亞信科技&AIR&英特爾：2023年6G OSS技術白皮書（76頁）.pdf

1、 6G OSS 技術白皮書 1 z6G OSS 技術白皮書 聯合發布：6G OSS 技術白皮書 2 聯合作者 亞信科技 清華大學智能產業研究院 中國電信研究院 中國移動研究院 中國聯通研究院 中廣電移動網絡有限公司 英特爾（中國）有限公司 引用本白皮書 亞信科技、清華大學智能產業研究院等，6G OSS 技術白皮書，2023 年 7 月。6G OSS 技術白皮書 3 目錄 前言.6 全球6G研究現狀.8 2.1 6G愿景與需求.8 2.2 6G典型業務場景.10 2.3 6G潛在關鍵技術及網絡架構概覽.12 2.3.1 6G潛在關鍵技術.12 2.3.2 6G潛在網絡架構.16 2.4 6G潛在

2、關鍵技術和網絡架構對6G OSS的影響.19 OSS相關網絡管理標準化進展.21 3.1 3GPP網絡管理標準.21 3.2 ITU網絡管理標準.23 3.3 TMF網絡管理標準.23 3.4 ETSI網絡管理標準.24 3.5 O-RAN網絡管理標準.25 6G OSS總體愿景.27 6G OSS技術框架與關鍵技術.29 5.1 6G OSS技術研究思路.29 5.2 6G OSS的12項潛在關鍵技術.30 5.2.1 6G OSS空天地一體化的網絡編排.30 5.2.2 6G OSS對6G新無線技術的管理.32 5.2.3 6G OSS能力開放.34 5.2.4 6G OSS對6G全棧SB

3、A服務化的支持.37 5.2.5 6G OSS數據治理.38 5.2.6 6G OSS超級自動化.40 5.2.7 6G OSS的ESG應用.42 5.2.8 6G OSS基于空天地一體與通感一體的分布式自治與協同.43 5.2.9 6G OSS數字孿生網絡.45 5.2.10 6G OSS安全內生.45 5.2.11 6G OSS算力內生網絡管理.47 5.2.12 6G OSS智慧內生.48 5.3 6G OSS技術框架小結.49 6G OSS 技術白皮書 4 6G OSS架構與功能.51 6.1 6G OSS功能架構.51 6.2 6G OSS功能描述.52 6.2.1 6G OSS核心

4、業務功能.52 6.2.2 意圖驅動功能.54 6.2.3 自動化能力閉環.55 6.2.4 智能化能力閉環.56 6.2.5 孿生化能力閉環.57 6.2.6 6G OSS數據管理功能.60 6.2.7 安全可信管理功能.61 6.3 6G OSS典型用例.62 6G OSS的實現.66 7.1 5G OSS現狀.66 7.2 6G OSS的演進思路.67 7.3 面向6G OSS的標準演進方向.68 總結與展望.72 參考文獻.74 6G OSS 技術白皮書 5 圖目錄 圖 2-1 6G 網絡關鍵性能需求.10 圖 2-2 分布式自治的 6G 網絡架構愿景.17 圖 2-3 6G 智慧內生

5、網絡體系框架.17 圖 2-4 歐盟 5G PPP 6G 網絡架構.18 圖 2-5 歐盟 Hexa-X 智能 6G 網絡架構.18 圖 2-6 Next G 基于服務與分布式 NAS 的網絡架構.19 圖 5-1 6G OSS 技術研究思路.29 圖 5-2 6G OSS 立體化彈性網絡編排.30 圖 5-3 6G OSS API 體系.36 圖 5-4 6G OSS 數據治理流程.39 圖 5-5 6G OSS 技術框架.50 圖 6-1 6G OSS 功能架構.51 圖 6-2 6G OSS 自動化能力閉環.55 圖 6-3 6G OSS 智能化能力閉環.57 圖 6-4 6G OSS

6、孿生化能力閉環.58 圖 6-5 6G OSS 數據管理.60 圖 6-6 6G 通感算性能聯合優化流程.63 圖 6-7 6G 空天地網絡業務開通流程.65 圖 7-1 6G OSS 系統的實現演進.68 圖 7-2 現有網絡管理架構向 6G OSS 演進.71 6G OSS 技術白皮書 6 前言 隨著移動通信技術從 1G 到 5G 的持續演進，移動通信已滲透到生產、生活的方方面面。在 5G 時代，移動通信系統已經從傳統通信業務提供者轉變為促進千行百業數智化轉型的賦能者。第 6 代移動通信系統（6G）作為新一代智能化綜合性數字信息基礎設施，將實現通信感知計算一體化、空天地海立體覆蓋等能力的躍

7、升，具備泛在互聯、普惠智能、多維感知、全域覆蓋、綠色低碳、內生安全等典型特征，實現從服務于人、人與物通信到支撐智能體高效聯接的躍遷，全面引領經濟社會數字化、智能化、綠色化轉型。業界普遍預期 6G 將在 2030 年實現商用1。各主要國家已陸續布局和啟動了6G 相關研究工作，全球 6G 技術競爭已經拉開序幕。截至 2022 年底，各大國際標準化組織、行業組織和研究機構相繼發布了超過 30 本 6G 預研白皮書。國際電信聯盟（ITU）、第三代合作伙伴計劃（3GPP）等主要標準化組織面向 6G 的標準化工作有望在 2023 年啟動。目前，業界對于 6G 的研究主要聚焦于愿景需求、典型業務場景、潛在關

8、鍵技術和網絡架構，但是對于網絡必要組成的 6G 運營支撐系統（OSS）尚缺乏前瞻性、系統性的研究。OSS 系統是移動通信網絡的核心支撐?，F有 5G OSS 系統實現了網絡配置管理、業務編排、性能管理、故障管理、安全管理等重要功能，并針對上述功能引入了數據平臺和人工智能以實現 5G 網絡大數據處理和網絡智能化2。6G 網絡將實現空天地一體組網、通感算融合業務，需要6G OSS系統對包括地面蜂窩網、衛星網絡、高空平臺等多種物理網絡和通感算多種資源的一體化運維管理，支持6G 基礎網絡的技術演進。當前 5G OSS 系統的智能化能力水平，難以滿足 6G 更加復雜、龐大的網絡系統所需的“規、建、優、維、

9、營”全生命周期管理要求，6G OSS 必須通過高水平的自動化、智能化和數字孿生化能力，實現端到端的網絡全自智運維，支撐 6G 典型業務場景運營。此外 6G OSS 系統還需要在環境、社會、治理（ESG）領域發揮更大的社會責任，在面臨緊急情況和災難時充分發揮 6G 6G OSS 技術白皮書 7 空天地一體化組網和通感算業務融合的優勢，支撐 6G 成為綠色、高效、安全的全球數字基礎設施。本部白皮書基于亞信科技及各產學研伙伴在5G OSS系統上的研究和建設基礎，通過對當前 6G 研究現狀和 OSS 標準化進展的分析，提出了 6G 時代 OSS的總體愿景，研究探索了 6G OSS 系統的潛在關鍵技術和

10、功能架構，給出了從 5G OSS 向 6G OSS 系統的演進方案。希望為下一代移動通信的發展建設提供有益思路。6G OSS 技術白皮書 8 全球 6G 研究現狀 2.1 6G 愿景與需求 隨著全球數字化轉型的不斷深入，移動通信網絡深刻影響著人類的生產、生活。到 2030 年，社會服務均衡化、社會治理科學化、社會發展綠色化將成為未來社會的發展趨勢，經濟高質量發展、環境可持續發展等要求將驅動移動通信網絡由通信基礎設施向數字基礎設施轉變，推動 5G 萬物互聯到 6G 萬物智聯的發展。中國 IMT-2030（6G）推進組提出“萬物智聯、數字孿生”1的 6G 總體愿景：6G 將與先進計算、大數據、人工

11、智能、區塊鏈等信息技術交叉融合，成為服務生活、賦能生產、綠色發展的基本要素；將充分利用低中高全頻譜資源，實現空天地一體化的全球無縫覆蓋；將提供完全沉浸式交互場景，支持精確的空間互動，滿足人類在多重感官、甚至情感和意識層面的聯通交互；通信感知和普惠智能不僅提升傳統通信能力，也將助力實現真實環境中物理實體的數字化和智能化；將構建人機物智慧互聯、智能體高效互通的新型網絡，具備智慧內生、多維感知、數字孿生、安全內生等新功能；將實現物理世界人與人、人與物、物與物的高效智能互聯，打造泛在精細、實時可信、有機整合的數字世界。北美 Next G 聯盟（Next G Alliance）6G 路線圖報告提出 6G

12、 愿景的 6 大目標3：強調在所有條件下的可信、安全和彈性；增強數字世界體驗提升生活質量和創造更高經濟價值；低成本高效能的解決方案；基于虛擬化技術的分布式云和通信系統增強動態性、提升性能和彈性；AI 內生的網絡為應用提升魯棒性、性能和效率；與能源效率和環境相關的可持續性，以實現到 2040 年 IMT 碳中和的目標。由包括中國移動、美國蜂窩電信公司（US Cellular）和沃達豐公司（Vodafone）等全球主要運營商在內的下一代移動通信網絡（NGMN）聯盟發布的6G 驅動力和愿景白皮書4指出：引入新的人機界面，將用戶體驗擴展到多個物理和虛擬平臺以滿足各種使用情況；使用地面和非地面網絡，提供

