息以及行業的發展趨勢等數據，為新產品的研發提供方向和靈感。同時，在研發過程中，利用大數據進行模擬和測試，能夠縮短研發周期，降低研發風險。大數據在實際應用

10、中的價值還體現在對顧客群體細分、模擬實境、中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 4 提高投入回報率、數據存儲空間出租、管理客戶關系、個性化精準推薦等方面?！按髷祿笨梢詫︻櫩腿后w細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率?，F在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook、Tiktok

11、、微信和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。云計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。提高“大數據”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率?！按髷祿蹦芰姷牟块T可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把“大數據”成果和“大數據”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數據”創造商業價值。企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。此次中國大數據企業排行榜 V9.0 版的編制工作之中，得到了國內多個大數據行業、智庫、專家

12、、學者和企業家的共同支持。本次2024 中國大數據企業排行榜 V9.0 版以及2024 中國大數據產業地圖等相關內容由編制專家組成員提供理論與技術支持，并于 2024 年 12 月 14 日發布。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 5 一、一、2 202024 4 年全球及中國大數據行業市場規模趨勢年全球及中國大數據行業市場規模趨勢 1.1.1.1.全球大數據行業市場規模全球大數據行業市場規模 2024年市場規模預測全球大數據行業正經歷著前所未有的增長。2022年中國數據產量為8.1ZB，占全球數據總產量的10.5%，預計到2024年末，全球數據產量將增至10.

13、6ZB。這一增長趨勢反映了全球對大數據需求的激增，以及數字化轉型的加速推進。全球大數據技術市場規模預計將從2024年的3972.7億美元增長到2032年的11943.5億美元，預測期內復合年增長率為14.8%。在美國，大數據被視為新時代的石油，美國政府通過一系列政策和措施推進大數據產業的發展，使美國成為世界大數據產業的發祥地和產業中心。歐盟也不甘落后，通過數據法案旨在建立一個可以自由流動的歐洲單一數據市場，增強歐洲的數據主權和數據競爭力。這些政策的實施，為大數據行業的快速發展提供了良好的環境。全球大數據行業的增長趨勢分析：a)政策支持：政策支持：在全球范圍內，各國政府對大數據行業的支持力度不斷

14、加大。美國政府將大數據開發和應用作為國家戰略，出臺政策引導，政府部門資助推動大數據技術的研發與應用。歐盟通過 數據法案 促進生成數據的重復利用，提高行業通過聯網產品和關聯服務產生的數據的價值。b)技術創新：技術創新：大數據技術不斷演進，開源框架如Hadoop、Spark、Flink的廣泛應用，以及云計算、人工智能、機器學習、深中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 6 度學習等技術的深度融合，使大數據處理能力不斷增強。c)應用深化：應用深化：大數據應用不再局限于互聯網行業，已經深入到金融、醫療、教育、零售、制造業、城市管理等眾多領域，用于實現精準營銷、風險控制、決策

15、優化、資源調度、公共服務提升等目的。d)數據安全與隱私保護：數據安全與隱私保護：隨著大數據應用的深入，數據安全和隱私保護成為行業發展的重要保障。歐盟的通用數據保護條例（GDPR）為個人數據保護設立了嚴格的標準，而數據法案則專門針對非個人數據，與GDPR共同構成歐盟數據治理的兩大支柱。綜上所述，全球大數據行業市場規模的增長受到多方面因素的推動，包括政策支持、技術創新、應用深化以及數據安全與隱私保護的需求。預計未來幾年，這一增長趨勢將持續，大數據行業將成為推動全球經濟發展的關鍵力量。1.2.1.2.美國及歐盟美國及歐盟的的大數據行業大數據行業政策政策：美國大數據政策及其對市場的影響美國政府對大數據

16、的重視程度在全球范圍內處于領先地位。通過將大數據視為國家戰略資源，美國已經實施了一系列政策來推動其發展。這些政策不僅包括資金支持，還涵蓋了技術研發、數據開放和隱私保護等多個方面：a)資金支持與技術研發：資金支持與技術研發：美國政府通過國家科學基金會（NSF）中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 7 等機構，投資超過2億美元用于大數據相關工具和技術的開發。這種資金支持加速了大數據技術的研發，推動了相關領域的創新和突破。b)數據開放：數據開放：美國政府通過Data.gov平臺開放了大量的政府數據，這不僅促進了透明度，也為私營部門提供了豐富的數據資源，激發了新的商業機會

17、和創新。c)隱私保護：隱私保護：在大數據應用中，美國政府特別強調隱私保護的重要性。通過不斷完善相關法律法規，如消費者隱私權法案和電子通信隱私法，美國政府試圖在促進大數據應用和保護個人隱私之間找到平衡。這些政策的綜合效應使得美國在全球大數據市場中占據了領導地位，同時也為美國企業在全球競爭中提供了優勢。d)美國國際網絡空間和數字政策戰略：美國國際網絡空間和數字政策戰略：美國在大數據領域的發展策略體現了其對數字未來的重視。2024年5月，美國國務院發布了美國國際網絡空間和數字政策戰略：邁向創新、安全和尊重權利的數字未來，該戰略旨在通過數字團結（digital solidarity）的概念，促進一個開

18、放、包容、安全和具有韌性的數字生態系統的建立。這一戰略的核心在于三項指導原則和四個行動領域，包括基于國際法構建網絡空間的積極愿景、融合網絡安全與技術創新、以及在整個數字生態系統中利用外交工具等。這一戰略的實施，不僅加強了美國在全球大數據領域的影響力，也為全球大數據行業的合中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 8 作與發展提供了政策支持和方向指引。歐盟大數據政策及其對市場的影響歐盟在大數據政策方面也表現出了積極的態度，特別是在數據治理和數據主權方面。歐盟的政策旨在建立一個統一的數據市場，同時確保數據的安全和隱私保護。a)單一數據市場：單一數據市場：歐盟通過數據法案推

19、動建立單一數據市場，旨在促進數據的自由流動和創新。這不僅增強了歐盟內部的數據競爭力，也為歐盟在全球數據市場中爭取了更大的話語權。b)數據主權和競爭力：數據主權和競爭力：歐盟的政策強調數據主權，旨在保護歐盟企業和公民的數據不被外部勢力濫用。通過加強數據保護，歐盟提升了其在全球數據治理中的地位。c)隱私保護：隱私保護：與美國類似，歐盟也非常重視個人隱私保護。通用數據保護條例（GDPR）為個人數據保護設立了高標準，對全球數據治理產生了深遠影響。歐盟的政策對大數據行業的影響是多方面的。一方面，它促進了數據的自由流動和創新，另一方面，它也提高了數據安全和隱私保護的標準，為歐盟在全球大數據市場中贏得了信任

20、和尊重。這些政策的實施，使得歐盟在全球大數據行業中占據了重要地位，并為其成員國的經濟發展提供了支持。d)歐盟 數據法案 對全球大數據行業的影響歐盟 數據法案 對全球大數據行業的影響：歐盟的 數據法案對全球大數據行業產生了深遠的影響。該法案于2024年1月11日中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 9 正式生效，其目的是促進數據的公平訪問和使用，提高數據的價值，并為數據驅動的創新提供更加開放、競爭的市場環境。數據法案 通過明確數據訪問、共享和使用的規則，規定了獲取數據的主體和條件，為所有數據提供了更廣泛的規則框架。特別是，該法案對中小微企業提供了傾斜保護，通過建立灰

21、色名單和禁止合同慣例清單，增強了這些企業在數據共享談判中的議價能力。此外，數據法案還對被稱為“守門人”的大型數字平臺企業獲取用戶數據進行了嚴格限制，以維護數字市場的公平競爭。數據法案的實施，不僅在歐盟內部，也在全球范圍內對大數據行業產生了重要影響。它推動了數據的自由流動和創新，同時也提高了數據安全和隱私保護的標準。這一法案的外溢效應可能導致其他國家借鑒其立法模式，從而在全球范圍內形成類似法律法規，推動全球大數據行業向更加規范和健康的方向發展。綜上所述，美國和歐盟的政策對全球大數據行業的發展起到了關鍵的推動作用。美國的戰略強調了數字團結和國際合作，而歐盟的 數據法案則著重于數據的公平使用和保護。

22、這些政策的實施，不僅為大數據行業的發展提供了政策支持，也為全球數據治理提供了重要的參考和借鑒。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 10 1.3.1.3.云計算與人工智能技術在大數據中的應用云計算與人工智能技術在大數據中的應用 云計算和人工智能技術在大數據領域的應用正成為推動行業發展的關鍵力量。云計算提供了彈性的計算資源和存儲能力，使得處理和分析大數據變得更加高效和成本低廉。據中商產業研究院發布的報告，2022年中國云計算市場規模達到4550億元，預計到2024年末將增至8315億元。這一增長趨勢表明，云計算在大數據領域的應用正在不斷擴大。人工智能技術的發展，尤其

