IBM：人工智能行業從邊緣獲得洞察：為何邊緣計算成為企業的重投領域[20頁].pdf

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1、IBM 商業價值研究院 研究洞察 為何邊緣計算 成為企業的重 投領域 從邊緣獲得洞察 掃碼關注 IBM 商業價值研究院 官網微博微信微信小程序 IBM 如何提供幫助 客戶亟需制定戰略和運營計劃，發揮切實可行的實時洞察 的潛在變革性影響，對業務流程和資產應用預測性分析和 學習分析，推動實現數字化轉型。邊緣計算和人工智能具 有創造新市場和新收入流的巨大潛力。我們看到這種迅速 發展的能力推動人機合作不斷實現突破，形成全新的業務 流程合作關系。IBM Intelligent Connected Operations 提供綜合的服務、軟件和邊緣計算解決方案。歡迎與我們 聯系，幫您駕馭快速多變的環境，應用

2、人工智能的計算能 力整合端到端流程。要了解更多信息，請訪問： services/process/iot-consulting qRtMqQtPsRsNpRpMoPsRnRbRcMaQpNpPpNrReRqQsNjMpOmPbRqRnNuOpOqNxNmMxP 要點 邊緣計算的力量 邊緣計算使計算、數據存儲和處理能力更接 近于操作點或事件點，從而縮短響應時間， 節省帶寬。 這種變革性的能力與人工智能 (AI) 結合，就能夠實時解讀數據模式、開展學習 和做出決策。 隨時準備響應 通過在邊緣位置實時處理數據，就能夠從互 連設備和系統中更為迅速地獲得洞察。絕大 多數受訪高管指出，邊緣計算應用可以幫助

3、組織提高運營響應能力，所產生的最主要影 響就是降低運營成本。 物有所值的投資 將近四分之三的組織表示，他們將在未來三 年內投資發展 AI，創造適用于邊緣計算的新 型業務模式， 結合智能化業務流程和自動化， 實現邊緣設備互連互通。他們還預計，對邊 緣計算的投資能夠在三年內產生積極的投資 回報。 作者：Skip Snyder、 Rob High、Karen Butner 和 Anthony Marshall 生活在邊緣 盡管邊緣計算出現在 IT 和運營領域已有時日，但直到現在 它才開始成為企業主流。Network World 指出，邊緣計算 將融入到幾乎所有行業中。1 5G 的推廣只是增加了對邊緣

4、計 算的需求。在新冠病毒疫情的影響下，整個世界都在適應與 以往截然不同的新常態，在此背景下，邊緣計算的重要性和 潛力顯得比以往任何時候都更加重要。 邊緣計算和工業物聯網 (IoT) 設備相結合，可以形成智慧供 應鏈，幫助企業更從容地應對各種中斷情況。邊緣計算還可 以增強和擴展各種用途的無人機的性能（例如消毒和診斷、 人群管理以及送貨）。2 此外，邊緣計算與 5G 結合使用可 以幫助遇到突發且持續的流量激增情況的網絡解決帶寬、速 度和安全問題。 事實上，5G 技術的采用開啟了全新的格局， 使得邊緣計算不再是一種可有可無的選擇，而是變得不可或 缺。3 邊緣計算已擁有大量應用，而且顯現出改變流程乃至

5、 整個行業的潛力。 邊緣計算有助于解決當今不斷增長的數據量所帶來的問題。 客戶對于富有吸引力的沉浸式實時互動的期望值不斷提高， 現實世界與數字世界之間的界線日益模糊。物聯網設備的數 量和計算能力呈爆炸性增長，產生了前所未有的海量數據。 隨著 5G 網絡帶來閃電般的速度，支持更多的互連設備，數 據量還將以更快的速度增長。IDC 預測，到 2025 年，全 球每個互連用戶每 18 秒將進行至少一次數字化數據互動 這種互動可能來自數十億個物聯網設備；到 2025 年，這些 設備預計將生成超過 90 ZB 的數據。4 如果將物聯網設備生 成的所有數據都發送到集中式的數據中心或云平臺，肯定會 導致嚴重的

