1、1公共數據開放利用報告交通運輸001001引言 全國交運數林概貌 交運數林指標體系 交運數林指數 地方交運數林標桿 交運數據開放國外案例 交運數林建言 交運數林指數評估方法附錄 001003008012016042061063070本報告為國家社科基金重大項目“面向數字化發展的公共數據開放利用體系與能力建設研究”（批準號：21&ZD337）的階段性成果之一。本報告版權為復旦大學數字與移動治理實驗室(復旦DMG)所有，如需引用本報告內容，請參照以下規范:復旦大學數字與移動治理實驗室.2023交通運輸公共數據開放利用報告R/OL.(2023-05-25)引用日期，格式為 YYYY-MM-DD.ht

2、tp:/ 圖 1 各條線部門開放的有效數據集總數 圖 2 各條線部門開放的數據容量(單位：萬)23234642151876478011821241159917421785190020412080241924952844284429493337341436433667368138404555549658306403752494899872020004000600080001000012000民族宗教國有資產監督管理發展改革（含物價、糧食)金融監管新聞出版廣播電影電視氣象稅務審計檔案科學技術醫療保障經濟和信息化/工業和信息化商務司法公安國土（規劃和自然資源)水利生態環保城管住房和城鄉建設體育衛生健

3、康應急管理（含安全生產監督管理)人力資源和社會保障財政統計局市場監管（含工商、質監、食藥監)民政農業農村文化旅游交通運輸（含軌道交通、公交公司)教育85991234825136291465268235143629395640004217429945174962505851655489578368251074312480129041348615458158581616032537108060129913147146020000400006000080000100000120000140000160000國有資產監督管理審計金融監管經濟和信息化/工業和信息化民族宗教科學技術統計局發展改革（含物價、

4、糧食)檔案衛生健康財政新聞出版廣播電影電視體育稅務應急管理（含安全生產監督管理)農業農村教育公安商務國土（規劃和自然資源)人力資源和社會保障文化旅游水利民政司法氣象醫療保障城管住房和城鄉建設交通運輸（含軌道交通、公交公司)生態環保市場監管（含工商、質監、食藥監)圖3和圖4分別是各省域開放的交通運輸領域有效數據集總數與數據容量的空間分布，顏色越深的省域所對應的數據數量也越多。從圖中可見，開放交通運輸領域數據數量較多的省域集中在東部地區（山東、浙江、廣東）以及西部的部分地區（四川、貴州）。005 圖 3 省域有效數據集總數空間分布 圖 4 省域數據容量空間分布006在數據數量方面，2022年全國開

5、放的交通運輸領域有效數據集總數比2021年增長約6%，無條件開放的總數據容量同比增長386%，呈現爆發式增長態勢，單個數據集平均容量也有顯著提升。而各地開放的交通運輸領域數據集在總量與容量上仍然存在顯著的地區間差距。這些交通運輸領域的數據主要由各地政府部門提供，少部分地方能夠開放來自國企、事業單位的交通數據。在數據質量方面，各地開放的交通數據仍以靜態數據為主，只有個別地方在數據開放平臺上提供了少數實時動態數據。數據持續性有待提高，相比2021年，2022年各地開放的交通數據容量增長比例的中位數為10%，存量數據更新比例的中位數僅為18%，各地持續開放與更新數據集的程度仍然不足，多數數據停止更新

6、或更新頻率低，甚至存在碎片化與低容量等質量問題。各地開放的數據在標準規范上也不一致，缺少詳細的數據字典描述說明，各地數據接口調用方式各不相同，復雜度較高，接口不能用、不易用的問題普遍存在。在數據利用方面，少數地方在交通運輸領域已開展了諸如開放數據創新利用比賽、項目案例試點等利用促進活動，產出了部分有效成果。但各地的利用促進活動類型仍較為單一，且利用主體主要為企業，個人、社會組織、高校等其他社會主體參與利用的程度不足，交通運輸領域的開放數據利用尚處于起步階段。在法規政策方面，北京市、臺州市等7個城市制定了專門針對交通運輸領域數據開放的法規政策，對數據開放、全生命周期安全管理等方面作出了詳細的規定

7、。其他地方在有關“公共數據資源管理”“公共數據”的法規政策中，雖然在涉及數據開放范圍和利用促進的相關內容中提及了“交通運輸”領域，但未具體展開。007中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要明確提出“開展政府數據授權運營試點，鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用?！蹦壳?，北京、上海、廣東、浙江、重慶、海南、深圳、成都等省市已經以地方法規形式，初步構建起公共數據授權運營的基本原則與機制，正式邁入實踐落地與規范發展階段。表1是目前已經公開上線的地方政府公共數據授權運營平臺鏈接，福建省與海南省兩個省級地方，以及成都市、南京市、青島市三個副省級城市都已上線了公共數據授權運

