1、2023-2025 年年全球全球 DICT 技術趨勢研判技術趨勢研判中國移動通信有限公司研究院2023.01目錄目錄一、十大 DICT 技術領域.11、技術趨勢預測的意義與方法.1（1）技術篩選模型.1（2）2023-2025 年十大技術領域研發攻關進展預測.2（3）國際競合格局分析.22、十大 DICT 技術領域研判.2二、十大 DICT 技術領域 2023-2025 年發展趨勢.91、十大 DICT 技術領域分處不同發展階段.9（1）起步萌芽區：技術有待市場需求刺激，我國技術實力相對落后.9（2）高速成長區：將塑造遠期競爭壁壘，我國總量領先但國際技術布局有待加強.10（3）攀升擴張區：將有

2、紅利收割機會，我國有望從中獲得更多收益.12（4）成熟向穩區：短期內難有重大技術變革，我國應用創新優勢顯著但有卡脖子隱患.132、我國十大領域的國際技術合作中短期內恐面臨更多阻礙.15三、策略建議.191、狠抓技術發展關鍵節點，找準發力點分區施策.192、實施更加開放的國際科技合作戰略，搭建全球創新“朋友圈”.20四、研究模型準確性驗證.211、往期預測結果與六大知名機構預測結果的對比.212、量化模型回測.24五、總結與展望.302023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判1一、一、十大十大 DICT 技術領域技術領域1、技術趨勢預測的意義與方法技術趨勢預測的意義與方法各大

3、DICT 技術領域正處于不同發展階段，產業特征、增長前景及變現空間存在較大差異。本報告基于業界經典理論，自主提出量化模型分析上億條專利、高水平文獻數據及輿情和市場規模數據，綜合研判 DICT 前沿技術未來趨勢，結合技術生長理論、Logistic 模型、社交網絡分析理論，進一步分析十大 DICT 技術的發展前景。本報告聚焦于 DICT 領域、分析維度廣闊、提供對未來三年技術發展情況的客觀預測，將助力業界洞悉 DICT 技術發展勢態，把握技術發展關鍵階段，精準施策，以全球視野謀劃謀劃 DICT 科技創新戰略布局，加快自身技術競爭力增長和國家科技實力躍升，以科技創新夯實中國式現代化的動力基礎。（1）

4、技術篩選模型技術篩選模型結合歷史結果推演及文獻計量法創建技術篩選模型，分析上億條專利、高水平文獻數據以及輿情和市場數據，篩選研發進展好、市場價值高、受外界利好驅動的十大 DICT 技術領域。圖 1技術篩選模型2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判2（2）2023-2025 年十大技術領域研發攻關進展預測年十大技術領域研發攻關進展預測高水平文獻代表最前沿的研發成果，專利成果體現技術創新水平。本報告以文獻、專利等研發成果為載體，以 Logistic 模型擬合研發成果數量曲線，以外推法預測曲線未來走勢，通過研發成果的總量與復合增長率兩個維度綜合評估技術發展趨勢。（3）國際競合格

5、局分析）國際競合格局分析構建國際格局分析評價體系，基于 Web of Science-SCIE 收錄的 1.4 億條高水平文獻成果，分析十大 DICT 技術領域的國際合作勢態，并進一步觀察國際技術力量分布情況，研判國際技術合作走向。2、十大十大 DICT 技術領域研判技術領域研判大數據、人工智能、云計算、虛擬現實、區塊鏈、工業互聯網、網絡安全、數字孿生、邊緣計算、智慧醫療是研發速度快、產品化進程順利、受外界利好事件驅動的十大 DICT 技術領域。目前，上述十大領域不斷涌現新的重點細分技術并實現關鍵突破，加速推動科技成果產出和產業轉型升級。例如，存算一體技術將大數據的計算效能提升百倍，工業低代碼

