復雜多維網絡安全大模型系統-趙東明.pdf

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1、目 錄CONTENTS02.03.04.1.1 項目背景2023年5月，中國移動與中汽中心簽署戰略合作協議用 戶車型行為用戶運營車 型行 為中國移動以大數據體系合規采集用戶行為特征，用戶畫像中國移動以獨家觸達渠道幫助主機廠更好進行用戶運營中汽數據掌握行業最全汽車生產、銷售、流通數據庫中汽數據基于汽車消費市場全量數據庫構建汽車人群聚類分析運營2023年3月，天津移動（信息技術中心）與中汽數據簽署汽車行業用戶大數據聯合實驗室戰略合作協議中汽數據是汽車行業領先的數據業務提供商，中國移動是通信行業領先的數據服務提供商，中汽數據與中國移動各自發揮自身在所處行業的優勢，共同發力汽車用戶研究，在2023年楊

2、杰董事長簽署的集團和中汽中心的戰略合作協議基礎上，天津移動余暉董事長與中汽數據簽署了汽車行業用戶大數據聯合實驗室戰略協議，共同拓展汽車領域大數據商機和行業應用拓展。1.2 項目基礎中共中央發布“數據二十條”方案安全風險可防范數據來源可確認使用范圍可界定流通過程可追溯行業最全全量新車購買信息規模最大全量增換購用戶信息影響廣泛攜手主要主機廠開展業務客戶最多全球最大運營商影響最大近6成國內份額技術領先全球領先通信服務商汽車行業領先的數據業務提供商愿景目標人-車數據融通，尋求面向新時期用戶需求的創新模式，建立行業最領先的用戶創新平臺和成果轉化產業中心促進數據整合互通和互操作促進數據要素合規高效、安全有

3、序流通和交易打造行業領先用戶研究產品第 3 頁通信行業領先的數據服務提供商行業：數據要素流通成為促進行業合作的關鍵因素在通信運營商、醫療、金融、物流等領域，數據要素流通能夠幫助實現信息共享和協作，提高效率和服務質量。海量數據：5G萬物互聯時代的到來，數據更加豐富；良好央企形象：有義務研發在保護用戶隱私的前提下，為行業的發展做出貢獻。發改委“十四五”推進國家政務信息化規劃給出明確的方向“堅持“大平臺、大數據、大系統”數據賦能。國家：加快數據融合，健全國家數據共享開放體系充分發揮數據要素的乘數效應，不僅可為汽車產品優化和交通效率提升提供有力支撐，還是賦能汽車、交通產品變革和數字時代新經濟發展的必然

4、選擇。研究意義中國移動：天然具備“數據要素流通”的生態基因缺乏有效的數據要素流程管控手段，實現汽車行業和電信運營商行業的跨行業數據融通1.3 項目意義缺少跨行業的數據交互保護基礎手段缺少行業化安全知識融通識別能力缺少行業化安全檢測建模分析能力缺少深度學習和自優化手段2.1 業務目標人群的趨勢與演變？增換購人群如何抓??？品牌忠誠度如何提升？用戶用車具體表現？車型的人群定位？大數據人群畫像始終貫穿各場景戰 略 研 究戰 術 研 究宏觀層面品牌層面車型層面車型的戰勝戰敗分析？“人-車”全面融通聯合構建用戶畫像，支撐從宏觀到品牌再到車型各級大數據用戶畫像92.1 業務目標-用戶研究戰略支撐產品定義營銷

5、支持構建“人-車”數據全面融通下的用戶研究體系，根據產品適用周期及顆粒度打造三大核心產品基于序列表示學習的用戶行為建模技術面向下游任務的大模型參數微調與引導基于用戶通用表征的應用落地場景面向行為序列的多類行為數據建模通話行為數據上網行為數據業務行為數據面向用戶行為的多模態關聯挖掘技術基于預訓練任務的用戶通用表征生成面向多任務的事件序列大模型參數微調基于提示指令的模型引導互聯網權益流量優惠全業務對內推薦場景對外運營場景用戶畫像購車動機金融商機挖掘多源異質用戶行為數據用戶通用表征行為記錄編碼行為序列編碼標簽體系提示指令參數更新模塊適配天津公司圍繞“AI+IOP”總體工作規劃，打造汽車行業級業務推薦

