脈脈：人工智能頂尖人才數據圖鑒2022（30頁）.pdf

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1、人工智能頂尖人才數據圖鑒2022 脈脈人才智庫2022上半年，行業變革給招聘環境帶來了前所未有的變化。底層技術周期的更迭帶來行業興衰更替，互聯網行業的海量人才吸納按下暫停鍵，人工智能被寄予希望成為下一個風口。新一輪人才流動已經開始，互聯網的行業光環逐漸消失，人工智能的崛起為技術人才帶來新的職業紅利期。從互聯網到以人工智能為代表的新興行業，成為可以預見的人才遷徙必經之路。而在人工智能人才低供需比背景下，核心崗位的人才招聘仍面臨激烈競爭?？萍即髲S超前屯人，招聘增長趨緩；小巨頭企業持續發力，人才需求逆勢增長。人才儲備呈現地域性壟斷，杭州AI人才儲備超過上海和深圳總和；數十家企業爭搶一個算法人才已不再

2、罕見，人才爭奪戰日益焦灼。在普遍高薪的環境中，人才眼中的“前景”比“錢景”更重要，雇主品牌將成為行業后起之秀的招聘破局點。獨特的雇主口碑賦予企業差異化競爭優勢，也更能吸引志同道合的人才。百舸爭流，奮楫者先。人工智能人才競爭將會帶來怎樣的行業格局變化，未來值得期待。前言洞察人心：行業頂尖人才分布全覽人工智能人才供需比人工智能人才分布情況人工智能人才流動趨勢行業最受關注公司排行榜行業最難招/熱招職位分析行業被挖獵次數最多的職位分析創業型公司，如何“四兩撥千斤”打造雇主品牌敏捷的人才招聘策略，離不開HR的三個“鏡”招聘3.0時代開啟，招聘思維需要因勢而變人工智能算法工程師/開發工程師/硬件工程師崗位

3、特點分析目錄C O N T E N TPART 01崗位透視：重點崗位人才分析PART 02風向觀測：行業人才求職趨勢PART 03求才若渴：招聘競爭現狀對比PART 04思維變革：重塑招聘方法論PART 055洞察人心：行業頂尖人才分布全覽1PART2 3 45人工智能領域人才供需比處于較低水平，語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺四個技術方向的人才供需比分別為0.49、0.49、0.48和0.38。其中計算機視覺人才供需比最低，人才最為緊缺。受市場供求關系影響，人工智能技術人才薪酬處于較高水平。人工智能主要技術方向人才最低薪超過3萬，最高薪達到6萬以上。人工智能主要技術方向人才供需

4、比語音識別自然語言處理深度學習計算機視覺細分方向0.49 0.49 0.48 0.38 供給/需求37619 39336 37165 36713 最低薪66818 69399 65279 65321 最高薪統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫注：最高薪/最低薪按純現金14薪年包薪資計算洞察人心：行業頂尖人才分布全覽技術層人才供需比：計算機視覺人才最緊缺脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202204人工智能人才分布崗位 TOP10人工智能領域人才分布前三崗位，依次是產品經理、銷售經理和項目經理。與依靠資本生存不同，當下的人工智能行業商業化進程持續加速，造血能力增強。產

5、品側和銷售側的員工儲備，將為產品研發和商業收入提供長期人才支持。注：圖表中數據為該崗位人才數量占人工智能領域總人才數量百分比產品經理銷售經理項目經理軟件開發工程師算法工程師JAVA開發工程師研發工程師前端開發工程師技術支持工程師軟件工程師2.97%2.00%1.84%1.83%1.66%1.64%1.54%1.32%1.19%1.10%統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫洞察人心：行業頂尖人才分布全覽人才分布TOP10崗位：產品經理、銷售經理、項目經理崗位量最多脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202205人工智能人才分布最多的企業是騰訊，其次是阿里巴巴、華為、百度

6、和字節跳動。大廠的AI技術應用和業務方向密切相關。例如，螞蟻集團的AI應用領域主要是支付、理財、保險定價，京東的AI應用領域為智慧物流、智慧供應鏈、金融科技等。人工智能人才分布企業 TOP10 及代表業務人臉識別、文字識別、語音技術、自然語言處理、智能機器人等視覺智能、智能語音、文字識別、自然語言處理、機器翻譯、智能增長等自然語言處理、文字識別、語音識別、圖像搜索等語音、視頻、增強現實、機器人視覺、自然語音處理機器學習、數據挖掘、語音識別、計算機圖形學、增強現實和信息安全視覺、語音、智能交互、自然語言處理、知識圖譜、決策智能、城市計算機器學習、圖像識別、人臉識別、自然語言處理計算機視覺、語音與

