1、 1 6G BSS 技術白皮書 聯合發布:6G BSS 技術白皮書 2 聯合作者 亞信科技 清華大學智能產業研究院 中國電信研究院 中國移動信息技術中心 中國聯通軟件研究院 中廣電移動網絡有限公司 英特爾(中國)有限公司 引用本白皮書 亞信科技、清華大學智能產業研究院等,6G BSS 技術白皮書,2023 年 7 月。6G BSS 技術白皮書 3 目錄 一.前言.7 二.通信業務及BSS演進回顧.11 2.1 各代通信技術下的BSS系統特點.11 2.2 演進分析結論.20 三.6G業務支撐模式.21 3.1 6G典型場景對業務支撐的新要求.22 3.2 業務支撐系統的參考框架.26 3.2.
2、1 通信標準組織定義的業務支撐框架.26 3.2.2 互聯網行業的業務支撐技術參考.30 3.2.3 通信運營商的BSS演進規劃.33 3.3 面向數字化創新的6G分域業務支撐模式.35 四.6G BSS總體愿景.40 五.6G BSS潛在技術.44 5.1 6G BSS技術框架.46 5.2 6G BSS關鍵技術.48 5.2.1 基于智能客戶化身的全面體驗升級.48 5.2.2 基于意圖感知的交互方式升級.49 5.2.3 基于智能數字孿生體的可視化運營.50 5.2.4 基于自適應人工智能的自動化運營.52 5.2.5 基于云邊端一體化的分布式應用.53 5.2.6 基于區塊鏈可信身份認
3、證的內生安全.53 5.2.7 基于超級自動化和平臺工程的極簡開發.55 5.2.8 基于數字免疫系統的自動化運維.57 5.2.9 基于數據編織的數據資產化.58 5.2.10 基于隱私計算的數據價值最大化.60 5.2.11 基于可持續云計算模型的PaaS能力演進.62 5.2.12 基于高性能云化架構.64 5.2.13 基于不同硬件平臺的智能算力泛在調度.67 六.6G BSS潛在架構演進.69 6.1 6G BSS設計思路.69 6.2 6G BSS架構概述.72 6G BSS 技術白皮書 4 七.6G BSS實現原則與建議.77 7.1 5G BSS現狀.78 7.2 面向6G B
4、SS的演進建議.79 7.2.1 業務驅動、逐步演進.80 7.2.2 基于開放式架構演進.80 7.2.3 面向公有云/專有云全面遷移.80 7.2.4 引入內生安全體系作為基礎.81 7.2.5 交互層獨立進化.82 7.2.6 業務、數據、智能三位一體、同步演進.82 7.2.7 快速賦能行業用戶生態使能業務快速發展.83 八.總結與展望.84 參考文獻.86 6G BSS 技術白皮書 5 圖目錄 圖 2-1 通信運營商業務支撐系統 BSS 代際特征.11 圖 3-1 通信運營商業務模式.21 圖 3-2 TM Forum 的 eTOM 模型.28 圖 3-3 TM Forum 的 OD
5、A 功能架構.29 圖 3-4 面向 Web3.0 的業務模型.31 圖 3-5 通信業務的 4C 模型.32 圖 4-1 面向 6G 的 BSS 愿景.40 圖 5-1 6G BSS 潛在關鍵技術.44 圖 5-2 6G BSS 技術框架.46 圖 5-3 基于區塊鏈的去中心化身份方案.54 圖 5-4 平臺工程技術.56 圖 5-5 數字免疫系統技術.58 圖 5-6 數據編織技術.59 圖 5-7 多方安全計算原理圖.61 圖 5-8 聯邦學習原理圖.62 圖 6-1 PDCA 運營管理模型.70 圖 6-2 6G BSS 參考架構.76 圖 7-1 5G BSS 五層架構體系現狀.78
6、 6G BSS 技術白皮書 6 表目錄 表 3-1 面向 6G 時代的運營商業務模式.38 6G BSS 技術白皮書 7 一.前言 通信技術從 1G 到 5G不斷升級,運營商也經歷了從電信業務到消費互聯網、再到產業互聯網的時代更迭,信息通信業務的多樣化、專業化為運營商發展提供了新方向。隨著數字經濟成為全球經濟增長的新引擎,通信運營商也更加關注 ICT(Information and Communication Technology)基礎設施與業務的融合發展,升級云網基礎設施,打造云網一體新業務模式,積極推進全行業數智化轉型以賦能全球數字經濟的發展1。上世紀 90 年代,互聯網的商用開啟了數字經
7、濟的新范式,進入了以個人電腦為主的“信息互聯網”Web1.0 時代。當時的移動通信尚處于 1G/2G 時代,數字技術剛開始替代模擬技術以提供語音通信,與互聯網尚屬兩個賽道。2004 年互聯網進入被稱為“交互互聯網”的 Web2.0 時代,用戶不僅可以消費信息,還可以在網絡上主動發布自己的內容。彼時的 3G/4G 移動通信技術使得大眾得以通過智能移動終端分享文字與圖片,借助體驗升級推動整個社會進入了移動互聯的時代,并為通信運營商帶來了極大的商業利益,最終成就了作為數字經濟基礎的消費互聯網。隨著 5G 的商用,通信運營商加快了自身面向數字服務運營商的轉型,期望作為數字基礎設施的建設者和產業數智化轉
8、型的賦能者緊抓數字經濟發展帶來的機遇。當前廣泛認可的數字經濟定義源自2016年9月二十國集團領導人在G20峰會上通過的 二十國集團數字經濟發展與合作倡議,即數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動2。2019 年 9 月 4 日,聯合國貿發會首次發布的數字經濟報告指出一個全新 6G BSS 技術白皮書 8 的“數據價值鏈”已經形成,構建數字平臺的企業在數據驅動型經濟中擁有巨大優勢3。憑借 5G 網絡萬物互聯的優勢,運營商開始推進云網協同和算網融合發展,依托自身的云網基礎設施資
9、源優勢布局算力網絡,并將通過強大的政企客戶基礎以及不斷提升的一體化解決方案能力推動千行百業的產業數字化升級,這將為運營商構筑中長期的拓增引擎,為業務的可持續、高質量發展奠定基礎。同時,5G 與人工智能已被業界視為一組最新的通用目的技術組合,對垂直行業的發展起到提振生產力與賦能的作用,在下一個十年中全面加速推進人工智能在通信生態領域的發展4。在未來 5G 向 6G 的發展過程中,互聯網與 IT(Information Technology)技術的發展為面向 6G 的 CT(Communication Technology)技術 IT 化提供了有力的支撐,基于此 DOICT(Data,Operat
10、ion,Information and Communication Tech-nologies)技術融合將是未來數字技術創新的核心領域,是數字信息基礎設施的演進方向。2014 年提出的 Web3.0 代表了下一代的去中心化互聯網,旨在通過區塊鏈等去中心化技術形成“誰創造,誰擁有”的關系以打破當前互聯網公司的壟斷并重塑互聯網價值鏈。用戶創造的內容和數據由用戶擁有和支配,用戶創造的價值也可以根據平臺與用戶之間簽訂的協議進行分配。因此,Web3.0 也被成為“價值互聯網”5。而基于 Web3.0 的元宇宙(Metaverse)則是利用科技手段進行鏈接與創造的,與現實世界映射與交互的虛擬世界,具備新型
11、社會體系的數字生活空間,可以說它是整合多種新技術而產生的新型虛實相融的互聯網應用和社會形態。在人們所憧憬并愿意為之付出努力的元宇宙愿景中,數字世界將會和現實世界一樣重要,所有的用戶都能以數字化身的形象隨時進入數字世界,使用互聯網通證確認自己的身份,并能夠在更大程度上擁有并控制自己的個人 6G BSS 技術白皮書 9 數據。雖然通信運營商在 Web2.0 時代通過發展 4G 和 5G 網絡確立了自身在數字經濟中的地位,并分別在消費者業務和企業級業務上都贏得了相應的機遇,但傳統消費者業務已面臨瓶頸,而企業級業務需求多樣化,并非單一通信技術可以閉環支撐。在這種背景下,通信運營商希望能夠開發更高性能、
12、更低成本、并能支撐新型商業模式的 6G 網絡技術,滿足消費者對極致體驗的不斷追求、垂直行業對高品質靈活性的無線網絡需求、以及通過 Web3.0 商業模式創新發展的愿景。元宇宙對算網資源的需求更加龐大,在底層設施上元宇宙的海量實時信息交互和沉浸式體驗的實現,需要以通信技術和計算能力的持續提升作為基礎,運營商作為算力網絡服務的主要提供者,無疑可以通過增強 6G 網絡的感知能力和智能能力,有效連接算力服務以支持新型應用,保障運營商成為元宇宙基礎設施的服務提供商,率先確立在元宇宙中的基礎性地位6。此外,在 6G 時代運營商需要進一步融合 DOICT 相關技術,實現算網一體化業務支撐能力,并基于其深厚的
13、網絡技術、運營技術沉淀,通過“連接+算力+能力”開展多元化增值業務更好地滿足下一代互聯網應用的發展。綜上所述,通信運營商在發展 6G 網絡,面向數字服務運營商持續轉型的過程中,除了專注通信技術本身的代際研究,同時需要關注下一代互聯網與 IT 技術的發展所帶來的新型商業模式,按照數字經濟的基本規律,進一步從“以網絡為中心”向“以業務和服務為中心”和“以客戶為中心”優化提升。作為承載業務發展與運營的數字化支撐系統升級也將是其自身轉型過程中的重要組成部分,傳統運營商 IT 支撐系統包括業務支撐系統 BSS(Business Support System)、運營支撐系統 OSS(Operation S
14、upport System)和管理支撐系統 MSS(Management Support System)三個承擔不同的責任,同時又彼此關聯的子系統,但隨著 6G 6G BSS 技術白皮書 10 網絡能力的提升,市場需求更加廣泛,競爭更加激烈,這就不僅要求針對 6G 算網基礎業務進一步強化 BSS 與 OSS 系統融合,縱向拉通供需兩側的數智化支撐能力以提升客戶運營效率與效益,而且也要求 BSS 與 MSS 進一步融合,從而橫向拉通從戰略到執行的全業務流程,實現商業創新。本文將重點討論運營商面向 6G 時代業務發展的需求,如何演進升級其數字化業務支撐系統 BSS(Business Support
15、 System),并通過提升 BSS 實現可持續的商業創新。6G BSS 技術白皮書 11 二.通信業務及 BSS 演進回顧 BSS(Business Support System)是指一種電信和通信業務管理系統,通常是由一組軟件和硬件組件組成的,它們用于支持電信服務提供商的運營、管理和維護活動,用以提供面向客戶的服務78。BSS 主要模塊包括客戶管理、訂單管理、產品管理、資費管理和費用管理等,可以幫助運營商實現業務流程的自動化和優化,提高業務處理效率和客戶服務質量,降低運營成本和風險。在數字經濟發展的過程中,伴隨著通信技術的發展,運營商不斷融合互聯網相關技術以拓展自身的業務領域,并推動業務支
16、撐系統 BSS 同步演進,如圖 2-1 所示。通信技術的代際升級使得同時期運營商主要業務從通信服務逐步向走向萬物互聯的數字化服務。同時,支撐系統 BSS 也進化至云化架構,從而更有效地支持運營商業務拓展和創新。圖 2-1 通信運營商業務支撐系統 BSS 代際特征 2.1 各代通信技術下的 BSS 系統特點 第一代 BSS:單體架構 移動通信從 1973 年摩托羅拉模擬手持終端開始,之后陸續在日本、歐洲、美國、中國啟動業務9。1G 時代設備和網絡都處于初期發展階段,能力較弱,僅 6G BSS 技術白皮書 12 能支持語音通信業務。當時,設備及手持終端非常昂貴,民用普及度很低。因此,業務系統以號碼
17、為核心,基于語音業務,提供相應的支持,包括號碼管理、選號、按月計費選號號碼開通、號碼計費及對應費用收取等基本功能。當時的業務支撐系統在能力支持方面還處于初期階段,因此采用單機服務器方案已經足夠滿足需求。因為那時候計算機系統的支持程度不是很高,應用系統都是單一應用系統,沒有分層服務,也沒有現代化數據庫和 Web 服務器的支持。應用代碼通常采用 C、Fortran、COBOL、dBASE(以及兼容產品)等編寫,編譯成單一可執行文件,或通過腳本加載方式運行。第二代 BSS:三層架構、單業務 1982 年,移動通信開始制定 GSM 規范,2G 步伐啟動。在經歷了第一代 GSM業務商用、2.5G GPR
18、S、2.75G EDGE 等代際后,通信技術數字信息化、大規模芯片集成技術很好地解決了設備昂貴問題、漫游問題、頻譜不足等問題,移動通信深入民間、大量普及,并且開始支持短信、簡單互聯網等更豐富的業務。成立于 1988 年的國際電信管理論壇 TM Forum(Telecommunication Management Forum)是一個為電信運營和管理提供策略建議和實施方案的世界性組織,多年來專注于業務支撐系統的技術體系、運營效率和運營商的營收能力。該組織在 90 年代中期提出 BSS 系統的 TOM 模型(Telecom Operations Map),涵蓋了客戶關系管理、訂單管理、產品管理、資費
19、管理、費用管理等業務流程10。第二代 BSS 參考 TOM 中的業務流程圖和相關標準,幫助運營商實現業務流程優化和自動化。6G BSS 技術白皮書 13 這一代的 BSS 還是定位于滿足運營商自身管理需求,但開始在客戶服務體驗方面尋求突破和創新。隨著 2G 時代開啟,移動通信業務極大繁榮,短信、尋呼、彩信、簡單上網等業務開始出現,業務支持功能逐漸復雜。BSS 的功能設計出現了如下特征:業務支持系統開始分裂成營業、計費和客服子系統,其中營業系統完成有關手機、號碼及服務的銷售、變更、繳費等,計費系統完成數據采集、計量、計價、出賬等,客服系統通過話務與系統分離方式支撐客戶服務。新型合作范式開始引入。
20、2G 時代的服務開始有合作伙伴加入,但主要是基于語言、短信提供的增值服務,BSS 系統主要提供與增值服務提供商的結算等。系統設計開始構建以用戶為中心的三戶模型11。與業務繁榮相伴而來的是激增的用戶,用戶的各維屬性刻畫日漸復雜,如用戶對客戶的歸并關系、賬戶的付費關系表達等,為此電信運營商提出了三戶模型(即用戶、客戶、賬戶模型),以適應當時較復雜的付款和按客戶歸并管理用戶的場景。在技術支持方面,BSS 系統呈現出如下特點:三層架構:2G 時代,在計算機信息技術領域開始考慮“高內聚,低耦合”的架構設計思維,致力于設計分工明確、功能復用、業務邏輯清晰的軟件架構,以加快開發度、提高開發效率、利于維護。為
21、此,通信業務支撐系統開始采用三層應用架構(表示層 UI、業務邏輯層 BLL、數據訪問層 DAL),各層之間采用接口相互訪問,極大地促進了業務體系標準,為系統規?;⒒A,同時為后續技術架構的進一步分化,形成標準組件奠定了良好 6G BSS 技術白皮書 14 的基礎。同期個人電腦微機開始出現,windows/xwindows 等桌面系統出現為業務支撐系統的快速發展提供了物理技術的支撐。業務級煙囪式應用:2G 時代,通信領域并未形成體系化的業務運營支撐理論。面對快速的業務發展,業務系統的更新迭代速度明顯滯后。在業務開展的過程中,業務運營支撐系統被劃分為營業、計費、客服等系統,并且每個系統都基于三