13、跨陸地、海洋和天空的覆蓋；確保在能源消耗和碳排放的嚴格限制下，以成本和能源效率提供具有極為多 6G OSS 技術白皮書 9 樣化要求的異構服務，以實現可持續性和碳中和的目標；確定適當的基于人工智能的框架，以支持價值創造和交付、資源分配優化、可持續部署和運營等。各大通信設備廠商也就 6G 網絡愿景和需求發布了各自的觀點。愛立信在其白皮書中提出 6G 發展的驅動力來源于對可信任網絡、可持續發展、基于人工智能的便捷生活，以及探索新型未知應用的需求，其中，最典型的應用場景是數字、物理世界的信息交互5。華為在其6G-無線通信新征程白皮書6中則認為 6G 將跨越人聯和物聯，邁向萬物智聯，推動各垂直行業的全

14、面數字化轉型；三星的 6G 愿景是為人類和機器提供更高階的連接體驗，包括身臨其境的 XR 服務，以及高保真和數字孿生服務7；而諾基亞認為 6G 將擴展和改變現有網絡功能，融合人類、物理世界和數字世界，以釋放我們與生俱來的人類潛力。8 全球學術界也積極參與 6G 愿景與需求的研究探討。2019 年芬蘭奧盧大學在其發布的6G 泛在無線智能的關鍵驅動因素及其研究挑戰9首次將泛在無線智能作為 6G 的關鍵愿景。2020 年，英國薩里大學提出將支持物理世界和虛擬世界融合、實現無處不在的覆蓋作為 6G 的新戰略愿景10；同年，中國的東南大學聯合上?？萍即髮W、英國南安普敦大學等國內外科研院校聯合發布了 6G

15、 研究白皮書11，提出“全覆蓋、全頻譜、全應用、強安全”的 6G 無線通信網絡的發展愿景：空天地海一體化網絡用于提供深度全球覆蓋；sub-6 GHz 頻段、毫米波、太赫茲、光頻段在內的全頻譜資源充分挖掘以提供更高的數據傳輸速率；人工智能將與 6G 無線通信網絡高效融合以實現更好地網絡管理與自動化，并提高下一代網絡的性能；包括物理層與網絡層安全在內的強安全或內生安全。綜上所述，全球對 6G 愿景已形成基本共識。6G 將通過全頻譜、全覆蓋、安全可靠、綠色節能和普遍智慧，超越連接，實現網絡空間與人類社會、物理世界、數字世界的深度融合。6G 典型部署場景將分別具有高流量、高密度、高移動、高精度、高智能

16、、廣覆蓋等特征。典型部署場景下的 6G 關鍵性能需求，將主要包含體驗速率、峰值速率、流量密度、空口時延、同步和抖動、連接數密度、移動性、可靠性、覆蓋、感知/定位精度、AI 服務精度等，滿足 Gbps 體驗速率、千萬級連接、亞毫秒級時延、7 個 9 的高可靠、厘米級感知精度、超 90%智能精度等關鍵性能需求12。6G OSS 技術白皮書 10 圖 2-1 6G 網絡關鍵性能需求 2.2 6G 典型業務場景 全球通信標準化及行業組織面向 6G 的典型場景的討論已經逐步清晰，6G 將在 5G 增強移動寬帶 eMBB，超可靠和低延遲通信 uRLLC 和大規模機器類型通信mMTC 三大典型場景持續增強的

17、基礎上，進一步拓展面向新需求和新技術的新場景，其中普惠智能服務、感知通信融合等特性將被納入 6G 的新場景中13,14。超級無線寬帶是增強型移動寬帶（enhanced Mobile Broadband,eMBB）的演進和擴展，涵蓋了更加多元的人機交互，不僅將極大提升以人為中心的沉浸式通信體驗，也將在全球任意地點實現無縫覆蓋。典型應用包括沉浸式 XR 和全息通信、遠程多感官呈現及互聯、工業機器人觸覺反饋和控制。此外，語音服務的獨立支持是沉浸式通信不可或缺的一部分。該場景將具有極高的數據速率，以及更低的延遲和更大的系統容量。它涵蓋了從密集城市熱點到農村的所有類型的部署。這些場景均對峰值速率、用戶體

18、驗速率、系統容量、頻譜效率提出更高的要求。由于環境數據的采樣密度非常高，將使用網絡上的可靠計算來負載計算復雜的處理和渲染，或實時遠程訪問渲染的圖像。此外，6G 網絡還需要提供低時延和高穩定性以保障用戶體驗。6G OSS 技術白皮書 11 極其可靠通信將在超可靠低時延通信（Ultra-Reliable and Low Latency Communication,URLLC）的基礎上進一步增強能力，包含對傳輸可靠性和可用性具有非常嚴格要求的通信，如 IMT-2020 之后的極端 URLLC（時間敏感、信任等）。該場景還用于連接性以外的服務，例如可靠計算、精確定位或連接對象描述、數據分發、AI 原生

19、 RAN 設計和其他網絡平臺功能，對數據速率、延遲、抖動靈敏度、功率限制、設備連接密度等其他特性的要求因所考慮的用例而異。對于某些應用，能夠提供可預測的性能差異至關重要。典型應用包括機器人協作、無人機群和各種人機實時交互操作、自動駕駛、遠程醫療手術、以及智慧能源、智能家居領域的應用等。此類應用普遍要求更低時延和更高可靠性，其中機器協同交互類的應用對抖動、時間同步、穩定性等確定性指標也提出了極高需求，因此需要網絡同時具備中高速數據傳輸和超高精度定位的能力。超大規模連接將在 5G 大規模機器類型通信（massive Machine Type Communication，mMTC）的基礎上，拓展全新

20、的應用領域和能力邊界，重點是需要物聯網和移動寬帶連接能力，大量傳感器不僅連接部署數量大，而且地理分布廣泛，這將對覆蓋范圍提出很高的要求。此外，延長電池壽命、擴展覆蓋范圍和低成本也是需要考慮的關鍵因素。超大規模連接的對象將包括部署在智慧城市、智慧交通、智慧農業、智能制造等場景的各類設備和大量傳感器，基于數字孿生技術，通過建模、推演、決策等環節與物理世界交互，可能需要支持高精度定位、高可靠和低延遲等能力。與 5G 中僅支持大規模設備的低速率傳輸相比，6G 超大規模連接設備的傳輸速率將從低到高不等，且業務需求差異化明顯，需要網絡提供多樣靈活的性能支持。普惠智能服務是 6G 新增典型場景，智能服務是未

21、來 IMT 網絡提供的新的超越通信服務，用于支持 AI 驅動的應用程序以及設備內 AI 功能。它的特點是將 AI原生功能整合到未來的 IMT 網絡和應用程序中，依托網絡對需要進行高效分布式智能學習或推理的智能化服務提供集成化的通信和 AI 算力，由網絡內生的大量智能體共同執行復雜的 AI 訓練和推理任務，提高網絡整體的性能和效率。普惠智能服務需要網絡提供可靠的計算、分布式學習和推理能力、多功能性和可用性的保 6G OSS 技術白皮書 12 障。此外，實現原生可信的網絡安全和數據隱私保護也是該場景的重要目標與關鍵基礎條件。通信感知融合是 6G 新增典型場景，感知和通信的集成將提供高精度定位、環境

22、重構、成像等多元化能力，極大促進超高分辨率和精度的應用需求，如超高精度定位、高分辨率實時無線地圖構建、基于設備甚至無設備的被動目標定位、環境重建和監控、手勢和動作識別等。這一場景增加了新的性能維度要求，例如對距離、速度、角度的感知分辨率、感知精度、檢測概率等，其指標需求因應用而異。2.3 6G 潛在關鍵技術及網絡架構概覽 為實現未來 6G 網絡“人、物理世界、數字世界”智慧連接的美好愿景并滿足極致的性能需求，當前各研究機構針對 6G 網絡提出了 23 項潛在關鍵技術1,3。按照技術類型的不同可分為四類：6G 無線技術：太赫茲通信技術、可見光通信技術、動態頻譜分享技術、超大規模 MIMO 技術、

23、延遲多普勒域波形技術、先進調制編碼技術、全雙工技術、非正交多址接入技術、語義通信技術、智能超表面技術、全息無線電技術、軌道角動量技術。6G 網絡技術：空天地一體組網技術、確定性網絡技術、分布式自治網絡技術、可編程網絡技術、服務化 RAN 技術。6G 融合技術：通感一體化技術、網絡內生 AI 技術、數字孿生網絡技術、算力網絡技術。6G 安全技術：內生安全技術、區塊鏈無線接入網技術。2.3.1 6G 潛在關鍵技術 6G 無線技術 6G 無線技術包括太赫茲通信技術、可見光通信技術、延遲多普勒域波形技術、超大規模 MIMO 技術、智能超表面技術、全息無線電技術等。6G OSS 技術白皮書 13 太赫茲

24、通信技術可作為現有空口傳輸方式的有益補充，將主要應用在全息通信、超大容量數據回傳、短距超高速傳輸等潛在應用場景，同時借助太赫茲通信信號進行高精度定位和高分辨率感知也是重要應用方向1?？梢姽馔ㄐ胖咐脧?400THz 到 800THz 的超寬頻譜的高速通信方式，具有無需授權、高保密、綠色和無電磁輻射的特點，可見光通信技術比較適合于室內的應用場景，可作為室內網絡覆蓋的有效補充1。延遲多普勒域波形技術將信號的數字域處理和分析由時頻域遷移到延遲多普勒域，利用延遲多普勒信道的稀疏性進行信號處理和分析，通過延遲多普勒域到時頻域的轉換獲得發送信號的時頻域分集增益對抗多普勒引起的載波間干擾，有望提升 6G 高