6、技術為中小企業帶來數字化轉型機會等等。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判3表 1十大技術領域的重點細分技術十大技術領域十大技術領域重點細分技術重點細分技術大數據數據中心低碳化、全球數據庫、存算一體人工智能多模態數據識別與生成、針對圖數據的深度學習、體系化人工智能云計算算力感知與算力標識、分布式云原生、算力原生管理虛擬現實消費級虛擬數字人構建、虛實共生身份一體化認證區塊鏈區塊鏈溯源共享工業互聯網確定性網絡、工業低代碼數字孿生時空信息建模與交互邊緣計算終端分布式計算智慧醫療基于計算機視覺的輔助診斷技術、醫療手術機器人網絡安全網絡安全網格、基礎設施網絡安全我國政策導向與支持

7、力度分析我國政策導向與支持力度分析1.中央：重點扶植細分方向梳理中央：重點扶植細分方向梳理針對連續兩年被判定為前沿技術的人工智能、數字孿生、大數據、工業互聯網、網絡安全、云計算與邊緣計算等技術領域，本報告遍歷中央 2021 年所有政策文件，梳理出各技術領域近期受政策扶植的細分方向。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判4表 2各技術領域近期受政策扶植的細分方向領域政策扶植的細分方向人工智能高性能云邊端 AI 芯片；智能醫用傳感器；自動駕駛傳感器；終端人工智能推斷框架；智能數據標注；AutoML；訓練資源庫；大規模模型；AI 安全檢測；機器翻譯；三維圖像身份識別；智能語音交

8、互；自動駕駛仿真測試；智能機器人；智能無人機；智能導盲；智慧養老；人工智能+傳染病防控；基于 AI 技術的輔助診斷與精準治療；AI 技術的安全、可信、可控、可解釋；人機混合智能；針對人工智能的法律治理；算法監管；人工智能安全防護數字孿生工業數字孿生架構；數字孿生建模標準；數字孿生開發引擎與管理系統；數字孿生性能標準（關注速度、精度、尺度、廣度、安全性、可靠性、穩定性等）；數字化支撐技術；數字主線；數據大腦建設；數字孿生+GIS+BIM+CIM；數字孿生城市建設大數據大數據相關軟硬件領域關鍵核心技術攻關（軟件關注加密傳輸、訪問控制、數據脫敏、數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度、監測管理；硬件

9、關注存儲、計算、傳輸等相關基礎設施的自主化）；數據要素市場交易平臺建設；工業大數據；行業大數據應用；大數據重點產品；數據管理及服務（關注分類標識、逐類定級和分級管理）；多源異構數據的融合和匯聚；數據全生命周期產業體系（采集+標注+存儲+傳輸+管理+應用+安全）；數據要素價值評估體系建設；全國一體化大數據中心工業互聯網5G+工業互聯網技術賦能船舶總裝、商用航空發動機設計制造、消費品生產等等領域；工業互聯網賦能?；?、礦山、民爆、粉塵涉爆等等領域的安全生產；打造數字化平臺并推動裝備、機械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業、化工等領域的中小企業轉型升級；儀表、環保、服裝、雙碳環保、醫療健康、冷鏈物

10、流等領域的工業互聯網行業標識解析二級節點建設及規?；瘧?；工業設備上云標準；云化工業軟件標準；工業互聯網大數據中心；工業互聯網檢測評估中心；工業互聯網安全技術監測服務體系網絡安全網絡安全審查細則；網絡關鍵設備和網絡安全專用產品的認證標準；新興技術產品化過程中的網絡安全；關鍵信息基礎設施的安全2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判5云計算與邊緣計算中小企業業務系統的云端遷移；民政政務云中心；骨干網向云網融合架構演進（以云計算數據中心為核心）；數據中心間的直連網絡建設；CDN 及云服務相關基礎設施的 IPv6 升級改造；邊緣計算與CDN 融合下沉部署；云邊端芯片迭代攻關；異地

11、災備中心；數據中心及云服務等試點對外開放2.地方：政策支持力度評估地方：政策支持力度評估本報告基于學術界經典 Omnia Mobilis 假說，遍歷中國大陸地區 31 個省、自治區、直轄市 2021 年出臺的全部產業政策文件，構建各地在人工智能、數字孿生、大數據、工業互聯網、網絡安全、云計算與邊緣計算等技術領域的政策一致性評價指數（PMC 指數），定量評估地方的政策支持力度1。人工智能領域：全國各省份的政策支持力度相對較強。其中，湖北、江蘇、廣西、上海、重慶的政策支持力度更大。人工智能開放創新平臺、感知智能、認知智能、類腦計算、自然語言處理、多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成、神經

