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1、1001001目錄引言 數林概貌 數林長勢 數林指數 數林亮葉 評估方法附錄 007001016019023031038本報告為國家社科基金重大項目“面向數字化發展的公共數據開放利用體系與能力建設研究”（批準號：21&ZD337）的階段性成果之一。本報告版權為復旦大學數字與移動治理實驗室（復旦DMG）所有，如需引用本報告內容，請參照以下規范：復旦大學數字與移動治理實驗室.中國地方公共數據開放利用報告省域（2024年度）R/OL.(2024-09-26)引用日期，格式為YYYY-MM-DD.http:/ 圖 1 歷年地級及以上地方數據開放平臺增長情況目前，我國27個省級行政區（不含直轄市和港澳臺

2、）中已有24個上線了公共數據開放平臺，占總數的89%。歷年省級平臺數量增長情況如圖2所示，各省級平臺（不含直轄市和港澳臺）上線時間如表1所示。同時，報告還發現有4個省級平臺在上線后又出現了無法訪問的情況，包括甘肅、河南、青海與新疆。008 數林概貌 圖 2 歷年省級（不含直轄市）平臺上線情況 表 1 省級（不含直轄市）數據開放平臺上線時間截至2024年7月，各地已上線省級（不含直轄市）公共數據開放平臺的地理分布如圖3所示，顏色越深，代表平臺上線時間越早，整體上呈現出從東南部地區向中西部、東北部地區不斷延伸擴散、相連成片的趨勢。009 數林概貌 圖 3 各省級（不含直轄市）平臺上線時間的地理空間

3、分布 圖 4 2017-2024 年省級(不含直轄市)平臺地理空間分布 自中國開放數林指數2017年首次發布以來的八年中，全國省級公共數據開放平臺已蔚然成林。圖4為2017年到2024年期間，省級地方(不含直轄市)公共數據開放平臺的地理空間分布情況。010數林概貌 圖 5 各省域平臺整體上線情況地理空間分布截至2024年7月，全國各省域數據開放平臺的整體上線情況如圖5和表2所示，省域包括省(自治區)本級和省內下轄城市，圖中顏色越深，代表該省域數據開放平臺的整體上線程度越高。目前，福建、廣東、廣西、貴州、黑龍江、湖北、江蘇、江西、山東、四川與浙江共11個省域的?。ㄗ灾螀^）本級和下轄所有地市都已上

4、線了數據開放平臺（圖中顯示為全境深綠色的省域）。從整體上看，東南沿海、華中和西南地區的數據開放平臺已經基本相連成片。011數林概貌 圖 6 歷年地方政府開放的有效數據集總數自2017年中國開放數林指數首次發布以來，各地平臺上開放的有效數據集總數逐年增長（如圖6所示），2017年全國所有地方只開放了八千多個數據集，2024年已增長到37萬多個，是八年前的44倍。表 2 部分省域及下轄地市平臺上線情況012數林概貌 圖 7 歷年各地方政府無條件開放數據集的總容量（數量級：萬）數據容量是指將一個地方平臺中可下載的、結構化的、各個時間批次發布的數據集的字段數（列數）乘以條數（行數）后得出的數量，體現的

5、是平臺上開放的可下載數據集的數據量和顆粒度。2019年以來各地平臺無條件開放的可下載數據集的容量從2019年的約15億到2024年超679億，六年間增長了45倍，如圖7所示。隨著“數據要素”三年行動計劃（20242026年）的推進和數據要素市場化配置改革的深入，擴大公共數據資源供給，有序推進公共數據開放，已成為近幾年來我國公共數據領域的一項重要工作?；凇皵祿亍比晷袆佑媱潱?0242026年）中的12個重點領域，各地在重點領域開放的有效數據集總數如圖8所示，城市治理、金融服務、綠色低碳等重點領域開放的有效數據集總數最多，其次是交通運輸、現代農業、文化旅游、醫療健康等領域，工業制造、應急管

6、理與氣象服務領域開放的數據集較少。013數林概貌 表 3 各地平臺累計下載數量最高的十類數據集 圖 8 各地開放的重點領域的有效數據集總數報告梳理了目前各地平臺累計下載數量最高的十類數據集的名稱、下載數量與地方平臺開放比例（見表3），從表中可見，雖然目前社會對這些數據集的需求較高，但在全國各地方的開放比例仍然較低。014數林概貌報告從各地已經落地的開放數據利用成果中梳理出七類高頻場景并結合各地平臺開放情況篩選出32類高利用數據集，表4是各地平臺開放比例最高的五類高利用數據集。然而，目前高新技術企業、醫療機構、企業/個體戶注冊登記等高利用數據集在全國各地方平臺的開放比例多在40%以下。表 4 各