25、移動性場景下的傳輸速率7。超大規模 MIMO 技術是 MIMO 技術的進一步演進，天線和芯片集成度的不斷提升推動天線陣列規模持續增大，超大規模 MIMO 技術可在更多樣的頻率范圍內實現更高的頻譜效率、更廣更靈活的網絡覆蓋、更精細的定位精度和更高的能量效率。而且分布式超大規模 MIMO 有助于構造超大規模的天線陣列，使網絡架構趨近于無蜂窩形式的無定形網絡，促進實現均勻一致的用戶體驗，獲得更高的頻譜效率，降低系統的傳輸能耗15。智能超表面技術（RIS）采用可編程新型亞波長二維超材料，以軟件控制的方式對無線傳播環境主動控制，在三維空間中實現信號傳播方向調控、信號增強或干擾抑制，可應用于高頻覆蓋增強、

26、克服局部空洞、提升小區邊緣用戶速率、綠色通信、輔助電磁環境感知和高精度定位等場景7。智能全息無線電（IHR）是利用電磁波的全息干涉原理實現電磁空間的動態重構和實時精密調控，將實現從射頻全息到光學全息的映射，具有超高分辨率的空間復用能力，主要應用場景包括超高容量和超低時延無線接入、海量物聯網設備的高精度定位和精準無線供電以及數據傳輸等14。除了以上五種技術外，語義通信技術、動態頻譜分享技術、先進調制編碼技術、全雙工技術、非正交多址接入技術、軌道角動量技術等也都是 6G 潛在無線關鍵技術。此外，無線網絡云化也是 6G 重要演進方向之一，可以滿足 6G 無線 6G OSS 技術白皮書 14 網絡深度

27、融合通信、感知、計算、人工智能等多樣化能力的需求，是構建開放、靈活、高性能的 6G 無線網絡，實現 6G 無線網絡按需服務能力的重要技術基礎。6G 網絡技術 6G 潛在網絡關鍵技術主要包括空天地一體組網技術、服務化無線網技術和分布式自治網絡技術等?？仗斓匾惑w組網技術將地面網絡、不同軌道高度上的衛星（高中低軌衛星）以及不同空域飛行器等融合而成為星地一體的移動信息網絡，通過地面網絡實現城市熱點常態化覆蓋，利用天基、空基網絡實現偏遠地區、海上和空中按需覆蓋，具有組網靈活、韌性抗毀等突出優勢15。服務化無線網技術將傳統集成單體基站解耦為控制面和用戶面服務，通過服務化接口實現功能服務之間的交互與能力開放

28、，以按需組合的方式提供更靈活或更精簡的網絡服務能力，助力提升網絡對全行業的適應能力16。分布式自治網絡技術包括接入網和核心網在內的 6G 網絡體系架構，對于接入網，應設計旨在減少處理延遲的至簡架構和按需能力的柔性架構，研究需求驅動的智能化控制機制及無線資源管理，引入軟件化、服務化的設計理念；對于核心網，需要研究分布式、去中心化、自治化的網絡機制來實現靈活、普適的組網。分布式自治的網絡架構涉及去中心化和以用戶為中心的控制和管理、需求驅動的輕量化接入網架構、智能化控制機制及無線資源管理設計等多方面關鍵技術14。此外，確定性網絡技術、可編程網絡技術也是 6G 潛在關鍵網絡技術。6G 融合技術 目前，

29、潛在的 6G 融合技術有四種，即通信感知一體化技術、網絡內生 AI 技術、數字孿生網絡技術和算力網絡技術。通信感知一體化技術的設計理念是要讓無線通信和無線感知兩個獨立的功能在同一系統中實現且互惠互利。一方面，通信系統可以利用相同的頻譜甚至復用硬件或信號處理模塊完成不同類型的感知服務。另一方面，感知結果可用于輔助通信接入或管理，提高服務質量和通信效率。通信感知一體化技術通過收集和分 6G OSS 技術白皮書 15 析經過散射、反射的通信信號獲得環境物體的形態、材質、遠近和移動性等基本特性，利用經典算法或 AI 算法，實現定位、成像等不同功能14,17。網絡內生AI技術將AI模型內生于移動通信系統

30、并通過無線架構、無線數據、無線算法和無線應用等呈現出新的智能網絡技術體系。6G 網絡內生 AI 可分為內生智能的新型空口和內生智能的新型網絡架構。內生智能的新型空口將打破現有無線空口模塊化的設計框架，實現無線環境、資源、干擾、業務和用戶等多維特性的深度挖掘和利用，實現網絡的自主運行和自我演進；內生智能的新型網絡架構利用網絡節點的通信、計算和感知能力，通過分布式學習、群智式協同以及云邊端一體化算法部署，使得 6G 網絡原生支持各類 AI 應用，構建新的生態和以用戶為中心的業務體驗18,19,20。數字孿生網絡（DTN,Digital Twin Network）是一個具有物理網絡實體及虛擬孿生體，

31、且二者可進行實時交互映射的網絡系統21。在此系統中，各種網絡管理和應用可利用數字孿生技術構建的網絡虛擬孿生體，基于數據和模型對物理網絡進行高效的分析、診斷、仿真和控制。同時，數字孿生網絡服務作為一種新的網絡服務為業界提供端到端或部分網絡功能的孿生服務，使能移動網絡創新加速，以降低電信行業研發成本和縮短研發周期。數字孿生網絡系統通過物理網絡和數字網絡實時交互數據，相互影響，可以幫助實現更加安全、智能、高效、可視化的智慧 6G 網絡22。算力網絡技術將云邊端多樣的算力通過網絡化的方式連接與協同，實現計算與網絡的深度融合及協同感知，達到算力服務的按需調度和高效共享。算力網絡的管控系統將由網絡進一步向

32、端側延伸，通過網絡層對應用層業務感知，建立端邊云融合一體的新型網絡架構，實現算力資源的無差別交付、自動化匹配，以及網絡的智能化調度，并解決算力網絡中多方協作關系和運營模式等問題14。6G 安全技術 6G 內生安全技術的架構應奠定在一個更具包容性的信任模型基礎之上，具備韌性且覆蓋 6G 網絡全生命周期，內生承載更健壯、更智慧、可擴展的安全機制，涉及多個安全技術方向。融合計算機網絡、移動通信網絡、衛星通信網絡的6G 安全體系架構及關鍵技術，支持安全內生、安全動態賦能；終端、邊緣計算、6G OSS 技術白皮書 16 云計算和 6G 網絡間的安全協同關鍵技術，支持異構融合網絡的集中式、去中心化和第三方

33、信任模式并存的多模信任架構；貼合 6G 無線通信特色的密碼應用技術和密鑰管理體系，如量子安全密碼技術、逼近香農一次一密和密鑰安全分發技術等；大規模數據流轉的監測與隱私計算的理論與關鍵技術，高通量、高并發的數據加解密與簽名驗證，高吞吐量、易擴展、易管理，且具備安全隱私保障的區塊鏈基礎能力；拓撲高動態和信息廣域共享的訪問控制模型與機制，以及隔離與交換關鍵技術17。區塊鏈無線接入網（B-RAN）是一種由區塊鏈技術支持的去中心化、可信任的無線接入范式。區塊鏈無線接入網絡在支持頻譜共享、協作傳輸、多跳數據傳輸、設備對設備通信等的同時，可以在服務提供商和客戶之間建立可信的物理鏈接。由于其分布式的特性，區塊

34、鏈無線接入網絡能從本質上支持處于前沿的聯邦學習，利用網絡效應吸引更多的參與者，通過通信、計算、緩存和控制單元的集成和協調，向整個網絡提供智能服務23。2.3.2 6G 潛在網絡架構 隨著 6G 關鍵技術研究與探索的不斷深入，全球 6G 推進組織均提出了 6G 網絡架構的演進建議。中國 IMT-2030 提出分布式自治的 6G 網絡架構24，如下圖所示，具有分布式、定制化特點的6G網絡架構不僅可以抵御DDoS攻擊和降低單點故障的風險，也可以為每一個用戶提供定制化的策略。去中心化的用戶和數據管理方式，也讓終端用戶獲得了個人數字資產的所有權和控制權，提供 DaaS 數據服務，結合智慧內生的網絡 AI

35、，提供 AIaaS 智能服務。同時，IMT-2030 提出 6G 智能內生網絡體系框架，從下到上依次為異構資源層、功能和編排管理層以及能力開放層，旨在構建一張人機物智慧互聯、智能體高效互通的智能網絡，最終實現“萬物智聯，數字孿生”6G 總體愿景。6G OSS 技術白皮書 17 圖 2-2 分布式自治的6G 網絡架構愿景 圖 2-3 6G 智慧內生網絡體系框架 歐盟 5G PPP Architecture Working Group 提出了包括基礎設施、網絡服務與應用的端到端 6G 網絡架構，如下圖所示，主要遵循能力開放、基于 AI 的自動化、靈活拓撲、可伸縮、彈性和可用性、服務化開放接口、網絡

36、功能解耦與簡化原則。同時，歐盟啟動 Hexa-X 6G 無線網絡計劃，并提出智能 6G 網絡架構，強調 6G 網絡的人工智能/機器學習與可編程等技術的應用25,26。6G OSS 技術白皮書 18 圖 2-4 歐盟5G PPP 6G 網絡架構 圖 2-5 歐盟Hexa-X 智能6G 網絡架構 美國電信行業解決方案聯盟（ATIS）發起成立北美 Next G 聯盟，推動北美在 6G 及未來移動技術方面的領導地位，并提出了非地面網絡（Non-Terrestrial Networks,MTN）、網狀和側鏈 RAN 拓撲結構、基于服務與分布式 NAS(Non Access Stratum)的網絡架構、網

