埃森哲：供應鏈云端轉型研究報告-企業高管指南（23頁）.pdf

1、供應鏈云端轉型企業高管指南目錄04借云提速06知云善用19立足當下，制勝未來05云端賦能08供應鏈機遇21須謹記的三大要義2供應鏈云端轉型過去，大多數人從未過多地思考供應鏈問題，許多人對“供應鏈”的認識模糊。然而疫情給全世界上了最生動的一課，隨著新冠疫情的暴發，全球各地供應鏈紛紛中斷，消費者對產品短缺和運輸延誤有了切身體會。仿佛突然之間，每個人都知道了什么是供應鏈，及其對我們日常生活的重要性。事實上，在疫情暴發的最初數月里，人們已將目光投向了供應鏈。供應鏈高管的工作難度成倍飆升。在疫情之前，他們總會在不同時期面對需求波動、韌性不足、成本飆升，或環境責任加重等問題。但如今，上述四方面的壓力同時襲

2、來，這無疑構成了巨大挑戰?，F狀是，“一切如?！钡墓芾矸绞揭殉蔀闅v史。如今，供應鏈高管需要明確如何以快速、經濟且負責任的方式滿足瞬息萬變的需求，同時盡可能確保供應鏈的靈活運轉。而當中又以靈活性最為關鍵。新冠疫情帶給我們的重要教訓，便是切忌僅面向新常態展開簡單優化。實際上，所謂的新常態并不存在。供應鏈若要存續，就必須恒久地保持靈活和韌性，通過不斷進化來有效應對任何突發狀況。供應鏈的靈活性，首先始于信息的可見性。在混亂時期，供應鏈中斷大多由于缺乏信息可見性，例如，零部件和產品已運輸到何處？資產和供應商表現如何？客戶需求有何變化？事實上，與我們期望中的的卓越績效供應鏈、信息共享、積極協作等情況相反，如

3、今大多數供應鏈仍呈高度線性。正如產品有實際交貨期一樣，線性供應鏈也形成了“信息交貨期”，并且經常為人所忽視或低估。但在過去一年里，供應鏈高管對信息延遲問題有了新的認識。云端可以為全行業供應鏈提供平臺，供業內所有企業使用。3供應鏈云端轉型借云提速供應商及其下級供應商入境物流供應商企業工廠和倉庫出境承運商經銷商終端客戶令人慶幸的是，如今供應鏈高管可利用云端解決方案，保障供應鏈的靈活和韌性。在云的支持下，企業能以前所未有的速度和規模，處理整條供應鏈上幾乎無窮無盡的海量數據。云可以支持企業更加深入地分析數據，獲取重要業務洞見，有效輔助和完善決策。同時，還使企業能夠重新調整工作方式，提高敏捷性，從而對所

4、有數據分析結果予以快速響應。云端提供了強大的計算能力，以及簡單、靈活、可負擔的數據和數字架構，為供應鏈開辟無限可能，同時賦能供應鏈高管有效管理服務水平和成本，建立供應鏈韌性，并確保企業負責任地開展經營活動。簡言之，云技術是解決信息延遲問題的一劑良藥。它能整合涵蓋多個供應鏈伙伴節點的復雜系統和數據網絡。這些節點包括：依托云平臺，企業無需再將這些參與方實際連接起來。信息可在整條供應鏈上無縫共享，從而實現真正的知情與即時決策。另一方面，云技術還有助企業以經濟實惠的價格，獲得各種各樣基于云的重要工具，包括分析工具、人工智能、區塊鏈和物聯網等，并可進一步提升企業對供應鏈狀態的洞察力，以及在不確定時期做出

5、正確決策的能力，從而維持供應鏈正常運行。4供應鏈云端轉型云端賦能供應鏈高管常說“我們已經上云”。但現實卻是，大多數企業并未做到這一點。一些企業或許已將某些應用程序從其內部數據中心基礎設施遷移至云端，甚至已開始采用“軟件即服務”（SaaS）解決方案，如Coupa、Blue Yonder、思愛普(SAP)、甲骨文（Oracle）、OMP或Kinaxis等這些解決方案為提高供應鏈績效提供了巨大潛力。這些舉措固然非常重要，不過供應鏈仍未真正依托云環境來管理。埃森哲研究發現，目前只有20%的供應鏈應用1工作負荷位于云端。要想真正上云，供應鏈必須全面實現平臺化，即以平臺為“粘合劑”，無縫整合所有重要的供應

6、鏈SaaS解決方案，并貫穿整個端到端供應鏈。這不僅有助于降低成本和復雜性，還能保證供應鏈的敏捷性和對整合數據的實時訪問，從而充分提高企業運營和供應鏈合作伙伴間的信息可見性。通過云平臺，企業還能廣泛應用其他領先工具和概念，使供應鏈的運行更為高效靈活例如，利用人工智能實現各種供應鏈活動自動化，借助數字孿生模擬各種運營場景的影響，以及通過數字解耦助力企業快速輕松地集成新的應用程序，而不必每次都更新整個IT系統。云端甚至可作為全行業供應鏈平臺，供業內所有企業使用。簡言之，把云技術真正運用起來，才能為供應鏈轉型打開局面，并為整個企業創造更大價值。5供應鏈云端轉型知云善用在思考云技術帶來的價值時，很多人仍