7、地平臺開放比例最高的五類高利用數據集015數林長勢016 數林長勢各地公共數據開放基礎保障能力不斷提升，以法規政策、標準規范、組織保障來支撐公共數據開放與利用。部分省域已構建了較為完備的法規政策體系并制定了詳細的標準規范文件。例如，浙江、貴州、山東建立了完善的公共數據開放法規政策體系，形成了全省統一的標準規范，并連續制定和發布公共數據開放年度工作計劃與開放清單。然而，多數省域對公共數據開放年度計劃的重視程度仍舊不足。各地平臺服務水平取得明顯進展，11個省域的所有地市均上線了數據開放平臺，并逐步實現了省市間前臺入口及后臺賬戶的互聯互通，使用戶可在省域內部進行“無感漫游”。多數省域平臺已提供穩定優

8、質的數據發現、數據獲取和數據利用服務，部分省域正在探索更深度、更智能的服務方式。然而，部分省域在數據開放服務運營上仍存在不足：一是在平臺使用與數據獲取過程中設置了過高門檻或繁瑣流程，便利性不足；二是某些功能缺少維護而“僵尸化”，缺乏實用性；三是對來自用戶的各類反饋及訴求無法進行及時有效的回應，互動性有待提升。二、數林長勢017 數林長勢各地公共數據開放數量質量不斷提升，顯示出各省域加大公共數據供給的成效。然而不少地方對高下載、高利用數據的開放程度仍然不足。此外，各地對于時效性較高的數據所提供的 API 接口數量雖有增長，但總量仍較少，當前省級地方中僅浙江、山東與廣東，城市中僅杭州、濟南、深圳、

9、溫州開放了少量能夠每天更新的數據接口。各地無條件開放的數據接口雖然總量較多，但普遍存在需要申請且申請后無響應、使用說明不清晰、無法調用、無數據或數據不更新等問題。在數據質量方面，各地都能在守住開放數據安全性底線的前提下，在數據可獲取性、格式可用性、數據可理解性、內容完整性等方面取得明顯進步。但是，少部分地方平臺在數據可獲取性方面仍存在不少問題。例如，被列為“無條件開放”的數據卻需要申請甚至申請后也無響應、對下載數據設置了重重限制、數據文件無法打開或打開后無內容等問題。各地開放數據的及時更新程度不高，全國無條件開放的數據集中能夠按年度更新的數據占比僅有 16%，其中省級平臺數據的年度平均更新比例

10、只有 13%，部分平臺數據甚至出現曾經開放后又中斷供給的現象。各地已利用開放數據開發了多種便利民眾生活的場景應用，釋放出了較大的社會公益價值和科研價值。例如，部分省域開放的停車場數據對市場開發的停車導航應用提供了支撐，少數省域利用開放數據實現了公交實時到站預報服務和無障礙設施導航服務，部分省域開始探索AED設備、新能源充電站、母嬰設施的搜尋服務。各地高校的師生也利用開放數據開展研究，已發表超過130篇明確引用各地開放數據的科研論文。然而，各地開放數據對于數字經濟的價值釋放作用仍然不足，只有少部分省域在信用貸款、商業醫保、開業創業等場景產生了有效應用。018數林指數019 數林指數三、數林指數2

11、024年度全國省域開放數林指數分值如表5所示，報告還基于綜合指數分值將各地的公共數據開放利用水平分為五個“開放數級”。山東、浙江綜合表現最優，進入第一等級“五棵數”，獲得“數開繁盛”大獎。貴州與福建也總體表現優秀，進入第二等級“四棵數”，其次是四川、廣東、廣西等地。在四個單項維度上，山東在數據層和利用層上表現最優，浙江在保障層表現最優，貴州在服務層上表現最優。表 5 中國開放數林指數省域綜合排名020 數林指數省域開放數林指數空間分布如圖9所示，顏色越深代表綜合指數分值越高。指數分值較高的地方主要集中在我國東南沿海和西南地區。圖 9 省域開放數林指數空間分布021 數林指數“數林匹克”指數報告

12、進一步通過“數林匹克”累計分值，反映一個地方在過去四年（2021年-2024 年）開放數據的持續水平。省域“數林匹克”指數由 2021 年到2024 年這四年該省域的年度開放數林綜合指數的分值累加而成。表 6 為 2021-2024 省域“數林匹克”累計分值排在前十名的地方，浙江分值最高，其次是山東、貴州和四川。表 6 省域“數林匹克”累計分值（前十名）022數林亮葉023數林亮葉四、數林亮葉1.貴州省公開發布2024年貴州省公共數據開放工作方案 貴州省制定并公開發布了2024年貴州省公共數據開放工作方案，并在公共數據開放計劃中列明了數據“提供部門”“數據名稱”“數據項”“數據更新周期”“數據

