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1、知識產權聲明廣西電網有限責任公司擁有本作品的知識產權，未經廣西電網有限責任公司書面許可，任何單位和個人不得擅自使用（包括但不限于復制、發行、轉載或通過信息網絡傳播等），否則，廣西電網有限責任公司將依法追究法律責任。Intellectual Property Rights StatementCSG Guangxi Power Grid Corporation is the owner of the intellectualproperty rights of this work.Any person or organization shall not utilize(includingbutno

2、tlimitedtoreproduce,distribute,transmitordisseminate through the internet)without the prior written permission ofthe owner and will be held legally responsible otherwise by CSG GuangxiPower Grid Corporation.電力行業 APP 個人信息保護能力提升業務白皮書編委會主任委員：劉 瑩王 剛程智力委員：梁永堅謝 菁姚 旭成員：梁哲喆張希翔廖威明李沁蔓譚期文謝 銘葉 林曾明霏周迪貴廖曉蕓古哲德吳岡霖陳

3、劍渙張少普李秀坤劉鈴燕王 杰編寫單位：廣西電網有限責任公司北京智游網安科技有限公司（愛加密）前言當今世界，數字化轉型已成為能源革命與雙碳戰略落地的關鍵引擎。作為關系國計民生的基礎性行業，電力系統正以建設新型電力系統為指引，加速推進智能電網、數字服務與智慧能源的深度融合。在此過程中，電力行業 APP 既是連接千萬用戶的數字窗口，更是承載能源數據要素流通的核心樞紐，其安全水平直接關乎國家關鍵信息基礎設施防護體系，事關人民群眾獲得感與企業可持續發展根基。我們必須清醒認識到，在數字技術帶來效率躍升的同時，個人信息保護已成為電力行業高質量發展的戰略制高點。電力數據具有高敏感性、強關聯性特征從用電行為畫像

4、到能源消費軌跡，從支付信息到設備狀態，每一條數據都是構筑新型電力系統的數字細胞。這些數據資產的保護，不僅是對中華人民共和國數據安全法 中華人民共和國個人信息保護法 等國家戰略的堅定貫徹，更是守護 8.9 億電力用戶指尖上的安全感，維護國家能源命脈穩定運行的必盡之責。本次發布的電力行業 APP 個人信息保護能力提升業務白皮書，正是我們踐行以新安全格局保障新發展格局的重要實踐。聚焦合規治理、技術創新、生態協同三大維度，系統構建全流程防護、全要素管控、全場景覆蓋的電力個人信息保護體系：在戰略層面：將個人信息保護納入新型電力系統建設總體框架，建立與電網數字化、服務智能化相匹配的隱私保護標準體系在技術層

5、面：深化語義識別、AI 等前沿技術應用，實現某省級電力公司用戶隱私投訴量下降 65%的實踐突破在生態層面：聯合工信、網信等部門形成監管合力，構建覆蓋發電、輸變電、配電、用電全環節的數據安全防護鏈站在數字中國建設的歷史方位，我們呼吁全行業以底線思維筑牢安全防線，以創新思維釋放數據價值，共同做到三個始終堅持：一、要堅持統籌發展與安全，把個人信息保護作為新型電力系統建設的先導工程；二、要堅持技術創新與制度創新雙輪驅動，打造電力數據要素市場化配置的安全港；三、要堅持共建共治共享，培育涵蓋設備廠商、互聯網企業、科研機構的數字安全共同體。期待通過白皮書的發布，為行業提供可復制、可推廣的電力 APP 個人信

6、息保護能力提升方案，讓每一度電都蘊含科技溫度，讓每一次服務都彰顯安全承諾，在守護人民群眾美好生活的征途上，寫好能源數字化轉型的篇章！目錄第一章 全球數字化浪潮下的隱私保護.1一、國家個人信息保護政策發展.2二、電力行業個人信息保護監管要求.4三、電力行業 APP 蓬勃發展.6四、國家個人信息安全風險事件頻發.6第二章 數字化轉型背景下的電力行業機遇與安全隱患.11一、數字化轉型驅動下的電力行業數據資產與價值.111 數字化轉型引發的數據資產爆發式增長.112 電力行業數據資產價值的快速提升.12二、數字化轉型帶來的安全風險升級.161 網絡攻擊與數據泄露風險加劇.162 監管合規壓力加大.17

7、3 第三方數據安全隱患增多.18三、電力行業 App 個人信息安全隱患.201 電力 APP 個人信息安全風險分析.202 電力企業 APP 個人信息安全現狀.23第三章 電力行業 APP 個人信息保護框架.25一、個人信息權益保護.271 隱私政策.272 權利保障.273 權限行為.28二、個人信息生命周期.29三、個人信息內控體系.331 制度建設.332 組織結構.333 人員匹配.344 技術措施.34第四章 電力行業 APP 個人保護框架案例實踐.36一、個人信息權益保護優化.37二、個人信息生命周期管理.39三、個人信息內控體系建設.41第五章 未來展望.43一、管理升級：構建全

8、生命周期治理體系.431 體系標準化法規與數據治理協同發展.432 合規能力的內生融合.443 應急響應與韌性提升.44二、技術驅動：打造智能化隱私保護引擎.451 大數據引領隱私安全變革.452 AI 驅動合規監控智能化.463 隱私保護技術前沿.47三、生態共建：行業協同與隱私保護共贏.511 深化行業協同與監管協作.512 跨行業隱私保護智慧共享.52第六章 守護能源數字新生態 譜寫安全發展新篇章.54參考文獻.551第一章全球數字化浪潮下的隱私保護當今世界，數字技術正以前所未有的深度重構能源發展格局?？v觀全球，170余國將數字化上升為國家戰略的實踐啟示我們：這場變革不僅是效率革命，更是

9、關乎國家競爭力的戰略重塑。作為支撐經濟社會發展的國之重器，電力行業必須主動融入數字中國建設大局，在服務雙碳目標、構建新型電力系統的征程中，勇當數字化轉型排頭兵。我們清醒認識到，電力數據已成為驅動能源互聯網建設的數字神經系統全國 9.8 億電力用戶每日產生超 50PB（Petabyte，百萬 GB）用能數據，這些數據要素的流動效率與安全水平，直接關系著國家能源安全新戰略的實施效能。面對全球數字經濟雙刃劍效應，電力行業必須回答好三個關鍵命題：其一，如何將海量數據資源轉化為服務民生改善的精準動能？其二，如何構建與新型電力系統適配的數據安全治理體系？其三，如何在國際數字規則制定中貢獻電力智慧？值得強調

10、的是，電力行業的數字化轉型始終秉持以人民為中心的發展思想。當全球電商平臺日均處理 20 億筆交易時，電力移動應用程序（APP）已為上億用戶提供零證辦電服務；當金融科技追求交易速度時，電力行業率先構建了電力大數據隱私計算平臺，確保每筆用能數據可用不可見。這種發展邏輯的差異，正是中國式現代化在能源領域的生動詮釋。2一、國家個人信息保護政策發展國家層面對個人信息保護的法律法規逐步完善，同時對企業的責任落實提出了更高的要求。這些法律規范不僅為企業提供了操作框架，還要求企業在數字化轉型過程中嚴格落實數據安全保護措施，確保在技術升級和數據應用的過程中，個人信息得到充分保護。2016 年 11 月，中華人民

11、共和國網絡安全法正式通過，該法明確了個人信息保護的基本原則，包括合法性、正當性和必要性要求，并強調企業在采集、存儲、處理個人信息時需確保數據安全，防止信息泄露、濫用或非法交易。2021 年 6 月，中華人民共和國第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議 發布中華人民共和國數據安全法，其重點在于規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家主權、安全和發展利益。2021 年 8 月，十三屆全國人大常委會第三十次會議表決通過中華人民共和國個人信息保護法，重點在保護個人信息權益，規范個人信息處理活動，促進個人信息合理利用。2021 年 9 月，關鍵信息基

12、礎設施安全保護條例正式實施，該條例進一步細化了網絡安全法關于關鍵信息基礎設施安全保護的要求，明確了行業主管部門的監管責任，強調電力行業作為關鍵信息基礎設施的重要組成部分，需采取嚴格的數據安全管理措施。條例重點涵蓋了個人信息保護的范圍、訪問控制、供應鏈安全管理以及安全事件應急響應機制。32024 年 8 月，中華人民共和國國務院令通過網絡數據安全管理條例，重點規范網絡數據處理活動，保障網絡數據安全，促進網絡數據依法合理有效利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家安全和公共利益。2025 年 2 月，國家互聯網信息辦公室發布個人信息保護合規審計管理辦法，進一步強化個人信息處理活動的監管要求。該辦法