7、會從成本節約的角度出發。當然，云技術的確可以幫助企業節省資金。通過將運行應用程序遷移至公有云或私有云，企業便能為成千上萬的客戶提供服務，并從規模經濟中獲益良多。與此同時，企業還可以放棄高度定制化的解決方案，擺脫由此產生的高昂維護成本，轉而選擇由云服務提供商負責管理的、高度靈活，且性能一流的預置組件。不過，節約成本僅僅是開始。云可以提升供應鏈的運行速度、敏捷性、規模和可見性。采用云技術的企業高度靈活，可根據需求快速增加或減少計算資源的投入。云可顯著減少企業開發和部署全新應用程序的時間（及成本），從而更快對市場做出響應。通過云，企業可輕松將自身與其他企業和數據連接起來，開啟與各類市場參與者（從小型

8、“夫妻店”、新興物流服務提供商、制造業合作伙伴，乃至任何可接入互聯網的實體）合作的商機。而且如前文所述，通過整合供應鏈各職能和節點的數據，云能夠提高企業運營活動和整條價值鏈的信息可見性，從而做出更加迅速且明智的決策。例如，某全球汽車制造商曾面臨諸多供應鏈問題，如各系統普遍缺乏數據完整性、工廠之間的流程缺乏整合、端到端規劃活動的信息可見性不盡如人意，預測準確性較低，以及周轉時間過長，等等。那么，云技術如何助力其解決這些問題呢？該公司選擇部署云架構，利用高級算法構建精確的分析模型。以分析能力為基礎，建立操作簡單的可視化界面，將分析解決方案與公司現有工具連接起來，從而在各個工廠、零部件和原有系統之間

9、，實現了信息全球可獲取、端到端全局可見，并且提高了不同場景的信息可視化能力。在很短的時間內，該汽車制造商便充分獲益于部署云解決方案所帶來的顯著成效，比如：針對不同零部件/地點，實現準確預測、安全庫存和經濟訂貨批量（EOQ）；減少8%的庫存；通過區域整合和參與，對企業經營活動進行端到端集中觀察；以及明確分配庫存和需求規劃人員的職權與責任。此外，落實上述解決方案后，企業還可靈活利用當前及未來的產品與服務能力，輕松拓展業務范圍。同時，云更是威力巨大的創新賦能者。隨著主要的云服務提供商每年投入數十億美元開發新功能，云將為企業奠定基礎，使其能以可負擔的價格、不受限制地獲取通常難以企及的尖端技術和能力。這

10、方面的絕佳范例，便是利用區塊鏈技術創建供應商市場。區塊鏈可構成單一數據源，使市場參與者擁有、控制和訪問不斷增長的數據庫。該解決方案已帶來許多可量化的顯著成效。例如，實現39%的手工作業自動化，顯著節約時間和資金；在供應商主數據更新方面，減少了73%的時間和精力投入；通過提高數據質量和優化供應商數據范圍，降低了95%的相關風險。此外，數據只需輸入一次，就可供所有許可方使用；而智能合約則幫助實現了“無接觸”交易體驗，且輸入的數據記錄均具有可追蹤性。6供應鏈云端轉型最后，云還在企業責任和可持續性方面發揮著關鍵作用特別是當涉及供應鏈的時候。云環境和高效的數據計算，有助企業加快采用新興技術，減少供應鏈環

11、境足跡、提高資源效率，同時增強監管合規程度、完善風險緩減策略。分析工具、物聯網和區塊鏈都屬于云增強技術。不論是發揮合力還是單獨部署，這些技術都可助力企業優化供應鏈，減少對環境的影響，從而以更加節約資源的方式限制生產過剩，盡可能縮短運輸距離，最大限度提高售罄率，并有效管理退貨。此外，通過在云端實現產品連接，能夠促使企業從一開始便做出利于可持續性的選擇，并在使用過程中注入信任，為采用包括租賃、二手商品再貿易、產品即服務在內的多樣化循環商業模式鋪平道路。云既可推動整個供應鏈的可持續發展，也可在其特定職能環節上發揮作用以制造業為例，某全球水泥產品制造商有著切身體會。當時，該公司面臨一項巨大挑戰：如何改

12、造水泥生產工藝，在流程中盡早確保產品質量，并且避免被迫使用昂貴輔料而這些輔料的生產還會對環境產生不利影響。該公司最終采取的解決方案是一款基于云的人工智能應用程序。它可以壓縮公司在云端收集到的有關生產流程、設備和設施的海量數據。在水泥生產過程中，人工智能將持續監測工廠端的相關數據，以準確預測該批次產品是否能通過后續的質量檢測（進而確認是否需要添加輔料以保證質量）。如果模型預判質量不合格，公司便可根據需要實時調整工藝，以解決產品缺陷例如，通過添加適量輔料確保達到最低質量標準，或調整某臺設備的參數設置。這一解決方案為該水泥生產商帶來的效益足具顛覆性。降低輔料的使用幫助公司每間工廠的全球二氧化碳排放總

13、量減少約1.3萬噸；而通過提高生產效率和有效性，其全球工廠可總計節約1.5億美元。此外，該解決方案還有助確保產品質量，減少浪費和客戶投訴，為完善產品供應和推動創新開創了更多有利機會。7供應鏈云端轉型供應鏈機遇整個生態系統互聯化智能化，即通過數字化、分析工具和自動化，實現供應鏈可溯性、敏捷性和韌性創新性，即以定制化供應鏈戰略取代“一刀切”的戰略通過全面擁抱云，供應鏈高管將能夠在供應鏈的工程（產品）、規劃、采購、制造、履行、服務等所有維度發揮影響力，從而創建具有以下特征的供應鏈：要達成上述目標，企業可能需要進一步加大力度，推動云技術在整條供應鏈上的應用。供應鏈各職能環節必須積極擁抱云，以有效應對當