12、網絡處理器芯片、圖像處理芯片、智能傳感芯片等發展方向，正受到各省份的重點扶植。1PMC 指數取值范圍為 0-5，數值越高則當地的政策支持力度越大。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判6圖 2人工智能領域產業政策支持力度數字孿生領域：由于相關技術仍處于成長階段，知名度有限，全國各省份尚未展開對該領域的布局。當前，浙江、廣西、天津、山西、內蒙古對該領域的政策支持力度相對略大。城市信息模型（CIM）+數字孿生、城市數據大腦、數字孿生與 VR技術的融合應用、工業互聯網+數字孿生等發展方向，相對更受各地重視。圖 3數字孿生領域產業政策支持力度大數據領域：為充分激發數據要素價值，全

13、國各省份正在2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判7大力支持本領域的發展。其中，重慶、江蘇、江西、湖北、天津的政策支持力度更大。各地正在重點布局數據要素流通、產業數字化、全國統一大數據平臺等發展方向。圖 4大數據領域產業政策支持力度工業互聯網領域：由于對數字經濟高質量發展、傳統產業轉型升級具有重要作用，全國各省份正在大力支持本領域的發展。其中，浙江、北京、湖北、江蘇、山東的政策支持力度更大。山東、江蘇、浙江、江西、湖北、廣東等彼此相連的多地均較為重視發展工業互聯網產業，在政府的大力推動下，后續有望形成工業互聯網產業帶，實現群聚效應。圖 5工業互聯網領域產業政策支持力度20

14、23-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判8網絡安全領域：由于技術已較為成熟，全國各省份給予的政策支持相對較少，湖北、北京、重慶、江西、上海對該領域的政策支持力度相對略大。圖 6網絡安全領域產業政策支持力度云計算與邊緣計算領域：由于技術已相對成熟，全國各省份給予的產業政策支持有限，北京、上海、重慶、遼寧、黑龍江的政策支持力度相對略大。圖 7云計算與邊緣計算領域產業政策支持力度2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判9二、二、十大十大 DICT 技術領域技術領域 2023-2025 年發展趨勢年發展趨勢1、十大十大 DICT 技術領域分處不同發展階段技術領域分處

15、不同發展階段本報告基于量化模型預測的未來三年研發成果總量與復合增速，將十大 DICT 技術領域分別劃歸到起步萌芽區、高速成長區、攀升擴張區、成熟向穩區。圖 82023-2025 年十大技術領域發展情況（1）起步萌芽區起步萌芽區：技術有待市場需求刺激，我國技術實力相對技術有待市場需求刺激，我國技術實力相對落后落后智慧醫療需要市場需求激發技術進步活力。受限于法律法規不健全及專業技術人才缺乏，智慧醫療的發展潛力暫未釋放。量化模型的預測顯示，2025 年智慧醫療專利總量將僅有 6600 余件，位居十大DICT技術末位；2021-2025年專利總量復合增速為13%，是增速最快的邊緣計算領域的 1/5。未

16、來，醫療普惠、傳染病治療有望推動應用創新與產業發展。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判10圖 92025 年各技術領域累計申請專利總量預測我國在智慧醫療領域的技術差距有可能被進一步拉大。2018-2021 年，我國高水平文獻數量遠小于美、英、德等國，國際合作中心性及技術影響力均不足。圖 102018-2021 年各國智慧醫療領域高水平文獻發布情況（2）高速成長高速成長區區：將塑造遠期競爭壁壘，我國總量領先但國際將塑造遠期競爭壁壘，我國總量領先但國際技術布局有待加強技術布局有待加強工業互聯網、數字孿生將進入主導地位爭奪階段，未來三年2023-2025 年全球 DICT