6、帶寬、能耗和延遲問題。 1 2 84% 參與所在組織的邊緣計算戰略的 高管預計，邊緣應用將對運營響 應能力產生積極影響 91% 到底什么是邊緣計算？ 邊緣是一種分布式計算模型，使計算、數據存儲和處理能力 更接近于操作點或事件發生地。在產生數據的位置（也就是 邊緣）處理數據，更直接地應用分析和 AI 能力。 邊緣計算是一種更有效的選擇。由于大量數據不需要通過網 絡傳輸到云或數據中心去進行處理，因此延遲情況（傳輸指 令與數據傳輸之間的間隔）大大減少。邊緣計算可以提高數 據分析速度，減少相關限制，從而為獲得更深入的洞察、實 現更快的響應速度和打造更卓越的客戶體驗創造了機會。在 邊緣計算和 AI 技術

7、的支持下，設備和機器可以即時解讀數 據、開展學習和做出決策。 盡管目前已開始應用某些邊緣計算技術，但未來，這種技術 將實現爆炸性增長。 隨著物聯網的持續發展，Gartner 預測， 到 2025 年，企業生成的數據中將有 75% 在傳統數據中 心或云平臺之外產生和進行處理。5 2019 年，全球邊緣計 算的市場價值為 35 億美元，到 2027 年，有望達到 434 億美元。6 為了解組織當前和未來的邊緣計算戰略，IBM 商業價值研究 院聯合牛津經濟研究院對 1,500 位高管進行了調研，廣泛覆 蓋 22 個行業和 21 個國家或地區。高管們透露了他們針對 這項技術的計劃，并介紹了這將如何提高

8、響應速度和能源效 率以及推動業務模式創新。此外，我們還探討了投資回報期 望值，并確定了一小組對邊緣計算投入更多、期望值更高的 領先者。（有關本次調研和數據分析的更多詳細信息，請參 閱本報告末尾的“研究方法”部分。） 的受訪者指出，自己的組織將實 施邊緣計算 領先的組織預計， 自投資邊緣計算起三年內，可實現 24% 的平均投資回報率 洞察：將 5G 技術與邊緣計算整 合起來，推動行業創新 5G 網絡和邊緣分布式計算結合在一起，可以增強彼此的功 能，為所有行業的新產品、新平臺和新體驗創造難以置信的 機遇。通過 5G 網絡提供的閃電般速度和低延遲，再加上在 邊緣處理數據時獲得的實時洞察，有望推動各行

9、各業實現重 大創新： 制造業：借助“工業 4.0”，讓工廠車間實現互連互通， 擴大生態系統中的交流溝通，從而使智能自動化達到全 新水平。 供應鏈：通過實時洞察，實現即時供應鏈，幫助供應商 快速應對需求波動。 醫療保健行業：移動應用和監控設備提供自動化的 AI 服 務和實時數據處理，直接將患者與醫護團隊聯系起來。 現場工作人員：銷售或現場服務人員可以使用基于邊緣 計算的設備安全地訪問企業數據（甚至是在沒有網絡連 接的環境中）。 交通運輸業：基于邊緣計算管理車隊（卡車和無人機）， 優化裝載、模式和路線，實現工作量平衡，完成最后一 公里的物流。 自動駕駛汽車：AI 處理能力支持在本地即時采集數據和

10、自主做出響應，不僅適合汽車行業，還可用于采礦、石 油和天然氣勘探以及其他工業品應用領域。 3 “最充分利用互連互通的物聯網 和 5G 技術的企業，將能夠在多 個層面取得重大成就。這樣的企 業能夠實現網絡現代化，并且極 大提升決策響應能力?！?加拿大某電信行業首席運營官 更前沿的體驗 邊緣計算幾乎可以讓分布式系統中的任何應用受益。由于能 夠在源頭分析數據，因此企業隨時都可以根據最新數據做出 決策并采取行動。如果再將 5G 的極致速度和低延遲特性融 入基于邊緣計算的應用，就等于為全新水平的創新打開了大 門（請參閱“洞察：將 5G 技術與邊緣計算整合起來，推動 行業創新”）。 在邊緣實時處理數據有助