13、明確，個人信息處理者需定期開展合規審計，評估信息處理的合法性、安全性及管理制度的完善程度，并針對發現的問題及時整改，向主管部門提交審計結果。該辦法的實施意味著企業需要建立更加完善的個人信息保護體系，確保數據采集、存儲、共享及銷毀等環節符合法規要求。同時，企業還需加強內部審計機制，提升風險識別和應對能力，確保個人信息在數字化運營過程中得到充分保護。由上述法律法規及部門規章等發布歷程可見，國家在個人信息保護領域逐漸從”立法“階段邁向”執法“階段，相關監管要求及措施逐漸細化，企業在數字化轉型中的安全工作任重而道遠。4二、電力行業個人信息保護監管要求數字化、智能化已成為推動能源變革的核心動力，也是構建

14、新型電力系統的重要支撐。依托各類智能應用和數字化平臺，電網系統正加速實現源、網、荷、儲的深度融合，推動能源流、業務流、數據流的高效協同，從而提升電力系統的穩定性與運行效率。然而，隨著智能電表、能耗管理系統、虛擬電廠等技術的廣泛應用，電力企業在提升智能化管理能力的同時，也積累了海量用戶數據。這些數據涉及用戶身份信息、用電行為、地理位置等敏感內容，其收集、存儲和使用的合規性直接影響用戶隱私保護和電網安全。一旦數據泄露或遭濫用，不僅可能引發個人信息安全風險，還可能成為網絡攻擊的突破口，危及電網的穩定運行。在此背景下，相關行業監管部門發布一系列規章：2022 年，國家能源局正式印發了電力行業網絡安全管

15、理辦法和電力行業網絡安全等級保護管理辦法，進一步優化和升級了電力行業的網絡安全管理體系，并加強了個人信息保護的規范要求。這兩部法規在前一版本的基礎上，根據近年來網絡安全威脅形勢和新技術發展趨勢進行了全面修訂，明確要求電力企業建立健全數據安全管理制度，落實個人信息保護主體責任，并定期接受安全審查與評估。2024 年，國家發展和改革委員會發布了電力監控系統安全防護規定，該文件于 2025 年施行，進一步加強了對電力監控系統的安全防護。規定明確要求電力企業對監控系統實施嚴格的安全管理措施，確保系統穩定運行和數據保密性。文件還特別強調了對電力系統關鍵基礎設施的安全保障要求，提出了針對不5同安全級別的防

16、護措施，以有效抵御各類網絡攻擊，減少數據泄漏風險。隨著法律法規和行業標準的不斷完善，電力行業的個人信息保護工作日益清晰。在數字化轉型加速推進的背景下，電力企業需要嚴格落實相關要求，構建健全的網絡數據安全管理體系，確保個人信息安全，為行業的穩定運行和高質量發展提供堅實保障。6三、電力行業 APP 蓬勃發展數字化手段使電網企業能夠精準感知用戶需求，優化服務流程，提高運營效率，并推動互動式能源管理模式的創新發展隨著數字化轉型的深入，電力行業加速邁向智能化，APP 成為電力企業與用戶之間的便捷互動渠道。通過這些應用，電力企業能夠實時了解用戶需求和市場變化，從而優化服務模式，支持行業的創新與可持續發展。

17、據能源電力類移動應用安全觀測報告（愛加密移動應用大數據平臺）顯示，截至 2024 年，電力行業的 APP 數量已達到 1424 款，其中Android 和 iOS 應用占據主流。這些應用大多集中在經濟發達的沿海地區，體現了電力行業數字化轉型的深入發展。圖 1 能源電力類資產總量的詳細對比四、國家個人信息安全風險事件頻發電力 APP 的普及導致用戶數據量急劇增加，這也帶來了顯著的安全風險。電力 APP 通常需要收集大量個人信息，若未妥善管理，這些數據可能面臨泄露、7非法訪問或濫用等安全隱患。因此，在加速數字化轉型的同時，電力企業必須強化個人信息保護措施，確保數據在共享、分析和應用過程中不被濫用。

18、這不僅是保護用戶隱私的基本要求，也是推動行業可持續健康發展的關鍵所在。然而，隨著數據泄露事件頻發，個人信息安全問題已成為社會廣泛關注的焦點，如何平衡業務發展與數據保護，已成為亟待解決的緊迫挑戰。以下表格匯總了 2024 年上半年國內部分典型數據泄露事件：表 1 2024 上半年國內數據泄露典型事件時間泄露事件影響行業數據量泄需類型2024/1/2國內某第三方支付平臺會員信息遭售賣通信及軟件和信息技術104.85W會員個人信息2024/1/2國內某行業監管機構員工信息遭公開販賣政府未知員工個人信息2024/1/6某國有集團內部資料泄露交通運輸、金融、建筑與地產未知公司內部文件資料2024/1/1

19、1國內某健康產業集團泄露客戶購買記錄醫療54136 條客戶購買記錄2024/1/12國內某考研教育機構學生課程信息遭公開販賣商務服務未知學生課程信息2024/1/15中國某上市房企公司機密信息在暗網出售建筑與地產8.67GB公司機密信息2024/1/17國內某理財公司客戶數據泄露金融未知客戶數據2024/1/21臺灣某金融管理部門投資人信息在暗網出售政府19W投資人信息2024/1/26香港某汽車保險公司后臺遭滲透金融274W+客戶數據2024/1/27國內某證券公司客戶理財數據泄露金融未知客戶理財數據8時間泄露事件影響行業數據量泄需類型2024/3/6國內某保險公司數據庫遭滲透金融未知數據庫

20、信息2024/3/16國內某共享電單車品牌泄露 8000萬用戶信息交通運輸8000w用戶數據2024/3/16國內某留學服務機構后臺遭滲透商務服務25760學生用戶訂單信息2024/4/1國內某理財公司客戶數據泄露金融未知客戶數據2024/4/9國內某大學教師數據泄露教育與科研37612教師信息2024/4/9國內某跨境電商平臺 300W 數據遭泄露通信及軟件和信息技術300W客戶信息2024/4/10國內某農村金融機構客戶數據泄露金融未知客戶數據2024/4/13國內某招聘平臺用戶數據泄露通信及軟件和信息技術未知用戶數據2024/4/15國內某景區數據庫遭滲透文體娛樂324W實名制數據庫信息

21、，2024/4/21國內某借貸平臺用戶數據泄露金融未知用戶信息2024/5/2澳門某賭場酒店數據庫遭滲透文體娛樂、餐飲住宿未知數據庫2024/5/92024 年市區縣全國政府機關領導聯系方式在暗網售賣政府700 條政府機關領導聯系方式2024/5/12中國臺灣某網絡服務公司數據在暗網售賣通信及軟件信息技術服務1600w用戶數據2024/5/15國內某知名汽車公司數據泄露制造業6W公司數據2024/5/16某國有企業員工數據泄露政府未知員工數據9時間泄露事件影響行業數據量泄需類型2024/5/16香港某本地論壇數據泄露通信及軟件信息技術服務未知用戶數據2024/5/22國內某財稅網校官方用戶數據

22、泄露商務服務未知用戶數據2024/5/25國內某金融服務機構泄露商戶POS 交易數據金融未知商戶 POS 交易數據2024/5/31中國臺灣地區某政府委員會數據遭售賣政府1w委員會成員數據2024/6/6國內某教育科技公司學員訂單信息泄露教育與科研未知學員訂單信息2024/6/7中國某國有電力公司數據遭售賣能源未知公司信息2024/6/10國內某知名體育博彩公司客戶信息泄露文體娛樂28W客戶信息且隨著數字化轉型發展，電力行業面臨的安全隱患更加嚴峻。若未采取有效的安全防護措施，黑客可能利用電力 APP 的漏洞，進而竊取用戶的用電行為數據，甚至遠程控制設備的運行。這不僅可能導致用戶隱私泄露，還可能

23、對家庭安全以及電力系統的穩定性造成嚴重威脅，影響能源基礎設施的可靠運行。從內外因的角度分析，企業開展個人信息保護工作不僅是履行法律義務、滿足上級監管、抵御外部攻擊等因素的作用，更是企業自身贏得用戶信任、提升市場競爭力的內部需求驅動。根據中國信息通信研究院發布的2024 年中國互聯網用戶個人信息保護調查報告顯示，超過 85%的用戶在選擇服務時會重點考量企業的隱私保護措施，其中 78%的用戶曾因隱私安全問題更換或放棄某項服務，這一趨勢表明數據安全已成為用戶決策的重要影響因素，電力企業若無法有效保障個人信息安全，可能面臨用戶流失和品牌信任度下降的風險。10因此，電力行業須高度重視個人信息保護，構建完

