工業領域網絡和數據安全論壇-許劍新《工業上云數據隱私保護探討》（14頁）.pdf

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1、工業上云數拲隱私保護探討許劍新 博士海恒數字科技（青島）有限公司制造業是經濟的最重要支柱之一2021年5月-2022年5月中國制造業PMI指數來源：國家統計局PMI=訂單30%+生產25%+雇員20%+配送15%+存貨10%越南出口額（單位：十億美元）越南對中國制造業的替代主要是紡織業、農產品等，如優衣庫、耐克、阿迪達斯等工廠，依賴于低成本的人工。大量電子、家電制造業也已經將產業鏈轉移至越南，仁寶、戴爾、三星、LG等都在越南建廠，偏向于組裝行業；并且這些品牌在中國市場份額占比縮小。此外還有諾基亞、英特爾、富士康、和碩、緯創、樂高等全球巨頭企業。疫情管控貿易關稅海運交通人口紅利民營中小企業是中國

2、制造業的重要力量2022年前五個月，中國制造業新注冊公司（民營企業）數量總計達103606家。注冊資金在1000萬以上的企業總計3851家，約占3-4%。2022年1-5月制造業分行業新注冊企業數量（注冊資本在1000萬以上）數據來源：MIR DATABANK中小企業4700萬占99%50%稅收，60%GDP70%創新，80%就業對本地忠誠度最高微觀：企業抗風險力最小宏觀：國外競爭最為激烈工業互聯網是數拲的承載體，數拲上云是數字化的手段5GTSN云傳輸速度更快計算能力更快存儲空間更大成本得益于ICT基礎設施，工業互聯網自身發展迅速，對于眾多的制造業中小企業，如何享受工業數字化紅利？工業數據收入

3、數據增值降低產品價格銷量增收收入持平增量消費側需求難擴大工業數字化通過數拲聯通，實現生產的“無人駕駛”工業數拲工業軟件自動化執行設備工業大數拲傳感視覺產生數據運用數據優化生產人員拡導管理人員輔助決策人員協同檢測人員“更大”數拲是對物理空間的升維，提升認知競爭力工業數字化 =數拲 +模型 +服務規?；脚_化數據升維以物理數據等效構建為目標的工業數字孿生以數據分析升維構建為目標的工業數字孿生機理模型：數學建模，重推導數拲模型：數拲采集，重分析解決宏觀、微觀問題資源共享、價值共惠在“千企千面”定制中挖掘共性，形成“數拲生產力”挖潛增效降本增效增產增效提質增效減員增效管理增效通過工業云化應用實現工業數

4、拲經驗積累和轉化機制。組裝加工生產都是制造：設備供應商向供應鏈上游 各類企業對數字化的訴求差異較大，如國家命脈產業擁有戰略資源和能源，更需要保持穩定；單項冠軍企業掌握了核心技術，更需要高效投入擴大產能占領國際市場；中小企業無論從資源還是技術方面，都難以企及大企業。但對于發展的需求更坡起，必須通過扶助支持來進行管理、運營、決策等多方面的支持，也就是過去只有大公司能夠享受到的咨詢服務，通過云化服務形式落地到中小企業。云化應用數拲共享共惠，實現工業企業“共同富?！币訡RM的SaaS應用模式為例，國外廠商Salesforce、Sage、ZOHO、SugarCRM、Adobe或自行或戰略合作；國內包括企

5、業級移動CRM銷售易、連接型CRM開創者紛享銷客、神州云動、紅圈營銷、玄武科技、超兔Xtools、八百客、勤策、愛客CRM、瑞云信息、軟素科技等。在工業MES領域的SaaS化應用，云MES覆蓋傳統MES和ERP中涉及到企業生產經營管理的多個功能模塊，如采購管理、生產計劃、質量管理、庫存管理、訂單排產等。近年來卡奧斯海云制造、黑湖智造、新核云、邁艾木、歐軟、木白科技等以云MES為核心產品的MES廠商發展迅速，投融額巨大。銷售協同生產拷期采購協同倉儲物流生產執行質量管理運營決策產品工藝資金管理設備管理擺脫傳統工業軟件服務定制化打破工業制造的非技術性壟斷扶持中小企業避免低水平競爭云化應用成本共擔價廉

6、質不低共享共惠提升數據宏觀層維度工業數拲流通，代替工業生產流通能源流通資本流通人才流通資源流通數據流通“數據流通”一方面體現了數據自身價值和潛在可創造的流通價值，另一方面也明確了“數據資產所有權”，涉及到工業數據隱私保護問題。工業大數拲安全整體防護體系保障數拲資產權屬，科學評估數拲價值工業數拲數拲升維，安全同步升維！單一數據段的加密、脫敏、防泄漏確定性數據的校驗、防篡改、訪問控制機密性完整性可用性打破工業信息孤島后的關聯融合數據保護保證數據是業務有效的，強調準確性對數據資產需要進行更全面的價值評估發揮出數據資產在工業知識沉淀中的價值人機料法環二次數據決策數據“碳”將作為未來中小企業的一項成本我

7、國中小企業碳排放量占總排放量的一半以上。n 拉閘限電將是鋼鐵、水泥、化工、紡織、印染、化纖等行業常態。n“碳交易”將是中小企業經常性活動，“碳數拲”是企業重要評估拡標n 中小企業需要“碳數拲”分析服務，提高“碳數拲”和能源消費管理能力n 中小企業積極參與“碳市場”，通過轉型享受“碳中和”產業紅利構建數拲級的工業云上應用數拲安全托管服務受益者對象上云用云中小企業大規模匯聚的直接存儲型數據，可造成個人和企業隱私泄露的數據具有非可讀性的大量積累的采集型數據，能夠提升經營效益的數據長期科研獲得的可形成核心技術能力的數據，是企業的知識產權資產可共享的對行業發展有利的可產生增值效果的數據措施服務最小化數據資產暴露面，數據隱藏重點數據的所有權維護，放權與收權數據流轉的跟蹤，數據資產公正交換基于工業云化應用安全托管式服務企業數據資產價值的在線化實時評估企業數據資產運營管理與風險控制企業數據共享與交易管理工業云化應用服務商2022 WEST LAKE CYBERSECURITYCONFERENCE謝 謝THANK U