11、于減少發送到云端的數據量。盡管 邊緣計算可能會與集中式云進行交互，但它并不需要與云通 信，能夠實現離線可靠性。例如，即使支持邊緣計算的物聯 網設備未連接到互聯網，它也可以創建、處理和存儲數據， 并根據數據采取行動。當設備連接到互聯網后，就可以在持 續運行的環境中共享相關數據。 眾多組織已開始利用邊緣計算的能力，從互連的設備和系統 中實時獲得洞察，實時監控設備以及實時進行庫存管理。例 如， 可持續發展的農業企業為植物配備基于物聯網的傳感器， 使用邊緣計算監測每種植物的生長需求和理想收割時間。7 汽車企業基本上將汽車變成了邊緣設備，為其配備可以生成 數據的內部和外部傳感器。邊緣計算可以針對每輛汽車

12、實時 做出決策并采取行動，包括制動、轉向和變道。8 邊緣計算 減少延遲的能力在手機游戲領域中也很有用。在實時在線游 戲中，幾毫秒就能決定勝負 邊緣計算可以滿足用戶對高 速低延遲連接的需求，改善多人游戲體驗。9 87% 96% 94% 89% 89% 89% 87% 83% 83% 81% 受訪高管表示，邊緣計算有助于 提高運營響應能力和能源效率， 并推動業務模式創新。 突破性的能力 我們的研究重點放在了解并參與組織邊緣計算戰略的高管身 上。10 這些組織大多數都處于邊緣計算的早期階段，正在實 施概念驗證用例。只有四分之一的組織走得更遠，已經實施 了符合業務目標的邊緣計算解決方案。 然而，五年之

13、內形勢便會發生重大變化，因為 91% 的高管 表示，到那時,他們的組織應該已經實施邊緣計算。43% 的高管預計將實施特定功能的用例；而 36% 的高管表示， 他們將根據自己的業務目標廣泛實施邊緣解決方案。少數組 織 (12%) 將以完全符合業務目標并與現有企業系統和流程 有效整合的方式利用邊緣計算。 這些組織希望通過邊緣計算解決方案實現哪些成果呢？盡管 高管們指出了邊緣計算能力的諸多好處，但有三個關鍵領域 最為突出：響應能力、能源效率和業務模式創新。 響應能力 組織依靠邊緣計算，幫助更迅速地響應不斷變化的市場狀況 和客戶互動。84% 的高管表示，邊緣計算應用將在五年內 對組織的運營響應能力產生

14、積極影響。汽車和電信行業的高 管對邊緣計算在這一領域的能力特別有信心（見圖 1）。 4 圖 1 高管預計邊緣計算能夠增強組織對變化的響應能力 預計邊緣計算將在五年內幫助其提高運營響應能力的最主要 行業 電信 零售 能源與公用事業 媒體和娛樂 銀行與金融市場 工業品 消費品 交通運輸 政府部門 來源：IBM 商業價值研究院 2019 年邊緣計算調研。 汽車 GreenCom Networks： 賦能未來能源市場 11 領先的能源物聯網公司 GreenCom 幫助能源企業設計創新 服務，旨在優化分散式生產和使用模式。該公司開發了一個 物聯網平臺，用于幫助客戶管理能源需求、供應和存儲容量。 這個高度

15、可擴展的能源物聯網平臺可以實時處理來自數百萬 個互連設備的數據流。 GreenCom 開發了可在小型低成本網關設備上運行的邊緣 軟件集。 網關軟件不僅可以監控每個設備的生產和使用情況， 還能夠直接對設備進行控制。電力公司不再是單純地出售電 能，而是可以使用這些分析模型，創建全新類型的能源管理 服務，預計可幫助客戶節省多達 30% 的電能。 5 57% 56% 47% 46% 41% 41% 邊緣計算所產生的響應能力可以帶來巨大的業務收益。大多 數受訪者表示，未來五年內邊緣計算將幫助他們降低運營成 本 (57%)，實現業務流程自動化 (56%)（見圖 2）。接近 一半的受訪者預計，邊緣計算的響應

16、能力有助于提高生產力 (47%)，加快決策速度 (46%)。 實現業務流程自動化 提高生產力 加快決策速度 提高可視性和透明度 提高可靠性 來源：IBM 商業價值研究院 2019 年邊緣計算調研。 圖 2 增強的響應能力可以帶來巨大的業務收益 邊緣計算響應能力五年內所帶來的最大影響 降低運營成本 11.5% 11.1% 10.7% 9.9% 9.9% 9.7% 9.4% 9.2% 9.2% 零售 “為了保持競爭優勢，我們行業 中的組織需要從集中式云方法發 展為包含邊緣計算的方法?！?德國某工業品行業首席運營官 6 電信 電子 媒體和娛樂 醫療保健 汽車 工業品 來源：IBM 商業價值研究院 2