24、善的數據安全體系，通過技術手段和管理機制全面提升安全能力。采取加密存儲、身份認證、訪問控制等技術措施降低數據泄露和濫用風險，并定期開展安全審計和漏洞檢測，持續優化數據保護機制，確保在推進數字化轉型的同時，不僅提升運營效率，也最大限度地保障用戶隱私安全。11第二章數字化轉型背景下的電力行業機遇與安全隱患一、數字化轉型驅動下的電力行業數據資產與價值在電力行業數字化轉型的推動下，數據資產的快速增長不僅改變了行業的數據管理模式，也為提升整體效率和盈利能力提供了新的機遇。實時數據采集和分析使電力企業能夠更精準地預測用電需求、優化電力調度、提升設備運行效率。同時，智能化技術的應用推動了包括負荷預測、配電優

25、化、客戶服務和電力交易等領域的數據價值提升。隨著數字化的深化，電力行業的數字資產在規模和價值上都在不斷增長，呈現出爆發式的增長趨勢，并且在各個環節產生了深遠的影響。這一轉變不僅增強了電力企業的運營能力，也為環境保護和能源管理貢獻了力量，推動了綠色能源的高效利用。電力數據已從輔助資源躍升為驅動能源革命的戰略要素。我國電力行業日均產生數據量突破 50PB，這些流淌在全環節的數字血液，正以前所未有的深度重構能源產業生態。我們深切認識到，在雙碳目標與數字中國戰略的交織點上，電力數據要素的價值釋放，既是提升國家能源治理能力的關鍵抓手，更是培育優質生產力的戰略賽道1數字化轉型引發的數據資產爆發式增長電力行

26、業的數字化升級使得數據成為企業最重要的資產之一，其增長趨勢主要體現在以下幾個方面：用電數據的快速增長：智能電表的普及使得用電數據的采集頻率從傳統的月12度、每日提升至實時級別，電力公司需要處理海量的用戶電力消耗數據。根據行業統計，中國智能電表的安裝量已超過 4 億臺，每日產生的數據量達到數十 PB級別。設備數據的指數級增長：隨著智能變壓器、智能配電終端、儲能設備、光伏并網系統等物聯網設備的廣泛部署，電力系統中的設備數據激增。每個設備都在實時采集運行狀態、故障日志、環境數據，并通過通信網絡上傳至云端，形成龐大的物聯網數據流。業務數據復雜化：電力企業的業務涵蓋發電、輸電、配電、售電、客戶服務等多個

27、環節，每個環節都涉及大量的業務數據。例如，智能負荷預測系統依賴歷史用電數據、氣象數據、用戶行為數據進行精準建模，而電力交易市場則依托實時電價波動數據進行分析決策。數據共享需求增長：能源行業的數字化轉型促使電力企業加強與政府、能源管理機構、第三方平臺的合作。例如，碳交易市場需要共享電力企業的用電數據，以計算碳排放量；分布式能源管理平臺需要整合多個電網的數據，以優化能源調度方案。2電力行業數據資產價值的快速提升（1）精準負荷預測，提高電網調度效率電網負荷預測是電力行業最重要的數據應用之一，通過對歷史用電數據、天氣信息、社會經濟活動等數據的綜合分析，電力企業可以更準確地預測未來的用電需求，主要價值體

28、現如下：13優化電力調度：利用人工智能（AI）和大數據分析，電力公司可以預測不同時間段的電力需求，確保電網調度的合理性，降低電力浪費和供需失衡風險。減少備用電力浪費：傳統電力調度需要預留大量備用電力以應對峰值負荷，但精準預測可減少冗余電力，提高能源利用效率。降低故障風險：結合傳感器數據，AI 可以提前預測可能的電網負載過載或設備故障，降低停電事故發生率，提高供電可靠性。（2）智能配電優化，提升電網可靠性智能配電網的運行依賴于對海量數據的實時分析和處理，包括變電站運行數據、線路負荷數據以及分布式能源發電情況等。數據資產在以下方面發揮著至關重要的作用：實時監測與自適應調節：通過物聯網（IoT）技術

29、，配電網可實時采集電壓、電流、頻率等數據，并通過智能算法動態調整供電策略，提高電力質量。故障快速定位與自愈：數據驅動的智能配電系統可以快速檢測故障發生位置，自動隔離故障區域，并恢復非故障區域的供電，減少停電時間。分布式能源管理：隨著光伏、風電等可再生能源的接入，數據分析可以優化分布式能源的調度，提高新能源利用率，降低對傳統化石能源的依賴。（3）個性化客戶服務，提高用戶滿意度數據資產在電力行業的應用，使企業能夠提供更精準、智能的客戶服務，從而提升用戶體驗和優化運營效率：14智能電費分析：基于用戶的歷史用電數據，電力企業可提供個性化電費分析和節能建議，幫助用戶優化用電習慣。精準營銷：大數據分析可用

30、于識別用戶需求，針對不同類型的用戶（如居民、工業、商業用戶）提供定制化的電力套餐和優惠策略。智能客服：通過 AI 客服系統，電力企業可以利用自然語言處理（NLP）技術快速解答用戶問題，減少人工客服壓力，提高服務響應速度。（4）電力市場交易優化，提升企業盈利能力隨著電力市場改革的深入，數據資產在能源交易和電力批發市場中的作用日益凸顯，體現如下：動態電價預測：利用數據建模和機器學習算法，電力企業可以預測市場電價波動趨勢，制定更優的購電和售電策略，降低成本，提高利潤。需求側響應（DR）優化：基于實時負荷數據，電力企業可以引導用戶在電價較低時段用電，降低高峰期負荷壓力，同時通過激勵機制提高用戶參與度。

31、區塊鏈技術保障交易透明性：利用區塊鏈技術，電力交易數據可以實現不可篡改的記錄，確保交易公平透明，提高市場信任度。（5）碳排放監測與碳交易，提高綠色能源管理能力在“雙碳”戰略背景下，電力行業承擔著降低碳排放的重大責任，數據資產在碳排放監測和碳交易市場中發揮著不可替代的作用：精準碳排放監測：基于智能電表、傳感器和遠程監測設備的數據，電力企業15可以實時計算二氧化碳排放量，確保排放數據的準確性。碳交易市場優化：利用大數據分析碳排放趨勢，電力企業可以優化碳配額交易策略，實現碳資產的最大化利用，降低企業碳排放成本。綠色能源比例優化：通過數據分析風能、太陽能等可再生能源的發電效率，企業可以制定最優的新能源

32、利用方案，減少碳排放，提高清潔能源占比。16二、數字化轉型帶來的安全風險升級數字化轉型推動了電力行業數據價值的提升，但也帶來了更加復雜的安全風險。在數字中國與雙碳戰略交織推進的新征程上，電力行業網絡安全已超越傳統技術范疇，上升為關乎國家能源安全、經濟社會穩定、人民群眾福祉的重大政治任務。我們必須清醒認識到：當我們的調度大屏每閃爍一次，都在與世界級黑客組織進行著無聲較量；當我們的智能電表每傳輸一次數據，都在經歷著沒有硝煙的數字攻防。根據 FireEye 報告，2023 年全球能源行業遭受網絡攻擊的數量同比增加了 42%，其中針對電力 APP 的釣魚攻擊占比高達 35%。這些風險的加劇使得電力行業

33、亟須加強網絡安全防護、合規管理和第三方數據安全防范。1網絡攻擊與數據泄露風險加?。?）攻擊面擴大，能源基礎設施成為重點目標數字化轉型推動電力企業從傳統的集中式管理模式向分布式架構轉型，智能終端、云平臺和移動應用等系統的廣泛應用，顯著擴大了攻擊面，以下是主要的攻擊目標：智能電網：電網系統連接了大量傳感器、智能電表、SCADA（數據采集與監控）系統，一旦遭受攻擊，可能導致電網癱瘓，影響社會生產和居民生活。電力 APP：如身份信息、用電行為、繳費信息、家庭住址等，一旦 APP 漏洞被利用，可能導致大規模用戶數據泄露。遠程運維系統：運維人員可通過遠程訪問管理電網設備，若訪問權限管理不17嚴，攻擊者可利

34、用權限濫用漏洞破壞電網系統。（2）數據泄露與 APT（高級持續性威脅）攻擊風險上升APT 攻擊在能源行業愈發嚴重，黑客組織通過釣魚郵件、惡意軟件等手段，長期潛伏在電網系統中，竊取核心數據，甚至破壞電力調度系統，造成重大安全威脅。數據泄露事件不斷增加：一些電力企業的數據存儲方式老舊，缺乏有效的加密和訪問控制，導致內部人員或黑客有機會竊取敏感數據，提升了數據泄露的風險。勒索軟件攻擊頻發：攻擊者通過加密電網關鍵數據或用戶信息，迫使企業支付贖金，否則將無法恢復系統或導致大規模數據泄露，進一步加劇了安全危機。2監管合規壓力加大（1）數據合規性要求提高，企業面臨法律風險個人信息保護法（PIPL）對用戶數據

