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1、 數字技術與供應鏈交織融合數字技術與供應鏈交織融合 化工行業領先企業增強智能，提高可視性化工行業領先企業增強智能，提高可視性 IBM 商業價值研究院 執行報告執行報告 化工行業 本報告亮點 數字供應鏈的三項關鍵能力 化工行業受訪者認為對供應鏈戰略至關重要的數字技術 最高效供應鏈企業的領導者所指出的迫切要求 IBM 如何提供幫助如何提供幫助 IBM 石油化工行業團隊負責設計和實施面向化工以及石油和天然氣企業的解決方案。我們可以幫助這些企業實時地將信息轉化為洞察，提高勘探、生產、煉油和制造流程的效率，促進全球貿易，改進風險管理和運營。IBM 可以提供端到端的行業解決方案，包括整合的協作式平臺、超級

2、計算硬件、用于優化運營的軟件以及業務和 IT 咨詢服務。如欲了解有關 IBM 化工解決方案的信息，敬請訪問 1 化工行業供應鏈未來展望化工行業供應鏈未來展望 新一代化工行業供應鏈已然成型。新供應鏈由數據驅動，以數字方式執行，可以提升透明度，支持高級規劃，預測需求模式，以及充分利用資產可用性。人們可以通過實時訪問擴展企業與協作合作伙伴的數據以及使用高級技術，輕松預測供應鏈的趨勢。新供應鏈將供應商、生產商和客戶整合起來，形成端到端的視圖。要充分利用新供應鏈的全部潛能，化工企業必須制定明確的數字供應鏈戰略，形成新的能力，構建扎實的數據基礎。根據全球 460 位高管的反饋信息，我們研究了領先企業如何做

3、好準備，如何在供應鏈中實施數字技術，以及他人能從這些企業身上學到什么。 需求推動型供應鏈的必要性需求推動型供應鏈的必要性 2017 年趕上了有史以來周期最長的一波增長，對于全球化工企業來說，是過去十年來最好的一年。石油需求依然強勁，但價格卻在低位波動。由于頁巖開采技術的發展，天然氣開采起來變得非常容易，可以滿足全球能源需求，支持化工生產。新法規和新的出行趨勢有望對煉制產品的需求產生影響。創紀錄的并購活動繼續重塑競爭格局。對于這個十年余下的時光，化工行業預計上升周期還將延續，在與未來十年交替之際，可能達到高峰。1 雖然存在諸多有利條件，但化工企業能否搭上順風車，很大程度上取決于面對數字新時代的準

4、備程度。要讓目前的發展勢頭按照市場設定的速度實現可持續和可盈利，化工企業必須了解推動變革浪潮的全球力量，包括技術進步、原材料和產品供應、需求波動和可持續發展等影響因素。因此，企業必須采取行動，通過對運營連續性和靈活性投資，改善客戶和員工體驗，快速適應市場變化。他們還必須提高資產可靠性，優化供應鏈，努力管控成本。 化工企業受到外部和內部因素的雙重壓力，這也促成了需求推動型供應鏈。從外部角度來看，召回和退貨審查日益嚴格，因此需要實現從采購、生產到成品的完整可追溯性。由于能源市場（例如原材料）和消費市場（例如建筑、汽車、包裝和農業）瞬息萬變，因此必須具備快速應對價格波動的能力。競爭日趨激烈，差異逐漸

5、縮小，使得創新變得至關重要，當然，加快產品面市速度以及從產品供應商向解決方案提供商的轉型同樣不可或缺。由于供應商、法規、地緣政治因素和成本壓力各有不同，因此供應鏈也不能忽視供需中斷問題。 2 數字技術與供應鏈交織融合 75% 的化工企業高管表示，對于自己供應鏈最重要的迫切要求是協作。 68% 的領先企業的高管能夠充分執行數字供應鏈戰略，或具備經過深思熟慮的戰略和執行計劃。 40% 的領先企業的高管已經在供應鏈中實施人工智能。 從內部角度來看，需求變化是 B2B 等消費品行業發生變化的直接結果，需要采用不同的合作模式，減少對供應鏈的沖擊。供應鏈還需要應對由以下問題造成的運營挑戰：原材料質量和可用