14、前及未來的種種挑戰，包括實現對大量數據的遠程訪問，通過交叉協作和實時收集數據，迅速而適當地改善客戶體驗，以及對不可預見的中斷作出主動響應。在下文圖表中，我們重點強調了目前主要供應鏈職能環節采用云的情況、其未來的云應用潛力，以及云帶來的一些重要機遇。如圖所示，云的采用已在采購環節取得了重大進展，并將繼續保持這一勢頭。8供應鏈云端轉型工程 當前云技術應用程度：低 未來云技術應用程度：高機遇應用示例 隨時隨地獲取產品數據，并建立數據連續性，以促進遠程辦公，提高內部團體、供應商和服務提供商之間的信息可見性 利用應該成本建模，在產品功能和新產品引進成本之間取得恰當平衡 部署高性能信息處理技術，以處理復雜

15、的產品服務組合，避免較低收入或靜態收入增長、延遲投放市場等問題 進行虛擬原型設計，提供“一步到位”的產品和服務，提高工程師、檢測人員和驗證團隊的工作效率 提高產品性能，以令人愉悅的產品和服務增強客戶體驗 預測產品服務需求，以便能夠有效應對瞬息萬變的市場需求、客戶期望和生產能力 建立全球合作機制，以快響應消費者偏好和需求的巨大轉變，并協調和優化工程流程 通過更加龐大的生態系統（新技術和新能力）實現創新。企業可輕松獲取通常難以企及的能力 提供產品即服務 以虛擬方式進行產品測試 創建超越基礎產品的全面客戶體驗 在原型設計過程中采用眾包設計 利用基于云的數字孿生技術，對競爭商品進行虛擬拆解 利用云支持

16、產品工程設計，通過提升新系統自動部署和測試的規模及速度，增強工程師能力，使企業能更快地向更多用戶推廣創新技術 通過整合數據、分析工具和信息處理技術，降低構建數字主線和數字孿生基礎設施的難度，使企業能夠在不同的工程部門、乃至制造部門大規模精簡并運行模擬程序 將工程規劃與業務聯系起來，在工程系統和業務后臺職能之間建立更加可靠的通道，推動發展從設計到市場、覆蓋整個材料清單的采購優化能力目前，云技術在工程領域應用較少，這主要是因為當前的主要產品生命周期管理（PLM）平臺并非面向云環境設計或構建。但隨著西門子（Siemens）和Autocad等供應商的出現，云為改善產品工程提供了諸多契機，包括幫助工程企

17、業實現數據模型連續性、遠程辦公和協作、加快上市時間，以及降低成本。此外，云技術還能在產品組合創新、以客戶為中心和生態系統合作等方面，催生出新的應用模式。9供應鏈云端轉型例如在疫情初期，當各國開始暫停所有非必要的商業活動，所有員工都不得不學會適應遠程辦公。負責開發新產品的工程團隊亦不例外。工程師無法繼續在實驗室內協作，而是被動投身于陌生的數字環境，利用各種工具包來攜手努力這些工具包往往是他們從未考慮過的，但很可能在后疫情時代變得極為常見。因此，企業將不斷加大投資，打造端到端的數字技術和數據連續性。其關鍵在于開發一款工程數據模型，治理整個產品生命周期內的相關數據。目前，幾乎所有工程領域的產品生命周

18、期管理供應商都在逐步接受這一模式轉變，并更加專注于建設端到端數字連續性能力。與此同時，產品設計和測試的虛擬化程度也在日益提升：開發人員會在虛擬平臺上通力協作，并共享公共數據庫。使用虛擬平臺有助于大幅縮短裝配時間，降低工具作業成本。由于企業消除了以往對虛擬工具準確性的疑慮，因此虛擬工具的廣泛采用或將取代企業對實物測試和驗證的依賴?？煽诳蓸罚–oca-Cola）將云平臺作為虛擬研發眾包基地。該公司的Freestyle系列產品是具有聯網功能的自助飲料機，消費者可從近200種飲料（包括117種低熱量或零熱量飲料，以及100多種獨家販售的飲料）中挑選和調制自己喜歡的飲料，過程中所有混合、冷藏及供應都為按

19、需操作。而自助飲料機生成的數據則集中在云平臺上，可借助分析工具和人工智能識別出全球最受歡迎的口味組合。與此同時，云平臺還會按不同地區、國家和城市（以及消費者人口統計學特征）對數據分別進行歸納匯總。這些分析洞見將被反饋至位于愛爾蘭的可口可樂研發中心，建議哪些消費者自創口味應加入可口可樂主流產品組合，從而打造熱銷商品。2此外，云技術還將發揮更大作用，幫助企業確定如何創建超越基礎產品的全面客戶體驗，并將可持續性納入新的產品系列。為此，企業需更多地利用基于云的數字技術，以加快并簡化產品實驗與測試。例如，耐克（Nike）目前正在開發新的數字需求感應工具，從零售合作伙伴和耐克自身的數字銷售渠道獲取庫存數據