35、保護提出嚴格要求：企業必須明確數據收集的目的，并獲得用戶授權，同時確保數據存儲和跨境傳輸符合相關規定。數據安全法要求企業實施數據分類與分級管理，尤其是電力行業涉及關鍵基礎設施的數據，必須采取更為嚴格的安全保護措施，以降低數據泄露風險。國際法規的影響（如 GDPR、CCPA）：跨國電力企業還需遵守歐盟通用數據保護條例（GDPR）和美國加州消費者隱私法（CCPA），加強用戶數據的管理與保護，防止未經授權的數據共享和濫用。18（2）電力行業特定法規與安全標準要求電力行業特定法規（如國家電網公司信息安全管理規范）要求企業構建覆蓋從終端到云端的安全體系，確保數據在存儲、傳輸和處理過程中的安全性。等級保護

36、（等保 2.0）要求電力企業 APP 必須符合相應的安全標準，并定期進行安全測評和加固，以有效防止數據泄露和安全隱患。3第三方數據安全隱患增多（1）第三方供應鏈風險數字化轉型促使電力企業與外部系統（如支付平臺、能源管理系統、數據分析公司）加強數據共享，但也帶來了以下安全風險：第三方系統安全性差異較大：部分供應商未能嚴格遵循安全標準，存在數據泄露、非法訪問和濫用等潛在隱患。供應鏈攻擊風險增加：黑客可能通過攻擊第三方合作伙伴的系統，間接滲透并侵入電力企業的內部網絡，擴大攻擊范圍和破壞性。（2）第三方 SDK（軟件開發工具包）數據濫用許多電力 APP 引入第三方 SDK（如廣告、統計分析、支付 SD

37、K），但部分SDK 存在以下問題：過度收集用戶信息：未經用戶許可，部分 SDK 會收集設備信息、IMEI、位置信息等敏感數據。19數據濫用與共享：某些 SDK 可能將收集的數據未經加密直接上傳至外部服務器，增加隱私泄露風險。代碼安全漏洞：部分 SDK 代碼未經過安全審計，可能成為黑客入侵的入口。20三、電力行業 App 個人信息安全隱患電力行業的數字化轉型促進了電力 APP 的廣泛應用，使其成為用戶獲取電力服務和企業收集數據的重要渠道。然而，電力 APP 在個人信息保護方面存在顯著隱患。這些 APP 涉及大量用戶的敏感信息，如身份數據、支付信息和用電行為等。若缺乏有效的安全管理措施，可能導致嚴

38、重的隱私泄露、數據濫用以及合規風險。接下來，將深入分析電力 APP 在個人信息安全方面的主要風險，并探討當前企業在這一領域所面臨的不足。1電力 APP 個人信息安全風險分析電力 APP 因其涉及能源數據、用戶身份信息、支付信息等關鍵數據，已成為黑客和數據濫用的主要目標。以下是電力 APP 在數據安全方面的主要風險分析：（1）用戶隱私數據的過度收集與違規使用 過度收集個人信息許多電力 APP 在用戶不知情或未授權的情況下，收集遠超業務需求范圍的個人信息。例如：請求不必要的權限：如訪問通訊錄、相機、麥克風、短信記錄等，與核心業務無關的權限。默認啟用 GPS 定位：即使不需要精確位置，仍持續采集用戶

39、位置信息。后臺數據采集：即使用戶未打開 APP，仍持續監測用戶行為，如 Wi-Fi 連21接、藍牙設備等。用戶數據使用不透明未明確告知數據用途：部分 APP 未清晰展示隱私政策，用戶不知其數據如何使用。未提供數據控制權：用戶無法自由選擇關閉部分權限或刪除個人數據，造成隱私濫用。（2）數據存儲與管理不當 明文存儲用戶敏感信息部分電力 APP 將用戶賬戶、密碼、支付信息、身份證號等敏感信息以明文形式存儲，缺乏加密保護。一些企業未采用數據庫加密機制，導致黑客一旦入侵服務器，即可直接讀取用戶數據。數據生命周期管理缺失長期存儲用戶數據：即使用戶已注銷賬號，個人信息仍然保留在系統中，增加泄露風險。未采取數

40、據脫敏措施：企業在數據共享或內部使用時，未進行必要的脫敏處理，可能導致內部數據泄露。（3）數據傳輸安全薄弱22 使用不安全的數據傳輸協議仍然使用 HTTP 等明文傳輸協議，用戶數據容易被中間人攻擊（MITM）攔截。在公共 Wi-Fi 環境下，未加密的電力 APP 數據可能被流量監聽，導致身份信息泄露。數據跨境傳輸合規風險部分電力企業使用海外云存儲（如 AWS、Azure 等），但未進行合法的跨境數據合規審查，可能違反個人信息保護法（PIPL）要求。未建立數據分級管理體系，導致高敏感數據（如身份信息、支付信息）被無差別傳輸至境外服務器。（4）APP 訪問控制與權限管理不足 內部訪問權限管理不嚴格

41、未采取分級訪問策略，普通員工或外包人員可訪問用戶個人信息。權限回收機制缺失，離職員工仍能訪問敏感數據，增加內部泄露風險。第三方 SDK 權限濫用許多電力 APP 集成第三方 SDK（如廣告、數據分析、支付等），但部分 SDK未經嚴格安全審核，可能：未經用戶授權收集數據，如位置、設備 ID、瀏覽行為等。23將數據上傳至外部服務器，導致數據泄露或被濫用。包含惡意代碼，可能成為黑客攻擊的入口。2電力企業 APP 個人信息安全現狀盡管電力企業在數據安全和合規性管理方面不斷加強，但在個人信息保護方面仍存在明顯的短板。當前電力行業 APP 個人信息安全現狀主要表現在以下幾個方面：（1）數據合規執行不到位盡

42、管個人信息保護法（PIPL）、數據安全法對企業的合規要求逐步提高，但部分電力企業的 APP 仍未完全符合法規要求。未嚴格執行最小化原則：部分 APP 仍存在過度收集、過度存儲、過度使用用戶信息的情況。隱私政策不透明：未向用戶明示數據用途、存儲期限、第三方共享情況等信息。（2）個人信息保護管理體系不完善缺乏標準化的數據治理體系：部分企業未建立數據分類分級管理制度，導致數據存儲、訪問權限、共享范圍無清晰界定。數據安全審計機制薄弱：未對 APP 的數據收集、存儲、傳輸、共享等環節進行定期安全審計，無法發現潛在漏洞。（3）APP 安全加固不足24缺乏應用加固措施，導致黑客可通過逆向分析、代碼注入等方式

43、竊取敏感數據。未進行安全測試，部分 APP 未經過嚴格的滲透測試和動態安全分析，存在高危漏洞未修復。（4）電力行業 APP 用戶隱私保護意識薄弱用戶默認接受所有權限：部分用戶對隱私保護缺乏認知，安裝 APP 時直接授權所有權限。企業缺乏隱私教育措施：多數電力企業未在 APP 內提供隱私安全指南，用戶對個人數據保護缺乏主動性。（5）數據共享與第三方合作風險電力企業與第三方數據處理機構、支付平臺、廣告商等合作廣泛，存在數據共享不透明的問題：未獲得用戶明確授權，即將用戶數據分享給第三方。第三方機構未嚴格執行數據保護措施，增加數據泄露風險。25第三章電力行業 APP 個人信息保護框架在數字化浪潮全面席

44、卷的當下，個人信息保護已毋庸置疑地躍升為企業穩健運營架構中最為核心的關鍵組成部分。通過深入的分析可知，APP 作為個人信息主體與個人信息處理者之間實現高效交互的核心平臺，其在個人信息保護工作中的關鍵地位愈發凸顯，已然成為重點攻堅的關鍵領域之一。本文以 APP 為切入點，深入探究電力行業在個人信息保護工作方面的創新性建設思路。從宏觀層面，整體規劃提出構建一個融合個人信息權益保護、個人信息生命周期管理以及個人信息內控體系這三個維度的電力行業 APP 個人信息保護建設框架，旨在全方位、系統性地提升電力行業在 APP 個人信息保護方面的能力與水平，為行業的數字化健康發展筑牢堅實的信息安全防線。26圖

45、2 電力行業 APP 個人信息保護框架個人信息權益保護：在觸達個人信息主體的 APP 渠道中，個人信息保護工作主要包含隱私政策、權益保障、權限行為三個方面。個人信息生命周期：主要將風險排查及流程監控貫穿個人信息收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、銷毀整個生命周期，達到個人信息保護問題的全面梳理、及時發現、問題閉環。個人信息內控體系：通過制度建設、組織結構、人員配備、技術措施完善電力企業個人信息保護內控體系。在遵循合法性、正當性、透明性、數據最小化、權責一致、目的明確的原則下，通過個人信息權益保護、個人信息生命周期、個人信息內控體系三個維度的建設，將合法合規、行業標準、審計監督覆蓋整體個人