37、絡解耦、分布式云平臺、人工智能/機器學習在網絡和設備中的應用等 6G 網絡架構關鍵技術，加速推進北美市場的 6G 網絡技術研發、部署和商用27。6G OSS 技術白皮書 19 圖 2-6 Next G 基于服務與分布式NAS 的網絡架構 除了各大 6G 推進組織，業界各主要運營商和設備廠商也各自提出了 6G 網絡架構的研究思路。中國移動針對 6G 網絡設計了“三體四層五面”的總體架構，包括網絡本體、管理編排體、數字孿生體三大實體，網絡本體的邏輯層又分為資源與算力、路由與連接、服務化功能、開放使能“四層”，同時增強傳統控制面、用戶面功能并引入新的數據面、智能面、安全面，共同組成“五面”16。SK

38、 Telecom與 NTT docomo 聯合發布的6G 共同需求白皮書提出 Open RAN 將成為 6G的默認形態以及網絡云原生、網絡自動化對 6G 的更高要求28。華為認為 6G 網絡架構應該注重網絡原始 AI、面向任務連接、多模信任架構和以用戶為中心定制服務的設計范式6。愛立信對于 6G 網絡架構的研究則側重基于無蜂窩 MIMO 技術開發由“分布式無線電、計算和存儲架構”組成的新型無線接入網絡5。亞信科技研發了業界首套算力網絡全棧軟件基礎設施產品29,30，并針對 6G 通感算業務一體化運營的特點進一步提出了算力內生網絡架構31，可利用智能化通算調度編排決策機制，實現 6G 通算業務質

39、量保證同時提升網絡系統資源利用率，降低 6G 網絡能耗。2.4 6G 潛在關鍵技術和網絡架構對 6G OSS 的影響 6G 潛在關鍵技術和網絡架構不僅帶來 6G 網絡性能的提升，同時也對 6G OSS 的技術發展和架構演進提出了新的需求和挑戰，可歸納為以下五個方面：面向 6G 網絡新架構和新技術的網絡運營能力提升需求 空天地一體組網技術要求 6G OSS 系統需要支持空基、天基、地基網絡的網絡協作融合和空天地一體組網的網絡編排。超大規模 MIMO、智能超 6G OSS 技術白皮書 20 表面等技術將使無線網絡通信業務相關參數數量大幅增長，對于 RIS 系統的動態調控以及 RIS 與 MIMO

40、結合的波束賦形為 6G OSS 中針對網絡基礎覆蓋的規劃和優化工作帶來了新的可選維度。而服務化接入網和分布式自治網絡技術也要求 6G OSS 需要支持 6G 核心網和接入網的全棧服務化架構和分布式組網架構的網絡運維。因此，6G OSS 網絡運營的廣度、維度、深度均有更高要求，運營復雜度構成巨大挑戰。面向 6G 網絡泛在智能的 OSS 內生能力需求 6G 網絡將智慧內生、安全內生和數字孿生作為潛在關鍵技術，這也要求 6G OSS 系統需要具備網絡智慧內生的端到端管理能力和 OSS 自身的內生 AI 能力、數字化孿生網絡能力以支持網絡規建優維的自智網絡演進，同時 6G OSS 系統自身需要具備內生

41、安全能力以確保網絡數據安全和用戶隱私并支持網絡內生安全功能的運維支撐。如何實現由網絡外掛式的人工智能、安全向內生轉變，由網絡仿真向數字孿生轉變，是 6G OSS 必須解決的關鍵技術問題。面向 6G 網絡通感算一體化業務的編排管理需求 6G 網絡通感算一體化要求網絡同時具備物理-數字空間感知、泛在智能通信與計算能力，網絡內的各網元設備通過通感算軟硬件資源的協同與共享，實現多維感知、協作通信、智能計算功能的深度融合，這就需要6G OSS 具備針對通感一體化業務、通算融合業務產生的通感算資源的編排與調度能力。一方面如何應對編排對象復雜度指數級增長的挑戰，另一方面如何打通現有條塊分割，真正形成一體化調

42、度，將是 6G OSS編排管理必須解決的關鍵問題。面向 6G 網絡對外賦能和社會責任的需求 IMT 2030 和 5G PPP Architecture Working Group 提出了 6G 網絡能力靈活開放等特征，需要通過 6G OSS 對網絡能力進行統一服務化的開放管理，實現 6G 網絡能力按需靈活開放，從而為行業數智化轉型賦能，同時 6G OSS 也需要助力 6G 網絡在可持續發展和公共安全等方面更好的承擔社會責任。面向 6G 網絡與新型 IT 技術融合的需求 6G 網絡架構和業務類型的豐富使網絡數據規模更加龐大，網絡運維操作更加復雜，6G OSS 需要結合數據治理技術提升數據管理效

43、率與數據應用價值，引入 RPA 技術全面實現 6G 網絡規劃、建設、維護、優化與運營的超級自動化，同時 6G OSS 還需支持 6G 網絡向全棧服務化的演進。因此，6G OSS 必須面對更廣泛技術革新的挑戰。6G OSS 技術白皮書 21 OSS 相關網絡管理標準化進展 2022 年 6 月 ITU-R WP5D 發布了 ITU 首份面向 2030 年及未來 IMT 無線技術發展趨勢的研究報告 未來技術趨勢研究報告，內容涉及人工智能與無線通信的融合、感知通信融合、無線空口技術增強(如大規模天線、調制編碼與多址接入、高精度定位等)、新維度無線通信(如智能超表面等)、太赫茲通信、無線網絡架構等重點

44、技術方向。此外，工作組正在編制未來技術愿景建議書，該建議書包含面向 2030 及未來的 IMT 系統整體目標，如應用場景、主要系統能力等。3GPP也將在 2023 年 Rel-19 階段開始 6G 愿景、技術、需求方面的工作，Rel-19 階段不僅將定義5G系統的新增能力，還將為6G系統需要具備的能力提供指導。3GPP預計將在 2025 年下半年開始對 6G 技術進行標準化（完成 6G 標準的時間點在2028 年上半年），預計 2028 年下半年將會有 6G 設備產品面市。OSS 的核心作用是保障網絡性能并提升網絡管理效率，網絡運維及管理是各大標準化組織的重點標準化領域。多年來為適應通信網絡在

45、不同發展階段的運維及管理需求，3GPP、ITU、TMF、ETSI 以及 O-RAN 均在持續推動與 OSS 相關的標準化工作。結合不同標準組織的工作范圍以及協調配套的工作原則，ITU 作為聯合國下設通信領域的權威國際標準化機構，重點關注網絡運維管理整體架構以及原則的規范；3GPP 重點關注網絡側網元管理功能設計以及接口規范；ETSI關注在網絡虛擬化基礎上的網絡管理技術規范；O-RAN 則重點關注以開放 RAN為基礎的新型網絡管理模式以及實現路徑；TMF 作為電信運營和管理領域的權威專業性國際組織，系統性全面關注業務支撐和網絡運營管理方面的技術探討以及規范制定。3.1 3GPP 網絡管理標準 3

46、GPP 網絡管理方面的標準研究主要由 3GPP SA5 負責，包括網絡的運營、管 理、維 護 和 供 給 保 障（Operations,Administration,Maintenance and 6G OSS 技術白皮書 22 Provisioning）。目前 3GPP SA5 在 Rel-18 階段的標準研究重點為三個領域：網絡智能化與網絡自治、網絡管理架構和機制、新業務支持32。為支持網絡智能化，3GPP 在網絡功能層引入網絡數據分析功能（NWDAF），在管理層面引入管理數據分析服務（MDAS）。網絡數據分析功能（NWDAF），基于標準化的服務接口，向 5GC/OAM/AF 提供按需、快

47、速、精準的智能分析服務，支持多場景靈活部署，滿足不同層級的應用要求，使能 5G 網絡功能實體，實現運營商網絡低成本、高效率的智能閉環。根據 Rel-18 階段發布版本，NWDAF 進行了功能強化和解耦，將邏輯分析能力獨立為 AnLF（Analytics Logical Function 分析邏輯功能）專用于數據分析，并可調用機器學習模型和能力、通過樹形級聯調取其他 NWDAF 數據聯合分析，將機器學習模型和能力集中至 MTLF（Model Training Logical Function 模型訓練邏輯功能）進行統一管理。此外，強化了數據采集作為獨立功能 DCCF（Data Collectio

48、n Coordination Function 數據收集與協調功能），并新增支持非3GPP標準化的信令框架（Message Framework）與3GPP標準接口 MFAF（Messaging Framework Adaptor Function 消息框架適配功能），并建立數據分析的存儲管理 ADRF（Analytics Data Repository Function 分析結果與數據存儲功能）。管理數據分析服務（MDAS）是 MDA 公開的服務，對管理域數據進行分析，支持 RAN 或 CN 域內的數據分析或跨域的數據分析，并支持與 NWDAF 的接口和交互，MDAS 可由各種消費者使用，例如

49、 MNF（即網絡和服務管理的 MnS 服務提供者/消費者）、NFs（例如 NWDAF）、SON 功能、網絡和服務優化工具/功能、SLS 保證功能、人工操作員和 AFs 等。3GPP 預計將在 2025 年下半年（Rel-20）開始對 6G 技術進行標準化（完成6G 標準的時間預計將在點在 2028 年上半年），預計 2028 年下半年將會有 6G 設備產品面市33?？梢灶A見在未來五年內，3GPP SA5 將在 6G OSS 相關領域針對空天地融合編排、通感算一體調度等方向開展新的標準課題研究。6G OSS 技術白皮書 23 3.2 ITU 網絡管理標準 ITU-T（International

