炎黃盈動：2023低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書（58頁）.pdf

1、特別鳴謝1制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。利用數字化技術、工業自動化技術、人工智能、低代碼PaaS等新興技術改造傳統制造模式，推動智能制造和自主可控進程，實現數字化轉型。令人欣喜的是，炎黃盈動發布的AI低/無代碼開發平臺，以及持續優化的數字化人才培訓認證體系，為加速探索行業AI應用和數字人才做出了積極貢獻。希望炎黃盈動堅持技術創新，持續加大對低代碼PaaS平臺的自主研發，發揮業務流程管理的領先優勢，積極推動制造行業的數字化轉型和信創落地。黃培博士 國家智能制造專家委員會委員、智能制造國際聯盟副秘書長章節導讀03-1011-1617-2829-3839-562以新一代信息

2、技術與先進制造技術深度融合為主線，深入實施智能制造工程，著力提升創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。34 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要重點提到了深入實施制造強國戰略，堅持自主可控、安全高效，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，保持制造業比重基本穩定，增強制造業競爭優勢，推動制造業高質量發展。自2015年推出中國制造2025以來，制造強國戰略被提上議程，制造行業智能化發展進入快車道。本白皮書以制造行業數字化轉型

3、為核心，圍繞裝備制造、機械制造、電子信息制造、制藥/食品、化工制造、礦產冶煉六大重點行業，剖析其數字化轉型的現狀、目標、挑戰及趨勢，梳理數字化轉型框架及實現路徑，通過新興技術支撐和數字化典型場景的價值分析，為智能制造提供參考。圖1：我國制造業發展階段工業1.0：機械化工業2.0：電氣化工業3.0：信息化電氣化生產時代人機協同（體力）大規模批量流水線自動化生產時代人類遠程控制機器精益生產，解決質量問題機械化生產時代人類操作機器小規模作坊式工業4.0：數據化數據化生產時代生產管理賦能（決策）智能制造，促進效率提升中國制造2025&兩化融合：數智化數智化生產時代信息化、工業化、智能化（融合）數字化轉

4、型，推動效率價值雙提升1978-1992年1992-1998年1998-2015年2015-2023年2015年-未來“十四五”智能制造發展規劃提出以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，深入實施智能制造工程，著力提升創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。堅持創新驅動、市場主導、融合發展、安全可控、系統推進五大原則。1.加快系統創新，增強融合發展新動能。加速系統集成技術開發。面向產業鏈供應鏈，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。加強數據共享和平臺共建，開展協同創新；2.深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑。

5、引導龍頭企業建設協同平臺，帶動上下游企業同步實施智能制造，打造智慧供應鏈。打造全生命周期數據共享平臺，實現全產業鏈優化，促進全產業鏈解決方案服務平臺建設；3.加強自主供給，壯大產業體系新優勢。聚力研發工業軟件產品，聯合開發面向產品全生命周期和制造全過程的核心軟件，研發嵌入式工業軟件及集成開發環境，研制面向細分行業的集成化工業軟件平臺。加快系統解決方案供應商培育，推動規范發展，引導提供專業化、高水平、一站式的集成服務；4.夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障。支持大型集團企業、工業園區，圍繞內部資源整合、產品全生命周期管理、產業鏈供應鏈協同、中小企業服務、工業數據處理分析，建立各具特色的工業互聯網平

6、臺，實現全要素、全產業鏈數據的有效集成和管理。同時加快高端人才培養。重點任務5 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：“十四五”智能制造發展規劃為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，六部門聯合印發關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見，加快培育發展以專精特新“小巨人”企業、制造業單項冠軍企業、產業鏈領航企業為代表的優質企業，并提出以下意見。1.提高優質企業自主創新能力。推動產業數字化發展，大力推動自主可控工業軟件推廣應用，提高企業軟件化水平。引導參與信息技術應用創新重大工程，推廣經驗成果；2.促進提升產業鏈供應鏈現代化水平。充分發揮優質企業在增強產業鏈供應鏈自主可

7、控能力中的中堅作用，組織參與制造業強鏈補鏈行動，做強長板優勢，補齊短板弱項，打造新興產業鏈條，提升產業鏈供應鏈穩定性和競爭力；3.引導優質企業高端化智能化綠色化發展。實施智能制造工程、制造業數字化轉型行動和5G應用創新行動，支持參與實施工業低碳行動和綠色制造工程，在落實碳達峰、碳中和目標中發揮示范引領作用；4.打造大中小企業融通發展生態。鼓勵領航企業對上下游企業開放資源，開展供應鏈配套對接，與中小企業建立穩定合作關系，構建創新協同、產能共享、供應鏈互通的新型產業發展生態；5.促進優質企業加強管理創新和文化建設。實施企業管理提升專項行動，鼓勵推動組織管理變革，加強全面質量管理、強化資源集約管理和

8、配置、做好風險防控，創新生產經營模式，提升全要素生產率；6.提升優質企業開放合作水平。鼓勵領航企業、單項冠軍企業積極在全球布局研發設計中心，優化生產網絡和供應鏈體系；7.完善金融財政和人才政策措施發揮國家產融合作平臺作用，引導金融機構為優質企業提供精準、有效的金融支持。持續加強企業經營管理人才培訓，實施工業和信息化職業技能提升行動計劃；8.加強對優質企業的精準服務。分級構建優質企業培育庫，建立“企業直通車”制度，及時掌握企業訴求，指導用好惠企政策，協調解決土地、用工、用能等問題。6 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見7

9、 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：機械工業“十四五”發展綱要中國電力元器件行業“十四五”發展規劃（2021-2025）“十四五”智能制造發展規劃 一、裝備制造針對裝備制造領域，要滿足提高產品可靠性和高端化發展等需要，開發面向特定場景的智能成套生產線以及新技術與工藝結合的模塊化生產單元；建設基于精益生產、柔性生產的智能車間和工廠；大力發展數字化設計、遠程運維服務、個性化定制等模式。大力發展智能制造裝備。推動先進工藝、信息技術與制造裝備深度融合，通過智能車間/工廠建設，帶動通用、專用智能制造裝備加速研制和迭代升級。推動數字孿生、人工智能等新技術創新應用，研制一

10、批國際先進的新型智能制造裝備。二、機械制造加快戰略性新興產業發展，推動機械工業同互聯網、大數據、人工智能等深度融合，與時俱進把握未來發展主動權。發展數字經濟，充分挖掘數據價值，加強企業數字化改造，推動生產環節的數字化連接、打通各部門各環節的數據共享，推進機械行業數字化轉型。優化戰略性新興產業發展布局，避免重復建設和盲目發展。提高跨技術、跨專業領域復合型人才供給能力，鼓勵企業根據勞動者不同就業階段特點建立系統的員工培訓體系，加強在崗員工的再學習和能力提升。充分利用智能制造、綠色制造、服務型制造、工業互聯網等相關政策，推動機械全產業鏈優化升級。三、電子信息制造全力提升電子元器件行業的智能制造水平，

11、在各分支行業內樹立智能制造標桿，向智能裝備、智能倉儲、智能物流、智能車間、智能工廠等方面不斷推進，提高全行業的勞動生產率。建立電子元器件各分支行業的智能制造標準體系，加快推動互聯網、大數據、人工智能和電子元器件制造業深度融合，鼓勵企業開展工業互聯網應用試點。提倡精益生產、柔性生產等先進制造管理方式，提高行業自動化、智能化水平。深入實施綠色制造工程，推廣電子元器件節能減排和智能化排放監測技術。著力推動行業內中小企業向“專精特新”方向轉型，培育具有較強自主創新能力的本土優質企業。8 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：關于“十四五”推動石化化工行業高質量發展的指導

12、意見、綠色食品產業“十四五”發展規劃綱要（2021-2025年）五、制藥/食品醫藥：全面提高醫藥產業鏈現代化水平，實現供應鏈穩定可控，加快創新驅動發展轉型，培育新發展新動能，推動產業高端化、智能化和綠色化。加強藥品、醫療器械全生命周期質量管理，提高企業綠色化、數字化、智能化發展水平，增強生產安全風險管控能力。推動產業數字化轉型，以新一代信息技術賦能醫藥研發。推動信息技術與生產運營深度融合。引導企業在工廠設計、生產制造、物流倉儲、經營管理等各個環節應用數字化技術，提高精益管理和質量控制水平。積極發展新模式新業態，探索數字化管理體系，實現線上、線下深度融合。食品：加快信息化建設步伐。聚焦創新服務方