8、營平臺，其中海南省、成都市與青島市在平臺上運營交通運輸數據集并提供相應的交通運輸領域的服務與產品。表 1 地方政府公共數據授權運營平臺008數林指標開放數林指數邀請國內外政界、學術界、產業界七十余位專家共同參與，組成中國開放數林指數評估專家委員會，以體現跨界、多學科、第三方的專業視角。專家委員會基于數據開放的基本理念和原則，立足我國政府數據開放的政策要求與地方實踐，借鑒國際數據開放評估指標體系的經驗，構建起一個系統、科學、可操作的地方政府數據開放評估指標體系，并為每項指標分配了權重，如圖5所示。二、交運數林指標體系 圖 5 開放數林指數評估指標體系的構建方法009數林指標基于開放數林指標體系，

9、結合交通運輸領域特點，報告重點從準備度、數據層和利用層三個維度及下屬多級指標對交通運輸領域開放的公共數據開展評估，如圖6所示：準備度是數根，是數據開放的基礎，包括開放要求和安全保護要求等兩個一級指標。數據層是數葉，是數據開放的核心，包括數據數量、開放范圍、關鍵數據集質量、關鍵數據集規范、關鍵數據集安全保護等五個一級指標。利用層是數果，是數據開放的成效，包括利用促進、利用多樣性、成果數量、成果質量、成果價值等五個一級指標。010數林指標 圖 6-1 交通運輸領域開放數林指數評估指標體系011數林指標 圖 6-2 交通運輸領域開放數林指數評估指標體系012數林指數2023交通運輸領域開放數林省域指

10、數如表2所示：浙江省與山東省的綜合表現最優，進入A+等級；廣東省與貴州省也表現優異，進入A等級，其次是四川省、福建省等省域；在單項維度上，浙江省在數據層上表現最優，山東省在利用層上表現最優，均進入A+等級。2023交通運輸領域開放數林城市指數（前三十）如表3所示：德州市與杭州市的綜合表現最優，進入A+等級；日照市、青島市、上海市、金華市、煙臺市與深圳市也表現優異，進入A等級，其次是貴陽市、臺州市、威海市、濟南市、麗水市等城市；在單項維度上，德州市在數據層上表現最優，青島市與杭州市在利用層上表現最優，均進入A+等級。三、交運數林指數013數林指數 表 2 交通運輸領域開放數林指數綜合等級（省域）

11、014數林指數 表 3 交通運輸領域開放數林指數綜合等級（城市前三十）015數林指數省域交通運輸領域開放數林指數空間分布如圖7所示，顏色越深代表指數綜合等級越高。數據開放水平較高的省域主要集中在東南部沿海地區的浙江、山東、廣東等省域以及位于西部的貴州、四川等省域，成為全國交通運輸領域的優質“數木”。圖 7 交通運輸領域開放數林指數空間分布（省域）016四、地方交運數林標桿數林標桿(一)準備度浙江、山東、江蘇、杭州等多地將交通數據作為重點和優先開放的數據。比如在2022年發布的山東省公共數據開放辦法中將交通數據作為重點和優先開放的數據類別之一，如表4所示。表 4 山東省公共數據開放辦法對開放重點

12、的規定（二）數據層1.數據數量截至2022年10月，各地共開放了9489個交通運輸領域的有效數據集，數據總容量達到13.5億，相比2021年增長386%。圖8是兩個年度數據數量的比較，在數據集總數沒有明顯增加的情況下，數據容量快速增長，單個數據集平均容量顯著增加。017數林標桿8985278219489135075有效數據集總數數據容量（單位：萬）2021年2022年 圖 8 2021 與 2022 年全國地方政府開放交通運輸領域有效數據集與數據容量比較數據集總量統計的是平臺上可通過下載或API接口獲取的有效數據集總數。數據容量是指將一個地方平臺中可下載的、結構化的、各個時間批次發布的數據集的

13、字段數（列數）乘以條數（行數）后得出的數量，體現的是平臺上開放的可下載數據集的數據量和顆粒度。圖9和圖10分別列出省域與城市數據容量排在前十的地方，并反映了地方有效數據集總數、數據容量和單個數據集平均容量之間的關系。數據容量更能體現一個地方的數據開放總量，單個數據集平均容量則更能反映一個地方開放數據集的平均水平。例如，浙江全省有效數據集數量雖然相對較少，但數據總容量僅次于山東省，而單個數據集平均容量均遠高于其他省域。德州市開放的有效數據集總數并非最多，但開放的數據容量和單個數據集平均容量都是最高，單個數據集平均容量達到55萬。018數林標桿024681012141618020004000600