50、Telecommunication Union-Telecommunication Standardization Sector，國際電信聯盟電信標準部）自 1985 年開始制定的 TMN（Telecommunications Management Network）電信網絡管理國際標準，是目前接受范圍最為廣泛的電信網絡管理建設運營的基礎標準。TMN 定義了兩個網絡之間的互連點，并指定了相關的網絡管理功能，并先后發布了 TMN 系列建議書M.3010、M.3400 和 X.700 等。TMN 的管理層次分為五層，從低到高依次為：網元層（NEL），網元管理層（EML），網絡管理層（NML），業務管

51、理層（SML）和事務管理層（BML）。其中網元層屬于被管理層，其他四層屬于管理層。作為 TMN的補充，ITU-T 同時劃分出了網絡管理系統提供的五個通用的管理職能 FCAPS（Fault，Configuration，Accounting，Performance and Security，即錯誤、配置、計帳、性能和安全）。目前，ITU-T 網絡管理方面的標準研究主要涉及 ITU-T SG2 以及 ITU-T SG13兩個研究組。ITU-T SG2 針對 AI 增強的電信運營管理（AITOM）已提出了一系列標準項目的制定，ITU-T SG13 則分別面向自智網絡以及網絡 2030 啟動了焦點組的研

52、究工作34,35,36,37。面向 2030，ITU-T SG13 研究組在 2018-2020 年成立了網絡 2030 焦點組（FG NET-2030）探索面向 2030 年及以后的網絡需求、使能技術及 IMT-2020（5G）IMT 系統的預期演進，探索面向 2030 年及以后的網絡有望支持的新前瞻性場景，例如全息式通信、危急情況下的極速響應和新興網絡的高精度通信需求。同時，對于新興需求和場景相適應的網絡運維及管理的項目也將在現有架構基礎上不斷演進。3.3 TMF 網絡管理標準 TMF（Telecom Management Forum）是專門為電信運營和管理提供策略建議和實施方案的世界性組

53、織,是專注于通信行業運營支撐系統(OSS)和管理問題的全球性的非贏利性社團聯盟。自 1988 年成立以來，其領先的信息資源、知識 6G OSS 技術白皮書 24 和技術方案被業界廣泛認同。TMF 提出的 NG OSS（下一代運維系統）功能模型，包括了 eTOM、TAM、SID 和 TNA 四個框架模型，被國際電信運營商和設備制造商以及電信運營支撐系統開發商廣泛接受，成為事實上的國際標準。面向未來數智驅動、泛在連接和虛實相生的通信行業新需求，TM Forum 推出了 ODA(Open Digital Architecture)開放數字框架。TMF ODA 用一種新的方法取代傳統的運營和業務支持系

54、統(OSS/BSS)來為電信行業構建軟件，為標準化的云原生軟件組件打開市場，并使通信服務提供商和供應商能夠投資 IT 以實現新的和差異化服務38。TMF 為實現即插即用架構提供了一條進化路徑，建立在 TMF 業務流程框架（eTOM）、信息框架（SID）、開放 API、數據分析和人工智能、客戶體驗管理和數字生態系統管理，通過開放 API 連接的標準化、可重復使用的軟件定義組件，實現云端原生的即插即用 IT 和網絡。自動化方面，TMF提出的AIOps 服務管理是對現有 IT 框架（DevOps、Agile、ITIL 等）的演進補充，其中增加了具體的原則和做法，提出了需要在復雜的運營環境中采用并實施

55、人工智能和傳統應用的混合管理。AIOps 服務管理框架解決了在現有 CSP 的 IT 和網絡運營中部署和整合大量 AI 組件及其相關業務能力所需的技術和運營流程。智能化方面，TMF 自智網絡項目中引入了意圖，用來表達用戶需求、目標和約束，允許系統相應地調整操作方式，與不同域的用戶進行交互。在自智網絡等級的中低層級（例如 L0L3）中，用戶需求、目標和約束可以使用策略驅動的操作和現有接口上承載的需求來實現。具有較高等級的自智網絡（例如 L4L5）系統將能夠通過意圖驅動的交互來自動調整行為，減少人工干預。這種能力將通過引入無需人工干預的、全新的、定制化的服務產品來提升業務靈活性38。3.4 ETS

56、I 網絡管理標準 ETSI 中涉及網絡運營管理的項目組主要包括 ETSI 零接觸網絡與業務管理工作組（Zero-touch network and Service Management，ZSM）、ETSI 網絡功能虛 6G OSS 技術白皮書 25 擬化工作組(Network Function Virtualization，NFV)以及 ETSI 體驗式網絡智能工作組（Experiential Networked Intelligence，ENI)。ETSI ZSM 面向新興和未來敏捷、高效可定性管理和自動化的網絡管理，關注并定義水平和垂直端到端可操作的架構框架、解決方案以及核心技術實現。水平

57、端到端指的是跨領域、跨技術方面。垂直端到端是指從面向資源的層到面向客戶的層的跨層方面。目標是所有操作過程和任務（例如，交付、部署、配置、保證和優化）自動執行，理想情況下 100%自動化39。ETSI NFV 通過構建 NFV 基礎設施平臺，提供支持托管的虛擬化網絡功能的全生命周期獨立部署和運營，旨在推動開放、可互操作的生態系統。NFV 定義了 MANO（網絡功能虛擬化管理和編排）用于管理和協調虛擬化網絡功能和支撐軟件組件的架構框架，支持在虛擬機上部署與連接。自 2023 年起，NFV 將繼續進一步整合技術規范并提供基于云原生技術、網絡資源管理、網絡管理和編排、網絡連接技術、硬件和其他基礎設施資

58、源管理、虛擬化和云技術，以及新的用例（例如工業垂直行業和 vRAN）和運營模式的進步帶來的新功能和運營需求40。ETSI ENI 提供了基于模型、策略驅動、上下文感知的 ENI 系統實現對網絡賦智。ENI 支持通過代理系統直接或間接的指定實體關聯，指定實體包括 NMS、EMS、控制器，以及當前或未來的管理編排系統。ENI 系統基于體驗式架構，通過自學習原則積累經驗以持續提高運營效率，并使系統能夠隨著時間的推移實現提議到實施決策的全流程閉環控制。除了網絡自動化之外，ENI 系統還協助人類和機器的決策，以實現更易于維護和可靠的系統，提供上下文感知服務，使運營商能夠根據上下文變化調整服務41。3.5

59、 O-RAN 網絡管理標準 O-RAN 聯盟的目標是搭建一個開放、虛擬化和智能的無線接入網(RAN)體系結構，構建支持不同廠商和設備產品實現互操作的具有活力和競爭力的生態系統42。在傳統網絡架構的基礎上，O-RAN 在網絡邊緣引入無線網絡智能控制平臺、無線智能管理器以及開放的標準化接口。6G OSS 技術白皮書 26 O-RAN 采用三層體系架構，從下往上分別為：云平臺（O-Cloud）、O-RAN網絡功能以及服務管理和編排（SMO）框架。其中，SMO 的功能相當于傳統封閉式的 RAN 接入網設備的網絡運營和管理子系統 OAM 或 NMS。網絡智能化是 O-RAN 的四個核心方向之一，O-RA

60、N 系統的網管與傳統的封閉式網管的不同，體現為 O-RAN 運營的高度智能化、網絡功能的服務化和可定制化，O-RAN 提供的網管不是傳統的固化、面向單一廠家的網管，而是可以被調用的服務（Service），SMO 是多種管理服務的整合。在 O-RAN 體系結構中，SMO主要負責 RAN 域的管理，比如：O-RAN 網絡功能的 FCAPS 接口、O-Cloud 管理編排和工作流管理等功能及接口，以及用于 1s 以上 RAN 優化非實時智能控制環路的 Non-Real Rime RIC 功能及接口。6G OSS 技術白皮書 27 6G OSS 總體愿景 基于 6G 愿景與需求，結合 OSS 系統對

61、6G 網絡的核心支撐作用，6G OSS的總體愿景可歸納為五個方面：實現由網絡單體/單域管理到空天地、通感算一體化管理 現有 5G OSS 系統支撐移動通信網絡自身及通信資源的管理，為 5G 網絡全生命周期提供智能化運維保障能力。6G OSS 系統將從對移動通信網絡和通信資源的管理，擴展至對包括地面蜂窩網、高軌衛星網絡、中低軌衛星網絡、高空平臺、無人機在內的網絡空間，以及包括通信、感知、計算等多維度資源的一體化管理，通過立體化的管理能力提供無處不在的通信、計算、感知支持，提升 6G 系統的資源和能源利用率。實現從網絡智能化管理擴展到網絡自動化、智能化、數字孿生化管理 網絡與人工智能作為兩個通用目

62、的技術，在 5G 網絡運維管理中，通過網絡智能化提升網絡運營效率。未來面向空天地、通感算一體化的復雜 6G 系統，6G OSS 需要構建自動化、智能化和數字孿生化等三化的全面能力，滿足 6G 規、建、優、維、營全生命周期運維管理要求，提供前所未有的 6G 服務數字化體驗。從 5G 自智網絡 L5 級向 6G OSS ready 演進 當前 5G 網絡自智水平正在向中高等級（L3L4）發展，目標是實現最高等級（L5 級），即具備面向多業務、多領域、全生命周期的移動通信網絡全場景閉環自治能力。6G OSS 將在高等級自智的基礎上，基于通感算一體實現智慧內生，并向全面自動化、高等級智慧內生和網絡數字