22、層架構體系,通過中間件系統建立單獨的C/S版本,數據、服務、界面相互獨立,系統間采用接口方式通信12。第三代 BSS:全業務融合 3G 網絡將無線通信與國際互聯網等多媒體通信手段相結合,能夠在全球范圍同時提供語音和高速數據業務。同期智能手機開始浪潮席卷全球,手機上直接瀏覽電腦網頁,收發郵件,視頻通話,觀看直播等信息服務和多媒體服務紛紛出現。各類應用軟件不斷更新迭代,正式進入多媒體時代。為了及時響應市場、有效組織資源形成產品/服務,通信運營商開始提供融合服務。業務系統通過快速配置不同產品和資費的組合,形成新商品,以滿足市場靈活策略的變化。在此背景下,產商品模型開始形成,包括產品規格、屬性規格、屬
23、性值、商品規格、資費規格等。產品規格和商品規格可以包括不同屬性規格,配置不同的屬性值,基于產品,商品可以選取不同的產品作為組成部分,同時選取不同資費規格而形成不同商品,產商品模型是業務運營系統的核心。隨著電信行業的發展和技術的進步,TOM 框架逐漸暴露出一些缺陷,例如它的管理范圍有限、難以支持新興技術等。因此,TM Forum在2001年提出了eTOM(enhanced Telecom Operations Map)框架,作為對 TOM 框架的改進和升級。eTOM 框架在 TOM 框架的基礎上進行了擴展和更新,它的設計目的是為了提供 6G BSS 技術白皮書 15 一個更加綜合、靈活和現代化的
24、電信業務管理框架。eTOM 框架涵蓋了電信運營商的所有業務活動,包括客戶管理、業務開發、運營管理、資源管理、質量管理等方面,并且它可以支持各種傳統和新興技術。TOM 框架是 eTOM 框架的前身和基礎,而 eTOM 框架則是 TOM 框架的進化和升級,提供了更多的最佳實踐和標準化業務流程。eTOM 框架已經成為電信業務管理的國際標準,并且被廣泛應用于電信運營商的管理實踐中。第三代 BSS在得益于 eTOM 框架的指導,可以為電信運營商提供更全面和深入的業務流程管理和優化。這一階段,隨著通信市場競爭烈度的提升,運營商開始轉向以客戶為中心,致力于從售前、售中、售后等幾個層面為客戶提供更好的服務體驗
25、。同時,在合作范式方面,BSS 開始提供對上下游合作伙伴的全面管理,包括合作伙伴全生命周期管理、合作伙伴產商品管理、合作伙伴結算管理等。在此階段,BSS 系統的設計呈現出如下特點:功能覆蓋更加全面:支撐語音、短信、彩信、數據等業務,提供營銷、渠道、客戶、客服、訂單、產商品、融合計費、資源、合作伙伴等管理。以客戶為中心:2G 時代雖然建立了三戶模型,但當時是以商品為中心開展經營的,在 3G 時代,由于競爭加劇,需要根據市場情況及競爭對手策略實時調整市場策略、完成各種組合商品,市場營銷從商品為中心轉向“以客戶為中心”,以滿足客戶需求支撐為驅動力的經營模式。在技術上,多層架構被引入,以支撐 BSS
26、的系統設計變革:3G 時代應用框架開始從 CS 向 BS 方向遷移,BS 也經歷了 Web1.0 到 Web2.0 的遷移,出現了 6G BSS 技術白皮書 16 MVC 應用架構,其中 M 代表 model、V 代表 view、C 代表 control,隨著業務細分及服務復用,control、model、view 層逐漸出現更多分層,并且伴隨 MVC 出現RPC 與 Restful 風格 API 開放技術。第四代 BSS:SOA、流量經營、數字化業務 隨著 4G 支撐能力增強,更多的業務潛能被釋放出來,包括移動支付、應用商城、移動互聯網、滴滴打車、美團外賣、移動電商等。各種各樣的新型業務如雨
27、后春筍般爭相出現,人們的生活被徹底改變,更加智能化的生活悄悄來臨。在這一階段,運營商從提供客戶通信和網絡連接服務轉向滿足客戶的綜合信息服務需求。為了更好地抓住移動互聯網的蓬勃發展機會,應對日益崛起的 OTT廠商的挑戰,運營商開始與主流互聯網服務提供商深度合作,因此 BSS 在支持價值鏈合作的開放性、自動化等方面有了更高的要求。這個階段的 BSS 系統的功能設計呈現出如下特點:新增流量經營的能力:為順應移動互聯網發展規律、把握移動互聯網發展機遇,改變互聯網時代“管道工”角色的關鍵。流量經營推動了運營商向信息服務提供商的轉變,從根本上重塑電信運營商的價值創造方式。數字化業務創新:數字化時代,數據成
28、為新時代的資產。運營商的數字化業務是業務數據化的自然延伸,即將收集的數據用于業務或產品本身。包含兩個層面,一是數據智能,二是數據創新。前者主要利用大數據技術提升產品體驗,如推薦系統、信用評級等。后者主要是利用積累的數據開展新業務。數字化業務的本質是數據的產品化、商業化與價值化。6G BSS 技術白皮書 17 新三者模型13:隨著落潮服務變現能力實施,服務擁有者利用自己的服務剩余價值為服務使用者提供了服務,可通過服務使用者自行支付或者由第三方支付服務而獲得更多的服務變現,這種變現能力涉及的三方關系不同于以往2G時代的三戶模型,形成了新的三者模型關系,即擁有者owner、使用者 user 和付費者
29、 payer 多對多關系。其中 owner 可以擁有多個運營商的產品,這些產品可以由不同于 owner 的 user 使用,user 的賬單可以自行支付也可以通過不同 payer 支付不同 owner 的費用,甚至 user 可以使用不同 payer 支付不同 owner 賬單的部分費用,而形成非常復雜但非常靈活的多對多關系。在技術上,BSS 引入了當下的新型計算機應用開發模式,呈現了如下特征:SOA 架構:為了支撐 4G 時代出現的大量創新業務,BSS 系統采用 SOA架構,引入了企業服務總線 ESB、微服務中心化、業務中臺等技術。SOA本質在于提升服務的復用、靈活規范化管理、快速自適應彈性
30、伸縮,加速業務的快速迭代、快速滿足市場需求。構建大數據中心:移動互聯網業務給運營商帶來了海量的非結構化數據,包括行為數據、訪問數據等。為了釋放數據價值,挖掘商機、發現用戶消費習慣、推薦更合理服務,運營商引入了大數據中心,然后集中根據業務需要進行分析處理。第五代 BSS:業務云化、價值網絡 5G 時代,通信網絡基礎設施逐步從專用硬件平臺向通用硬件平臺遷移,基于x86、ARM 等架構的基礎硬件被廣泛采用,同時,5G 網絡技術的商用進一步豐富了應用場景,開創了包括工業互聯網、自動駕駛、AR/VR、元宇宙等應用基礎。6G BSS 技術白皮書 18 在這一階段,運營商在充分滿足個人客戶需求的同時,開始聚
31、焦政府/企事業單位客戶的信息服務需求。同時,從合作范式來看,這一階段的合作伙伴更加多樣,包括垂直行業合作伙伴,各類 ISP 等,因此 BSS 業務也從支持以運營商為中心的合作范式轉向支撐運營合作伙伴網絡的范式。這個階段的 BSS 系統的功能設計呈現出如下特點:政企模型和 SKU 模型:為更好地支持 2B 業務,BSS 開始強化政企模型。另外,由于互聯網商品與電信商品的高度融合和混合特性,電信運營商也在 BSS 系統中加入了 SKU 相關的模型(包含相關的全套模型,如 SPU等),用于跟蹤庫存商品,以確定商品的銷售價格和庫存水平。強化政企客戶的營銷和服務:5G 時代有大量的面向 toB 業務,時
32、延、帶寬、連接數、可靠性等指標更個性化。因此,5G 從行業用戶業務入手,聚焦行業用戶生態,推動 BSS 創新。強調小快靈創新應用:5G 為行業用戶解決了各種網絡可靠性,同時結合當下成熟的云技術及正在興起的邊緣云技術,5G 實際為用戶搭建了場景生態。在這些場景生態中,已集成或將集成眾多成熟的互聯網及移動互聯網能力和服務,所以為了解決行業用戶緊迫需求,開發者可以借助這些場景生態快速構建行業應用能力以滿足行業用戶需求。價值網絡14:價值網絡是對價值鏈的拓展和提升。價值網絡圍繞顧客價值,重構原有價值鏈,通過網絡中不同層次和不同主體之間的互動關系而形成的多條價值鏈在多個環節上網狀的聯系和交換關系。由這些
33、關系形成的網絡將產生網絡效應,處于每個網絡節點上的個體或組織可以從這種聚 6G BSS 技術白皮書 19 合作用中創造或者獲取更多的價值。5G BSS 的功能設計已經開始考慮對于價值網絡的支持,在客戶生態的維系上做出了多種探索。在技術上,云計算的技術體系開始大量引入 BSS 的系統構建中,具體地包括:業務云化:業務云化包含了云邊一體化和云原生化兩個特性。為了解決 5G工業控制等的及時性和安全性,云服務演變為云和邊緣云。同時,為了滿足業務的彈性、靈活等特性,Docker 技術和 K8s 動態伸縮能力等云原生技術大量地引入進來。全面注智:5G 之后由于云網融合、場景生態的存在,無論從技術、業務、運
34、營、管理角度看系統都非常復雜,從底層技術支撐角度看,如果系統出現故障如何快速定位和處理,在面臨行業用戶需求時,應該如何根據行業用戶的需求分配眾多資源,分配什么類型和級別的資源合適,分配的資源如何計費合適,應該為用戶分配什么樣的應用能力合理,根據市場變化配置什么樣的商品更能帶來良好收益,這些問題都需要人工智能的輔助。6G BSS 技術白皮書 20 2.2 演進分析結論 通過回顧運營商在通信技術代際升級過程中的主要業務及其相應 BSS 系統的演進分析,可知:業務驅動 BSS 的演進發展。通信業務一開始由通信技術的能力決定,主要聚焦供應商需求,然后逐步轉向聚焦客戶需求,并與信息行業的整體業務趨勢(如
35、互聯網化)相結合。從合作范式來看,BSS 支持“內外雙閉環”,對內支撐企業內部管理和運營,可以幫助企業更好地實現資源整合和優化,提升內部協同和協作效率。對外支撐企業與合作伙伴之間的合作和發展,可以賦能企業與合作伙伴之間的合作和發展,提升外部合作的質量和效率。BSS 的架構演進與同時期的信息技術演進高度相關,而信息技術的演進又與通信技術的演進互相成就、相互促進,例如 Web1.0 的互聯網化大大促進了寬帶技術的發展,而 Web2.0 的移動化又與 3G、4G 技術互相促進,而 IT 云化、容器化等技術又深度影響了 5G 通信技術。6G BSS 技術白皮書 21 三.6G 業務支撐模式 事實上,針
36、對通信技術的發展為運營商所帶來的業務模式演進,文獻1516171819也進行了相應的研究并總結了不同階段通信運營商的業務模式。如圖 3-1 所示,在 4G 及以前的代際通信時代,運營商主要關注以更低的成本、更高的回報率給消費者用戶提供標準的通信服務。在此階段,運營商作為價值生產者的角色,基于標準的網絡設備、OSS 系統等工程型的功能平臺,在一個垂直的通信領域內提供專業的連接服務。隨著 IT 和 CT 技術同步演進,并且互相滲透和影響,運營商在 5G 時代開始考慮為企業級用戶構建數字化基礎設施。MEC 架構體系、專網等的提出和落地正是這一過程最好的佐證。借由 NFV、SBA、切片等CT 技術的落
37、地,通信能力逐漸向領域外溢出,這為運營商帶來新的價值增長空間。而 6G 作為通用目的技術,強化了價值外溢的愿景,運營商需要構建生態化的平臺來促進社會整體價值的自我創造、自我演化。因此,6G 的發展將促進運營商進一步融合 CT、IT、DT 和 OT 技術,構建相應的開放式生態,打造系統化的社會總價值增值業務模式。圖 3-1 通信運營商業務模式 6G BSS 技術白皮書 22 3.1 6G 典型場景對業務支撐的新要求 在過去的十幾年中,移動通信技術發展迅猛,網絡性能指標實現了一次又一次的超越和突破,網絡連接的主體也從個人通信走向了萬物互聯。植根于 5G,深化于 6G,通信技術持續不斷地增強連接容量
38、、確定性等,推動移動互聯走向萬物智聯,實現人、物理世界與數字世界的智慧編織,也為 6G 業務的多樣性提供了更大的空間。盡管目前關于 6G 的架構、關鍵技術、業務流程等諸多方面尚存爭議,但在從業人員的共同努力下,業界在 5G 三大典型場景之外新增了通感一體、普惠智能等場景,并且面向 2030 年梳理出了 6G 的典型業務20212223?;?6G 超級無線寬帶的沉浸式云 XR Tbps 級峰值速率、10 100Gbps 體驗速率、亞毫秒級時延、十倍于5G 的連接密度、厘米級定位、毫米級成像、基于可控誤差分布的端到端系統可靠性指標達成,能夠滿足各種沉浸式云 XR 業務的通信需求。以人為本的沉浸式
39、業務將使人們無視所處位置,隨時隨地以虛擬場所、虛擬人物的方式參與工作和生活的互動;擴展到智慧安防、智慧城市、智慧工廠、數據中心等領域的行業 XR,也將加速垂直行業的全面數字化轉型,使能生產力的大幅提升?;?6G 超大規模連接的泛在物聯及精準機器控制 機器控制是增強型的機器通信。隨著 6G 到來,結合空天地一體的通信方式,將實現大規模傳感設備及機器人的泛在物聯接入和相互通信。如,大量的工業機器人和自主機器人有較強的環境感知、機器人之間以及與人類進行通信的需求。未來協作式機器控制系統將基于更精準的工 6G BSS 技術白皮書 23 作環境及機器動作感知、更智能的精細化控制、更準確的控制指令執行,
40、實現人機物與環境的多維度協作;其應用場景主要在:智慧工廠、智慧農業、智慧城市、智慧交通、智慧能源等領域。十倍于 5G 的連接密度、厘米級定位、毫米級成像等 6G 極致的網絡性能為該業務保駕護航?;?6G 超級無線寬帶的全息通信 全息通信業務是基于裸眼全息技術的高沉浸、多維度交互應用場景數據的采集、編碼、傳輸、渲染及顯示的整體應用方案,包含了從數據采集到多維度感官數據還原的整個端到端過程,是一種高沉浸式、高自然度交互的業務形態。在 6G 網絡通信能力的全面提升、高分辨率終端顯示設備的支持下,全息通信業務將得到極大發展,并廣泛應用于文化娛樂、醫療健康、教育、社會生產等眾多領域,提供多維度交互體驗
41、、全息數字化管理、高質量人像互動等應用服務?;?6G 通信感知融合的超高精度精準定位 6G 網絡具備感知功能,可以為通信對象提供有源定位服務,也可以為非通信對象提供無源定位服務。利用通信信號實現對目標的檢測、定位、識別、成像等感知功能,獲取周邊環境信息,助力完成環境中實體的數字虛擬化。典型的場景服務包括精準定位、環境重構、安全成像、無人機送貨、自動駕駛等。6G BSS 技術白皮書 24 基于 6G 普惠智能的腦機接口增強人際通信 依托未來 6G 移動通信網絡,有望在情感交互和腦機交互(腦機接口)等全新研究方向上取得突破性進展。具有感知能力、認知能力、甚至會思考的智能將徹底取代傳統智能交互設備
42、,人與智能體之間的支配和被支配關系將開始著有情感、有溫度、更加平等的類人交互轉化。具有情感交互能力的智能系統可以通過語音對話或面部表情識別等監測到用戶的心理、情感狀態,及時調節用戶情緒以避免健康隱患;通過心念或大腦來操縱機器,讓機器替代人類身體的一些機能,可以彌補殘障人士的生理缺陷、保持高效的工作狀態、短時間內學習大量知識和技能,實現“無損”的大腦信息傳輸等。從以上的 6G 典型業務可以看到,通過打造智慧內生的 6G 網絡,運營商將網絡的連接能力提升為信息的感知與通信能力,從而能夠更高效的支撐千行百業的數字化業務創新。更加開放的 6G 網絡服務能力也使得運營商需要考慮 6G 業務所呈現的一些共
43、同特征:作為基礎的底層訴求,網絡能力的升級將確保繁復多樣的網絡業務場景均可以構建于標準化的通信技術之上。6G 帶來的極致網絡體驗與普惠智能使得網絡業務可以更加專注于模式、場景等更上層的創新,從而導致單純的通信運營商不再是生態合作的核心。網絡連接的瓶頸被突破使得 6G 成為堅實的基礎設施底座,“network as code”的理念得以落實,生態合作和協同創新成為 6G 時代的重要 6G BSS 技術白皮書 25 主題??梢钥吹?,6G 業務需要開放的 6G 網絡提供萬物智聯的通信能力,也更需要結合領域知識、融合新興技術賦能面向千行百業的數智化升級。面對這些變化,運營商將需要進一步提升數字化效率和