14、080001000012000山東浙江廣東四川貴州寧夏江蘇福建湖北安徽有效數據集總數數據容量（單位：萬）單個數據集平均容量（單位：萬）186129974940543522015878有效數據集總數數據容量（單位：萬）單個數據集平均容量（單位：萬）1861299749405435220158780102030405060020004000600080001000012000德州日照金華杭州麗水濱州嘉興青島貴陽中山有效數據集總數數據容量（單位：萬）單個數據集平均容量（單位：萬）圖 9 省域有效數據集總數、數據容量與單個數據集平均容量比較 圖 10 城市有效數據集總數、數據容量與單個數據集平均容量比

15、較019數林標桿2.優質數據集2.1 高容量數據集報告將各地開放的交通運輸領域數據集中容量最高的前1%作為高容量數據集，并統計了其在各地區的分布。省域開放的交通運輸領域數據中，高容量數據集最多的省域如圖11所示，山東省開放的高容量數據集最多，達到43個，遠超其它省域，其次是浙江省、廣東省、貴州省和四川省。城市開放的交通運輸領域數據集中高容量數據集數量最多的是金華市，其次是杭州市、濱州市、巴中市、淄博市等地，如圖12所示。圖 11 高容量交通運輸領域數據集的省域分布4325731山東浙江廣東貴州四川020數林標桿 圖 12 高容量交通運輸領域數據集的城市分布1287665444333金華杭州濱州

16、巴中淄博青島德州日照威海東莞貴陽溫州表5和表6是省本級與城市開放的數據容量最高的前10個交通運輸領域數據集，省本級開放的高容量數據集主要集中于企業經營許可、運輸證、車輛船舶道路橋梁基本信息等方面，城市開放的高容量數據集主要集中于公交出租車實時位置、公交線路站點、違章案件等數據。這些數據以靜態為主，動態數據仍舊較少。表 5 省本級平臺開放的前 10 位高容量數據集一覽表021數林標桿德州市齊河縣公交公司開放的“齊河縣_公交實時信息表”數據集容量達到10億，為城市在交通領域無條件開放的數據集的最高容量，包含32個字段，約3100萬條數據，相應敏感信息做了脫敏處理，如圖13、圖14所示。表 6 城市

17、平臺開放的前 10 位高容量數據集一覽 圖 13 德州市開放的“齊河縣 _ 公交實時信息表”數據集022數林標桿 圖 14 德州市開放的“齊河縣 _ 公交實時信息表”數據集數據項杭州市公安局開放的“公交車輛GPS信息”數據集容量達到438萬，包含13個字段，約34萬條數據，如圖15、圖16所示。023數林標桿 圖 15 杭州市開放的“公交車輛 GPS 信息”數據集 圖 16 杭州市開放的“公交車輛 GPS 信息”數據集部分內容截圖024數林標桿淮北市開放的“公交點位”數據集中，詳細提供了公交車輛實時位置數據，包括車牌、經緯度、時間、站點、線路等重要字段，如圖17、圖18所示。圖 17 淮北市開

18、放的“公交點位”數據集 圖 18 淮北市開放的“公交點位”數據集部分內容截圖025數林標桿山東省開放的“省內網約車車輛基本信息表”數據集中，詳細提供了公司、車輛所在城市、車輛號碼、顏色、型號、車輛運輸證、定位裝置等詳細字段，如圖19、圖20所示。圖 19 山東省開放的“省內網約車車輛基本信息表”數據集026數林標桿 圖 20 山東省開放的“省內網約車車輛基本信息表”數據集數據項027數林標桿 圖 21 浙江省開放的“企業或者車輛風險預警信息”數據集浙江省開放的“企業或者車輛風險預警信息”數據集詳細提供了浙江省散裝水泥專用車輛公司基本信息與發生違章、事故的數量等信息，包括車牌號、企業名稱、企業社

19、會信用代碼、城市、違章數量、超速數量、受傷、死亡、出險數量等詳細字段，如圖21、圖22所示。028數林標桿2.2 優質APIAPI接口適用于提供實時動態的高容量數據，以促進高價值數據的開放與利用。優質API接口需要滿足接口可調用、至少每日更新、數據集容量高等標準。目前，浙江省與杭州市平臺提供了交通運輸領域數據的優質API接口，如表7所示，圖23和圖24是通過接口獲取的數據集的部分截圖。表 7 交通運輸領域數據優質 API 圖 22 浙江省開放的“企業或者車輛風險預警信息”數據集部分內容截圖029數林標桿 圖 23 浙江省商務廳開放的“車輛出險數據信息”部分內容截圖 圖 24 杭州市余杭區開放的