13、提供方式”“開放屬性”“完成時間”等多項信息，向社會提前發布當年計劃開放的公共數據，如圖10所示。2.貴州省平臺提供智能問答服務不同于多數地方平臺上“一問三不知”或只能回答簡單預設問題的“智障”客服，貴州省平臺推出的智能問答服務，提供了數據推薦功能，可幫助用戶找到所需的數據集，補充和深化了傳統搜索功能。用戶在對話界面只需用自然語言表達自己的需求，平臺便會為用戶推薦相似度分數較高的數據集，如圖11所示。圖 10 2024 年貴州省公共數據開放工作方案中列出的公共數據開放計劃 024數林亮葉3.山東省整合開放全省醫療機構數據山東省衛健委開放的“醫療機構注冊登記信息”整合開放了全省范圍約 6 萬多個

14、醫療機構數據，數據完整度高，且通過數據字典對數據集作了描述說明，如圖 12-14 所示。圖 11 貴州省平臺智能問答服務中的數據推薦功能 圖 12 山東省整合開放全省醫療機構數據025數林亮葉 圖 13 山東省開放的全省醫療機構數據的部分內容截圖 圖 14 山東省平臺為全省醫療機構數據提供的數據字典說明026數林亮葉4.山東省開放全省企業注冊登記數據集山東省市場監督管理局開放的“企業登記基本信息”數據集容量達到2.76 億，包含 41 個字段，約 674 萬條省內注冊企業數據，相比 2023 年增加了 220 萬余條企業信息，數據完整，字段豐富，質量較高，如圖 15、16 所示。圖 15 山東

15、省開放的全省企業登記基本信息 圖 16 山東省開放的全省企業登記基本信息數據的部分內容截圖 027數林亮葉5.山東省開放全省停車場數據集山東省大數據局開放了全省停車場地址數據，包含了 2665 萬個停車場的名稱與地址，數據完整度高，地址較為精確，如圖 17、18 所示。圖 17 山東省開放的全省停車場信息 圖 18 山東省開放的全省停車場信息數據的部分內容截圖028數林亮葉 圖 19 浙江省提供的數據接口說明 6.浙江省提供能便捷調用的 API 接口浙江省提供的接口服務，在接口申請通過后的使用便捷度最高，調用數據所需參數很少或只需要更改唯一標識，并且平臺提供了詳細的接口使用說明，如圖 19 所

16、示。029數林亮葉 圖 20-1 山東公共數據網展示的騰訊地圖（AED 設備導航）應用 圖 20-2 騰訊地圖和企鵝急救助手利用開放數據實現山東省 AED 設備搜尋導航服務 7.山東省開放 AED 設備數據,支撐市場應用實現 AED 搜尋導航服務為了在醫療急救中幫助病人和志愿者快速找到附近的 AED 急救設備，山東省開放了 AED 設備相關數據，并支撐騰訊地圖、企鵝急救助手實現了AED 快速搜尋和導航功能，如圖 20 所示。030評估方法031 評估方法五、評估方法指標體系開放數林指數邀請國內外政界、學術界、產業界七十余位專家共同參與，組成“中國開放數林指數”評估專家委員會，以體現跨界、多學科

17、、第三方的專業視角。專家委員會立足我國公共數據開放的政策要求與地方實踐，基于數據開放的基本理念和學術成果，借鑒國際數據開放評估經驗，構建起一個系統、專業、可操作的公共數據開放評估指標體系，并每年根據最新發展態勢和重點難點問題進行動態調整。2024 開放數林評估指標體系共包括保障層、服務層、數據層、利用層四個維度及下屬多級指標（如圖 21 所示）。2024中國開放數林指數省域指標體系框架如下：保障層是“數根”，是數據開放的基礎，包括法規政策、標準規范、組織推進三個一級指標。服務層是“數干”，是數據開放的中樞，包括平臺體系、服務實效、權益保障、用戶體驗四個一級指標。數據層是“數葉”，是數據開放的產

18、出，包括數據數量、數據范圍、數據質量三個一級指標。利用層是“數果”，是數據開放的成效，包括成果產出、成果質量兩個一級指標。032 評估方法 圖 21-1 2024 中國開放數林指數指標體系（省域）033 評估方法 圖 21-2 2024 中國開放數林指數指標體系（省域）034 評估方法 表 7 省本級平臺一覽表（按拼音首字母排序）評估范圍開放數林指數將省作為一個“區域”，而不僅僅是一個“層級”來進行評測。根據公開報道，以及使用“數據開放”“數據公開”“公共數據”“地名數據”“地名公共數據”“地名公共數據開放”等關鍵詞進行搜索，發現了截至 2024 年 7 月我國已上線的地方公共數據開放平臺，并