17、019 年邊緣計算調研。 提高能源效率 邊緣計算可以幫助組織管理能源效率，降低用電量。隨著在 邊緣處理的數據越來越多，往返于云端的數據逐漸減少，因 此降低了數據延遲和能耗。 超過一半 (54%) 的組織將在未來三年內應用邊緣計算進行 能源效率管理。各行各業的組織都預計，五年之內，邊緣計 算將使其年用電量降低最多 11.5%，其中電信和電子行業 組織預計的用電量下降幅度最高（見圖 3）。 業務模式創新 受訪高管指出，邊緣計算可以推動產生新的數據驅動型業務 模式。接近四分之三的高管計劃在未來三年內對 AI 投資， 以進一步支持由邊緣計算激發的業務模式。 受訪組織還打算改變業務流程（本質上說就是他們

18、的工作方 式），以便適應智能機器和互連設備的要求。大多數組織計 劃創新業務模式和實施自動化業務流程 (64%)，以及優化 運營以獲得情境感知能力 (52%)。高管們指出，他們的組 織還打算對員工進行有關智能機器 (48%) 和如何與智能機 器協作 (50%)方面的培訓。 圖 3 受訪高管計劃使用邊緣計算，提高能源管理效率 預計五年內邊緣計算將實現的年用電量平均降低幅度 政府部門 銀行與金融市場 洞察：變革資產管理 采礦和其他與建筑相關的企業致力于優化生產，這就需要強 大的設備。保持設備正常運行的關鍵，就是通過優化計劃內 維護，避免計劃外維護。 許多企業開始部署基于物聯網和智能傳感器分析的預測性

19、維 護解決方案。這些解決方案使用 AI 機器學習算法，在組件 層面分析設備傳感器數據，使組織能夠更好地預測和預防設 備故障。 掌握組件預測能力后，這些企業就具備了在整個運營過程中 為所有設備優化計劃內維護工作所需的關鍵要素。這些解決 方案可將某些領域的生產力最多提高 30%。 7 9.80% 8.39% 7.67% 7.31% 7.26% 6.50% 6.17% 6.14% 5.59% 5.15% 邊緣計算的投資回報 受訪高管預計，僅需三年，邊緣投資的平均回報率就可達到 6%（見圖 4）。能源和公用事業的高管對于邊緣計算的投 資回報尤其樂觀，他們預計平均投資回報率將接近 10%； 汽車行業高管

20、緊隨其后，他們的預計為 8%。 汽車 電信 工業品 消費品 政府部門 交通運輸 媒體和娛樂 零售 銀行與金融市場 總體平均為 5.7% 來源：IBM 商業價值研究院 2019 年邊緣計算調研。 圖 4 受訪高管預測，邊緣計算投資將在三年內產生積極的回報 不同行業預測的三年內邊緣計算投資的平均回報率 能源與公用事業 ProMare：利用 AI 和 邊緣計算揭開海洋秘密 12 ProMare 是一家非營利性企業，旨在促進全球范圍的海洋 研究和勘探工作。他們正在制造第一艘全尺寸的無人駕駛太 陽能船，擁有卓越的耐用性和可靠性，可在全球任何角落遠 程運行。 船上裝載了用于雷達、聲吶、視頻、無線電、全球定

21、位系統 (GPS)、深度和自動識別的傳感器，可以不斷從環境中收集 數據。 該組織使用具有深度學習工具集和框架的加速服務器， 創建可以識別航行險情的模型。該組織還在創建機器學習模 型，用于控制船舶，執行路線規劃和優化，分析自動識別系 統中的結果，以及避免惡劣天氣。 8 了解邊緣計算顛覆者 為了確定在邊緣計算方面制定了遠大計劃并抱有很高期望的 組織能否從競爭中脫穎而出，我們從受訪者中挑選出一小組 企業：邊緣計算顛覆者。我們根據他們對以下兩項的預期來 確定這組受訪者：1) 邊緣計算將對組織的響應能力產生積極 影響；2) 邊緣計算投資將在未來三年內產生 15% 至 70% 的回報率。 這些邊緣計算顛覆