63、孿生的深度融合演進，擴展空天地一體自智范疇，實現 6G 萬物智聯、數字孿生的愿景。將環境、社會、治理（ESG）納入 6G OSS 能力體系 隨著 5G 網絡的建設發展，網絡能耗問題已經凸顯?，F有移動通信網絡作為信息基礎設施，在面向 ESG 方面可提供一定的信息保障，但更多是 ESG 對其的外在要求。6G 作為新型的信息基礎設施，需要在設計階段就將 ESG 納入 6G OSS能力體系，基于空天地一體化、通感算一體化等全域覆蓋能力和綠色低碳的網絡 6G OSS 技術白皮書 28 建設，確保 6G 通信系統履行更多的 ESG 和公共安全責任，支撐實現碳達峰和碳中和目標。構建安全可信的 6G OSS

64、體系 高安全性是 6G 網絡的重要特性,需要構建網絡空間內生安全發展的新范式。6G OSS 作為 6G 網絡的核心管理支撐面，要充分利用自動化、智能化、數字孿生化能力和網絡編排管理調度能力，通過構建內生安全的 OSS 體系，為 6G 網絡和應用提供服務與保障。6G OSS 技術白皮書 29 6G OSS 技術框架與關鍵技術 5.1 6G OSS 技術研究思路 6G OSS 系統是面向未來網絡的網絡運維管理系統，需要從網絡需求、系統演進和技術方向等多方面綜合分析形成其關鍵技術。如圖 5-1 所示，6G OSS 系統的技術研究思路主要由四方面組成：支持 6G 網絡新技術、新架構、新業務等所需的網絡

65、運維管理關鍵技術；基于現有 OSS 標準化網絡運維管理系統升級和功能擴展所需的關鍵技術；支持網絡智能化和自智網絡演進的 OSS 網絡智能運維關鍵技術；將新型 IT 技術應用于 OSS 系統所需的 ICT 融合關鍵技術。圖 5-1 6G OSS 技術研究思路 6G OSS 技術白皮書 30 5.2 6G OSS 的 12 項潛在關鍵技術 5.2.1 6G OSS 空天地一體化的網絡編排 5G OSS 系統網絡編排實現了 5G 業務的自動化開通。6G OSS 系統將支撐空天地一體組網，實現空基、天基、地基網絡的深度融合，以及網絡、計算、存儲等資源的統一供給，在任何地點、任何時間、以任何方式提供信息

66、服務。因此，6G OSS 系統網絡編排針對空天地一體化要求，在實現基于虛擬網絡功能的業務橫向拉通之外，還需要實現空天地一體的網絡域縱向拉通，以及通信、計算、感知等多種資源的彈性調度，從而滿足空天地一體網絡業務要求。如圖 5-2 所示，由于 6G 空天地節點在通信性能、覆蓋范圍、鏈路質量等方面存在顯著差異，一體化組網具有立體性、多樣性、時變性、可擴展性等特征，6G OSS 網絡編排需要進行空天地網絡功能、通感算資源的立體式部署和彈性調度，實現空天地網絡融合與優勢互補，提高網絡編排的靈活性、有效性和時效性，以適應不同應用場景需求和業務 SLA 要求。圖 5-2 6G OSS 立體化彈性網絡編排 6

67、G OSS 網絡編排工作流程：通過實時或者非實時方式采集空天地網絡數據，包括各類網絡資源、空間信息、配置參數、網絡協議、接口、路由、信令、流程、性能、告警、日志、狀態等數據信息；基于意圖網絡技術實現用戶業務需求的準確理解；基于業務理解、采集的數據、策略規則、操作手冊、專家經驗等，通過 6G OSS 技術白皮書 31 數據+知識驅動的 AI 能力，認知網絡實時狀態，預測網絡狀態走向、網絡故障發生和定位、業務需求變化等，形成面向業務 SLA 的網絡編排決策，實現對空天地網絡功能、多維度資源的端到端編排與管控。增強型意圖網絡技術 對于用戶意圖的準確理解是網絡編排滿足業務需求的前提條件。用戶通過語音、

68、文本等自然語言進行意圖輸入，意圖網絡技術將用戶意圖輸入轉化為網絡意圖表達模型并進行策略方案設計。在 6G 空天地復雜網絡環境中，意圖網絡既要實現對用戶意圖的網絡表達轉譯，也要實現網絡策略模版的準確填充、意圖和策略的驗證，這就需要 6G OSS 具備增強型意圖網絡技術。該技術將以 GPT-4 為代表的多模態預訓練大模型為引擎，網絡管理人員僅需通過輸入簡單的運維意圖并通過多輪交互的方式，就可較為高效的獲知不同要求的網絡運維策略，并根據網絡策略下發后探測獲得網絡數據，檢驗意圖達成情況。同時，腦機接口作為一種全新的控制和交流方式，在面向未來的科技創新發展中占有重要地位，在增強型意圖網絡技術中應用腦機接

69、口也將逐漸成為可能?；谀X機接口，用戶不再通過語音、文本進行間接的意圖表達，而是直接通過大腦意識進行直接表達，并進而實現更加準確高效的網絡表達轉移?；诰W絡遙測的實時數據采集技術 空天地網絡時變性、動態性強，對數據采集實時性要求高。網絡遙測技術從物理網元或者虛擬網元上遠程實時高速采集數據，構建標準數據模型，支持一次訂閱持續上報，采集數據的精度高，類型豐富，可以充分反映網絡狀況。網絡遙測技術支持 OSS 系統管理更多的設備，數據采集過程對網絡自身功能和性能影響小，可實現對網絡實時、高速和更精細的監控，為網絡編排提供大數據基礎。智能編排技術 空天地一體化網絡編排的對象是多種功能類型和資源類型的網絡

70、節點，將網絡設備的行為、能力進行功能抽象和軟件化形成虛擬網絡功能，將節點的網絡、計算、存儲、數據等多維度資源虛擬化，設計可編排的最小服務單元和多維度資源。智能編排將虛擬網絡功能橫向拉通，形成面向業務的網絡功能集合；縱向拉通空天地一體化網絡，實現通信、計算、感知等多維度資源的彈性調度。智能編 6G OSS 技術白皮書 32 排提供統一的節點能力評價體系，節點能力由彈性的資源進行承載，當節點資源消耗超過安全邊界時，節點性能可能呈現斷崖式下降，需要保障彈性資源調度滿足節點性能安全要求；基于用戶意圖分析，進行業務 SLA 需求與空天地網絡功能和多維度資源的需求映射，如所需的端到端鏈路帶寬；面向動態變化

71、的網絡全局拓撲，基于性能、資源、經濟、綠色、安全等多方面因子進行綜合分析決策，實現基于 AI 模型輸出當前最優網絡編排策略，指導網絡功能編排與資源管控執行，選擇保障用戶業務 SLA 的網絡節點和安全資源；進行相關策略編排后的執行效果評估，并基于編排策略帶來的網絡狀態變化數據進行網絡知識更新，實現 AI 模型的持續訓練、持續部署和編排策略的持續優化。5.2.2 6G OSS 對 6G 新無線技術的管理 新形態網元的管理技術 6G 網絡引入的新形態網元使 OSS 管理的對象屬性更復雜?？仗斓匾惑w化帶來的天基、?；W元新增屬性，不僅需要 OSS 對應建立屬性參數的記錄，更需要OSS 根據新網元屬性給

72、予對應的管理和管控。對于天基網元，包括衛星系統構型、衛星載荷管理、星間通信鏈路管理、饋線鏈路管理等。由于 RIS 智能超表面帶來的無線信道環境重構是需要與網絡進行協同來實現的，6G OSS 需要具備管控RIS 表面的能力。對于 RIS 表面的管理，需要增加其特有的反射特性參數控制能力、RIS 表面的位置管理等功能。對于復雜部署環境下通過 RIS 增加環境多徑傳輸的場景，還需要聯合基站與 RIS 表面進行信道的測量和反饋。為支持通信感知能力，6G OSS 將支持各類型的傳感器的管理功能。傳感器種類眾多，對于不同感知能力對應的感知數據屬性存在很大差異，傳感器在網絡中部署的位置和環境需要適配具體環境

73、。對傳感器生命周期狀態的管理也將是 6G OSS 多元化網元管理中的新能力之一。面對更加智能化的物聯網通信能力，6G OSS 還應具備相應的機器智能的管理和控制能力。例如對參與物聯網智能決策可調用的 AI 模型管理、控制多種類物聯網設備之間的信息和信息模型共享、決策生成管理等。應對智能物聯網，6G OSS 將配合未來物聯網組網技術演進，協同演進相應的控制和管理能力。6G OSS 技術白皮書 33 新無線中的通信感知數據管理技術 面向通信感知一體化技術，OSS 對應增加對感知數據的存儲。OSS 管理的數據域維度擴張，感知數據的管理、感知信息的利用，成為新的 OSS 數據域管理內容。6G OSS

74、數據域的管理將向數據信息的管理演進。得益于內生智能對 OSS的支持，6G OSS 對數據的處理將增加更高維度的數據信息融合能力。5G 網絡運行數據、網絡業務感知數據、無線環境感知數據、網絡意圖推導的配置策略等構成了 6G OSS 數據域管理集合。通過內生 AI 能力，OSS 將上述高維信息進行模型化并生成網絡調整策略，引導網絡自智調整和優化資源配置、性能表現。智能化數據流向與路由管理技術 OSS 管理的數據流向控制更為復雜。伴隨著通信感知技術、空天地一體化技術，以及去小區化技術引入 6G 系統，6G 網絡內的數據流向更為復雜，數據分流和路由管理、業務 QoS、QoE 保障的數據分流選項更加復雜