17、技術趨勢及國際格局研判11將是塑造技術格局的重要時機。預計到 2025 年，工業互聯網和數字孿生領域的創新仍將保持高速增長。未來三年的專利成果將塑造遠期的競爭壁壘，決定技術主導權。以工業互聯網為例，綜合專利被引次數、潛在應用范圍、在不同國家的活躍度三個維度，評估應用創新潛力，連續三年的評估結果均顯示，工業互聯網領域的應用創新潛力明顯優于其他 DICT 技術領域。兩大領域的國際標準之爭將愈發激烈，各國已開始布局?？萍即髧e極爭取技術標準、產業標準方面的主動權，試圖通過國際標準占據競爭制高點。在工業互聯網領域，美國工業互聯網聯盟（IIC）2021年 6 月發布全球行業標準白皮書，我國自 2021

18、 年 3 月起接連主導制定全球工業互聯網網絡、系統功能架構領域的首個國際標準。在數字孿生領域，我國 2020 年 11 月作為召集人推動國際標準組織成立數字孿生工作組，初步掌握該領域國際標準話語權。我國研發成果總量領跑全球，有望孵化更多應用服務，但國際技術布局不足，或將影響話語權的獲取。在研發成果總量方面，我國領跑全球，在工業互聯網、數字孿生領域的專利申請總量、高價值專利申請量全球第一；2018-2021 年工業互聯網高水平文獻發表量是第二名的 2.7 倍，數字孿生的發表量是第二名的 1.8倍。此外，我國已培育出兩大領域的多個知識產權龍頭企業，有望孵化更多應用服務。但在國際技術布局方面，我國關

19、注的力度仍舊不足。我國工業互聯網領域 PCT 專利申請量暫居世界第一，是第二名的 1.1 倍，尚未拉開差距；數字孿生領域 PCT 專利申請2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判12量僅為第一名的 54%。較少的 PCT 專利或將影響我國獲取國際技術話語權。表 3全球專利申請量 Top 5 企業所屬的國家中國美國德國工業互聯網80%20%0%數字孿生60%20%20%（3）攀升擴張攀升擴張區區：將有紅利收割機會，我國有望從中獲得更多將有紅利收割機會，我國有望從中獲得更多收益收益攀升擴張區內，人工智能、邊緣計算將帶給技術領先者收割紅利的機會。預計人工智能、邊緣計算 2021-

20、2025 年研究成果復合增速分別將達 48%和 61%，研究成果數量分別為 37.6 萬和 5.4萬。兩大領域的技術不確定性風險基本消除，應用創新高速增長，成果將加速向各產業滲透，技術領先者將收割紅利。以邊緣計算為例，IDC 預計 2022 年全球市場規?？蛇_ 1760 億美元，同比增長 14.8%，五年內在公共安全和緊急應變、貨運監控和智慧交通系統、智慧電網等等19個產業領域的市場規模增速將達兩位數2。持續的應用創新將擴大紅利輻射面。例如，Data Bridge MarketResearch 預測，僅美國人工智能藥物研發一個細分領域，到 2029年就將產生 149 億美元收入3。我國在人工智

21、能和邊緣計算領域的創新活躍，技術實力位居2數據來源：IDC全球邊緣計算支出報告3數據來源：Data Bridge Market Research2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判13世界前列，海量投融資將促進研發成果在各垂直行業落地應用，有望進一步拓展產業規模。以人工智能領域為例，我國 2021 年的產業規模已達 4041 億元，約占全球產業規模的 17.3%；投融資金額約 1298 億元，已達全球人工智能投融資金額的 28.2%4。表 42018-2021 年我國在人工智能和邊緣計算領域研發成果情況專利專利高價值專利高價值專利高水平文獻高水平文獻人工智能申請量是第二

22、名國家的 2.92.9 倍倍申請量是第二名國家的 2.52.5 倍倍發表量是第二名的3.23.2倍倍邊緣計算申請量是第二名國家的 4.74.7 倍倍申請量是第二名國家的 3.23.2 倍倍發表量與第一名基本持平基本持平（4）成熟向穩成熟向穩區區：短期內難有重大技術變革，我國應用創新優短期內難有重大技術變革，我國應用創新優勢顯著但有卡脖子隱患勢顯著但有卡脖子隱患云計算、區塊鏈、大數據、網絡安全及虛擬現實領域研發進展放緩。五大領域的主導技術路線已經出現，技術實力梯隊趨于穩定，重大底層技術創新速度逐步放緩。成熟向穩區技術發展潛力均值為 2.85，僅是高速成長區技術（工業互聯網、數字孿生）的 1/2。