19、從中篩選出符合以下條件的平臺：1、平臺由行政級別為地級以上的地方政府建設和運營（不含港澳臺）。2、開放形式為上線專門、統一的地方公共數據開放平臺，或是在政府官網上開設專門欄目進行集中開放，由條線部門建設的開放數據平臺不在評估范圍內。本次評估中，共發現符合以上條件的省級公共數據開放平臺 24 個（如表 7 所示），和城市平臺 215 個（不含直轄市）。報告將上線了以上這些平臺的 27 個省域（不含港澳臺和直轄市）作為評估對象。035 評估方法數據采集與分析方法保障層評估主要對相關法律法規、政策、標準規范、年度計劃與工作方案、新聞報道等資料進行了描述性統計分析和文本分析。搜索方法主要包括以下兩種：

20、一是在搜索引擎以關鍵詞檢索相關法規與政策文本、標準規范、年度工作計劃、政府工作報告、數字政府方案的信息；二是在地方政府門戶網站以及公共數據開放平臺上通過人工觀察和關鍵詞檢索采集數據。數據采集截止時間為 2024 年 8 月。服務層評估主要采用人工觀察和測試法對各地公共數據開放平臺提供的服務進行觀測并做描述性統計分析，并對平臺的回復時效和回復質量進行了評估，數據采集截止時間為 2024 年 8 月。此外，服務層還引入了“體驗官”對用戶在數據發現與數據獲取過程中的真實體驗進行評測，與人工觀察同時進行。數據層評估主要通過機器自動抓取和處理各地公共數據開放平臺開放的數據，結合人工觀察采集相關信息，然后

21、對數據進行了描述性統計分析、交叉分析、文本分析和空間分析。數據采集截止時間為 2024 年 8 月。利用層評估主要對各地公共數據開放平臺上展示的利用成果和部分常見市場應用進行了人工觀察、測試和體驗，對利用各地開放數據產出的科研論文進行了檢索，并對采集到的數據進行了描述性統計分析。數據采集截止時間為 2024 年 8 月。此外，為確保采集信息準確，避免遺漏，部分指標采取報告制作方自主采集和向各地征集相結合的方式。各地征集結果經過報告制作方驗證后納入數據范圍。同時，本次評估發現，個別已上線的地方平臺出現無法訪問造成數據供給中斷的情況，或雖然平臺仍在線，但實際上無法通過平臺獲取數據。036 評估方法

22、指數計算方法指數制作方基于各地在各項評估指標上的實際表現從低到高按照 0-5分進行評分，其中 5 分為最高分，相應數據缺失或完全不符合標準則分值為 0。對于連續型統計數值類數據則使用極差歸一法將各地統計數據結果換算為 0-5 分之間的數值作為該項得分。各地平臺在保障層、服務層、數據層、利用層四個維度上的指數總分等于每個單項指標的分值乘以相應權重所得到的加權總和?；谥笜吮旧淼闹匾?、各地在各項指標上的平均達標情況和地區間差距配置權重。最終，各地開放數林指數等于保障層指標分值、服務層指標分值、數據層指標分值、利用層指標分值乘以相應權重的加權平均分。省域開放數林指數計算公式如下：省域開放數林指數1

23、5225013服務層指標分值保障層指標分值1001001目錄引言 數林概貌 數林長勢 數林指數 數林亮葉 評估方法附錄 007001013016022034041本報告為國家社科基金重大項目“面向數字化發展的公共數據開放利用體系與能力建設研究”（批準號：21&ZD337）的階段性成果之一。本報告版權為復旦大學數字與移動治理實驗室（復旦DMG）所有，如需引用本報告內容，請參照以下規范：復旦大學數字與移動治理實驗室.中國地方公共數據開放利用報告城市（2024年度）R/OL.(2024-09-26)引用日期，格式為YYYY-MM-DD.http:/ 2024 年 7 月，我國已有 243 個省級和城

24、市的地方政府上線了數據開放平臺，其中省級平臺 24 個（不含直轄市和港澳臺），城市平臺 219個（含直轄市、副省級與地級行政區）。與 2023 年下半年相比，新增 17個地方平臺，其中包含2個省級平臺和15個城市平臺，平臺總數增長約8%，如圖 1 所示。圖 1 歷年地級及以上地方數據開放平臺增長情況008 數林概貌 圖 2 歷年城市（含直轄市、副省級與地級行政區）平臺上線情況目前，我國 337 個城市（含直轄市、副省級與地級行政區）中已有219 個城市上線了公共數據開放平臺，占總數的 65%，歷年城市平臺數量增長情況如圖 2 所示，各城市平臺上線時間如表 1 所示。009 數林概貌 截至 20