6、性、計劃安排與工廠維護限制、研發時間安排以及銷售和營銷、研發和生產等業務部門之間缺乏整合。此外，供應鏈缺乏可視性（包括不了解在途庫存）往往會導致優化結果欠佳。 隨著新市場日漸成熟，新型材料配方日益盛行，化工企業發現，他們需要敏捷的供應鏈技術，滿足不斷發展的績效標準。至少，這意味著需要部署預測性供應鏈分析系統和動態定價系統。新一代供應鏈解決方案有可能需要自動化的優化和決策能力。 由于化工企業的執行能力與最重要的供應鏈迫切要求之間存在差距，導致上述需求更加凸顯出來。 3 圖圖 1 化工企業擔心供應鏈無法勝任 來源：IBM 商業價值研究院 2018 年化工行業數字供應鏈調研 例如，在參與調研的 46

7、0 位化工行業受訪者中，有三分之二表示加強對供應鏈數據和成本的分析極其重要。但是只有一半的受訪者表示，他們的供應鏈職能可以有效滿足這個需求?；て髽I對于推進迫切要求（比如，管理運輸中斷情況、管理材料質量和風險、提高需求預測水平以及整合財務、銷售和運營規劃）的重要性的認識，和根據這些迫切要求采取行動的能力之間，還存在顯著差距（請參閱側邊欄，“巴斯夫：建立智能供應鏈”)。在這十大迫切要求中，平均有效性差距為 11%。 提高供應鏈協作水平 管理材料質量和風險 提高需求預測能力 加強關于供應鏈數據和成本的分析 整合財務、銷售和運營規劃 改進供應分配與配送決策 提高運營實時可視性 管理運輸中斷情況 確定

8、意外事件應對方案 提高服務響應速度 迫切要求迫切要求 差距差距 有效性 | 重要性 4 數字技術與供應鏈交織融合 巴斯夫：建立智能供應鏈巴斯夫：建立智能供應鏈2 巴斯夫 (BASF) 提供廣泛的產品組合，包括化工、塑料、農作物保護產品以及石油和天然氣等，該公司 2017 年的銷售額達到 645 億歐元。這家創立于 1865 年的企業目前正在采用數字技術提高業務效率和有效性。例如，該公司目前在路德維希港將移動和遠程操作液罐的新概念付諸實踐。這個新概念包括自動化的罐式集裝箱碼頭、世界上最大的專利罐式集裝箱以及自主遙控的運載工具。三者結合，就能以更快的速度和更低的成本為生產工廠供貨。 此外，巴斯夫正

9、將內部供應鏈與合作伙伴的供應鏈整合起來。巴斯夫利用數字化平臺，與客戶以及供應商對接并開展合作，幫助提高整個供應鏈的可靠性，同時降低成本。數字技術還通過主動提供位置和交貨信息，更好地為客戶提供支持。該公司合并了全球運輸數據，并且還結合了相關的天氣數據、來自傳統來源的新聞訂閱源以及社交媒體資訊。通過更加全面地了解情況，巴斯夫的物流和客戶服務團隊能夠有效開展合作，輕松應對會影響到供應鏈的事件，為客戶提供更及時、更準確的信息。 5 供應鏈的數字未來供應鏈的數字未來 成功的化工企業需要采用先進的供應鏈技術，從線性模式轉變為數字未來（見圖 2）。當前的線性模式采用由事件驅動、按順序執行的離散流程，而數字未

10、來則可以實現由洞察驅動的端到端統籌流程。 圖圖 2 新一代供應鏈與過去的架構大相徑庭 當前的線性模式當前的線性模式 來源：IBM 服務部 采購原材料 運輸到制造地點 生產 配送 存儲 數字未來數字未來 產品供應商和服務提供商 客戶和消費者 占據優勢的后臺集成 市場意識和客戶親密度 整體規劃 智能資產 分析驅動的智能 + 價值鏈可視性 狀態 履行 狀態 履行 狀態 需求 狀態 確認 訂單 訂單 計劃 時間安排 6 數字技術與供應鏈交織融合 數字供應鏈可以動態預測需求模式，提高可視性，充分利用資產可用性（請參閱側邊欄，“沙特基礎工業公司：從太空跟蹤化工產品”）。它包含三個功能：整合規劃、價值鏈可視

