《2022分布式云與云邊協同創新實踐案例》解讀（10頁）.pdf

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1、空白演示空白演示單擊輸入您的封面副標題董恩然中國信通院云大所政企數字化轉型部2022分布式云與云邊協同創新實踐案例解讀2022分布式云與云邊協同創新實踐案例解讀背景介紹背景介紹l中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標綱要中提出要“協同發展云服務與邊緣計算服務”。l云邊協同作為分布式云的核心在行業數字化轉型過程中，利用云邊協同加快數字化轉型速度和提升數字化轉型質量已成為主流模式。l為了更好的展示各行業數字化轉型過程中云邊協同的推動作用，鼓勵企業進一步探索云邊協同應用創新實踐模式，推動分布式云中云邊協同技術在應用場景中落地，中國信通院云大所依托云邊協同產業方陣進行了20

2、22“分布式云與云邊協同創新實踐案例”征集工作，展示各行業在數字化轉型過程中云邊協同的推動作用。實踐案例分布概況實踐案例分布概況案例名稱類型案例名稱類型西安航空大數據中心平臺項目工業基于5G MEC邊邊協同和AI的工業制造特定工序自動化應用工業海爾基于5G MEC的云邊協同創新實踐應用工業分布式精準云中興南京濱江工廠項目工業基于Local 5G的云上智能駕駛艙工業互聯網/智能制造華北油田云邊協同項目工業/能源基于區塊鏈的可信工業分布式云項目工業/金融阿里云IoT道路停車云邊協同交通中國聯通5G+MEC車路協同邊緣云服務平臺交通云邊協同交通基礎設施建管養一體化平臺交通案例名稱類型案例名稱類型基于

3、算力網絡的省級陽光廚房示范項目視頻中國鐵塔視聯監控平臺視頻中國聯通5G+MEC+CDN協同邊緣云大視頻分發服務平臺商用實踐視頻基于阿里云邊緣云節點構建的威爾視覺云游戲服務平臺游戲咪咕游戲云平臺游戲臨沂國土空間規劃“一張圖”項目政務5G專網+邊緣計算助力汽車制造行業智慧物流建設智慧物流算力分發在云邊AI協同智慧零售的應用智慧零售云邊協同智慧社區項目智慧社區l案例分布廣泛，包含工業、交通、視頻、游戲、政務、物流、零售、社區等多個行業；l多行業融合創新：工業+能源、工業+金融、工業互聯網+智能制造。工業領域工業領域l云邊協同在工業領域應用廣泛，分布式云、5G MEC、邊緣AI等多種形式助力工業領域企

4、業數字化轉型。西安航空大數據中心平臺通過騰訊云原生分布式云平臺，融合了分布式云、云原生和邊緣計算等先進技術，打造云邊協同的分布式云應用服務能力。實現了云服務落地到產業第一線，讓智能制造數字化大生產的理想化為現實。中興南京濱江工廠中興通訊TCS分布式精準云提供虛擬化，云基礎設施管理和豐富的中臺能力。通過對中心云、邊緣云、接入云全場景精準部署，以及提供AI中臺、數據中臺等豐富中臺能力，提升了制造效率、提升質量、降低成本。海爾基于5G MEC的云邊協同創新實踐應用運用5G、網絡切片構建可視化運維的5G虛擬專網；通過MEC邊緣計算構建分布式計算中心；依托5G邊緣計算公共服務平臺實現跨行業跨領域的資源共

5、享和算法調用?；?G MEC邊邊協同和AI的工業制造特定工序自動化應用基于聯通5G網絡及MEC平臺（邊緣+中心），構建邊邊協同技術（邊緣+中心），并實現基于AI的工業制造特定工序的自動化（工業現場）。交通領域交通領域l云邊協同逐步在交通領域拓展，車路協同、基礎設施養護、停車管理協同等成為應用焦點。阿里云IoT道路停車云邊協同中國聯通5G+MEC車路協同邊緣云服務平臺云邊協同交通基礎設施建管養一體化平臺 基于MEC算力實現車路協同基礎設施運維、網絡監控及能力調用、邊緣AI融合使能業務服務，并實現了包括碰撞提醒、紅綠燈提醒、限速預警、車輛逆行提醒等10余項業務測試。在5G基站側的邊緣云平臺部署V

