《大麥：2017中國現場娛樂消費洞察報告（36頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《大麥：2017中國現場娛樂消費洞察報告（36頁）.pdf（36頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、中國現場娛樂消費洞察報告報告內容說明數據來源：報告中的資料及數據來源于國家官方統計、大麥大數據、阿里數據、第三方權威機構等時間范圍：2012年1月-2017年8月南北方劃分：以秦嶺-淮河為界限行業定義：現場娛樂是指可以在現場觀賞或體驗的娛樂活動，主要包含以下兩大類目：文化演藝類和體育賽事類（不包含電影消費）分析內容：本報告涉及內容具體包括以下各類現場娛樂活動的市場發展特征、用戶特征等一級類目二級類目三級類目文化演藝類戲劇類音樂劇、話劇、歌舞劇、歌劇、兒童劇等曲苑雜壇類雜技、相聲、魔術、馬戲、其他等舞蹈類舞蹈、舞劇等演唱會類演唱會、音樂節等音樂會類室內樂及古樂、聲樂及合唱、管弦樂、獨奏等體育賽事

2、類球類足球、籃球、排球、羽毛球、兵乓球、網球、臺球綜合賽事冰雪、格斗、馬術、賽車、擊劍、游泳、體操等電競類爐石傳說、穿越火線、DOTA2等田徑類跑步、競走、跳高、跳遠、田徑其他類體育訓練、體育培訓、體育周邊大數據 全洞察中國現場娛樂行業發展概覽01中國現場娛樂細分市場洞察0203中國現場娛樂消費者分析04中國現場娛樂未來趨勢展望0174.5 86.7 91.8 102.5 108.9 119.0-20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 201220132014201520162017e2012-2017 現場娛樂文化演藝類票房規模（億元）現場娛樂消費市場發展

3、良好，已成消費者業余生活的一大重要娛樂方式；文化演藝類消費規模逐年增長，過去五年復合增長率達10%，預計2017年文化演藝類消費規模將達119億元。數據來源：中國演出行業協會（此數據為專業劇場、演唱會、音樂節的票房總和），CBNData分析中國現場娛樂消費發展保持逐年增長趨勢大數據 全洞察數據來源：中國演出行業協會文化演藝類消費劃分市場整體發展態勢良好，戲劇類和演唱會類票房占比高 文化演藝類各品類票房均在同比增長，發展勢頭良好；其中，戲劇類和演唱會類票房收入在文化演藝類占比六成以上。40.9 31.8 11.7 9.2 8.3 42.7 34.9 12.8 9.3 8.8 戲劇類演唱會類音樂會

4、類曲苑雜壇類舞蹈類2015-2016 文化演藝類票房收入對比（億元）20152016大數據 全洞察372.0 381.0 398.0 422.0 444.0 201220132014201520162012-2016 文化演藝類平均票價（元）數據來源：大麥數據來源：大麥文化演藝類與體育賽事類平均票價均較為穩定，并伴有小幅提升122.9 178.1 178.3 205.3 230.1 201220132014201520162012-2016 體育賽事類平均票價（元）大數據 全洞察022.1 文化演藝類演唱會類、戲劇類成為典型市場，音樂會類、曲苑雜壇類、舞蹈類市場呈現較為明顯的地域特征。大數據

5、全洞察0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%2017 演唱會各種風格標簽票量占比數據來源：阿里數據，數據截止2017年6月數據來源：阿里數據，數據截止2017年6月說明：票量占比變化=2017年票量占比-2016年票量占比 對比2017與2016各種風格演唱會的票量數據，最主流的“流行”類風格標簽占比下降，而諸如金屬、爵士、鄉村等的一些小眾音樂風格的演出標簽增加。典型市場演唱會風格選擇多樣化，小眾風格受歡迎度提升-12%-10%-8%-6%-4%-2%0%2%4%6%8%2017 VS 2016 演唱會各種風格標簽票量占比變化大數據 全洞察 陳奕迅、張學友、周杰倫、張惠妹和