7、聲學、語義、對話、機器學習、知識圖譜語音合成、語音識別、口語評測、自然語言處理計算機視覺、聲學、語音、自然語言處理、知識圖譜、機器學習智能制造、政務民生、醫療、教育、金融、企業文旅智能金融、智能零售、智慧城市、智能出行、物聯網整體解決方案等交通智能體、工業智能體、園區智能體、智慧金融、智慧城市文字和視頻內容創作、音樂、教育、社區等智能搜索、人臉認證、智能零售、線下商家數字化、語音助理、客服機器人、無人配送支付、理財、保險定價、信用、智能客服等領域智慧物流、智慧供應鏈、金融科技智慧教育、智慧城市、智能硬件、智能汽車、智慧醫療、智慧政法、智慧服務等智能家居、AIOT人工智能實驗室、優圖實驗室、自動

8、駕駛實驗室、微信、騰訊云達摩院、阿里云、數據科學與技術研究院、平頭哥2012實驗室、華為云、智能汽車解決方BU百度研究院、智能駕駛事業群、智能生活事業群、智能云人工智能實驗室、抖音智慧交通部、視覺智能部、語音交互部智能科技事業群AI研究院、京東數科、X事業部、智能供應鏈Y業務部訊飛研究院、語音資源部AI 研究院、人工智能部、大數據部、云平臺部騰訊阿里巴巴華為百度字節跳動美團螞蟻集團京東科大訊飛小米TOP10企業AI技術方向AI應用領域AI相關業務部門智能教育、智能政務、智能醫療、智慧金融、智能客服與營銷、企業服務等統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫洞察人心：

9、行業頂尖人才分布全覽人才分布企業TOP10：科技大廠發力人工智能脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202206北京的人工智能人才量居全國第一，24%的人工智能人才分布于北京。杭州作為新一線城市，在人工智能人才儲備上僅次于北京。杭州占有16.53%的人工智能人才，這一數量甚至超過了上海（9.78%）和深圳（6.18%）的總和。南方城市在人工智能領域勢頭強勁，在人才分布TOP5城市中，杭州、上海、深圳、廣州四座城市均分布在南方。坐擁中國科學技術大學和科大訊飛等人工智能領先科研機構及企業，名列第六的合肥在人工智能領域的實力也不容小覷。人才 TOP10 城市分布24.00%16.53%9.78%6.18%4

10、.34%4.32%3.35%2.70%2.60%2.08%代表院校代表公司人才占比城市清華大學、北京大學浙江大學復旦大學、上海交通大學深圳大學、哈爾濱工業大學（深圳）華南理工大學中國科學技術大學電子科技大學武漢大學、華中科技大學南京大學西安交通大學、西安科技大學百度，京東阿里巴巴依圖科技騰訊、華為小馬智行、云從科技科大訊飛川大智勝百度云智學院瑞中數據、中興軟創獲德圖像北京杭州上海深圳廣州合肥成都武漢南京西安統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫洞察人心：行業頂尖人才分布全覽人才分布TOP10城市：杭州的人工智能人才數是上海深圳的總和脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南2

11、02207人工智能人才供給量最大的高等院校是清華大學，其次是浙江大學、北京大學、北京郵電大學和華中科技大學，主要來源為計算機科學與技術、電子信息、大數據工程、信息與通信工程等專業。整體來看，人工智能處于傳統專業的交叉地帶，計算機科學專業是人工智能人才主要來源，除此之外數學、理工、社科等專業人才也有進入AI領域的機會。高等院校人工智能人才供給量排名 TOP10清華大學浙江大學北京大學北京郵電大學華中科技大學電子科技大學北京航空航天大學上海交通大學西安電子科技大學武漢大學院校名稱TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP6TOP7TOP8TOP9TOP10排名大數據工程、計算機科學與技術系軟件