46、信息保護工作，電力行業可圍繞 APP 可以構建起全面、有效的個人信息保護體系，切實保障用戶的個人27信息權益，促進電力行業的健康、可持續發展。下面將分別詳細介紹個人信息權益保護、個人信息生命周期、個人信息內控體系的工作重點：一、個人信息權益保護1隱私政策電力行業 APP 必須提供清晰、易懂的隱私政策，全面告知用戶個人信息的收集、使用、存儲、共享以及傳輸的方式和目的。為了確保用戶能夠充分理解并自主決定是否同意，電力企業應 APP 采用簡潔明確的語言，并以直觀的形式呈現這些信息。利用自動化合規檢測技術（如自動化代碼掃描），企業能夠實時檢查隱私政策中的法律條款是否與個人信息保護法、GDPR 等法規要

47、求一致，確保在法律框架下的合規性。此外，透明的隱私政策有助于提升用戶對數據使用的信任，形成長久的良好關系，降低因隱私問題產生的潛在風險。2權利保障用戶權益保障旨在賦予用戶對自身數據的掌控權，并防止未經授權的訪問和濫用。電力行業 APP 需明確用戶個人信息權益，包括用戶對其個人信息的知情權、決定權、查閱權、更正權、刪除權等。企業應建立完善的權限管理機制，使用戶能夠清晰了解個人信息的使用情況，并隨時行使數據訪問、調整或撤銷授權的權利，確保其對數據的自主管理。遵循零信任架構原則，企業應實施最小權限策略（PoLP），確保用戶僅在必要的業務場景下授予最低權限，從而降低數據濫用和泄露的風險。同時，企業應提

48、供直觀且便捷的授權管理界面，方便用戶查看和管理其數據權限。通過采用多因素身份驗證（MFA）等安全技術，企業能28夠進一步增強賬戶的安全性，防止未經授權的訪問和操作。通過建立全面的用戶權利保障體系，企業不僅能夠滿足法律法規的要求，還能增強用戶對數據處理的信任，提升整體數據安全水平。3權限行為電力行業 APP 的權限行為是個人信息保護工作的關鍵，而數據收集最小化是個人信息保護的核心原則，旨在避免過度收集和存儲不必要的個人數據。企業在收集數據時，應僅獲取實現特定業務目標所需的最小數據量，確保數據收集與實際需求緊密對接，避免冗余或無關信息的采集。明確每項數據收集的目的和使用范圍，有助于降低數據泄露和濫

49、用的風險。企業還應定期審查數據收集的實踐，確保始終遵循最小化原則，避免因業務需求的變化而擴大數據收集范圍。通過清晰的目的定義和合規審查，企業不僅能夠增強用戶對數據保護的信任，還能優化數據治理，確保數據處理活動符合相關法規的要求。29二、個人信息生命周期在電力行業 APP 的個人信息保護過程中，了解和管理個人信息在整個生命周期中的安全風險至關重要。每個階段的個人信息處理都面臨不同的安全挑戰，這要求從數據收集、存儲、使用到銷毀的各個環節都進行嚴密的風險防控。以下是個人信息生命周期威脅概覽圖，旨在清晰展示個人信息在各階段可能遭遇的風險，為后續的安全措施制定提供基礎。圖 3 個人信息生命周期威脅概覽(

50、1)數據收集個人信息收集遵循合法性、正當性、必要性原則，僅收集實現業務功能所必需的個人信息，并明確告知用戶收集目的、方式和范圍。同時，對收集的個人信息進行分類分級管理，以便后續針對性地采取保護措施。同時在收集過程中需通過相關加密技術保障數據的安全性及完整性。(2)數據存儲30個人信息存儲需采用加密、訪問控制等技術手段，確保個人信息在存儲過程中的安全性和保密性。要定期對存儲系統進行安全評估和漏洞掃描，及時修復安全漏洞。根據數據的重要性和敏感性，選擇合適的存儲介質和存儲期限，到期后及時進行安全刪除或匿名化處理。(3)數據使用在內部使用個人信息時，嚴格限制訪問權限，確保只有授權人員才能訪問相關數據。

51、對數據進行脫敏處理，防止敏感信息泄露。同時，建立數據使用審計機制，記錄數據的使用情況，便于追蹤和溯源。(4)數據加工在個人信息加工的場景下，個人信息保護要求嚴格遵循最小化、必要性原則，僅加工實現業務功能所必需的數據。需對敏感信息進行脫敏或匿名化處理，采用加密技術保障存儲與傳輸安全，同時通過訪問控制、實時監控與審計等措施確保數據加工過程的合規性與安全性，避免數據泄露與濫用風險。(5)數據傳輸在個人信息傳輸場景下，個人信息保護要求必須采用加密協議（如 TLS/SSL）確保數據在傳輸過程中的安全性和保密性，防止數據被竊取或篡改。同時，需嚴格限制傳輸數據的訪問權限，確保只有授權人員能夠接收和處理數據。

52、此外，應記錄數據傳輸的詳細日志，以便追蹤和審計，確保數據傳輸的合規性和可追溯性。(6)數據提供31在個人信息提供場景下，個人信息保護要求嚴格遵循合法、正當、必要的原則，確保僅在用戶明確授權且符合法律法規的前提下提供個人信息。提供數據前，需對信息進行脫敏或匿名化處理，以降低識別個人身份的風險。同時，應與數據接收方簽訂嚴格的保密協議，明確其數據保護責任和義務，確保接收方采取同等的安全措施保護個人信息。此外，還需記錄數據提供的時間、內容、接收方等信息，以便進行審計和追溯，確保數據提供過程的透明性和合規性。(7)數據共享在個人信息共享前需進行風險評估，采取匿名化、脫敏等技術手段處理數據，降低識別個人身

53、份的風險，需進行嚴格的合規性評估，確保共享行為符合法律法規和用戶授權范圍。與第三方簽訂數據共享協議，明確雙方的責任和義務，確保第三方對個人信息的保護措施符合要求。此外，需向用戶明確告知數據共享的目的、范圍及安全保障措施，尊重用戶的知情權和選擇權。在整個數據共享過程中，還需部署適當的技術和組織措施，如加密傳輸、訪問控制等，確保數據在傳輸和使用中的安全。(8)數據銷毀當個人信息不再需要時，需采用安全可靠的方式進行銷毀，確保數據無法被恢復，如數據擦除軟件或物理銷毀設備，徹底清除存儲介質中的個人信息，防止數據殘留被惡意恢復。銷毀過程需全程記錄，包括時間、操作人員、銷毀方式及數據范圍等，以便審計與追溯。

54、同時，要確保銷毀操作符合法律法規和隱私政策規定，避免因銷毀不當引發法律風險。對于紙質記錄的個人信息，應采用碎紙機32或焚毀等方式進行物理銷毀，并妥善處理銷毀后的殘余物，防止信息泄露。33三、個人信息內控體系1制度建設電力企業制定健全全流程數據安全管理和個人信息保護制度，按照國家和行業重要數據目錄及數據分類分級保護要求，確定重要數據目錄并進行重點保護。制定內部管理制度和操作規程，確保個人信息處理活動符合法律、行政法規的規定，防止未經授權的訪問以及個人信息泄露、篡改、丟失。加強個人信息保護合規管理，明確崗位職責，強化內部監督和審計，形成風險防范和合規審計的管理閉環。提升數據安全技術服務的專業能力，

55、統一服務流程和操作規范，加快應用數據脫敏、水印溯源、大數據態勢感知等技術。同時建立個人信息保護風險評估機制，識別潛在的風險點，并制定相應的風險應對措施。建立實時監測機制，對個人信息的使用和共享情況進行動態監控，及時發現并處理異常情況。制定個人信息安全事件應急預案，明確應急響應流程、責任分工和處置措施。一旦發生個人信息泄露等安全事件，能夠迅速啟動應急預案，采取有效措施控制事態發展，降低損失，并按照法律法規要求及時向相關部門和用戶報告。建立內部審計機制，定期對個人信息保護工作進行審計，檢查各項制度和措施的執行情況。對于發現的問題，及時督促整改，并對相關責任人進行問責。同時，接受外部監管機構的監督檢