20、和消費者數據，為產品開發和訂貨量提供參考信息。310供應鏈云端轉型規劃 機遇應用示例 實現端到端實時可見性，掌握物資位置、客戶訂單進度和各種外部因素（如監管信息）的準確狀態 能夠感知客戶需求的轉變和供應/網絡中斷等問題并作出響應，予以有效緩解和管理 財務、商業和供應鏈的同步模擬（包括各種外部因素），由此主動和快速應對意外風險 通過部署人工智能，推動智能需求規劃，結合需求細分、最佳選擇和預測生成等功能，提高對客戶行為的洞察力，并降低服務成本 利用人工智能驅動的先進自主學習機器，獲取認知預測能力。必要時，這些機器可在無需人工干預的情況下，全天候做出決策 通過快速運行大量復雜模擬和場景，評估企業韌性

21、，確定存在最大中斷風險的領域 部署控制塔，將整個網絡和合作伙伴生態系統的全部可見信息與智能大腦相結合，以協調運營并做出明智決策Blue Yonder、思愛普（SAP）、Kinaxis等公司的云解決方案和基于云的規劃解決方案，能使企業實現庫存的規劃和預測完全同步于倉儲、運輸和訂單履行，同時利用預測分析工具，以確保盈利的方式滿足客戶需求并超越期望值。例如，某跨國時裝生產商在“谷歌云”（Google Cloud）平臺上部署了運用機器學習的先進預測解決方案，使規劃人員能夠了解當地市場的具體需求和客戶購買行為，有理據地對自身預判做出調整。該解決方案將企業的倉庫、工廠與經銷商的數據（如銷量歷史、產品圖像、

22、價格和促銷活動）實時連接起來，并輸入天氣、照片、趨勢等需求信號，以優化預測建模。這種對需求預測的新型統一管理，使預測準確率提高了10多個百分點，并且改善了整條供應鏈的統籌管理和關鍵產品的上架供應。此外，通過優化供應商生產安排和發往配送中心的成品貨流，實現相關工作的自動化，公司還進一步削減了10%的運營成本。當前云技術應用程度：中 未來云技術應用程度：高11供應鏈云端轉型采購機遇應用示例 獲得詳細支出數據，全面了解支出方、支出金額、支出項目等信息，以便找準機會實現支出合理化，通過實施相關政策減少耗費，或者通過尋源采購協商或壓低價格 收集外部意見和情報，為“應當成本分析”、“白紙分析”以及基準測試

23、提供必要信息 實現采購“尋源到付款”流程的簡化和自動化，以減少交易或運營成本，提高合規性，并簡化內部客戶的購買流程 利用區塊鏈創建智能合約，以監測定價和條款遵從情況，并識別風險 更有效地管理供應商，最大限度降低供應風險，促進供應商合作和創新 打造平臺，以分享供應商可幫助解決的問題，并評估他們向企業反饋的價值主張 通過開放網絡和實現與企業外部第三方的對接，引導生態系統發展 促進應用程序的普及，實現傳統的采購可交付成果自動化（即“采購工具包”），并通過現行工具“商品化”加速采購轉型 在遵守相關政策和流程的同時通過指導在供應商處完成采購，實現引導性采購和“不經意性”合規 提高支出、可持續性、供應商業

24、績及風險等方面的信息可見性，使采購部門能夠識別機遇，為企業創造更大價值。例如，利用分析工具識別并提示源自供應商的質量缺陷 加強數字化手段，為創新探索和生態系統活動提供支持（如開源和眾包）未來，基于云技術并由人工智能驅動的綜合規劃能力（即“認知大腦層”），將成為企業規劃的核心，與各種規劃解決方案和企業資源計劃（ERP）系統相連接，在不同規劃職能之間乃至整條供應鏈上，實現數據無縫交換。反過來，這也有助企業采集并整合傳統解決方案和ERP系統中的各種內部規劃數據，以及影響供需的關鍵外部數據（例如消費趨勢、定價和促銷、天氣、整條延伸式供應鏈上的庫存情況）。應用分析工具和人工智能來處理這些重要數據，企業可

25、運行極其復雜的實時場景模型，有效掌控所有規劃變量，從而以企業所期望的任意水平展開優化這不僅有利于企業建立自身的復雜供應鏈，更將在整個市場中創建出完整、共生的價值鏈。當前云技術應用程度：高 未來云技術應用程度：高12供應鏈云端轉型過去十年里，雖然采購部門一直對新技術孜孜以求，但首席采購官仍然面臨一項重大挑戰，即如何擴大采購的影響力，在節約成本、提高效率之上，為企業創造更大價值。我們的解決辦法是：更加有效、廣泛地利用云的力量，提高采購的智能化和自動化水平。領先的采購組織正一改往日對削減成本的重點關注，轉而在助力企業制定差異化戰略、推動收入增長、提高運營敏捷性，以及提升企業品牌形象和聲譽等方面發揮關

26、鍵作用。在此過程中，它們會更多地利用先進的云技術（如Coupa、SAP Ariba等供應商提供的技術），使企業運營更加靈活高效；在需求、供應、價格和全球市場活動等方面，實現信息實時透明；并產生更加深刻、更富價值的洞見，從而做出更加完善、智能和準確的決策。例如，某國際消費品生產商通過實施快速統一的“采購到付款”云端流程，創建了智能采購運營，最大程度地強化采購政策，并提高開支和數據的透明度與合規性。憑借這一新流程，公司成功縮短了訂貨周期，改善了首次發票匹配度，并增加了可控支出規模。另一家大型房地產公司選擇為自身和客戶部署基于云的數字采購平臺，由此在最初12個月里節省支出逾3000萬美元。借助該平臺