23、由于經濟下滑、疫情防控不利等因素，近兩年發達國家出現研發經費減少、科研團隊規?？s水等問題。例如，為應對經濟增長放緩，2021 年英國政府調低總支出預算，高校國際發展項目預算被削減 49%5；澳大利亞教育業因疫情收入驟降，經費問題將導致近一萬名研究人員被迫離澳、另外 4000 多人無法續4數據來源：中國信息通信研究院院長余曉暉在 2022 世界人工智能大會產業發展全體會議的講話5數據來源：根據公開新聞整理2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判14聘6。而我國高度重視基礎科研的發展，基礎科研經費投入強度持續提升，2021年基礎研究經費投入1817億元，同比增長23.9%，十年

24、來基礎研究經費提高 3 倍，基礎研究投入和企業研發投入規模均居世界第二7。近期被收錄進 Web of Science SCIE 合集的高水平文獻數量顯示，云計算及虛擬現實兩項技術由于成熟度相對較高，除我國依舊保持一定的成果誕生速度外，各國已出現明顯的研發進度放緩，美、英、澳等國 2022 年高水平文獻成果已呈現負增長態勢。圖 112022 年各國高水平文獻成果的同比增速我國應用創新成果總量優勢顯著，但底層關鍵核心技術有卡脖子隱患。在應用創新方面，我國大數據、區塊鏈領域成果總量領跑全球，云計算、網絡安全及虛擬現實領域有望擴大與下一梯6數據來源：中國科學技術信息研究所新冠疫情影響下的澳大利亞科技創

25、新現狀7數據來源：國家統計局2021 年全國科技經費投入統計公報2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判15隊的差距。以區塊鏈為例，我國作為該領域的領跑國家，2018-2021 年高價值專利申請量約為第二名的 9.8 倍、PCT 專利申請量為第二名的 3.4 倍，短期內的國際領先地位較為穩固。在底層關鍵核心技術方面，我國仍面臨卡脖子問題。以云計算領域為例，在底層的核心架構、調度算法等技術領域，對美國等發達國家依賴度較高。圖 12各國 2018-2021 年專利申請量2、我國我國十大領域的十大領域的國際技術合作中短期內恐面臨更多阻礙國際技術合作中短期內恐面臨更多阻礙技術發展既

26、需要自主創新也需要國際合作，但由于逆全球化及中美摩擦，我國的國際技術合作在中短期內恐面臨更多阻礙。對 1.4 億條高水平文獻數據的分析顯示，美、中、英、澳、韓是多領域的國際技術合作中心；德國雖非國際DICT技術合作中心，但在七大技術領域均具有較強影響力；加拿大、印度、沙特阿拉伯和巴基斯坦的技術影響力攀升。英、澳、韓均為美國盟友；加拿大緊跟美國調整與我國的關系；印度視我國為競爭對手，合作態度的變化相對頻繁。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判16表 5美、中、英、澳、韓國際技術影響力強，印、加、沙、巴的技術影響力攀升國家國家已成為已成為全球合作全球合作技術技術中心中心的領

27、域的領域其他具有較強影響力的其他具有較強影響力的技術領域技術領域美國大數據、人工智能、虛擬現實、云計算、網絡安全、工業互聯網、數字孿生、邊緣計算區塊鏈、智慧醫療中國人工智能、網絡安全、邊緣計算、工業互聯網大數據、云計算、虛擬現實、區塊鏈、數字孿生英國大數據、工業互聯網、區塊鏈、數字孿生、網絡安全、虛擬現實、智慧醫療人工智能澳大利亞大數據、區塊鏈、人工智能、虛擬現實、智慧醫療工業互聯網、數字孿生韓國邊緣計算、云計算、虛擬現實工業互聯網、人工智能、數字孿生、網絡安全德國大數據、工業互聯網、區塊鏈、人工智能、數字孿生、虛擬現實、智慧醫療印度網絡安全大數據、人工智能、區塊鏈、工業互聯網、邊緣計算、云計