75、多樣。同時，伴隨著AI 內生的成熟，OSS 內部也將演進出現面對數據分流及路由管理的 AI 能力。面向通信感知，OSS 需要將感知數據處理為感知信息，并將感知信息與網絡資源、業務質量要求結合，用于最大化滿足系統性能同時保證業務質量要求的網絡資源編排策略生成。面向空天地一體化，OSS 需處理好衛星轉發與地面系統內路由之間的融合調度關系。對于單一業務的數據路徑，考慮地面光纖傳輸經多個節點轉發，或通過一跳衛星鏈路轉發之間的時延差異，通信鏈路質量區別。對于網絡局部的整體業務滿足能力和服務質量保證，還受到每一跳轉發的容量限制，制定單一業務轉發時需要合理預估路徑各節點容量的制約。MIMO 技術發展引導向大

76、規模分布式天線聯合傳輸，這一技術演進將改變 5G 網絡的蜂窩小區結構設計。在 6G OSS 中，面向去小區化的網絡結構，需要具備對天線收發對（一根發送天線到一個接收天線形成的一對收發天線關系）或由多個物理天線形成的虛擬天線對的數據發送關系的管理能力。在多用戶環境下，分布式多天線與各用戶的通信鏈路連接關系必須經過合理的設計，滿足不同用戶業務傳輸需求的同時，控制對其他用戶數據鏈路的干擾。Cell-free 模式下的新型網絡優化 6G OSS 技術白皮書 34 由于網絡去小區化，在相應的網絡部署區域，其網絡質量評估 KPI 的計算方式，網絡管理對象，以及運維方式都將顯著區別于傳統蜂窩小區組網形態下的

77、網絡質量管理和運維。首先，網絡質量評估 KPI 的獲取由扇區級別下沉至天線級別，未來分布式 MIMO 的天線規模巨大，網絡直接統計的天線級別數據量級呈幾何倍數增長。其次，網絡管理的對象下沉為收發天線對，由于數據業務時變性和用戶移動產生的空間動態特征，帶來收發天線對的關系是時間和空間二維變化的，網絡管理難度驟增。第三，去小區化的區域內，網絡的維護不僅需要考慮天線物理部署位置、天線與 DU 的物理連接關系，還需要考慮多用戶接入環境下天線收發旁瓣與周邊天線方位關系，并高度依賴于基于數字孿生模擬的多天線干擾分析以快速迭代合理的天線調整方案及波束賦形方案。新組網模式下的全頻譜協同管理技術 6G 網絡采用

78、的多項新技術，如 MIMO 增強技術、非正交多址、全雙工技術、空地系統頻率空間復用等，在提升頻譜利用效率的同時均伴隨著網絡局部區域內更加高效的網絡協同管理需求?；緜鹊恼{度配合 CU/DU 內生 AI 能力可以解決基站內各小區間的資源協調問題。在移動通信網絡中，覆蓋能力的分析還包括對小區簇及更大范圍的連片區域的覆蓋效果評估，通常連片區域定義為在地理空間上連續分布的、無線信號覆蓋場景具有明顯共性特征的空間，例如高校園區、地鐵站、辦公樓、居民小區等。對于這些連續覆蓋區域，通?；炯壍馁Y源管理無法有效解決網絡資源合理分配的問題。通過分布式 OSS 的資源管理及其內生 AI能力，可以在分布式 OSS

79、管控的較大范圍內完成局部最優的干擾管理和資源協同，從而有效提升 6G 網絡多種新技術協調共存，為局部網絡提供局部最優的無線資源利用方案。在分布式 OSS 管控交界區域，可通過分布式 OSS 間協同實現相對簡單的干擾協調，滿足邊界區域的業務質量要求。5.2.3 6G OSS 能力開放 網絡能力開放有助于提升運營商網絡價值，并帶來用戶體驗的提升，隨著SDN,NFV，云原生等技術的發展，網絡能力開放已成為 5G 時代的重要關鍵技術之一。5G 網絡在能力開放方面，3GPP 標準引入 NEF（Network Exposure 6G OSS 技術白皮書 35 Function，網絡開放功能），由 NEF

80、提 供 5G 網絡能力的匯聚及對外開放，包括對內面向其他 5GC（5G Core Network，5G 核心網絡）網元以及對外面向 AF（Application Function，應用功能）開放，如事件監控能力、QoS 能力與參數配置等能力的開放。6G 時代，隨著 DOICT 技術的融合發展，6G 網絡將持續走向開放，進一步豐富對外開放的信息和能力。為了更好地支撐 6G 新業務場景，6G OSS 需要實現全面能力管理能力開放，通過對通信、感知與計算等能力的采集、編排與調度，為自有業務和第三方應用提供服務?；诋斍肮I界與學術界的面向 6G 網絡潛在關鍵技術與架構的研究，建議 6G OSS 能力

81、開放主要包括以下關鍵技術?；?GSMA Open Gateway 的能力開放技術 6G 普惠智能服務、通感算一體等新型數字化業務場景對網絡能力開放提出了標準化、全連接的需求，為此 GSAM 提出了 Open Gateway 技術框架，旨在為應用開發者提供對運營商網絡的通用訪問，實現電信業設計和提供服務方式的范式轉變，幫助開發者和云供應商通過單點接入全球最大的連接平臺，在運營商網絡中更快地增強和部署服務。隨著基于 Open Gateway 的 API 與服務數量的增加，這就需要 6G OSS 具備這些 API 的管理與調度能力，主要包括：API 全生命周期管理：實現 API 的上架、編輯與下架

82、管理 API 訂購管理：實現客戶基于網絡 SLA、開放能力等需求的快速訂購 API 調度管理：實現 API 及所需資源的調度管理 API 運維管理：實現 API 運行狀態、資源狀態等的監控運維管理 從而高效支撐構建 6G Open Gateway 能力開放體系，為用戶提供所需 6G網絡業務能力的標準化、全連接開放?；?TMF Open API 的能力開放技術 面向通信感知融合、及其可靠通信等數字化新業務場景，6G OSS 需要依照CRISP-DM 知識發現過程模型，構建 6G OSS API 體系（如圖 5-3 所示），提供數據處理服務、模型訓練服務、模型發布服務、模型部署預測服務等基礎服務

83、能 6G OSS 技術白皮書 36 力，同時參照 TMF Open APIs 框架對外提供權限管理服務、資源管控服務、狀態監控服務和系統安全服務，以保障系統高可用。圖 5-3 6G OSS API 體系 數字化能力開放技術 以用戶體驗為中心已經成為 6G 網絡的目標愿景之一，同樣 6G OSS 也需利用數字化技術(例如，數字孿生、語音識別等)，為運營商和消費者開放 6G OSS能力和 6G 服務前所未有的數字化體驗。面向 6G 專網運維運營體驗提升，提供如基于計算機視覺的接口與 IT 故障排除，基于物聯網傳感器和生物識別的用戶管理等技術能力。面向業務應用體驗提升，提供如基于語音識別的服務，基于

84、機器人的 QoE 提升與基于 AR/VR/MR/XR 的 QoE 提升等能力?；陔[私計算、區塊鏈的數據開放技術 新增數據面的 6G 網絡架構將產生更多的價值數據，一方面，面向 6G 分布式網絡架構，6G OSS 需實現網各分布式節點的數據自動采集，并增強標準化網絡數據開放空能與接口，同時基于區塊鏈技術保障數據的安全；另一方面，面向業務對數據的需求，需 6G OSS 需基于隱私計算實現 6G 數據管理，提升數據的價值流通與開放能力?；诰W絡可編程的能力開放技術 5G 時代已經開始進行了一些網絡可編程的探索和改進,如基于 SBA 架構的5G 核心網控制面基于云原生的軟件設計，使得 5G 核心網的

85、控制面網絡功能可以快速構建、發布及部署，結合云計算實現網絡功能與底層硬件及操作系統解耦等。6G 時代，可編程技術將從控制面可編程向用戶面可編程演進。服務化控制面 6G OSS 技術白皮書 37 的網絡功能支持容器化、云原生的方式部署，采用網絡控制器，將配置下發到用戶面。6G OSS 基于網絡的可編程能力，將為用戶提供更多的服務定制和更快的響應速度，主要包括：靈活快速網絡業務部署：6G OSS 基于網絡可編程能力，可實現網絡控制面、用戶面與數據面等邏輯、功能的靈活定義，減少冗余設計，統一網絡服務能力，以更高的敏捷性、靈活性提供創新的通信服務，并支持業務的更快速部署。智能場景開發：基于不同的部署場

86、景或用例，6G OSS 通過網絡可編程能力實現網絡能力的靈活定制化，并將人工智能引入網絡服務設計和部署實施中，以更快速獲取網絡能力升級。5.2.4 6G OSS 對 6G 全棧 SBA 服務化的支持 全棧服務化架構（SBA）是 6G 網絡架構演進的重要方向之一，全棧 SBA 是服務化架構在接入網和核心網用戶面領域的拓展；同時全棧 SBA 是服務化架構的進一步深化，從服務框架、服務接口、原子服務等方面增強，適應網絡的分布式組織、服務的智能化調度、行業專網的靈活化部署。為了支持 6G 全棧 SBA 服務化，6G OSS 需要從以下三方面進行技術演進：支持服務化架構在網絡領域中的擴展 6G 網絡的服