56、查，確保個人信息保護工作符合法律法規要求。2組織結構電力企業需要設立專門的個人信息保護管理機構，明確各部門和崗位在個人34信息保護中的職責和權限。建立以企業主要負責人為核心的個人信息保護管理架構，由其推動個人信息保護工作的開展。細化崗位職責，結合業務部門、合規管理部門、內部審計和紀檢監察部門“三道防線”，制定崗位合規職責清單，明確各崗位在個人信息保護中的具體職責。強化合規管理，發揮合規委員會和首席合規官的作用，統籌協調個人信息保護合規工作，定期開展風險評估和審計。3人員匹配電力企業的個人信息保護關鍵崗位人員需通過安全背景審查，確保其符合崗位安全要求。同時，應建立基于角色和職責的權限管理體系，確

57、保只有授權人員才能訪問和處理個人信息。此外，定期開展培訓活動，提升員工的個人信息保護意識和能力。通過內部宣傳、案例分析等方式，營造良好的個人信息保護文化氛圍。確保全員熟悉并遵守信息安全規范。對于違反信息安全規定的行為，需依據公司規章制度和法律法規進行嚴肅處理。4技術措施在個人信息保護方面，電力企業應采用一系列先進的技術手段，以確保數據在存儲、傳輸及使用過程中的安全性與隱私性。首先，企業必須通過加密技術對個人信息進行加密處理，保障數據在存儲和傳輸中的安全性與保密性。同時，應用身份認證技術（如指紋認證、數字簽名等）對用戶身份進行驗證，有效防止未經授權的訪問。為了防止外部攻擊及數據泄露，電力企業應部

58、署防火墻、入侵監測系統等網絡安全技術。進一步提升用戶隱私保護，電力企業應實施數據脫敏與去標識化技術。例如，35通過對電費賬單中用戶姓名的部分屏蔽或使用代號代替敏感信息，從而減少敏感數據外泄的風險，同時確保數據在合規范圍內依然能夠有效使用。此外，建立完善的安全審計機制，以記錄數據訪問與操作行為，便于事后追溯與合規性檢查。針對電力行業的 APP，還必須加強安全檢測與加固措施。通過靜態分析與動態監測技術，全面評估 APP 在權限請求、數據收集與傳輸等方面的合規性。同時，結合沙箱技術與深度包檢查（DPI）技術，實時監控 APP 的行為，及時識別潛在的隱私泄露風險。此外，企業應引入專業的 APP 安全加

59、固產品，采取漏洞掃描、權限管理與安全加固等手段，確保 APP 在運營過程中不因安全漏洞導致用戶信息泄露。在涉及個人信息共享與分析的特殊場景中，電力企業應采用差分隱私與聯邦學習等隱私計算技術。這些技術能夠在不直接訪問用戶原始數據的前提下，進行用電習慣分析與負荷預測等操作，既滿足智能分析需求，又能確保用戶隱私不被侵犯。36第四章電力行業 APP 個人保護框架案例實踐在數字化轉型背景下，電力行業的 APP 已成為用戶用電管理、在線繳費、設備監測和客戶服務等多個重要環節的核心平臺。隨著 個人信息保護法（PIPL）、數據安全法等法律法規的日益嚴格實施，電力企業在數據安全與合規性方面面臨越來越高的要求。為

60、確保個人信息安全，廣西電網聯合愛加密，基于個人信息權益保護、個人信息生命周期管理以及個人信息內控體系三大核心維度，構建了符合行業標準的個人信息保護框架，并在廣西電網 APP 的實踐過程中驗證和優化了該框架。該個人信息保護框架通過全面的風險排查、系統化的流程監控和完善的組織管理體系，確保個人信息合規管理覆蓋數據全生命周期?？蚣芎w數據收集、存儲、使用、傳輸、共享、公開及銷毀等各個環節，同時強化企業內部控制機制，提升企業在數據合規方面的自主治理能力。本章將基于該個人信息保護框架，詳細介紹廣西電網如何在愛加密的技術支持下，通過隱私政策完善、數據生命周期管控及內部治理體系建設等方面的實踐，進行 APP

61、 的個人信息合規優化，并最終形成可復制、可推廣的行業最佳實踐。37一、個人信息權益保護優化廣西電網致力于提升用戶在個人信息處理過程中的知情權和控制權，確保用戶在數據使用的每個環節都能充分理解并掌握其個人信息的處理方式。為實現這一目標，在優化 APP 的權限管理和隱私政策方面采取了一系列舉措，確保數據收集、存儲和使用過程符合合規要求，并保持全過程的透明性。通過這些措施，使用戶能夠輕松管理個人數據，防止信息濫用和未經授權的訪問，最大程度保障隱私權益。同時，借助數據可視化技術，使用戶能更直觀地了解個人信息的處理情況，增強對 APP 的信任感與安全感。優化隱私政策透明度：通過分層隱私政策，在用戶注冊、

62、權限申請、數據收集等關鍵環節提供簡明易懂的隱私說明，使用戶充分了解信息處理流程。此外，結合數據可視化技術，推出“一鍵查看數據使用詳情”功能，幫助用戶直觀掌握個人信息的處理情況，進一步提升隱私政策的透明度。強化用戶權益保障：提供“數據自主管理”選項，支持用戶隨時查看、修改、刪除個人信息，并一鍵撤回授權。通過建立用戶投訴與反饋機制，設立隱私保護專線，確保用戶能便捷獲得支持。同時，在 APP 內置隱私助手，幫助用戶更好地理解和管理個人信息權益，優化整體使用體驗。權限管理優化：實行分級權限管理，確保每個業務功能的權限申請均經過精細化控制，避免“一次性授權全部權限”的情況發生。通過最小化數據采集策略，去

63、除不必要的權限訪問，確保僅收集業務運行所必需的數據。所有權限使用記錄均在 APP 后臺詳細記錄，并定期進行安全審計，對異常訪問行為進行及時預警。38通過這些措施，進一步增強用戶對數據保護的信任，并確保信息使用的合規性和透明性。39二、個人信息生命周期管理廣西電網旨在構建一套完整的數據生命周期管理體系，確保個人信息從收集、存儲、使用、傳輸到銷毀的每一環節均嚴格遵守合規要求，從而有效降低信息泄露的風險。通過這一體系的建設，不僅能夠確保所有數據處理活動合法合規，還能夠增強用戶對公司數據處理過程的信任，確保用戶個人信息在整個生命周期中的安全性與隱私性。個人信息收集合規優化：嚴格執行“數據最小化”策略，

64、僅收集滿足業務需求的必要信息，最大限度降低數據處理風險。優化數據授權機制，避免默認開啟敏感權限，確保所有權限獲取均基于用戶的明確同意，進一步提升數據管理的透明度和用戶自主權。數據存儲安全防護：針對敏感數據，采用 AES-256 加密技術進行存儲，防止未經授權的訪問和數據泄露。同時，建立完善的訪問權限管理體系，確保僅授權人員可訪問特定數據，從源頭強化數據存儲的安全性。數據使用安全性提升：在數據分析過程中，廣泛應用聯邦學習、差分隱私等先進隱私計算技術，確保在不泄露用戶隱私的前提下，實現數據驅動的智能分析。同時，建立完整的數據使用日志追蹤機制，實時記錄所有用戶數據訪問行為，并定期開展安全審計，確保數

65、據使用的合規性和可追溯性。數據傳輸安全防護：數據傳輸環節全面應用 TLS 1.3 加密協議，有效防范中間人攻擊，保障數據在傳輸過程中的安全性。針對跨境數據流動，嚴格執行合規40審查，確保符合個人信息保護法（PIPL）、通用數據保護條例（GDPR）等相關法律法規的要求，實現數據跨境傳輸的合法合規。數據共享與公開管理：為了確保數據共享的合規性，設立了嚴格的第三方數據共享審批機制，確保所有外部數據共享活動經過合規評估并獲得用戶的授權。同時，利用區塊鏈技術記錄數據共享日志，確保數據流向可追溯，滿足相關監管審計要求，為數據共享提供透明保障。數據銷毀流程管控：對于不再使用的個人信息，實施了定期清理機制，確

66、保數據在超過存儲期限后自動刪除或匿名化處理。采用“安全刪除”技術，確保已銷毀的數據無法恢復，從而有效避免數據泄露風險，進一步保障用戶隱私權益的安全性。41三、個人信息內控體系建設廣西電網致力于通過完善制度建設、優化組織結構和落實技術措施，確保個人信息保護能力成為企業的核心競爭力，并能夠持續優化。公司通過系統的隱私治理體系建設和規范化的管理流程，將個人信息保護融入日常運作，提升整體合規性和信息安全水平，為用戶提供更加安全、透明的信息保護環境。完善企業隱私治理體系：設立專職數據保護官（DPO），負責個人信息保護與合規工作的統籌與管理。同時，成立數據合規委員會，協調各部門參與隱私治理，確保全員參與、