12、學院、電氣工程及其自動化計算機軟件與理論、數學與應用數學電子信息信息安全計算機科學與技術電子信息工程、信息與通信工程電子信息類、電子信息科學與技術信號與信息處理、計算機科學計算機技術代表專業統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫洞察人心：行業頂尖人才分布全覽人工智能人才供給高校TOP10：清華排名第一脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202208計算機視覺、深度學習、語音識別、自然語言處理四個技術方向上，人才儲備量最大的公司依次是華為、百度、字節跳動和騰訊。目前人工智能人才儲備量最大的企業仍是通信/互聯網大廠。人工智能人才儲備量企業排名華為騰訊阿里巴巴百度字節跳動TO

13、P1TOP2TOP3TOP4TOP5計算機視覺方向百度阿里巴巴華為字節跳動騰訊TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5深度學習方向字節跳動科大訊飛阿里巴巴百度騰訊TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5語音識別方向騰訊阿里巴巴字節跳動百度美團TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5自然語言處理方向統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫洞察人心：行業頂尖人才分布全覽技術層人才儲備企業TOP5：科技大廠仍是主力脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202209注：圖為脈脈上在招聘的人工智能崗位（以小紅書為例）在2022年上半年，人工智能招聘需求增長量TOP10排行中，互聯網大

14、廠已不見蹤影。在計算機視覺方向，招聘增長量最高的企業是小紅書，在深度學習、語音識別和自然語言處理方向，招聘增長量最高的企業是跨境電商Shopee。除此之外，自動駕駛領域企業招聘需求也增長旺盛。在深度學習崗位招聘需求增長企業TOP10中，六家企業（毫末智行、Momenta、蘑菇車聯、超星未來、集度、元戎啟行）均為自動駕駛相關企業。企業人工智能招聘增長量排名計算機視覺方向TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP6TOP7TOP8TOP9TOP10小紅書地平線Shopee毫末智行上海匯程思冉禾多科技螞蟻金服上海人工智能實驗室BIGO集度深度學習方向TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP

15、6TOP7TOP8TOP9TOP10Shopee毫末智行地平線Momenta小紅書上海匯程思冉蘑菇車聯超星未來集度元戎啟行語音識別方向TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP6TOP7TOP8TOP9TOP10Shopee比亞迪微軟集度BIGO華為上海匯程思冉斑馬網絡酷哇機器人趣丸網絡自然語言處理方向TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP6TOP7TOP8TOP9TOP10Shopee小紅書上海匯程思冉螞蟻金服華為集度微軟米哈游海爾之江實驗室統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫洞察人心：行業頂尖人才分布全覽招聘增長企業TOP10：Shopee、小

16、紅書人工智能招聘需求增長最快脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202210PART2 3 415崗位透視：重點崗位人才分析55本科人才仍是人工智能行業人才主體，占比62.7%，其次是碩士，占比22.1%。對求職者來說，并非只有碩博才能進入人工智能行業，仍有大量崗位接受本科人才。從細分崗位來看，算法工程師平均學歷最高，將近九成（87.5%）人才為碩士及以上學歷；而開發工程師中本科學歷較多，本科占比68.6%，碩士占比21.4%；硬件工程師中，本科（54.7%）和碩士（44.3%）比例相對均衡。人工智能重點崗位學歷分布人工智能行業硬件工程師人工智能行業開發工程師人工智能行業算法工程師行業平均學歷分布54

17、.70%68.60%83.10%12.10%62.70%22.10%13.80%8.30%44.30%21.40%0.20%1.60%1.20%4.40%本科以下本科碩士博士其他統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫崗位透視：重點崗位人才分析人才學歷分布對比：近九成算法工程師為碩博學歷脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202212超過一半的算法工程師會在工作3年內選擇跳槽，32.3%的算法工程師可以在一家公司工作3-5年，穩定工作5年以上的算法工程師不到一成。算法工程師平均司齡為2.74年，開發工程師和硬件工程師平均司齡更長，分別是3.74年和3.45年。司齡可以反映

18、出人才流動頻率，相對來看，算法工程師人才流動性更大，開發工程師和硬件工程師相對更穩定。招聘tips：司齡3年左右的候選人，最有可能挖獵成功。統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫人工智能重點崗位司齡分布06個月6個月1年13年35年510年大于10年人工智能行業硬件工程師人工智能行業開發工程師人工智能行業算法工程師6.70%5.40%36.30%31.30%17.30%3.00%4.50%7.10%32.00%31.30%22.30%2.70%7.00%8.30%42.70%32.30%9.30%平均司齡：3.45年平均司齡：3.74年平均司齡：2.74年崗位透

