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1、業財法一體化合同管理的AI創新應用O n eC o n t r a c tC l o u d吳聃博士甄零科技COO&聯合創始人 業財法一體化視角下的合同本質用第一性原理拆解合同管好合同:門檻低、天花板高交易實質補充權利補充義務交易各方業務標的履行方式結算方式標的質量標準價格限制轉售限制特殊結算交付質量標準交易方資質標的變更運輸安裝維護配套價格調整抵扣承擔費用改造授權例外獎勵資質變更資質不符的解除權資質相關損失賠償質量違約損失賠償質保責任損失賠償質量違約補救措施樣品換貨退換貨運輸費用交付損壞損失賠償驗收履行違約解除權逾期付款損失賠償發票無效損失賠償賬戶錯誤損失賠償逾期付款的票據留置權救濟與違約救
2、濟與違約交易實 質限制交易實質限制業 務財 務法 務合同管理的不同境界4.0提升交易質量,保障交易價值生意鏈條包含業務全環節;從交易結構出發制定規范;通過合同履約的狀態,反應公司經營的基本面3.0業財法一體化協同,保證合同履約業財法協同決策;文檔流動變成信息流動;從條款到履行監控2.0自動&快速起草合同,電子化快速起草合同,各環節留痕,簽快合同、簽好合同1.0 存檔價值,早期圖書館降低尋找合同,跟蹤和續約的成本,電子存儲庫以合同為管理抓手以合同為管理對象AI可以讓對立的效率與合規得到最大限度的統一AI的意義就在于拓寬人類能力的邊界合同管理的層次效率與合規的矛盾AI的關鍵作用1.0 早期圖書館
3、合規管控100%線下人工 合同查詢靠標題、效率低 無用武之地:AI對合同的理解沒有落腳點2.0 電子化 快速起草與合規管控存在沖突 靠留痕做事后管控 智能信息提取、加速合同起草3.0 保障合同履約 精細化的異步協同要兼顧效率與合規要求 對履約信息更高的管理要求增加了起草工作量 上游單據信息智能比對 智能摘要加速協同與審批 輔助合同修訂 履行義務智能提取4.0 提升交易質量 對合同結構化數據的高質量要求引發更大的前期投入 為提升交易質量所進行的條款、模版、履行義務的復盤,需投入更多的資源 合同風險識別與預警 智能總結標準條款 智能總結風險庫 優化合同管理流程一諾AI旗艦版在合同全生命周期管理中融
4、入智能化應用,助力交易質量提升從商業交易的角度出發,對合同文本、起草、審批、簽署、執行、監控、終止等環節的全過程管理基于雙方的交易地位,設計差異性的合同擬制策略組合,在交易風險防控、業務效率提升方面取得平衡解決合同與履行“兩張皮”,實現多系統交易關聯,在財務管控、法務風控流程中完成履行責任落實、穿透監督定期復盤統計分析管理優化風險管控合同履約狀況分析合同風險智能提醒條款智能修訂交易結構持續優化模板智能修訂合同管理制度優化全面履行監控合同收付款臺帳重大承諾完結統計分析銷售合同履行臺帳采購合同履行臺帳智能機器人:通過對話實現合同查詢、知識問答、操作指引在線協同編輯引用范本起草上傳對方文本填寫業財法
5、要素可替換條款風險條款智能修訂智能要素結構提取智能生成合同摘要起草推廣電子簽約推廣電子簽約我方用印對方用印混合簽署用印簡化合同審批流正常合同審批重要內容突顯加嚴審批審批外部協同修訂內部協同預審檢查要點敏感詞匯條款要素人工審查抽取合同履約任務預審雙簽自動歸檔雙簽自動歸檔紙質雙簽實物歸檔上傳掃描件文本對比雙簽版歸檔歸檔我司范本我司模板對方模板智能生成合同草案模板交易類型物料采購設備采購技術服務建設工程設備維保行政零采保密協議.交易結構設計采購業務直銷經銷分銷加盟電商直播融資租賃售后維保廢舊處理.銷售業務投融資合同借貸質年保險代理稅收返還.資金業務交易管理預算額度管理招采尋源結果工程立項申請外協分包
6、申請市場費用申請門店拓展申請直銷中標結果分銷加盟申請經銷授權結果客戶信用額度先訂單后合同戰略合作意向員工入職申請.前序承接人力資源政府事務.其他業務交易要素雙方主體合同標的技術要求執行約定進度要求交付方式驗收條件.業務要素商品價款支付期限支付方式稅項稅率預算核算收付方式結算要求.財務要素法律法規違約責任保密條款不可抗力爭議解決合同變更合同解除爭議解決.法務要素采購訂單下發銷售訂單下發物流發運下發發起服務結算里程碑監控收款管理付款管理返利管理租賃管理資金計劃預測支撐費用預提印花稅報表關聯交易.后續管控落實合同管理中樞的作用,以端到端的業務視角梳理合同交易要素結構,設計上下游業務方案收款/付款計劃
7、結算前提及憑據收款/付款超額超期等預警財務法務能賦財務引指業務ERPOMSTMS.履行任務下發貨物收發計劃PMS.OA/費控.TPM.項目進度計劃服務收支計劃主體/內容/效力組合履約.合同變更任務狀態更新履約風險監控任務狀態更新合同行項目號里程碑重大承諾提取履行風險識別糾紛/訴訟處理法務跳過協同預審簽訂策略組合引入Deepseek系開源大模型,打破大模型在B端應用的“不可能三角”高基礎能力低部署成本高數據安全基礎能力要求高就只能選用大參數量的模型;如果要兼顧部署成本,必須放棄數據安全直接調用商業大模型API基礎能力要求高就只能選用大參數量的模型;如果要兼顧數據安全,必須進行私有化部署,接受高部