11、性和智能資產。 整體規劃能力確保運營目標與財務績效目標保持一致，支持根據預測差異、訂單變化、市場情報等信息，快速做出決策。它可以優化生產計劃，減少由于產品或配方變化導致的生產中斷，幫助降低和避免廣泛的基本信息輸入方面的支出。 價值鏈可視性能力有助于保持對高度管制產品從進料到客戶驗收的整個流程的控制。它可以發現風險，并對即將發生的全球供應事件做出反應。它還有助于整理從關鍵的供應鏈節點收集的信息，使之可用于報告、實時決策和協作式的異常處理。 智能資產能力利用物聯網 (IoT) 和認知洞察，加強可視性和可預測性，改善運營，幫助提高設備和資產的可靠性和運行性能。這種能力有助于提高從設計到支持的整個制造

12、流程的質量和產量，提高資源利用效率（例如人員和能源），同時降低成本。 沙特基礎工沙特基礎工業公司：從太空跟蹤化工產品業公司：從太空跟蹤化工產品3 沙特基礎工業公司 (SABIC) 總部位于沙特阿拉伯的利雅得，業務遍布全球 50 多個國家或地區，是全球最大的石油化工產品生產商之一。對于 SABIC 而言，由于跨境法規和安全措施的緣故，迫切需要實時跟蹤運輸化工制品的火車。SABIC 為其歐洲運輸車隊的 500 輛鐵路油罐車配備了基于衛星的跟蹤和監控通信系統。 該解決方案有效提高了跟蹤和監控的效率、準確性和及時性，確保油罐車能夠準點安全地抵達目的地。此外，新技術也幫助 SABIC 優化供應鏈的運營，

13、加強合作關系。 7 這三種能力有助于提高數字供應鏈在多個方面的表現： 優化庫存 降低物流成本 提高客戶訂單履行率 降低運營成本 增加收入 創造新的市場商機 根據我們的調研，化工行業受訪者確認，一系列的數字技術對于他們的供應鏈戰略至關重要（見圖 3）。云計算可用于運行供應鏈應用和存儲數據。物聯網則將傳感器和設備連接至網絡，這樣就可以跟蹤和監控原材料和制成品。移動技術使信息訪問無處不在，并幫助管理中斷和改善客戶服務?；て髽I可以利用預測性分析發現供應鏈中的異常情況（請參閱側邊欄，“孟山都：在供應鏈中應用分析技術”）。人工智能 (AI) 則通過了解趨勢和根本原因，進而制定糾正措施，使這種能力更上一層

14、樓。 孟山都：在孟山都：在供應鏈中應用分析技術供應鏈中應用分析技術4 孟山都是一家現代化農業跨國企業，最近剛被拜耳公司收購。孟山都通過使用分析技術，提高了全球供應鏈的效率，改善了流程。通過安裝攝像頭監控兩個種子生產場所中的傳送帶，該公司將種子損失量從 5400 蒲式耳減少到了僅僅 30 蒲式耳。孟山都還安裝了溫度傳感器，用于監控 500 輛裝玉米的卡車，從而提高了對 5000 批種子的保護。 為了達成在 2021 年實現碳平衡的目標，該公司還實施了“運輸管理解決方案”(TMS)，包括實時監控、流程自動化、基于分析的決策以及工具和流程標準化。這個解決方案能夠整合部分路線，并幫助優化其他路線。第一

15、年，僅在巴西，TMS 就使車輛運輸總里程減少了 140 萬英里。二氧化碳排放量相應減少超過 2500 噸。 8 數字技術與供應鏈交織融合 接觸供應鏈領先企業接觸供應鏈領先企業 圖圖 3 化工企業列舉了一些不可或缺的技術的組合 技術趨勢對于企業供應鏈戰略的重要性技術趨勢對于企業供應鏈戰略的重要性 來源：IBM 商業價值研究院 2018 年化工行業數字供應鏈調研 化工企業如何充分利用數字供應鏈的優勢？為了回答這個問題，我們分析了調研反饋，確定了一小部分化工行業“領先企業”，數量占調研受訪者的 12%。高管對自己企業在十個迫切要求方面的執行有效性進行評分，按 1 至 5 劃分等級，1 代表完全無效，