20、“公交車輛 GPS 信息”部分內容截圖030數林標桿 表 8 各地開放的交通運輸領域 10 類常見數據集國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要第九章提到要“聚焦新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保以及航空航天、海洋裝備等戰略性新興產業，加快關鍵核心技術創新應用，增強要素保障能力，培育壯大產業發展新動能?！毙履茉雌囅嚓P數據是保障新能源汽車產業發展的重要數據要素。因此，報告還重點分析了當前國內各地方開放的新能源汽車相關數據集，主要以新能源公交車的車輛與運營數據、充電樁數據、車輛保險出險三種類型為主（如表9、10、11所示）。除了有利于新

21、能源汽車產業的發展，這類數據也有利于保險行業針對新能源汽車發展開發適合的保險產品。然而，目前新能源汽車相關的開放數據集呈現為靜態低頻、數據容量整體較低的特征，還無法滿足相關產業發展的需求。3.常見數據集報告將各地開放的交通運輸數據集的名稱進行文本分析，出現次數最高的關鍵詞有運輸、道路、車輛、證、船舶、從業人員、客運、站點等。結合各地實際開放情況，報告歸納出各地開放的交通運輸領域10類常見數據集，如表8所示。031數林標桿 表 9 國內各地方開放的新能源車輛與運行情況數據一覽表 表 10 國內各地方開放的新能源車充電樁數據集一覽表032數林標桿 表 11 國內各地方開放的車輛保險與風險數據一覽表

22、4.授權運營數據集青島市公共數據服務平臺以數據開放和授權運營的形式開放了136個交通出行領域數據集，并將數據分為三個等級，分別對應無條件開放、有條件開放與授權運營。截至2023年5月12日，平臺用戶發布了26條交通出行領域的需求，以征集產品與解決方案，同時提供了121條交通出行領域數據服務，包括數據模型、算法服務與解決方案三種形式，如圖25-圖27所示。033數林標桿 圖 25 青島市公共數據服務平臺首頁 圖 26 青島市公共數據服務平臺數據資源欄目（交通出行）034數林標桿 圖 27 青島市公共數據服務平臺數據服務欄目（交通出行）（三）利用層各地為了促進交通運輸領域的開放數據利用，開展了一系

23、列利用促進活動，例如組織交通領域的行業小賽，在開放數據創新利用大賽中設置交通運輸賽道賽題等，產出了一定數量的利用成果。這些利用成果主要覆蓋了公交出行規劃、停車場查詢、交通政務服務、外賣配送、公路客運、公路貨運、交通便利度評測、駕車路線規劃、新能源充電樁查詢、物流配送、航線查詢等11個應用場景，其中，公交出行規劃、停車場查詢場景的成果數量最多，占全部利用成果的九成。利用成果的場景覆蓋與典型示例如表12所示。035數林標桿報告對各地在交通運輸領域的利用促進活動與利用成果進行了比較分析，在比賽舉辦、服務應用質量、創新方案質量、成果價值等方面篩選出部分標桿案例。表 12 交通運輸領域利用成果覆蓋的應用

24、場景1、膠東五市聯合舉辦交通數據開放比賽青島市聯合煙臺市、濰坊市、威海市、日照市四個城市，共同舉辦了第一屆”暢聯杯“膠東五市交通運輸科技創新應用大賽，如圖28所示。該比賽以”低碳綠色智慧、協同創新發展“為主題，設置了綠色交通研究與應用、智慧交通研究與應用、交通產業園區概念設計研究與應用三條賽道。參賽者可以利用五個城市開放的公共數據，為解決公路、水運、軌道交通、航空、城市交通等領域相關問題提供創新方案。036數林標桿 圖 28 第一屆”暢聯杯“膠東五市交通運輸科技創新應用大賽037數林標桿 圖 29 山東省的“騰訊地圖（停車場模塊）”2、騰訊地圖利用山東省開放數據，幫助民眾查詢周邊停車場山東省平