25、24 年 7 月，全國各地上線的城市公共數據開放平臺的地區分布如圖 3 所示，顏色越深，代表平臺上線時間越早。目前，所有直轄市，福建、廣東、廣西、貴州、黑龍江、湖北、江蘇、江西、山東、四川與浙江共 11 個省域所有下轄城市都已上線了公共數據開放平臺，形成我國最為密集的城市“開放數林”。同時，安徽、寧夏下轄的絕大多數城市也已上線了開放平臺。然而，青海省內的所有城市以及海南、河南、吉林、遼寧、陜西和云南省內的絕大多數城市尚未上線公共數據開放平臺。表 1 城市數據開放平臺上線時間一覽表（按拼音首字母排序）010 數林概貌 圖 3 城市平臺上線時間的地理空間分布 圖 4 2017-2024 年城市平臺

26、地理空間分布 自 2017 年中國開放數林指數首次發布以來的八年中，全國城市公共數據開放平臺已蔚然成林。圖 4 為 2017 年到 2024 年，地級以上城市（含直轄市）公共數據開放平臺的地理空間分布情況。011數林概貌 表 3 城市平臺開放比例最高的五類高利用數據集報告從各城市已經落地的開放數據利用成果中分析出七類高頻場景并結合各城市平臺開放情況篩選出 32 類高利用數據集，表 3 是各城市平臺開放比例最高的五類高利用數據集。目前，公交站點路線、醫療機構、企業/個體戶注冊登記數據等高利用數據在各城市平臺的整體開放比例較高。報告梳理了目前各城市平臺累計下載數量最高的十類數據集的名稱、下載次數與

27、城市平臺開放比例（見表 2），從表中可見，雖然目前社會對這些數據集的需求較高，但在全國各地方的開放比例仍然較低。表 2 城市平臺累計下載數量最高的十類數據集012數林長勢013 數林長勢二、數林長勢各地公共數據開放基礎保障能力不斷提升，以法規政策、組織保障來支撐公共數據開放與利用。部分城市如杭州、蘇州、上海等地已構建了較為完備的法規政策體系，德州、濟南等地則連續制定和發布公共數據開放年度工作計劃與開放清單。然而，多數城市對公共數據開放年度計劃的重視程度仍舊不足，部分城市在年度開放計劃的工作方面存在未制定、不連續、內容不充分等問題。多數城市平臺已能提供較為穩定的基本服務，幫助用戶發現、獲取和利用

28、數據。少數城市還在不斷探索更深度的服務方式（如字段搜索），并被其他地方學習借鑒。然而，部分城市在數據開放服務運營上仍存在不足：一是在平臺使用與數據獲取中設置了過高門檻或繁瑣流程，便利性不足；二是某些功能缺少維護而“僵尸化”，缺乏實用性；三是對來自用戶的各類反饋及訴求無法進行及時有效的回應，互動性有待提升。014 數林長勢各地公共數據開放數量質量不斷提升，顯示出各城市加大公共數據供給的成效。各城市對高下載、高利用數據的開放程度仍然不足。此外，各地對于時效性較高的數據所提供的API接口數量雖有增長，但總量仍較少，當前城市中僅杭州、濟南、深圳、溫州開放了少量能夠每天更新的數據接口。各地無條件開放的數

29、據接口雖然總量較多，但普遍存在需要申請且申請后無響應、使用說明不清晰、無法調用、無數據或數據不更新等問題。在數據質量方面，各地都能在守住開放數據安全性底線的前提下，在數據可獲取性、格式可用性、數據可理解性、內容完整性等方面取得明顯進步。但是，少部分城市平臺在數據可獲取性方面仍存在不少問題。例如，被列為“無條件開放”的數據卻需要申請甚至申請后也無響應、對下載數據設置了重重限制、數據文件無法打開或打開后無內容等問題。各城市開放數據的及時更新程度不高，無條件開放的數據集中能夠按年度更新的數據占比僅有18%，部分城市平臺的數據甚至出現曾經開放后又中斷供給的現象。各地已利用開放數據開發了多種便利民眾生活

30、的場景應用，釋放出較大的社會公益價值和科研價值。例如，超過半數城市開放的停車場數據對市場開發的停車導航應用提供了支撐，較多城市利用開放數據實現了公交實時到站預報服務和無障礙設施導航服務，部分城市開始探索 AED 設備、新能源充電站、母嬰設施的搜尋服務。各地高校的師生也利用城市開放數據開展研究，已發表超過 100 篇明確引用各地開放數據的科研論文。然而，各城市開放數據對于數字經濟的價值釋放作用仍然不足，一是只有少部分城市在信用貸款、商業醫保、開業創業場景產出了有效應用；二是只有極少數城市的特色場景應用是“真創新”，能夠孵化落地和持續運營。015數林指數016 數林指數三、數林指數2024年度全國

