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1、空氣凈化器市場規模及明星品牌榜單網購空凈消費者洞察消費者追捧的空凈線上選購渠道及價位如何贏得用戶：緊跟需求變遷善造熱點線上空氣凈化器市場解析索引9.2%空氣凈化器說明：百分比代表空凈銷售額/家電銷售額4.9%13.2%10.7%12.7%10.4%7.9%9.3%7.6%9.2%10.0%5.7%7.6%8.8%12.4%10.8%13.6%12.1%8.5%9.5%11.0%0%5%10%15%空凈市場份額空凈月銷額占比2016年1-10月空凈在線上家電市場平均占比為9.2%銷售旺季出現在6月，占比13.6%大促對空凈銷售起主要作用空氣凈化器市場規模及明星品牌榜單20644265224212

2、54177523897611586240625420%5%10%15%飛利浦布魯雅爾夏普TCL松下霍尼韋爾小米美的大金三星份額平均成交價(元)線上空凈前三席暫被外資品牌統領飛利浦延續去年同期高居榜首份額超過10%成為唯一互聯網品牌小米一舉進入前十去年同期則只能在10名之外徘徊本土品牌中TCL最受消費者歡迎空氣凈化器市場規模及明星品牌榜單0%10%20%30%40%50%60%95/00后泛90后80后70后60后及以上2016年1-10月2016年1-10月網購空氣凈化器消費者年齡及性別分布網購空凈消費者洞察:80后北京人是主力網購空凈消費者洞察:80后北京人是主力15%0%北京廣東浙江江蘇上

3、海四川山東湖北河南遼寧2016年1-10月網購空氣凈化器消費者地域分布網購空凈消費者洞察:80后北京人是主力空氣凈化器消費者最重視性價比和凈化效果消費者追捧的空凈線上選購渠道價位43.2%4.2%5.9%3.3%2.3%38.0%3.1%線上家電是京東主戰場京東的空凈份額依然第一天貓在生活電器上有優勢2016年1-10月線上空凈市場國美在線好于蘇寧易購消費者追捧的空凈線上選購渠道價位京東, 73.1%天貓, 16.9%京東天貓國美在線蘇寧易購1號店當當網亞馬遜京東, 50.7%天貓, 32.2%京東, 43.3%天貓, 31.9%TOP3品牌平臺偏好外資品牌偏愛京東空凈貴族布魯雅爾京東迎銷售大

4、爆發消費者追捧的空凈線上選購渠道價位天貓京東國美在線當當網亞馬遜1號店蘇寧易購天貓, 78.3%京東, 15.9%天貓, 51.3%京東, 33.3%優秀國產品牌平臺偏好本土品牌偏愛天貓低價互聯網品牌小米在天貓有絕對話語權天貓,80.1%京東,13.7%消費者追捧的空凈線上選購渠道價位1.7%0.3%1.2%1.4%1.7%0.3%0.5%1.0%1.3%1.2%0%1%1%2%2%3%3%0%1%2%3%2016年1-10月空凈非自營店鋪排名TOP10份額份額同比變化3.8%0.1%1.2%0.2%0.3%0.8%1.0%1.2%-1.7%0.2%-2%-1%0%1%2%3%4%5%0%5%

5、10%15%20%25%京東自營蘇寧自營小米官方旗艦店飛利浦潤氏專賣店國美自營戀家居電器專營店blueair官方旗艦店布魯雅爾凈化器旗艦店亞馬遜自營諾迅電器專營店2016年1-10月空凈店鋪排名TOP10份額份額同比變化在整個B2C線上市場，京東自營成為消費者購買空凈的首選場所在非自營店鋪中，小米官方旗艦店表現最佳消費者追捧的空凈線上選購渠道價位促銷旺季銷售旺季銷售淡季促銷淡季空凈銷售旺季出現在6月銷售淡季為1月平均成交價差超過400元空凈促銷旺季在10月平均成交價高于促銷淡季促銷力度大 消費者更傾向購買高價產品1月，處于雙十一雙十二大促后，購買需求已經得到釋放，消費者認為中低端產品即可滿足需

6、求促銷淡季，嘗不到甜頭的消費者同樣傾向于較便宜的產品去甲醛空凈熱度如何贏得用戶:緊跟需求變遷善造熱點商用空凈熱度加濕空凈熱度說明：熱度=該功能空凈2016年1-10月相較2015年同期上漲份額商用空凈熱度加濕空凈熱度去甲醛空凈熱度隨著霧霾天氣加重及消費者健康意識提升公司對空凈的重視也空前提高相較1年前，商用空凈份額上漲接近10%商用空凈潛力巨大與其他電器相同隨著使用的深入消費者開始追求更多性能“加濕”就是消費者對空凈的主要訴求之一目前具有加濕功能的空凈銷售情況良好，需求保持旺盛“去甲醛”是目前消費者對空氣凈化器的另一個主要訴求越來越多消費者認識到甲醛的高危害性并希望通過家用設備隨時清除去甲醛成

7、為空氣凈化器的標配201.3%8.7%18.1%如何贏得用戶:緊跟需求變遷善造熱點移動端銷售同比增幅120%PC端銷售同比增幅18%空凈熱度上升，在移動、PC端均有體現但移動端的銷售情況顯然高出許多，這也順應了購物支付移動化的整體傾向星圖數據(Syntun)是消費領域專業的大數據產品、服務和解決方案提供商；依靠尖端的大數據分析和云計算技術，以及長期積累的行業研究及數據商業化經驗，星圖數據對互聯網上的海量消費類數據進行高效的監控、采集、挖掘和分析，并結合各行業需求開發出有針對性的云端可視化數據應用服務。借鑒北美經驗，自主研發的基于Hadoop先進架構的iNebula大數據搜集及存儲系統以及War

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