23、是機器學習和深度學習的進步，為大數據分析提供了強大的算法支持。通過AI技術，可以從海量數據中提取有價值的信息，實現精準預測和智能決策。例如，美國NASA利用大數據和AI技術提前預知天文奇觀，通過分析海量的天文數據，預測并發現新的天文現象。1.4.1.4.全球大數據行業的增長動因全球大數據行業的增長動因 全球大數據行業的快速增長主要得益于以下幾個方面的推動力：a)a)政策支持：政策支持：如前所述，美國和歐盟等地區通過政策支持大數據產業的發展，提供了資金、技術和法規等多方面的支持。美國將大數據視為國家戰略資源，通過NSF等機構投資推動大數據技術的研發與應用。歐盟通過數據法案促進數據的自由流動和創新

24、，增強數據主權和競爭力。b)技術創新：技術創新：大數據技術的進步，尤其是云計算、人工智能和機器學習的發展，為大數據處理提供了強大的技術支持。這中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 11 些技術的應用不僅提高了數據處理的效率，還增強了數據的分析和預測能力。c)應用深化：應用深化：大數據的應用已經從互聯網行業擴展到金融、醫療、教育等多個領域，成為推動行業創新和轉型的重要工具。這種應用的深化推動了大數據行業的市場需求和產業發展。d)數據安全與隱私保護：數據安全與隱私保護：隨著大數據應用的深入，數據安全和隱私保護成為行業發展的重要保障。歐盟的GDPR和美國的隱私保護法規為

25、大數據行業提供了規范，確保了數據的合法合規使用。1.5.1.5.大數據在各行業的應用實例大數據在各行業的應用實例 大數據技術的應用已經滲透到各行各業，成為推動行業創新和轉型的重要工具。a)a)金融行業：金融行業：大數據在金融行業的應用主要集中在風險管理、欺詐檢測和信貸評估等方面。例如，金融機構通過分析客戶的交易數據和行為模式，可以有效識別和預防欺詐行為，提高風險控制能力。b)醫療行業：醫療行業：在醫療領域，大數據技術被用于疾病預測、精準醫療和健康管理。通過分析患者的醫療記錄和基因數據，醫生可以為患者提供個性化的治療方案，提高治療效果。c)c)零售行業：零售行業：大數據幫助零售商更好地理解消費者

26、需求，優化中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 12 庫存管理和定價策略。例如，通過分析消費者的購買歷史和在線行為，零售商可以進行精準營銷，提高銷售額。d)制造業：制造業：大數據在制造業的應用包括供應鏈優化、生產效率提升和產品質量控制。通過分析設備數據和生產流程，制造商可以預測設備故障，減少停機時間，提高生產效率。e)e)政府治理：政府治理：大數據技術也被應用于政府治理和公共服務。例如，通過分析城市交通數據，政府可以優化交通規劃，緩解交通擁堵，提高城市管理效率。綜上所述，大數據技術在不同行業的應用展現了其巨大的潛力和價值。隨著技術的不斷進步和應用的深入，大數據將繼

27、續推動各行各業的創新發展。1.6.1.6.政策對市場規模的直接影響政策對市場規模的直接影響 美國和歐盟的政策對全球大數據行業的市場規模產生了直接影響：a)a)美國政策：美國政策：美國的政策通過資金支持和技術研發，加速了大數據技術的發展和應用，推動了市場規模的增長。據預測，全球大數據技術市場規模將從2024年的3972.7億美元增長到2032年的11943.5億美元，復合年增長率為14.8%。b)b)歐盟政策：歐盟政策：歐盟的數據法案通過建立單一數據市場，促進了數據的自由流動和創新，這不僅增強了歐盟內部的數據競爭力，也為全球大數據市場的發展提供了動力。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9

28、.0 首席數據官工委會 13 1.7.1.7.國際合作與競爭格局：國際合作與競爭格局：美國和歐盟的政策不僅影響了本國的大數據行業，也對全球合作與競爭格局產生了影響：a)a)國際合作：國際合作：美國通過美國國際網絡空間和數字政策戰略推動了國際合作，促進了一個開放、包容、安全和具有韌性的數字生態系統的建立。b)b)競爭格局：競爭格局：歐盟的數據法案在全球范圍內提高了數據安全和隱私保護的標準，這可能會促使其他國家借鑒其立法模式，從而在全球范圍內形成類似的法律法規，推動全球大數據行業向更加規范和健康的方向發展。綜上所述，全球大數據行業的市場規模增長受到多方面因素的影響，其中政策支持和技術進步是關鍵因素

29、。美國和歐盟的政策不僅推動了本國大數據行業的發展，也對全球大數據市場的競爭格局產生了深遠影響。隨著技術的不斷進步和應用的深入，大數據行業預計將繼續保持快速增長的勢頭。1.8.1.8.20242024 年年中國大數據中國大數據產業產業 在數字化時代背景下，大數據已成為推動經濟社會發展的關鍵生產要素。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 14 a)a)政策支持與市場規模政策支持與市場規模 中國大數據產業的發展得到了政府的高度重視和政策支持。自2014年大數據首次被寫入政府工作報告以來，國家層面出臺了一系列政策，旨在推動大數據產業的創新和發展，促進經濟社會數字化轉型。這

30、些政策不僅為大數據產業提供了明確的發展方向，也為數據資源的開放共享、數據安全保護等方面提供了政策保障。在政策的推動下，中國大數據市場規模實現了快速增長，預計2024年末市場規模將接近2.4萬億元。b)b)技術進步與產業應用技術進步與產業應用 技術進步是推動大數據產業發展的核心動力。隨著人工智能、云計算、5G等新一代信息技術的快速發展，大數據技術也在不斷創新和升級。這些技術的發展不僅提高了數據處理和分析的效率，也為大數據在各行業的應用提供了更多可能性。c)c)產業競爭格局與企業競爭力產業競爭格局與企業競爭力 中國大數據產業的競爭格局日益激烈，企業之間的競爭不僅體現在技術實力上，還體現在服務創新和

31、市場響應速度上。企業需要不斷投入研發，提升數據處理、分析、挖掘等方面的技術能力，以滿足不同行業、不同場景的應用需求。d)d)地方政策支持地方政策支持 地方政府也在積極推動大數據產業的發展。例如，貴州省作為中國國際大數據產業博覽會的舉辦地，積極構建大數據產中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 15 業發展的政策環境，推動大數據與實體經濟的深度融合。這不僅促進了當地經濟的發展，也為全國大數據產業的發展提供了示范。e)e)國際合作與競爭國際合作與競爭 中國在大數據領域的國際合作也在不斷加強。通過參與數字領域國際規則的制定，共建“數字絲綢之路”，以及強化數字領域國際合作統

32、籌協調能力，中國正構建開放共贏的數字領域國際合作新格局。f)f)市場規模預測市場規模預測 伴隨著數據產量的高速增長，國內大數據產業規模大幅提升，成為推動數字經濟發展的重要力量。2022年我國大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%。2023年中國大數據產業規模約為1.9萬億元，預計2024年末產業規模將增至2.4萬億元。g)g)產業結構分析產業結構分析 從產業結構來看，我國大數據硬件占據主導地位，占比40.5%。同時，大數據軟件和大數據服務的需求不斷提升，占比分別為25.7%、33.8%。未來，隨著技術的成熟與融合、以及數據應用和更多場景的落地，軟件收入占比將逐漸增加，而硬件收入占比逐漸

33、減少。硬件、服務、軟件三者的比例將逐漸趨近于各占三分之一的比例。h)h)應用場景分析應用場景分析 從行業應用來看，互聯網、政府、金融三大領域引領大數據中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 16 融合產業發展。其中占比最大的行業仍然是互聯網行業，占比達48.8%。以下對各類解決方案進行舉例：金融行業解決方案：金融行業解決方案：精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦。風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐。決策支持：利用決策樹技術進行抵押貸款管理，利用數據分析報告實施產業信貸風險控制。效率提升：利用金

34、融行業全局數據了解業務運營薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理速度。產品設計：利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計滿足客戶需求的金融產品。案例：招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉賬、微信評論等行為數據進行分析，每周給客戶發送針對性廣告信息，里面有顧客可能感興趣的產品和優惠信息。零售行業解決方案：零售行業解決方案：商品推薦：根據用戶的購買歷史、瀏覽行為、搜索記錄等數據，為用戶提供個性化的商品推薦。供應鏈管理：對銷售數據、庫存數據、供應商信息中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 17 等進行分析，優化供應鏈流程，實現精準的庫存管理、采購決

35、策和物流配送。門店運營管理：利用大數據分析門店的銷售數據、顧客流量、商品陳列等信息，優化門店的布局、商品陳列和人員配置。案例：淘寶數據魔方是淘寶平臺上的大數據應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此進行生產、庫存決策。醫療保健行業解決方案：醫療保健行業解決方案：疾病預測與預防：收集和分析大量的醫療數據，包括患者的病歷、癥狀、基因信息、生活習慣等，預測疾病的發生風險和流行趨勢。輔助診斷：醫生可以利用大數據分析技術，結合患者的臨床數據和醫學知識庫，輔助診斷疾病。醫療質量評估：對醫院的醫療數據進行分析，評估醫療質量和治療效果。案例