44、數字化賦能,在 6G 時代到來之前完成通信服務提供商 CSP 向數字服務提供商 DSP 轉型。其中,數字化效率的提升意味著運營商需要優化 BSS 的流程和框架,引入新技術,不斷提高核心業務的效率和可擴展性,完成從全渠道客戶中心到自動化網絡運營中心的轉變,包括智能化的需求分解、超自動化的服務體驗、全方位的服務效能評估、自適應的服務優化等業務支撐閉環。數字化賦能的提升則迫使運營商需要探索如何在 BSS 中支撐新的數字生態系統,從通信領域延伸至制造業、汽車業、健康、智慧城市。運營商將超越“管道業務”,建立“平臺商業模式”,從而將完成“基于網絡資源構建競爭優勢”向“基于網絡資源賦能生態”的轉變。為此,
45、一方面運營商需要聯合生態構建更加完善的產品及服務體系,共促業務繁榮;另一方面,業務支撐系統需支持商業合作模式的快速迭代和收斂,以應對合作方快速引入及對外開放。6G BSS 技術白皮書 26 3.2 業務支撐系統的參考框架 3.2.1 通信標準組織定義的業務支撐框架 隨著通信行業的快速成長,運營商的業務支撐系統也在不斷吸納 IT 行業的技術標準,建立自身的生態組織,并隨著業務發展在不同時期不斷完善著相關的技術標準。到了 2009 年左右,由于行業內 ICT 的融合趨勢,以及數字化媒體產業以及數字化服務的發展,為了適用行業發展需要,TM Forum 修改了 eTOM 模型,去掉了電信化的標簽,形成
46、了 BFM(Business Process Framework)模型并最終確定為 ODA(Open Digital Architecutre)中的業務架構24。雖然早期運營商的 IT 支撐系統隨著業務增長得到了快速發展,但在建設、部署以及應用過程中,暴露出很多問題,有些問題已經嚴重影響了系統的可持續發展,運維管理系統建設和運營的好壞直接影響到通信運營的整體成本、管理水平和服務水平。因此,運營商在參與企業信息化建設的過程中,也開始充分借鑒通用的企業 IT 服務管理方法和標準。其中較為典型的標準和方法有以流程為中心的 IT 管理行業標準 ITIL。IT 服務管理是對 IT 服務整個生命周期的管理
47、,涉及人力資源、組織架構、管理、流程及技術等諸多方面,包括 IT 的預研、計劃建設、運行維護等環節25。2023 年 2 月 27 日,GSMA Open Gateway 全行業倡議計劃在世界移動通信大會(MWC 2023)上隆重發布,GSMA Open Gateway 是一個通用網絡應用程序可編程接口(API)框架,旨在提供通用訪問接口,方便開發者和云服務提供 6G BSS 技術白皮書 27 商更快地接入運營商網絡,增強和部署相關服務26。目前,GSMA Open Gate-way 計劃推出了 8 個通用網絡 API,包括 SIM 卡交換、QoD、設備狀態(接入或漫游狀態)、碼號驗證、邊緣站
48、點選擇和路由、碼號驗證(SMS 2FA)、運營商計費退網和設備位置(驗證位置)。預計,該倡議計劃將在 2023 年推出更多API。隨著 5G 網絡的建設,通信行業開始成為數字化時代的排頭兵,其信息化系統也從業務支撐者變成了業務使能者,成為運營商全面賦能數字化社會的工具。因此,面向 6G 網絡的演進,運營商需要更加全面、更加系統化的定義其業務支撐能力。綜合而言 TM Forum 于 2019 年定義了開放數字架構 ODA15試提供了一個6G BSS 可參考的系統架構,它試圖用一種新的方法來代替傳統的運營和業務支持系統(OSS/BSS),面向未來提供了業界一致認同的藍圖、語言和一套可遵循的關鍵設計
49、原則,ODA 主要包含五個部分:業務架構(Business Architecture):包含支持高效、敏捷運營的關鍵業務流程多層模型(eTOM),實現業務能力映射和價值流映射。系統架構(Information System Architecture):包含支持松耦合的功能架構和數據架構(SID),能夠在運營商、供應商及其他合作伙伴之間提供標準的信息定義。實施架構(Implementation Architecture):包含 50 多個 REST-based的 Open API,可以實現 IT 系統標準化的互操作性;支持重用和簡單集成的 ODA 組件,同時標準化的數據模型亦可幫助實現 AI 運
50、維。6G BSS 技術白皮書 28 部署和運行時環境(Deployment&Runtime Environment):通過 Can-vas 來支持即插即用的 ODA 組件的運行,提供標準技術框架和 DevOps支持,并且經由實驗室測試環境持續部署驗證。治理(E2E Governance):提供相關的原則、設計指南、元數據,以及覆蓋架構全生命周期的敏捷管理工具。通過這五個部分的相互配合,運營商可以針對不斷演進變化的業務模式定義其業務架構,并像搭積木一樣構建能夠高效敏捷且自動化運維的數字化業務支撐系統。結合運營商分域的組織形式,面向未來抽象了“以客戶為中心”的運營模式,構建了 ODA 的核心部分:
51、eTOM 業務架構(如圖 3-2 所示),該業務架構強調了分域業務流程,并從企業管理角度將整體流程分解為戰略規劃與運營兩大部分。圖 3-2 TM Forum 的 eTOM 模型 盡管 ODA 體系下信息系統架構為通信行業的 BSS 實現提供了參考,但是,ODA 只從邏輯上給出了業務支撐系統的關鍵功能分組 L0 視圖,識別并捕捉與組 6G BSS 技術白皮書 29 織所做工作相關的五個解耦的功能模塊,通過開放的 Open API 進行連接與集成(如圖 3-3 所示)。而對于 L0 至 L1 級的展開,我們則需要結合 eTom 業務模型進一步細化業務流程。圖 3-3 TM Forum 的 ODA功
52、能架構 未來 6G BSS 系統可以在 ODA 功能架構上進一步演進,結合互聯網的發展引入相應的能力自底向上構建更加開放與靈活的數字化業務支撐能力,從而建立以運營商為中心的生態圈加速數字經濟發展。這一體系為 6G 時代通信運營商業務發展提供如下參考:以網絡資源為基礎構建算網融合的數字化基礎設施,由下而上構建層次化的服務和產品,使能運營商拓展對外賦能的數字化能力。以客戶為中心重塑整體流程,重視客戶服務體驗和效能評估。流程化的市場營銷能力支持,支持多樣性的商業模式落地。促進 B 域、O 域和 M 域的協同拉通,打造高效、敏捷、開放的數字化業務支撐系統。6G BSS 技術白皮書 30 3.2.2 互
53、聯網行業的業務支撐技術參考 計算機網絡之父梅特卡夫曾指出:“一個網絡的價值等于該網絡內的節點數的平方,而且該網絡的價值與聯網的用戶數的平方成正比”?;ヂ摼W生動地刻畫了網絡規模和網絡價值之間的冪增關系,以人的連接為基座,通過開放合作,極大地放大了生態總價值。文獻17聚焦于 Web 2.0 時代出現典型互聯網業務,從頂層給出了 4C 業務模型分類法(Connection、Content、Context、Commercial),分別代表了社交網絡、內容服務、信息檢索、電子商務業務。在 Web2.0 時代,企業聚焦核心服務價值,以平臺為載體,聚攏流量,并擇機通過廣告、內容、傭金等多種方式實現流量變現。
54、在支撐消費者業務的過程中,互聯網企業的支撐系統不斷打磨和沉淀技術能力,形成了云原生的 IT 技術體系和 DT 技術體系,同時也面向開發者構建了中臺化的業務支撐體系,不僅高效的支撐了自身 SaaS 業務發展,也極大的開拓了相應的以 IaaS 和 PaaS 為主的云計算業務。由于 Web2.0 的中心化特征,各個維度的數據隨著互聯網行業的兼并和洗牌匯聚于少量的巨頭,在為其帶來了巨額利潤的同時也帶來社會不公正、不安全等弊端。以區塊鏈、DAPP、語義網等技術為底座的Web3.0被提出,試圖打破Web2.0時代以平臺構建起來的壟斷機制,大量自下而上的創新在悄然發生。在此過程中,關于業務模式的研究也如火如
55、荼。目前,業界普遍采用自底向上的歸納法27282930,羅列各種已落地的商務模型(如按 License 收費,區塊鏈服務等)。在此基礎上,文獻31總結出如圖 3-4 所示的業務模型。其核心理念在于:圍繞關鍵角色的核心價值模型,基于一致的區塊鏈模型、生態擴展模型和激勵分配規則,促進多方協作,共創生態繁榮。從本質上來講,Web3.0 是在一個低信任的網絡上,通過技術施加了一個廣泛的約束規則,從而構建了一個信任的數字化社會。6G BSS 技術白皮書 31 從價值創造和價值流動的方式來看,Web3.0 繼承和延續了 Web2.0 中的成功范式,隨著 DAO 等生產模式的落地,未來可期待更多的創新出現。
56、支撐 Web3.0 業務的相關數字化能力分為基礎層技術、平臺層技術、應用層技術?;A層技術由區塊鏈這一融合技術構成,包括分布式賬本、共識算法、密碼學技術、智能合約、分布式存儲、跨鏈等;平臺層技術包含人工智能、大數據、擴展現實(XR)、云計算、渲染與 3D 建模等技術;應用層技術類別更多、范圍更廣,同時也存在更多的可能性,各項技術的融合發展具有巨大的潛在空間。為此,Web3.0 的從業者也在圍繞去中心化的使能技術自底向上提供相關的服務并完善相應的業務支撐系統。圖 3-4 面向 Web3.0 的業務模型 在連接使能的維度上,通信技術構建了一個比互聯網更立體、更繁榮的網絡空間。如何基于強大的網絡空間
57、中去最大程度地放大運營商生態價值呢?6G flag-ship 等組織161819就曾將應用于 Web2.0 的業務模型參考架構 4C17引入通信領域(如圖 3-5 所示),以應對通信運營商日益豐富的產品和服務形態。從互聯網行業的業務發展來看有以下幾點值得通信業參考:結合自身優勢資源,塑造核心價值。6G BSS 技術白皮書 32 不拘一格,開放合作,釋放更多業務潛能。業務支撐從服務內部,走向服務客戶,聚焦客戶體驗。圖 3-5 通信業務的 4C 模型 具體實踐中,通信運營商也借助 4G 提供的移動互聯 Connection 能力拓展了流量經營業務,并開始逐步引入互聯網的云原生與大數據來提升消費者業
58、務支撐的敏捷性與智能化,進而在 5G 萬物互聯的能力支撐下通過云化的中臺服務進一步拓展了產業級數字化業務。面向未來 6G 時代,運營商不僅需要考慮 Web2.0 的持續影響,更應該關注 Web3.0 帶來的新型商業模式與業務創新,其數字化業務支撐系統尚需在以下幾個方面進行演進增強:隨著底層技術從 4G、5G 到 6G 的革新,通信運營商本位的連接價值在提升,同時包括了橫向(感知能力、算力整合能力、ICT 技術融合等)和縱向(極致的網絡通信性能指標提升)的價值擴展。由此,底層的核心價值構建不再局限于網絡,而是向算力、感知終端、存力等維度延伸。6G BSS 技術白皮書 33 連接作為一種通用目的技
59、術,其使能價值日益突出,運營商能夠借此核心能力融合數據之外更多的技術,包括智能協同、服務連接、工具集成等,構建開發者生態以提升自身的業務創新能力。在去中心化的業務模式下,建立以運營商為核心的數字化生態由為重要,建立具有激勵機制且面向業務創新高效運營的數字化支撐系統將會驅動著運營商不斷提供高層次的增值服務,激發出商業創新的活力。3.2.3 通信運營商的 BSS 演進規劃 伴隨著數字化經濟浪潮的到來,自 4G 開始通信行業也在積極行動,以應對市場和技術的快速變化。在當下的 5G 時代,隨著個人通信市場的飽和,企業市場已經不可爭議地成為了運營商未來的增長極。但是,諸如 SD-WAN、企業安全、網絡切
60、片等企業服務需建立在虛擬化和多種網絡功能(RAN、核心、傳輸、云)的組合之上,并不是孤立的網絡域可以提供。此外,不同企業客戶的需求和商業合作方式差異較大。因此,數字化服務提供商必須優化運營,以確保交付成本和交付效率的提升。為應對這些變化,全球主流 BSS 廠商,甚至運營商們都提出了一系列相應的技術、產品與解決方案體系。例如:老牌的通信 BSS 業務支撐廠商 Amdocs、愛立信、華為、亞信科技和國際運營商 Verizon 以及國內的三大運營商分別針對全球運營商的共同需求提供了相應的解決方案。Amdocs 提供的數字品牌體驗支撐系統是一種構建在現有 BSS 系統之上的數字客戶管理、商業和貨幣化解
61、決方案,專門針對服務提供商的數字品牌需求而設計,這些服務提供商需要為其客戶提供數字體驗,同時保持敏捷、創新和快速 6G BSS 技術白皮書 34 上市。這一方案幫助運營商通過跨整個客戶生命周期的預構建業務和技術流程簡化其業務支持閉環:客戶關懷、商務、訂購和貨幣化;另外,Amdocs 提供 BSS上云遷移服務,該遷移由 Amdocs 與 AWS 合作規劃和執行,涉及大量 BSS 數據該遷移,目的是提供更好的個性化用戶體驗、提高自助服務采用率和更大的靈活性。愛立信則針對通信服務提供商向數字化服務提供商轉型的需求,為運營商構建以客戶為中心的新型 BSS 支撐系統,自頂向下重新定義了數字化客戶使能層、
62、數字化業務使能層、服務管理層及網絡與云基礎設施層,為運營商構建了多層次的價值變現體系,釋放商業活力。亞信科技面向 5G 提出“三個全域”的理念,即全域虛擬化(Global Virtual-ization)、全域智能化(Global Intelligentization)、全域可感知(Global Perception),強化 5G 專網、5G 網絡智能化、算力網絡與客戶感知管理 CEM 面向 3GPP 5G Advanced 的技術演進,聚焦云網、IT 與數智 3 大技術板塊以及技術中臺、數據中臺、AI 中臺 3 大中臺體系的 Top X 核心技術演進以及持續演進 BO 融合技術。國際運營商們
63、為應對全球數字經濟浪潮,開發了多種針對企業支持系統的技術和解決方案,如:數字化轉型解決方案、云端解決方案、移動解決方案、物聯網解決方案等。企業市場之外,基于 Web3.0 的元宇宙業務或將顛覆個人生活的各個層面。元宇宙對通信運營商而言,顯而易見的第一個商業機遇是連通性的升級。在 6G網絡的加持下,元宇宙業務將從模擬活動、客戶研討會、網絡研討會、企業運營數字孿生體等,邁向更高階的元宇宙應用場景(沉浸式的 XR、全息影像和感官互聯等)。面對元宇宙帶到的變革,還有一些運營商希望超越連接提供商。例如,德 6G BSS 技術白皮書 35 國電信最近與 Telecom 合作,將韓國運營商的 ifland
64、Metaverse 平臺帶到歐洲,允許用戶在“新世界”中創建虛擬形象并建立虛擬會議。對于運營商而言,元宇宙將是一個建立合作伙伴關系和超越連接服務提供商的機遇。運營商可能有機會提供“商業平臺”使用產品目錄、賬單、收費、合作伙伴管理、護理、銷售和營銷的組合為基于元宇宙的創新業務提供動力。元宇宙為運營商業務創新開辟了多種新途徑,基于 Web3.0 的元宇宙中新商業模式、個性化上下文廣告和服務,以及數字內容的增值銷售潛力巨大,但這也凸顯了對現有的 BSS 系統需要進一步提供高度開放性、適應性和靈活性的需求。為了更好的支撐 Web3.0 下元宇宙業務的發展,在一個多國運營商合作完成的 TM Forum