28、算加拿大虛擬現實大數據、人工智能、工業互聯網、邊緣計算、智慧醫療、云計算巴基斯坦網絡安全工業互聯網沙特阿拉伯工業互聯網、網絡安全美國正建立不包含中國的新 DICT 國際技術合作體系。美國總統拜登 2021 年 3 月簽署重塑美國優勢國家安全戰略臨時指南，強調技術競爭正在興起，要求“與志同道合的民主國2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判17家共同發展和捍衛可信賴的關鍵技術供應鏈和基礎設施”，并“促進共享規范，就新興技術達成新的協議”。2022 年 12 月 15 日，美國商務部一次性宣布將多達 36 家中國科技公司（其中包括芯片制造廠商、人工智能芯片公司以及軍事現代化相關

29、企業）列入貿易黑名單，阻止這些企業繼續購買來自美國公司的技術與零部件。2022 年 12 月 13 日至 15 日，美國在非洲峰會上渲染同中國的合作存在“政治義務”和“依賴性”等問題。截至 2022 年 10 月，美國已與日、印、澳組建關鍵技術與新興技術工作組來協調制定技術標準；與日、韓確立半導體領域的合作、就供應鏈問題共同進退，推動臺灣芯片龍頭企業攜設備、人才在美國建廠；與英、加、德、法、意、日制定 G7 數字技術標準合作框架，聯合監管和促進數字市場中的競爭，加快彼此間可信數據的自由流動和共享，在關鍵數字基礎設施安全和彈性方面開展合作；與歐盟啟動聯合技術競爭政策對話，建立美歐貿易和技術委員會

30、，促進美國和歐盟在人工智能和網絡安全等領域的通用標準方面達成一致，并共塑國際標準。中短期內，海外國家對我國的入境限制措施，將阻礙我方科技人員參加國際技術交流。隨著我國直面疫情主動開放，海外多個國家開始對中國旅客實施入境限制措施，我國技術人員的國際科技交流合作活動可能因此受阻。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判18表 6各國限制中國人員入境的措施國家國家限制中國人員入境措施限制中國人員入境措施日本中國的直達班機僅限起降東京成田、羽田、關西、中部等 4 座機場，航空公司不得增加班次。韓國將中國列入“檢疫查驗的重點國家”名單。法國鑒于中國疫情形勢，總統馬克龍“已敦促政府從國

31、家和歐盟層面，考慮采取恰當措施保護法國人”。美國正在與國內專家和盟友協商，考慮對來自中國的旅客采取入境限制措施。我國研發速度及國際影響力恐受不利影響。國際技術合作是快速提高我國技術實力的重要途徑，以人工智能為例，我國在該技術領域過去 20 年的文獻成果中，22%為國際合作成果，跨國合作論文的篇均被引頻次約是非跨國合作論文的 3 倍8。近年以通用電氣、甲骨文、IBM、CATechnologies 為代表的 DICT 跨國巨頭正陸續關閉中國研發中心或裁撤在華研發業務，縮減的國際合作將延緩我國在各技術領域研發速度、降低國際影響力。圖 13我國在人工智能領域國際合作與獨立研究文獻成果的影響力對比8數據

32、來源：方略研究院從學術產出數據看高校國際化合作2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判19三、三、策略建議策略建議1、狠抓技術發展關鍵節點，找準發力點分區施策狠抓技術發展關鍵節點，找準發力點分區施策起步萌芽區：由政府發起組織和統籌協調，領軍企業發揮“鏈長”優勢，搶占競爭先機并規范發展。智慧醫療關系人民生命財產安全，國家相關法律法規應跟上技術創新步伐，實現“在規范中發展，在發展中規范”。參考國際經驗，建議由政府組織產業力量，突出發揮領軍企業“鏈長”優勢，匯聚其他各類科研力量，構建創新群落，對接國家創新基金，研發突破關鍵技術，挖掘市場需求，搶占競爭先機，贏得國際競爭優勢。高速成