13、式、提高工作效率、促進業務協同、挖掘數據資源等目標，實現審核與管理工作網絡化、數字化、規范化、標準化和便捷化，全面提升綠色食品工作信息化水平。鼓勵有條件的綠色食品企業積極運用現代信息技術，推動綠色食品產業智慧發展。探索利用數字化技術，開展數據分析與應用，展示綠色食品產業發展成果，為推動產業高質量發展提供信息支持。積極引導生產經營企業利用信息化技術服務平臺，開展質量安全追溯管理。創新驅動綠色食品產業發展，大力推動綠色食品科技進步，著力推進信息化建設，積極搭建產業服務平臺，加快補齊發展短板，全面支撐綠色食品產業高質量發展。六、化工制造以改革創新為根本動力，統籌發展和安全，推進傳統產業改造提升，加快

14、產業數字化轉型，加速石化化工行業質量變革、效率變革、動力變革。加快新技術新模式協同創新應用，打造特色平臺。加快5G、大數據、人工智能等新一代信息技術與石化化工行業融合，不斷增強化工過程數據獲取能力，豐富企業生產管理、工藝控制、產品流向等方面數據，暢聯生產運行信息數據“孤島”，構建生產經營、市場和供應鏈等分析模型，強化全過程一體化管控，推進數字孿生創新應用，加快數字化轉型。來源：“十四五”原材料工業發展規劃、工業互聯網研究院中國工業互聯網產業經濟發展白皮書（2021 年）七、礦產冶煉加速產業轉型數字化、加快制造過程智能化，推進數字化基礎設施建設，鼓勵有條件的企業應用5G等新一代信息技術對網絡進行

15、升級，建設泛在感知互聯的工廠運行環境，提高生產智能化水平，加快企業管理體系變革，引導企業逐級或跨級提升信息技術融合應用水平。推動工業互聯網賦能，鼓勵產業鏈“鏈主”企業打造企業級工業互聯網平臺，聚焦重點環節培育和推廣一批流程管理工業APP和解決方案，加快探索原材料工業與“5G+工業互聯網”融合發展。夯實數字化支撐基礎，分行業推進智能制造標準體系建設，搭建智能制造標準試驗驗證平臺，形成一批數字化、智能化系統解決方案，實施工業互聯網網絡安全分類分級管理。圖3：工業互聯網帶動制造業發展情況圖2：我國工業互聯網產業增加值規模和占GDP比重3.03%3.23%3.53%3.58%3.64%2.793.19

16、3.584.104.457513.988912.729970.1018.62%11.86%數據來源：中國工業互聯網研究院工業互聯網是發展先進制造的關鍵支撐數據來源：中國工業互聯網研究院10880.6312553.149.13%15.37%9 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書名義增速10 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書制造數字化轉型戰略引領智能制造創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、流程機制、數字化人才培養關鍵工序智能化、生產過程的智能優化控制、智能工廠智能裝備、智能化管理、智能化服務、智能化平臺能力建設需求匹配能力需求梳理能力需

17、求分析能力需求匹配能力技術應用能力面向智能化的算力智能化的技術架構技術治理智能化算法數字化戰略能力新技術驅動創新機制變革驅動力商業模式數據驅動能力數據治理體系數據管理能力數據質量控制數據應用能力數字運營能力變革管理高效流程彈性組織先進的治理結構推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，以“鼎新”帶動“革故”，提高質量、效率效益，暢通產業鏈供應鏈，助力碳達峰碳中和，促進我國制造業邁向全球價值鏈中高端。1112 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書一、【離散制造】數字化轉型面臨的挑戰離散制造的產品由多個零件經過一系列并不連續的工序的加工最終裝配而成。常具有以下幾個特點：產品

18、復雜、結構固定、物料具有多樣性、過程控制更為復雜和多變，制造過程易數字化，強調個性化需求和柔性制造，更適合通過軟件的改進來提升競爭力。在數字化轉型挑戰中，主要包含以下三個細分領域：1、裝備制造n 上下游關聯行業廣泛，產業協同難度大：智能裝備制造業的產業鏈上下游，幾乎關聯了國民經濟行業分類中生產投資類產品的大部分企業，關聯度高、應用領域廣泛、技術壁壘高及客戶定制化，由于復雜程度較高，傳統手段無法有效提高協同效率；n 缺少設備的全生命周期管理：裝備制造的內部生產環節中涉及較多生產設備，且眾多同時生產運行，對于設備的管理、故障預警、應急處理、遠程運維等有較大難度；n 生產狀況復雜，現場不易掌控：實際

19、生產過程中，有很多不確定因素，如產品的重修返工，材料、半成品的報廢等等，管理人員很難及時掌控現場情況；n 數字化人才存在較大缺口：行業精益化發展壓力較大，對管理人才、應用人才、技術人才有較高需求，數字化人才培養需要經歷較長時間周期，供需較為緊張；n 質量檢驗還未形成智能化管理：部分企業的質量檢驗主要依靠人工紙質傳遞，過程質量追溯難，缺乏對質量管理的全流程梳理，無法有效保障產品的性能、可靠性和安全性；n 精益化管理能力弱：當前局限于點狀改進，效益提升程度有限，產品的交付節點非產品出庫，而是設備的交付使用，包含安裝、調試、驗收等環節，所需時間較長，對于資源的統籌管理能力弱。13 炎黃盈動：2023

20、 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書2、機械制造n企業設備連通性較弱：多數為生產制造的機器，未接入生產管控系統，無法得知設備的健康狀態、維修周期、最佳設置參數等；n服務型制造面臨較大創新壓力：制造業轉型升級需要發展服務型制造，推進生產制造系統的智能化、柔性化改造，增強定制設計和柔性制造能力，發展大批量個性化定制服務，創新發展及響應能力壓力較大，需要新技術支撐；n缺少一體化的集成管控與決策體系：部分企業可實時采集供應鏈上下游的排產、生產、庫存、質量、物流方面的運行數據，缺少企業平臺作為鏈接樞紐，無法優化全供應鏈物資配置，實現供應鏈精準協同；n產業鏈上下游銜接不順暢：原因包括與原材料制造部

21、門、電子信息產業融合發展有限，機電一體化困難較大，業內“產學研用”協同發展不足，迫切需要實現數據互聯互通，提高行業內部各環節間的協調；n數字化人才短缺：工作條件艱苦、工資相對較低，對人才吸引力不足，缺乏數字化人才培養體系，復合型工程技術人才短缺嚴重；n行業利潤率下滑，精細化運營壓力大：原材料采購成本上升，機械產品銷售價格上漲乏力，導致盈利下滑，迫切需要數字化技術減少成本，提高生產效率，實現精細化運營，提升企業生存能力。3、電子制造n 設備管理不善：由于流水線依賴大量生產設備，對產品一致性和可靠性要求高的電子元器件領域，對加工精度要求高的精密零組件和精密模具領域，生產設備的微小偏差，會造成產品質

22、量大幅下滑，需要精細化管理；n 信息化系統分散，無法實現統一管理：原有ERP、MES、SCM等多個管理系統，需要統一的數字化平臺實現多系統的集成應用；n 產品演進對檢測手段提出更高要求：電子產品加速向小型化、精密化、集成化演進，對電子制造工藝的速度、精度、可靠性提出了更高要求，傳統人工檢測方法仍存在主觀性強、精確度低等問題，需要借助數字化手段提升檢測能力；n 產品質量管理缺乏全流程追溯手段：涉及原料供應、元器件生產、零部件生產、組裝加工、集成銷售、運維等環節，企業通過數字化手段，積累產品全生命周期的質量數據，可結合質量追溯模型，提升管控精度；n 服務數字化處于初始階段：以電子產品為基礎，完善客