6、五月天成為明星“勞?！?，陳奕迅6年間個演開唱次數最高達137次；作為歷年均在大麥上開票的歌手（或組合），蔡琴、小野麗莎、費玉清三位“樂壇常青樹”入圍6年間票房前五。13712611610596020406080100120140160陳奕迅張學友周杰倫張惠妹五月天2012-2017 6年間演唱會個演場次數最多的歌手或組合TOP5單位：次數據來源：大麥，數據截止2017年8月數據來源：大麥，數據截止2017年8月注：指每年都開演唱會，且在大麥上售票的歌手或組合典型市場演唱會明星勞模 VS 樂壇常青樹2012-2017 歷年均在大麥進行個演開票的歌手（或組合）票房總和 TOP5Top 1五月天To

7、p 2蔡琴Top 3小野麗莎Top 4鳳凰傳奇Top 5費玉清大數據 全洞察15.0%12.0%9.0%6.0%5.0%4.0%3.0%3.0%2.0%2.0%上海市 北京市 廣州市 深圳市 成都市 南京市 重慶市 杭州市 武漢市 天津市2012-2017 演唱會消費TOP10城市數據來源：大麥，數據截止2017年8月注：（2012-2017年）6年該城市票房總和占所有城市整體票房總和占比35.9%96.0%105.7%110.7%154.8%213.5%223.7%243.0%640.9%1109.3%合肥市昆明市貴陽市常州市天津市濟南市廈門市紹興市寧波市金華市2017 演唱會票房同比增長最

8、快的TOP10城市數據來源：大麥，數據截止2017年8月（基于2016年演唱會票房規模100萬元以上的城市）一線城市始終穩居演唱會消費城市前列，但金華、寧波等二三線城市實現快速躥升，成為票房黑馬。典型市場演唱會長情演唱會消費城市 VS 快速躥升演唱會消費城市大數據 全洞察13 20 21 22 25 201220132014201520162012-2016 有音樂節演出省份數量（個）典型市場音樂節有演出省份增加，各地音樂節消費興起 音樂節消費在各地陸續發展起來，演出省份數量從2012年的13個增長到2016年的25個，音樂節已在各地全面鋪開；票房TOP3省份以外消費占比提升，從2012年的1

9、9%提升到2016年的近90%，音樂節消費的集中度明顯下降。數據來源：大麥數據來源：大麥大數據 全洞察19.2%65.4%67.2%75.6%89.6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2012 2013 2014 2015 2016 2012-2016 各省份音樂節消費票房占比票房非TOP 3省份票房TOP 3省份典型市場音樂節核心城市的周邊城市發展勢頭明顯：如張家口、蘇州等322418151411109980102030402017 音樂節演出場次最多的TOP10城市數據來源：大麥，數據截止2017年8月數據來源：大麥，數據截止2017年8月單位：場次大數據

10、 全洞察2017年音樂節票房同比增長最快的TOP10城市41%13%10%6%4%3%3%3%3%3%2017 音樂節票房占比最多的TOP10城市2.西安628%3.蘇州490%4.石家莊481%5.杭州408%8.銀川94%9.重慶85%7.寧波100%1.張家口2927210.成都33%6.長沙270%典型市場戲劇類強IP票房號召力占據半壁江山 經過多年的市場積累，一些以戲劇為主營的演出團體已經形成了IP化的品牌影響力，以開心麻花、孟京輝為代表；一些具有IP屬性（如小說、動畫）的題材，在戲劇舞臺上實現衍生，并收獲不菲票房，如巧虎系列兒童劇、盜墓筆記系列等。數據來源：大麥，數據截止2017年

11、8月大數據 全洞察2017 戲劇類IP票房TOP10（排名不分先后）數據來源：大麥，數據截止2017年8月2017 話劇領域強IP的票房占比強IP票房占比非IP票房占比包括開心麻花、孟京輝、賴聲川等在內的強IP市場份額占到50%以上開心麻花系列巧虎系列兒童劇孟京輝系列魔法壞女巫盜墓筆記系列修女也瘋狂白鹿原超級飛俠樂迪的秘密任務海底小縱隊三體78.4%72.1%73.3%73.2%70.7%71.1%19.5%24.5%24.5%24.9%27.4%26.5%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2012201320142015201620172012-2017 戲劇