22、者占受訪者總數的 9%，他們了解邊緣計 算能力如何幫助發現新的機遇、提高運營效率以及增強客戶 體驗。此外，他們也是所在行業的領先者，在過去三年中， 其收入增長和盈利能力均高于同行平均水平。 與眾不同的顛覆者 顛覆者在生產力、敏捷性和創新能力方面也優于同行。與其 他受訪者相比，顛覆者表示，他們在生產力指標方面比競爭 對手高出 8%，而在敏捷性方面比競爭對手高出 14%。我們 發現在創新領域的差距最大：與其他受訪者相比，顛覆者在 創新方面比競爭對手高出 58%。 邊緣計算顛覆者同時也是部署智能機器用于做出決策方面的 領先者。目前，10% 的顛覆者能夠使用智能機器和互連設 備做出復雜的任務關鍵型決策

23、，這一比例是其他受訪者的兩 倍多。在未來五年內，60% 的顛覆者預計將使用機器做出 此類決策，相比之下，其他受訪者作出如此表述的比例只有 33%。 邊緣計算顛覆者還預計，邊緣計算將在諸多其他方面帶來好 處，比如活動監控/自動化、智能電表監測/控制以及基于 狀況的預測性資產管理。在能源管理方面，現在使用邊緣計 算的顛覆者比例為 62%，未來三年這一比例將超過 75%。 1.4 22.3 29.5 22.7 -1.1-1.2 -3.2 23.8 圖 5 各行各業的邊緣計算顛覆者都在為將來而投資邊緣計算 每個行業分組中的邊緣計算顛覆者的預期投資回報率 工業制造 基礎設施 消費 服務 投資回報率（現在

24、） 來源：IBM 商業價值研究院 2019 年邊緣計算調研。 9 “邊緣計算帶來了新型業務模式， 可以幫助我們從機讀數據中獲取 尚未開發的價值?！?美國某制藥行業首席戰略官 顛覆者：行業視角 各行各業的高管都在制定戰略，旨在實現客戶體驗個性化， 加快生成洞察和采取行動的速度，并確保企業持續運營。邊 緣計算可以在這些戰略中發揮關鍵作用，盡管不同行業的方 式各有不同。 我們希望了解各個行業的邊緣計算顛覆者打算在哪些領域以 及如何實現所預期的 15% 到 70% 的邊緣計算投資回報率。 我們分析了顛覆者調研數據，研究了三個時間段（現在、未 來三年和未來五年）和四個行業分組（工業制造、基礎設施、 消費

25、以及服務）。（有關分析和行業細分的更多信息，請參 閱本報告末尾的“研究方法”部分。） 目前，大多數邊緣計算顛覆者還都處于初始投資階段，除了 工業制造企業已經開始獲得收益（最有可能的原因是， 他們 先于其他企業開始了邊緣計算之旅） 。 更重要的是，我們發 現，各行業分組的顛覆者都預計，在未來三年內將獲得非常 積極的投資回報率（超過 20%）?；A設施行業的預計更 為樂觀，他們預測在未來三年內投資回報率將達到30%。 我們還根據用例/應用領域（即每個行業顛覆者分組使用或 計劃使用邊緣計算的方式），研究了行業分組的投資回報率 預期。從行業分組的投資回報率影響來看，在全球和所有行 業中所看到的大趨勢是

26、成立的（請參閱“洞察：從行業角度 了解顛覆者對于邊緣計算投資回報率的預期”。早期的投資 實踐對能源效率管理的投資回報率影響非常高。預測性維護 將在未來三年中獲得高回報，并有望持續實現高回報。資產 利用率有望獲得中等到較高的投資回報率。 總體而言，邊緣計算在各個行業中的影響將逐步發生變化， 從現在的提高能源效率轉變成未來的加快響應速度和促進創 新。受訪高管希望早期投資帶來持續的影響（例如，對運營 響應能力、能源效率和業務流程優化產生持續影響）。隨著 企業及生態系統開發和部署新的邊緣計算應用和功能，他們 預計將獲得更多的收益。 投資回報率 （未來三年） 洞察：從行業角度了解顛覆者對于 邊緣計算投資