23、戶服務流程，解決維修追溯、遠程運維、批量化訂貨等難題，廠商需要從生產制造商向生產服務制造商方向轉型，需要借助流程化手段實現有效管理；n 自動化水平低，人工替代率需提升：我國是電子信息產品制造大國，處于全球價值鏈中低端，以生產組裝為主，雖然自動化水平較高，但組裝環節仍需要大量人力。14 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書二、【流程制造】數字化轉型面臨的挑戰流程型制造以資源和可回收資源為原料，通過物理變化和化學反應的連續復雜生產，又稱“連續性生產”。工藝過程具有連續性，生產計劃相對穩定、生產能力固定、生產過程主要專注于物料的數量、質量和工藝參數的控制。在數字化轉型挑戰中

24、，主要包含以下三個細分領域：1、制藥食品n 整體自動化水平較低，智能制造發展基礎薄弱：我國制藥企業普遍處于機械化階段，信息化手段局限于單個設備或者設備組，缺乏跨設備、跨流程步驟的統一管理。由于各生產環節間的物料轉運和投放多依賴人工，生產管理數據無法互聯互通，管理操作無法“連點成線”，導致“信息孤島”；n 屬于強監管行業，整體趨于謹慎：由于研發、生產、物流和使用等全生命周期各環節，受相關法律法規和有關部門的嚴格監管。轉型會對設備或流程進行調整，往往涉及復雜的變更和風險評估流程，多數企業采取較謹慎的態度和發展路線；n 對質量控制、質量風險掌控能力弱，缺乏全生命周期的質量管理：當前業務流程的透明性和

25、可控性不高，需要借助智能制造排查潛在產品質量風險，確保批間和批內質量一致性，為質量安全監管提供有效手段，降低不合規產品流入市場的風險；n 行業供應鏈缺乏韌性：由于產品周轉率高，原材料有明顯季節與周期性，庫存壓力大，成品加工依賴銷售與市場，生產節點管控難，而數字化手段可實現供應鏈的穩定可控，保持企業競爭力；n 多環節對收益提升、成本優化提出更高要求：智能制造系統通過生產、質量、物流、營銷、人力等環節的互聯互通，實現生產資料的最優化調度，減少耗時、低水平的重復操作，提升生產效率。通過設備狀態實時跟蹤，協助規劃設備的預防性維護保養，并通過精準備貨與配貨，降低庫存成本。2、化工制造n 數據采集無法支持

26、生產流程：生產數據繁雜，設備種類眾多，數據多源異構、通信協議兼容性不足，“沉睡”的數據難以采集，難以形成閉環反饋到生產調度中，對產線的設備控制、參數調節、物料調度等優化工藝和排產支撐力不足，需要有效的流程梳理；15 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書n 安全生產需要借助數字化能力：將原有的隱患排查和風險辨識，納入數字化軌道，實現平臺實時上傳、人員巡檢數字化、現場裝置數字化、隱患排查落實數字化、責任壓實化；n 難以滿足隱形場景的管理需求：當前數據功能實現多聚焦解決可見問題，如設備定期維護保養、產品質量抽檢、重大危險源的監控等，對一些隱性問題缺少量化，難以滿足化工企業應

27、用對象差異大、具體場景化管理的要求；n 數字孿生還未實現深度應用：數字孿生可將設備屬性、設備運行狀態、設備維護情況、工藝參數、工藝運行情況等進行實時映射，整合各類、各階段數據，在業內應用有待不斷拓展，需要技術支撐，創新發展；n 信息孤島阻礙行業發展：系統平臺建設進度加快，各類系統存在煙囪化現象，有待統一規劃、互通數據；n 碳資產管理能力有待提升：由于生產流程復雜，產品種類眾多，生產調整頻繁，普遍缺乏系統、成熟的碳資產核算管理方法與工具，實現碳資產管理能力的提升。3、礦產冶煉n 基礎數據來源多、質量低：生產流程復雜，存在多個工業控制/生產執行系統，數據來源離散，需要統一有效管理；n 流程管理組織

28、不完善：以鋼鐵為例，產品生產包含煉鐵、煉鋼與軋鋼三個環節，涉及多個生產系統、工業控制系統與供應鏈層級，流程復雜、體系龐大，存在資源浪費及產能受限情況，需要具備完善的流程管理覆蓋全過程，促進高效運轉；n 與“5G+工業互聯網”融合還需加深：逐步實現從“勞動密集”轉變為“技術密集”，5G+工業互聯網與云計算、人工智能等新技術結合，催生行業更多智能化場景，不斷提高企業生產效率，利用新技術加快構建新應用；n 核心工藝數字化尚未成熟：關鍵工藝數據來源不完善，計量儀表配備未齊全。核心工藝難以用一個模擬目標來表達過程特征；n 綠色生產壓力大：能源消費和環境排放總量壓力大，工藝流程結構不合理、綠色發展水平有待

29、平衡，需要平臺化技術進行碳資產管理，有效降低碳排放；n 能源管控能力薄弱：能源產生、使用效率不高，綜合利用水平較低，缺乏能源平衡調度手段，系統運行穩定性待提高，異常情況下的調度手段較為單一。質量管理流程性待強化缺乏全生命周期質量管理手段，無法及時了解產品的不良率，質量控制難度大設備資產管理難度大設備投資比較大、需最大限度降低停機和檢修，克服可靠性和準確性不足等問題生產執行精細化要求高生產環節的加工路線錯綜復雜對生產調度的實時性、可靠性要求高，生產管理敏捷性低供應鏈協同效率低供應鏈不同系統間無法有效協同，敏捷度低，缺少全鏈條的可視化監控及調控數字化人才需求量大高校人才培養不能滿足需求,企業培養人

30、才能力不足，具有較大的復合型人才缺口智能制造創新難度高創新能力不強、應用深度廣度不夠，無法緊跟數字化發展步伐，需要更多的新技術支撐16 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書新一代信息技術與先進制造技術的加速融合，為制造業高端化、智能化、綠色化發展提供了歷史機遇。低代碼PaaS平臺技術提升行業創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。17低代碼可以賦能不同角色人員，降低應用開發的準入門檻，讓開發者利用圖形化界面，通過拖拉拽操作，以“搭積木”的方式快速開發軟件應用，減少重復的基礎搭建工作。低代碼產品的共性核心能力分為開發及管

31、理能力、擴展與集成能力、用戶體驗、生態能力和安全保障五個方面。技術融合正在成為趨勢，低代碼已陸續與AI、大數據、RPA、IOT、SaaS平臺等技術和資源進行整合，在智能分析、數字孿生等領域發揮重要的助推作用。低代碼既能促進技術融合，激發技術應用潛力，又能不斷充實自身能力，賦能全鏈路開發，滲透業務場景，挖掘數據的潛在價值。圖5：低代碼與新IT技術融合賦能數字化轉型安全保障生態能力用戶體驗低代碼核心能力框架應用全生命周期管理低代碼開發平臺低代碼開發工具圖4：低代碼產品能力框架開發及管理能力擴展與集成能力依賴軟件包管理18 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：中國信

32、息通信研究院低代碼發展白皮書（2022年）PaaS作為一個完整的云平臺（包含硬件、軟件和基礎架構），用于開發、運行和管理應用程序。彈性計算和資源動態調度，分布式計算能力，滿足了制造企業對安全、高可靠、高可用的要求。作為數字化轉型能力底座，可以支撐各種能力的調用、業務拓展與協同、數據整合、產業鏈上下游的協同，幫助制造企業快速適應業務及復雜的環境變化，實現靈活高效的業務創新，從根本上提升其敏捷性。而對于中臺核心的“解耦”和“封裝”職能，低代碼技術不僅可以實現，而且在解耦程度上明顯優于中臺，其解耦的對象是業務邏輯。依托于PaaS平臺輸出的規范能力，最終實現業務流、信息流和數據流的完美融合。PaaSA

33、PaaS基于PaaS的一種解決方案，支持應用程序在云端的開發、部署和運行，提供軟件開發中的基礎工具給用戶，包括數據對象、權限管理、用戶界面等。iPaaS促進開發、執行和集成流治理同本地以及基于云的流程、服務、應用和數據連接的云服務，可以在獨立的或者多個交叉的組織中進行。IaaS+基于PaaS提供的基礎設施服務，如數據庫服務DB、緩存服務等。IoT PaaS基于物聯網技術，在PaaS原有功能的基礎上，增加設備連接管理功能，主要包括：設備通訊相關功能、設備管理相關功能、設備上應用軟件的管理功能等等。AI PaaS將人工智能與大數據、業務場景有機融合，為客戶構建可持續智能創研的數字AI生態，支持用戶