67、全方位管理，推動隱私保護工作的深入開展。制定標準化管理制度：建立 個人信息保護管理制度，明確數據處理流程、訪問權限、應急響應等規范，確保每個環節依法合規操作。還將推行員工數據安全行為準則，強化員工隱私保護意識，確保全員遵守個人信息保護要求，提升合規意識和責任感。開展個人信息安全培訓：根據崗位需求，開展定制化的個人信息保護培訓，提升員工隱私保護能力。如開發團隊接受數據安全編碼培訓，客服團隊參與隱私保護意識培訓。每季度還會進行個人信息合規考核，確保隱私保護要求內化為員工日常工作標準，持續強化合規文化。加強合規審計與應急響應：引入自動化隱私合規檢測系統，定期掃描 APP的權限調用、數據存儲和共享情況

68、，及時預警潛在風險。建立隱私安全應急響應機制，確保數據泄露或違規操作時，4 小時內響應、24 小時內處置、72 小時內整改，形成閉環管理，最大程度減少風險。42通過這些措施，廣西電網有效提升 APP 在個人信息保護方面的能力，確保符合法律法規要求，并增強用戶信任。這一方法論的實踐為電力行業未來的個人信息保護提供了寶貴經驗，并為其他行業提供了可復制、可推廣的最佳實踐。43第五章未來展望一、管理升級：構建全生命周期治理體系1體系標準化法規與數據治理協同發展電力行業 APP 的個人信息保護能力將在制度建設和體系完善方面持續深化，推動數據安全與行業數字化轉型協同發展。未來，法律法規和企業數據治理等多個

69、層面的不斷優化，將為用戶隱私安全提供更堅實的保障。在法律法規層面，相關政策的細化將為個人信息保護提供更明確的合規指引。目前，個人信息保護法數據安全法等法規為電力行業奠定了基礎，但電力 APP 的數據處理標準仍需進一步完善。未來，監管機構可能出臺更加具體的規定，明確數據采集、存儲、共享、跨境流動等環節的合規要求，并推動個人信息保護認證機制的建立，確保企業的數據管理更加透明、安全、可控。這一趨勢將提升行業整體安全水平，并為電力企業構建完善的數據保護體系提供政策支持。在企業數據治理方面，隨著法律法規的完善，電力企業將不斷提升數據管理能力，推動個人信息保護向精細化、智能化方向發展。數據最小化原則將在業

70、務流程中嚴格執行，確保 APP 僅收集必要信息，減少冗余數據存儲帶來的安全隱患。數據訪問權限管理將更加嚴格，基于用戶身份和業務需求動態調整授權，確保個人信息僅限于合規范圍內使用。同時，隱私保護技術如自動化合規檢測、智44能風控預警、隱私計算等的廣泛應用，將進一步增強數據處理的安全性和可控性，降低人為管理風險。2合規能力的內生融合隨著電力行業對個人信息保護的重視，合規能力將逐步融入企業的核心業務流程。通過在數據治理中內生合規框架，電力企業不僅能夠遵循法規要求，更能實現合規與業務目標的雙贏。合規措施將通過自動化工具和智能化系統進行內嵌，實時監測數據處理活動并自動識別潛在風險，確保企業的合規性持續達

71、標。此外，結合隱私保護技術，如數據脫敏和差分隱私，能夠保障數據安全的同時，滿足行業合規性要求，推動隱私保護的內生融合。3應急響應與韌性提升在面對日益復雜的數據安全威脅時，電力行業 APP 的應急響應能力將是確保用戶隱私安全的關鍵。通過建立全面的應急響應機制，電力企業可以在數據泄露或安全事件發生時，迅速識別問題并采取有效措施，最大程度降低損失。應急響應不僅僅是對單一事件的反應，更包括持續的韌性提升，如通過多層次的數據備份、災難恢復計劃以及實時安全監控等手段，確保在突發情況下的業務連續性。同時，通過加強安全事件的監控與預警系統，可以提前識別潛在風險，及時調整安全防護策略，提升整體系統的安全韌性。4

72、5二、技術驅動：打造智能化隱私保護引擎1大數據引領隱私安全變革隨著大數據技術的深入應用，電力行業 APP 的個人信息保護能力將迎來新的提升方向。隱私保護與大數據分析的協同發展，將在保障數據安全的同時，提升電力服務的智能化水平，實現數據價值與隱私保護的平衡。數據脫敏與差分隱私技術的廣泛應用，使數據存儲與共享更加安全。電力APP 在分析用戶行為、優化電力分配時，可采用差分隱私方法，在數據處理中引入干擾，防止敏感信息被反向推測。同時，基于用戶權限的動態數據脫敏，使不同級別的數據訪問符合最小權限原則，確保敏感信息僅被授權主體獲取，降低數據泄露風險。大數據智能風控體系的建設，使得安全防護能力更加智能化。

73、結合人工智能與行為分析模型，電力 APP 可以實時監測異常數據訪問行為，如賬戶劫持、惡意攻擊等，并通過自動化響應機制阻斷風險。智能安全策略的自適應調整，使得個人信息保護措施能夠動態適應新的威脅形態，提高整體防御能力。大數據驅動的隱私合規管理，使企業的數據治理更加精細化?；诖髷祿治龅暮弦幈O測系統，可實時評估數據處理過程中的合規性，發現潛在違規行為并提供修正建議。區塊鏈等技術的引入，使數據訪問記錄更加透明可追溯，增強個人信息處理的可信度，同時提升監管審核的效率。隨著隱私計算、數據脫敏、智能風控等技術的深入應用，電力行業 APP 的個人信息保護能力將進一步增強，確保數據安全的同時，為用戶提供更智

74、能、更46可靠的數字化電力服務。2AI 驅動合規監控智能化人工智能技術的不斷發展，將為電力行業 APP 的個人信息保護帶來更智能、高效的解決方案。智能監控、自動化合規審查等 AI 技術的深入應用，使數據安全防護從傳統的靜態規則管理向實時動態防御轉變，為電力行業在數字化轉型過程中構建更加完善的隱私保護體系。智能監控與識別技術的應用，使隱私風險防護更加精準。AI 算法可以實時分析用戶行為數據，對異常訪問、惡意攻擊或非授權數據調用進行自動識別。例如，通過用戶訪問模式的智能學習，AI 能夠檢測到異常高頻查詢、越權訪問或數據批量抓取等潛在風險，并立即觸發安全策略，如臨時凍結賬戶、提升身份驗證級別或調整數

75、據訪問權限。這種實時防護機制，使個人信息的安全防御從被動響應向主動監測轉變，提高了數據保護的整體水平。自動化合規審查技術的升級，使數據合規管理更加高效精準?；谧匀徽Z言處理和機器學習的智能合規系統，可以自動解析最新法規，并對電力 APP 的數據處理流程進行實時審查，確保其符合數據安全法個人信息保護法等相關政策要求。同時，AI 可以結合歷史合規案例，通過深度學習發現可能存在的違規行為，并提供整改建議，減少人為管理疏漏，提高電力企業的數據合規性。隱私計算技術的智能化應用，使數據分析和隱私保護達到平衡。AI 優化的同態加密、多方安全計算和聯邦學習技術，使電力企業能夠在不直接訪問用戶原始數據的情況下，

76、完成電力負荷預測、用電模式分析等大數據建模。這不僅保護47了用戶隱私，也推動了智能電網的安全高效運行。此外，AI 驅動的數據脫敏技術，使敏感信息在存儲、傳輸和使用過程中始終處于受控狀態，確保不同用戶和系統的訪問權限得到嚴格管理。3隱私保護技術前沿（1）同意管理（CMP）技術的應用同意管理（CMP）技術是一種用于管理用戶同意狀態的技術手段。在電力行業，CMP 技術可以應用于用戶數據收集、處理和使用等各個環節，確保用戶的個人信息在合法、合規的前提下進行使用。自動化同意管理流程：CMP 技術可以實現自動化同意管理流程，包括用戶同意的獲取、存儲、更新和撤銷等。這有助于降低管理成本，提高處理效率。同時，

77、通過自動化流程，可以確保用戶的同意狀態得到及時更新，避免因信息滯后而導致的合規風險。透明化用戶同意狀態：CMP 技術可以為用戶提供透明化的同意狀態管理界面，使用戶能夠清晰地了解自己的個人信息被收集、處理和使用的情況。這有助于增強用戶對個人信息保護的信任感和滿意度。個性化同意策略設計：CMP 技術可以支持個性化同意策略的設計和實施。根據電力行業的業務特點和用戶需求，可以設計出符合行業特點和用戶偏好的同意策略。這有助于提升用戶體驗，同時確保個人信息在合法、合規的前提下進行使用。（2）隱私計算技術的應用48隱私計算技術是一種能夠在保護數據隱私的前提下進行數據分析和挖掘的技術手段。在電力行業，隱私計算