16、5 代表極其有效。在這十個迫切要求中總分達到 40 或以上的即為領先企業： 1. 提高需求預測能力 2. 提高供應鏈協作水平 3. 改進供應分配與配送決策 4. 整合財務、銷售和運營規劃 5. 確定意外事件應對方案 6. 管理材料質量和風險 7. 增加關于供應鏈數據和成本的分析 8. 提高運營實時可視性 9. 管理運輸中斷情況 10. 提高服務響應速度 為什么要關注最高效的供應鏈企業？因為他們在收入增長和盈利能力兩個方面都交出了比業界同行更出色的財務成績單。這些領先企業在執行供應鏈迫切要求方面的差距要小得多（差距=重要性-有效性），十個迫切要求中的平均差距為 5%，而同行的這一比例達到 12%

17、。68% 最高效的組織已經進一步開發了數字化戰略和執行計劃，而同行的這一比例僅為 52%。 云計算 物聯網 預測性分析 移動技術和應用 人工智能/認知計算 機器到機器連接 RFID/定位技術 9 數字技術在供應鏈中的采用和價值數字技術在供應鏈中的采用和價值 化工企業需要對供應鏈進行數字化改造，打造全面整合、靈活而又敏捷的運營環境。最高效的企業認識到了數字技術對于企業供應鏈戰略的重要性。超過 70% 的領先企業認為先進的技術組合極其重要，這包括云計算、物聯網、預測性分析、機器到機器連接、人工智能和移動技術。他們認為，人工智能會影響所有的供應鏈迫切要求，尤其是材料質量和風險管理。超過 92% 的領

18、先企業表示，物聯網、云計算和 RFID 技術有助于增強供應鏈合作，而超過 88% 的領先企業則認為物聯網、移動技術和云計算會影響運營的實時可視性。令人難以置信的是，有 94% 的領先企業認為移動技術對于管理運輸中斷非常重要。 總體而言，大多數最高效的企業已經在供應鏈中廣泛實施了這些數字技術（見圖 4）。 圖圖 4 領先企業在供應鏈中采用數字技術的道路上走得更遠 物聯網 預測性分析 人工智能/認知計算 55% 高效的化工企業 16% 所有其他企業 46% 高效的化工企業 11% 所有其他企業 40% 高效的化工企業 4% 所有其他 企業 來源：IBM 商業價值研究院 2018 年化工行業數字供應

19、鏈調研 10 倍 以上 4 倍 以上 3 倍 以上 10 數字技術與供應鏈交織融合 這些領先企業還將多種技術運用于具體的供應鏈互動（見圖 5）。 圖圖 5 領先企業將不同的技術組合運用于每個供應鏈活動 供應鏈活動供應鏈活動 需求規劃和預測 預測性預測性 分析分析 云計算云計算 人工智能人工智能/ 認知計算認知計算 95% 68% 86% 倉儲與配送 64% 91% 56% 84% 96% 采購與供應商管理 69% 94% 72% 74% 52% 運輸管理 55% 94% 80% 客戶服務 55% 84% 資產管理 78% 52% 訂單履行 76% 風險管理 94% 66% 內部供應鏈 65%

20、來源：IBM 商業價值研究院 2018 年化工行業數字供應鏈調研 物聯網物聯網 機器到機機器到機器連接器連接 移動技術移動技術 RFID/定位定位技術技術 藍綠色條表示 50% 或更多的領先企業已經應用到供應鏈活動中的技術 11 例如，他們已將云計算、預測性分析和人工智能用于需求規劃和預測。他們正在使用物聯網和機器到機器連接技術開展資產管理。不出所料，超過三分之二的領先企業已通過在供應鏈中應用云計算、人工智能、物聯網和預測性分析，實現了豐厚的投資回報 (ROI)。效益來自于各個方面，包括降低運輸、服務、研發和質量控制的成本，提高工作隊伍利用率，以及減少供應鏈中斷時間。因為許多領先企業計劃未來三

