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阿里云大數據技術開發(18頁).pdf

上傳人: 云閑 編號:91452 2021-01-01 18頁 40.09MB

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本文主要探討了大數據技術的發展和應用,以及阿里巴巴在這一領域的實踐和挑戰。文章提出了Data 1.0、Data 2.0、Data 3.0的概念,分別代表了不同階段的數據應用和技術架構。Data 1.0階段主要解決業務痛點,實現數據的觀察和分析;Data 2.0階段則要求數據豐富度和算法精準度滿足業務需求,涉及數據倉庫和算法挖掘等技術;Data 3.0階段則關注數據價值的浮出水面,數據資產的持續增值和變現,以及數據賦能每一位員工和業務環節。阿里巴巴面臨的挑戰包括大數據的處理和分析能力、數據安全、數據質量等問題。文章還介紹了阿里巴巴的數據中臺和AI中臺,以及它們在電商、金融、物流等行業的應用。這些平臺提供了基礎技術服務和業務組件,降低了數據使用門檻,提高了業務效率。
"大數據時代,如何讓數據為公司創造價值?" "阿里云如何助力企業實現數據化和智能化轉型?" 如何構建企業級技術架構?"
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