34、快速上云和開展IT自研服務。Others與其他新技術融合類的PaaS平臺，如區塊鏈、大數據、5G等?？梢暬僮鲄底詣优渲么a模塊打包用于搭建系統性平臺減少代碼手動輸入量快速投產部署低代碼開發平臺無代碼應用平臺門檻低無需編程基礎成本低縮短交付周期風險低平臺穩定靈活19 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：中國軟件行業協會與海比研究院聯合發布2019 中國企業級PaaS市場現狀與趨勢研究報告近20年，炎黃盈動專注于平臺技術的研發與服務，2003年成立之初以BPM業務流程作為PaaS切入口，產品功能已覆蓋低代碼、智能流程、集成、移動、業務規則在內的PaaS能力，幫

35、助用戶加速數字化轉型和運營創新，支撐和探索數字化轉型不同發展級別的能力要求。2023年3月9日，炎黃盈動正式對外發布了國內首個AI低代碼平臺。制造作為炎黃盈動的深耕行業，在裝備制造、機械制造、電子信息制造、制藥/食品、化工制造、礦產冶煉不同制造領域，均有成功的客戶實踐經驗。炎黃盈動AWS PaaS信創低代碼平臺完全自主研發，制造企業通過可視化建模工具，提高專業開發人員生產力，迅速將應用部署到所需的運行環境。通過業務部門和IT部門在應用開發過程中的協調一致，滿足規模開發，全員創新的數字化應用需求。通過流程和集成能力加速業務集成融合，實現數據共享，加速數字化轉型和運營創新能力。圖6：炎黃盈動低代碼

36、/無代碼的PaaS平臺底座20 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書PaaS是制造企業數字化轉型的技術底座，可以滿足大型制造企業提升內部運營效率的需求、大型制造集團的數字化轉型升級需求、中小型制造企業的業務/管理的協作需求。在Gartner公布的全球21類PaaS能力中，炎黃盈動產品涵蓋智能流程、低/無代碼、集成、移動、業務規則在內的PaaS能力，開放的平臺與AI、IoT等專業PaaS融合，更好的適應業務及復雜的環境變化。炎黃盈動AWS PaaS長期聚焦在bpm PaaS、hpa PaaS、iPaaS等幾項能力的研發與創新，通過與用戶信賴的IaaS和私有云環境打通，實

37、現彈性計算和資源動態調度。為不同規模制造企業的應用場景構建、業務集成融合以及底層架構建設方面提供技術平臺支撐。hpa PaaSbpm PaaSiPaaSbrPaaSAIPaaSIoTPaaSLow-Code Application Platform央企及大型制造集團（50005000人以上）人以上）提升內部運營效率需求中型制造企業（2000-50002000-5000人）人）數字化轉型升級需求小型民營制造企業（50-2000人）業務/管理在線協作需求SaaSPaaSIaaS場景能力資源.mPaaS21 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書與釘釘、華為、企微、飛書、金山

38、云等大平臺合作標準PaaS云、專享PaaS云 阿里云/華為云/騰訊云/青云/金山云/UCloudOpenstack、VMweare、K8S、Docker.私有云、PaaS實例安裝版央企及中大型制造企業（5000人以上、2000-5000人）小型民營制造企業（50-2000人）共享一個PaaS平臺內核和PaaS解決方案生態Low/No-Code&BPM虛擬化/裸金屬服務器 私有云（K8S云原生）公有云（四層隔離的專有云）模型驅動/標準版人人都是開發者深度拓展應用邊界無代碼事件驅動/專業版低代碼智能BPM加速業務運轉iPaaS集成數據驅動創新可靠/穩定/開放PaaS底座低/無代碼應用場景廣輕快開放

39、安全22 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書CC連接中心Dataflow服務編排iPaaS集成平臺組件低代碼PaaS平臺組件PaaS Runtime Engine智能BPM平臺組件AWS EMMAWS SLAAWS CoreBAM業務活動監控BPA業務流程分析PAL流程資產庫 國產CPU國產操作系統國產數據庫國產中間件國產流式文件國產版式文件國產化環境23 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書國產云平臺炎黃盈動AWS PaaS完全自主研發并擁有核心技術，經過大量制造業客戶的驗證，可全面覆蓋構建下一代應用的數字化業務場景，開發效率至少提高五倍

40、，上線快、調整更快。通過共享一個平臺能力，讓業務人員也能參與到應用場景的構建，激發全員數字化創造活力，培養集業務、技術、合規于一體的數字化人才，滿足制造業整體對復合型人才的需求。24 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：炎黃盈動自主研究及繪制只需測試業務場景符合度開發/調試編程工具、腳本配置編譯編譯成執行文件測試部署測試機，全面測試發布發布到生產環境低編碼，元數據構建80%+10%20%低配置，程序+腳本構建實施建模（Metadata）執行引擎（Engine）成本低風險低拓展強集成快建模配置上線使用縮短交付周期平臺穩定靈活專業編程框架拖拉拽集成對接制造行業信創

41、應用替代檔案管理戰略決策ERPCRM生產制造風控管理OA門戶研發系統紀檢黨建國產CPU國產操作系統國產數據庫國產中間件國產流式文件國產版式文件信創環境國產云平臺REST APIREST APIREST API平臺應用平臺應用平臺應用流程梳理流程部署流程設計流程分析API接口流程引擎統一流程平臺/多級管理（開發、運維）流程建模和引擎，遵循ISO最新發布的BPMN2標準生產管理設備管理采購管理質量管理合同管理.25 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：炎黃盈動自主研究及繪制全面適配國產化環境戰略組織能力科技創新能力經營管理能力數據管理能力信創應用替代能力業務流程管

42、理解決方案技術開發平臺解決方案業務協同解決方案數據管理解決方案信創解決方案制造行業數字化轉型流程梳理流程執行流程分析低代碼PaaS平臺、BPM PaaS 平臺、信創平臺場景構建集成融合業務創新風控管理供應鏈業財一體協同OA生產管理研發管理數據集成業務編排接口服務26 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：炎黃盈動自主研究及繪制多租戶，應用隔離應用全周期管理可視開發，業務參與業務資產管理自主研發，安全可靠API技術，架構開發平臺化，組件化快捷開發，隨需而變端到端業務流程國產化環境適配規范級場景級領域級平臺級生態級成熟度等級27 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加

43、速制造行業數字化轉型白皮書 來源：中信聯推動制定的團體標準：T/AIITRE 10001-2020數字化轉型參考架構-賦能應用構建：低代碼/無代碼快速構建場景化應用，持續深度擴展業務邊界，讓組織掌握數字化轉型主動權；-賦能流程驅動：智能BPM的九種技術打通管理與IT橋梁，形成自動化應用與數據串連閉環，加速推進業務集成融合；-賦能數據驅動：iPaaS開放的連接能力，整合內外部業務數據和服務，讓組織參與和探索數據驅動的業務創新；-賦能生態創新：云原生多租戶PaaS服務，對組織內外、上下游生態伙伴開放核心能力，賦能上層數字業務培育和生態繁榮。無代碼/低代碼aPaaS場景級流程全生命周期bpmPaaS

44、領域級平臺級iPaaS數據集成PaaS+生態級開放平臺，生態運營業務數字化業務集成融合業務在線，管理在線流程驅動型管理模式數據驅動型管理模式業務模式創新數字業務培育智能驅動型管理模式建模獲取數據獲取有質量數據數據驅動業務數據驅動創新場景流程數據智能28 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：炎黃盈動自主研究及繪制制造行業已轉向高質量發展階段，處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，未來會聚焦于工業互聯網、智慧供應鏈、數字孿生、信創、流程資產、低代碼PaaS、AI、人才八大發展趨勢。29當前，制造行業數字化轉型已經取得初步進展，但轉型需要進一步深化，

