2018年人工智能在骨科領域的新實踐和新探索.pdf

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1、人工智能在骨科領域的新實踐和新探索醫療云專場-醫院的云端智能1唯醫是誰2骨科VS人工智能3唯醫的人工智能之路全國骨科醫生合計16萬人注冊骨科醫生唯醫注冊用戶所在醫院分布唯醫注冊醫生職稱級別分布情況13000080%58%二甲及以上醫院主治及以上55,000 在線學習資料基礎數據臨床及手術數據科研數據企業數據醫生活動數據綜合性骨科行業數據庫0100002000030000400005000060000DocumentsClinical CasesVideosTotal文庫病例視頻合計唯醫：骨科醫生一站式服務平臺服務醫生未來，守護患者健康唯醫：從醫生教育到醫療服務到人工智能ALLINMDMEDPL

2、USALLINMEDOrthopedic Big Data&AI改變骨科領域耗材的流轉路徑打通線上&線下醫療服務閉環骨科信息服務平臺探索新的可能300億目標市場擁有最專業的專家顧問團隊，醫學運營團隊2000億目標市場2D 2B2C骨科生態骨科醫生繼續教育平臺個性化市場營銷和推廣一站式骨科診療服務、在線服務、醫院服務平臺臨床科研平臺,手術預約系統,骨科?？菩畔⑾到y,智能輔助決策系統201320152017骨科VS人工智能中國是全球最大的骨科市場數據：中國衛生與計劃生育統計年鑒骨質疏松患者2.12 億嚴重骨質疏松患者8000萬腰椎間盤突出癥患者1.9 億170萬例2012201620211.55%

3、0.6%4.9%66%38%43%骨科耗材植入量470萬例290萬例骨科植入物植入率創傷脊柱關節中國美國醫生的痛點患者的痛點 就診病人不精確 重復化的病例記錄 隨訪跟蹤效率低，不利于積累經驗 病例數據非結構化，無法用于管理研究 信息不對稱，無法判斷自己適合的醫 生，多通過對醫院的判斷盲目就診 就診體驗差，跋山涉水，排隊掛號，排隊手術人工智能可以做什么輔助診療手術規劃智能醫院智能分診圖片識別醫院質量管控、效率優化線上線下信息匯集：臨床數據、基因數據、大健康數據電子檔案、信息管理、分析工作站推理式思維推理式思維簡單邏輯判斷有數據、管數據解決醫生資源不均問題創造新體驗、新價值解決醫患匹配效率問題解決

4、管理效率問題解決信息收集、管理、分析問題人工智能在骨科領域的應用人工智能在骨科領域的應用檢測拍片讀片問診精準匹配手術康復家庭影像中心唯醫互聯網骨科醫院手術中心康復中心檢測數據影像數據影像數據醫生行為數據植入物登記治療數據康復數據醫生植入物智能影像自然語義分析手術機器人隨訪系統輔助診斷數據沉淀AI在線咨詢處方理療手術線上線下已經在銀川市一門診進行試用，接下來會在更多醫院進行試用智能問診5月11日，在杭州CAOS會議現場進行了人機大戰，機器讀片準確率有勝出智能讀片患者醫療機構疾病診斷影像學報告診療建議網站終端醫院內部系統手機終端產品形態面向用戶產品功能x線圖片智能讀片報告產品使用流程智能讀片智能語

5、音識別和科大訊飛共同打造骨科?？普Z音識別系統*科大訊飛的語言識別能力*唯醫豐富的骨科知識庫（20萬+語料）智能分診智能決策系統智能問診智能分診智能讀片智能語音識別 時空流打通 數據流打通 醫生資源打破單體醫院限制實現線上隨診線下治療、手術、康復在線問診&智能分診實體骨科診所/醫院/手術中心區域培訓中心科研平臺醫生智能互聯網骨科醫院貫通的數據平臺和工具骨科醫院2.0 線上線下整合的診療解決方案公立/私立醫院共建骨科卓越中心科技公司人工智能平臺的底層支持與技術協作藥械廠商共同優化供應鏈產品研發保險公司定制化保險合同體檢/影像中心患者教育與篩查線下檢查與診療落地康復中心術后康復隨訪的落地和信息采集與合作伙伴共建生態盤活沉淀的骨科數據，用AI釋放骨科數據價值對醫院的價值提升醫院的管理效率提升基層醫院醫生診療水平對行業的價值指導產業研發對政府的價值指數級提升醫療供給能力、產出全國骨科疾病譜、為國家醫保政策建立相關疾控體系提供決策依據對患者的價值降低醫療成本早期發現骨科問題對醫生的價值極大提高診療效率提升準確率減少誤判用骨科度量生命之寬度用AI拓展骨科之廣度