65、催化劑項目中,提出在現有的 BSS 系統中引入具有去中心化數字身份和數據所有權,且通過人工智能驅動的客戶數字化身,為客戶關懷和服務代理提供新的數字接觸點,從而全面提升客戶體驗、員工體驗、使用體驗與多重體驗,進而強化以客戶為中心的可持續業務發展模式。中國運營商在元宇宙業務支撐系統中也自低而上定義了泛在算力網絡資源層、游戲化計算引擎層、沉浸式社交體驗層和混合現實業務層。從這一規劃中我們可以看出運營商借鑒了互聯網企業思路,以更加開放的形式支持基礎設施的共建,開發生態的打造以及用戶體驗的升級。從當前運營商面向元宇宙的創新業務探索 中我們可以看到,通信運營商正在加速轉型為數字化服務提供商,因此面向 6G
66、 數字化創新打造新型的業務支撐系統也提上了議事日程。3.3 面向數字化創新的 6G 分域業務支撐模式 6G BSS 技術白皮書 36 從行業標準組織 TM Forum 制定的開放數字架構,到業界針對 Web2.0 下通信業務模型的理論研究,以及 Web3.0 和 6G 為運營商業務帶來的新課題,乃至運營商自身向數字服務提供商的轉型實踐,我們可以總結出面向 6G 的 BSS 能力演進的可參考路徑。首先,6G 網絡將極大的提升運營商在基礎設施資源上的連接優勢,使得運營商可以通過以網調算、以網融算、以網強算的形式構建算力網絡,面向 Web3.0 建設基于區塊鏈的網絡基礎設施,并通過 6G 網絡廣泛連
67、接基礎設施提供商,整合全網資源。其次,運營商可以像互聯網企業一樣開放 6G 網絡 CT 能力,引入 IT、DT 和 OT 能力,為生產開發者打造可組裝的全棧數字化技術服務,支撐數字化業務的創新發展。再次,基于泛在的算力網絡和全棧數字化技術能力,運營商一方面可以強化自身的數字化業務創新,也能與合作伙伴共同推動產業數字化業務創新。最后,運營商需要圍繞自身核心能力,從資源供給、生產開發、業務創新等不同層面建立相應的生態合作,保障 6G 業務的可持續發展。貫穿上述領域的將是以客戶為中心的全面體驗與一體化運營與賦能,而相應的 6G BSS 系統則將是針對上述需求進一步提升運營商自身運營效率和對外賦能的業
68、務支撐能力升級。面向運營商自身的數字化運營效率提升,6G BSS 需要在以下兩方面持續升級:以內部用戶支撐向以客戶為中心轉變:引入意圖識別、新型 SLA 評估體系、數據編織、數字孿生、超自動化等技術,圍繞客戶構建統一的數字身份,優化客戶的服務體驗。6G BSS 技術白皮書 37 全程貫通協作,使能一體化、自動化運營:面向運營商的業務運營和支撐系統,引入數智、云原生、Devops 等新技術,不斷提高核心業務運營的效率和可擴展性。面向運營商數字化賦能效率提升,6G BSS 需要以更加開放的形式全面支撐生態合作:精準定位基礎核心價值:在通信能力的代際更替中,通信核心價值的載體完成了從語音、文字、流量
69、、視頻以及未來全息通信的不斷升級。隨著算網融合、Web3.0 等技術在 6G 中的引入,面向未來的算力網絡資源,去中心化的 Web3.0 支撐能力等也成為了新型的價值載體。技術融合驅動產品創新:得益于 IT、CT 技術的融合發展,運營商不僅可以開放自身強大的通信技術服務,同時也可以引入云計算、大數據、AI 人工智能及工業互聯操作等技術,為開發者提供數字化服務生產能力,并充分考慮 Web3.0 下保障用戶數據所有權的去中心化應用所需的服務。價值挖掘驅動業務創新:基于數字化生產層提供的通用目的技術與底層資源,有效地促進運營商和生態合作伙伴完成業務創新,除了進行算網和數據等資源的可信交易外,也能夠為
70、開發者提供數字化工具,為最終用戶提供相應的數字化產品,并賦能用戶在 Web3.0 時代通過自身的數字資產進行價值變現。連接參與方推進生態合作:所有業務的創新都需要基于各個參與方有效的商務契約,支撐不同商業模式創新與可信交易能力將是未來運營商生態建 6G BSS 技術白皮書 38 設的關鍵,這里尤其值得關注的是如何有效利用 Web3.0 下興起的去中心化自治組織建立運營商倡導的生態圈。為了落實上述設計要素,秉持著解耦和協作的原則,本文提出了面向數字化創新的業務分域聚焦與協同合作的模式(如下表 3-1)以支撐 6G 業務的數字化創新。表 3-1 面向 6G 時代的運營商業務模式 體驗域:該域將以客
71、戶為中心,識別業務流程的斷點、可優化點,提升客戶體驗、員工體驗、用戶體驗和多重體驗。該域將聚焦于服務流程的全面體驗優化。運營域:該域將打破運營商各域的制度、技術等壁壘,面向安全生產需求、業務使用過程,實現運營流程的全面自動化。該域將聚焦于貫穿各域實現運營的自動化和智能化。資源域:該域將確定運營商的核心基礎資源和相應的資源管理方式,關注整體資源利用率。資源域聚焦于資源的精益化資源整合與運營管理。6G BSS 技術白皮書 39 生產域:該域將整合各類數字化生產能力,并制作相應的數字化工具或加工流水線。生產域聚焦于數字化產品的生產與研發,并提供創作者生態支持。業務域:該域將確定業務的流程和運行模式,
72、制定相應的產品規劃并提供核心功能,確保用戶最佳體驗。該域聚焦可交付的服務和產品,并實現產商品全生命周期管理的保障。生態域:該域將構建以運營商為中心的生態合作伙伴的溝通交流渠道,采取資本運作等方式進行實時激勵與場景化賦能,快速獲取合作所需要的資源和能力。該域聚焦于生態業務模型設計、創收和商業規則制定。6G BSS 技術白皮書 40 四.6G BSS 總體愿景 本文認為,6G 作為通用目的技術將強化價值外溢的愿景,而運營商也希望借助 6G 的能力成為數字化服務生態的核心,從而在互聯網數字化升級的進程中占據更主導的位置。這就要求 6G BSS 能夠以全面開放的形式構建生態化的系統,并促進社會整體數字
73、經濟價值的自我創造、自我演化。不斷加速的數字業務變革以及 6G 技術自底向上所推動的能力升級要求運營商既要分層聚焦,又要協同合作進行數字化創新,這種 6G 分域業務支撐模式將不斷強化提升運營商自身的數字化運營效率和數字化賦能效率,推動 BSS 業務支撐系統成為以 DOICT 為技術底座,實現具有生態價值化、業務多元化、生產柔性化、資源共享化、體驗場景化、運營自動化與安全內生的愿景特征,使能 6G 的數字業務創新。如圖 4-1 所示,其具體描述為:圖 4-1 面向 6G 的 BSS 愿景 6G BSS 技術白皮書 41 體驗場景化:在體驗域,根據不同業務場景提供多樣化的體驗,滿足不同角色對象在企
74、業經營活動中所需的智能交互、虛實交互的全面體驗的需要;其主要體現在:數字體驗滿足的對象包含員工與公司客戶、合作伙伴、供應商以及消費者等,聚焦系統平臺和客戶的零接觸協同、業務意圖感知能力。數字體驗交互模式上,從傳統的人機交互、PC 端和手機端擴展到腦機交互、智能體和孿生聚合體虛實交互,元宇宙、超級 APP 等全面體驗方式。支持客戶數字化身、數字虛擬人,實現全渠道的、全過程的業務意圖驅動體驗,能夠將“我想要機器檢查的連接”等體驗訂單轉化為由數字創新平臺提供產品管理和收費的無縫按需服務。運營自動化:在運營域,聚焦 BSS 業務流程的自動化、流程挖掘和安全性,可擴展成滿足未來業務生態變現的外部使能,實
75、現 B2B2X 的商業生態的集成。通過端到端業務流程自動化串接資源運營、生產運營、業務運營和生態運營,實現數字化運營效率和數字化賦能效率的提升;輔以平臺工程、區塊鏈、零信任等安全技術,嵌入到企業生產端到端業務的流程中,配合智能的流程挖掘優化,保障全程可信。資源共享化:在資源域,網絡資源(連接、感知、定位等)、算力資源(CPU、GPU 等)、存力資源(存儲)以及相關的 IT 技術的高階算力資源,通過云邊端分布式、容器等技術實現共享復用、資源彈性高效管理32,33,其主要體現在:6G BSS 技術白皮書 42 不同區域、不同層級的物理資源的融通。云邊端立體泛在邏輯資源的融通。不同計算硬件、多樣性芯
76、片架構帶來的異構資源的融通。生產柔性化:在生產域,以云原生組件化框架承載,按需引入如:數據編織、數字孿生等新技術,技術架構易擴展,技術元素易集成、技術能力易調用,面向開發者,提供零代碼/無代碼和可視化拖拽式工具,簡化這些技術的應用復雜度32。通過生產域一體化,整合各類數字化生產能力并制作相應的數字化工具或加工流水線,聚焦數字化產品的生產與研發一體、并提供創作者生態支持,使得多技術、多流程、多形態、多單元的快速轉換與協同生產。業務多元化:在業務域,通感一體、空天地一體、普惠智能、高精度感知與定位,使得業務更加多元化,場景更加豐富;在多元化的能力建設上,重點:業務能力共性提取,形成數字化的業務虛擬
77、網元、業務單元編排器34;通過業務描述符(business service descriptor,BSD)集成固化,構建標準的業務流程,實現業務可視化、業務敏捷開發與創新、業務靈活部署和場景運營。構建融合了 QoE(Quality of Experience)和 QoS(Quality of Service)的新型業務服務評價體系,可以用來作為新的通信服務的模型定義,用來分析和度量視覺/觸覺感知精度、體驗等。6G BSS 技術白皮書 43 生態價值化:在生態域,對運營商而言,B2B2X 代表著對過往模式的重大突破,基于上下游的“服務提供、服務采購”的簡單合作的“鏈式串接”模式,向多類型合作協同
78、的“網狀互聯”模式演化32,運營商作為價值網絡的運營方,也從“解決方案推動者”轉向“解決方案的創建者”,釋放生態合作新范式,客戶安全隱私、數據流通、可信交易、去中心化的自治組織等系統化的能力,BSS 需要進行增強,構建起良性的生態體系,為數字化的系統的持續健康發展提供保障。6G BSS 技術白皮書 44 五.6G BSS 潛在技術 6G 時代 BSS 的業務發展趨勢總體是劃時代的,因此需要一系列面向未來的IT 技術對其進行支持。根據 6G 推進的時間表和業務支撐系統的演進特征,我們挑選了一批目前尚未成型的技術、但 2030 年左右能夠成型的 IT 技術作為 BSS 潛在IT 支持技術進行研究,
79、以便讀者在規劃 6G BSS 時可以參考和利用。圖 5-1 總結了我們認為可以考慮應用的 6G BSS 潛在 IT 關鍵技術。圖 5-1 6G BSS 潛在關鍵技術 6G BSS 將是面向應用生態環境和價值鏈的系統,因此資源在各應用、各場景、各合作伙伴支撐系統之間的共享十分重要,基于這樣的要求,資源域需要引入可持續云計算模型,用于支持一個不完全由運營商擁有和控制的云計算環境。同時,由于 6G 傳感即網絡理念及其對垂直行業的端到端能力,因此引入云邊端一體化技術以共享云邊端計算資源成為一種必然。也需要引入分布式調度技術實現資源的統一調度。由于 6G 時代系統的復雜性和關鍵性(考慮其對核心生產、個人
80、健康的介入),發揮個人的能動性,實現生產的民主化將十分必要?;谶@樣的前提,可以在生產 6G BSS 技術白皮書 45 域引入智能數字孿生體和數據編織技術。一方面智能數字孿生體技術可以為系統的管理者提供全面的感知和預測能力,從而在本質上提升系統的可控能力;另一方面,數據編織技術能夠低代價、高實時性的數據整合能力,從而成為運營數據貨幣化的良好基礎。在業務域層面,考慮到 6G 時代的萬物互聯和交互感知要求,支持業務的多元化將成為 BSS 的發展趨勢,因此人工智能方面的能力將成為運營商在競爭中脫穎而出的關鍵。而要做到業務的多元化,就有必要引入自適應人工智能技術,使運營商在使用人工智能技術時擺脫冗長的
81、訓練、調整參數等過程,讓人工智能技術對業務進行自適應尤為關鍵。同時,由于業務的復雜性和參與方的多樣性,引入業務超可視化技術以及時對市場、應用生態做出反應將非常重要。同樣為調和系統參與方利用數據應對激烈競爭的需要和各利益相關方對數據隱私越來越重視,隱私計算技術的引入將不可避免。6G 時代體驗要求人機交互重新回歸到自然狀態,因此在商務域引入基于智能客戶化身的交互模式將使運營商與客戶建立起更加人性化、更加高效的交互連接,從而實現協作人機交互的理想。同時,這一連接也需要克服自然交互模式固有的模糊化、二義性的問題,因此也需要同步引入意圖感知技術,以真正捕捉客戶的意圖并給予及時和適當的反應。由于 6G B
82、SS 的系統參與方、應用生態環境、萬物互聯、系統規模等特點,運營的自動化、安全化將十分關鍵。因此系統需要建立更加強大的安全和運營體系,在其中引入零信任安全管控、基于區塊鏈可信身份認證的內生安全以建立安全體系,同時引入超級自動化、平臺工程和數字免疫系統以提升系統的整體運營效率也將成為需要認真考慮的課題。6G BSS 技術白皮書 46 5.1 6G BSS 技術框架 6G BSS(業務支撐系統)技術框架采用云、邊、端體系架構,如圖 5-2 所示,各個部分按分層架構的設計思路,能夠將復雜問題簡單化,基于單一職責原則讓每層代碼各司其職,基于“高內聚,低耦合”的設計思想實現相關層之間的交互,從而,提升平
83、臺的可維護性和可擴展性。圖 5-2 6G BSS 技術框架 整個技術框架遵循平臺工程理念,優化開發者體驗并加快產品團隊為客戶創造價值的速度。針對不同的業務領域,BSS(業務支撐系統)作為行業云平臺,可以通過組合 SaaS、平臺即服務(PaaS)和基礎設施即服務(IaaS)提供支持行業應用場景的行業模塊化能力,并且針對不同業務生態,平臺真正做到學習無處不在,永遠學習和永遠更新,把 AI 的服務和應用推到每個終端用戶,讓實時、可靠的 AI智能成為每個人、每個家庭、每個行業的忠實伙伴,實現普惠智能。6G BSS 技術白皮書 47 BSS 在任何相關方采取任何類型的行動時,都會產生包含了數字化特征的“
84、可觀測數據”,如日志、痕跡、API 調用、停留時間、下載和文件傳輸等,做到用一種高度統籌和整合的方式將所有可觀測的特征數據進行反饋,創造出一個決策循環,從而提高組織決策的有效性的應用可觀測性能力。數字免疫系統將創造卓越的用戶體驗(UX),同時減少系統故障,應用數字免疫系統的平臺,能夠減少多達 80%的系統宕機時間,所減少的損失將直接轉化為更高的收入。云邊端一體化的 BSS(業務支撐系統)為業務場景提供統一應用和運營管理,將成為各行業數字化轉型的基礎性平臺,實現對各行各業數字化轉型與智能化升級的深度賦能,能夠更加準確地、高效地對海量的態勢感知信息進行甄別、融合、分析、預測。智能數字孿生體銜接平臺
85、云、邊、端各層數據,處理、分析,具備了全息映射、仿真推演、分析預測、實時交互等能力,全棧技術體系能夠快速適配各個行業,滿足業務數字化轉型的降本增效需求,為建立以數據為核心驅動要素的產業升級提供了有力支撐。BSS 可以采用零信任安全模型保證安全,零信任實質上對于人員、設備、服務器等一切資產身份化,基于身份為中心構建信任評估和動態訪問控制體系,確保對業務數據訪問安全保護,即通過零信任業務訪問模型,確保正確的人,使用正確的終端,在任意網絡位置使用正確的權限,訪問正確的業務,獲得正確的數據?;趨^塊鏈的去中心化可信身份認證方案,可以實現其在去中心化的相關業務場景下身份認證及密鑰管理中的應用。BSS 同