19、視：重點崗位人才分析人才司齡對比：工作1-3年跳槽的人最多脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202213算法工程師平均工齡為4.59年，開發工程師和硬件工程師相對工作年限較長，平均工齡分布為6.69年和5.36年。算法工程師人才群體偏年輕化，67.9%的算法工程師工齡在5年以內。開發工程師群體工作年限更長，工齡在5年以上的開發工程師占68.7%，工齡10年以上的占22.10%。人工智能行業硬件工程師人工智能行業開發工程師人工智能行業算法工程師平均工齡：5.36年平均工齡：6.69年平均工齡：4.59年人工智能重點崗位工齡分布06個月6個月1年13年35年510年大于10年3.10%2.80%25.3

20、0%23.40%36.70%11.50%10.60%19.00%46.60%22.10%27.10%38.00%28.40%3.80%統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫人才工齡對比：35+開發工程師，依然很吃香崗位透視：重點崗位人才分析脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202214人工智能領域技術人才起薪水平普遍較高，在人工智能領域，算法工程師平均起薪為32208，開發工程師平均起薪32000，硬件工程師平均起薪為13750。1年以下1-3年3-5年5-10年32208.539638.548945.559055.53200029924.539209.5532671

21、375028109.53615046093.5算法工程師開發工程師硬件工程師人工智能重點崗位薪資分布統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫職位薪資對比：算法工程師平均起薪三萬以上崗位透視：重點崗位人才分析脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202215人工智能算法工程師儲備量最高的公司依次為華為、阿里巴巴、字節跳動、百度和騰訊。百度是人工智能開發工程師和硬件工程師儲備量最大的公司。整體來看，科技大廠是爭奪人工智能人才的強勢力量，華為和百度的人工智能人才吸引力尤其突出。人工智能算法工程師儲備榜 華為阿里巴巴字節跳動百度騰訊人工智能開發工程師儲備榜 百度華為字節跳動騰訊科大

22、訊飛人工智能硬件工程師儲備榜 百度科大訊飛華為阿里巴巴騰訊人工智能重點崗位企業分布統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫崗位透視：重點崗位人才分析科技大廠爭奪人工智能人才，華為百度最強勢脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南2022165風向觀測：行業人才求職趨勢PART23 415隨著人工智能行業發展，越來越多行業外人才正在進入人工智能領域。例如，來自數據分析、統計建模、信息技術、信息挖掘和分析以及數據庫開發等崗位的人才，正在進入人工智能“數據科學家”崗位。除此之外，AI機器學習工程師、人工智能硬件專家崗位也接收了大量其他崗位方向人才。人工智能人才遷徙路徑數據分析統計建

23、模信息技術數據挖據與解析數據庫開發信息系統集成電子元器件設計集成電路設計軟硬件開發工程師腦神經科學研究學習性能模擬測試算法工程師信息系統集成信號處理人機交互處理計算機圖像/視覺處理產品經理數據科學家人工智能硬件專家產品經理AI機器學習工程師人工智能領域關鍵崗位人才來源崗位人工智能領域關鍵崗位人才來源崗位流向流向流向流向統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫跨崗招聘技術人才：從五個崗位方向挖獵數據科學家風向觀測：行業人才求職趨勢脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202218人工智能人才的主要來源行業依次為純互聯網、企業數字化服務、新教育培訓、電子商務和通信行業。在行業波

24、動中尋求轉型的互聯網人，為人工智能行業帶來了重要的人才供給。在所有人才輸送來源中，來自純互聯網行業的人才占比13.6%。來自企業數字化服務的人才占比12.7%，來自新教育培訓的人才占比7.6%。人工智能人才來源行業 TOP5統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫純互聯網企業數字化服務新教育培訓電子商務&新零售通信13.60%12.30%7.60%5.10%5.00%人才流動方向：傳統互聯網，正在為人工智能造血風向觀測：行業人才求職趨勢脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202219招聘tips：對于招聘需求迅速增長的中小企業來說，提升雇主品牌知名度和擴大招聘推廣是關鍵。