33、長區：以領軍企業為樞紐強化國際技術布局，爭取話語權。建議以領軍企業為紐帶團結國內力量、達成技術路線共識，在產業鏈各環節開展體系化的 PCT 專利布局，建立專利聯盟、專利池并發揮行業協會的作用，形成國際知識產權合力，同時協同組建一支人數可觀、業務水平高的專利專業人才隊伍，提高對海外知識產權發展趨勢的戰略預判力和國際規則的理解把握力。攀升擴張區：共享產業鏈、創新鏈資源，抓緊機會出海搶占全球市場。建議促進創新鏈與產業鏈雙向融合，上下游企業、科研院校共建產業創新聯合體，強化應用創新，推動研發成果快速落地并在資金、人才、數據等方面反哺科研攻關；拓展技術應用領域、增強產業滲透范圍，結合國內實戰經驗與海外具

34、體需求情況，加快搶占全球市場。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判20成熟向穩區：保持清醒認識、提高創新動力，打造具有核心競爭力的技術護城河。建議在應用創新方面，長期堅定地保持有節奏的研發投入強度，強化我國的優勢；在關鍵核心技術方面，抓住全球重大底層技術創新速度放緩的時間窗口，提高資源支持力度，盡快完成技術追趕。2、實施更加開放的國際科技合作戰略實施更加開放的國際科技合作戰略，搭建全球創新搭建全球創新“朋友朋友圈圈”建議抓住與合作態度更積極的國家交流的機會，打造 DICT國際技術統一戰線，瞄準國家所需及雙方所長，構建差異化的國際技術合作網絡，推動國內科技實力持續提升。在

35、復雜動蕩的國際局勢中，選擇與影響力較高且合作態度更積極的國家進行技術交流，將是較為穩妥的國際技術合作策略。建議抓住中德關系升溫契機，在德國具有較強技術影響力的大數據、工業互聯網、區塊鏈、人工智能、數字孿生、虛擬現實、智慧醫療領域深化與西門子、安聯保險、SAP 等當地龍頭企業的合作，并積極以德國伙伴為紐帶，進一步強化與歐盟企業的技術合作。此外，隨著中沙開始建立全面戰略伙伴關系、中巴友誼持續深化，可考慮在工業互聯網、網絡安全領域與沙特阿拉伯、巴基斯坦的龍頭企業及科研機構開展聯合研發9，配合國家打造南南技術交流標桿。9對 Web of Science-SCIE 收錄的高水平文獻的分析顯示，在網絡安全

36、領域，沙特阿拉伯、巴基斯坦的高水平文獻成果總量位居全球前十，巴基斯坦是該領域的國際技術合作中心之一；在工業互聯網領域，沙特阿拉伯的高水平文獻成果總量進入全球前十，巴基斯坦的高水平文獻成果總量進入全球前十五。沙特阿拉伯和巴基斯坦在網絡安全和工業互聯網領域的高水平文獻成果總量已超過法國、意大利等歐盟發達國家，具有一定合作價值。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判21四、四、研究模型準確性驗證研究模型準確性驗證1、往期預測結果與六大知名機構預測結果的對比往期預測結果與六大知名機構預測結果的對比預測十大技術領域的方法與模型的可信性已獲得初步驗證。本報告所用模型往期預測的 202

37、2 年十大前瞻技術與半年后Gartner、埃森哲、德勤、IEEE、麻省理工商業評論、阿里研究院等六大智庫公布的 DICT 前沿技術預測結果有較高的重合率：與 IEEE 研判結果的重合率高達 92%，與 Gartner 研判結果的重合率達 89%，與六大智庫機構 DICT 前沿技術預測的平均重合率達 80%，且與任意一六大知名機構預測結果的重合率均不低于67%。圖 14本報告預測結果與 Gartner 預測結果的對比2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判22圖 15本報告預測結果與德勤預測結果的對比圖 16本報告預測結果與 IEEE 預測結果的對比2023-2025 年全球