45、綜合行業當前發展痛點及未來轉型發展路徑，同時炎黃盈動通過眾多制造行業數字化轉型的成功經驗，結合數百家用戶的典型需求，預測制造行業數字化管理將呈現以下八大趨勢：趨勢一：柔性化制造將成為主導模式趨勢二：智慧供應鏈將成為制造行業的重要競爭力趨勢三：數字孿生覆蓋生產制造過程及管理全場景趨勢四：制造行業信創進入加速期，生態初步形成趨勢五：低代碼PaaS備受青睞，為制造行業構建數字化技術底座趨勢六：流程資產呈現顯性化、標準化、智能化發展趨勢七：PaaS+AI，提升制造行業盈利能力趨勢八：數字化管理、應用、技術成為制造行業人才的核心能力30 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書目前

46、，消費方式正逐步由標準化、單調統一向定制化、個性差異轉變。傳統大規模量產的生產模式已無法在可控成本范圍內滿足個性化需求的敏捷響應和快速交付。工廠亟需通過構建柔性化生產能力，以大批量規?；a的低成本，實現多品種、變批量和短交期的個性化訂單的生產和交付。主要通過四個方面的協同來實現“柔性”。1、產品模塊化快速開發：基于數字化建模工具和數據管控平臺，依托產品模塊庫、設計知識庫和配置規則庫等，根據設計需求，選擇、配置和組合產品模塊，并通過參數化設計快速修改模塊設計，進而產生定制化產品的設計方案、工藝方案等；2、柔性資源配置與動態調度：泛在連接各類生產資源，實時感知生產要素狀態，面向小批量定制工單，精

47、確制定主生產計劃、物料需求計劃、車間任務排產，柔性配置和組織生產資源，并實時根據訂單狀態和異常擾動，動態調整計劃排程，調度生產資源；3、柔性與自適應加工：依托柔性可重構產線、柔性工裝夾具和柔性線上物流搬運系統，基于數據對單件或小批量產品進行精準識別、資源匹配和生產全過程的精確控制，進而實現工藝流程不同，作業內容差異的多品種變批量定制產品的柔性生產；4、柔性供應鏈系統：打通產業鏈供應鏈，建立面向研發、生產、運營等業務的供應鏈協同機制，基于跨企業的數據共享和實時反饋增強供應鏈資源柔性配置、業務動態協同和變化快速適應能力，進而實現供應鏈對定制需求的敏捷響應和快速交付。31 炎黃盈動：2023 低代碼

48、PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：中國信通院中國智能制造發展研究報告推動制造行業高質量發展有兩個抓手，一是先進制造業和現代服務業的深度融合，二是促進制造業的新技術、新組織模式和核心產業集群的成長與發展。這兩個抓手中間的核心，就是供應鏈。產業之間的融合，必須通過供應鏈去實現。未來，企業間的競爭特別是制造企業間的競爭，再也不是單一企業間的競爭，而是供應鏈與供應鏈的競爭，企業如何在競爭中獲得優勢，就要看這條鏈的協同程度。32 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.物流運輸更加透明化：通過各類傳感器裝置、識別技術以及通信技術，可以實現對運輸工具的實時追蹤，以及貨物

49、運輸狀態的實時監控，從而實現物流運輸的全程可視化；2.讓供應鏈企業決策更加靈活高效：可以對價格、趨勢等進行預測并精準的計算出最優的運輸、倉儲、配送物流網絡布局，從而提高企業的市場感知能力、風險防范能力、資源優化能力和經營判斷能力；3.讓供應鏈信息流協同更穩固：例如通過區塊鏈這種分布式網絡、加密技術、共識機制、智能合約等多種技術的組合，具有多中心化、不可纂改、公開透明等特點。來源：上海交通大學中美物流研究院智慧供應鏈白皮書數智世界鏈通全球圖7：數字技術和人工智能賦能供應鏈產業示意圖33 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書數字孿生技術作為構建元宇宙的核心技術之一，可以構

50、建出現實世界物體的虛擬鏡像，在幾何形狀、物理模型、行為狀態等方面進行模擬、仿真、預測和輔助決策，從而能有效解決上述問題，實現智能制造。數字孿生在制造業的應用分為三大類：產品數字孿生、生產數字孿生、設備數字孿生等。采用虛擬原型，可以進行調整以測試不同的仿真或設計，然后再投資購買實體原型。通過減少將產品投入生產所需的迭代次數，節省時間和成本。通過數字孿生可以加快產品的導入時間，提高產品的設計質量，降低生成成本和提高產品的交付速度。將產品本身的數字孿生同生產設備、生產過程等數字孿生高度集成，提高協同效率。通過建立設備的數字孿生模型，實時監控設備運行狀態信息，再結合大數據分析與挖掘技術，可進行設備運行

51、優化，可預測性的維護與保養，延長關鍵裝備的使用壽命。產品設計生產過程設備資產制造行業的信創發展也開始加速，主要集中在制造業工業基礎軟硬件國產化。工業軟件是智能制造的核心，以目前“卡脖子”最為嚴重的基礎工業軟件CAD、EDA為例，市場仍以國外巨頭為主要供應商，國產軟件占比較低。經過近20年在行業內的實踐積累，炎黃盈動為制造領域不同的客戶，提供一款基于全國產化環境運行的低代碼開發平臺，并被大量客戶使用。AWS PaaS信創低代碼開發平臺，從服務器芯片、操作系統、數據庫、應用中間件、瀏覽器等進行全面適配，確保在信創名錄中基礎軟硬件環境下的穩定運行。未來，炎黃盈動也將加強制造行業信創生態建設。圖8：炎

52、黃盈動信創適配廠商34 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書類別炎黃盈動信創適配廠商（典型）芯片飛騰、鯤鵬、海光、龍芯、兆芯、申威.操作系統麒麟軟件、中科方德、統信.數據庫達夢、Gbase、PostgreSql、神通、人大金倉.中間件中創InforSuiteAS、東方通TongWeb、金蝶AAS.瀏覽器火狐瀏覽器、360瀏覽器、奇安信瀏覽器.移動端元心操作系統.流式軟件版式軟件金山WPS、數科OFD閱讀軟件、金格插件iWebOffice2015、軟航NTKO.云平臺金山云、中國電子云、華為云、青云、移動云.安全奇安信、啟明星辰、天融信、360.其他金格（手寫簽批、電子

53、簽章）、數科OFD閱讀器融云IM及視頻通訊.工業軟件和管理軟件向平臺化、移動化、服務化發展，被制造企業視為擴大協同范圍、增加運營彈性、應對供應鏈復雜性的重要解決方案?；贏WS PaaS低代碼開發平臺，打造制造業自主可控的數字化技術底座。業務和IT人員均可敏捷高效的構建業務應用，加速數字化應用場景的覆蓋。平臺的流程能力可以打通跨部門、組織的業務流程，實現數據和業務的集成融合形成高質量數據，為數據驅動決策提供支撐。開放的PaaS平臺為多系統集成，上下游生態提供連接服務，推動制造行業數字化轉型和智能運營創新。35 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書制造企業的流程管理體系

54、已成為內部不可或缺的重要資產，從頂層戰略到末端執行、從各職能到各業務域、從規劃梳理到執行分析改進、從主流程到相關管理要素的融合、從管理機制到系統支撐的全生命周期管理框架，為企業戰略和核心競爭力提供支撐。AWS PAL提供了創建流程架構體系的向導，分清業務層次、理順業務結構，為流程管理奠定基礎。高效的流程發布機制，智能的流程手冊報告，支持團隊協作梳理，實現對流程資產的周期管理。流程的層級中，頂級的流程從價值鏈的角度反映組織戰略，目標更直觀，落地過程可溯源，可幫助制造行業用戶快速構建或替換原有業務流程管理系統。36 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書隨著勞動力供給和資源

55、環境約束強化，企業各項要素成本趨勢性上升，給制造行業帶來巨大的盈利壓力，需要通過數字化轉型進而提升，重點利用技術創新、提高訂單交付能力、提升資產周轉率等方式，結合PaaS+AI的倍增效應，廣泛應用于研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等方面。炎黃盈動AWS PaaS作為國內首個落地的AI低代碼平臺，經過數千家制造企業的服務實踐經驗，在企業不進行設備、設施等投入情況下，可為企業建立或完善計劃物控等管理體系，只需輸入“應用名稱”，即可生成，也可通過輸入補充要求，用以強調AI對生成需求的理解，幫助用戶大幅度降低開發門檻、賦予啟發創造力，有助于提升企業整體運營效率與高效協同，持續深化踐行制