12、類演出不同線級城市票房占比一線城市二線城市三線城市四線城市及以下數據來源：大麥，數據截止2017年8月典型市場戲劇類票房貢獻主要集中在一二線城市，近年來二線城市占比有小幅上升大數據 全洞察大數據 全洞察數據來源：大麥數據來源：大麥數據來源：大麥音樂會、舞蹈、曲苑雜壇類上演南北對陣，各有千秋北京市上海市廣州市成都市深圳市杭州市南京市武漢市昆明市長沙市2016 音樂會票房城市TOP10北京市上海市成都市廣州市深圳市西安市昆明市重慶市大連市杭州市2016 舞蹈票房城市TOP10 南方成為音樂類和舞蹈類的大本營，除北京、西安及大連外，音樂會和舞蹈消費的核心城市均在南方；曲苑雜壇類則在北方更受追捧，以北

13、京為代表獨領風騷，但南方城市對于曲苑雜壇類的偏好也有所上升。北京市上海市南京市鄭州市天津市哈爾濱市杭州市深圳市成都市沈陽市2016 曲苑雜壇票房城市TOP102.2 體育賽事類大數據 全洞察0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 20052006200720082009201020112012201320142015 2016E 2017E 2018E 2019E 2020E 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E2005-2025 中國體育產業規模預測 在發達國家，體育產業已經成為文化消費領域的一大支柱性產業，其產值超越了很多傳統類行業，中國

14、體育產業起步晚，但近十年來飛速發展，預計到2020年全國體育產業總規模超過3萬億元，迎來“黃金十年”。數據來源：2016-2022年中國體育市場運行態勢及投資戰略研究報告，體育產業包括賽事運營、場館運營、體育彩票、體育營銷、體育經紀等，并且衍生出了體育金融、體育用品、體育地產建設等行業。典型市場體育賽事體育產業即將迎來“黃金十年”單位：萬億元大數據 全洞察4.0%21.6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%201620172016-2017 傳統體育賽事VS電子競技賽事 訂單量占比傳統體育賽事電子競技賽事數據來源：阿里數據，數據截止2017年6月數據來源：大麥

15、廣受年輕人歡迎的電子競技賽事近兩年在體育賽事中的消費占比提升較快，已經成為了一種新的主流體育消費。典型市場體育賽事電子競技日漸成為一種新的主流體育消費2016 體育賽事票房TOP 10（排名不分先后）大數據 全洞察2016 FORMULA1 中國大獎賽2015-2016CBA季后賽東莞銀行1/2決賽2016中超聯賽延邊富德俱樂部主場門票2016重慶力帆足球隊主場套票/單場票DOTA2 特級錦標賽2016年道達爾湯姆斯杯暨尤伯杯賽2016 NBA國際系列賽 北京賽2016 NBA國際系列賽 上海賽英雄聯盟2016季中冠軍賽 League of Legends 2016 Mid-Season In

16、vitational2018世界杯亞洲區12強賽 中國VS伊朗大數據 全洞察 自2015年開始，南方城市在體育賽事票房中占比明顯提升，北方城市中沈陽、北京、延邊體育偏好比較突出。其中，中超聯賽-延邊主場形成強大票房號召力，反作用于延邊地區的體育票房。數據來源：大麥,數據截止2017年8月上海市沈陽市北京市東莞市蘇州市延邊朝鮮族自治州重慶市武漢市南寧市廣州市2016 TOP10體育比賽票房城市數據來源：大麥南方消費者對體育賽事觀看需求快速增長52.2%43.4%52.0%79.1%65.9%76.1%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%201220132014201

17、5201620172012-2017 體育賽事南北票房占比北方南方03高消費中國現場娛樂領域的消費者普遍擁有三大特征年輕化消費偏好明顯大數據 全洞察57.0%43.0%2017中國現場娛樂消費者男女人數占比女男數據來源：大麥,數據截止2017年8月大數據 全洞察中國現場娛樂消費者比例女性占比略高于男性大數據 全洞察2535.0%44.5%48.8%48.9%58.7%58.9%0%20%40%60%80%100%2012201320142015201620172012-2017 現場娛樂不同年齡層消費者人數占比70前70后80后90后數據來源：大麥,數據截止2017年8月2.1%4.5%10.