27、，公司在超過71%的全球供應基地（涉及超過1萬家供應商）都采用了一套全電子化、且充分合規的發票解決方案，將平均訂貨周期縮短為3.6天，首次發票匹配率亦高達87%。該項目的成功使公司首席采購官榮獲了CPO Rising頒發的卓越技術獎。未來，企業將常規性地依賴云采購解決方案，實現可持續發展和負責任目標。而當前，Coupa等基于云的解決方案已將企業責任納入其核心能力。在這類SaaS解決方案的助力下，企業能夠確?；ǔ鋈サ拿恳环皱X都是負責任的，同時推動負責任的運營，并與社區攜手創造更大價值。該類解決方案提供了治理、控制以及產品和供應商信息可見等功能，使負責任的采購變得更加簡單，必要時甚至能使負責任的產

28、品和供應商成為企業的默認首選。13供應鏈云端轉型機遇應用示例展望未來，第二輪“商品化”潮流即將來襲。當大家都專注于如何提高傳統采購活動的效率，并嘗試采用新的采購方式來促進營收增長時（即第一輪商品化趨勢），采購部門同時也應致力于實現創新探索、生態系統引導、負責任尋源采購活動的商品化。如今，考慮通過某種算法，根據企業戰略、需求、基準和市場現有價值主張來尋求適當解決方案的做法，并非毫無道理。我們能夠預見自動化平臺的崛起。它將依據企業基本情況、競爭態勢、戰略、期望、需求和產品，將企業與第三方連接起來。當然，這一切勢必將在云端完成其他任何技術都無力助推第二輪浪潮。制造 當前云技術應用程度：低 未來云技術

29、應用程度：中 加強研發與供應鏈之間的模擬，使新產品更快地投放市場并產生適當利潤 從被動的“救火”模式，轉向更具預測性和規范性的操作及維護，提高生產的整體穩定性 實現產品質量檢測自動化，最大限度減少產品浪費和返工，并通過一步到位的服務，提高客戶忠誠度 在適當的時間，將產業工人與工作執行活動和適當數據連接起來，同時提高生產率和安全性 充分利用機器人協助員工隊伍，提高生產安全性、可持續性和生產質量 利用能源優化技術，實現更可持續的碳中和目標 通過實施更加有效的運營總成本技術，降低基礎設施、生產和工程成本 可穿戴設備和語音識別技術，可助力工作人員采集資產檢查和環境、健康與安全（EH&S）等觀測數據（用

30、于捕捉檢查數據）高運算量圖像處理技術，用以加強實物產品質量控制 優化生產和資產的高級機器學習（超越當前的先進流程控制系統），有助提高產量和質量、減少材料浪費、優化能源使用和提升資產可靠性 借助更強大的計算能力運行優化程序，并利用實時的數字孿生系統來模擬運營 利用地理數據處理工具，將工人與適當的資產連接起來，優化現場員工隊伍 在高危和高風險區域，利用機器人增強工人的生產和檢查能力14供應鏈云端轉型云服務提供商已推出許多不同的技術組件，幫助制造商落實不久之前還被視為過于復雜或過于昂貴的技術應用。語音識別（用于檢測數據采集）、圖像處理（用于質量控制）、機器學習（用于圍繞產量、質量和可靠性進行的流程優

31、化）和地理數據處理，都只是制造商工具箱中的部分新配置，可幫助操作員和主管在輪班期間做出正確決策。因此，企業首先會想到：云技術一直在助力車間實現工作方式多樣化。除眾所周知的信息技術效率優勢外（如可減少IT足跡、更優性價比、增強安全性等），這或許是制造部門應用云技術的主要驅動力。云技術不再只是一種未來幻想，特別是在現有網絡基礎設施韌性足以保證機器正常運行時間和性能的地區而這兩方面對于生產活動都至關重要。但需特別注意的是，上述趨勢尚未延伸至控制和監視系統層面（即ISA 95標準層級二），因為此類系統與車間設備仍然密切相關。從制造角度而言，云可通過消除數據孤島加強協作，使業務專家能在不同地區的工廠之間

32、攜手展開工作。云服務提供商則是獲取人工智能、分析工具、工業物聯網、無代碼/低代碼平臺、移動性、地理數據處理和許多其他軟件創新的主要來源。例如，借助這些服務，制造商可以利用眾包機器學習算法，幫助解釋和預測設備故障。此外，它們還可使用高級分析工具，與其他企業共享各制造基地的交互式觀測面板，提高信息透明度，進而增強供應鏈韌性。但車間情況卻有所不同。與許多其他企業應用程序不同的是，制造系統通常直接與工廠設備相連。因此，很多外部故障點（如外部網絡線路）及其延遲，很可能會給遠程托管增加額外難度。并且，許多應用程序涉及到關鍵制造任務，這意味著計劃外停機的代價會非常高昂。此外，安全性和數據隱私也是一大問題，因

33、為制造數據通常能反映出一家企業的知識產權。企業深知這些風險的存在。但是，由于大多數補救措施新近才問世，因而規避或緩減風險的方法還并不為人熟知。技術堆棧在諸多方面取得的發展，已使云成為最為安全可靠的托管選項之一。云服務提供商可為此提供多種服務，有效保護應用程序和存儲的數據。作為領先制造商，杜邦（DuPont）大膽采取措施，在生產中積極應用云技術。在與陶氏化學（Dow Chemicals）拆分之后，杜邦亟需建立自己的IT制造架構，其中便包括杜邦實驗室信息管理系統（LIMS）。杜邦將LIMS部署在云端，以便在最短停機時間內實現更快轉型，并與其他系統更好地實現整合；同時降低信息技術系統的整體運營成本；