86、時可以引入低代碼平臺,可以減少業務團隊與 IT 部門的溝通成本,降低人為溝通帶來的損失。對于開發人員來說,低代碼平臺解放了開發過程中繁冗、重復性編碼工作,可以有效的降低人工成本,提升開發效率。在低代碼上,采用超級 APP 方案,提供了非常便利的服務體驗,具有單一應用提供多種服務,強大的 6G BSS 技術白皮書 48 第三方集成能力,節省資源,數據共享等好處。并在此基礎上,構建超級自動化的業務技術平臺,分別由業務自動化編排模塊、數據治理模塊、數據流編排建模模塊、AI 算法模塊、可視化模塊、SmartAgent 模塊等構成,對于可以應用流程標準化率的場景,全面解決業務流程人工錯誤、提升企業流程效
87、能。5.2 6G BSS 關鍵技術 5.2.1 基于智能客戶化身的全面體驗升級 毋庸置疑,全面體驗(Total Experience)35將成為通信運營商基于 6G 能力走向 Web3.0 元宇宙運營的主要選項之一,它是針對所有與企業相關的人員(含客戶,員工,用戶,合作伙伴等)所實施的一項商業戰略,其目標在于為每個人創造一個更全面更中肯的企業品牌認知與體驗。全面體驗包含了四個范疇:客戶體驗,通過客戶與企業的交互方式與行為衡量其對品牌的認知與體驗;員工體驗,通過員工與客戶的交互方式與行為衡量其對品牌的認知與體驗;用戶體驗,通過用戶使用數字化產品過程中的行為與感受來衡量其對這一應用的體驗;多重體驗
88、,衡量同一應用跨設備跨觸點時為用戶帶來的不同交互方式上的體驗。隨著 6G 網絡帶來的算網基礎設施升級,我們期待基于 Web3.0 的客戶化身(customer avatar)36能作為殺手級應用升華元宇宙的全面體驗:customer avatar作為客戶數字化身使用互聯網通證的密鑰在不同應用中暢行無阻,而企業員工也能驗證同一用戶的身份,雙方基于可信技術建立了互信關系;customer avatar 為客戶提供其全生命周期的個人數據管理,包括授權第三方使用與個人數據交易,而企業通過智能合約獲取合法合規的數據使用權,員工無需擔心觸犯個人隱私;customer avatar 提供開放式接口,客戶可以
89、購買并接入企業提供的智能服務,使 6G BSS 技術白皮書 49 其能夠作為智能助手幫助客戶有效的管理元宇宙的交互行為與時間。在用戶體驗與多重體驗上,不管是在何種設備與終端上客戶都可以采用人類自然的方式與其主要甚至唯一的觸點 customer avatar 進行交互,比如使用虛擬現實頭盔可以用全面使用語音語調、眼神、表情乃至肢體語言,而在可穿戴手表上可以只使用語音交互方式,在需要保持安靜的環境下可以使用文字??傊钪嬷械慕换ジ鞣蕉贾煌ㄟ^customer avatar 這一在不同觸點上都采用自然語言交互方式的單一觸點進行高效溝通,customer avatar 可以永遠在線,實時反應,并不斷自
90、我優化。在 6G 網絡加持的元宇宙時代中,客戶歷程(Customer Journey)將成為最基礎、最核心的要素,對客戶歷程的有效管理與分享成為持續優化全面體驗的基石37。當下客戶歷程數據匯聚的特點是數據需要實時、敏捷、連續地注入,同時需要將來自不同系統與來源的數據根據客戶的統一身份進行匹配。在客戶歷程分析階段,側重將來自于不同渠道、觸點、界面的客戶行為軌跡數據根據時間序列進行連接,從而揭示客戶真實的歷程軌跡,以線性的軌跡路徑分析取代原有的對于觸點的散點式分析。在客戶歷程策略的應用方面,可以在企業價值信條的三個維度(產品領先、客戶親密、運營卓越)同時帶來收益,重點包括運營增效、體驗提升、收入增
91、長、客戶忠誠這四個方面。而隨著 customer avatar 作為用戶體驗的創新界面,未來以客戶為中心、沉浸式、環繞式的融合觸點服務將成為主流,企業與客戶接觸、溝通、契動的顆粒度將越來越細,覆蓋的客戶歷程將越來越廣、服務的空間將越來越立體化延伸。5.2.2 基于意圖感知的交互方式升級 6G 時代的技術發展將愈加走向使用自然的方式與系統進行交互,以提升效率和降低系統使用門檻,同時還可以使智能體獲取更多的訓練數據以更快地進行迭代。6G BSS 技術白皮書 50 因此,基于語音等自然輸入輸出模式加上意圖感知38的交互方式必將促進交互方式的升級?;谝鈭D感知的交互是一種智能交互方式,它能夠通過分析用
92、戶的語言、語義和背景等信息,來理解用戶的意圖并為其提供相應的幫助或回答。這種交互方式可以使用戶體驗更加自然、流暢,并且可以幫助用戶更快、更準確地獲得所需信息。相比傳統的交互方式,基于意圖感知的交互可以提供更個性化、更靈活的服務,并且可以幫助用戶更快地解決問題。實現這種交互方式需要具備較強的自然語言處理能力和豐富的知識庫,同時還需要考慮如何處理不確定性、模糊性和含糊性等問題,以及如何提高系統的準確性和可信度等等?;谝鈭D感知的交互可以與語音相結合,使用語音作為輸入輸出方式。這樣一來,用戶就可以通過說話與系統進行交互,而不需要使用文字或其他輸入方式。使用基于意圖感知、語音輸入等技術的 BSS,可以
93、實現交互方式的快速升級,從而大大降低系統的使用門檻,可以讓最終客戶、臨時員工等都可以高效、準確地使用系統。同時,還可以提升生產效率,使用戶更快地獲取更準確的業務運營數據,以及時對市場做出準確的反應。5.2.3 基于智能數字孿生體的可視化運營 6G 時代的 BSS 由于架構充分開放,通信網絡能力空前加強,因此將有大量先進技術被集成到系統中,同時 BSS系統將滲透云網邊端各個方面,這些都使得 BSS系統的復雜度空前提高。同時,6G 開拓了電信業務發展的大量新領域,也使業務的開展、市場的競爭都更加復雜和不易控制?;谥悄軘底謱\生體的可視化運營,6G BSS 技術白皮書 51 能夠將系統的架構和運作狀
94、態、業務的變化以直觀的方式實時反映出來,并使業務做一定程度的預測和仿真。智能數字孿生體39技術,可以將物理世界中的實體或過程在數字世界中得到數字化鏡像復制,人與人、人與物、物與物之間可以憑借數字世界中的映射實現智能交互。通過在數字世界挖掘豐富的歷史和實時數據,借助先進的算法模型產生感知和認知智能,數字世界能夠對物理實體或者過程實現模擬、驗證、預測、控制,從而獲得物理世界的最優狀態。智能數字孿生體技術在各領域可以提供非常多的可能性:在醫療領域,醫療系統可以利用數字孿生人體的信息,做出疾病診斷并預判最佳治療方案;在工業領域,通過數字域優化產品設計,可降低成本并提高效率;在農業領域,利用數字孿生進行
95、農業生產過程的模擬和推演,可以提前預知不利因素,提高農業生產的能力與土地利用效率;在網絡運維領域,通過數字域和物理域的閉環交互、認知智能以及自動化運維等操作,網絡可快速適應復雜多變的動態環境,實現規劃、建設、監控、優化和自愈等運維全生命周期的“自治”。BSS對智能數字孿生體技術的應用可以包括兩個方面:系統孿生和業務孿生。從系統孿生方面,BSS 系統可以用孿生技術構造自身的運維體系:例如可以利用孿生技術可以實時反映系統的架構和系統的運行狀態,從而可以更容易地發現系統的運行的問題;同時可以利用孿生體的仿真能力,可以對一些極端場景(如城市舉辦大型體育賽事)進行仿真,從而預測在這些場景下系統運行是否會
96、出現問題,同時探索更好的系統資源配置能力,獲取更高的運行性能或降低系統成本。從業務孿生方面,可以通過數字孿生技術增強應用的可觀測性,提供對企業運營產生的實際數據的實時分析和直觀展現的能力,還可以利用數字孿生體技術對業務決策結果進行 6G BSS 技術白皮書 52 仿真,預測營銷計劃推出的效果等等,從而幫助運營商在較短時間內推動主動決策,進一步滿足以客戶為中心的數字化轉型需求,增強企業競爭力。5.2.4 基于自適應人工智能的自動化運營 由于 6G 時代空前的業務多樣性和技術多樣性,BSS 系統變得復雜的同時,可用性和可靠性的要求更加嚴格。在這一背景下,僅靠人力維護 BSS 系統將變得無法接受,人
97、工智能技術將成為 BSS 運營不可缺少的重要組成部分。然而,目前的人工智能技術還需要大量的人工介入,用于實現特征工程、調整參數、乃至根據業務場景的變化調整算法等等,這在高速變化的 6G 時代也會使系統的適應速度和能力受到制約,因此引入自適應人工智能技術將使得 6G 時代的 BSS 具備更好的業務適應能力,從而幫助運營商在競爭中獲得優勢。自適應人工智能40是指人工智能系統能夠根據當前的環境和任務自動調整自身的參數和行為來更好地完成任務。這種類型的人工智能系統能夠在不斷變化的環境中保持有效,并且能夠通過學習來不斷改進自己的性能。在這種情況下,人工智能系統不需要人為干預,能夠自主學習和調整自己來適應
98、新的情況。自適應人工智能技術可以幫助 BSS 的運營提高效率和性能。這種技術可以自動監測 BSS 的運行狀態,并根據系統的需求和性能來自動調整參數。例如,當系統需要更多的計算能力時,自適應人工智能技術可以自動擴展系統的計算資源;當系統運行狀態正常時,可以自動調整系統的運行參數,以節省能源和提高性能。此外,自適應人工智能技術還可以通過學習來不斷改進系統的性能,使系統能夠應對不斷變化的環境和需求。6G BSS 技術白皮書 53 5.2.5 基于云邊端一體化的分布式應用 在 6G 時代,對業務的支撐將呈現出去中心的特征,業務運營的信息收集、計算、決策、營銷和服務活動的操作等將不僅在中心系統執行,因此
99、 BSS 不僅在云端,也將在邊緣端、終端上部署和執行。因此利用云邊端一體化技術來支持 BSS 作為分布式應用的運營和維護將十分必要。云邊端一體化技術41通過整合和抽象分布廣泛、資源異構、形態多樣、協議不同的邊緣節點、終端設備,實現云邊端分布式資源統一視角管理和使用。在資源一體化基礎上,能夠實現對云、邊、端分布式資源統一監控、運維,實現統一視角運維能力,最大程度簡化用戶操作,從而構建出分布式數據采集、處理、匯聚、分析、存儲、管理等全環節能力和立體化安全能力?;谠七叾艘惑w化技術的 BSS 通過整合泛在接入、網絡管理、云邊端協同、統一調度、人工智能、數據平臺、組件開發、生態開放等能力,屏蔽底層異構
100、資源差異,能夠為業務場景提供統一應用和運營管理。BSS(業務支撐系統)在云邊端一體化的支撐下,運營商能夠更加準確地、高效地對海量的信息進行甄別、融合、分析、預測和反應,從而有效提高業務的敏捷性和可響應性。5.2.6 基于區塊鏈可信身份認證的內生安全 進入 6G 時代以后,相關的 BSS 不僅僅由運營商自己提供和運營,合作伙伴、客戶等都有可能成為系統的提供方和運營方,網絡環境不僅限于運營商內網,運行設備不限于運營商自有設備將成為必然要發生的事件。因此基于內生安全理念和技術來保證 BSS 的高度安全性將成為必然的選擇。而基于區塊鏈的可信身份認證技術42是實現內生安全的關鍵。6G BSS 技術白皮書
101、 54 傳統的身份認證系統由中心服務器存儲和管理身份信息,認證服務器軟硬件故障和遭受網絡攻擊的事件屢見不鮮。為了徹底解決身份認證系統的安全威脅,迫切需要找到一種去中心化、數據安全性高、能有效抵抗網絡攻擊、能滿足認證系統運行需求的技術解決方案。去中心化身份是一種新的身份和訪問管理(IAM:Identity and Access Management)形式,不再是用戶信息的集中存儲。去中心化身份標識將身份信息的存儲在分布式計算機系統中,如分布式賬本或區塊鏈。使用分布式賬本來保存身份要素,使其免于被篡改和盜竊。因此,即使你的身份信息是以電子格式記錄的,它也不能被更改、竊取或刪除。圖 5-3 基于區塊
102、鏈的去中心化身份方案 BSS 采用基于區塊鏈的身份認證方案后(如圖 5-3 所示),用戶節點僅在首次注冊時需要 IGC(Identity Generator Center)為其頒發身份和生成密鑰信息,隨后,用戶節點可以自動更新密鑰,不再依賴于 IGC,并且密鑰更新過程以交易的形式記 6G BSS 技術白皮書 55 錄在區塊鏈上,通過區塊鏈數據的不可篡改性,保證了密鑰更新過程的安全可信。從而實現 BSS 在身份認證及密鑰管理中的高度安全性。5.2.7 基于超級自動化和平臺工程的極簡開發 6G BSS 面臨的業務運營和升級維護壓力也是空前的。如何以更低的成本、更快的反應速度來應對這些壓力是擺在 B
103、SS 面前的重要考驗,而超級自動化和平臺工程正是應對這一壓力的關鍵技術。超級自動化43是一種以業務為驅動,組織用來快速識別、審查、自動化盡可能多的業務和 IT 流程的方法,同樣是一個集合體,是機器人流程自動化、流程挖掘、智能業務流程管理等多種技術能力與軟件工具的組合,是智能流程自動化、集成自動化等概念的進一步延伸,也是企業數字化轉型重塑變革的重要組成部分。業務驅動的超級自動化作為一個新的方法論,通過輕量級無侵入的方式,實現了企業跨部門跨系統的業務流程協同和重塑優化,超級自動化解決方案使得快速識別、審查和自動化盡可能多的業務和 IT 流程成為可能,用戶也可以擴展和加速數字化進程。超級自動化實現了
104、海量復雜業務的自動化處理,已在金融、制造、電信等行業中得到了廣泛應用,有效推動了組織機構的數字化轉型。借助這一理念,BSS 可以構造成超級自動化的業務技術平臺,可以應用在流程標準化率的場景,全面解決業務流程人工錯誤、提升企業流程效能。平臺工程技術是一套用來構建和運營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內部開發者平臺的機制和架構(如圖 5-4 所示)。平臺工程的目標是優化開發者體驗并加快產品團隊為客戶創造價值的速度。平臺工程提供的集成產品通常被稱為“內部開發人員平臺”,涵蓋了應用程序整個生命周期的運維需求。Gartner 預測,6G BSS 技術白皮書 56 到 2026 年,80%的軟件工程組織
105、將建立平臺團隊,其中 75%將包含開發者自助服務門戶。圖 5-4 平臺工程技術 平臺工程通過產品方法實現了一定的開發人員自助式服務,并為各個組織和團隊找到合適的抽象級別。平臺團隊可以結合用戶研究、定期反饋和營銷最佳實踐,了解他們的開發人員,創建一個解決常見問題的平臺,并獲得關鍵利益相關者的內部支持。應用平臺工程的 BSS,可將開發人員完成日常任務遇到的阻力降到最低。還提供了推薦的工具和最佳安全實踐,可以減輕開發人員的認知負擔,同時還保留了一定的自由度。所有這些努力都確保了平臺能夠減少認知負擔,并在開發人員對自助式服務和支持的需求之間取得適當的平衡。6G BSS 技術白皮書 57 5.2.8 基
106、于數字免疫系統的自動化運維 6G 時代的 BSS 由于系統組成的多樣化以及業務多樣性和技術多樣性帶來的復雜度提升,其防止故障、修復故障的難度將相比 5G 時代呈現級數上升的趨勢,因此引入數字免疫系統技術,實現運維自動化將十分重要。數字免疫系統(Digital Immune System,DIS)44結合了可觀察性、AI 增強測試、混沌工程、自修復、站點可靠性工程和軟件供應鏈安全等實踐和技術,以提高產品、服務和系統的彈性,同時降低業務風險(如圖 5-5 所示)。強大的數字免疫系統可以讓應用程序更富彈性,能夠快速從故障中恢復,從而保護應用和服務免受異常影響,例如軟件故障或安全問題等。在關鍵應用和服