18、0%14.8%21.9%21.5%0%5%10%15%20%25%2012201320142015201620172012-2017 現場娛樂95后消費者人數占比數據來源：大麥,數據截止2017年8月 自2012年開始，90后在現場娛樂消費人群中的占比迅速攀升，從2016年開始，90后在現場娛樂消費人群中占比近60%，成為消費驅動的核心人群；其中，95后人群增長尤為突出，隨著該部分人群消費力的提升，將逐漸成為現場娛樂消費的主力。90后逐漸成為現場娛樂消費核心人群1,386.0 1,197.0 1,181.0 1,260.0 1,210.0 201220132014201520162012-20

19、16 現場娛樂客單價（元）數據來源：大麥注：客單價=消費總額/購票用戶數現場娛樂消費客單價較為穩定，南方消費力普遍強于北方2017 中國各省份現場娛樂消費票房熱度圖 現場娛樂消費的客單價較高，客單價也逐漸穩定在1200元左右；南方省份現場娛樂消費力普遍強于北方。大數據 全洞察顏色由淺到深表示票房熱度高低數據來源：大麥數據來源：大麥53.4%55.7%57.1%58.3%59.2%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%201220132014201520162012-2016 現場文化演藝類按性別票房分布女男49.5%66.0%63.6%62.6%74.4%0%10%

20、20%30%40%50%60%70%80%90%100%201220132014201520162012-2016 現場體育賽事類按性別票房分布女男文化演藝類票房男女消費貢獻差異不大，女性略有提升體育賽事類票房男性消費貢獻突出，占比超過七成大數據 全洞察-0.40-0.30-0.20-0.10 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 201220132014201520162012-2016 男性現場娛樂各種類型偏好TGI變化戲劇曲苑雜壇舞蹈演唱會音樂會男女消費者文化演藝類偏好發展變化男性偏好曲苑雜壇，女性愈發“文藝”男性消費者普遍喜歡曲苑雜壇，消費偏好相對穩定；女性消費者逐漸對文藝

21、性強的戲劇、舞蹈等演出呈現出較明顯的消費偏愛。數據來源：大麥，偏好TGI=該性別中不同類別的票房占比/整體不同類別的票房占比-1數據來源：大麥，偏好TGI=該性別中不同類別的票房占比/整體不同類別的票房占比-1大數據 全洞察-0.40-0.30-0.20-0.10 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 201220132014201520162012-2016 女性現場娛樂各種類型偏好TGI變化戲劇曲苑雜壇舞蹈演唱會音樂會53.7%77.1%68.8%92.1%92.9%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%20122013201420152016201

22、2-2016 演唱會不同藝人類型票量占比個演拼盤 從演唱會覆蓋的藝人看，早年比較流行的拼盤娛樂演唱會形式近幾年基本沒有消費市場了，越來越多的觀眾只會選擇去看專屬于自己偶像的演出，說明消費者的演唱會消費成熟度提升，消費的目的性越來越強。數據來源：大麥消費習慣忠于喜好消費者越來越傾向看個人演出，對拼盤娛樂興趣下降大數據 全洞察數據來源：大麥，數據截止2017年8月份數據來源：大麥，數據截止2017年8月 隨著消費者觀演需求的增加、消費力的增強，跨城看演出的比例逐漸提高。演唱會和體育比賽對觀眾跨城觀演的驅動力較強，說明這兩種演藝類型的區域滲透有較大空間。消費習慣跨城觀演跨城看演出習慣增加，異地看演唱

23、會和體育比賽成為流行19%22.0%24.0%25.0%28.0%32.0%0%5%10%15%20%25%30%35%2012201320142015201620172012-2017 跨城看演出票房占比14.0%13.0%20.0%23.0%22.0%28.0%23.0%31.0%31.0%33.0%39.0%43.0%2012201320142015201620172012-2017 演唱會/體育賽事跨城看演出票房占比體育比賽演唱會大數據 全洞察數據來源：大麥數據來源：大麥 大部分跨城出去看演出用戶所在城市同樣也是主要的演出城市，這些城市多為一二線城市，說明這些城市現場娛樂基因更強，消費