25、臺展示的騰訊地圖（停車場模塊）是嵌入在地圖導航應用中的業務板塊，幫助民眾解決找車位問題，如圖29所示。該應用通過調用山東省開放的機關事業單位停車場信息，為民眾提供周邊停車位查詢功能，方便民眾生活出行。3、杭州市開放實時公交位置數據，支撐應用公交到站查詢功能杭州市開放了實時公交位置數據，以支撐市場應用的公交出行規劃功能。市民可以在導航地圖應用中查詢公交的實時位置與預計到站時間，更為高效地規劃出行，如圖30所示。038數林標桿 圖 30 杭州市地圖應用可查詢實時公交位置039數林標桿4、煙臺市應用“e車易行”利用充電樁數據，鼓勵用戶將共享汽車停放在充電站煙臺市的”e車易行“應用提供新能源汽車共享出

26、行服務，如圖31所示。該應用通過利用平臺開放的充電樁數據，鼓勵用戶將汽車停放在充電站，以節約運營成本與提高新能源汽車利用效率。圖 31 煙臺市”e 車易行“應用利用平臺開放的充電樁數據040數林標桿 圖 32 湖州市創新方案“車路協同云服務平臺”5、湖州市創新方案“車路協同云服務平臺”，搭建自動駕駛仿真測試場景“車路協同云服務平臺”是2022浙江數據開放創新應用大賽的一等獎項目，如圖32所示。該項目通過智能交通體系產生的真實交通數據，同時結合政府開放的高精地圖、紅綠燈等數據，在滿足數據合規的前提下，為自動駕駛公司提供更真實、更豐富的仿真測試場景，助力相關企業進行算法的優化和提升。041數林標桿

27、 圖 33 上海市交通數據授權運營產品“城市智慧泊車”6、上海市交通數據授權運營產品“城市智慧泊車”，支撐停車類應用“城市智慧泊車”是上海市交通公共數據運營主體“隨申行”推出的數據產品。該產品對上海市公共停車場信息進行清洗和進一步加工，旨在面向地圖商、導航軟件提供商、停車服務商等用戶，提供停車場的位置信息與可用泊位空余度查詢服務，如圖33所示。042國外案例五、交運數據開放國外案例1.數據層(1)美國特拉華州開放交通事故數據美國特拉華州數據開放平臺（鏈接：https:/data.delaware.gov/）通過門戶開放該州發生自2009以來到半年以前的交通事故數據，如圖34所示，數據來源于該州

28、DSHS部門公開發布的事故報告，共有45萬行，37個數據項，包括事故時間、照明條件、事故類型與說明、是否撞到行人、車輛撞擊位置、是否酒駕吸毒等事故相關信息，但不包含個人信息。該數據每月更新一次，開放給社會利用，有助于識別、評估或規劃潛在事故現場、危險道路條件，增強鐵路-公路交叉口的安全。該數據集的描述說明非常豐富，如圖35和圖36所示，除了提供了豐富的元數據，還提供了數據字典，并在字典中以較多篇幅詳細說明每個數據項的內容，幫助用戶理解數據內容與相關背景信息，對數據利用者十分友好。圖 34 美國特拉華州數據開放平臺開放“交通事故”數據043國外案例 圖 35 數據集的元數據描述內容 圖 36-1

29、 數據字典中對數據項內容的詳細說明044國外案例 圖 36-2 數據字典中對數據項內容的詳細說明(2)美國芝加哥市開放出租車行程數據芝加哥市數據開放平臺（鏈接：https:/data.cityofchicago.org/）開放了2億多條出租車行程數據，平臺將出租車車牌號隱去，用經過處理的出租車ID來對應，保護了隱私，卻不影響數據分析利用。該數據包含了23個數據項，如行程編號、出租車識別碼、出租車公司、行程開始時間、行程結束時間、行程開始的位置、行程結束的位置、票價、收費、付費類型等關鍵信息。下載該數據集后，其CSV文件大小達55.4GB，如圖37、圖38所示。045國外案例 圖 37 芝加哥數

30、據開放平臺開放的出租車行程數據046國外案例 圖 38 出租車行程數據部分內容預覽(3)芝加哥交通管理局開放公交車實時位置數據接口芝加哥交通管理部門（CTA）（鏈接：https:/ CTA 系統，而這些接口將從 CTA 中調用每分鐘更新一次的數據，如公交車跟蹤器接口提供了公交車所在位置、路線、服務狀態、到達下一站的預估時間等信息，開發者依據接口詳細的使用說明接入數據，可以方便的在所需應用中調用實時數據，如圖39所示。網站還提供了列車跟蹤器的數據，以及公交車站、路線、停車場等其他相關數據，接口申請便捷，使用說明非常詳盡，如圖 40 所示。047國外案例 圖 39 芝加哥交通部門提供了各類公交實時