6、系統。通過引入大規模預訓練模型增強IOP能力，構建用戶從對內營銷場景到對外合作場景的全域數據基座，聚合內部的位置、畫像、偏好等事件數據和外部的汽車銷售、汽車型號等行業數據，構建“AI+IOP”的行業級推薦系統，支持電信運營商內部的權益運營、流量推薦、全業務推薦，以及外部的汽車、金融、交通等全場景化賦能。已和天津公司市場部、中汽數據等需求方緊密合作，在互聯網權益潛客識別、汽車增換購客戶識別、購車廣告投放客群識別等內外部場景實際應用。研發內容大數據能力匯聚和特征計算：大數據標簽庫4500+個互聯網相關標簽及集團下發線上業務推薦類標簽數據集，利用預訓練模型挖掘海量標簽庫中和線上推薦具備強關系語義信息

7、，構建大數據基座。推薦算法研發及應用：構建以長短時記憶神經網絡、知識圖譜與預訓練模型結合的人工智能推薦算法，模型基于廣域大數據構建知識圖譜驅動的線上業務推薦新體系，以知識圖譜語義網絡捕捉客戶潛在意圖及推薦商機，基于多種可能的推薦鏈路進行推薦排序。2.2 汽車增換購預訓練大模型推薦系統為解決汽車行業電信運營商行業之間實現跨行業的數據融通難題，在確保符合國家、行業數據安全保護要求前提下，通過構建面向“智能網聯汽車”的跨行業復雜多維安全大模型，支持跨行業數據安全融通，實現智能化安全檢測分析智能化應用。研發任務：為應對復雜網絡環境下的安全挑戰，研發并訓練面向網絡安全的人工智能大模型，配合調度控制中樞實

8、現與當前領先的安全系統（如XDR、SIEM、EPP、EDR等）的整合，賦能網絡安全業務。功能上，具備深度理解多系統數據的能力，能通過綜合調度各系統的API接口，實現智能化安全任務自動處理，實現異常分析、定位威脅、輔助溯源攻擊、響應處置等能力。任務一：研發面向多模態的網絡安全數據集預訓練機制研究基于“預訓練+微調”的學習范式構建安全大模型數據集預訓練機制支持通過自監督學習任務從無標注文本中學習可遷移的模型參數，進而通過有監督微調適配下游安全數據處理任務。任務二：研發多模異態語義認知服務模型解決在多模異態狀況下對網絡安全數據語義認知能力存在顯著不足問題，針對跨域場景下多情感任務處理、跨域語義因果認

9、知、多區域間深度語義情感理解等，研發在多模異態狀況下的網絡安全數據語義情感認知機制。任務三：研發面向多模態的安全大數據分析模型研發可綜合多模態、異源異構網絡安全數據，實現數據深度分析，面向網絡安全運營的常態工作場景，實現高效安全監測、溯源、定位、預警處置所需的智能化核心分析能力為目標。面向汽車大數據跨行業隱私保護的安全大模型總體框架2.3 跨行業隱私保護的安全大模型中國移動大模型情感計算知識圖譜語義認知語義問答對話管理引擎問答可信評估檢測系統不滿畫像描述語義生成大模型融合知識圖譜和情感計算技術知識信息融合細粒度情感分析基于多種大模型基座能力，構建通用大模型和領域知識融合的智能問答系統，通過”大

10、模型研發-大模型開放-數據反饋-大模型迭代-行業應用”，在通信、金融、政務、醫療、教育等服務領域應用。領域知識和大模型的可控內容融合優勢1優勢2優勢3基座大模型能力預訓練模型的細粒度情感理解與信息生成大模型生成信息的語義可理解、內容可信2.3 大模型基座能力國家超級計算天津中心先進計算與關鍵軟件（信創）海河實驗室梧桐信創大數據霍爾HAL大模型服務與工具數據支撐中汽數據中國移動天津公司中移信息技術有限公司天津大學 南開大學戰略級技術研發合作算力資源支持方案落地測試大模型系統信創大數據分析平臺天津市信創產業鏈支持天津市信創（高端芯片）創新聯合體2.3 信創自主算力基礎數智聯鏈：因第三方機構的參與，