21、年更廣泛地實施物聯網、預測性分析和人工智能技術，所以很可能獲得更大收益。 12 數字技術與供應鏈交織融合 為數字供應鏈做好準備為數字供應鏈做好準備 圖圖 6 支持數字供應鏈的五個關鍵領域 來源：IBM 商業價值研究院 為實現數字供應鏈，化工企業需要提高五個領域的能力（見圖 6）。 人才和技能?；て髽I需要發現、聘用、培養和留住所需人才，為創建和維持數字供應鏈積蓄力量。最高效的組織認識到，需要改變員工角色和技能，才能支持數字化重塑。58% 的領先企業制定了戰略，幫助供應鏈員工適應變化，而其他同行的這個比例僅為 26%。最高效的組織還積極行動，獲取支持數字供應鏈所需的技能。74% 的領先企業為接觸

22、數字技術的員工提供培訓，55% 的領先企業制定了發現所需數字技能的正式流程。 數據管理。超過四分之三 (78%) 的領先企業已經實施數據生命周期管理，用于支持數字供應鏈，而其他企業的這一比例僅為 56%。最高效的企業與生態系統開展合作，充分利用其他數據：72% 的企業已經實施與合作伙伴通用的標準，而其他企業的這一比例僅為 44%。 在數據來源方面，領先企業的表現遠遠超出其他企業（見圖 7）。許多領先企業正在利用各種信息和數據在供應鏈中實現數字技術的價值，其數量是其他企業的兩倍多。最高效的企業表示，未來他們將通過添加更多的數據來源達到更大成效。此外，領先企業計劃將社交傾聽、地緣政治數據和經濟指標

23、包含在內，這么做的企業數量是業界同行的兩倍以上。 人才 和技能 安全 數據 管理 數字 供應鏈 流程 監管 13 圖圖 7 領先企業借助各種數據源，充分發揮數字技術的優勢 目前用于在供目前用于在供應鏈中實現數字技術的價值的信息應鏈中實現數字技術的價值的信息/數據數據 來源：IBM 商業價值研究院 2018 年化工行業數字供應鏈調研 監管。對于領先企業而言，建立數字供應鏈的前提是他們清楚地了解自己希望通過監管實現什么目標?；て髽I必須將客戶視為供應鏈的核心。82% 的領先企業已經建立了針對數字活動的績效管理/KPI，而其他企業的這一比例僅為 47%。為了積極響應市場動態，滿足不斷變化的客戶期望，

24、化工企業應當在與“完美訂單”（按時交付訂單的百分比）相關的關鍵供應鏈指標方面發揮引領作用。這需要考慮按時交貨、運輸產品完整無缺、受損貨物免費配送、準確的發票和良好的客戶反饋。 跟蹤和追溯 競爭對手消息 客戶溝通 交通和新聞訂閱源 商品價格 供應商溝通 運輸方式、路線和資費 高效的化工企業 所有其他企業 14 數字技術與供應鏈交織融合 流程。60% 的領先企業已經優化了流程。優化內容包括：重新設計配送和物流、設計和制造以及規劃和采購流程。在配送和物流方面，通過實施物流顧問以及庫存管理與優化解決方案，可以實現卓越的可視性，改進物流，提高供貨的迅捷性和確定性。在設計和制造方面，通過自動執行業務流程和

25、協調各種關系，可以創造電子化的工作流程。規劃和采購則通過使用內部和外部的數據和洞察，支持財務流程以及供需規劃。這樣可以為買方提供幫助，改進物流，提高供貨的迅捷性和確定性。5 安全。數字供應鏈將化工企業與供應商、生產商和客戶連接起來。大量的數據和知識產權在合作伙伴之間共享，這就會產生漏洞和網絡安全風險（請參閱側邊欄，“供應鏈遇見區塊鏈”）。55% 的受訪領先企業在為供應鏈實施數字技術的過程中，已經解決了網絡安全問題。這其實就是一種良好的安全文化和清晰的安全危機協議。針對許多不同的情況，供應鏈需要始終一致地實施、規劃和準備。 15 建議：成為數字供應鏈領先企業建議：成為數字供應鏈領先企業 發現新智