8、署成本要確保數據安全必須私有化部署,如需兼顧低部署成本,則必須選擇小參數量的大模型低部署成本高基礎能力高數據安全Deepseek 32B加持深度思考模式后,一諾大模型進一步放大部署低成本、垂域高能力的雙重特性Deepseek 32B深度思考邏輯推理參數量中等多語言合同垂域知識訓練分場景訓練CoT思維鏈場景化處理流程一諾大模型 能力維度顯著提高了邏輯推理能力顯著提高了遠距離文本關聯能力思考過程可白盒化 成本維度私有化部署算力成本較低甄零云端大模型費用含在旗艦版年費中 安全維度支持私有化部署,合同數據不必輸出至公網甄零云端大模型安全性與OC SaaS同等強度根據場景區分調用大模型,切實保護合同數據
9、隱私,無憂暢享AI便利自研大模型:一諾大模型要素提取微調模型智能摘要CoT合同問答CoT評論總結CoT商業大模型:哪家強用哪家Kimi大模型通義法睿大模型百度文心大模型GPT 大模型涉及到合同數據的AI應用場景要素提取&比對無關合同數據的AI應用場景范本起草法律咨詢合同智查法規檢索履行任務提取風險審查合同摘要參考起草條款修訂9深度思考加持,甄零一諾AI旗艦版將持續快速迭代已發版25年Q125年Q225年Q325年Q426年Q126年Q226年Q326年Q4AI新時代,不斷驗證大模型效果和探索合同領域落地場景,基于場景持續迭代優化起草預審審批變更履行復盤合規交互結構化信息的自動提取與比對根據輸入
10、關鍵信息或上傳合同文本智能推薦模板必備條款檢查及預警;合同附件合規性檢查;輔助用戶修訂條款;根據新條件生成合同草稿業財法一體的合同風險條款識別及預警基于風險識別結果的智能條款修訂總部內部協作或外部磋商的議題并摘要智能合同問答幫助協作人深入理解合同綜合上下文及討論話題智能生成修訂基于用戶意圖在協同時實時輔助修訂條款合同主協議內容摘要,各合同類型具有對應摘要結構智能合同問答幫助審批人深入理解合同條款合同風險特批報告,如主體風險、爭議風險、履約風險等合同成套文本摘要,各合同類型具有對應摘要結構基于合同關聯關系輸出序列內容摘要,以展示協議變遷及最新約定輔助起草變更協議合同義務/承諾智能提取履行偏差分析
11、及預警,如交付偏差、付款偏差、里程碑偏差等基于合同約定,分析履行偏差的負面影響分析新簽合同改進的條款規避了哪些風險,預計創建了什么價值分析發生違約的合同造成了什么損失分析履行完成的合同創造了什么價值智能生成相對方風險報告以條款為中心匯集協同、審批、履行偏差,智能修訂標準條款風險庫的自動去重、歸納風險、風險參考案例和解決方案歸集模板&條款維度匯集協同評論、審批、履行偏差,智能修訂標準模板合同協作與審批流的效率分析、優化建議知識庫檢索法律問題咨詢靈活而不受限的多維度合同及關聯單據搜索入口根據搜索結果智能推薦或推進流程步驟每日任務推薦,用戶自助定義優先級,如加急標志,等待時長探索性的起草流程在Age
12、nt引導下業務用戶自助完成重復性的起草流程在基本信息輸入后自動完成Agent引導下用戶自助完成合同價值回顧無業務屬性的合同風險條款識別合同風險特批報告I 條款偏差一覽(對照標版 Trade 1.2.1)運輸條款標版:交付地為我方工廠當前:交付地為對方工廠 質保條款標版:質保1年當前:質保2年II 風險一覽 價格鎖定機制不明價格需每季度重新議定 解除合同權對方在以下情形下可單方解除合同III 毛利測算一覽業財法預審決策業財法預審決策業財法預審決策履行偏差潛在損失分析I 延期交付15日 關聯條款I第四章第三條:乙方延期交付10天以上的,自第11日起按每日合同金額0.1%賠償延期交付損失 關聯條款I
13、I第六章第四條:由乙方原因造成甲方工程進度滯后從而造成重大損失的,甲方有權單方面解除合同,乙方應根據甲方的實際損失進行賠償,包括且不限于II 產品質量投訴3次損失預估損失額:1.8萬元預估方法:3,600,000*5*0.1%損失額:15.2萬元預估方法:甲方賠償額預估12萬元甲方收款延期利息1.1萬元甲方務工成本2.1萬元 關聯條款I第三章第二條:乙方應提供與樣品質量一致的產品,經甲方全檢驗收合格后交付;如發生產品質量瑕疵2次以上,乙方應賠償甲方合同金額的1%,并由當前供應商評級下調一級;損失額:16.1萬元預估方法:3,600,000*1%評級下調后帳期從30天延長至60天,按平均每年5000萬合同額估算,損失利息為50,000,000*30*3%/360掃碼抽博士AI眼鏡大獎添加甄零科技小助手400-900-9296marketingonecontract-www.onecontract-1.以上分享內容均基于行業交流目的,不涉及任何商業合作背書或銷售意圖;2.文中提及的企業名稱、品牌標識及技術術語僅為客觀描述或假設性引用,其知識產權歸屬原權利人所有;3.本材料中涉及的技術參數、案例描述及行業數據僅代表嘉賓個人/機構觀點,與主辦方立場無關,亦不構成任何形式的商業建議或承諾。聲 明