56、造企業的業務敏捷和“智能+”戰略。圖9：人工智能技術與制造業融合的八大領域37 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：頭豹研究院2021年中國制造業數字化轉型白皮書研發設計計劃排程生產過程設備健康管理園區物流質量檢測營銷服務供應鏈管理38 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書 來源：艾瑞咨詢和阿里云聯合發布企業數字化人才發展白皮書，炎黃盈動培訓認證體系建設制造強國的根本在于人才，教育部發布制造業人才發展規劃指南提出要“加強面向先進制造業的信息技術應用人才培養，強化企業專業技術人員和經營管理人員在研發、生產、管理、營銷、維護等核心環節的信

57、息技術應用能力”。中國制造2025提出要“加快培養制造業發展急需的專業技術人才、經營管理人才、技能人才”，在數字化轉型的背景下，需盡快提升這三類人才的數字化技術應用能力，這是制造業各類型企業的共性需求。在2025年制造業十大重點領域人才需求預測中，工業互聯網等新一代信息技術產業的人才需求總量和缺口都位居榜首。而這一需求的滿足更需要企業加大內部數字化人才培養力度，從實際業務需求出發，搭建適應企業發展策略的人才發展體系，暢通企業內部的人才發展和補給通道。圖10：制造行業數字化人才需求流程建模標準流程體系架構無代碼實施低代碼開發產品/項目管理流程管理人員數字化流程資產管理業務人員拖拉拽構建應用開發人

58、員開發復雜應用項目人員高效敏捷交付APA1初級流程架構師APA2高級流程架構師AIE實施工程師APM項目管理師ADE開發工程師圖11：炎黃盈動數字化人才培養與認證企業類型轉型特點數字化人才需求重點大型央國企中外合資企業處于場景或領域級階段，數字化轉型理念普及較廣，實現部分業務數字化業務導向型，對業務人員數字化運營管理能力要求較高民營中小企業處于規范級階段，數字化意識薄弱和模糊，業務數字化處于初期階段重視領軍人才培養，對管理層的數字意識高度、數字化領導力水平要求較高依托行業多年最佳實踐經驗，面向未來產業互聯趨勢，炎黃盈動以用戶需求為導向，通過行業轉型實踐引領發展，賦能制造行業的業務轉型。39面臨

59、的問題1.營銷報表數據源無法統一，核算口徑及規范缺乏有效管理，導致統計數據與實際經營數據存在偏差；2.公司人力管理難度大，手工數據統計量大，易出錯；人員需求量大，缺少潛在人才庫；缺少從組織管理、人員管理、合同管理、招聘管理、培訓管理、績效管理、薪酬管理、考勤管理到報表分析的HR全生命周期管理；3.公司管理層希望有一套將企業流程與業務變化保持同步，并做出快速響應的IT系統。實施方案1.基于AWS PaaS低代碼平臺的集成、流程能力，實現企業全生命周期管理，多個系統的統一管理，達到精細化運營目標；2.基于AWS PaaS的低代碼能力快速構建應用，與業務變化同頻共振，以滿足業務及管理的長期需求。項目

60、亮點1.打造端到端的流程管理：涉及海內外的營銷及售后管理；2.統一客戶管理：借助AWS PaaS低代碼平臺，將分散于各系統的客戶數據重新整合，快速實施客戶查重、業務信息、客戶修改記錄、客戶跟進記錄等邏輯控制功能，滿足銷售在客戶管理業務環節的需要，并可隨需擴展新功能；3.銷售訂單從粗放式到精細化管理：以銷售訂單為核算源頭，將產品、物流、人力等成本，按業務發生的不同階段，實時將數據匯總至訂單，及時了解利潤，讓審批流程自動化、透明化、可跟催，可提醒，大幅提升整體效率；4.HR全生命周期管理：借助AWS PaaS低代碼平臺，快速構建應用，高效部署HR系統，使工作數據統計自動化，確保精準的同時，節省大量

61、時間成本。某大型裝備制造公司40 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.基于AWS PaaS平臺能力，重構企業營銷管理體系，在客戶管理、訂單成本核算等關鍵環節，解決了數據不準確、核算周期長的長期遺留問題，提高了客戶滿意度；2.利用AWS PaaS低代碼平臺快速構建流程應用的特性，在人力資源管理領域實現了從無到有的HR業務流程化管理模式，解決多項異構系統數據帶來的工作量大、效率低等問題，提升業務隨需而變的能力；3.解決了營銷領域在客戶管理、訂單成本核算等關鍵業務環節的數據不準確，核算周期長等業務常見問題，縮短了供應鏈周期，提升了企業價值。1個信創低代碼平臺10+系統集

62、成15+應用替代41 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書圖12：某大型裝備制造公司基于AWS PaaS低代碼平臺的總體架構1.業務量激增，組織架構與業務越來越復雜，客戶信息散落在不同系統，無法統一集中管理，數據資源充分利用不充分；2.從詢價到產品成本核算周期太長，影響客戶滿意度，銷售希望隨時隨地查看訂單產品進度，合理安排銷售節奏；3.早期系統關注單一業務的信息化和辦公效率提升，擴展性弱，無法實現流程閉環管理；4.原有系統建設多以功能實現為目標，操作繁瑣、界面體驗差、運行慢，由于與外部系統交互緊密，關聯性強，系統存在流程套用情況，導致開發實施周期長、成本高、運行效率低

63、等問題。1.借助AWS PaaS平臺的低代碼能力，建立全集團統一集成平臺；2.構建統一流程中心，實現任務集中辦理；3.結合微服務架構，搭建業務中臺；4.拉通業務與技術端，實現業務主導、IT輔助共同建設的模式。1.統一門戶：形成統一流程中心，任務集中辦理，員工安全訪問全部流程、數據和系統；2.低代碼支撐：低代碼快速構建應用，業務及組織架構可靈活變更；3.業務中臺：實現供應鏈、生產、庫存一體化，以及業財一體化的統一管理模式，打通各系統流程數據壁壘，提升流程整合優化效率和協同能力。某上市工程機械公司42 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.根據招標、采購、合同、財務等完

64、整業務場景，將散落在各業務系統中的數據、流程、身份等多個維度進行穿透，構建業務中臺，實現業務的全面管控、高效協作和溝通；2.采用AWS工作流引擎，通過快速配置、自定義各業務板塊流程，避免了流程套用，功能無法兼容等問題；3.借助平臺低代碼能力，快速構建應用，隨需響應業務需求；4.針對一線業務的工作習慣和所處環境，通過移動端設計，賦能創新移動辦公新場景，實現業務全場景覆蓋。15萬+注冊人數20+系統集成100+應用43 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書圖13：某上市工程機械公司基于AWS PaaS低代碼平臺統一業務中臺架構1.公司系統建設尚未全面，僅有一套ERP系統來

65、實現進銷存相關業務，希望基于PaaS平臺構建公司整體生產業務，有效管理生產制造過程，以及產品質量等業務場景；2.現有生產方式采用紙質單據管理，存在信息流通滯后、不暢等管理瓶頸，一定程度上制約了生產效率，增加生產成本，降低了產品質量。1.借助AWS PaaS平臺進行MES整體設計，實現智能生產過程的控制，以及完整的過程數據管理；2.基于AWS PaaS低代碼平臺CC集成中心，快速打通ERP系統及測試系統數據集成，實現更迅速的開發實施及運維響應。1.AWS PaaS低代碼、流程能力、集成能力，使實施、交付、運維響應更迅速，隨時滿足多變的業務需求；2.MES系統覆蓋了公司對外標準的零部件操作、各車間

66、生產制造過程形成產品質量的完整檔案，可追溯；3.實現了從物料采購到工藝生產、產品測試等生產過程的集中監控，打通ERP和測試設備的數據交互；4.可視化的調度中心，及時跟進產品生產進程。某電子制造公司44 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.打通ERP和測試設備數據交互，消除信息孤島，打造一個快速響應、柔性化的精細化制造執行管理平臺，實現生產過程精細化管理，提升管理能力與效益；2.借助AWS PaaS低代碼、流程能力、集成能力，實施交付更迅速，隨時滿足多變的業務需求，降本增效，提升了用戶友好體驗；3.MES系統覆蓋了覆蓋了公司對外標準的零部件操作、各車間生產制造過程形