36、：通過分析人群的健康數據，預測某地區可能爆發的傳染病，提前進行疫苗接種和防控措施。交通物流行業解決方案：交通物流行業解決方案：物流配送優化：物流企業通過收集和分析物流過程中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 18 中的數據，優化物流配送方案。交通管理與規劃：交通管理部門利用大數據分析交通流量、交通事故、道路狀況等數據，優化交通信號燈控制、道路規劃和交通管理策略。案例：通過分析城市的交通流量數據，合理規劃道路建設和交通管制措施。制造業解決方案：制造業解決方案：生產過程優化：通過傳感器等設備收集生產線上的設備運行數據、工藝參數、產品質量數據等，利用大數據分析技術實時監

37、控生產過程。設備故障預測與維護：對設備的運行數據進行分析，預測設備的故障發生時間和部位，提前進行維護和保養。案例：汽車制造企業通過分析生產線上的數據，優化汽車組裝工藝，提高汽車的生產質量。能源行業解決方案：能源行業解決方案：智能電網管理：電力公司利用大數據技術分析用戶的用電行為、用電負荷、電網運行數據等，實現電網的智能化管理和調度。能源勘探與開發：在石油、天然氣等能源勘探和開發過程中，收集和分析地質數據、勘探數據、生產數據等，中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 19 幫助企業優化勘探和開發方案。案例：通過分析地質構造和油藏數據，確定最佳的鉆井位置和開采方式。政府

38、與公共服務解決方案：政府與公共服務解決方案：城市管理：利用大數據分析城市的人口數據、交通數據、環境數據等，實現城市的智能化管理。政務服務：政府部門通過整合和分析政務數據，優化政務服務流程，提高政務服務的效率和質量。案例：通過分析企業和群眾的辦事需求和行為數據，提供個性化的政務服務，實現“一網通辦”“最多跑一次”等政務服務目標。以上解決方案和案例展示了中國大數據在不同行業中的應用和實踐，體現了大數據技術在推動行業創新和轉型中的重要作用。i)i)產業相關政策及法規梳理產業相關政策及法規梳理 “數據要素”三年行動計劃（20242026年）發布時間：2024年1月4日 發布單位：國家數據局等17個部門

39、 解讀：該行動計劃旨在推動數據要素在工業制造、現代農業、商貿流通等12個行業和領域的應用，以中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 20 發揮數據要素的乘數效應，釋放數據要素價值。計劃從提升數據供給水平、優化數據流通環境、加強數據安全保障等3方面強化保障支撐，以促進數據要素市場化配置和數據產業生態的構建。關于加強行政事業單位數據資產管理的通知 發布時間：2024年2月5日 發布單位：財政部 解讀：該通知旨在加強行政事業單位對數據資產的管理，明晰管理責任、健全管理制度，規范管理行為，并強調嚴格防控風險，確保數據安全。這有助于實現數據要素價值，發揮數據資產對推動數字經濟

40、發展的支撐作用。促進和規范數據跨境流動規定 發布時間：2024年3月22日 發布單位：國家互聯網信息辦公室 解讀：該規定旨在保障數據安全，保護個人信息權益，促進數據依法有序自由流動。根據 中華人民共和國網絡安全法、中華人民共和國數據安全法、中華人民共和國個人信息保護法等法律法規，對數據出境安全評估、個人信息出境標準合中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 21 同、個人信息保護認證等數據出境制度的施行提供指導。加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）發布時間：2024年4月2日 發布單位：人力資源社會保障部 解讀：該行動方案部署了數字技術工程

41、師培育項目、數字技能提升行動等6個重點項目，并從優化培養政策、健全評價體系等方面加大政策支持，以加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，增強支撐能力。數字經濟 2024 年工作要點 發布時間：2024年4月29日 發布單位：國家發展改革委辦公廳、國家數據局綜合司 解讀：從適度超前布局數字基礎設施、加快構建數據基礎制度等九方面提出具體舉措，推動數字經濟發展。關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 22 型的指導意見 發布時間：2024年5月14日 發布單位：國家發展改革委、國家數據局、財政部和自然資源部 解

42、讀：該指導意見聚焦城市數字化基礎設施建設、城市數字經濟、數字化協同發展等方面，目標至2027年，全國城市全域數字化轉型取得明顯成效，形成一批宜居、韌性、智慧城市，有力支撐數字中國建設。網絡數據安全管理條例 發布時間：2024年9月30日 發布單位：國務院 解讀：標志著我國數據安全法規體系的進一步完善，對我國強化數據安全和個人信息保護、保障數據要素有序開發利用、促進數字經濟健康有序發展意義重大。它貫徹落實了黨中央、國務院關于數據安全的決策部署，統籌發展與安全，劃定了安全“底線”和“紅線”。國家數據標準體系建設指南 發布時間：2024年10月8日 中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0

43、首席數據官工委會 23 發布單位：國家發展改革委、國家數據局、中央網信辦、工業和信息化部、財政部、國家標準委。解讀：遵循數字經濟發展規律，以促進數據“供得出、流得動、用得好、保安全”為主線，遵循頂層設計、協同推進，問題導向、務實有效，應用牽引、鼓勵創新，立足國內、開放合作的基本原則，建立國家數據標準體系，為推動數據要素高水平應用提供有力支撐。關于開展“清朗網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知 發布時間：2024年11月12日 發布單位：中央網絡安全和信息化委員會辦公室秘書局、業和信息化部辦公廳、公安部辦公廳、國家市場監督管理總局辦公廳 解讀：嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，以規范網絡平臺的

44、數據使用行為，保護消費者合法權益，維護市場公平競爭?？尚艛祿臻g發展行動計劃(2024-2028 年)發布時間：2024年11月24日 發布單位：國家數據局 解讀：提出以深化數據要素市場化配置改革為主中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 24 線，分類施策推進企業、行業、城市、個人、跨境可信數據空間建設和應用。關于完善數據流通安全治理 更好促進數據要素市場化價值化的實施方案征求意見稿 發布時間：2024年11月30日 發布單位：國家數據局 解讀：促進數據要素合規高效流通使用，充分發揮數據價值。地方政府發布政策-廣西數據交易管理暫行辦法 發布時間：2024年1月23

45、日 發布單位：廣西壯族自治區人民政府辦公廳 解讀：該辦法旨在規范數據交易行為，加快培育統一的數據交易市場，促進數據要素在更大范圍內流通，增強經濟發展新動能。地方政府發布政策-中國（天津）自由貿易試驗區企業數據分類分級標準規范 發布時間：2024年2月5日 發布單位：天津市商務局、中國（天津）自由貿易試驗區 中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 25 解讀：該標準規范旨在為自貿試驗區企業開展數據分類分級提供指導，促進企業數據安全有序流動，做強做優做大數字經濟，填補了該領域制度空白。地方政府發布政策-2024年河南省數字經濟發展工作方案 發布時間：2024年3月11日

46、 解讀：該工作方案具體內容未詳述，但預計涉及推動河南省數字經濟發展的具體措施和目標。以上政策體現了中國在大數據領域的發展方向和重點，旨在通過政策引導和支持，推動大數據產業的高質量發展，加強數據安全保護，促進數據資源的開放共享，以及加快數字經濟和智慧城市建設。江西省制造業數字化轉型行動計劃 發布時間：2024年3月17日 發布單位：江西省工業強省建設工作領導小組 政策解讀：該計劃提出全面推進制造業數字化轉型，力爭用2年左右時間，培育打造數字化轉型標桿企業2000家，推進數字化改造企業10000家以上。武漢市加快數字內容產業發展三年行動計劃中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據

47、官工委會 26 （2024-2026年）發布時間：2024年4月27日 發布單位：武漢市人民政府辦公廳 政策解讀：該行動計劃旨在到2026年初步建成國內一流、具有全球影響力的數字內容產業高地，推動數字內容產業營業收入突破2000億元。杭州市數字貿易促進條例 發布時間：2024年6月1日 發布單位：杭州市第十四屆人民代表大會常務委員會 政策解讀：該條例以促進數字貿易高質量發展為目標，對業態模式、主體培育、數字營商環境、開放合作、保障措施等方面進行規定，體現杭州特色和時代特征。1.9.1.9.大數據產業與物聯網產業的相結合大數據產業與物聯網產業的相結合 政策背景：政策背景：政府高度重視大數據和物聯

48、網產業的發展，并出臺了一系列政策以促進兩者的結合。例如，數字中國建設整體布局規劃提出加快5G網絡與千兆光網協同建設，推進移動物聯網全面發展，大力推進北斗規模應用。這些政策為大數據與物聯網的融合發展提供了政策支持和方向指引。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 27 技術合作方：技術合作方：向大數據與物聯網的結合主要集中在數據收集、存儲、分析和應用等方面。物聯網設備產生的海量數據需要通過大數據分析技術進行處理和分析，以提取有價值的信息，實現智能決策和優化。市場規模與發展前景：市場規模與發展前景：隨著國內產業互聯網、產業智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入，越來越多