25、人工智能不同技術領域人才最關注（即投遞量最大）的公司是字節跳動，總體來看，人才的求職視野仍停留在科技大廠。除了字節跳動，計算機視覺人才最關注公司是商湯科技，深度學習人才最關注的公司是Shopee，語音識別人才最關注的公司是華為，自然語音處理人才最關注的公司是美團。人工智能細分領域人才最關注的公司排行注：投遞熱度指數為實際簡歷投遞量除以某一系數得到 統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫字節跳動商湯科技華為小紅書上海人工智能實驗室13.2 11.9 8.8 8.6 4.6 計算機視覺方向投遞熱度指數字節跳動Shopee商湯科技華為騰訊17.3 12.2 6.9 6

26、.0 5.9 深度學習方向投遞熱度指數字節跳動華為美團比亞迪百度4.1 3.3 2.3 2.2 2.2 語音識別方向投遞熱度指數字節跳動美團華為Shopee小紅書13.7 6.8 4.6 4.0 4.0 自然語言處理方向投遞熱度指數人工智能人才最關注的公司，仍局限在科技大廠風向觀測：行業人才求職趨勢脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202220增長方向人才：在發展初期的領域最能發揮優勢為什么選擇人工智能醫療？我以往的工作方向都是偏增長和創新，所以我的核心優勢在于推動業務從 0 到 1 搭建，然后快速規?；?。在技術已經成熟、但還沒有很好落地的公司和行業里，這種能力會比較有優勢。另外，我會覺得大健康正處

27、于上升的行業發展階段，也比較認可這個愿景和目標。既然是自己熱愛的事情就去做，然后就進了這家公司。如何進入人工智能行業的？我本來是做電商領域，在電商里鍛煉了數據分析能力，也在增長方面積累了經驗。借助增長的優勢進入了直播領域，然后借助在直播的語音經驗，進入了AI 語音方向做新的規?；吐涞貞?。然后在這樣的機會下，我對 AI 有了一定了解，然后進入AI醫療?？偟膩碚f，產品經理應該是靈活的，根據自己的產品基礎靈活理解行業訴求并進行改進和優化。葉一川人工智能醫療企業產品經理#人工智能人才說5求才若渴：招聘競爭現狀對比PART2 341人工智能最難招崗位TOP10中，有7個算法崗位，3個工程崗位。視覺算

28、法工程師供需比為0.08，平均12.5家企業爭搶一個人才?？傮w來看，算法方向人才招聘難度較大。在行業最難招的崗位TOP10中，9個崗位都能在自動駕駛領域找到（除了高級視頻開發工程師），崗位涉及自動駕駛感知、定位、規劃及控制四大算法模塊。人工智能行業最難招崗位 TOP10統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫職 位TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP6TOP7TOP8TOP9TOP10視覺算法工程師SLAM算法工程師高級視頻開發工程師決策規劃控制算法工程師車輛控制算法工程師&專家算法工程化工程師規劃算法專家感知工程化TECH LEAD控制算法工程師預測算

29、法專家技術方向算法類算法類工程類算法類算法類工程類算法類工程類算法類算法類求才若渴：招聘競爭現狀最難招崗位 TOP10：自動駕駛領域涉及九個脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202223在行業最熱招崗位TOP10中，有8個技術崗位，2個非技術崗位；8個技術崗位里有7個算法崗位，1個工程崗位?？傮w來看，算法仍是行業最熱招的崗位方向，而決策規劃是其中最熱招的職位。人工智能行業熱招崗位分布統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫決策規劃算法工程師控制算法工程師預測算法工程師產品經理計算機視覺研究員定位算法工程師SLAM算法工程師銷售經理感知算法工程師C+開發工程師技術崗技術崗

30、技術崗非技術崗技術崗技術崗技術崗非技術崗技術崗技術崗算法類算法類算法類算法類算法類算法類算法類工程類0.59%0.52%0.48%0.43%0.39%0.37%0.37%0.33%0.33%0.33%職位職位類型技術方向招聘需求占比求才若渴：招聘競爭現狀行業最熱招崗位：決策規劃算法工程師最熱招脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南202224統計時間：2022.1.1-2022.6.30 數據來源：脈脈人才智庫 注：挖獵熱度指數為總挖獵次數除以某系數得到 在行業內被挖獵次數最多的十個崗位中，上榜工程類崗位大多偏后端。測試工程師是人工智能企業主動挖獵最多的崗位，其次是車載環視視覺算法工程師。核心企業主動觸

