基于DT、生物識別技術的金融安全實踐（18頁）.pdf

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1、馮春培螞蟻金服-安全2016.10新金融新安全 基于DT、生物識別技術的金融安全實踐內容大綱為什么是新安全?螞蟻金服風控的實踐和收獲螞蟻金服風控能力升級內容大綱為什么是新安全?新金融：我變了嗎？我沒變。行業未變同屬金融，與傳統金融相互促進本質未變金融即管理和經營風險使命未變服務衣食住行，構建好的社會金融發展技術金融生活Finlife新安全：我必須改變。密碼已死泄露原因比例掃號47%社工25%木馬9%釣魚4%手機卡異常2%手機丟失2%其他原因11%新安全：我必須改變。安全需要珍視用戶體驗生物識別核身技術新安全：我必須改變。安全需要動態立體攻防大數據風控新安全：觀念的革新你知道什么知識？你擁有什么

2、物件？認證帳號你實際是誰？實人實證 我們能看到你 我們能聽到你 我們能觸摸到你FAR:0.01%FRR:5%新安全：觀念的革新深挖洞、高筑墻靜態單一的安全大數據風控動態立體的安全 我們能了解你 我們能理解你 我們能洞察你內容大綱螞蟻金服風控的實踐和收獲生物識別技術復合識別行為特征生物特征鍵盤按鍵行為鼠標移動軌跡書寫筆跡指壓行為指紋識別聲紋識別眼紋識別人臉識別生物識別技術實踐效果優化支付體驗指紋識別的支付已經在支付寶錢包、手機淘寶上接入，為上億用戶快捷支付體驗服務；2015年雙11指紋支付筆數占比超過10%。解決核身難題人臉、眼紋復合識別已經在支付寶錢包找密等應用；每日識別調用次數超過15萬；解

3、決用戶“自證就是他自己”的核身難題。增強實人認證人臉認證已經在淘寶開店認證、網商銀行用戶注冊中應用；解決惡意認證、活動資格作弊等一系列問題。螞蟻風控系統實時分析螞蟻風控系統帳戶風險意識成熟度黑名單設備位置行為特殊路徑突變操作異常設備標識LBS位置習慣交易人群關系賬戶-設備賬戶-卡賬戶-環境賬戶-賬戶螞蟻風控系統分析過程螞蟻大數據風控實踐結果技術指標容量：12w/s、10億+/d的交易風險分析和決策容量計算：20億+/d的事件計算5000億-9000億/d指標計算單次識別2000+衍生變量計算規模：10000+條分析策略2800+臺7*24應用服務器效率：平均150ms實時風險識別與管控能力小時級的風險應急管控與策略部署能力盜損指標支付寶：十萬分之一Paypal全球:千分之三其他外卡:百分之一13001000內容大綱螞蟻金服風控能力升級IFAA：生態化升級核身能力芯片廠商應用廠商OEM廠商安全解決方案廠商身份認證機構安全評測機構RiskAI：智能化升級風控能力風險機器學習風險分析智能訓練與部署螞蟻風控系統反饋