27、回報率的預期 工業制造 該行業分組中的企業在能源管理方面進行邊緣計算投資，目 前收獲了非常高的投資回報率。他們預計，在未來三年內， 邊緣計算將在自動駕駛汽車以及新創或改進產品/服務領域 產生高影響的投資回報率。在未來五年內，邊緣計算將滲透 到生產流程和車隊中，顯著提高生產力和敏捷性，實現基于 傳感器的生產制造和車隊管理流程。該分組還預計，可通過 基于狀況的預測性資產和設備維護系統，對資產利用率產生 積極影響。 基礎設施 在這個領域， 目前企業通過在預測性維護和新產品/服務 （主 要是資產/設備跟蹤、活動監控以及自動化）領域的邊緣計 算投資，實現了較高的回報率。他們預計，在未來三年內， 制造領域

28、的邊緣計算投資將產生非常高的回報，因為這有助 于提高運營水平，從而在新產品/服務方面實現預期的高回 報。在未來五年內，旅游與交通運輸企業預計，通過持續的 交通運輸優化，將對車隊管理產生巨大影響。許多企業還預 計，銷售點的預測性銷售領域將獲得較高的回報，尤其對于 電信企業而言。 10 消費品行業 目前，接觸消費者的企業通過在能源效率方面應用邊緣計算， 獲得了較高的投資回報率。此外，不難理解，消費品行業在 實時庫存跟蹤和管理方面應用邊緣計算也可以產生較高回 報。預測性維護是他們使用邊緣計算的最主要領域，盡管現 在這個領域的投資回報影響還處在中等程度，但未來三年乃 至未來五年將變得非常高。該分組中的

29、許多企業還預計，可 通過活動監控和自動化對生產力產生積極影響。 服務業 服務領域目前通過在能源效率管理方面的投資獲得了非常高 的回報率?，F在，資產利用率方面的投資產生了中等程度的 影響，預計未來三年內將產生重大影響。對于這一分組，最 突出的用例是活動監控和自動化，尤其是對于銀行/金融市 場以及保險業而言。隨著這些行業提高運營水平，預計預測 性維護將在未來三到五年內產生很高的持續投資回報率影響。 95% 85% 75% 65% 55% 45% 35% 25% 15% 5% 未來五年內的采用率和期望值 未來三年內的采用率和期望值 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%

30、 90% 100% 邊緣計算能力將推動行業創新， 達到全新水平。 在未來的邊緣 隨著智能設備不斷融入到企業和日常生活中，通過在靠近來 源的位置處理數據，我們獲得實時洞察的可能性只會越來越 大。事實上，IDC 預測，到 2024 年，邊緣位置的應用數 量將增加 800%。13 運營響應能力 實施程度 正在實施符合業務目標的邊緣計算用例的組織。（按 5 分制，達到 3、4 或 5 分 的組織） 運營響應能力 期望對運營響應能力產生積極顯著影響的組織（按 5 分制，達到 4 或 5 分 的組織） 來源：IBM 商業價值研究院 2019 年邊緣計算調研。 能源與公用事業 汽車 電信 工業品 消費品 政

31、府部門 交通運輸 媒體和娛樂 零售 銀行 11 最終，邊緣計算將觸及幾乎所有行業。在按行業劃分的總體 調研受訪群體中，我們發現，那些對邊緣計算投入最多的行 業（即使用率和期望值最高的行業），都在計劃顯著提高邊 緣計算的應用水平，從單獨用例轉向與業務戰略配合并整合 （見圖 6）。 圖 6 未來五年內規模和影響將急劇上升 實施程度 積極采用邊緣計算的行業中的大多數組織還期望，在早期階 段能夠對運營響應能力產生適度的影響。當邊緣計算在整個 組織中的采用率達到頂峰時，他們期望運營響應能力也能水 漲船高。雖然在不同行業中，邊緣計算對運營響應能力的影 響程度和預期投資回報率都有所不同，但總體趨勢都一樣。