11、導致模型存在泄漏和篡改的風險，“聯邦學習+區塊鏈”，實現數據融通合作可信，區塊鏈技術解決隱私計算的去中心化及可信安全問題，實現跨行業的模型共享訓練以及生態構建。案例：與汽車行業聯合的用戶畫像研究，精準用戶定位貫穿運營商、車企等等多個行業。將聯邦學習與區塊鏈進行結合，將運營商、中汽數據的通信、汽車數據進行聯合建模，實現精準的汽車新購、汽車換購等場景的挖掘和推薦，成為數據融合賦能的引擎、智腦，提升汽車商機挖掘預測精度達87%。創新工作：通過結合區塊鏈技術、多方計算、同態加密等新技術，構建中汽數據與天津移動的可信數據交互機制，在符合國家、行業數據安全流通要求前提下，引入隱私計算數據交互機制，實現復雜

12、多維數據的多方碰撞交互。通過同態加密實現數據交互過程的數據通道加密，確保數據在交互過程中的數據防竊取特性。聯邦學習+區塊鏈 中汽數據：個人，樣本量16.2萬，涉案時間、原因、金額等5列，有標簽列；天津移動：個人，消費等級、上網偏好、通信交往圈、語音流量使用習慣等數據，樣本量800萬，指標50列，無標簽列，模型ks得分84.5%。數據信息3.1 基于區塊鏈、隱私計算的可信數據交互技術汽車用戶研究在移動超大規模數據集的情感分析準確率達81.25%，相較于IEEE Fellow Marco Mellia最新工作，提高任務處理精度4%的同時，降低計算開銷11%?？缬驁鼍岸嗳蝿章摵戏治瞿芰η楦泄残?、唯一

13、性廣域多模異態數據融通淺層特征、詞向量特征，樸素特征融合實現基于注意力機制的多模態特征提取和融合廣域多模數據中的負面情緒精準識別（生氣、憤怒、不滿等）貫穿“要素-引擎-能力-跨域場景”基于注意力機制的多模態特征提取和融合分析方法基于提示學習的跨域多情感任務聯合分析方法多域多情感分析算法在中國移動數據集性能效果檢測廣域、跨域對話過程所傳達的深度情感信息情感認知分析已獲得天津市科技成果鑒定“國際領先”成果解決在多模異態狀況下對汽車行業數據語義認知能力顯著不足問題，針對傳統基于深度學習的多模態情感分析技術，模態淺層特征與語義向量在廣域場景下特征融合匱乏，難以完成跨域場景下多情感任務處理、跨域語義因果

14、認知、多區域間深度語義情感理解等現狀問題，研發在多模異態狀況下的網絡安全數據語義情感認知機制。3.2 跨行業數據解析和內容識別技術天津移動和中汽數據合作，建立聯合實驗室，以汽車大數據為基礎、汽車領域模型算法為支柱，深入開展節能低碳、綠色生態、市場研究等工作?！巴ㄐ?汽車”行業特色融合的人工智能技術產品和服務：圍繞“AI+IOP”總體工作規劃，打造汽車行業級業務推薦系統，構建面向跨行業數據隱私保護的聯邦遷移學習大模型（FTL-LLM）。天津移動和神州泰岳、中汽數據聯合申報了2023年工信部等14部委聯合的網絡安全技術試點示范項目面向大型數字網絡復雜多維安全任務的大模型關鍵技術研發與應用，已由天津

15、市通信管理局推薦到工信部統一評選?？缧袠I聯邦遷移學習大模型面向語言數據的聯邦遷移大模型汽車行業級業務推薦系統。通過引入大規模預訓練模型增強IOP能力，構建用戶從對內畫像研究場景到對外合作場景的全域數據基座，聚合內部的位置、畫像、偏好等事件數據和外部的汽車銷售、汽車型號等行業數據，構建“AI+IOP”的行業級推薦研究系統，支持電信運營商內部的權益運營、流量推薦、全業務推薦，以及外部的汽車、金融、交通等全場景化賦能。面向跨行業數據隱私保護的聯邦遷移學習大模型（FTL-LLM）：融合天津移動的電信領域業務文本信息和中汽數據的汽車領域知識信息，通過聯邦學習作為橋梁將服務器端大模型的通用知識遷移給本地端