31、數據接口獲取方式048國外案例 圖 40 芝加哥交通部門提供了各類公交實時數據接口使用說明049國外案例(4)荷蘭國家道路交通數據門戶開放實時數據，支撐交通規劃應用荷蘭從2020年開始以國家道路交通數據門戶（如圖41所示，http:/opendata.ndw.nu/）向社會開放交通領域采集的實時數據，平臺匯聚國內各地方交通領域供應商提供的數據并在提升質量后開放給社會。平臺提供了道路管制數據服務，對道路工程和臨時交通措施等可能導致交通延誤的事件數據進行開放，該數據的供應商也以數據可視化形式開放了該數據。如圖42所示，網站既能夠提供原始數據的下載，也提供了管制路段的位置、管制原因、起始時間、預計延

32、誤時間等信息查詢服務，從而既能夠支撐技術企業開發交通規劃應用，也能為司機提供實時交通信息與未來道路流量預測，避開擁堵路段。這些數據同時也在荷蘭政府開放數據門戶（https:/data.overheid.nl/community/organization/ndw）以及歐盟開放數據門戶（https:/data.europa.eu/en）上開放。圖 41 荷蘭國家道路交通數據門戶050國外案例(5)優步開放城市行程時間數據集優步的開放數據集（鏈接：https:/ 700 個城市的歷史出行數據，包括行程時間、路線選擇、交通流量等方面。圖 43 是優步阿姆斯特丹城市行程數據的可視化交互分析與原始數據獲取

33、功能，用戶在選擇城市后會進入這樣的地圖交互的可視化工具，在地圖上選擇兩個位置后，能夠自動計算不同時期這兩個位置行程所需時間；用戶也能夠下載該城市所有行程數據，圖 44 是該數據部分內容預覽，可以看到數據包含該城市各區塊 ID 之間的平均行程時間。這些數據都是匿名化的，并符合開放標準，可以方便地與其他城市規劃工具集進行整合。用戶可以利用這些數據來了解城市的出行模式和趨勢，幫助改善城市的交通狀況和基礎設施。這些開放數據來自私營企業，并提供了智能平臺與交互分析工具，便于用戶進行開發與增值利用。圖 42 荷蘭國家道路交通數據門戶開放的道路管制數據051國外案例 圖 43 優步開放數據集中阿姆斯特丹城市

34、行程數據獲取 圖 44 優步開放數據集中阿姆斯特丹城市行程數據部分內容截圖052國外案例(6)歐盟開放數據門戶開放來自企業的共享單車使用數據歐盟開放數據門戶（https:/data.europa.eu/en）開放了國際、歐盟、國家、區域、本地和地理數據門戶的數據。平臺開放了都柏林市共享電動自行車的使用數據，該數據提供接口并每5分鐘更新一次數據，接口由運營公司提供，調用方式簡易；同時將歷史數據集以CSV文件提供下載，歷史數據集以30分鐘顆粒度提供數據。這些開放數據來自于私營企業，更新頻率高，接口調用方便，如圖45所示。圖 45 共享單車使用數據053國外案例2.利用層(1)西雅圖A/BStree

35、t游戲，模擬優化城市交通運行方案A/BStreet是一款模擬城市交通運行的游戲，玩家們可以自行編輯車道和十字路口的設計以改善交通流，游戲中的方案可用于提升現實中的交通政策，如圖46所示。該游戲利用西雅圖開放的真實交通基礎設施數據，包括人行道、轉彎車道、停車場、交通信號燈等，并模擬汽車、自行車、公共汽車和行人穿過。玩家可以重新分配現有道路空間（例如將一般車道轉換為公交專用道）并編輯十字路口信號燈，然后運行詳細的對比測試以探索其對所有人的影響。該應用還嘗試基于人口統計數據生成交通需求模型，將游戲方案擴展到西雅圖以外的更多城市。幫助用戶理解數據內容與相關背景信息，對數據利用者十分友好。圖 46 A/

36、BStreet 模擬城市交通狀況054國外案例(2)歐盟QROWD項目融合利用多源數據，減少交通擁堵為了治理交通擁堵問題，更好地規劃和管理城市交通，歐盟的QROWD項目提供了一個平臺來設計城市的交通和移動服務，并收集服務數據，與市民、游客、城市規劃者交流互動，如圖47所示。該平臺在意大利特倫托市進行了試點，通過利用政府部門的開放數據，包括地理、交通、氣象、人群、基礎設施和公共交通等，并收集公眾的需求信息，對城市交通狀況進行預測并提供改善建議。圖 47 歐盟 QROWD 項目055國外案例(3)倫敦交通局建設開放數據技術論壇，與開發者進行互動交流倫敦交通局（TfL）針對交通開放數據利用建設運營了