34、最終提高工廠的敏捷性和可擴展性，以加快產品發布。借助云技術的支持，兩家企業還能在數據中心和站點遷移仍在不斷變化之時，跨越不同域名便捷地溝通交流。15供應鏈云端轉型機遇應用示例訂單履行包括訂單管理、分銷和運輸，是客戶下單和滿意交付之間的關鍵環節，在滿足客戶需求方面發揮著關鍵作用。當履行能力無法跟上客戶需求的快速變化時，企業便很容易出現客戶流失，導致市場份額下降和收入縮水。云技術可以成為企業構建全新履行能力的基石，通過經濟高效的方式，為日益細化的獨特客戶群服務。方法之一便是將履行能力作為一種服務提供給企業購買。例如，某眾包式云平臺將眾多零散的“最后一公里”交給合作伙伴匯聚起來，形成覆蓋美國各個城市

35、的統一駕駛員網絡，為零售商提供當日送達和實時包裹跟蹤服務，從而免去繁瑣的物流管理工作。傳統制造執行系統（MES）和生產運營管理（MOM）供應商也在準備迎接云服務的到來。這意味著，更多的制造企業將與合作伙伴一道向云端遷移，邁向現代化。諸如Aveva、Asptentech、達索（Dassault）、ABB、羅克韋爾（Rockwell）、通用電氣（GE）、思愛普（SAP）等公司以及許多規劃調度系統都在采用新的云端模式。因為與內部系統相比，云端能提供更高的敏捷性和更強的優化能力。我們預計這一趨勢將繼續加速發展，為MES/MOM遷移至云平臺提供更多選擇。履行 當前云技術應用程度：中 未來云技術應用程度：

36、高 將規劃和執行過程整合在一起，以縮短訂貨周期，提高訂單交付選項的靈活性和敏捷性 消除渠道邊界，使客戶能通過全渠道獲得產品和服務 向數字網絡轉型，減少對自有資產的依賴，降低服務成本 獲益于“規劃執行”，即在更新預測或計劃時，觸發自動履行工作流，而無需人工干預 實現真正的全渠道履行隨時隨地購買和發貨，并提供動態交付選項 直接面向消費者，在現有B2B基礎上拓展B2C能力16供應鏈云端轉型機遇應用示例此類合作平臺將關鍵的生態系統合作伙伴與企業按需使用的特定應用程序相結合，而無需企業自行開發軟件從而避免了自有軟件在業務中變得根深蒂固，當需求發生變化時難以取代的狀況。云技術還助力企業實現了業務網絡的實時

37、可視，能夠持續清楚掌握端到端的履行情況。這對于確保訂單在正確的時間、以合理的成本交付給正確的客戶至關重要?？梢娦圆⒉粌H僅意味著了解送貨卡車在任何特定時間的所在位置此類信息固然有用，但并不完整。通過連接每個網絡節點的關鍵庫存數據（無論是卡車、倉庫還是客戶位置的數據），云能使企業準確知曉每輛卡車的所裝貨物，以及需要交付的客戶。反過來，這又為企業提供了必要信息，確認訂單是否能夠按時準確完成更重要的是，可以在訂單履行過程中出現問題時果斷應對。最后，利用云端人工智能和機器學習工具來處理豐富的數據緩存，企業越來越多的訂單可自動履行，除很多已部署在倉庫的機器人以外，在更多領域中利用計算機完成當前仍主要由人工

38、執行的工作。我們可以想象，未來的訂單可全部自動生成；卡車能自主、自動地按照預定路線行駛；庫存亦可自動完成盤點、儲存、移動、包裝和配送。提高工業物聯網數據采集和邊緣處理（云+5G）的密度和容量 在數字孿生系統的推動下，實現對特定資產或產品的行為進行模擬和分析 以較低的成本，提高客戶服務渠道的廣度和參與度（如增強現實/虛擬現實、數字人類和富媒體）提高軟件驅動型硬件功能升級的開發和交付效率 通過實時決策，增強資產可用性，為基于績效的服務合同提供支持 通過向服務點提供大量技術信息，并輔以遠程指導，減少現場服務人員解決問題的時間 通過軟件交付，提高資產的安全性、性能和可靠性 通過更加深入地了解運維成本的

39、驅動因素，提高服務合同的盈利能力服務管理 當前云技術應用程度：低 未來云技術應用程度：高17供應鏈云端轉型數十年來，服務管理一直都面臨如何利用庫存水平和成本，平衡服務速度和零部件可用性之間持續緊張關系的難題。有效的服務管理可最大限度減少甚至防止資產宕機，其中許多資產對企業運營極為關鍵。在服務管理領域，云成為了真正的市場變革引擎。云連接著全球各地如此之多的設備、資產和器材，也存儲了硬件生成的相關海量操作和性能數據如今，數據科學家可利用這些數據，精確建立庫存可用性/成本權衡模型。借助云技術，供應商能夠預判資產或設備的故障時間。他們會不斷分析資產或設備發送到云端的數據，監測其性能，一旦發現錯誤便立即