31、達人才崗位 TOP10視覺算法工程師測試工程師高級算法/軟件工程師-運動規劃與控制算法總監系統軟件工程師算法經理C+資深/高級開發工程師后端開發工程師資深unity工程師大數據前端開發工程師40.3 22.9 18.5 17.2 15.6 14.8 14.8 11.1 9.2 8.0 職位技術方向挖獵熱度指數算法類工程類算法類算法類工程類算法類工程類工程類工程類工程類招聘tips：對于招聘難度較高的崗位，不能只等待人才投遞簡歷，更需要HR主動出擊。求才若渴：招聘競爭現狀行業被挖獵次數 TOP10的崗位：測試工程師被挖獵次數最多脈脈人工智能頂尖人才挖獵指南2022255思維變革：重塑招聘方法論P

32、ART2 3 415小馬智行：創業型公司，如何“四兩撥千斤”打造雇主品牌創業公司雖然無法像大公司一樣有較多的資源投入，但可以根據自己企業的特點、招聘的需求和挑戰，差異化打造企業的雇主價值主張，并有針對性地去推進品牌建設，從而達到“四兩撥千金”的效果。在小馬智行，頂尖的技術人才是我們一直以來的招聘重點和難點。對此，我們對公司所需要的技術人才的能力畫像和職業訴求進行持續地梳理和迭代。我們發現，頂尖技術人才對新興行業具有敏銳的洞察力，對于有足夠挑戰和影響力的工作具有高度的熱情度，對追求卓越的文化具有深刻的認同感；同時，他們對自己的職業發展有著清晰的思考框架，也很在意能否與頂尖人才一起共事。因此，結合

33、小馬在行業前景、人才密度、工程實踐、自動駕駛技術積累、多城市同步運營等方面的優勢，我們在雇主品牌上，突出在小馬工作所產生的真正的“技術影響力”，并從“充滿挑戰與機遇的行業和工作、自由平等的工作環境、科學完善的新人培養體系、全方位的貼心福利關懷”這四個維度去進一步打磨我們的雇主品牌。白靜小馬智行人力資源總監#人力資源專家說敏捷的人才招聘策略，離不開HR的三個“鏡”每家企業的人才招聘官，可以思考和設計一個“人才招聘端到端”的價值鏈全景圖，用于構建公司核心管理層和人力資源部門在招聘活動中對價值鏈的共同認知。第一個價值鏈比喻為“企業給招聘團隊準備的放大鏡”。比如進行雇主品牌公眾號線上運營，想辦法寫好的

34、廣告，做好的內容，讓人來找我，而不是我天天去找別人。第二個價值鏈比喻為“企業給候選人準備的隱形眼鏡”。在候選人反向背調過程中，提供了足夠的素材和內容讓他們自己搜索到，且無孔不入地從吸引候選人眼球，幫助他看清楚做決策。第三個價值鏈比喻為“招聘團隊給企業業務準備的望遠鏡”，即中期儲備的戰略人才地圖。人才地圖會讓我們站得高看得全，也看得更遠，也是比較適合當前的一種“人才信息”儲備的前置招聘策略?？偨Y一下，就是首先要有構建企業管理層和人力資源部對招聘活動的價值鏈全景圖，其次才能制定好當前的人才招聘策略。安克創新戰略招聘總監 許麗華#人力資源專家說招聘1.0 時代是指通過線下招聘會和報紙等傳統媒體做連接，2.0 時代是我們通過了互聯網平臺，將報紙上招聘形態轉到了線上，極大提升了招聘效率。到了3.0時代，實現了用算法精準匹配供需信息，加速雙端匹配和連接的效率。在招聘3.0 時代之后，隨著人工智能、數據化技術成熟，我們會從“人找工作”進化到“工作找人”。在個體時代崛起的形勢下，招聘者的思維要發生改變，要從以前海量簡歷的層層篩選，變為精準吸引，主動進入社交屬性的平臺吸引人才，由“漏斗篩選”進化到“精準吸引”，通過技術能力高效獲取人才。脈脈聯合創始人 王倩：招聘3.0時代開啟，招聘思維需要因勢而變#人力資源專家說