32、電信企業非常熱衷于邊緣計算，超過 70% 的受訪者預計邊 緣計算規劃與業務目標保持一致，而 94% 的受訪者預計， 未來五年內邊緣計算將對響應能力產生重大影響。能源和公 用事業受訪者在實施方面緊隨其后，有 64% 的受訪者期望 采用與業務目標一致的用例，而 89% 的受訪者預計，在未 來五年內響應能力將會提高。汽車行業高管對于響應能力的 期望值最高，比例達到 96%，其中 57% 的高管預計，在 未來五年內邊緣計算實施將與業務目標保持一致。 12 為明天做好準備 邊緣計算正在改變組織管理、處理和利用數據的方式。一些 組織已從邊緣計算中實現收益，在業務增長、生產力、敏捷 性和創新等方面脫穎而出。

33、其他組織仍在探索如何利用邊緣 計算能力來提高響應速度和能源效率以及推動業務模式創新。 我們的行動指南可以幫助組織（無論他們處于邊緣計算之旅 的哪個階段）找準當前定位，以便未來實現邊緣計算承諾。 行動指南 如何通過邊緣計算獲得優勢 1. 支持和增強數據傳輸 探索和擴展新技術，為邊緣位置的設備提供支持。 監控不斷發展的用例，包括實施機對機安全驗證，采用 區塊鏈增強邊緣設備之間基于賬本的通信，以及使用 5G 技術增強先進的邊緣計算能力以適應組織的需求。 構建平臺，為邊緣提供強大基礎。將分析技術和機器學 習整合到本地邊緣環境，實現機器性能優化、主動維護 和智能運營。 2. 整理數據以加大影響 從每次互

34、動收集數據（來自人員、IoT、機器或集成環境 的數據），轉變為使用數據生成洞察。評估洞察可在哪 些領域以及可以為誰帶來最大價值，確定其優先順序。 發現未得到充分服務的用戶，評估如何通過數據和服務 （而非特性和功能）滿足客戶需求。 謹慎挑選平臺， 確保其具備可衡量、 可擴展的自動化組件。 應當做到：衡量業務影響，提高可視性，并將監管措施 應用于端到端的業務流程（包括混合云和邊緣）。 3. 將應用部署到邊緣 探索將智能應用于運營職能和活動的方法，幫助獲得決 定性、可操作的實時洞察。邊緣軟件應用的新市場已經 出現。 對高級資產進行實時優化?；诤诵脑频姆治黾夹g現在 正在縮小規模，以便能夠在邊緣高效運

35、行 包括采集和 處理邊緣數據，協助數據流，使用數字孿生解決方案偵 聽和創建資產的數字副本，以及實現實時預測性維護和 機器學習。 4. 實時采取行動 利用邊緣計算能力即時做出響應和采取行動。 提供新型智能產品和流程，能夠在 AI 的支持下實時進行 推理和學習。 使用 AI 技術揭示人們通過其他方法可能無法看到或預測 的模式，以便快速行動。 5. 領先競爭對手 憑借敏捷業務流程和即時處理創造差異化競爭優勢。通 過為客戶、員工以及合作伙伴提供洞察，以與眾不同的 方式采取響應行動。 借助混合云和邊緣戰略，平衡需要獨特配置的業務流程 和計算需求： 使用混合與集中式云網絡，通過分布式實時設備處理 功能完成

36、“繁重的”數據處理任務 在邊緣設備、節點、本地服務器以及混合云平臺上部 署特定應用。 6. 大獲全勝：憑借速度獲得差異化競爭優勢 研究可通過結合使用 5G 技術和邊緣計算推動行業創新 的潛在用例，例如需要超低延遲和大規模的機對機數據 交換的那些用例。 檢查需要進行復雜數據處理的業務流程。采用邊緣計算 架構，就能夠在設備上或靠近設備的系統中進行復雜的 事件處理，從而消除云端往返問題，并有利于實時采取 行動。 13 關于作者 14 Anthony Marshall aejmarshall Anthony Marshall 是 IBM 商業價值研究院的高級研究 主任。他擁有超過 20 年的戰略咨詢、

37、研究和分析經驗。 Anthony 面向美國乃至全球的多家主要銀行和保險公司提 供創新管理、 數字戰略、 轉型和文化等領域的廣泛咨詢服務。 另外，他還廣泛涉獵微觀經濟政策、放松管制和私有化等 領域。 Karen Butner kbutner578 Karen Butner 是 IBM 商業價值研究院的全球運營和供應鏈 主管。她主要負責市場洞察、行業趨勢以及思想領導力開發 方面的工作。她在戰略制定和轉型方面擁有超過 25 年的經 驗，專注于高科技、零售和消費品、電子產品、生命科學、 物流以及電信等行業。 Skip Snyder Skip Snyder 是 IBM 全球企業咨詢服務部的副總裁、合伙