16、的領域大模型，同時本地的領域大模型中的專業知識也可以反饋給服務器大模型，達到服務器和本地模型性能的共同提升。3.3 基于可信AI的聯邦遷移安全大模型基于隱私計算，促進數據資源的開放共享，不僅與政府有應用，與企業也開展了創新性的融合應用。天津移動已經與中汽數據合作汽車用戶畫像研究合作，并進行大數據賦能外部行業拓展應用，如司法局進行矯正人員監控，渤海銀行金融風控評估，與天津公安開展電信反欺詐服務，與浦發銀行進行區域化信用卡營銷，與貝殼進行用戶價值小區識別。車險欺詐風險評估案例：應汽車類保險公司要求，實現重點監控汽車保險推薦人員的通信交往圈聯系情況，對營銷人員信息進行保密不能泄露，天津移動對用戶通信

17、交往圈保密不能泄露，通過隱私計算技術實現車輛保險信息、運營商數據聯合建模，對車險欺詐進行風險評估。汽車大數據用戶畫像研究：通過隱私計算平臺，融合運營商的消費等級、上網偏好、用戶忠誠度、語音流量使用習慣等數據，解決汽車生產企業傳統研究樣本小、主觀性強，研究對象不精確問題，并在戰略決策、售后運營、智能引流方向進行解決方案探索?！巴ㄐ?汽車”行業合作安全案例：天津移動和中汽數據聯合搭建面向數據安全、網絡安全的人工智能大模型，將用戶的屬性數據、行為數據、偏好數據等與車輛流通數據等聯合，構建用戶研究與應用四大維度的創新平臺，從而支撐用戶行為特性分析、用戶高級需求挖掘、精細化品牌與產品研究等業務場景。目前

18、，天津移動和中汽數據，已實現天津區域內重點車型的用戶研究架構搭建，并為車企提供研究服務。4.1 應用推廣情況業界領先的可信AI數據要素流通技術，獲得天津科技鑒定獲國內領先稱號?？尚臕I數據要素流通應用行業獲獎20余項，涵蓋專利、論文、行業獲獎等方向，被工信部評選為數字化產融合作成熟實踐方案，被信通院評選為可信人工智能實踐標桿案例，獲得探索研究試點項目先鋒獎，并聯合渤海銀行獲得了工信部等12部位聯合的網絡安全技術試點示范優秀項目，案例寫入中國移動2023隱私計算應用白皮書。工信部數字化產融合作成熟實踐方案天津市職工優秀五小第二十八屆全國企業管理創新工信部授予聯合營銷應用案例IT創新大賽銀獎中國移

19、動算力云服務領航者優秀案例隱私計算白皮書ICT中國創新獎信通院星河獎隱私計算優秀案例論文專利信通院AI可信標桿案例4.2 科技成果和獎勵復雜多維網課安全大模型技術是一種前沿性技術，在“數智生態-圖計算-數據流通-平臺架構”四方面，實現對外生態化創新之路?？尚臕I生態創新，契合集團智慧中臺的戰略規劃，實現跨界數據融合可信：聯邦學習可以將不同領域、不同類型的數據進行跨界融合，實現更廣泛的數據協作和應用場景。以智慧中臺為依托，以區塊鏈和聯邦學習技術為核心，調用了集團CMBaas平臺的EOS區塊鏈，結合天津實踐，打造底層AI能力之上的反欺詐、聯合營銷場景化應用?？尚臕I圖計算創新，實現交往圈數據要素流

20、通：聯邦學習與圖網絡天然結合，可以實現橫向聯邦，在水平方向上組成聯邦圖，將各參與方的數據表示為節點，交換節點信息來更新模型參數，更靈活地實現數據共享。同時，聯邦學習良好的隱私保護特性，不需要將原始數據傳輸到中心服務器，避免了數據泄露的風險?？尚臕I生態創新可信AI圖計算創新渤海銀行與浦發銀行線上溝通4.3 創新價值本項目創新提出的結構化數據大模型、聯邦學習+區塊鏈、聯邦學習+知識圖譜等創新模式還可以推動低效率的分散型數據中心向高效的集約型數據網絡升級，從而更好地助力地區性數據中心或行業標準數據庫的建立，提升算力網絡的落地效果，加速“數據智能”的基礎設施建設，為金融、電信行業節約成本，創造價值，