6、2X Server，將路側數據和車端數據通過UPF分流回傳到MEC的C-V2X Server進行高性能的融合運算、決策，并將結果反饋給5G RSU，隨后將消息廣播給周圍的車聯網終端，實現C-V2X通信，滿足車路協同的典型場景用例 采用高可用集群的部署架構，云上部署管理平臺和云端組件，實現現場邊緣硬件接入、設備（傳感器等）管理、數據（安全）管理、應用管理、遠程化管理等；基礎設施現場的邊緣計算資源內部署邊緣組件，為設備的接入、設備數據的采集、預處理與安全上報以及應用的運行提供支撐。在邊緣側，在阿里云道路停車的邊緣計算節點中，搭載基于ACKEdge的物聯網邊緣計算的云邊協同軟件，并運行視頻服務和停車

7、邊緣應用。在云上，搭載兩個核心能力：一是通過云端監控和運維邊緣盒子的應用狀態、網絡狀態等；二是通過云端路內停車服務引擎，進行二次識別、數據分析、車輛結構化、場景聯動、證據鏈存儲等視頻領域視頻領域l視頻領域應用云邊協同，加強視頻數據處理能力，減少帶寬占用，在監控、視頻分發、數據采集等方面應用廣泛?；谒懔W絡的省級陽光廚房示范項目中國鐵塔視聯監控平臺中國聯通5G+MEC+CDN協同邊緣云大視頻分發服務平臺商用實踐 在全省餐飲行業廚房里部署監控攝像頭，負責進行視覺數據的采集?；诜植际皆品稚⒌乃懔濣c和接入能力，在節點內或臨近節點進行計算處理和周期性存儲，支持進行拉流、轉碼、AI識別、推流等多種運

8、算任務。根據計算結果以及需要持久化長期存儲的數據，通過云專網的安全加速通道進行數據遷移調度，上報至市場監管部門。針對美團、餓了么等網絡訂餐平臺開放緩存加速能力，為客戶提供低延時的訪問體驗。由MEC自主控制臺完成CDN各類節點的鏡像管理、實例創建、網絡配置、可視化管理等。承載在MEC上的海量CDN節點通過CDN大視頻平臺統一調度管理，服務于包括4K/8K直播&點播、VR直播&點播、視頻監控、元宇宙視頻等應用，滿足對5G網絡提出大帶寬和低時延挑戰。云（鐵塔視聯中心平臺）上包括兩大業務和四大服務：視聯算法倉、算法調度管理、智能邊緣平臺IEF、容器鏡像倉庫SWR、應用運維管理AOM、對象存儲服務OBS

9、 邊緣（運行算法模塊）主要有兩大業務：視頻推理和視頻存儲 端：鐵塔上的攝像頭采集視頻流，手機端就近訪問鐵塔視聯邊緣站點，實時查看監控業務。游戲領域游戲領域l云游戲應用云邊協同，提供極致的游戲體驗?；诎⒗镌七吘壴乒濣c構建的威爾視覺云游戲服務平臺咪咕游戲云平臺用戶終端。即接入方提供給終端用戶服務的入口App，包含接入方本身的業務邏輯以及云游戲接入能力。接入后方臺。即接入方對于終端用戶業務邏輯管理的服務，包含用戶信息管理、內容信息管理、計費信息管理和自身的業務邏輯管理。云游戲 PaaS平臺可提供多種渠道的接入能力支撐，包括Android SDK、iOS SDK、Windows SDK、H5 SDK