78、技術可以應用于用戶行為分析、能源消費預測等領域，為電力企業提供有價值的數據支持。圖 4 隱私計算在電力企業的應用同態加密技術的應用：同態加密技術是一種能夠在加密狀態下進行數據運算的技術手段。在電力行業，同態加密技術可以用于保護用戶數據的隱私性，同時實現數據的分析和挖掘。例如，通過對用戶用電數據進行動態加密處理，可以在不泄露用戶隱私的前提下，對用電行為進行分析和預測。聯邦學習技術的應用：聯邦學習技術是一種能夠在多個參與方之間協作進行模型訓練的技術手段，而無需共享原始數據。在電力行業，聯邦學習技術可以用于實現跨區域的能源消費預測和調度優化。通過聯合多個電力企業的數據進行模型訓練，可以提高預測精度和

79、調度效率，同時保護各參與方的數據隱私。差分隱私技術的應用：差分隱私技術是一種通過添加噪聲來保護個人隱私的49數據分析技術。在電力行業，差分隱私技術可以用于對用戶數據進行脫敏處理，以降低信息泄露的風險。例如，在對用戶用電行為進行分析時，可以通過添加差分隱私噪聲來保護用戶的隱私信息。（3）區塊鏈技術的應用圖 5 區塊鏈技術應用探索與展望區塊鏈技術是一種去中心化、不可篡改的數據存儲和傳輸技術。在電力行業，區塊鏈技術可以應用于用戶數據的安全存儲和傳輸、智能合約的執行等方面，為個人信息保護提供新的技術手段。數據的安全存儲與傳輸：區塊鏈技術可以實現數據的安全存儲和傳輸，防止數據被篡改或泄露。在電力行業，可

80、以將用戶數據存儲在區塊鏈上，確保數據的50安全性和完整性。同時，通過區塊鏈的共識機制和數據加密技術，可以實現數據的安全傳輸和訪問控制。智能合約的執行：區塊鏈技術可以支持智能合約的執行，實現自動化的業務邏輯處理和合規審查。在電力行業，可以利用智能合約來管理用戶數據的收集、處理和使用等流程，確保各項操作符合相關法律法規的要求。例如，可以設計一個智能合約來自動審查和處理用戶數據的訪問請求，確保只有經過授權的用戶才能訪問相關數據。去中心化的數據共享：區塊鏈技術可以實現去中心化的數據共享，降低數據集中存儲和管理的風險。在電力行業，可以利用區塊鏈技術構建一個去中心化的數據共享平臺，允許各個參與方在不暴露原

81、始數據的情況下進行數據共享和分析。這有助于提升數據利用效率，同時保護各參與方的數據隱私。51三、生態共建：行業協同與隱私保護共贏1深化行業協同與監管協作個人信息保護已成為電力行業數字化轉型的重要議題，單一企業難以獨自應對復雜的安全挑戰。未來，電力行業 APP 在個人信息保護方面將更加注重與行業組織和監管機構的協作，通過標準共建、政策協同和數據共享安全機制的完善，推動個人信息保護體系的升級，促進行業的合規健康發展。加強與行業組織的合作，將有助于推動個人信息保護標準的統一。目前，各電力企業在個人信息保護實踐上存在差異，未來將進一步加強與電力行業協會、網絡安全聯盟等機構的協作，積極參與行業標準的制定

82、，推動個人信息保護技術、管理體系和安全評估機制的規范化。通過建立統一的行業標準，確保數據保護措施在整個行業內得到廣泛應用，從而提升整體安全性，為用戶提供更加安全可靠的服務。深化與監管機構的溝通，將有助于構建更加完善的合規體系。面對不斷更新的數據安全法規，電力企業需要與政府監管部門建立更緊密的聯動機制，通過政策解讀、試點合作、合規培訓等方式，確保數據處理流程符合 個人信息保護法數據安全法等法律要求。未來，監管機構與企業的互動將更加透明和高效，例如通過定期安全評估、建立數據合規備案制度等方式，形成監管與企業協同共管的模式，進一步優化電力 APP 的個人信息保護能力。展望未來，行業協同與合作將成為提

83、升電力行業 APP 個人信息保護能力的關鍵方向。通過加強與行業組織的標準共建，深化與監管機構的政策協同，電力52行業將構建更加完善的個人信息保護體系，確保行業整體的安全合規發展，為用戶提供更加可信賴的智能電力服務，推動數字化轉型的穩健前行。2跨行業隱私保護智慧共享隨著個人信息保護要求的不斷提升，電力行業 APP 不僅需要構建自身的隱私保護體系，還應借鑒其他行業的成熟經驗，推動跨行業的經驗交流與合作。未來，電力企業將加強與金融、醫療、通信等領域的互動，學習不同場景下的數據安全管理實踐，優化自身的數據治理能力，構建更加完善的個人信息保護體系?？缧袠I合作將推動數據安全治理能力的共同提升。金融行業在數

84、據加密、風險監測、身份認證等方面積累了豐富的實踐經驗，醫療行業在敏感信息的訪問控制、合規管理等方面也有成熟的機制，電力行業 APP 可通過與這些領域的合作，學習更先進的隱私計算、動態權限管理等技術，強化自身的數據保護體系。同時，跨行業的經驗共享還可以促進行業標準的對接，提高個人信息保護的整體水平。隱私保護技術的聯合探索將推動創新發展。在數據安全技術方面，不同行業在差分隱私、多方安全計算、零信任架構等方面的發展各具特色。未來，電力行業 APP 可通過跨行業合作，參與聯合技術研發、建立安全實驗室等方式，共同探索更加高效、低成本的個人信息保護技術。例如，與互聯網行業合作研究 AI驅動的智能隱私審查，

85、與通信行業合作優化數據傳輸加密方案，從而實現個人信息保護能力的持續升級。建立跨行業溝通機制，將加快合規管理的適配與優化。不同行業對個人信息保護的監管要求存在差異，電力行業 APP 可以通過行業論壇、安全聯盟、標準53共建平臺等方式，與其他行業共同探討數據合規的最佳實踐，確保自身的數據管理模式能夠適應最新的法律法規要求。同時，這種經驗交流還能幫助企業更快識別潛在的隱私風險，降低合規管理的難度和成本。未來，推動跨行業個人信息保護經驗交流將成為電力行業 APP 提升隱私保護能力的重要路徑。通過共享技術經驗、深化安全合作、優化合規管理，電力行業將在更廣泛的行業協同中不斷完善個人信息保護體系，實現數據安

86、全與業務創新的協同發展，為用戶提供更加可信的數字化電力服務。54第六章守護能源數字新生態 譜寫安全發展新篇章現如今，世界正經歷百年未有之大變局，電力行業的數字化轉型已邁入攻堅克難的深水區。作為國家關鍵信息基礎設施的守護者，我們肩負著雙重使命：既要保障 14 億人民不斷電的物理光明，更要捍衛 8.9 億電力用戶不泄密的數字安全。作為國家關鍵基礎設施的守護者，我們以白皮書為戰略支點，構筑起覆蓋 8.9 億用戶的數字安全防線，在新型電力系統建設的壯闊圖景中，刻寫下人民電業為人民的時代注腳。我們深知，守護數字世界的光明遠比輸送物理世界的電能更為復雜。這份白皮書 既是階段性的成果總結，更是面向未來的行動

87、宣言。期待與各方攜手，在數據安全與數字經濟的辯證統一中探尋最優解，讓能源互聯網的每度電都承載安全承諾，讓智慧電網的每項服務都傳遞科技溫度，共同譜寫數字中國建設的電力華章！55參考文獻中國電力科學研究院有限公司-許海清（2021）“十四五”數字電力發展規劃報告光明網-陳銳海數字時代的電網大變局評數字電網技術與發展陳聰偉、何皓曄 2022 年 7 月基于云計算的電力大數據分析技術與應用中研網-馮少杰 2024 年智能電網行業發展現狀、競爭格局及未來發展趨勢與前景分析俞明磊 基于云計算的智能電網的調度系統建設研究全國人大常委會（2021 年）中華人民共和國個人信息保護法（GB/T 22239-2019）信息安全技術 網絡安全等級保護基本要求國家能源局（2016 年）電力行業信息安全管理規定盤和林（2025）數字驅動新能源：遠光軟件助力電力行業轉型與發展艾瑞咨詢 2022 年中國電力數字化行業研究報告 市場現狀、各環節轉型實踐、典型案例及展望分析經濟日報（2023）數字化推動電力行業變革公安三所網絡安全法律研究中心 2022國家關鍵信息基礎設施安全保護的法治進展網絡能源局 國家發展改革委 國家能源局關于加強新形勢下電力系統穩定工作的指導意見56