37、一個技術論壇，如圖48所示。數據提供方可以在論壇中開放最新事件與數據集，開發者可以在論壇中分享使用開放數據的創新方案與改進建議，以及發布和解答有關數據本身和如何使用開放數據的問題。圖 48 倫敦交通局的開放數據技術論壇056國外案例3.準備度(1)美國運輸統計局通過立法推動交通運輸數據開放美國運輸統計局（BTS）負責匯編、分析和發布各類交通領域的統計數據，上線了數據開放平臺（data.BTS.gov），要求交通數據是可發現的、可獲取的、可用的和可分享的，如圖49所示。鏈接：https:/www.bts.gov/learn-about-bts-and-our-work/bts-open-data

38、-platform 圖 49 美國運輸統計局（BTS）官網057國外案例 圖 50 基礎設施投資和就業法案內容除了滿足交通部的需求外，美國運輸統計局還立法要求美國運輸統計局服務于整個運輸界，明確包括州和地方政府、私營企業和公眾等不同需求的客戶?；A設施投資和就業法案將對致力于向公眾開放共享數據的項目給予更多支持，如圖50所示。058國外案例(2)歐洲鐵路工業聯盟將數據開放列入未來技術發展方向歐洲鐵路工業聯盟（UNIFE）2020年發表適應數字時代的鐵路報告，提出了包括數據開放在內的多個未來技術發展方向。其中數據開放這一發展方向重點強調在數據生產者和數據使用者之間分享信息，在此基礎上探索大數據分

39、析不斷上升的潛力，通過開放數據有助于預測資產情況、提高風險診斷能力和運維工作的預見性以及優化能源使用效率，如圖51所示。圖 51 歐洲鐵路工業聯盟發表的適應數字時代的鐵路報告059國外案例(3)美國公路和運輸官員協會戰略管理委員會將數據開放作為核心數據原則美國公路和運輸官員協會（AASHTO）數據管理和分析委員會提出了一套核心數據原則，指出數據應該是開放的、可獲取的、透明以及可共享的，如圖52所示。報告指出，由于運輸組織與眾多的利益相關者和外部伙伴合作，所以與他們共享數據是十分必要的。當所有現存的電子數據都能以電子方式分享并得到再利用，將有助于效率的提升，解除對交通數據的保護將比過度保護他們帶

40、來更多效益。圖 52 美國公路和運輸官員協會（AASHTO）戰略管理委員會及其核心原則060國外案例(4)新加坡智慧國家2025計劃為交通領域數據開放提供指南新加坡政府制定了“智慧國”國家戰略，以推動和促進整個新加坡采用數字和智能技術，其中著重強調了開放數據戰略，推動公共機構收集的數據集通過在線門戶向公眾開放訪問，使開發人員可以輕松地共同創建數字解決方案以造福社會。計劃提出了一系列倡議，其中著重將運輸作為重要版塊專門列出，在交通領域發布了城市交通開放數據與分析（OpenData&AnalyticsForUrbanTransportation）的文件，指出要開放城市交通數據，比如公共汽車實時到達

41、時間、出租車可用性、交通狀況、停車場空閑率等，使得公眾或第三方開發人員可以利用這些信息，服務于創建更高效的交通解決方案的總目標，如圖53所示。圖 53 新加坡智慧城市戰略061六、交運數林建言數林建言1.準備度在開放利用要求方面，建議各地相關法規政策中對交通領域的數據開放范圍、數據動態更新、數據獲取無歧視、需求與回應、省市協同推進作出要求。在全生命周期安全管理方面，建議各地相關法規政策中對交通領域數據開放全生命周期的安全管理作出要求，并對社會主體的權益保護以及申訴機制、渠道作出要求。在保障機制方面，建議各地相關法規政策中對交通領域數據開放工作的人員能力保障、資金保障、職責分工作出要求。2.數據

42、層在數據數量方面，建議各地持續開放更多高價值交通運輸數據集，重點提升數據容量，提高單個數據集的容量，提供更多以API接口形式開放的、動態的、高容量數據。在開放范圍方面，建議參照報告中的“常見數據集”清單開放各地已普遍開放的交通運輸領域數據，參照國內外優秀案例，擴大交通運輸領域數據的開放范圍。在數據質量方面，建議各地開放更多實時動態的交通運輸數據，而不只是開放靜態的數據集，甚至是顆粒度很低的統計數據。建議清理高缺失、碎片化、容量極低的數據集，并保障開放數據集的動態更新。在數據規范方面，建議推進交通運輸數據的分級分類開放，并配備相應的、差異化的開放授權協議。提高可機讀、非專屬與RDF格式的數據比例