67、成產品質量的完整檔案，產品生產質量可追溯，還可對質量不合格的產品進行召回，有效確保整體品質。10萬+注冊人數40+系統集成100+應用45 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書圖14：某電子制造公司基于AWS PaaS低代碼平臺的整體架構1.集團公司存在沒有系統化的流程梳理、流程執行不統一、不同系統之間流程無法打通等痛點，存在辦公效率低下的問題；公司績效管理基礎工作薄弱，缺乏有效的績效管理體系；2.由于制藥的試驗和生產過程有很多環節是在高溫、高壓、冷卻、有腐蝕和有刺激性氣味等條件下進行，傳統的試驗及生產裝備和落后的人工控制模式已無法適應制藥企業發展的需要，對于確保藥品

68、的試驗和生產制造過程達到符合規范、安全生產、高效產出、節約能耗和環保等提出了更高的要求。秉承集團總體戰略和經營單元精細化要求，基于AWS PaaS的能力構建全流程、全績效運營管理體系及信息技術平臺，實現“全業務工作平臺”、“全績效管理平臺”、“全流程管理平臺”三層支撐。1.高標準的全流程管理平臺：實現端到端業務流程的信息化落地，實現流程管理信息化，建立流程資產庫、流程跟蹤、流程監控與流程績效，整合信息孤島，運用BPMS技術整合ERP、BI、MES等專業化信息系統，實現數據穿插、單點登錄等數據交互；2.高效能的全績效管理平臺：實現績效落實到崗位，將公司戰略目標沿著專業職責與流程角色層層分解到崗位

69、，評估考核崗位績效；資源匹配到崗位，合理配置、動態管理，以衡量崗位績效達成與資源消耗的經濟型；知識支撐到崗位，建立與崗位工作相關的技術文檔、管理文檔、體系文檔、制度規程等統一的只是管理系統；3.高質量的全業務工作平臺：質量標準化，實現更高效可靠的藥品質量管理；門戶統一化，避免各系統間的頻繁切換；數據規范化，將各專業系統的主數據建立明確的關聯規則，實現信息系統主數據的規范化管理；辦公高效化，支持多種終端使用，提高辦公效率。某制藥公司46 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.搭建了全流程全績效的運營管理體系，實現從執行層、運營層到戰略層的管理指標穿透，實現從企業戰略到

70、績效指標的穿透，有效提高企業的績效管理能力，實現員工的績效激勵，促進企業的精細化管理；2.通過AWS PaaS強大的流程引擎賦能三方系統，推動已有系統流程和數據的流轉，涉及藥品的研發、生產、管理、流通等，增強流程集中管控能力，以流程驅動企業級應用整合，大幅提高整體運營效率；3.實現了從采購質量生產質檢銷售的業務流程閉環，實現更好的信息追溯，多業務之間的協同管理，全面質量管控業務協同，實現藥品的安全、高效生產。1個信創低代碼平臺12+系統集成18+應用替代47 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書圖15：某制藥公司基于AWS PaaS的低代碼平臺運營管理架構1.公司有信

71、創替代升級需要，希望盡快落地項目，風險管控方面面臨較大壓力，需要借助數字化手段實現有效管理；2.公司規模較大，員工數量多，因管理視角不同，造成流程、制度、標準存在脫節、沖突，各類標準的管理、變更、維護、發布、規劃等工作都是人工操作，效率低下，無法滿足文件安全管理要求；3.現有的管理規則，已無法適應組織架構、崗位或業務調整，需要建立一體化管理平臺，隨需而變。1.借助AWS PAL對現有業務流程進行整體分析梳理，構建卓越流程中心；2.基于AWS PaaS建立一體化管理平臺，結合低代碼能力，快速適應業務變化；3.借助AWS PaaS豐富的國產適配環境，快速進行信創落地，降低防控、安全等風險概率。1.

72、首個信創項目的成功落地，滿足了公司對國產化升級的需求，為后續其他系統適配提供經驗；2.建立結構化、可視化、系統化、高安全性的一體化管理平臺，通過權限管理保障文件安全，通過流程發布設置瀏覽權限，集中展示權限范圍內的體系文件，避免公司重要信息外泄；3.以流程為核心的標準化管理，融合了不同體系下的文件、制度、標準，在流程模型中單獨建立“管理制度”對象（涵蓋管理標準、技術標準、工作標準），直觀展現，可依托PAL對管理體系進行標準化、結構化的管理，實現流程架構與各管理體系的實時匹配與映射。某化工公司48 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.信創項目基于全棧國產環境的落地，運

73、行穩定，性能優越；2.通過AWS PAL流程將分散在各處的流程及管理體系，集中進行結構化、系統化管理，重新構建卓越的流程體系，提升企業管理水平；3.實現了流程管理體系與質量管理體系、制度管理體系、內控與風險管理體系、全面崗位責任體系、標準化管理體系的全面融合，滿足行業合規和監管要求；4.各級人員可第一時間獲取最新管理制度、作業規范，以及權限范圍內的流程、體系文件，提升整體業務規范性和工作效率。1個信創低代碼平臺15+系統集成20+應用替代49 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書圖16：某化工公司基于AWS PaaS信創低代碼平臺總體架構某大型冶煉集團50 炎黃盈動：

74、2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.國家“雙碳”戰略背景下，行業面臨較大環保壓力，集團缺乏能源利用及管控的有效手段；2.各業務系統缺乏統一管理，信息孤島問題嚴重，運行及維護成本日益上升；3.業務上流程割裂、影響整體效率和決策，現有辦公方式以線下紙質化為主，效率低且數據安全性較差；4.跨廠區、跨地區、跨組織、多層級、多單位、多業務之間無法支持移動審批。1.借助AWS PaaS平臺的低代碼、集成、流程能力，快速構建集團協同辦公平臺與業務應用；2.通過AWS PaaS平臺，從過程監控、能源管理、能源調度、生產調度等多個維度，實現能源一體化管控。1.基于AWS PaaS低代碼平臺，

75、快速構建集團、報表、個人、領導等多級門戶；2.打造規范的管理制度、嚴謹的流轉規則，滿足集團對公文管理安全合規、高效便捷、統一管控的要求，采用元數據驅動、可視化配置，低代碼交付新應用等能力，打通端到端流程，以更低成本，更高效率滿足業務需要；3.建立統一集成、統一流程、統一開發平臺，支撐業務應用；4.從生產、調度、能源多角度，全面規范節能、調度、管理，實現管理制度化、制度流程化、流程表單化、表單信息化的節能調度管理體系建設。51 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.借助AWS企業應用商店、AWS PaaS平臺的低代碼和流程能力，三個月快速構建集團協同辦公平臺，提升了業

76、務協作能力，運營效率和業務靈活性、透明度都得到改善；2.對主要生產工序、各類能源介質及生產實時狀態集中監控，為生產、調度的實時精細化管理提供保障，達到節能減排目標；3.完全替代了線下工作模式，實現以制度為綱、流程為線的新管理模式；4.打造全集團流程及數據IT管理平臺，整合優化了上百支流程，大幅提升執行效率；5.借助平臺快速構建應用的能力，建立一支高效交付應用的技術團隊，隨時滿足業務需求。3000+注冊用戶10+系統集成50+應用圖17：某大型冶煉集團基于AWS PaaS的開發平臺架構1.原有BPM功能弱、系統靈活性差，無法做深度的應用開發，難以支撐現有業務調整，且缺乏統計流程績效的分析平臺；2

77、.因制度更新不及時，導致流程和管理“兩層皮”，無法發揮制度的有效性；3.各業務部門缺乏對招標采購、付款業務、人事管理、考勤管理、供應鏈等業務流程的閉環管理；4.隨著企業信息化發展，業務系統越來越多，運行及維護成本上漲，缺乏統一的集成管理平臺。1.以集團和主要盈利業務為切入口，打造整體流程體系和流程模板的建設，并提供統一的集成平臺，實現統一部署，分級管控；2.定制統一的集團門戶，滿足個性化、移動化需要；3.搭建集團流程大腦，實現流程績效分析報告。1.制定流程梳理模板，以流程為抓手，實現制度和流程的雙滾動機制，制度管理與業務融合；2.制定流程梳理規則，實現人事、考勤管理類、招標采購業務流程端到端；