10、等，使接入方平臺可以開發全平臺的云游戲接入應用。云游戲渲染引擎。即寄宿在云游戲實例中，提供云游戲運行環境、運行狀態監控、游戲流采集和傳輸等功能的服務模塊。云游戲存儲系統。即給云游戲運行提供游戲存儲、存檔儲存、系統鏡像存儲等基礎組件云游戲虛擬化平臺。即云游戲實際運行環境，它影響云游戲的實際性能表現 游戲用戶通過5G網絡、家庭寬帶訪問部署在邊緣節點的游戲實例資源，邊緣實例資源將游戲音視頻流傳輸給游戲用戶；移動云中心節點對邊緣游戲節點和游戲用戶進行管理，可以對游戲進行分發。平臺可提供5G切片網絡、邊緣資源節點、云游戲服務平臺的整體解決方案，其中邊緣資源節點IaaS算力由移動云邊緣智能云EIC提供。P

11、aaS平臺可管理資源和網絡能力，對游戲進行流化、適配、管理、支撐操作；SaaS平臺可以實現租戶管理、用戶管理、數據分析、配置管理及門戶服務。綜合領域綜合領域l智慧政務、智慧物流、智慧零售、智慧社區，云邊協同推動“智慧+”落地。臨沂國土空間規劃“一張圖”5G專網+邊緣計算助力汽車制造行業智慧物流建設算力分發在云邊AI協同智慧零售的應用云邊協同智慧社區項目 云租戶建設市、區統一架構的分布式云平臺，基于各級基礎計算設施，提供包含計算、存儲、網絡等資源服務，為國土空間基礎信息平臺以及各級業務應用提供計算基礎支撐；端設備通過算力調度平臺提供的統一域名接入入口，由算力調度平臺解析和調度至根據調度策略定義的

12、調度策略，選擇最合適的后端推理節點進行實時推理，從而完成最優和高效的服務質量。5G無線接入網、5G輕量化核心網、邊緣計算云平臺及各子系統集成、實施、部署運維等服務，協助客戶打造獨立的5G物流行業專網針對貓狗識別和遛狗未牽繩場景：視頻流通過百度天工AIoT智能邊緣邊緣模型識別，識別發現預警后，推送消息給智慧社區系統。針對尋找遺失貓狗場景：業務系統通過貓狗圖片給到邊緣設備，邊緣設備基于圖片在歷史數據庫當中進行查找比對，并返回查找比對結果。產業融合創新產業融合創新l云邊協同拓展數字化產業融合創新?；贚ocal 5G的云上智能駕駛艙華北油田云邊協同基于區塊鏈的可信工業分布式云設備層主要由感知設備組成

13、，進行數據采集，收集工業生產中的敏感數據。邊緣層則由網關、邊緣計算設備構成，運用邊緣計算技術對匯總設備層產生的信息數據并上傳至區塊鏈層進行存儲。區塊鏈層采用自主設計的DP-Chain共識技術，實現全產業鏈數據的跨域共識、數據快速更新平臺層即分布式協同云的云端，支撐實際應用場景，集成計算、共識、智能合約等核心功能組件，支撐產業鏈分區管理及跨域任務協同，建設滿足高并發處理、低時延認證等工業生產需求的應用 艾靈Local 5G+高清攝像頭+工業視覺AI（OCR檢測算法），實時監測各模臺所在的工序位置以及各工序作業時長；通過接口與MES系統交互獲得充足數據，通過OData接口數據上云SAC（SAP A

14、nalytics Cloud）；通過SAC在線工具生成車間智能駕駛艙、瓶頸工序分析、全流程產能監控、監控追溯、流程尋優等可視化圖形報表，為客戶精益生產管理提供參照指導?；谖锫摼W、分布式云、云邊協同與邊緣計算等技術，通過對邊緣設備資源進行統一納管、資源統一分配、應用邊緣應用自治、遠程配置與集中化存儲方式實現對生產數據實時采集的云平臺技術進行探索與實踐。通過KubeEdge+Neuron+eKuiper+EMQX Enterprise的組合應用，實現了包括石油行業各類儀器儀表的并發接入，在邊緣端實現了多廠家各類設備數據格式的標準化、統一化，對邊緣應用實現了自治與集中管理，為構筑智能應用提供了系統的健壯性與高質量的數據支撐。謝謝關注謝謝關注