107、務遭受嚴重損害或完全停止工作時,數字免疫系統降低業務連續性風險。企業在確保彈性運營環境、加速數字交付和可靠的用戶體驗方面面臨前所未有的挑戰,他們希望能夠快速響應市場變化和迅速創新。用戶所期望的不僅僅是健全的功能,他們更想要的是高性能、交易和數據的安全以及令人滿意的交互。6G BSS 技術白皮書 58 圖 5-5 數字免疫系統技術 利用數字免疫系統的 BSS 將創造卓越的維護體驗,同時減少系統故障(研究表明能夠減少多達 80%的系統宕機時間),并使系統可以從故障中快速恢復,并將所減少的損失將直接轉化為更高的收入。5.2.9 基于數據編織的數據資產化 通信運營商作為信息社會的綜合信息服務商,擁有天
108、然的數據管道優勢,運營商的網絡系統與業務平臺中數據詳細記錄了人在現代化社會的信息指紋。通信運營商擁有多年的數據積累,在數據資源具有“真、大、快、活、全”五大特征。其中,“真”是指運營商數據的真實可信、準確度高,“大”是指運營商數據涵蓋核心生產運營、客戶接觸、客戶行為感知、網絡網元等的海量數據,“快”則指運營商數據時效性高,“活”則指運營商數據易擴展、松耦合、可靈活開放,“全”則是指運營商覆蓋結構化、半結構化、非結構化多類型數據和多種數據源。同時,電信運營商的數據涉及移動語音、固定電話、固網接入和無線上網等所有業務,也包含公眾 6G BSS 技術白皮書 59 客戶、政企客戶和家庭客戶,同時也會收
109、集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。6G 的發展將更加增強以上特征,比如其智慧內生的通感一體化能力將極大的提升數據獲取的速率、精度以及信息價值。但為了應對 6G 時代大規模連接、超低時延通信、多樣化定制需求,6G 網絡分布式部署將成為必然,同時出于安全和隱私的考慮,企業用戶對自身的生產、經營數據的隱私和保密性要求很高,有強烈的數據不出廠需求。這就要求網絡不僅實現數據的本地傳輸、分析,還要實現控制信令的本地傳輸處理。因此,如何有效管理分布式的數據資產,助力運營商精益化經營將是 6G 業務支撐系統的一個重要問題。圖 5-6 數據編織技術 Gartner 將 Data Fabr
110、ic 定義為包含數據和連接的集成層,通過對現有的、可發現和可推斷的元數據資產進行持續分析,來支持數據系統跨平臺的設計、部署和使用,從而實現靈活的數據交付。數據虛擬化是實現數據編織架構中的關鍵技術之一,它可以在不移動數據的情況下從源頭訪問數據,通過更快、更準確的查詢幫助縮短實現業務價值的時間,具體包括跨平臺敏捷集成、統一語義、低代碼創建數據 6G BSS 技術白皮書 60 API(支持 SQL、REST、OData 和 GraphQL 等技術)、智能緩存加速等功能。我們可以把數據編織想象成一張虛擬的網45,網上的每個節點就是一個數據源,這張網所代表的是一種虛擬的連接,可以使數據在網上迅速流動并統
111、一對外提供服務(如圖 5-6 所示)。6G 網絡的分布式部署導致數據資產隱藏在基礎設施環境的混合組合中。數據準備周期很長,用戶需要一套廣泛的數據管理功能來克服復雜的多供應商、多云和不斷發展的數據環境所面臨的限制。而數據編織技術專為應對復雜混合數據環境所面臨的挑戰而設計。從本質上講,數據編織支持各種數據管理需求,以跨所有不同的數據源和基礎架構類型提供正確的 IT 服務級別。它作為一個整合框架運行,用于跨多個隔離且不兼容的數據中心部署管理、移動和保護數據。因此,組織可以投資于符合其業務需求的基礎架構解決方案,而無需擔心數據服務級別、訪問和安全性。5.2.10 基于隱私計算的數據價值最大化 運營商的
112、數據不但對于自身的業務運營很有價值,而且對于其它行業的客戶也很有價值。運營商的數據在金融、旅游、教育、汽車等行業都有很多有價值的應用場景,能為這些行業的客戶輸出價值。以金融行業為例,運營商客戶的繳費信息、位置信息、興趣偏好等能為金融行業客戶的業務運營帶來較大價值。金融機構借助運營商真實、準確、可持續的數據資源供應,可以進一步豐富補全金融客戶的標簽和畫像,幫助金融客戶深入洞察用戶的行為與興趣偏好,并在身份驗證、征信、防欺詐、精準營銷、網點選址等場景下均可以發揮價值。事實上,5G 時代運營商數據在其它行業的應用價值已經在實踐中得到了廣泛而充分的驗證。6G BSS 技術白皮書 61 如何在既保證數據
113、安全合規,又能保證運營商實現跨機構之間的數據深度融合、釋放數據價值呢?隱私計算46為解決這個問題提供了完美的解決方案。隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法,是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統(如圖 5-7 所示)。通過隱私計算可以取得“數據孤島互聯”、“數據隱私保護”和“業務發展”三者間的平衡和共同發展。隱私計算能實現數據“價值”和“知識”的流動與共享,能顯著提高數據跨界融合的效率,當前正在助力運營商數據跨界變現步入快車道。圖 5-7 多方安全計算原理圖 隱私計算是在數據流通過程中,在計算環節解決信息
114、保密問題的技術路線的統稱??蓪⑵涠x概括為在不傳遞原始數據或保護原始數據的前提下,實現數據的分析、計算、應用的一類技術集合或體系。從技術機制來看,隱私計算主要分為三大技術路線,即基于密碼學的多方安全計算、基于分布式協同訓練的聯邦學習及基于可信硬件的計算環境。隨著6G算網進一步融合下安全內生與智慧內生的發展,6G BSS 技術白皮書 62 運營商可以通過建立具有多方安全計算或聯邦學習的可信計算節點,為釋放自身的數據價值提供高效可靠的隱私計算能力(如圖 5-8 所示)。圖 5-8 聯邦學習原理圖 5.2.11 基于可持續云計算模型的 PaaS 能力演進 云計算的 PaaS 服務是承上啟下的一層,在
115、很多人看來,PaaS 層服務與綠色、低碳的關系遠遠沒有 IaaS 層緊密。然而,PaaS 服務可以更好的、更高效的調度和管理 IaaS 資源;建立通用服務,為 SaaS 化應用提供服務復用,以及幫助應用實現快速創新和減少開發量,減少運營開銷并節省能源成本,而這些就是 PaaS 服務在 IT 云服務可持續性47上做出的貢獻。PaaS 服務在生態的可持續性48上,目前在處于探索的前期?;?BSS 自身的實踐,從以下幾個關鍵技術進行嘗試:虛擬化技術 6G BSS 技術白皮書 63 相比較傳統的 IaaS 層虛擬化技術,在 PaaS 層普遍使用的容器技術在資源的利用率上有著顯著的提升。容器化技術將資
116、源的使用粒度從 GB 級別降低到了 MB 級別,在資源的申請和釋放上更加的精確,減少了資源的無效投入。同時,PaaS 層虛擬化技術可以將封裝好的應用直接運行在物理服務器上,這進一步降低了 IaaS 層虛擬化帶來的約 30%的性能開銷。通過虛擬化技術能夠減少服務器的數量,IT 團隊將降低物理硬件和 IT 基礎架構的維護時間,進而提高團隊的效率和生產力。同時,減少的物理服務器數量將直接帶來能源消耗的降低49。多級資源池監控調度回收 容器技術引入后,在 PaaS 層會形成多級資源供給和調度。IaaS 層會向PaaS 層提供基礎的計算和存儲資源,在 PaaS 層形成一級資源池,其中的一部分會用于為容器
117、化技術提供基礎資源。而容器資源池,會向不同的租戶提供二級資源。租戶在申請資源的時候,為了保證業務的穩定,一般會按照業務使用峰值配置資源。而根據運營過程中的實際情況,業務的使用峰值僅占業務運行總時長的很小一部分。這就意味著,這些為峰值配置的資源,在絕大部分時間內都被浪費了。通過多級的資源池監控調度和回收,可以將租戶閑置的資源回收到租戶的二級資源池,并通過實時的監控,保障租戶在業務量增長時及時的進行資源供給。這樣,在 PaaS 層的總體資源使用率會得到提升,資源需求會相應減少,進而降低對 IaaS 層資源的消耗,相應的降低服務器投入和相應的冷卻耗能的投入,提升了可持續性。公共能力復用 6G BSS
118、 技術白皮書 64 幾年來,國內的中臺建設在數字化轉型比較成功的行業開展的如火如荼。中臺戰略的核心就是要把 IT 能力資產化,并提升 IT 資產的復用能力。依托 PaaS 平臺,構建原子化的微服務,并為微服務提供生命周期管理。通過能力開放,構建大 PaaS 生態,賦能 SaaS 業務開發,將業務的編碼工作逐漸轉換為能力的編排工作,極大的提升了業務的開發效率,降低了因為重復開發帶來的各種人力物力的投入,進而降低了碳排放,提升了生態的可持續性??缭苿討B調度技術 由于底層支持納管不同云數據中心的資源池,所以在 PaaS 層應用部署或者彈性擴容時,需要支持針對底層不同資源池的調度,這就涉及可能的異構資
119、源和網絡的打通。在調度算法上,需要支持可再生資源的感知能力,比如,某云服務商的數據資源池是屬于綠色可再生的資源池,而另一個服務商的資源池使用的是傳統的化石燃料,為了提升生態上的可持續性,在調度算法上需要對資源類型進行識別,進而實現符合可持續性的最佳調度方案。5.2.12 基于高性能云化架構 高性能云化架構是一種結合云計算技術的高性能計算服務模式,其中高性能計算是服務核心,云計算是服務模式創新的技術手段,多云互聯是服務能力的擴展支撐。在此基礎上,高性能計算云將與大數據、人工智能等技術深度融合,面向行業應用需求,提供一體化智算服務能力,實現高性能計算云能力拓展。6G BSS 技術白皮書 65 要實
120、現 BSS 高性能云化50,在運營管理、架構、技術和運維管理方面包括如下內容:運營管理:一體化運營 云化 BSS 的目標是提升運營效率,降低運營 成本,特別是 IT 成本。當前電信運營商采用條塊化、區域化的運營管理模式。不同的業務(固網、移動、寬帶)由不同的業務單元運營,不同的地域由不同的子公司或子網負責運營。這樣很難發揮協同優勢,導致整體運營效率低,全網服務體驗差,需要打通跨部門的業務流程,實現不同子網的一體化運營。運營模式和業務流程的變化涉及管理變革,是一個長期的過程,需要運營商決策者痛下決心才能實現。一體化運營在提升運營競爭和效率的同時,也為從硬件到應用軟件的 IT 資源的最大共享奠定了
121、基礎。從業務角度看,云化 BSS 對運營的差異化支撐是一個關鍵問題,必須通過業務功能的充分服務化,加上靈活的業務規則和流程管理,以多租戶模式來支撐。應用架構:功能與非功能特性隔離 從應用架構上講,云化 BSS 必須通過業務平臺層將軟件的功能特性(業務邏輯)、非功能特性(部署、性能、可靠性、可擴展性、可維護性)完全隔離,才能在不增加應用邏輯復雜度的前提下,實現基于 SLA 的動態部署機制、按需動態擴展機制和自愈機制。也就是說,業務功能的展現邏輯、功能邏輯、數據存儲和訪問邏輯的實現,不需要考慮 SLA,而把 SLA 的保障完全交給業務平臺層來解決。業務平臺層根據 SLA 的要求,包括響應時間、處理
122、時限、允許中斷時間 6G BSS 技術白皮書 66 等,將應用部署在合適的硬件環境中(比如高可用性需要集群部署);并通過對 SLA 的實時監控,進行動態擴展。例如,業務平臺層如果發現應用程序隨負載量的增加而響應時間有下降趨勢時,從資源池中分配新的主機,進行應用即時部署,然后修改路由,將額外負載分配到新主機上,維持 SLA 不變。當業務平臺層發現主機處理負載下降到一定程度時,修改路由,將 負載集中到少量主機上,釋放空閑主機,卸載應用部署,放回資源池。再如,業務平臺層發現隨著數據表的數據量增加,數據訪問速度下降,導致整體 SLA 下降。這時,系統對數據表的數據進行動態拆分,分布到多個數據 庫,并修
123、改數據路由,將訪問請求分配到多個數據庫,從而維持SLA。同樣道理,在數據庫、主機、存儲等不同層面發生故障時,應用也能進行故障的自動恢復,維持 SLA 的穩定。傳統 BSS 為滿足服務質量要求,硬件配置通常滿足峰值處理負載,峰值是均值的 2 3 倍。同時,傳統 BSS 采用靜態的應用部署方式,即使不同應用的峰 值時間不同,也無法錯峰平衡利用硬件資源。上述因素導致硬件整體利用率不高,平均利用率大約 30 40%。從技術上講,實現應用的動態部署才能真正提高硬件資源利用率,降低 IT 建設成本。比如結算系統在白天的空閑資源可以釋放,給處于忙時的 CRM、計費系統使用。技術架構:業務與技術隔離 從技術架
124、構上講,業務平臺層也會將業務功能與基礎設施(硬件、中間件、數據庫等)完全隔離。業務功能的實現不依賴于特定的技術,業務平 6G BSS 技術白皮書 67 臺層采用完全分布式的應用和數據架構,運營商可以從成本、效率綜合考慮,選用合適的技術來滿足業務要求。傳統 BSS 在設計時往往與特定的技術綁定,比如,傳 統 BSS 采用適合小型機的集中式架構而不是分布式架構,就無法方便地采用成本更低的刀片服務器。再如,傳統 BSS 一般采用集中數據庫架構,隨著 用戶量和交易量的增加,集中數據庫越來越成為系統可靠性和性能的瓶頸。而且,牽一發而動全身,集中數據庫的一個小問題就會影響所有客戶的服務體驗。傳統BSS 系
125、統的架構強烈依賴于集中數據庫,要改為分布式數據庫架構,應用的改造工作量浩大,可行性很小。因此,只有將業務功能與基礎設施層從架構上完全隔離開,才能做到成本和服務質量的最佳平衡。運維管理:自動化、智能化 云化 BSS 需要運維實現智能化的自動管理。傳統的手工維護過程,導致業務頻繁中斷和人為錯誤不斷發生,比如系統簡單擴容需要業務長時間中斷,影響客戶服務質量。只有通過預先設定規則,實現自動化的升級、故障修復,才能提升客戶服務質量。5.2.13 基于不同硬件平臺的智能算力泛在調度 在5G時代,由于通信網絡基礎設施逐步從專用硬件平臺向通用硬件平臺遷移,基于 x86、ARM 等架構的基礎硬件得到廣泛采用,而
126、以 GPU、NPU、FPGA 等異構芯片為主構建的算力也將在未來 5 10 年成為全球主流。這種趨勢對基于不同硬件平臺的智能算力泛在調度提出了更高的要求。6G BSS 技術白皮書 68 為了實現智能算力的極致性能釋放,6G BSS 的架構需要考慮計算、網絡、存儲三大維度的橫向協同,同時兼顧軟件平臺與硬件資源的縱向協同,以支持 6G 不斷豐富的智能化業務應用場景。這樣的需求促進了智能算力泛在調度技術的發展和創新,以滿足 6G 及未來業務需求。如支持 Intel 以內置 AI 加速的至強可擴展處理器為基礎的XPU芯片平臺及其提供的軟件工具,如 OpenVINO、BigDL和Analytics Zo
127、o 等,可以幫助實現跨不同硬件平臺的算力調度和優化,同時也滿足了 6G 及未來業務需求的計算和智能化處理需求。在這樣的平臺上,智能算力可以得到充分的利用,同時也可以幫助推動智能化應用場景的不斷發展和創新。因此,基于不同硬件平臺的智能算力泛在調度成為實現 6G 及未來業務應用的關鍵技術之一。這種技術將有助于提高網絡的穩定性、安全性和靈活性,從而滿足不斷變化的業務需求和消費者需求。6G BSS 技術白皮書 69 六.6G BSS 潛在架構演進 6.1 6G BSS 設計思路 運營管理能力,包括對企業生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列活動,是企業的核心競爭力,對任何一個企業而言都占