26、能發現新智能 對在供應鏈中收集、連接和使用的實時信號和信息來源進行數字化改造，并且盡可能地采用標準（比如，工業 4.0）。將智能應用于供應鏈活動，支持獲得切實可行的實時洞察。檢查供應鏈數據戰略是否針對所需的結構化和非結構化數據，以便解決供應鏈迫切要求。擴大合作伙伴生態系統，共享數據和信息，充分發揮合作伙伴的價值。在供應鏈中不斷溝通。 創建會創建會“思考思考”的供應鏈流程的供應鏈流程 建立生態系統，使多變的支付意愿與多變的供應意愿完美匹配。融合數字技術與高級分析技術，從而優化流程，了解趨勢，改善需求規劃。在供應鏈中使用數據解釋、預測和人工智能技術以及認知解決方案，揭示人們原本可能不會注意的模式。

27、 培養數字技能培養數字技能 培訓員工以使用數字技術，并積極應用智能流程。培養員工，使之具備數據管理、可視化、分析和問題解決技能?？紤]采用“新領”方法，解決數字技能短缺問題，包括制定技術計劃和職業計劃。7 使員工具備自動化的人機相互理解能力。利用互聯移動工作解決方案，為供應鏈和生態系統員工提供實時支持。 供應鏈遇見區塊鏈供應鏈遇見區塊鏈6 區塊鏈基于總賬，能夠在網絡節點上快速分發和驗證信息。這種技術表明，還有方法可以支持參與者在指定網絡中實現速度更快、經過許可、不可篡改、透明且可審計的 B2B 交易。通過將區塊鏈技術集成到供應鏈系統中，化工生產商就可以解決當前記錄系統中的難題。例如，巴斯夫正在研

28、究區塊鏈能否提供關于供應鏈中的貨物位置和移動軌跡的運輸消息。他們希望通過系統跟蹤遺漏的環節，將有關這些運輸的信息在生產流程中所有節點之間共享。 16 數字技術與供應鏈交織融合 您準備好開啟數字供應鏈之旅了嗎？您準備好開啟數字供應鏈之旅了嗎？ 貴公司的供應鏈如何支持靈活的構想，以便優化成本，加快產品面市速度？ 貴公司擁有關于供應鏈資產（比如在途庫存）的哪些實時信息？ 貴公司的分析技術如何支持做出庫存管理、供需預測、配送成本和生產制造方面的決策？ 員工需要具備哪些技能方可提前或實時解決供應鏈難題？ 17 關于作者關于作者 Markus Deppe 是 IBM 服務部的合伙人，負責 IBM 企業咨詢

29、服務部在歐洲地區的化工行業業務。他從事業務咨詢工作已有 20 余年，一直在幫助化工行業和工業品行業的客戶改進業務流程，優化組織架構以及充分利用各種技術。從職能上看，這包括供應鏈、銷售與營銷、研發、設計、生產 、 采 購 、 財 務 和 人 力 資 源 等 領 域 。 他 的 聯 系 方 式 為 ， 可 訪 問 他 的 LinkedIn 主 頁 ：https:/ Viswanath Krishnan 博士是一位思想領袖，現擔任 IBM 石油化工行業的解決方案主管。在加工業的生產和供應鏈運營方面，他擁有超過 25 年的經驗。目前，他的工作重點在于數字顛覆力量，包括運營環境中的工業物聯網、認知技術和

30、區塊鏈技術。他擁有化學工程博士學位，已在行業期刊上發表過多篇文章。他的聯系方式為 ，可訪問他的 LinkedIn 主頁： Spencer Lin 是 IBM 商業價值研究院的全球石油化工行業及工業品行業解決方案領導者。Spencer 在財務管理和戰略咨詢領域具有超過 20 年的從業 經 驗 。 他 的 聯 系 方 式 為 ， 可 訪 問 他 的 LinkedIn 主頁： David M. Womack 是 IBM 石油化工行業的戰略與業務拓展全球總監。David 負責開拓新的市場和解決方案商機，管理特定于行業的解決方案組合的開發工作，實施市場計劃以推動業務發展，并領導與這些戰略相關的關鍵業務合

31、作伙伴聯盟。David 是 IBM 行業學會的成員。David 的聯系方式 為 ， 可 訪 問 他 的 LinkedIn 主 頁 ： 18 數字技術與供應鏈交織融合 調研方法調研方法 IBM 商業價值研究院與牛津經濟研究院 (Oxford Economics) 合作，在 2018 年 4 月到 8 月之間對來自 19 個國家或地區的 460 位化工行業主管進行了調研。我們收集了來自首席執行官、首席供應鏈官、首席運營官、首席信息官、首席轉型官、運營副總裁以及供應鏈副總裁的回答。460 位化工行業受訪者來自于不同的化工領域和不同規模的企業。 化工化工領域領域 年收入年收入 農用化學品 通用化學品

