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張俊林-OpenAI o1技術原理解析.pdf

上傳人: 哆哆 編號:630902 2025-04-19 38頁 8.57MB

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張俊林是新浪微博的首席科學家和新技術研發負責人,同時也是中國中文信息學會的理事和中科院軟件所的博士。他曾在阿里巴巴擔任資深技術專家,負責新技術團隊。張俊林是兩本書的作者,《這就是搜索引擎:核心技術詳解》和《大數據日知錄:架構與算法》。他的主要研發興趣集中在推薦系統及自然語言處理。 張俊林提到了OpenAI的o1技術,這是一種大幅提升了大模型的復雜邏輯推理能力的技術。他比喻人類大腦的兩套系統,系統1擅長快思考,系統2擅長慢思考,而GPT 4類似于大腦中的系統1,OpenAI o1類似于大腦中的系統2。OpenAI o1在做安全對齊方面采用了類似Anthropic的“AI憲法”的思路,遵循這些法則的能力也獲得了極大增強。 他還提到了強化學習Scaling Law,這是驅動最近幾年大模型發展的主要因素。o1為小模型發展掃清了障礙,o1-mini的效果在某些場景甚至比規模大的多的o1-Preview要好。 此外,張俊林還提到了蒙特卡洛樹搜索(MCTS)如何應用在o1中,以及o1的完整訓練過程推演。
深入了解OpenAI o1的工作原理和核心技術,探索它是如何提升大模型的復雜邏輯推理能力的。 比較o1模型和GPT 4o在數學競賽、高難度編程競賽和博士級專業能力方面的表現,看o1模型是否能帶來大幅提升。 探討OpenAI o1模型在推薦系統、自然語言處理等領域的應用,以及它可能為小模型發展帶來的新機遇。
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