40、通知庫存和服務技術人員采取行動，防止故障發生。此項能力在商業和工業環境中尤為重要。例如，飛機、發電機、船只、金融數據中心設備、醫院救生設備等資產的正常運行和性能，都具有舉足輕重的意義。從某種程度上看，“囤積庫存”的老辦法雖仍然有效，但不可預測的事件或庫存不當等諸多例外情況，仍可導致資產崩潰。同時，庫存費用也十分高昂因此企業庫存越多，成本就越龐大。云技術還有助于實現服務管理人性化?？蛻敉ǔＵJ為，在現場檢修設備的維修技術員應相當熟悉設備。但若是他們并非如此，或遇到了從未遇到過的問題，又當如何？他們或許會致電其他技術員或總部，耗費大量時間向不同人員描述設備問題，直至得到恰當解決辦法（有時甚至可能無功

41、而返）。如今借助云，通過攝像頭進行指導和由其他技術員遠程“查看”等方式都已成為可能，從而能夠更加迅速地解決問題。試想，對于在飛機發動機或地下深處采礦設備中工作的維修技術員而言，這是多么難能可貴。這僅僅是云技術惠及服務管理的兩個主要范例。其他應用模式包括：以較低成本提高客戶服務渠道的廣度和參與度（例如通過基于云的增強現實或虛擬現實工具），以及提高軟件驅動型硬件功能升級的開發和交付效率。云技術最終可助力企業獲得并高效利用數據。而在不久之前，這一切都還只是夢想。通過此種方式，云技術將對服務管理產生深遠影響。作為破解難題的關鍵要素，這些數據可幫助企業在合理的成本基礎上，更好地定位庫存，準確地設定目標，

42、順利完成服務人員的規劃和調度，從而確保全球各地資產持續、良好地運行。18供應鏈云端轉型云征程兩大重要注意事項：首先，企業供應鏈上各環節的成熟度往往不盡相同。立足當下，制勝未來 0102創建基于云的供應鏈是一場雄心勃勃的浩大工程，因此需要采取嚴謹的結構化方法。當然，每家企業采取的方法不盡相同，尤其是當考慮到所有企業的出發點也不盡相同。如下圖所示，供應鏈高管應首先了解所在企業當前的云成熟度，以及需要采取的推進措施。事實上，“向云端遷移”和“將供應鏈遷移至云端”存在很大區別。一家企業可以召集IT部門，簽署云服務提供商合同，并將應用程序移植到云中。但此舉除能提高一定的成本效率外，并不會產生多少重要的長

43、期價值。要想真正將供應鏈遷移到云端，可從簡單了解意圖著手，即企業究竟希望實現哪些供應鏈成果。這是每一趟供應鏈云征程的真正起點，也是云端之旅由第一階段邁向第二階段的基礎。明確行動意圖有著重要意義。了解企業想要解決的關鍵供應鏈問題和挑戰，有利于確定解決此類問題所需的數據和洞見類型。在此基礎上，結合一套標準的數據架構、集成方法和數據治理，企業便能構建云原生數據基礎，使多個數據源隨時與云原生供應鏈應用程序和分析平臺相連接（即第二階段）。接下來，企業可以開始從僅僅將應用程序移植到新平臺，轉向釋放靈活、可擴展的計算能力并開放數據架構這是云端創新的根本。隨著云技術應用的不斷成熟，企業可專注于利用云技術，通過

44、提高流程的自動化和工業化水平，提升供應鏈的速度、敏捷性和效率（第三階段）。例如，如上節所述，與服務管理相比，云技術在采購中的應用成熟得多。但只要企業能就整體愿景達成一致，即如何利用云最終將供應鏈所有職能環節連接起來，便不會構成問題。如能落實到位，企業就沒有理由在一個職能部門“迎頭趕上”的同時，阻礙另一部門的前進之路只要他們都在朝著相同的目標和愿景而努力。其次，盡管企業（乃至供應鏈職能部門）或許處于不同的技術成熟水平，但沒有一家企業能真正“走完”云征程。商業需求在不斷變化，而企業需要解決的問題以及解答問題所需的數據也會相應發生變化。令人欣慰的是，企業如今已擁有強大平臺，能使其快速、經濟高效地提出

45、和解決重要問題，并將這些洞見轉化為具體行動，全面提高供應鏈績效。19供應鏈云端轉型將供應鏈遷移至云端：從何處入手與如何推進第一階段：基本模式所處階段具體行動第二階段：職能模式第三階段：生態系統模式企業利用“基礎設施即服務”（IaaS），選擇性地將部分供應鏈工作負載遷移至云端，但并不予以改造。雖然這些舉措有助于降低相關IT成本，提高IT基礎設施敏捷性，但工作負載本身并未得到實質改善，供應鏈關鍵數據仍被困于單個應用程序中。全盤思考希望通過供應鏈達成哪些目標，界定能為供應鏈創造端到端價值的問題，并確定解答這些問題所需的數據。企業開始通過基于云的“軟件即服務”（SaaS）解決方案（如Coupa和Blu

46、e Yonder），改造內部套裝軟件。此舉有助于企業優化部分職能流程，并提高各職能部門內部的信息可見性。但要在這些功能相互獨立的解決方案之外共享數據，仍然存在一定難度。企業以“平臺即服務”（PaaS）為技術支撐，整合所有功能性SaaS解決方案以及關鍵內部應用程序，甚至是第三方機構。此舉有助企業優化端到端供應鏈，打造全新創新能力，并與供應商和更廣泛生態系統中的擴展型企業建立緊密聯系。以持續、可重復的方式，實現供應鏈洞見生成過程產業化，同時將自動化推進至流程執行層面，以顯著提高效率、速度和敏捷性。通過云原生應用程序，改造供應鏈各職能部門，并將相關數據匯集到其中一款應用程序或基于云的分析平臺上，以獲