31、城市開放數林的指數分值如表4所示，報告還基于綜合指數分值將各地的公共數據開放利用水平分為五個“開放數級”。杭州與濟南綜合表現最優，進入第一等級“五棵數”，獲得“數開繁盛”大獎。德州、溫州、日照、濟寧與臺州也表現優異，進入第二等級“四棵數”。其次是上海、濱州、成都、深圳、無錫、北京、東營等城市。在四個單項維度上，在全國所有219個城市中，杭州在保障層、服務層和數據層上表現最優，濟南在利用層上表現最優。表 4-1 中國開放數林指數城市綜合排名（前 50 名）017 數林指數訪問中國開放數林指數網站下載“歷年開放數林指數數據集”可獲取全部城市指數分值:http:/ 4-2 中國開放數林指數城市綜合排

32、名（前 50 名）城市開放數林指數空間分布如圖5所示，顏色越深代表綜合指數分值越高。指數分值較高的城市主要集中在位于東部沿海、西南、華北和華南地區。018 數林指數 圖 5 城市開放數林指數空間分布 表 5 直轄市綜合排名四個直轄市開放數林指數分值和排名如表5所示，上海綜合表現最優，位列第一，其次是北京、重慶和天津。019 數林指數 表 6 副省級城市綜合排名（前 10 名）表 7 地級城市綜合排名（前 10 名）副省級開放數林指數排名前十的地方如表6所示，杭州綜合表現最優，位列第一，濟南、成都、深圳、青島也表現優異。地級開放數林指數排名前十的城市如表7所示，德州綜合表現最優，位列第一；溫州、

33、日照、濟寧、臺州、濱州和無錫等地也表現優異。020 數林指數“數林匹克”指數報告進一步通過“數林匹克”累計分值，反映一個地方在過去四年（2021年-2024 年）開放數據的持續水平。城市“數林匹克”指數由 2021 年到2024 年這四年該城市的全年開放數林綜合指數的分值累加而成。表 8 是 2021-2024 城市“數林匹克”累計分值排在前 20 名的地方，杭州分值最高，其次是德州、濟南、上海、日照與青島等城市。表 8 城市“數林匹克”累計分值（前 20 名）021數林亮葉022數林亮葉四、數林亮葉1.杭州市制定發布杭州市公共數據開放工作實施細則杭州市制定發布杭州市公共數據開放工作實施細則，

34、對開放范圍、開放平臺、開放屬性與對應情形、目錄管理、開放計劃、開放實施等多個方面做出了具體的要求，并從數據申請與審核、開放服務、數據質量、數據利用責任、安全管理、保障措施等方面進一步規范和保障數據開放工作的推進，如圖 6 所示。圖 6 杭州市公共數據開放工作實施細則部分內容截圖023數林亮葉2.杭州市發布公共數據開放年度工作要點和重點開放清單杭州制定發布杭州市公共數據開放 2024 年度工作要點與2024年公共數據重點開放清單，明確了公共數據開放的年度重點推進方向，并在公共數據重點開放清單中列明了“部門”“開放目錄”“開放屬性”“更新頻率”“開放字段”與“計劃完成時間”等多項信息，如圖 7 所

35、示。圖 7 杭州市2024 年公共數據重點開放清單部分內容截圖024數林亮葉3.杭州市平臺提供便捷的數據集預覽方式杭州市平臺在數據導航或搜索結果列表頁面就可以直接對“完全開放”與“登錄開放”的數據集進行預覽，便于用戶預先知悉數據集的主要內容及結構（如圖 8 所示），而不需要像絕大多數平臺那樣只能在進入數據詳情頁面后才能進行預覽。圖 8 杭州市平臺的數據集預覽服務025數林亮葉4.杭州市開放按分鐘更新的停車場泊位數據接口杭州開放了“停車場空閑狀態（杭州）信息”數據集，以接口形式每天按分鐘提供停車場的空余泊位信息，數據時效性高，并提供了數據字典為用戶提供關于數據內容的描述說明，例如對“空閑類型”字