49、行業正在走向自動化，對物聯網技術的需求越發旺盛。預計物聯網將應用于不同行業及應用場景，以提高性能、加強數據收集及改進預測分析。下面舉出一些具有代表性的行業應用案例：下面舉出一些具有代表性的行業應用案例：智能制造案例：東方電氣智能制造案例：東方電氣(廣州廣州)重型機器有限公司“面向重型機器有限公司“面向核電站主設備制造的物聯網系統應用”核電站主設備制造的物聯網系統應用”該案例利用物聯網技術實現核電站主設備制造過程的實時監控和數據分析，提高了生產效率和安全性。智慧交通案例：全域交通智慧交通案例：全域交通AIAI控制系統控制系統 該項目采用深度強化學習和Agent架構，基于深度強化學習技術研發了面向

50、城市級全域交通控制的算法和系統，實現交通信號的智能控制和管理。4.3 4.3 環境監測案例：生態眼監測體系環境監測案例：生態眼監測體系 生態眼通過定制衛星獲取高分辨率衛星影像，反演全域水質分布圖，精細掌握流域上每個點的水質情況，實現生態環境從點位監測向面監測的轉變。工業設備管理案例：鞍鋼設備狀態在線分析與智能診斷系工業設備管理案例：鞍鋼設備狀態在線分析與智能診斷系中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 28 統統 該平臺聚焦鋼鐵產業鏈設備運行場景，對關鍵設備運行狀態數據進行集中存儲、統一管理，實現工程系統的故障預測與健康管理。智慧停車案例：基于物聯網技術的智慧停車管

51、理平臺智慧停車案例：基于物聯網技術的智慧停車管理平臺 該平臺利用云計算、AI智能識別等技術，實現停車場的智能管理和服務，提供高效、快速、穩定的停車服務。結論：中國大數據產業與物聯網產業的結合正推動各行各業的數字化轉型。從政策支持到技術合作，再到具體的行業應用案例，兩者的結合不僅促進了技術創新，也為經濟發展提供了新的動力。隨著技術的不斷進步和應用的深入，預計未來這一趨勢將持續加強，為中國的數字經濟帶來更多的發展機遇。1.10.1.10.大數據產業與人工智能產業的相大數據產業與人工智能產業的相結結合合 政策背景：政策背景：中國政府高度重視大數據和人工智能產業的發展，并出臺了一系列政策以促進兩者的結

52、合。從“十三五”規劃到“十四五”規劃，政策逐漸從重視技術發展轉向促進產業深度融合。2022年12月，國務院發布的 擴大內需戰略規劃綱要(2022-2035年)明確推動5G、人工智能、大數據等技術與各行業的深度融合。技術合作方向：技術合作方向：大數據和云計算是人工智能核心技術合作最熱門的方向，占比接近一半。物聯網和5G技術緊隨其后，分別占比10.7%中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 29 和8.1%。這表明大數據和云計算是人工智能發展的重要基礎。市場規模：市場規模：中國人工智能產業規模從2019年開始快速增長，2022年產業規模達到5080億元，同比增長18%。

53、預計2023年規模達到5784億元，增速放緩至13.9%。這一增長趨勢反映了大數據與人工智能結合的市場需求。下面就大數據與人工智能是如何結合應用于各行各業做舉例：工業制造案例：工業制造案例：阿里云云原生一體化數倉 阿里云云原生一體化數倉通過MaxCompute和Hologres的深度融合，提供離線實時一體化的能力，已應用于工業制造等多個行業，全面助力數字化轉型。新電商案例：夢餉基于華為云一站式數智融合平臺創新應新電商案例：夢餉基于華為云一站式數智融合平臺創新應用用 夢餉集團與華為云合作，利用大數據和AI技術，讓200萬“寶媽”無需復雜的數字技術背景，即可進行數字圈層電商營銷，實現了TCO下降3

54、0%，實時分析能力提升50%。政務數據開放案例：政務數據開放案例：基于隱私計算的省級政務數據開放平臺 該平臺基于洞見數智聯邦平臺開發，支持多方安全計算和聯邦學習融合應用模式，實現數據可用不可見、計算可信可鏈接，幫助政府解決數據開放和隱私保護問題。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 30 金融行業案例：京東云言犀金融行業案例：京東云言犀 京東云和言犀依托全棧自研的人工智能技術，提供客戶全渠道全生命周期的營服銷一體化智能服務，已為零售、金融等行業超過36萬家客戶提供服務。交通物流案例：信控優化交通物流案例：信控優化SaaSSaaS服務服務 北京百度網訊科技有限公司研

55、發的信控優化SaaS平臺，利用軌跡數據推算倒計時與信控方案，實現了路網流量均衡與綜合延誤最低，節省財政支出，提升緩堵效果。家裝設計案例：“設?！奔已b設計案例：“設?！被诨贏IGCAIGC的家裝設計平臺的家裝設計平臺 該平臺利用人工智能技術，為用戶提供個性化的家裝設計方案，提升設計效率和用戶體驗。教育領域案例：猿編程生成式教育領域案例：猿編程生成式AIAI教學助手教學助手 北京猿力科技有限公司推出的猿編程生成式AI教學助手，依托教育垂直領域AI-Agent與多模態AI大模型的協同，助力教師實現智能化輔助教學工作。企業數字化升級案例：北京五八信息技術有限公司企業數字化升級案例：北京五八信息技術

56、有限公司 提供綜合性數字化轉型解決方案，賦能百萬中小企業數字化升級，利用云計算、大數據和人工智能等技術，提升運營效率、降低成本、拓展市場。結論：中國大數據產業與人工智能產業的結合正在推動各行各業的數字化轉型。從政策支持到技術合作，再到具體的行業應用案例，兩者的結合不僅促進了技術創新，也為經濟發展提供了新的動力。隨中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 31 著技術的不斷進步和應用的深入，預計未來這一趨勢將持續加強。1.11.1.11.大數據產業與大數據產業與區塊鏈區塊鏈產業相結合產業相結合 政策背景：政策背景：中國政府積極推動大數據和區塊鏈技術的發展，并出臺了一系列

57、政策以促進兩者的結合。例如，上海市發布的上海市推動制造業高質量發展三年行動計劃（20232025年）提到發展區塊鏈、Web3.0等數字新經濟。北京市發布的北京市互聯網3.0創新發展白皮書（2023）提出推動“互聯網3.0+”應用場景建設，加快推動北京成為具有國際影響力的Web3.0創新基地。技術合作方向：技術合作方向：大數據與區塊鏈的結合主要集中在數據的可信存儲、高效共享和安全交易等方面。區塊鏈的分布式存儲特性可以確保大數據的存儲安全和可靠性，智能合約技術可以實現數據的自動化共享和授權管理。下面就大數據與區塊鏈是如何結合應用于各行各業做舉例：金融領域案例：中國工商銀行“工銀璽鏈”金融領域案例：

58、中國工商銀行“工銀璽鏈”中國工商銀行自主研發的“工銀璽鏈”區塊鏈平臺首批通過國家工信部五項可信區塊鏈技術測評。工行運用這些成果，在資金管理、供應鏈金融、貿易金融、民生服務等方面構建了數十個場景，服務機構超1000家?？缇辰鹑诎咐汉Ｄ现行锌缇辰鹑趨^塊鏈服務平臺跨境金融案例：海南中行跨境金融區塊鏈服務平臺 海南中行運用跨境金融區塊鏈服務平臺成功辦理一筆外匯資本金結匯便利化真實性審核業務。該平臺建立中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 32 起銀行、企業和監管部門間的業務信息交互核驗機制，利用區塊鏈確保相關信息不被篡改、核驗留痕的特點，有效提升銀行的工作效率。醫療健康

59、領域案例：醫療數據共享醫療健康領域案例：醫療數據共享 不同醫院之間可以利用區塊鏈共享患者的病歷數據，同時確保數據的隱私和安全。智能合約可以規定只有經過患者授權的醫生才能查看特定的病歷信息，并且記錄每一次的訪問記錄，便于追溯和監管。供應鏈管理案例：食品企業供應鏈追溯供應鏈管理案例：食品企業供應鏈追溯 某食品企業利用大數據和區塊鏈技術，對食品的生產過程進行監控和追溯。消費者可以通過掃描產品上的二維碼，了解食品的來源、生產過程和質量檢測報告。能源管理領域案例：能源交易透明化能源管理領域案例：能源交易透明化 能源供應商可以通過區塊鏈平臺進行能源交易，確保交易的安全和透明。大數據分析可以根據用戶的能源需

60、求和使用習慣，優化能源分配方案，降低能源浪費。文化領域案例：基于區塊鏈底座的數字文化平臺文化領域案例：基于區塊鏈底座的數字文化平臺 通過建設“基于區塊鏈底座的數字文化平臺”，搭建各地文化機構與文化主管部門的數據傳輸與管理通道，實現了從文化內容的采集、上云、確權、存儲、大數據分析、交易、數據超市、內容再加工、消費等全流程、全生命周期的管理和多網、多終端的展現使用。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 33 預付式消費案例：?？谑袇^塊鏈綜合試點項目預付式消費案例：?？谑袇^塊鏈綜合試點項目 ?？谑袇^塊鏈綜合試點項目已完成“區塊鏈+游客身份”“區塊鏈+消費窗口”兩大應用場