128、據著非常關鍵的地位。企業數智化的目的就是要借助科技手段將業務活動數字化,提供給管理者觀察、洞悉各類事項的一切信息,并據此做出合理的管理決策,優化資源的配置,提升經濟效益。6G BSS 系統作為提升運營商數智化運營管理能力的有效工具,如何規劃其核心的功能架構模型,實現企業管理的閉環是非常重要的。PDCA 作為一種管理思想,是美國質量管理專家沃特阿曼德休哈特(Walter A.Shewhart)首先提出的,由愛德華茲戴明(W.Edwards Deming)采納、宣傳,獲得普及,所以又稱戴明環(如圖 6-1 所示)。戴明環從質量管理活動的計劃與持續改進,延伸到各行各業的運營管理領域,成為企業全面運營
129、管理的思想基礎和方法,其核心就是 PDCA 循環,即將企業運營質量管理分為四個階段,即 Plan(規劃)、Do(執行)、Check(檢查)和 Act(處理),它要求把各項工作按照作出計劃、計劃實施、檢查實施效果,然后將成功的納入標準,不成功的留待下一循環去解決5152535455。6G BSS 技術白皮書 70 圖 6-1PDCA運營管理模型 作為新一代商業創新平臺的 6G BSS,可以將 PDCA 作為核心運營管理模型,通過數智化技術實現 PDCA 的架構,將運營商的人財物、產供銷進行全面覆蓋,構建從戰略到執行落地一個完整的管理循環;除了企業信息化時代的流程服務,還需要在運營管理流程中融合數
130、據智能,通過數據驅動的智能化融合服務來支撐運營商6G 業務的實時管控和精益運營。因此,在 6G BSS 的運營管理 PDCA 循環架構設計中,橫向需要支撐各領域的分域工作流程,通過數智化驅動實現各個領域的PDCA 閉環管理;縱向需要拉通各領域在 PDCA 等不同環節上的一體化協同,從企業整體戰略的角度將各領域的運營管理與控制融為一體,賦能企業全面感知、實時管控,通過流程與數據智能的融合,支撐運營管理的不斷循環、改進,從而實現企業的精細化運營管控。具體而言:橫向需要實現資源、生產、業務和生態四大領域從規劃到執行、檢查和處理的閉環流程:運營商不同領域都需要 6G BSS 打通從經營目標、計劃安排、
131、業務執行、經營績效和管理控制的數字化運營管理架構。在戰略層面,企業的 3 5PDAC檢查結果分析成功失敗肯定成功處改進失敗處下一次改進方針目標活動規劃具體運作實現計劃 6G BSS 技術白皮書 71 年的經營計劃,到年度的商業計劃,再到生產執行計劃和實際采購、銷售、生產訂單的執行,以及針對業務執行過程中的管理控制和績效分析、問題改進、執行調整,整個的業務活動形成一個完整的 PDCA 管理循環??v向需要通過運營域和體驗域實現貫穿各個領域、各環節的一體化協同:PDCA 架構提供了全新的數智化企業運營管理方式,各功能領域每一個業務經濟活動都可以實時傳遞并轉換為運營控制和體驗管理層面的數據描述,從而賦
132、能企業可以在運營管理與全面體驗上實現全面感知和實時管控。相比于 TM Forum ODA 功能架構,基于 PDCA 的新一代商業創新平臺的 6G BSS 在流程管理上強調了在 eTOM 業務架構中定義戰略規劃與運營執行之后引入數智化手段進行分析檢查,并采取合適的行動改善規劃執行過程,管理運營域的這一改變將促進 6G 數字化業務的快速迭代與持續創新。6G BSS 在工作領域上借鑒互聯網廠商開放 IaaS 和 PaaS 服務的模式,將 ODA 的 Production 分解為資源域和生產域,以更加開放的方式基于 6G 網絡進行算網資源運營,并進一步融合DOICT 技術打造相應的生產能力。同時,面向
133、 6G 時代的商業模型演進將 ODA 的Party Management 升級為生態域,不再局限于合作參與方管理,而是更加系統化的管理權益與激勵方式,建立以運營商為核心的數字化生態協作支撐系統。此外,貫穿整個數字化支撐系統的全面體驗將在6G時代成為建立以客戶為中心的持續發展的關鍵,需要以數智化的方法管理生態圈中所有參與人的數字化。6G BSS 技術白皮書 72 6.2 6G BSS 架構概述 綜上所述,為了滿足 6G 關鍵業務場景和 DOICT 技術融合演進的需求,6G BSS 架構將圍繞“數智化運營能力和領域流程優化”進行設計,通過架構的演進,高效支撐 6G 時代運營商生態建設,提升客戶業務
134、體驗滿意度和數字業務創新的敏捷度。首先,6G BSS 需要依據未來全面開放和生態化的商業模式自頂向下依據PDCA 架構設計生態、業務、生產和資源四大領域的閉環運營流程:生態域:在 6G 時代,運營商首先需要考慮的是建立何種商業生態以及如何通過數字化運營手段進行維系。為此,6G BSS 面向不同合作伙伴需要提供適應的價值定位、協同模式和運營方式,如傳統供應鏈模式、以運營商為中心的平臺賦能模式、通過權益與激勵所建立的去中心化創新模式。上述模式盡管在內涵上、形式上有所區別,但是就如何實現運營流程的閉環,可依據 PDCA 架構達到統一?;?PDCA 對于運營流程的定義,6G BSS 需要實現不同模式
135、下的價值規劃、生態協同創新交互、生態運營效益分析以及相應的權益激勵,并不斷迭代優化。從功能上,6G BSS 生態域主要功能包含新型合作伙伴管理、客戶意圖管理、可信交易管理、多方智能議價管理、智能合約管理以及生態價值分析等。在生態構建上,除了傳統的通信運營商供應鏈生態以及 5G 時代所建立的云計算服務生態之外,需要更加關注去中心化組織形式下的數據價值服務生態、元宇宙數字資產交易生態以及內容創作者生態建設。6G BSS 技術白皮書 73 業務域:在確立了企業價值定位并建立了相應的商業生態后,針對重點市場,基于關鍵產品,運營商與合作伙伴通過 6G BSS 提供的數字化支撐系統完成相關的市場產品規劃、
136、產品訂購銷售、客戶運營分析和供銷策略調整數智化閉環運營。業務域 6G BSS 的主要功能包含量綱管理、度量管理、產品生命周期管理、商品動態組合管理以及客戶運營分析等。6G 時代運營商可支撐的產品與服務更加多樣,不僅包含增強的全息通信服務、沉浸式體驗服務、通感一體服務、空天地通信一體服務,還包括分布式智能服務、孿生聚合體服務、零信任安全可信服務、腦機通信服務等。但無論是面向消費者還是行業企業,運營商都難以通過自身的產品與服務提供全棧解決方案,因此通過加強生態合作提供具有競爭力的解決方案將要求 6G BSS更加開放,并針對不同商業模式有效支撐閉環業務運營。生產域:產品與服務需要建立在高效敏捷的生產
137、能力之上,6G 網絡設計強化了技術融合的趨勢,為打造以運營商為中心的開發生態創立了技術和商業條件。以及 PDCA 架構設計,在技術能力規劃、能力開發部署、能力使用分析及能力升級維護的 BSS 功能支持下,運營商可以構建開放式的開發者生態。依賴于開發者生態協同,承載業務需求的多種 DOICT 技術可轉化為分布式云原生的技術組件,并通過組裝式架構為業務創新提供高質量低成本的生產能力。生產域主要功能包含云原生技術組件管理、集成開發管理和相關面向開發者的工具包管理。面向 Web3.0 下數實融合的趨勢以及與此相伴的技術全面整合能力,6G BSS 將成為技術整合的集大成者,包括 6G 網絡帶來的信息感知
138、與語義傳輸等 CT 技術,面向元宇宙的 XR 等數 6G BSS 技術白皮書 74 字原生 IT 技術,實體行業領域基于數字孿生逐步成熟的 OT 技術,以及快速發展的數據智能 DT 技術等。資源域:6G 網絡強化了運營商對基礎設施資源的掌控能力。一方面,通過共建共享、互聯互通的方式,運營商擴充連接服務的資源底座,不僅包含超級無線寬帶、超大規模連接、本地私有網、空天地一體通信等網絡資源,還包括智能感知和高精度定位等連接服務源。一方面,面對數字化業務的融合基礎資源需求,運營商通過自建或云廠商的合作,依托算力網絡等技術,進一步完善資源域上的布局。依據 PDCA 架構,6G BSS 在資源域提供基礎資
139、源規劃、資源采購運營、運行效率分析及資源優化調整的環流程支持。在功能上,主要功能包含資源的調度管理、資源生命周期管理、資源接入鑒權服務管理、任務式資源度量管理等以及整體資源利用率的分析和優化。算力網絡將是運營商著力建設的一體化基礎資源,其中不同的異構算力將隨著業務的發展不斷演進。其次,6G BSS 除了支撐各關鍵領域的運營管理流程閉環外,還需要企業級運營管理中心,統籌各領域完成一體化的協同、管控與優化。本白皮書將縱向貫穿的運營域定位為企業戰略管理的關鍵支撐系統。運營域:6G 時代運營商可以進一步通過數智化的業財融合方式拉通 B 域與 M 域,建立支撐企業經營管理的全鏈路運營流程。6G BSS
140、在運營域依據 PDCA 模式可以建立企業戰略規劃、分域戰略驅動、經營效益分析及運營問題處理的閉環流程。其中企業戰略規劃在制定總體戰略方向及財務目標后分解到生態域、業務域、生產域和資源域進一步完成細節規劃,之后通過匯總各領域的規劃內容進行研判并決策。而分域戰略驅動則針對企業 6G BSS 技術白皮書 75 級戰略任務提供數字化方式驅動相關領域實時協同、高效執行,這一過程中所有交互信息與數據將記錄在運營域的支撐系統中。經營效益分析將在企業級大數據平臺提供的經營數據上,針對 KPI 目標提供智能化方式進行分析和預測,并盡可能的推薦可行的處理方案,交由運營問題處理環節進行改善。6G 時代,企業運營將更
141、加生態化、更加開放,因此 6G BSS 將有可能不僅需要依據企業內部的數據,也需要參考生態合作伙伴及競爭對手的運營數據進行數智化戰略決策與優化。最后,6G BSS 需要建立企業級體驗管理中心全面感知并持續提升客戶、合作伙伴和員工的數字化體驗,因此體驗域將為以上各領域的干系人提供評估與改善數字化體驗的能力。體驗域:6G BSS 不僅需要加強全面體驗,更需要加速 6G 網絡所帶來的多模交互體驗升級。一方面體驗域需要通過新型的客戶化身等觸點增強面向客戶、員工、使用等全面體驗的管理,另一方面也需要探索智能終端帶來的融合體驗,如機器人、XR 的人機交互、腦機接口交互等多模的交互能力。體驗運營主要功能包含
142、:體驗內容的上下架管理、智能終端參數管理、體驗數據采集管理、體驗內容分發管理、服務訂閱管理??傮w而言,6G BSS 通過開放式的架構(如圖 6-2 所示)上全面支撐企業通過數智化方式完成頂層戰略規劃,分域高效協同執行,以及運營體驗升級。一方面,6G BSS 將面向未來進一步流程優化,建立分域的 KPI 指標體系以及自動化的閉環運行流暢;另一方面,也強化了以數智化手段進行分析檢查以及安全檢查,并采取合適的行動改善規劃執行過程。6G BSS 技術白皮書 76 圖 6-2 6G BSS 參考架構 同時,通過虛擬化硬件和多租戶架構軟件以及分域建設,進行更大范圍內的資源共享,可為運營商提供更低成本、更好
143、體驗的服務,實現 BSS 上云,滿足產業價值鏈的最大集約化和最高效率。云化的 6G BSS 是一種進化了的 BSS 系統,能更好解決傳統 BSS 很難實現的目標:以更低的建設和運維成本,提供更好的服務質量和客戶體驗,并且適應更靈活的商業模式變化。比如,基于 SLA 的自愈機制可以加快故障處理速度,提升客戶體驗;資源的充分共享可以降低硬件采購成本;智能的自動化管理可以降低運維成本等。因此,6G BSS 的這些功能升級將不僅極大的提升內部各領域協同效率,也以開放的形式有效支撐外部生態合作伙伴參與幾乎所有領域的生態建設。6G BSS 技術白皮書 77 七.6G BSS 實現原則與建議 4G 是運營商
144、 BSS 發展的分水嶺,4G 及之前的業務主要是為 C 端的用戶提供連接通道,服務的核心不變,通道上承載的內容從語音、消息、文本到圖像和數據不斷擴展。其 BSS 是為了支撐標準化的產品運營而設計,因而 BSS 形成了以 CRM和 BOSS 為主要支撐系統的結構,聚焦于內部供應鏈體系管理、產品運營業務流程拉通。5G 將萬物互聯作為設計目標,致力于為行業場景提供海量連接、可靠連接等通信服務。運營商的客戶群體有了較大的擴展,2B 行業成為了運營商實現增長的突破領域。與此同時,傳統面向 2C 行業、支持標準化產品運營的 BSS 系統面臨著挑戰。為此,在 5G BSS 的系統(如圖 7-1 所示)建設時
145、:一方面,引入云計算的中臺體系,在資源、中間件、數據、業務組件等層面進行整合,為千行百業提供可組裝的模塊以高效滿足 2B 客戶的差異化需求;另一方面,BSS 對內開始逐漸融合 OSS 的能力,對外開放引入合作伙伴的能力,支撐運營商開展個性化的 ICT 融合服務。作為通用目的技術,6G 強化價值外溢的愿景,致力于推動社會經濟價值的自我創造、自我演化。因此,在深化自有業務的數字化運營的基礎上,6G BSS 將更注重構建生態運營的支撐能力,形成商業創新平臺體系,促成能力開放、技術融合和生態協作。6G BSS 技術白皮書 78 7.1 5G BSS 現狀 5G BSS 是運營商從標準產品運營向個性化服
146、務運營的一個重要變革,為 6G BSS 鑄就了一定的技術和商業基礎。圖 7-1 5G BSS 五層架構體系現狀 圖 7-1 是某一運營商的 BSS 現狀,也是一個典型的面向 5G 的 BSS 架構體系5657。通過對圖 7-1 的分析,5G BSS 呈現了以下幾大特征,為 6G BSS 演進構建基礎:引入云計算技術體系,形成分層解耦、模塊化交付的支撐體系 a.利用云計算技術,改變設備資源按系統采購、部署方式,將業務和基礎設施資源進行解耦。b.5G BSS對云計算三層服務體系中的PaaS層進行了擴展,形成了I-PaaS和T-PaaS,沉淀BSS側相關的服務集成能力組件和IT技術標準組件能力。6G
147、 BSS 技術白皮書 79 c.提供標準化的能力開放和集成能力,基于標準化的能力資產和T-PAAS技術產品賦能業務創新。業務功能分域設計 5G BSS 將業務中心分解為客戶與產品運營域、計費與賬務域、網絡與服務交互數據域和合作伙伴數據域??蛻襞c產品運營域提供客戶全生命周期的管理功能,包含客戶中心、訂單中心、產商品中心、服務中心、營銷中心等。計費與帳務域提供在線消息/離線話單的采集預處理、批價計費、帳務處理及帳務管理、綜合結算等功能。網絡與服務交互數據域包含該域所擁有的相關業務及管理數據信息的集合,包含開通中心、網絡策略管理等。合作伙伴數據域包含該域應用所需的流程和數據支持。通信服務向融合 IC
148、T 服務擴展 5G BSS 在考慮通信服務支撐的同時,提供了對客戶個性化服務的支持。包括:基于 5G 網絡能力開放的業務支撐,如:QoS、切片、專網等。個人、家庭、集團、新業務 CHBN 融合支撐;如:5G 個人通訊和家庭寬帶融合捆綁業務、5G 行業專線業務等、多種權益共享業務等。云和網融合服務;如:運營商提供的公有云的服務支撐能力,網產品和云產品的融合捆綁業務、云網融合開通等。7.2 面向 6G BSS 的演進建議 BSS 在由 5G 邁向的過程中,將充分吸收現有的架構、技術體系和商業模式設計,充分采納 5G+時代的實踐和探索成果,構建分層分級的演進思路。6G BSS 技術白皮書 80 7.