38、人兼發展主管，目前擔任全球 Watson IoT 和工業 4.0 實踐 主管。Skip 是結果導向型高技能專業管理人士，擁有超過 20 年的全球技術市場經驗，與眾多財富500 強企業的 高管層有過合作經歷。他在幫助客戶取得卓越成就方面有著 良好的業績記錄。 Rob High rhigh Rob High 是 IBM 院士，也是 IBM 邊緣計算、云計算和 認知軟件的副總裁兼首席技術官。Rob 擁有 32 年的編 程經驗，過去 18 年以來，一直致力于研究分布式、面向 對象和基于組件的事務監控器。在擔任當前職務之前， Rob 是 WebSphere Foundation 的首席架構師，負責 We

39、bSphere Application Server 以及在此核心運行時上集 成的相關產品的架構工作。 調研方法 IBM 商業價值研究院聯合牛津經濟研究院，對 1,500 位高 管進行了調研，了解他們所在組織有關邊緣計算的戰略、投 資和運營情況。該受訪群體廣泛覆蓋 22 個行業，企業總部 遍布全球 21 個國家或地區。 受訪者的職務包括首席執行官/戰略主管、首席財務官/財 務主管、首席營銷官/營銷主管、首席運營官/首席供應鏈 官/運營主管、首席信息官/IT 主管/技術主管、首席技術 官以及負責戰略聯盟或合作伙伴關系的高管。我們探討了受 訪組織計劃中的投資、預期的收益和影響，以及邊緣計算在 企業

40、和生態系統中的適用性。此外，我們還請受訪者介紹他 們對各種新興技術的采用和投資情況及其對員工隊伍的影響。 我們使用分類分析對調研受訪人群進行了細分，確定了一個 代表成功采用并加速實施邊緣計算的獨特群體。我們根據以 下期望值選出一組邊緣計算顛覆者（占受訪群體的 9%）： 邊緣計算將對組織的響應能力產生積極影響；邊緣計算投資 將產生 15% 至 70% 的回報率。 我們還采用經濟計量模型，進行了回歸分析，根據應用的獨 立變量仔細研究了這組顛覆者，了解他們所在組織正在使用 和/或計劃的邊緣計算對投資回報率因變量的影響。我們對 現在、未來三年和未來五年這三個時間段進行了回歸分析。 此外，我們按不同行業

41、對這些結果進行了分析，這些行業包 括：工業制造（汽車行業、石油化工行業、消費品行業、電 子行業和工業品行業）、基礎設施（能源和公用事業、電信 行業以及旅游與交通運輸業） 、 消費 （零售業、 媒體和娛樂業、 生命科學行業和醫療保健行業）和服務（銀行/金融管理以 及保險業、政府部門、教育行業和 IT 行業）。 15 選對合作伙伴，駕馭多變的世界 在 IBM，我們積極與客戶協作，運用業務洞察和先進的研究 方法與技術，幫助他們在瞬息萬變的商業環境中保持獨特的 競爭優勢。 IBM 商業價值研究院 IBM 商業價值研究院 (IBV) 隸屬于 IBM Services，致力于 為全球高級商業主管就公共和私

42、營領域的關鍵問題提供基于 事實的戰略洞察。 了解更多信息 欲知更多本報告詳情，請郵件聯系我們：iibvus.ibm. com。欲獲取 IBV 研究報告的完整目錄，或者訂閱我們的 每月新聞通訊，請訪問： 訪問 IBM 商業價值研究院中國網站，免費下載研究報告: 相關報告 新冠病毒疫情與斷裂的供應鏈：通過智慧供應鏈減少漏洞。 智能運營，優勢盡顯：全球最高管理層調研（第 20 期）之 首席運營官洞察。 coo 成就數字贏家的六大關鍵戰略：AI 驅動型運營模式的威力。 備注和參考資料 1 Taylor, Anne. Edge computing is in most industries future

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