61、景對客服務平臺的建設，完成云資源環境部署、對客端數據上鏈，與聯通，神州完成聯盟鏈的互聯互通，完成了10W+的存量數據上鏈。結論：中國大數據產業與區塊鏈產業的結合，不僅推動了技術創新，也為經濟發展提供了新的動力。隨著技術的不斷進步和應用的深入，預計未來這一趨勢將持續加強，為中國的數字經濟帶來更多的發展機遇。1.12.1.12.大數據產業的數據資產入表解讀與具體應用案例大數據產業的數據資產入表解讀與具體應用案例 政策背景：政策背景：2023年8月21日，財政部發布了企業數據資源相關會計處理暫行規定（以下簡稱暫行規定），該規定自2024年1月1日起正式實施，標志著企業數據資產入表的相關事宜正式提上了

62、日程。這意味著，在符合特定條件的情況下，數據要素作為數字經濟時代的重要生產要素之一，有可能被確認為企業資產負債表中的“資產”項目，并在財務報表中明確反映相關的投入。數字資產入表的影響：數字資產入表的影響：數字資產入表會影響公司的資產規模、成本、稅收和凈利潤，并進一步影響資產負債率、利潤率、凈資產收益率等指標。一般來說，因存貨或無形資產增加導致總資產增加，而負債前后變化幅度小于資產，使得資產負債率下降；數據資源形成無形中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 34 資產后需要按照年限進行攤銷，可能導致企業成本或費用的確認存在時間差異，呈現先低后高的規律；由于當期成本或費

63、用先低后高，則利潤呈現出先高后低的狀態；由于利潤先高后低的變化，可能導致所得稅也表現為先高后低。數字資產入表的典型應用案例：數字資產入表的典型應用案例：車聯網領域案例：全國首單車聯網領域數據資產入表在蘇車聯網領域案例：全國首單車聯網領域數據資產入表在蘇州完成州完成 先導（蘇州）數字產業投資有限公司成功完成超30億條智慧交通路側感知數據資源資產化并表工作，成為全國首單車聯網數據資產入表案例。該案例通過數據資產盤點、評價和入表準備工作，實現了數據資產的合規評估、價值評估、成本歸集與分攤等環節，最終實現數據資產入表。能源行業案例：全國首單能源數據資產入表落地濟南能源行業案例：全國首單能源數據資產入表

64、落地濟南 濟南能源集團完成熱網監測數據資產評估，實現供熱管網GIS系統數據入表，成為濟南市屬企業及省內能源企業首單數據資產入表實踐案例。通過對海量數據資源的梳理和分析，濟南能源集團選取供熱監測數據作為數據資產評估模型，順利完成了數據資產登記及市場價值評估工作。金融行業案例：企業通過數字資產質押獲得貸款金融行業案例：企業通過數字資產質押獲得貸款 上海數據交易所和建行上海市分行合作發放的數字資中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 35 產質押貸款，金額達數百萬元，質押憑證是基于上海數交所的“數易貸”數字資產相關產品。這種新型貸款方式，特別是對于輕資產、重數據的科技型企

65、業，提供了靈活的融資渠道，幫助企業盤活數字資產，促進研發投入，加快技術創新和產業升級。城投類行業案例：江蘇省首單城投類公司數字資產入表和城投類行業案例：江蘇省首單城投類公司數字資產入表和評估案例評估案例 南京公共交通集團有限公司成功完成約700億條公交數據資源資產化并表工作，成為江蘇省首單城投類公司數字資產評估入表案例。通過數據盤點歸集、應用場景挖掘、合規確權、質量評價、價值評估、資源登記、資源入表7個步驟，最終在北京國際大數據交易所確權登記700億條數據資源?？缇硵祿Y產入表案例：廣州市屬國企首例數據資產入表跨境數據資產入表案例：廣州市屬國企首例數據資產入表項目項目 廣電運通集團股份有限公司

66、開發的跨境數據產品“離岸易”成功完成數據資產入表工作，這也是廣州市屬國企首例數據資產入表項目，標志著廣州跨境數據資產管理邁入新的里程碑。結論：2024年，中國在數字資產入表方面取得了顯著進展，多個行業和領域的企業已經開始將數字資產納入財務報表，這不僅有助于企業更準確地反映其資產價值，也為數字經濟的發展提供了新的動力。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 36 隨著政策的支持和市場的認可，預計未來數字資產入表將成為企業資產管理的新常態。1.13.1.13.大數據產業與低空經濟產業相結合大數據產業與低空經濟產業相結合 隨著大數據技術的發展和低空經濟的興起，兩者的結合為

67、中國的數字經濟帶來了新的發展機遇。2024年11月26日山東省濟南市平陰縣通過公開招標的方式出讓低空經濟30年特許經營權，成交價高達9.24億元，這次成交，標志著我國第低空經濟的第一單商業化運營。a)政策層面，國家高度重視低空經濟的發展，出臺了一系列政策支持低空經濟和大數據產業的發展。例如，通用航空裝備創新應用實施方案（20242030年）提出推動低空經濟形成萬億級市場規模。地方政府政策多個地方政府也出臺了相關政策，如深圳市低空經濟產業促進條例，旨在推動低空經濟的發展。b)技術合作層面：5G與大數據：中國電信等企業正在推動5G網絡、云計算、大數據等前沿技術的集成應用，為低空產業發展提供技術支撐

68、。人工智能與大數據：在低空經濟領域，人工智能技術與大數據技術相結合，可以提高低空飛行器的智能化水平，提升低空經濟的運行效率。c)行業應用案例：中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 37 農業植保案例：農業植保案例：新疆阿克蘇植保無人機，在新疆阿克蘇，植保無人機進行棉花的田間管理，利用大數據技術進行精準施藥，提高農業生產效率?？罩杏斡[案例：空中游覽案例：安徽合肥“空中元宵燈會”，在安徽合肥，“空中元宵燈會”利用無人機進行空中表演，為游客提供新的觀賞體驗。城市空中交通案例城市空中交通案例：深圳坪山燕子湖會展中心“空中的士”，在深圳坪山燕子湖會展中心，上班族可以乘坐“空

69、中的士”快速抵達福田CBD，展示了低空交通的潛力。應急救援案例：應急救援案例：無人機在應急救援中的應用，無人機在應急救援中發揮重要作用，利用大數據技術進行災情監測和救援資源調配。智慧城市管理案例：智慧城市管理案例：蘇州低空服務監管平臺，蘇州建設了低空服務監管平臺，利用大數據技術進行城市管理和服務。低空經濟數據產品案例：低空經濟數據產品案例：深圳數據交易所低空經濟數據產品，深圳數據交易所上架了全國首個低空經濟數據產品，提供低空視角下的智慧光伏目標檢測數據集和智慧城市目標檢測數據集等創新服務。1.14.1.14.大數據產業的人才培養與就業大數據產業的人才培養與就業 根據中國數字經濟發展研究報告(2

70、023 年)，2022 年中國數字經濟規模達到 50.2 萬億元，占 GDP 比重達 41.5%。數字經濟的快中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 38 速發展帶來了對大數據專業人才的迫切需求。國家發展改革委、國家數據局等機構在數字人才培養方面進行了初步探索，旨在培養掌握數字技術、懂得經濟管理的復合型人才。備注：目前國家層面還未出臺 2024年的全年分析報告，故此處引用的是 2023年的研究報告。人才培養現狀：目前，中國大數據專業人才供給遠不及需求的增長。產業數字人才研究與發展報告（2023）估算，當前中國數字人才總體缺口在 2500 萬至 3000 萬左右。在數

71、字產業化人才方面，算法研發與開發人才緊缺度最高，機器學習、計算機視覺技術方向需求尤為旺盛。備注：目前國家層面還未出臺 2024年的全年分析報告，故此處引用的是 2023年的研究報告。教育投入與行業布局：教育投入與行業布局：高校作為人才培養的主陣地，響應國家政策，通過專業設立和課程改革，逐步形成了以培養復合型、應用型人才為目標的教育模式。不同類型高校在大數據管理與應用專業建設方面展現出差異和特色。關于人才培養的關于人才培養的典型典型案例：案例：數字經濟專業碩士生培養案例：首批數字經濟專業碩士生數字經濟專業碩士生培養案例：首批數字經濟專業碩士生入學入學 背景：背景：我國首批數字經濟專業碩士生陸續踏

72、入校園，選擇該專業的學生被數字經濟的蓬勃發展態勢及其就業前景所吸引。意義：意義：這一舉措標志著中國在數字經濟領域人才培養的重中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 39 要一步，為數字經濟的發展提供了人才支持。高校大數據專業建設案例：河北經貿大學、安徽醫科大學高校大數據專業建設案例：河北經貿大學、安徽醫科大學大數據專業建設大數據專業建設 河北經貿大學：河北經貿大學：構建新財經背景下循環共生的大數據管理與應用教育教學生態。安徽醫科大學：安徽醫科大學：建設具有交叉特色的課程體系以及課內實踐教學與第二課堂相結合的實踐教學體系，突出對學生實踐能力的培養。結論：2024 年中