32、消費性產品 制藥 專用化學品 5 億 - 7.49 億美元 7.5 億 - 10 億美元 10 億 - 50 億美元 50 億 - 100 億美元 100 億美元以上 19 了解更多信息了解更多信息 欲獲取 IBM 研究報告的完整目錄，或者訂閱我們的每月新聞稿，請訪問： 從應用商店下載免費“IBM IBV”應用，即可在手機或平板電腦上訪問 IBM 商業價值研究院執行報告。 訪問 IBM 商業價值研究院中國網站，免費下載研究報告: http:/ 選對合作伙伴，駕馭多變的世界選對合作伙伴，駕馭多變的世界 在 IBM，我們積極與客戶協作，運用業務洞察和先進的研究方法與技術，幫助他們在瞬息萬變的商業環

33、境中保持獨特的競爭優勢。 IBM 商業價值研究院商業價值研究院 IBM 商業價值研究院隸屬于 IBM 全球企業咨詢服務部，致力于為全球高級業務主管就公共和私營領域的關鍵問題提供基于事實的戰略洞察。 20 數字技術與供應鏈交織融合 備注和參考資料備注和參考資料 1 “Supply chain excellence in the chemical industry: Decrease operational costs with superior supply chain optimization solutions.” IBM. May 2018. https:/ 2 BASF website.

34、 Accessed July 2018. https:/ 3 Caleb, Henry. “Globalstar Wins Sabic Chemical Transportation Monitoring Contract.” Via Satellite. October 26, 2015. https:/ “Monitoring transport of hazardous goods from space.” European Space Agency. May 9, 2017. https:/business.esa.int/projects/showcases/monitoring-t

35、ransport-hazardous-goods-space 4 “Monsanto Growth Ventures Investment ProfileA Mutually Beneficial Relationship in Advancement.” Monsanto web site. January 11, 2018. https:/ 21 5 “Supply chain excellence in the chemical industry: Decrease operational costs with superior supply chain optimization sol

36、utions.” IBM. May 2018. https:/ 6 “Supply chain excellence in the chemical industry: Decrease operational costs with superior supply chain optimization solutions.” IBM. May 2018. https:/ Zhao, Wolfie. “German Chemical Company Pilots Supply Chain Blockchain.” coindesk. July 28, 2017.https:/ 7 Crozier

37、, Jennifer Ryan, Rashid Davis and David Levinson. “Addressing the skills challenge with P-TECH schools”. IBM Institute for Business Value. February 2018. https:/ van Zadelhoff, Marc, Lindsey Lurie and David Jarvis.“Its not where you start its how you finish: Addressing the cybersecurity skills gap w

38、ith a new collar approach.” IBM Institute for Business Value. May 2017.https:/ Copyright IBM Corporation 2018 IBM Corporation New Orchard Road Armonk, NY 10504 美國出品 2018 年 8 月 IBM、IBM 徽標、 和 Watson 是 International Business Machines Corp. 在世界各地司法轄區的注冊商標。其他產品和服務名稱可能是 IBM 或其他公司的商標。Web 站點 上的“Copyright an

39、d trademark information”部分中包含了 IBM 商標的最新列表 本文檔為自最初公布日期起的最新版本，IBM 可隨時對其進行更改。IBM 并不一定在開展業務的所有國家或地區提供所有產品或服務。 本文檔內的信息“按現狀”提供，不附有任何種類（無論是明示還是默示）的保證，包括不附有關于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。 IBM 產品根據其提供時所依據的協議條款和條件獲得保證。 本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或專業判斷依據。 由于使用本出版物對任何組織或個人所造成的損失，IBM 概不負責。 本報告中使用的數據可能源自第三方，IBM 并不獨立核實、驗證或審計此類數據。此類數據的使用結果均為“按現狀”提供，IBM 不作出任何明示或默示的聲明或保證。 國際商業機器中國有限公司 北京市朝陽區北四環中路 27 號 盤古大觀寫字樓 25 層 郵編：100101 56018956CNZH-00