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1、阿里云容器服務容器加速企業創新容器加速企業創新易立阿里云資深專家中國容器市場分析阿里云容器服務路線圖云市場與解決方案目 錄content中國容器市場現狀分析阿里云容器調查報告 2016.10,來自于1100+有效問卷反饋容器技術爆發式增長:Docker Hub 容器化應用數 40萬,鏡像下載量 50億次(Docker 2016.8數據)中國市場開始起步,容器技術前景廣闊(來自于阿里云容器調研報告 2016.10)非??赡?7%有可能 56%不會 13%正在使用14%050010001500其他避免云廠商鎖定支持混合云場景應用運維標準化,支持不同語言應用更好的支持微服務跨環境可移植性提高系統利用
2、率、降低資源成本部署速度快,開發、測試更敏捷未來6個月是否會采用容器技術容器技術對企業的價值點不了解,30%了解但未使用,33%正在評估,16%在開發、測試環境使用,12%在生產環境中使用,9%容器技術現狀分析阿里云容器調查報告 2016.10,來自于1100+有效問卷反饋使用容器技術的主要挑戰容器技術實施現狀02004006008001000其他Windows支持不成熟團隊對容器技術文化的認同嚴重依賴開源產品擔心容器帶來的性能損耗對安全性有顧慮對已有系統改造大,遷移成本高缺乏容器網絡互連的經驗缺乏容器數據持久化存儲的經驗缺乏生產環境成功案例缺乏Docker相關經驗阿里云Docker合作阿里云
3、將為Docker Hub提供中國運營的基礎服務阿里云為Docker Engine商用版以及DockerDatacenter提供銷售和支持服務容器 應“云”而生6應用遷云混合云微服務架構海量處理能力高效、敏捷持續集成持續交付計算無邊界應用現代化效率最優化70%將容器用于公共云,45%考慮容器用于混合云阿里云容器調查報告 2016.10,來自于1100+有效問卷反饋10+Docker代碼貢獻者ECS開源ECS Driver for Docker MachineOSS國內被唯一官方支持云存儲后端阿里云對開源社區貢獻加速訪問Docker Hub 加速器,Docker Engine 鏡像站點Docker
4、 RegistryDocker MachineDocker SwarmDocker EngineDocker Compose構建交付執行ECS DriverOSS 存儲阿里云上使用Docker體驗Docker Swarm集群資源編排(ROS)模板一鍵部署自動感知服務發布docker service create-name tomcat-p 8080:8080 tomcat開發運維構建交付運行容器應用基礎架構服務、完整應用生命周期支持RUNDeploy,Manage,Scale整合阿里云能力阿里云容器服務阿里云容器服務資源管理云基礎設施Docker 引擎容器存儲容器網絡任務調度服務治理應用阿里云
5、容器服務資源管理云基礎設施Docker 引擎容器存儲容器網絡任務調度服務治理互聯網、移動、函數計算、深度學習 全兼容開源標準 無縫集成云服務 DevOps賦能Demo:優化交付流程GithubJenkins阿里云鏡像服務提交代碼開發者通知容器服務CS 插件Push鏡像下載代碼測試、構建發布新版本容器集群視頻視頻視頻視頻視頻視頻視頻視頻ECS節點ECS節點SLBDemo:從容應對峰值流量GithubJenkins阿里云鏡像服務提交代碼開發者通知容器服務CS 插件Push鏡像下載代碼測試、構建發布新版本容器集群視頻視頻視頻視頻ECS節點ECS節點SLB視頻視頻視頻視頻CPU負載飆高自動觸發應用彈性
6、伸縮混合云方案助力企業IT能力升級16標準兼容互聯互通無縫遷移服務發現負載均衡彈性伸縮一鍵應用部署內置DevOps優化的容器基礎設施計算無邊界應用現代化效率最優化上海北京杭州深圳青島美西國際化 美西開服日本德國中東新加坡美東5月8月9月10月正式商用金融云虛擬云商云市場混合云專有云容器服務進化云市場:容器應用交易平臺涵蓋應用、安全、監控等領域容器化解決方案視頻(直播、點播)混合云深度學習電商一鍵部署彈性伸縮DevOpsSLBAPI 網關基于HPC 深度學習解決方案Tensorflow應用Caffe應用Docker Engine數據卷HPC節點容器集群容器服務GPU資源調度DevOps 支持云監
7、控日志文件存儲共享模型日志分析GPU監控釋放HPC威力快速創新,持續進化打通從學習到服務價值鏈路Tensorflow應用Caffe應用Docker Engine數據卷HPC節點Tensorflow應用Caffe應用Docker Engine數據卷HPC節點彈性伸縮阿里云服務version:2services:inception:image:acs_sample/inception:demovolumes:-inception_model/inception_modellabels:-aliyun.gpu=2-aliyun.log_store_inception=stdout-aliyun.lb.port_9000=tcp:/inception:9000ports:-9000:9000volumes:inception_model:driver:nas