73、國大數據產業人才培養與就業市場呈現出旺盛的需求和積極的培養態勢。隨著國家政策的支持和高校教育改革的深入，預計未來中國將在大數據領域培養出更多的專業人才，以滿足數字經濟的發展需求。1.15.1.15.中國大數據產業生態地圖摘要中國大數據產業生態地圖摘要 截至 2024 年 12 月 1 日，中國大數據企業 49512 家，形成了一個完整的大數據產業生態系統（下圖為舉例，并不是 49512 家的完整企業 LOGO 圖）。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 40 1.16.1.16.中國大數據企業評價總體說明中國大數據企業評價總體說明 大數據企業評價主要是對國內大數據

74、企業自身的競爭力及創新能力進行分析。大數據企業評價可以從兩個維度全面反映我國大數據企業發展的現狀及變化趨勢。一是總體競爭力和創新能力評價，主要對我國大數據企業發展的現狀和歷史變化進行分析和評價，并結合國際可比的指標對我國大數據企業在國際上的地位進行比較研究；二是大數據不同領域企業競爭力和創新能力評價，主要對重點或熱點領域的中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 41 大數據企業競爭力和創新能進行評價研究，例如，金融大數據、醫療大數據、機器學習、大數據基礎技術等。大數據企業評價指標的選取原則是：以國家創新型企業三級指標為基礎，并且兼顧科學性與可操作性；兼顧系統性與開放

75、性；兼顧代表性與可比性；兼顧穩定性與動態性；兼顧可獲性與權威性。評價指標包括技術能力、知識產權能力、創新驅動能力、企業健康度 4 個一級指標、9 個二級指標和 26 個三級指標組成。在三級指標的設計上，全部采用了相對指標，以更真實地反映企業活動的效率。三級指標所用數據全部來源于政府部門或權威機構的公開出版物或公開發布的數據資料，以及互聯網數據挖掘分析。1.17.1.17.大數據企業評價指標體系大數據企業評價指標體系 一級指標一級指標 二級指標二級指標 三級指標三級指標 技術能力 1.研發經費投入（1）研發經費投入占主營業務收入比重 2.研發人力投入（1）研發人員占就業人員比重（2）研發人員中高

76、級人才所占比重 3.技術支持能力（1）技術支持機構數量（2）技術支持人員占就業人員比重 知識產權能力 4.知識產權創造（1）發明專利數量（2）軟件著作權數量 5.知識產權運用（1）已實施發明專利占全部發明專利的比重（2）專利許可與轉讓收入與新產品銷售收入的比值 創新驅動能力 6.創新價值實現（1）成功案例數量（2）新產品(包括新版本)銷售收入占主營業務收入比重 中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 42 （3）創新驅動能力（4）企業技術創新能力（5）企業商務模式創新能力 7.市場影響力（1）細分領域市場份額（2）公司、產品和品牌的知名度 企業健康度 8.財務與資源

77、健康度（1）注冊資本（2）資產規模（3）成立時間（4）年銷售額和人員增長率（5）流動資金（6）企業可利用外部資源（7）融資能力(融資次數、額度)9.人力資源健康度（1）領導者素質（2）員工數量與各種業務指標的比率（3）人力資源流動率 1.18.1.18.中國大數據企業排行榜規則說明中國大數據企業排行榜規則說明 根據大數據企業評價指標，邀請多位領域專家對國內大數據企業進行打分，根據打分結果進行排名。本次排名對將近 5000 余家大數據公司（所有參加排名的公司均為中國公司，不含外資及外資控股公司）進行分析，根據大數據企業評價指標體系收集多維度的數據進行評價打分，并經過多輪的專家研討形成最終結果。由

78、于市場在不斷發生變化，企業也是不斷發展，排名也會隨著時間推移不斷更新，本次排名榜單只說明截至到 2024 年 11 月 30 日的部分大數據企業情況。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 43 1.19.1.19.中國大數據企業中國大數據企業排行榜排行榜 V9.0V9.0 版版：一級分類 二級分類 三級分類 TOP-1 企業名稱 TOP-2 企業名稱 TOP-3 企業名稱 TOP-4 企業名稱 TOP-5 企業名稱 大數據產大數據產業業 數據采集數據采集及識別及識別 計算機視覺終計算機視覺終端（硬件）端（硬件）杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司 浙江大華技術股份有限

79、公司 浙江宇視科技有限公司 天津天地偉業數碼科技有限公司 航天正通匯智（北京）科技股份有限公司 互聯網數據采互聯網數據采集（工具）集（工具）神旗數碼有限公司 北京智慧星光信息技術股份有限公司 北京優特捷信息技術有限公司 深圳數闊信息技術有限公司 合肥樂維信息技術有限公司 地理位置數據地理位置數據采集采集 北京四維圖新科技股份有限公司 高德軟件有限公司 上海華測導航技術股份有限公司 深圳市凱立德科技股份有限公司 騰訊大地通途（北京）科技有限公司 聲音數據認別聲音數據認別 科大訊飛股份有限公司 深圳黃鸝智能科技有限公司 云知聲智能科技股份有限公司 思必馳科技股份有限公司 北京捷通華聲科技股份有限公

80、司 圖像數據識別圖像數據識別 北京曠視科技有限公司 北京市商湯科技開發有限公司 云從科技集團股份有限公司 上海依圖信息技術有限公司 北京瑞萊智慧科技有限公司 文本數據識別文本數據識別 百度（中國）有限公司 小米科技有限責任公司 北京搜狗科技發展有限公司 北京抖音信息服務有限公司 漢王科技股份有限公司 基礎設施基礎設施 云服務平臺云服務平臺 阿里云計算有限公司 華為云計算技術有限公司 騰訊云計算（北京）有限責任公司 聯通云數據有限公司 天翼云科技有限公司 國產數據庫國產數據庫 中電科金倉（北京）科技股份有限公司 天津南大通用數據技術股份有限公司 武漢達夢數據庫股份有限公司 北京平凱星辰科技發展有

81、限公司 廣州巨杉軟件開發有限公司 數據安全數據安全 奇安信科技集團股份有限公司 北京北信源軟件股份有限公司 北京安天網絡安全技術有限公司 亞信科技（中國）有限公司 北京志翔科技股份有限公司 商業商業 WiFiWiFi 上海邁外迪網絡科技有限公司 卓智網絡科技有限公司 北京掌慧縱盈科技股份有限公司 樂約電子科技（上海）有限公司 杭州樹熊網絡有限公司 基礎設施基礎設施 數據分析平臺數據分析平臺產品產品 華為云計算技術有限公司 北京志翔科技股份有限公司 北京明略軟件系統有限公司 美林數據技術股份有限公司 神策網絡科技（北京）有限公司 數據分析與挖數據分析與挖掘掘 阿里云計算有限公司 北京志翔科技股份

82、有限公司 北京明略軟件系統有限公司 美林數據技術股份有限公司 第四范式（北京）技術有限公司 數據中臺產品數據中臺產品 華為云計算技術有限公司 阿里云計算有限公司 北京火山引擎科技有限公司 北京百度網訊科技有限公司 騰訊云科技有限公司 商業智能產品商業智能產品 北京永洪商智科技有限公司 帆軟軟件有限公司 廣州思邁特軟件有限公司 北京億信華辰軟件有限責任公司 杭州觀遠數據有限公司 數據可視化應數據可視化應用用 北京數字冰雹信息技術有限公司 北京五一視界數字孿生科技股份有限公司 北京飛渡科技股份有限公司 廣州凡拓數字創意科技股份有限公司 北京優锘科技股份有限公司 數字孿生開發數字孿生開發引擎引擎 北

83、京數字冰雹信息技術有限公司 北京優锘科技股份有限公司 杭州易知微科技有限公司 廈門圖撲軟件科技有限公司 北京五一視界數字孿生科技股份有限公司 數據流通數據流通 數據交易所數據交易所 上海數據交易所有限公司 深圳數據交易所有限公司 華東江蘇大數據交易中心股份有限公司 浙江大數據交易中心有限公司 武漢東湖大數據科技股份有限公司 數據共享平臺數據共享平臺 成都優易數據有限公司 天聚地合（蘇州）科技股份有限公司 上海跬智信息技術有限公司 貴州數據寶網絡科技有限公司 成都海天數聯科技有限公司 數據應用數據應用 政府行業政府行業-電電子政務子政務 中國電子信息產業集團有限公司 中國電子系統技術有限公司 東

84、華軟件股份公司 太極計算機股份有限公司 北京久其軟件股份有限公司 中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 44 政府行業政府行業-市市場監管場監管 山東中聯視聽信息科技股份有限公司 國投智能（廈門）信息股份有限公司 北京奇虎科技有限公司 上海憑安網絡科技有限公司 浪潮電子信息產業股份有限公司 政府行業政府行業-商商業分析業分析 光譜云（北京）科技有限公司 山東中聯視聽信息科技股份有限公司 北京奇虎科技有限公司 上海浦零科技有限公司 成都十目市場研究有限公司 政府行業政府行業-輿輿情監測情監測 北京智慧星光信息技術股份有限公司 蜜度科技股份有限公司 慧科訊業（北京）網