47、取跨職能洞察力。20供應鏈云端轉型須謹記的三大要義123當前，供應鏈高管面臨著一系列非同尋常的狀況，這些狀況給供應鏈運營帶來了諸多極端挑戰。但他們也掌握了一系列基于云端的頂尖技術，以破解難題。為妥善利用這些技術，領導者需要從不同角度考量技術本身，同時思考如何改造自身業務。其中，尤其應當注意三個關鍵點。必須轉變供應鏈與IT部門的關系。傳統觀念認為，供應鏈和IT是兩個互不干預的獨立部門這種想法著實過于陳舊。全面采用云技術便是一種轉變，在此過程中，供應鏈和IT部門將互為合作伙伴。這也是改變二者關系唯一可行的方法。解決方案最終應當實現全面整合，且以企業的統一愿景為指導。如果以傳統供應鏈孤島的思路部署云

48、技術，供應鏈轉型勢必會以失敗告終。企業需要建立統籌全局的供應鏈愿景。例如，企業切忌在不了解需求規劃、預測或采購等各項職能的整合和交互情況時，貿然對其優化。如要成功，企業必須將云視為端到端解決方案通過這一平臺，打破供應鏈孤島，為數據共享和協作鋪平道路。必須大規模建立伙伴關系。將端到端供應鏈完全置入云端并非易事，而是一項龐大復雜的任務。稍有不慎便會招致重大風險。因此，企業的云征程離不開擁有大量資源、技能和知識的參與者。他們可助力企業在充分利用云技術的同時避免犯錯。面對這些艱巨任務，云技術能夠鼎力相助。供應鏈高管應認真思考如何著手，知云善用，在云端收獲更大價值。較之疫情之前，當今世界已大不相同。所有

49、企業都需設法應對新的現實，從而實現持續發展。對大多數企業而言，商業成功將在很大程度上取決于供應鏈，以及自身是否能夠同時應對需求波動、韌性不足、管理成本攀升的壓力，并承擔更大社會與環境責任。21供應鏈云端轉型報告作者敬請聯系克里斯 蒂默曼斯（Kris Timmermans）埃森哲戰略與咨詢高級董事總經理，供應鏈與運營業務全球主管馬杰祺（Marcello Tamietti）埃森哲大中華區戰略與咨詢業務總裁江崇龍埃森哲大中華區戰略與咨詢董事總經理，工業X業務主管潘崢埃森哲大中華區戰略與咨詢董事總經理，供應鏈與運營業務主管其他貢獻者克雷格 哥特利布（Craig Gottlieb）埃森哲戰略與咨詢董事總

50、經理，北美地區航空航天與國防行業 奧利維爾 普羅克斯（Olivier Proulx）埃森哲戰略與咨詢高級顧問，供應鏈與運營史蒂夫 普里切利（Steve Puricelli）埃森哲戰略與咨詢董事總經理，北美地區供應鏈與運營，工業制造與汽車行業大衛 辛奇-利維（David Simchi-Levi）麻省理工學院工程系統專業教授，麻省理工數據科學實驗室負責人特蕾西 康垂曼（Tracey Countryman）埃森哲戰略與咨詢高級董事總經理，工業X，數字制造與運營，全球制造業業務主管弗朗索瓦 X 布爾比格（Francois X.Bourbigot）埃森哲戰略與咨詢董事總經理，供應鏈與運營喬迪 帕里斯（J

51、ordi Paris）埃森哲戰略與咨詢董事總經理，供應鏈與運營，技術戰略與咨詢克里斯汀 倫克（Kristine Renker）埃森哲戰略與咨詢董事總經理，全球供應鏈與運營22供應鏈云端轉型關于埃森哲參考資料1234埃森哲公司注冊于愛爾蘭，是一家全球領先的專業服務公司，在數字化、云計算與網絡安全領域擁有全球領先的能力。憑借獨特的業內經驗與專業技能，以及翹楚全球的卓越技術中心和智能運營中心，我們為客戶提供戰略&咨詢、互動體驗、技術和智能運營等全方位服務，業務涵蓋40多個行業，以及企業日常運營部門的各個職能。埃森哲是財富全球500強企業之一，目前擁有約56.9萬名員工，服務于120多個國家的客戶。我

52、們秉承“科技融靈智，匠心承未來”的企業使命，致力于通過引領變革創造價值，為我們的客戶、員工、股東、合作伙伴與整個社會創造美好未來。埃森哲在中國市場開展業務30余年，擁有一支約1.8萬人的員工隊伍。作為可信賴的數字化轉型卓越伙伴，我們正在更創新地參與商業和技術生態圈的建設，幫助中國企業和政府把握數字化力量實現轉型，提升全球競爭力。詳細信息，敬請訪問埃森哲公司主頁以及埃森哲大中華區主頁。埃森哲，首席高管動向調研：恢復與增長的關鍵趨勢及洞見，2020年8月。https:/www.coca- https:/ 免責聲明：本報告內容僅作為通用參考信息，并非用以替代埃森哲專業顧問的咨詢意見。本報告引用了歸第三方所有的商標。所有這些第三方商標分屬其各自的所有權人。相關內容沒有任何明示、暗示或表示得到了該商標持有人的贊助、認可或批準。2021埃森哲版權所有。埃森哲及其標識均為埃森哲公司的商標。