43、，降低申請和調用API接口的難度，為開放數據集提供豐富的元數據說明。062數林建言3.利用層通過數據需求征集、利用試點項目等舉措促進交通運輸數據的供需對接，產出更多優質利用成果。在開放數據大賽中設置交通運輸相關的賽道賽題，吸引和鼓勵社會更多參與交通運輸數據的利用。重點開放實時公交位置、停車場信息等數據，支撐出行類應用提供公交規劃、停車導航等服務，改善民眾的交通出行體驗，充分釋放交通運輸數據的社會經濟價值。推進道路基礎設施、交通流量、充電站等數據開放，助力新能源汽車、自動駕駛等新興產業發展。063七、交運數林指數評估方法評估方法1.評估范圍根據公開報道，以及使用“數據開放”“數據公開”“公共數據

44、”“政務數據”“政府數據”“地名數據”“地名政府數據”“地名開放數據”等關鍵詞進行搜索，發現了截至2022年10月我國已上線的相關國家部委和地方政府數據開放平臺，并從中篩選出符合以下條件的平臺：（1）平臺由行政級別為地級以上的政府建設和運營（不包括港澳臺）。（2）開放形式為開設專門、統一的數據開放平臺，由地方條線部門單獨建設的開放數據平臺不在評估范圍內。（3）平臺上確實開放了電子格式、可通過下載或接口形式獲取、結構化的交通運輸領域數據集。本次評估中，共發現符合以上條件的國家級交通運輸數據開放平臺2個（如表13所示）;符合以上條件的省級平臺21個（如表14所示）;符合以上條件的城市187個（如表

45、15所示）。報告將上線了這些平臺的國家部委、省域和城市作為評估對象，研究我國交通運輸領域公共數據開放的情況。064評估方法 表 13 國家級交通運輸數據開放平臺 表 14 省級評估范圍（按拼音首字母排序）065評估方法 表 15 城市評估范圍（按行政層級及拼音首字母排序）066評估方法067評估方法068評估方法2.數據采集與分析方法準備度評估主要對交通運輸領域公共數據開放的法律法規與政策文件、標準規范等資料進行了描述性統計分析和文本分析。搜索方法主要包括以下兩種:一是在搜索引擎以關鍵詞檢索相關法律法規、政策文件、標準規文本;二是在相關國家部委和地方政府門戶網站、政府數據開放平臺、行業信息標準

46、規范平臺、地方標準信息服務平臺以及相關法律法規數據庫，通過人工觀察和關鍵詞檢索采集數據。數據采集截止時間為2022年11月。數據層評估主要通過機器自動抓取和處理相關國家部委和各地政府數據開放平臺上開放的數據，結合人工觀察采集相關信息，然后對數據進行了描述性統計分析和文本分析。數據采集截止時間為2022年11月，采集范圍為國家部委和各地政府數據開放平臺上交通出行、交通運輸等主題下各政府部門和企事業單位開放的相關數據，其中政府部門主要包括交通運輸、公安、自然資源、海事等，企事業單位主要包括公交公司、城投、空港、軌道集團等。利用層評估主要對相關國家部委和各地政府數據開放平臺上展示的利用成果進行了人工

47、觀察和測試，對2020年以來相關國家部委和各地開展的開放數據創新利用比賽信息進行了網絡檢索，并對采集到的數據進行了描述性統計析。數據采集截止時間為2022年11月。069交通運輸領域開放數林指數603010評估方法3.指數計算方法指數出品方基于各地在各項評估指標上的實際表現從低到高按照0-5分共6檔分值進行評分，其中5分為最高分，相應數據缺失或完全不符合標準則分值為0。對于連續型統計數值類數據則使用極差歸一法將各地統計數據結果換算為0-5分之間的數值作為該項得分。各地平臺在準備度、數據層、利用層三個維度上的指數總分等于每個單項指標的分值乘以相應權重所得到的加權總和。最終，各地開放數林指數等于準備度指數、數據層指數、利用層指數乘以相應權重的加權平均分?；诟鞯氐淖罱K指數得分與排名，確定綜合等級。各地開放數林指數計算公式如下：070指數制作團隊報告校對組觀察員鄭磊、劉新萍、張忻璐、呂文增、華蕊、張宏、侯鋮鋮、王宇景胡業飛、王翔、馬李濱、韓笑董萬怡夢、李行行、林志文、王瀟睿、肖姝陽、辛悅、尹江方指數制作方附錄071聯合發布方072支持單位合作單位冥睿（上海）信息科技有限公司中山大學數字治理研究中心晴禾（南京）文化有限公司律商聯訊（北京）信息技術有限公司