85、絡科技有限公司 北京清博智能科技有限公司 成都艾普思商務信息咨詢有限公司 政府行業政府行業-環環境監測境監測 北京雪迪龍科技股份有限公司 重慶廣睿達科技有限公司 埃睿迪信息技術（北京）有限公司 河北先河環?？萍脊煞萦邢薰?中節能數字科技有限公司 政府行業政府行業-城城市管理市管理 北京數字政通科技股份有限公司 銀江技術股份有限公司 安徽超清科技股份有限公司 南陽市卓群信息科技有限公司 廣西智度信息科技有限公司 政府行業政府行業-應應急管理急管理 北京龍軟科技股份有限公司 北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司 泰和新材集團股份有限公司 四創電子股份有限公司 重慶商勤科技有限公司 政府行業政府行業-數數

86、字城市字城市 中電科新型智慧城市研究院有限公司 中國電子信息產業集團有限公司 華為技術有限公司 平安國際智慧城市科技股份有限公司 國投智能（廈門）信息股份有限公司 金融行業金融行業-用用戶畫像戶畫像 浙江網商銀行股份有限公司 深圳微眾信用科技股份有限公司 無錫慧方科技有限公司 北京鼎泰智源科技有限公司 北京量邦信息科技股份有限公司 金融行業金融行業-欺欺詐分析詐分析 北京數字聯盟網絡科技有限公司 北京集奧聚合科技有限公司 百融云創科技股份有限公司 同盾科技有限公司 北京龍盾數據有限公司 金融行業金融行業-市市場監管場監管 國投智能（廈門）信息股份有限公司 杭州中奧科技有限公司 拓爾思信息技術股

87、份有限公司 北京龍盾數據有限公司 中誠信征信有限公司 金融行業金融行業-貸貸后監控后監控 上海大智慧財匯數據科技有限公司 北京安碩信息技術有限公司 企查查科技股份有限公司 北京中數智匯科技股份有限公司 重慶優牛數字科技有限公司 金融行業金融行業-個個人征信人征信 樸道征信有限公司 百行征信有限公司 鵬元征信有限公司 中誠信征信有限公司 深圳前海征信中心股份有限公司 金融行業金融行業-企企業征信業征信 螞蟻科技集團股份有限公司 中誠信征信有限公司 北京華道征信有限公司 深圳前海征信中心股份有限公司 騰訊征信有限公司 金融行業金融行業-智智能風控能風控 京東科技控股股份有限公司 第四范式（北京）技

88、術有限公司 天星數科科技有限公司 上海奇步天下信息技術有限公司 百融云創科技股份有限公司 醫療行業醫療行業-用用戶畫像戶畫像 聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司 北方健康醫療大數據科技有限公司 山東健康醫療大數據有限公司 天津健康醫療大數據有限公司 成都華邁通信技術有限公司 醫療行業醫療行業-電電子病歷子病歷 東華軟件股份公司 嘉和美康（北京）科技股份有限公司 衛寧健康科技集團股份有限公司 南京海泰醫療信息系統有限公司 創業慧康科技股份有限公司 醫療行業醫療行業-臨臨床診斷床診斷 迪安診斷技術集團股份有限公司 北京北科億力科技有限公司 杭州艾迪康醫學檢驗中心有限公司 無錫臻和生物科技有限公司

89、微醫集團有限公司 醫療行業醫療行業-醫醫藥研發藥研發 百濟神州（北京）生物科技有限公司 江蘇恒瑞醫藥股份有限公司 上海復星醫藥（集團）股份有限公司 信達生物制藥（蘇州）有限公司 石藥控股集團有限公司 醫療行業醫療行業-健健康管理康管理 衛寧健康科技集團股份有限公司 上海悅心健康集團股份有限公司 江蘇魚躍醫療設備股份有限公司 藍熙健康管理集團有限公司 山東新華醫療器械股份有限公司 醫療行業醫療行業-醫醫學影像學影像 上海聯影醫療科技股份有限公司 上海奕瑞光電子科技股份有限公司 東軟醫療系統股份有限公司 通用電氣醫療投資（中國）有限公司 慧影醫療科技（北京）股份有限公司 工業行業數字工業行業數字化

90、轉型化轉型 樹根互聯股份有限公司 重慶工業大數據創新中心有限公司 成都航天科工大數據研究院有限公司 北京東華博泰科技有限公司 北京博華信智科技股份有限公司 中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 45 工業行業工業行業-設設計計 北京洛可可科技有限公司 上海指南工業設計有限公司 上海木馬工業產品設計有限公司 杭州瑞德設計股份有限公司 鄭州飛魚設計有限公司 工業行業工業行業-物物流流 東杰智能科技集團股份有限公司 科大智能科技股份有限公司 南京音飛儲存設備（集團）股份有限公司 德馬科技集團股份有限公司 中儲發展股份有限公司無錫物流中心 工業行業工業行業-供供應鏈協同應

91、鏈協同 密爾克衛智能供應鏈服務集團股份有限公司 物產中大集團股份有限公司 瑞茂通供應鏈管理股份有限公司 廈門國貿集團股份有限公司 廈門象嶼物流集團有限責任公司 交通行業數字交通行業數字化轉型化轉型 北京小桔科技有限公司 中國民航信息集團有限公司 北京北大千方科技有限公司 科技谷（廈門）信息技術有限公司 北京中交興路信息科技股份有限公司 交通行業交通行業-交交通信號控制通信號控制 浙江大華技術股份有限公司 南京萊斯信息技術股份有限公司 無錫華通智能交通技術開發有限公司 江蘇航天大為科技股份有限公司 上海駿碼交通科技有限公司 交通行業交通行業-智智能導航能導航 百度（中國）有限公司 高德軟件有限公

92、司 北京搜狗科技發展有限公司 北京超圖軟件股份有限公司 北京四維圖新科技股份有限公司 農業行業農業行業 北京中農信達信息技術有限公司 浙江托普云農科技股份有限公司 山東麥港數據系統有限公司 中科新數字（北京）科技信息有限責任公司 廣西慧云信息技術有限公司 鐵路行業鐵路行業 中鐵信大數據科技有限公司 北京經緯信息技術有限公司 中鐵建網絡信息科技有限公司 部盾信息科技有限公司 山東麥港數據系統有限公司 汽車行業汽車行業 AiAi應用應用 北京火山引擎科技有限公司 北京小馬智行科技有限公司 北京高科數聚技術有限公司 廣州數說故事信息科技有限公司 沈陽美行科技股份有限公司 電力行業電力行業 朗坤智慧科

93、技股份有限公司 國電南瑞科技股份有限公司 佰聆數據股份有限公司 美林數據技術股份有限公司 北京志翔科技股份有限公司 司法行業司法行業 中國司法大數據研究院有限公司 北京匯法正信科技有限公司 北京鼎泰智源科技有限公司 深圳法大大網絡科技有限公司 無訟網絡科技（北京）有限公司 建筑行業建筑行業 羅克佳華科技集團股份有限公司 北京中電興發科技有限公司 中科院建筑設計研究院有限公司 深圳達實智能股份有限公司 江陰市祥興建筑勞務分包有限公司 地產行業地產行業 北京云房數據技術有限責任公司 深圳市房多多網絡科技有限公司 北京新中商數據科技有限公司 上海中估聯信息技術有限公司 深圳華房數據技術有限公司 旅游

94、行業旅游行業 浙江深大智能科技有限公司 敦煌智慧旅游有限責任公司 北京中景合天科技有限公司 四川中城智慧科技有限公司 北京大地云游科技有限公司 零售市場分析零售市場分析 王府井集團股份有限公司 北京京東叁佰陸拾度電子商務有限公司 大商股份有限公司 上海尋夢信息技術有限公司 蘇寧易購集團股份有限公司 精準營銷精準營銷 深圳市和訊華谷信息技術有限公司 北京明略軟件系統有限公司 北京騰云天下科技有限公司 珍島信息技術（上海）股份有限公司 杭州啟冠網絡股份有限公司 多模態數據挖多模態數據挖掘掘 北京智慧星光信息技術股份有限公司 成都奇點慧語科技有限公司 北京零一萬物科技有限公司 珠海易研信息科技有限公

95、司 北京明略軟件系統有限公司 企業數據服務企業數據服務 企服碼（北京）科技有限公司 廣州探跡科技有限公司 北京快又好信息技術有限責任公司 企知道科技有限公司 廣州數擎科技有限公司 附錄：編制單位簡介附錄：編制單位簡介 中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 46 中國民營科技促進會中國民營科技促進會 中國民營科技促進會是是“官民產學研金”和社會各界組成的全國性一級社會團體，在中華人民共和國科學技術部領導下和國家有關部委指導下開展工作。社會信用代碼是511000005000177499，業務主管為國家科學技術部。中國民營科技促進會努力學習研究在新形勢下國家宏觀經濟、科