21、顯著推動AI技術與產業的深度融合和落地應用。本項目“通信-汽車”跨行業數據融合的復雜多維網絡安全大模型依托中國移動區塊鏈服務平臺，已完成網信辦備案，符合國家對于信息隱私保護和可信人工智能安全計算的管理要求，區塊鏈信息服務備案編號為京網信備11011420313510860019號。4.4 合規性博士，浙江大學博士后，正高級工程師天津市電子學會副理事長，濱海新區杰出科技人才，中國移動十百千專家，中國移動科協AI學部專家，天津市科技局專家，中國博士后科學基金評審專家，天津市AI學會理事，天津大學、南開大學聯合AI實驗室負責人，天津市示范性勞模工匠人才創新工作室負責人。趙東明姓名單位及部門職務/職稱

22、項目分工趙東明天津移動信息技術中心AI實驗室負責人/正高級工程師大模型關鍵技術研究田雷天津移動信息技術中心大數據室經理/高級工程師大數據處理與分析劉靜天津移動信息技術中心技術專家/高級工程師大數據處理與分析張杰天津移動信息技術中心技術專家/高級工程師算法研究李承鵬天津移動信息技術中心技術專家/高級工程師大模型部屬及應用任煥煥中汽數據有限公司副總工程師/高級工程師汽車大數據應用架構韓星中汽數據有限公司技術總監/工程師用戶研究關鍵技術研發及應用趙子豪中汽數據有限公司數字化研究主管/工程師研究產品規劃李航中汽數據有限公司技術專家/工程師研究模型算法董自然中汽數據有限公司技術專家/工程師用戶研究產品總

23、規劃李秋豪中汽數據有限公司技術專家/工程師用戶研究產品開發孫凱中汽數據有限公司技術專家/工程師研究產品開發陳亞西中汽數據有限公司技術專家/工程師研究產品開發李雨涵中汽數據有限公司技術專家/工程師項目運營劉非中汽數據有限公司技術專家/工程師算法與隱私計算博士，中汽數據副總工程師，高級工程師。主持和重點參與的省部級課題9項，參與制定國家標準和團體標準2項，核心參與十余項汽車產業重大政策及發展規劃研究制定。發表 SCI/EI 等論文 20 余篇，主要研究成果曾獲“節能減排科技進步獎一等獎”、“中國汽車工業科學技術進步獎二等獎”等獎項。任煥煥國家優青/杰青獲得者，博導，教授?，F任天津大學北洋講席教授、

24、天津市機器學習重點實驗室主任、CAAI粒計算與知識發現專委會主任、天津市人工智能學會理事長。胡清華研發團隊為天津移動-中汽數據聯合實驗室，技術專家25人次，正/副高職稱22人次，博士4人次，博士后3人次。AI和大數據是天津移動和中汽數據科創的重點方向，基于國家級博士后工作站，在情感分析、大模型智能應答、潛在不滿情緒識別、虛擬數智人等研發方向持續發力，和天津大學、南開大學、飛騰信息等建立多個聯合研發團隊。從事電信行業特色的人工智能關鍵技術與應用研發工作，牽頭申報多項國家自然科學基金、國家重點研發計劃，承擔兩部委AI新基建、集團重大重點研發計劃聯合攻關等任務，建設了天津公司的人工智能研發運營一體化

25、平臺，打造30余項AI應用重大革新成果，獲得天津公司先鋒集體。已培養2名博士后（張亞洲、馬政宇），主研情感計算與大模型，獲批集團首個中國博士后科學基金面上項目。工作站積極推動產學研用融合，天津公司副總經理擔任導師，和天津大學著名教授聯合指導。負責人趙東明當選中國博士后科學基金和中國博士后創新創業大賽評審專家。2022年和天津大學簽署“天津大學-中國移動通信集團天津有限公司聯合AI實驗室”戰略協議，開展在情感計算、量子語言模型、大語言模型的研究。2023年和南開大學簽署“南開大學-天津移動人工智能聯合實驗室”戰略協議，從事大規模圖計算、知識圖譜、動態異質網絡技術研究。博士后工作站聯創+實驗室4.