24、者追演動力也比較強。消費習慣跨城觀演重點一二線城市跨城追演動力更強東莞市天津市寧波市深圳市南京市杭州市廣州市北京市蘇州市上海市2016 跨城看演出出城用戶數城市TOP10南昌市合肥市蘇州市杭州市成都市深圳市南京市廣州市北京市上海市2016 受跨城看演出用戶歡迎的演出城市TOP10大數據 全洞察一線城市的周邊城市跨城觀演的消費者占比較大，說明一線城市對周邊城市的現場娛樂市場具有輻射作用；其中，蘇州、寧波、佛山的跨城觀演用戶超六成，說明這幾個城市的現場娛樂市場需求巨大，具有較高的票房潛力。數據來源：大麥，數據截止2017年8月消費習慣跨城觀演一線城市對周邊有輻射作用，蘇州、寧波、佛山市場潛力大2.

25、0%18.0%22.0%23.0%25.0%35.0%37.0%63.0%65.0%65.0%北京市上海市成都市深圳市廣州市南京市杭州市佛山市寧波市蘇州市2017 跨城觀演用戶在該城市所有用戶中占比TOP10城市大數據 全洞察04展望一：粉絲經濟在現場娛樂消費中將起到更大的作用“粉絲經濟”在現場娛樂消費中重要性將更加突出，表現在：偶像泛化：早期的演出市場粉絲主要“粉”的是偶像藝人，而隨著消費者對各類現場娛樂活動消費習慣的增加，將有越來越多演唱會藝人以外的“偶像”成為粉絲追逐的焦點。新生代粉絲團：由于現場娛樂消費票價普遍高于線上娛樂消費，目前擁有較強消費力的80后的粉絲在現場娛樂中的消費比例普遍

26、高于其在直播、短視頻等線上文化娛樂形式的消費，而隨著娛樂力以及粉絲化程度更重的90后/00后消費力逐漸成長起來，他們在現場娛樂方面對“偶像”的消費投入將有更大體現。大數據 全洞察 IP作品改編風潮興起：如改編自小說的三體、盜墓筆記，改編自早教動畫的巧虎系列作品，改編自游戲的仙劍奇俠傳等。由于該類“粉絲戲劇”往往擁有大量的原作受眾，票房基本都有保證。展望二：以IP為核心的泛娛樂正在發展 衍生品市場將進一步擴大，形式將不斷創新：由于消費者需求的不斷增長，越來越多的主辦、經紀公司開始加大衍生品開發的力度，衍生品的品類創新拓展到更廣的范圍如VR眼鏡、IoT手環等。紀念性衍生品手環熒光棒手幅功能性衍生品

27、服裝食品日用品仙劍奇俠傳解憂雜貨店三體巧虎系列兒童劇展望三：“科技+現場娛樂”產生新的化學反應大數據 全洞察直播、VR/AR等新科技將打造現場娛樂的第二現場；場館智能化+無紙化+人臉識別黑科技將提升行業效率，提升安全性和便利性，優化消費體驗。直播VR/AR帶來與眾不同的沉浸感，打造第二現場的直觀感受，豐富了觀眾觀演體驗（但技術仍存在問題，用戶體驗待提高）。填補演唱會、戲劇資源的稀缺性，進一步擴大了現場娛樂的輻射范圍。簡單防偽票紙以“大麥網+麥座”為例，已在部分活動中運用無紙化、人臉識別等黑科技，提升現場安保水平、票務防偽能力，優化了用戶購票及入場等環節的用戶消費體驗。2017年9月8日阿里年會在黃龍體育館舉辦，近4萬阿里人全部通過大麥App電子票夾中二維碼入場，實現全場無紙化，入場時間人均2-3秒。票務銷售數據服務內容服務營銷板塊金融服務防偽芯片票紙無紙化、人臉識別購票方式和防偽技術不斷更新場館資源管理系統不斷完善