96、技的發展方向以及黨和國家的相關政策，追蹤調查研究民營科技企業出現的新情況、新問題，總結推廣民營科技企業的經驗；引導民營科技企業建立現代企業制度；加速企業的資本股份化、技術創新化、管理科學化、融資多元化、產業規?；?、經濟全球化的進程，為會員參與國際競爭提供政策、法規咨詢，項目評估論證和信息服務，促進民營科技企業持續、穩定、健康發展。中國民營科技促進會大數據產業研究部于2023年8月25日正式批準成立。研究部負責開展各級政府大數據研究分析工作，為政府制定政策提供數據支持：開展我國民營企業大數據排行榜和優質大數據企業名錄工作，為我國大數據服務做好支撐工作；開展我國大數據論壇、研討、大型學術交流會議，

97、以推動我國大數據應用和傳播工作。并任命劉冬冬研究員為大數據產業研究部主任。北京大數據協會北京大數據協會 北京大數據協會是由從事大數據與數據科學研究、實踐的高等院校、科研部門及企事業單位發起，于2016年4月16日成立并經國家行政機構核準登記的非營利性社會團體，主管單位為北京市統計局。協中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 47 會的宗旨：普及數據科學，實現數據價值。協會的業務范圍包括：開展大數據領域的專業研討、科學普及、科研成果應用推廣、專業培訓、對外交流、咨詢服務、團體認證等。北京大數據協會首席數據官工作委員會是北京大數據協會的重要組成部門，其前身為2015年成

98、立的首席數據官聯盟（CDO聯盟）。首席數據官聯盟自2015年10月成立起，一直以推動中國大數據產業發展為己任，是國內大數據領域的公益性組織，以自愿、平等、互助為原則，為推動中國的大數據產業創新發展而努力，為實現中國大數據產業全球領先而奮斗。聯盟多年來始終致力于打造跨行業、跨領域商業精英交流的平臺，匯集了海量來自國內知名企業、科研機構、高校的高管、行業及學術帶頭人；覆蓋國內絕大部分大數據企業，始終以推動中國的“大數據+”的戰略升級，為各行各業進行“大數據+”賦能。面對日新月異的發展形勢，為了更好的協調北京大數據協會和首席數據官聯盟的資源，發揮“1+12”的整合優勢，組織協會成員積極參與新型基礎設

99、施建設，推動國內產業經濟數字化轉型，兩個行業協會組織正式融合，首席數據官聯盟作為北京大數據協會的重要組成部分并正式更名為首席數據官工作委員會，在繼續發揮原有優勢的同時，充分發揮北京大數據協會的教育教學和高等院?？蒲谐晒D化的優勢，構成完成的大數據“產學研用”生態體系，為產業經濟發展提供人才、技術和產品，持續不斷的向經濟發展賦能創新。中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 48 山東省大數據協會山東省大數據協會 山東省大數據協會成立于2019年10月，是由從事大數據相關技術研發、生產、銷售、技術服務等的企事業單位、社會組織自愿組成的全省性、行業性、非營利性的社會團體。

100、協會經山東省民政廳注冊登記成立，接受山東省大數報局和山東省工業和信息化廳的業務指導。目前，協會會員單位 300余家，其中浪潮集團、中創軟件、瀚高軟件、眾陽健康為輪值會長單位。協會獲評山東省5A級社會組織、山東省首批網絡安全重點機構、山東省職業技能等級認定社會培訓評價組織、山東省小微企業“創新服務券”配券服務機構，入選山東省“十強產業”協會雙百工程名單，獲批全國信標委大數據標準工作組全權成員單位、全國信標委數字經濟標準研究組成員單位。協會始終堅持“支撐政府、引導產業、服務企業”的工作原則，發揮“政、產、學、研、用”的橋梁和紐帶作用依托會員資源、專業優勢和技術能力，助力山東省大數據產業高質量發展。

101、協會業務范圍包括：開展行業數據統計、規劃決策、技術咨詢、科技成果評價；組織研究制定和應用推廣新一代信息技術相關標準，開展國內外學術、技術交流普及大數據等新一代信息技術知識，推廣大數據技術應用，發現、培養和舉薦人才；創投融資、大數據共享經濟商業模式咨詢輔導等創新創業服務。四川省大數據產業聯合會四川省大數據產業聯合會 四川省大數據產業聯合會是由四川省經濟和信息化廳指導，于2017年5月在四川省民政廳注冊的非營利性社會組織。聯合會致力于中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 49 團結大數據產業內的相關企事業單位和學術團體，組織制定我省大數據產業的標淮、公約,維護我省大數

102、據產業整體利益，實現行業自律;協調企業、用戶和政府主管部門的交流與溝通，向企業和用戶宣傳國家法律、法規和政策、國際/國家標準，營造產業生態圈，促進我省大數據產業的健康發展,并為政府相關部門提供數據調研和產業報告服務支撐;代表四川省大數據產業參與產業生態交流、相關技術標準研究，引進國內外先進產業發展經驗和應用案例，并推廣我省大數據產業的成功案例;組織成員單位參與社會公益活動，承擔社會責任。聯合會的發展，以促進省內云計算大數據企業互動、聚力產業發展為指導方針，落實四川省大數據產業發展和應用的具體工作要求，圍繞大數據技術鏈、產業價值鏈，實現產學研用等機構在戰略層面的有效結合，通過資源共享、協同行動和

103、集成發展等市場化運作，形成產業核心競爭力，創新四川省大數據應用水平，促進數據驅動的產業變革和模式創新。深圳市大數據產業協會深圳市大數據產業協會 “深圳市大數據產業協會”(Big Data)是介于企業與政府之間的民間社團非盈利組織機構，經深圳市民間組織管理局批準成立。協會凝聚各行業集體智慧，搭建融合“資訊、咨詢、規劃、技術研究、市場、資本、服務、人才”于一體的全方位資源平臺。協會由一批資深職業經理人共同運作，提供全國各地市場資源整合及推廣、大數據應用 落地、技術攻關及評審、知識產權運營、企業發展提升咨詢、企中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 50 業整體提升規劃咨

104、詢、產業優惠政策導入、項目投融資服務等，與全國多地政府及大數據平臺有密切合作，意在打造完整的“數字經濟+高端智能制造”產業生態鏈的資源共享平臺。隨著近幾年沉淀積累，目前協會擁有各類會員上千家，行業涉及“大數據、人工智能、電子信息、物聯網、高端裝備制造、半導體集成電路”等產業。河北雄安新區中科智庫教育發展研究中心河北雄安新區中科智庫教育發展研究中心 為加快科技創新步伐，積極貫徹落實國家重大戰略部署，進一步加強智庫能力建設、提高智庫產品質量、營造研究市場環境、推進決策科學化建設，完善創新體系，更好地開展國內外學術交流與合作、探討科技應用與傳播的特點規律。2024年3月，在雄安新區管理委員會的指導下

105、，由河北雄安新區管理委員會公共服務局、中國民營科技促進會、北京校企合作促進會共同發起成立的全國性非盈利組織。智庫專家智囊團隊由長期致力于我國科技應用與傳播發展、行業發展、理論規劃、綜合實踐的百位院士、百位專家學者、百位科技型企業家等組成。中國工程院院士、計算機專家倪光南兼任主任委員；中國科學院中國工程院雙院士、攝影測量與遙感學家李德仁，中國工程院院士、傳染病學專家李蘭娟，中國科學院院士、半導體物理和器件專家褚君浩等兼任副主任委員；中國工程院院士侯立安、龐國芳、張伯禮、柴天佑、蘇東林以及中國科學院院士匡廷云、韓家淮、段進、李景虹、湯濤等五十余位重量級院士兼任委員。同時智庫還匯聚了各大高校、知名媒

106、體單位、各級各類政府信息部門、科技應用與傳播專業服務機中國民營科技促進會 中國大數據企業排行榜 9.0 首席數據官工委會 51 構等企事業單位專家學者。專家智囊團隊人員所涉領域全面覆蓋互聯網、大數據、5G、云計算、區塊鏈、物聯網、元宇宙、NFT、航空、能源、材料、環保、金融、醫藥、科技及制造業等。通過構建產學研一體化的交流合作平臺，助力推動國家科技成果落地以及教育改革的深入進行，更好地滿足社會的多元化需求。中國技術監督情報協會中國技術監督情報協會 中國技術監督情報協會（英文名：China Association for Technical Supervision Information，縮寫：CATSI）成立于1990年6月，是經民政部批準登記注冊、具有獨立法人資格的全國性社會組織。協會以黨的路線、方針、政策為指導，遵守憲法、法律、法規和國家政策，充分發揮行業協會的橋梁紐帶作用，為政府、行業、企業搭建交流與服務平臺，維護會員合法權益，反映會員合理訴求，建立和完善自律機制，服務質量技術監督標準化、質檢監督信息化建設等工作，努力推進技術監督產業健康發展，為社會各界的質量管理、為我國產品質量的普遍提高、為我國質量強國戰略的實施做出貢獻。