26、5 研發團隊天津移動僅2023年就獲得省部級、行業級科技獎勵24項，如中國信通院信創大數據星河獎、信任科技卓越應用獎、數據要素典型應用場景優秀案例等重要獎項，獲批6項軟件著作權，獲發明專利6項（A類4項）。承擔集團戰略級研發計劃項目5項，突破性承擔集團首個中國博士后科學基金，聯合天津大學、南開大學申報獲批國家自然科學基金項目2項，獲得外部科研經費超百萬，獲天津市示范性勞模和工匠人才工作室、中國移動工匠等榮譽?？萍紕撔陋剟罾塾嫎s獲235項科技獎勵（省部級、行業級、集團級以上128項）國家級管理創新成果獎二等獎1項、中國移動科技進步獎三等獎等集團公司級科技獎勵9項天津市科技進步獎三等獎2項、天津市

27、企業管理創新現代化創新一等獎4項重大科創項目2023年國家自然科學基金面上項目1、無標度動態異質網絡結構性表征與演化關鍵技術研究（聯合南開）2、融合語言和認知圖譜的心理內隱態度自動化分析與智能對話應用（聯合天大）國家自然科學基金項目新突破博士后站運營自主招聘和培養博士后獲評中國博士后科學基金項目評審專家獲批2023年中國博士后科學基金第73批面上項目（一等資助）：融合多模態、上下文與多任務：基于量子理論的情感識別方法研究知識產權A類優質專利比例提升迅速2022-2023年，牽頭申請6項軟件著作權，包括智能應答、語音情感分析、能力開放平臺等。與 天 津 大 學、南 開 大 學 聯 合 發 表SC

28、I/EI/CCF-A等高水平論文60篇。軟件著作權集團戰略級重大研發計劃承擔AI關鍵核心技術研發、以及業務中臺、技術中臺、數據中臺等11項集團戰略級重大研發計劃聯合攻關項目。牽頭知識圖譜、隱私計算等IT新技術試點。在AI、信創大數據領域累計承擔11項重大研發科技人才培養建立天津公司IT專業卓越工程師評價體系和評選工作方案。趙東明作為唯一電信領域專家入選2022年第三批濱海新區杰出科技人才項目，并進入首席專家終評?？萍既瞬抛吭焦こ處燇w系建立行業級科技成果積極參加中國信通院等行業標準機構組織的通信行業優秀案例、示范項目評選。累計獲得27項成果，包括：中國信通院生成式AI技術應用優秀案例、2023年

29、信任科技案例“信任科技卓越應用獎”等。近幾年獲得多項行業成果獲集團評審通過了31項發明專利（A類專利12項）2022年IT類專利共7項，其中5項為A類專利，2023年目前已獲評4項專利全部為A類專利。重要IT系統均申請軟著天津移動-中汽數據聯合實驗室總體創新成果4.5 研發團隊4.5 研發團隊中汽數據有限公司以汽車大數據為基礎、汽車領域模型算法為支柱，以“數驅產業變革，智領汽車未來”為使命，致力于打造“國家級汽車產業數據中心、國家級汽車產業鏈決策支撐機構、國家級泛汽車產業數字化支撐機構”。人才團隊團隊能力綠色節能低碳綠色生態碳經濟市場市場研究智能智能網聯智能座艙數字工業軟件安全安全鑒定截至20

30、24年3月，在崗工作人員共計684人，平均年齡32歲，碩博占比70%以上，其中集團首席專家4人、學科帶頭人43人、青年科技骨干143人，形成了高素質、高績效、高潛力的知識精英隊伍。學校分布學校分布985院校39%211院校其他院校28%海外著名院校高級19%中級44%助理21%未評聘16%職稱分布職稱分布EIEI、SCISCI論文：論文：265265篇篇專利：專利：授權授權124124項，其中發明專利授權項，其中發明專利授權2626項項標準標準：牽頭制定牽頭制定1515項，核心參與制定項，核心參與制定7373項。項。獲獎：獲獎：兩次工信部兩次工信部“大數據產業發展示范試點大數據產業發展示范試點”中國汽車工業科學技術獎一等獎中國汽車工業科學技術獎一等獎1 1項，二等獎項，二等獎1 1項項天津市科學技術獎一等獎天津市科學技術獎一等獎1 1項、二等獎項、二等獎2 2項、三等獎項、三等獎1 1項項中國有色金屬工業科學技術獎二等獎中國有色金屬工業科學技術獎二等獎1 1項項中國智能交通協會科學技術獎二等獎中國智能交通協會科學技術獎二等獎3 3項項中國汽車工業科學技術獎三等獎中國汽車工業科學技術獎三等獎4 4項項中國循環經濟協會科學技術二等獎中國循環經濟協會科學技術二等獎1 1項、三等獎項、三等獎1 1項項