78、3.通過中臺服務能力，統一對業務數據（合同數據、項目信息、物流中心、資產中心、人事中心）和主數據（供應商、客戶、物料、人員）的信息進行管理，建立科學的決策中心，輔助領導決策。某飲料集團52 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書1.通過流程績效分析，全面提升集團審批效率，根據任務辦理數據反饋，任務量實現快速增長；2.打造集成中臺+數據中臺，有助于協調統一管理生態數據資產；3.借助AWS PaaS流程能力，實現以設備全生命周期管理為代表的流程梳理，逐步實現“端到端”管理閉環流程和各業務環節緊密連接，滿足各業務的數字化管理和協同需要。16萬+注冊人數25+系統集成100+應

79、用53 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書圖18：某飲料集團基于AWS PaaS低代碼平臺整體架構業務類集成類創新類管理類54 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書電子制造制藥/食品礦產冶煉斯派莎克工程(中國)有限公司新杰克縫紉機、海匯集團、深圳市匯頂科技立信染整機械、國機精工、深圳市英維克科技阿法拉伐（江陰）設備制造等東北制藥、圣和藥業、國藥集團修正藥業、麗珠藥業、神威藥業青島飲料、宏勝集團等動力源、京東方、深圳國顯魏德米勒、立訊精密等新興鑄管、泰山鋼鐵招金礦業、日照鋼鐵天津澤希礦產、遼寧艾?；饶茉椿?裝備制造神華煤制油化工、中化能

80、源上?；ぴ?、山東省石油化工魯西化工、內蒙古航天紅峽化工東東佳集團、內蒙合成化工研究所等機械制造邦德激光、菱業電梯、凌云光等行業用戶需求技術平臺方案解決方案裝備制造1.以銷定產的生產模式，訂單交付周期的不確定性，給客戶的生產排產帶來了較大的困擾；2.粗放的管理模式，大多數企業的管理流程缺失，對業務精細化的管理成為客戶的重要訴求；3.原材料采購的成本控制，定制化的生產及零部件采購都面臨較大挑戰；4.信息系統升級，原有的信息化系統面臨升級。-業務流程管理方案-低代碼開發平臺-統一流程中心方案-統一門戶中心方案-統一待辦管理方案-統一集成管理方案-統一移動管理方案 .一、統一流程平臺解決方案 行政管

81、理 人力資源 知識管理 資產管理 經營管理 .二、生產管理解決方案 風控管理 協同辦公 研發系統 檔案管理 黨建紀檢 戰略決策 生產制造 .三、供應鏈管理解決方案 采購管理 銷售管理 庫存管理 .四、業財一體化解決方案 預算管理 合同管理 費控管理 財務管理 項目管理 .五、數據管理解決方案 數據集成 業務編排 接口服務 .六、安全生產解決方案智能預警 碳資產管理安健環管理 .機械制造1.企業的資金計劃管理，針對上下游的企業資金計劃是影響經營的重要因素；2.生產經營模式多樣，生產計劃的制訂與生產任務的管理任務繁重；3.產銷協同，銷售訂單與生產訂單的聯動不足，影響產品的交付；4.業務流程整合，生

82、產經營、內部管理、供應鏈協同、產銷協同等方面的業務流程打通。電子制造1.產品生命周期縮短，在研發層面需要盡量縮短研發周期，加快產品的研發迭代；2.生產自動化水平越來越高，針對生產流程的管理需要加快優化及迭代；3.供應鏈體系，原材料供應和倉儲物流管理對業務運營影響較大；4.售后服務管理，無論是ToB或者是ToC的業務模式，對售后服務都提出了較高的售后服務要求。制藥/食品1.業、財、稅的一體化管理，制藥行業的兩票制和食品行業的業財一體化需要更好與經營相結合；2.質量追溯管理，產品的生產質量管理有明確的管理標準，同時需要做到質量溯源；3.全渠道管理，分銷、零售、線上、線下等多場景的銷售方式帶來了管理

83、復雜度；4.價格管理，針對各種銷售渠道和終端的定價及優惠返利等問題，是困擾客戶的難題?；ぶ圃?.未建立統一的數據標準，需要解決基礎數據資源分布不明晰、來源多樣、流轉不暢、共享困難等問題；2.需解決數字化轉型衍生出的數據賦能業務增長、指導業務決策、應對經營迭代等數據管理和業務延展的問題；3.煤炭企業需科學衡量關聯技術裝備投入的經濟性，創造、發現、獲取新的商業價值，創新商業模式。礦產冶煉1.地域廣運維難，需要利用數字化技術構建以安全生產、運行分析、設備健康等應用為核心的遠程運維平臺；2.自動化要求高，新能源業務數字化需要以場站無人化、生產運行過程自動化、數據可視化、設備智能化為目標；3.信息實時

84、性強，需要在集控中心側實現對場站設備集中遠程監控，實現狀態檢修和優化運行。55 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書名詞解釋1.低代碼開發平臺：可通過最少的手工編程快速交付應用程序，并快速設置和部署用于參與系統的平臺。Forrester2.低代碼應用平臺：是一個應用程序平臺，以一站式部署的應用程序實現快速開發、部署、執行和管理；HPA PaaS是aPaaS的一種形式，提供平臺支持云應用程序，快速高效開發、部署和執行。Gartner3.AWS PaaS：AWS是北京炎黃盈動科技發展有限責任公司在軟件及軟件開發、云服務等相關領域的注冊商標。炎黃盈動AWS PaaS完全自主

85、研發，覆蓋低/無代碼、智能BPM、集成、移動、業務規則在內的PaaS能力，支撐和探索數字化轉型不同發展階段的能力要求。炎黃盈動主要參考文獻中國制造2025 國務院 2015年“十四五”智能制造發展規劃 工業和信息化部等八部門 2021年關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見 工業和信息化部 科技部 等 2021年關于“十四五”推動石化化工行業高質量發展的指導意見 工業和信息化部,發展改革委,科技部,生態環境部,應急部,能源局 2022年“十四五”原材料工業發展規劃 工業和信息化部,科技部,自然資源部 2021年綠色食品產業“十四五”發展規劃綱要（2021-2025年）中國綠色食品發展中心 2

86、021年機械工業“十四五”發展綱要 中國機械工業聯合會 2021年中國電力元器件行業“十四五”發展規劃（2021-2025）中國電子元件行業協會 2021年中國家用電器工業“十四五”發展指導意見 中國家電協會 2021年流程型智能制造白皮書中國電子技術標準化研究院 2019年中國智能制造發展研究報告中國信通院 2023年低代碼發展白皮書（2022年）中國信息通信研究院 2022年數字化轉型參考架構 中信聯推動制定的團體標準 T/AIITRE 10001-2020 56 炎黃盈動：2023 低代碼PaaS加速制造行業數字化轉型白皮書聯系我們北京炎黃盈動科技發展有限責任公司，專注于低代碼和 BPM

87、 PaaS 平臺的研發與服務。2003年成立之初以BPM業務流程作為PaaS切入口，產品功能已覆蓋低/無代碼、智能流程、集成、移動、業務規則在內的PaaS能力。產品架構伴隨科技前沿行業數字化轉型的需求不斷迭代，全面適配國產化環境，幫助制造業用戶加速數字化轉型和運營創新，支撐和探索數字化轉型不同發展級別的能力要求。2023年3月9日，炎黃盈動正式對外發布了國內首個AI低代碼平臺。炎黃盈動標桿用戶覆蓋制造、能源、金融、軍工、政府、教育、汽車、零售、醫療、建筑工程等15個主要行業。制造作為炎黃盈動的深耕行業，在裝備制造、機械制造、電子信息制造、制藥/食品、化工制造、礦產冶煉等不同制造業領域，均有數字化轉型和信創落地的成功實踐經驗。網址： 郵箱： 電話：400-609-6909預約行業顧問下載白皮書