149、2.1 業務驅動、逐步演進 技術創新變革驅動業務的日新月異,變化的業務促進支撐系統 BSS 的更迭演進,只有緊隨業務要求并適當領先超前的支撐系統才具有優良的業務支撐能力、變現能力,同時釋放巨大系統的靈活性,促進業務的高速發展。雖然業界對 6G 的應用場景、關鍵技術、業務模式做了良好的探索,對 6G 業務支撐做了前瞻總結,具備良好的指導性,但是 6G 遠沒有達到所有技術、業務成熟開花落地階段,探索期的業務支撐更新應根據業務的需要和趨勢逐步推動,充分考慮已有業務平穩運行支撐同時逐步進一步提供前瞻性支撐新業務能力。7.2.2 基于開放式架構演進 6G 時代,通信行業業務支撐需要保持良好業務和技術開放
150、性。從業務上,要提供對于各級分支機構、行業客戶、外部合作伙伴的開放性,實現對業務創新的支持。技術上保持的良好兼容性以適應不斷涌現的新技術。在保持架構開放性基礎上,需要進一步完成生態系統構建,形成更多變現渠道。要充分考慮性能彈性支撐、租戶業務數據隔離、系統安全、靈活組合、智能管控等。7.2.3 面向公有云/專有云全面遷移 隨著信息技術的不斷發展,移動通信行業也在不斷創新和升級。第六代移動通信網絡商業支持系統(6G BSS)作為移動通信行業的重要組成部分,其功能和性能也在不斷提高和完善。傳統的 6G BSS 部署方式往往需要大量的硬件設備和軟件平臺,并需要投入大量的人力資源來進行維護和管理,成本較
151、高,管理復雜度也較大。為了解決這些問題,6G BSS 可以考慮全面遷移至公有云或專有云。6G BSS 技術白皮書 81 6G BSS 向云平臺遷移可以降低硬件和軟件成本,減少人力資源的投入,從而降低成本。公有云和專有云平臺具有彈性擴展和收縮的能力,可以根據業務需求進行快速的資源分配和釋放,提高靈活性和可伸縮性。云平臺通常具有高可用性和容錯性,可以在硬件或軟件故障時自動進行容錯和恢復,提高系統的穩定性和可用性。此外,云平臺通常也具有更好的數據安全性,提供各種安全保障措施,能夠更好地保護敏感數據的安全性。將 6G BSS 全面遷移到云平臺上,可以實現集中管理和監控,從而降低管理復雜度和工作量。目前
152、,國外 90%的運營商正在向公有云轉移,國內大部分運營商也正在實施或準備實施專有云和公有云遷移方案。6G BSS 全面遷移到公有云或專有云,可以帶來諸多優勢,包括降低成本、提高靈活性和可伸縮性、提高穩定性和可用性、提高數據安全性、簡化管理等方面的優勢。這些優勢可以幫助運營商更好地滿足業務需求,提高競爭力和創新能力。因此,全面遷移 6G BSS 至公有云或專有云已經成為一種趨勢和必然的選擇。7.2.4 引入內生安全體系作為基礎 從 6G 典型應用場景看,不同于以往通信技術及 5G,6G 中的“人”的定義進一步泛化形成“體域網”,體域網內的實體一定程度具有同一的身份,但是又有不同的標識,即使這些實
153、體具有同一的身份,但是面向不同角色時它們的安全、權限都應該是不同的,比如使用者是擁有者本人,他應該擁有各種所需的權限和能力,面向設備提供商就完全不同了,涉及到擁有者本人的隱私,所以安全和權限的差異要求巨大。進一步人、物理世界與數字世界的智慧連接,會涉及更多的物理的、邏輯的設備實體,如何管理這些實體、人、服務間的安全極其重要。萬物互聯的安全不同于以往的安全,比如輸入用戶名、密碼、指紋等,由于涉及到 6G BSS 技術白皮書 82 眾多設備和服務,面向不同用戶、不同服務、不同場景,設備要自主獨立運行、可能隨時切換身份,安全要求更加復雜。6G 基于內生智能建立內生安全機制,基于零信任等技術打造整個
154、BSS 系統的安全底座。內生安全基于設備的可信任關系、行為、場景等實時狀態,借助于人工智能和更加安全靈活可靠的零信任安全模型提供信任關系和風險的管控。7.2.5 交互層獨立進化 隨著科學技術的快速發展,人機交互技術從文本控制臺到 CS 單體應用,從Web1.0、Web2.0 到移動互聯網 app、小程序,從 5G 下 XR 到 6G 的全息通信、體域網穿戴、腦機接口等,發展日新月異。BSS 系統中將前端交互部分與服務支撐部分進一步分離,以保證交互層獨立進化十分重要。交互層獨立支持前端的快速升級,會極大改善業務的體驗性,滿足不同層面分層服務需求,擴大業務市場范圍。交互層獨立不僅僅是“前后臺分離”
155、,應該同時考慮統一接入、統一門戶、低代碼平臺、零信任內生安全和行業應用場景支撐、DevOps 等運營維護問題。7.2.6 業務、數據、智能三位一體、同步演進 6G 業務比之前更加復雜,不但包括各種云、網、邊、算、業、安、智等,還有比之前提供更加豐富的新的穿戴設備、工業控制設備、空天設備等,還提供新的模式比如體域網、新的動態智能價格管理、新的意圖識別、大量的感知、及時服務等能力,這些錯綜復雜的能力將進一步促進業務、數據、智能平臺三位一體更加緊密協同配合、同步的演進。一方面面對業務的復雜程度,從營銷、商機、意圖、運維看,都離不開人工智能的輔助,充分利用人工智能的能力才能做到自動化、智能化,降本增效
156、、錯峰填谷和提供合理的方案;一方面大量的業務提供 6G BSS 技術白皮書 83 了海量數據,而且由于 6G 業務復雜性,數據間知識關系更加層摞疊加,只有需要充分利用大數據技術做基礎,才能為業務和人工智能提供良好數據基礎保障,否則 6G 的智能將流于空談;另一方面,人工智能也將在 6G 業務中更加趨于成熟,如 6G 的動態定價、意圖感知與識別、融合方案的推薦、感知數據融合 QoE等都將為人工智能的發展提供空前良好機會。7.2.7 快速賦能行業用戶生態使能業務快速發展 6G在5G B2B2X的基礎上更加面向toC業務,在6G賦能垂直行業面向toC、toH、toF 等業務時,不僅要考慮 6G 技術
157、、業務開放式架構、生態構建等,同時要考慮快速賦能垂直行業本身業務生態的構建和快速業務下沉,包括不限于技術、業務、運營、管理、合作、自服務等的生態體系,因為垂直行業處于業務安全、用戶安全、數據安全或安全法規要求等等,需要考慮類似與 5G UPF、SMF 等下沉方式快速部署到園區的邊緣節點,保證數據不出園區、數據隔離等;另外一方面,也需要通過聯邦學習方式幫垂直行業智能解決運營、運維問題,幫助垂直行業降本增效。只有幫助垂直行業快速支撐業務、業務快速發展,才能帶來 6G 業務的繁榮。6G BSS 技術白皮書 84 八.總結與展望 作為全球第一本前瞻性、系統性研究 6G BSS 的白皮書,本文在回顧了各
158、代際 BSS 的發展歷程之后,結合通信業務與互聯網業務交疊發展的特性,基于通信領域的 BSS 參考架構和互聯網行業的業務模式,提出了面向 6G 的分域業務支撐模式和 6G BSS 的發展愿景。在本文看來,未來 6G BSS 融合通信業務和互聯網業務的特性,逐漸走出“內部支撐“與”外部賦能“的雙閉環體系,為行業釋放更多的業務創新和商業模式創新。面對這種預判,本文將 6G BSS 的核心功能劃分為資源、生產、業務、生態四個域,并通過運營和體驗兩個域來貫穿上述的四層核心功能。最后,基于 PDCA 的方法論體系,本文給出了面向 6G 的 BSS 的功能架構和潛在的十三項關鍵技術。在運營商面向未來的 B
159、SS 持續轉型過程中,5G BSS 為 6G 提供了良好的發展基礎,包括云計算技術體系的演進、通信能力服務化的擴展等,而面向 2B 行業的非標準、個性化、生態共贏的運營模式仍需進一步的探索和迭代。因此,面向 2030 年的 6G 商用的目標,本文對 6G BSS 的發展階段做出如下展望:在 2025 年,5G BSS 的特性和技術體系將得到繼承和迭代,資源域共享化能力、生產域柔性化能力將優先實現,體驗場景化的能力和運營貫通進行初步探索,與此相關的基于意圖感知的交互方式升級、智能客戶化身、基于智能數字孿生體的可視化運營、基于云邊端一體化的分布式應用、基于可持續云計算模型的 PaaS能力、基于高性
160、能云化架構等關鍵技術將優先被采納。在 2027 年,面向生產域柔性化能力進一步的演進,基于超級自動化和平臺工程,提供極簡開發,相關的可信身份認證和內生安全能力進一步強化;業務域 6G BSS 技術白皮書 85 多元化能力建設上支持 6G 初步提供的通感算一體服務、空天地一體化服務,QoPE 運營模式以及基于區塊鏈新型交易能力進行初步探索建設 在 2030 年,在 6G 發展的中后期,隨著商業模式的迭代演進,部分合作范式將被采納,生態域價值化能力在 BSS 系統中進一步演進,新的商業模式進行試點;業務域的關鍵產品及服務將得到全生命周期的系統支持,并結合生態域的商業模式設計,實現內部的運營數字化提
161、升和外部的價值流動閉環。在此階段,生態價值化的數據交換能力、運維運營自動化能力需要增強,與此相關的基于數據編織的數據資產化、基于隱私計算的數據價值最大化、基于自適應人工智能的自動化運營、基于數字免疫系統的自動化運維等相關技術將全面落地。6G BSS 技術白皮書 86 參考文獻 1 電信業數字化轉型白皮書,中國信通院,2023 2 二十國集團數字經濟發展與合作倡議,http:/www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html,2016 3 Digital Economy Report 2019,https:/www.un-ilibrary
162、.org/con-tent/books/9789210042161,2019 4 Ouyang Y,ZHANG Y,GAO T,et al.The next decade of telecommunications artificial intelligenceJ.Telecommunication Science,2021,37(3):1-36.5 Web 3:From The Internet Of Information To The Internet Of Value,https:/ 6 Into the future:can telcos monetize the metaverse
163、,http:/www.tmforum.org,2022 7 Wikipedia contributors.Business support system.Wikipedia,The Free Encyclope-dia,21 February 2023,at 05:44(UTC)Last Modified.https:/en.wikipe-dia.org/wiki/Business_support_system.8 Microsoft.What are OSS and BSS in telecommunications?.Microsoft,https:/ 1 Dec.2022 9 Sterl
164、ing C,Bernt P W,Weiss M B H.Shaping American telecommunications:A history of technology,policy,and economicsM.Routledge,2006 10 百度百科.TOM 模型EB/OL.https:/ 模型/2790887.2023-03-16.11 中國郵電電信總局.電信計費賬務系統業務規范 V1.0R.1998 12 McMaster S E.The telecommunications industryM.Greenwood Publishing Group,2002 13 TM Fo
165、rum.GB922 Information Framework v22.0S.2022 14 孫杰,孫滔,孫震強等.5G 價值面,BSS/OSS 融合的下一站J.電信科學,2022,38(05):136-148.15 TMF.Open Digital Architecture Fundamentals V19.0.0 S.2020 16 Seppo Y,Pertri A,Marja M.Value Creation and Capture From Technology Innovation in the 6G Era.Digital Object Identifier,2022 17 B.W
166、irtz,O.Schilke and S.Ullrich,”Strategic development of business models implica-tions of the web 2.0 for creating value on the internet”,Long Range Planning,Vol.43,2010,pp272 290.18 Seppo Y,Petri A,Marja M.Evaluation of recent spectrum sharing concepts from busi-ness model scalability point of view”,
167、Proceedings at the IEEE DySPAN 2015 19 Y.Xu,“Open business models for future smart energy-a value perspective”,Doctor Thesis,University of Oulu Graduate School,2019 20 NGMN,6G Use Cases and AnalysisEB/OL.2022.https:/www.ngmn.org/wp-con-tent/uploads/220222-NGMN-6G-Use-Cases-and-Analysis-1.pdf 21 中國移動
168、通信有限公司研究院.6G 全息通信業務發展趨勢白皮書R.2022 22 華為有限公司.6G:無線通信新征程白皮書R.2022 23 IMT-2030(6G)Promotion Group.6G 典型場景和關鍵能力白皮書R.2022 24 TMF.GB921 Business Process Framework(eTOM)R17.0.1S.2017 25 電信轉型時代的 IT 支撐系統,https:/ 26 GSMA Open Gateway,https:/ 6G BSS 技術白皮書 87 27 Zou Chuanwei,Cao Yixin,Cui Chen,et al.Change in Bu
169、siness Model from Web2.0 to Web3.0 EB/OL.Hashkey Blockchain Research,https:/ 28 Fernando A,Justino L.Creation of value with web3.0 technologiesC.Information Sys-tems and Technologies,2011 29 Jules Chen.Thematic report on web 3.0EB/OL.2021.https:/portal.am/wp-content/up-loads/2021/08/PortalAM_Web-3-R
170、eport-1.pdf 30 Daniel P.Web3.0 Business Model.The Business Model Analyst Ottawa.2021 31 Gennaro C.What is Web3?Web3 Business ModelEB/OL.2022.https:/four- 華為.行業數字化轉型方法論白皮書R.2019 33 王淑玲,孫杰,王鵬,楊愛東.云邊協同中的資源調度優化J.電信科學,2023,39(02):163-170.34 喬穩,王曉征,孫震強等.下一代電信 IT 架構初探:業務功能虛擬化(BFV)J.電信科學,2022,38(06):143-155
171、.35 Berry L L,Carbone L P,Haeckel S H.Managing the total customer experienceJ.MIT Sloan management review,2002.36 Gurzki T,Hinderer H,Rotter U.Individualized Avatars and Personalized Customer Consulting:A platform for fashion shoppingJ.The Customer Centric Enterprise:Ad-vances in Mass Customization
172、and Personalization,2003:477-489.37 Gartner.A Digital Twin of a Customer Predicts the Best Consumer ExperienceR.2022 38 Wang X,Huang T,Wang D,et al.Learning intents behind interactions with knowledge graph for recommendationC/Proceedings of the Web Conference 2021.2021:878-887.39 Bhandal R,Meriton R
173、,Kavanagh R E,et al.The application of digital twin technology in operations and supply chain management:a bibliometric reviewJ.Supply Chain Management:An International Journal,2022.40 Gheibi O,Weyns D,Quin F.Applying machine learning in self-adaptive systems:A sys-tematic literature reviewJ.ACM Tra
174、nsactions on Autonomous and Adaptive Systems(TAAS),2021,15(3):1-37.41 Fortino G,Guerrieri A,Russo W,et al.Integration of agent-based and cloud computing for the smart objects-oriented IoTC/Proceedings of the 2014 IEEE 18th international conference on computer supported cooperative work in design(CSC
175、WD).IEEE,2014:493-498.42 Guo Y,Chen X,Tian S,et al.Blockchain Based Trusted Identity Authentication in Ubiq-uitous Power Internet of ThingsC/Intelligent Computing Theories and Application:17th International Conference,ICIC 2021,Shenzhen,China,August 1215,2021,Pro-ceedings,Part II.Cham:Springer Inter
176、national Publishing,2021:294-302.43 Clarke D.Visions of a super-automated futureJ.Naval architect,1990.44 Yang H,Zhan K,Yao Q,et al.Intent defined optical network with artificial intelligence-based automated operation and maintenanceJ.Science China Information Sciences,2020,63:1-12.45 Tummarello G,D
177、elbru R,Oren E.S:Weaving the open linked dataC/The Semantic Web:6th International Semantic Web Conference,2nd Asian Semantic Web Conference,ISWC 2007+ASWC 2007,Busan,Korea,November 11-15,2007.Pro-ceedings.Springer Berlin Heidelberg,2007:552-565.46 Li F,Li H,Niu B,et al.Privacy computing:concept,comp
178、uting framework,and future development trendsJ.Engineering,2019,5(6):1179-1192.47 Clarissa Garcia,2021.5 Steps to Data Center Sustainability.48 Gill S S,Buyya R.A taxonomy and future directions for sustainable cloud computing:360 degree viewJ.ACM Computing Surveys(CSUR),2018,51(5):1-33.49 Mad Fish D
179、igital,2021.5 Ways SaaS Companies Can Go Green.6G BSS 技術白皮書 88 50 Mauch V,Kunze M,Hillenbrand M.High performance cloud computingJ.Future Gen-eration Computer Systems,2013,29(6):1408-1416.51 Sterling C,Bernt P W,Weiss M B H.Shaping American telecommunications:A history of technology,policy,and econom
180、icsM.Routledge,2006 52 McMaster S E.The telecommunications industryM.Greenwood Publishing Group,2002 53 Gerardus Blokdyk,Deming PDCA A Complete Guide-2021 Edition,2021 54 Pittman,William D;Russell,Gregory R.The deming cycle extended to software devel-opment,Production and Inventory Management Journal,1998 55 Applying the PDCA method more efficiently with software,2022,https:/zenya-soft- 中國移動.中國移動第三代省級業務支撐系統總體架構規范 V1.0.0R.2017 57 中國電信.中國電信新一代 BSS3.0 技術規范總體規范 V1.0R.2018 電信業數字化轉型白皮書,中國信通院,2023