36、段中各數值的備注說明，便于數據利用者準確地使用數據，如圖 9 所示。圖 9 杭州市平臺開放的停車場空閑狀態信息與數據字典026數林亮葉5.濟南市與深圳市開放按小時更新的天氣預報數據濟南市與深圳市都以 API 接口形式開放了每天按小時提供的天氣預報數據，如圖 10、11 所示，數據接口可用，時效性高。圖 10 濟南市平臺開放按小時更新的天氣預報數據 圖 11 深圳市平臺開放按小時更新的天氣預報數據027數林亮葉6.濟南市為部分數據集提供了詳盡的數據字典濟南市為地鐵刷卡消費數據集提供了內容詳盡的數據字典，詳細說明每個字段中的數值所代表的類型名稱，幫助用戶更好地利用數據，如圖 12所示。圖 12 濟

37、南市平臺為地鐵刷卡數據提供的字典說明028數林亮葉7.濟南市、濟寧市開放母嬰設施數據，支撐市場應用實現“母嬰室”查詢導航服務濟南市通過開放公共場所的母嬰設施數據，支撐高德地圖實現“母嬰室”查詢導航服務，為攜嬰父母尋找母嬰室對嬰兒進行護理、喂食提供便利，如圖 13 所示。濟寧市也開放了“媽媽小屋”數據，支撐百度地圖實現“媽媽小屋”查詢導航服務，滿足女職工們對休息哺乳室的需求，如圖 14 所示。圖 13 濟南市平臺展示的高德地圖(母嬰設施展示及導航)服務 圖 14 濟寧市平臺展示的百度地圖（媽媽小屋）應用029數林亮葉8.杭州市開放停車場狀態數據，支撐市場應用實現車位狀態查詢服務杭州市開放停車場狀

38、態數據，支撐高德地圖實現停車場車位狀態查詢服務，如圖15所示。用戶可在應用中查詢杭州市部分停車場的空閑狀態信息，更快地找到停車位。圖 15 高德地圖利用開放數據實現杭州市部分停車場車位狀態查詢導航服務 030數林亮葉 圖 16 濟南市平臺展示的高德地圖（汽車充電站導航展示）服務9.濟南市開放汽車充電站數據，支撐市場應用實現充電站查詢導航服務濟南市開放汽車充電站數據，支撐高德地圖實現充電站查詢和導航服務，方便新能源汽車車主出行充電，如圖 16 所示。031數林亮葉10.濟寧市、濟南市等城市開放 AED 設備數據，支撐市場應用實現AED 查找服務濟寧市、濟南市、德州市、溫州市、濱州市、日照市、煙臺

39、市等城市開放 AED 設備數據，支撐市場應用實現 AED 設備查找服務，為醫療急救提供便利，如圖 17 所示。圖 17 濟寧市平臺展示的企鵝急救助手應用032數林亮葉 圖 18 百度地圖利用開放數據實現濟南市無障礙設施導航服務 11.濟南市、杭州市等城市開放無障礙設施數據，支撐市場應用實現無障礙設施導航服務為了方便殘障人士出行，濟南市、杭州市、上海市、北京市、寧波市、湖州市、嘉興市等城市開放了多種無障礙設施數據，支撐百度地圖、高德地圖等市場應用實現無障礙導航服務。如圖 18 所示，用戶可以在應用中查詢無障礙衛生間、無障礙電梯等設施，并規劃無障礙路線。033評估方法034 評估方法五、評估方法2

40、024 開放數林評估指標體系共包括保障層、服務層、數據層、利用層四個維度及下屬多級指標（如圖 19 所示）。2024中國開放數林指數城市指標體系框架如下：保障層是“數根”，是數據開放的基礎，包括法規政策、組織推進兩個一級指標。服務層是“數干”，是數據開放的中樞，包括服務時效、權益保障、用戶體驗三個一級指標。數據層是“數葉”，是數據開放的產出，包括數據數量、數據范圍、數據質量三個一級指標。利用層是“數果”，是數據開放的成效，包括成果產出、成果質量兩個一級指標。指標體系開放數林指數邀請國內外政界、學術界、產業界七十余位專家共同參與，組成“中國開放數林指數”評估專家委員會，以體現跨界、多學科、第三方

41、的專業視角。專家委員會立足我國公共數據開放的政策要求與地方實踐，基于數據開放的基本理念和學術成果，借鑒國際數據開放評估經驗，構建起一個系統、專業、可操作的公共數據開放評估指標體系，并每年根據最新發展態勢和重點難點問題進行動態調整。035 評估方法 圖 19-1 2024 中國開放數林指數指標體系（城市）036 評估方法 圖 19-2 2024 中國開放數林指數指標體系（城市）037 評估方法評估范圍開放數林指數將直轄市、副省級城市和地級城市，都作為一個“空間”和“聚落”，而不僅僅是一個“層級”來進行評測。根據公開報道，以及使用“數據開放”“數據公開”“公共數據”“地名數據”“地名公共數據”“地