38、 DICT 技術趨勢及國際格局研判23圖 17本報告預測結果與阿里研究院預測結果的對比圖 18本報告預測結果與埃森哲預測結果的對比2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判24圖 19本報告預測結果與麻省理工科技評論預測結果的對比2、量化模型回測量化模型回測量化模型對未來三年技術發展趨勢預測的準確性已獲得初步驗證。選擇 2021 年 8 月至 2022 年 6 月為回測時間段，回測2021 年預判的人工智能、6G、數字孿生、工業互聯網、智慧城市、網絡安全與隱私、量子計算、第三代半導體、云計算與邊緣計算、大數據等技術領域的研發成果數量。各技術領域預測的累計申請專利數與后續測得的

39、實際值間的擬合優度 R2均超 0.995、平均絕對百分比誤差 MAPE 均不大于 3.5%。2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判25（1）人工智能領域人工智能領域在人工智能領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 2.5%，擬合優度（R2）為 0.9995。圖 20量化模型回測結果-人工智能領域（2）6G 領域領域在 6G 領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 1.0%，擬合優度（R2）為 0.9995。圖 21量化模型回測結果-6G 領域2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判26（3）數字孿生領域數字孿生領域在數字孿生領域，平均絕對百分比誤差（M

40、APE）為 3.5%，擬合優度（R2）為 0.99905。圖 22量化模型回測結果-數字孿生領域（4）工業互聯網工業互聯網領域領域在工業互聯網領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 3.1%，擬合優度（R2）為 0.9992。圖 23量化模型回測結果-工業互聯網領域2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判27（5）智慧城市智慧城市領域領域在智慧城市領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 0.8%，擬合優度（R2）為 0.9983。圖 24量化模型回測結果-智慧城市領域（6）網絡安全與隱私網絡安全與隱私領域領域在網絡安全與隱私領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為3.0%，擬

41、合優度（R2）為 0.9990。圖 25量化模型回測結果-網絡安全與隱私領域2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判28（7）量子計算量子計算領域領域在量子計算領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 2.6%，擬合優度（R2）為 0.9987。圖 26量化模型回測結果-量子計算領域（8）第三代半導體第三代半導體領域領域在第三代半導體領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 2.3%，擬合優度（R2）為 0.9995。圖 27量化模型回測結果-第三代半導體領域2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判29（9）云計算與邊緣計算云計算與邊緣計算領域領域在云計算與

42、邊緣計算領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 1.3%，擬合優度（R2）為 0.9983。圖 28量化模型回測結果-云計算與邊緣計算領域（10）大數據大數據領域領域在大數據領域，平均絕對百分比誤差（MAPE）為 0.5%，擬合優度（R2）為 0.9991。圖 29量化模型回測結果-大數據領域2023-2025 年全球 DICT 技術趨勢及國際格局研判30五、五、總結與展望總結與展望本報告利用專利、高水平文獻數據及輿情和市場規模數據，基于文獻計量法、結合技術生長理論、Logistic 模型、社交網絡分析理論等業界較為成熟的理論，創建量化模型，綜合研判 DICT前沿技術未來趨勢，分析十大 DIC

43、T 技術的發展前景，判斷國際競合格局。研究結果顯示，我國在 DICT 研發攻關方面已取得競爭優勢，創新動力強勁，但在國際技術合作方面中短期內恐面臨更多阻礙。本報告將往期預測結果與全球六大知名研究機構的預測結果進行比對，并對量化模型進行回測評估，結果顯示，本報告所用模型的準確度較高，具備較好的可信性。隨著全球經濟增長放緩、國際矛盾激化，未來產業發展形勢將更加復雜，對 DICT 技術發展趨勢和國際格局的研究需要不斷改進。下一步計劃圍繞三大重點方向優化研究體系：一是擴大論文和專利的數據范圍，在更長的時間跨度中進一步厘清技術發展脈絡；二是持續優化和改進量化模型，將更多影響因素納入模型分析的范疇；三是主客觀結合，希望未來可以更多借助業界專家力量，為 DICT 產業發展提出兼具深度和廣度的策略建議。