42、名公共數據開放”等關鍵詞進行搜索，發現了截至2024 年 7 月我國已上線的地方公共數據開放平臺，并從中篩選出符合以下條件的平臺：1、平臺由行政級別為地級以上的地方政府建設和運營（不含港澳臺）。2、開放形式為上線專門、統一的地方公共數據開放平臺，或是在政府官網上開設專門欄目進行集中開放，由條線部門建設的開放數據平臺不在評估范圍內。本次評估中，共發現符合以上條件的城市公共數據開放平臺 219 個，報告將上線了這些平臺的城市作為評估對象。具體城市、平臺名稱和平臺鏈接如附錄所示。038 評估方法數據采集與分析方法保障層評估主要對相關法律法規、政策、年度計劃與工作方案、新聞報道等資料進行了描述性統計分

43、析和文本分析。搜索方法主要包括以下兩種：一是在搜索引擎以關鍵詞檢索相關法規與政策文本、年度工作計劃、政府工作報告、數字政府方案的信息；二是在地方政府門戶網站以及公共數據開放平臺上通過人工觀察和關鍵詞檢索采集數據。數據采集截止時間為 2024 年 8 月。服務層評估主要采用人工觀察和測試法對各地公共數據開放平臺提供的服務進行觀測并做描述性統計分析，并對平臺的回復時效和回復質量進行了評估，數據采集截止時間為 2024 年 8 月。此外，服務層還引入了“體驗官”對用戶在數據發現與數據獲取過程中的實際體驗進行評測，與人工觀察同時進行。數據層評估主要通過機器自動抓取和處理各地公共數據開放平臺提供的數據，

44、結合人工觀察采集相關信息，然后對數據進行了描述性統計分析、交叉分析、文本分析和空間分析。數據采集截止時間為 2024 年 8 月。利用層評估主要對各地公共數據開放平臺上展示的利用成果和部分常見市場應用進行了人工觀察、測試和體驗，對利用各地開放數據產出的科研論文進行了檢索，并對采集到的數據進行了描述性統計分析。數據采集截止時間為 2024 年 8 月。此外，為確保采集信息準確，避免遺漏，部分指標采取報告制作方自主采集和向各地征集相結合的方式。各地征集結果經過報告制作方驗證后納入數據范圍。同時，本次評估發現，個別已上線的地方平臺出現無法訪問造成數據供給中斷的情況，或雖然平臺仍在線，但實際上無法通過

45、平臺獲取數據。039 評估方法城市開放數林指數11205514服務層指標分值保障層指標分值指數計算方法指數制作方基于各地在各項評估指標上的實際表現從低到高按照 0-5分共 6 檔分值進行評分，其中 5 分為最高分，相應數據缺失或完全不符合標準則分值為 0。對于連續型統計數值類數據則使用極差歸一法將各地統計數據結果換算為 0-5 分之間的數值作為該項得分。各地平臺在保障層、服務層、數據層、利用層四個維度上的指數總分等于每個單項指標的分值乘以相應權重所得到的加權總和?；谥笜吮旧淼闹匾?、各地在各項指標上的平均達標情況和地區間差距配置權重。最終，各地開放數林指數等于保障層指標分值、服務層指標分值、

46、數據層指標分值、利用層指標分值乘以相應權重的加權平均分。城市開放數林指數計算公式如下：040附錄041 城市平臺一覽表（按行政層級及拼音首字母排序）042043044指數制作團隊報告校對組體驗官觀察員鄭磊、劉新萍、張忻璐、呂文增、張宏、侯鋮鋮、蔣佳鈺、韓笑、鞠逸飛胡業飛、王翔、袁千里、馬李濱崔楠杰、孔睿、李姍蔓、梁虹熠、陶源元、王芮、王雨晗、文利君、張萌、曾琪陳家旭、陳佳玉、陳曦來、陳奕醇、陳鎰丹、陳昱彤、陳約冕、褚曉、高曉蕾、高銀香、顧雅熙、何瑞敏、胡穎、黃思捷、姬祥飛、賈魯燕、李琳、李夢柯、李之端、連嘉樺、梁和欣、梁天佑、劉進進、劉馨、馬凱榕、彭燦、邱亞楠、睢寧寧、孫孟杰、王睿、王瀟睿、王野然、王昱昊、魏瀾、吳逸萌、項善、徐嘉慶、徐沛楹、徐玉東、楊浩然、楊濤、姚媛馨、于錦文、袁夢、袁宇辰、張明、張祺昀、張淺、張艷爽、趙倩、朱歡指數制作方045評估專家委員會046聯合發布方支持單位合作單位冥睿（上海）信息科技有限公司開放數據中國復旦發展研究院全球智慧城市大會-明日城市研究院