87、務化將在多個網絡領域進一步拓展，但是對于不同網絡領域的服務化擴展形式卻不盡相同。在核心網領域，管理面的服務化設計形式與控制面的服務化不同，管理面的功能網元將內嵌一系列 MnS 或由一系列 MnS 集合而成的 MnF，同時不同管理功能網元間通過標準的 API 接口實現交互；用戶面網元也將可能實現服務化，這將有助于 UPF 網元為更多的網元提供更加基礎的 UPF 服務，但是 UPF 的服務化接口有可能是 gRPC 協議。在無線網領域同樣需要實現服務化結構，一方面核心網與 RAN 之間需要定義服務化接口，另一方面用戶面與物理層之間也需要定義服務化接口以實現用戶面和物理層的解耦，促進多種底層接入技術在

88、物理層的融合。6G OSS 技術白皮書 38 隨著 6G 網絡服務化的深入，6G OSS 將成為全棧服務化架構中主要的業務編排和服務控制載體，其對于無線網和核心網網元的運維管理方式將從傳統的網元管理模式演進為微服務動態管理模式，通過 API 接口與各網絡領域的微服務接口對接。支持服務化接口協議的演進 在 5G 核心網的服務化架構中，3GPP 通過 HTTP2 協議與 TLS/TCP（Transport Layer Security/Transport Control protocol）協議結合的方式實現了RESTful 架構特征的 SBA 接口。但是，由于 TLS/TCP 協議帶來了接口安全性

89、和傳輸速率的不足，在 6G 全棧 SBA 服務化架構的演進中也可能采用面向 HTTP/3標準的 QUIC 協議，以改進 TCP 的擁塞控制機制，有效降低了連接建立的時間。因此，為支持全棧 SBA 服務化，6G OSS 需要支持基于 HTTP2 與 TLS/TCP 結合、QUIC 等多種協議的 SBA 服務化接口。支持 IP 傳輸協議的演進 傳統 IP 傳輸協議的設計原則是統計復用、盡力而為，無法滿足 6G 網絡全棧服務化的需求，而新型的 IP 協議將支持在用戶面數據傳輸的過程中根據業務需求定制數據傳輸要求實現確定性業務。新型 IP 協議的演進主要在三個方向，一是更靈活的地址空間；二是在數據包格

90、式中新增業務合約信息，該信息可攜帶業務類型、時延要求、丟包率要求等；三是數據包載荷的定制化。IP 傳輸協議的演進要求，6G OSS 需要具備根據新協議的包格式定義進行數據解析和交互的能力，以滿足 6G 全棧 SBA 服務化需求。5.2.5 6G OSS 數據治理 6G 網絡數據相比 5G 呈現出更加海量、多態、時序、關聯的特點，而 6G 智慧內生等都是基于數據驅動的自動決策，因此需通過數據治理技術，保障 6G 網絡數據質量，提升數據管理效率與數據應用價值成為 6G OSS 的關鍵技術之一。5G 時代，5G OSS 主要通過網絡數據平臺/中臺實現 5G 網絡資源、告警、性能、質量等數據的集中化采

91、集，統一處理與共享，并提供集中式多樣化的數據服務支撐應用數據需求，提供 AI 注智與服務管控能力，支持智能化分析與通用能 6G OSS 技術白皮書 39 力開放。其中，面向 5G 網絡數據的數據治理，5G OSS 主要通過數據規劃、標準定義、模型設計、數據開發、數據采集、數據創建、數據使用、數據歸檔、數據銷毀數據治理“九部法”指導治理活動的開展，提供治理相關工具，對 5G 網絡數據開展數據治理。圖 5-4 6G OSS 數據治理流程 6G 時代，基于 6G 網絡數據海量、多態、時序、關聯的特點，6G OSS 需要持續基于數據治理“九部法”，進行 6G 網絡治理。如圖 5-4 所示，治理流程主要

92、包括：制定數據治理標準 制定 6G 網絡數據治理標準，從組織、流程、工具等方面，實現 6G 網絡數據的標準化有效據有效治理。一方面，6G OSS 數據治理的范圍，將從 5G 的網絡資源、告警、性能與質量等數據數據，新增 6G 網絡算力、存力與具備 AI 或分析能力網絡功能（NF）產生的數據，如 NWDAF、PCF 等；另一方面，隨著 6G 數據治理范圍的變化，需要對新增算力、存力與網絡實時分析等數據制定相應的治理標準。包括數據分類與編碼、數據字典、元數據標準、數據交換標準、數據質量標準等。智能數據治理 基于機器學習和自然語言處理技術對 6G 數據進行分析，快速整理高頻詞根并將數據標準與元數據自

93、動映射，建立數據標準管理體系；通過聯邦學習來加強數據治理能力，提高數據交易數據流通的效率；通過機器學習自動識別數據質量，對數據質量進行效果評估和智能修復，并根據數據量和業務階段的變化進行動態 6G OSS 技術白皮書 40 更新；建立起業務部門與系統之間、多環節業務流程的信息采集、關聯和交互，提高數據要素流通效率和精確度。同時，6G OSS 將基于 DIKW 體系，通過知識圖譜-機器學習等技術，首先基于 6G 移動通信原理與移動通信協議，將移動通信網絡、算力與存力等數據進行全面梳理，完成面向人工智能的移動通信數據治理的第一步，即，使用專家知識庫以及數據挖掘技術將專家知識和數據整合成人類所能理解

94、的信息乃至知識規則。其次，利用知識圖譜這項技術，構建具備邏輯推理關系的框架、模型，進行知識挖掘與知識推理。在網絡數據知識圖譜構建完成后，便可以對網絡、算力與存力等進行全面監控。最后，機器學習作為閉環環節，主要是為了完成各類面向不同應用場景的特征數據集構建。5.2.6 6G OSS 超級自動化 超級自動化是一種以業務為驅動、由多種技術構成的技術組合。面向通信行業 OSS 領域，主要基于機器人自動化(RPA)、流程挖掘（Process Mining）/業務流程管理(BPM)與低代碼/無代碼技術，實現網絡規劃、建設、維護、優化、運營，以及網絡故障管理（Fault Management）、性能管理（P

95、erformance Management）、資源管理（Resource Management）與配置管理（Configuration Management）的自動化與自治化。機器人流程自動化（RPA）機器人流程自動化技術，主要用于信息化系統的自動化操作，在對現有系統非侵入的方式下提供數據采集、數據搬運、數據填寫、流程執行、注智賦能、流程再造等能力，實現業務流程自動化、智能化，激發企業業務內生活力，助力企業數智化轉型。6G 時代，隨著 RPA 技術的演進，6G OSS 將基于 RPA 技術全面實現 6G 網絡規劃、建設、維護、優化與運營的自動化?；?RPA 技術，在網絡規劃領域，6G OSS

96、 將實現無線網絡建站選址、基站配置參數等的自動規劃；在網絡建設領域，6G OSS 將實現新入網 6G 網元的自動信息采集錄入等；在網絡維護領域，6G OSS 將實現網絡自動化巡檢、各類運維數據的自動核查、網絡故障與質量自 6G OSS 技術白皮書 41 動分析等；在網絡優化領域，6G OSS 將實現無線網絡配置參數自動優化、通感融合參數自動優化等；在網絡運營領域，6G OSS 將實現運營數據自動核查、業務方案自動上架等。流程挖掘（Process Mining）/業務流程管理（BPM）流程挖掘是數據科學（data science）和流程科學（process science）的粘合劑，其核心是從現

97、代信息系統的事件日志中獲得數據和提取知識，發現、監測和改進實際流程。BPM(Business Process Management)是一系列用于分析流程當前狀態，設計“未來流程”以解決問題，并實施部署和監控流程，以改進流程的技術組合。通過流程挖掘技術提供的流程發現（Process Discovery）等能力，為 BPM實現流程分析、設計、部署和監控提供強大支持。6G 時代，隨著流程挖掘（Process Mining）/業務流程管理(BPM)技術的演進，6G OSS 在 6G 網絡網絡故障管理、性能管理、資源管理與配置管理等領域將全面實現相關業務流程端到端自動化發現與設計管理。在故障管理領域，6

98、G OSS將基于故障預警與恢復流程進行挖掘與設計優化，實現網絡故障從監控、預警、優化/恢復的流程端到端自動化；在網絡性能管理領域，6G OSS 將基于網絡性能優化流程行挖掘與設計優化，實現網絡性能優化流程的端到端自動化；在網絡資源管理領域，6G OSS 將實現 6G 網元從入網、在網到退網的全生命周期業務管理流程的端到端自動化；在網絡配置管理領域，6G OSS 將實現網絡配置參數從采集、優化到激活業務流程的端到端自動化。低代碼（LowCode）/無代碼（NoCode）低代碼是一種用于快速設計和開發軟件系統的技術，通過在可視化設計器中，以拖拽的方式快速構建應用程序，實現跳過基礎架構以及繁雜的技術

99、細節，直接進入與業務需求緊密相關的開發工作。無代碼技術使非技術人員也可以使用它們來構建和部署自己的應用程序，而無需編寫任何代碼。6G 時代，基于低代碼（LowCode）/無代碼（NoCode）技術，6G OSS 將支撐用戶實現業務需求的快速落地與交付。在開放及管理方面，面向運營網絡維護用戶，6G OSS 可實現網絡故障、性能、資源、配置等運維管理需求的可拖拽開發及配置；面向政企用戶，基于低代碼技術，6G OSS 可實現基于 6G 網絡的新 6G OSS 技術白皮書 42 業務快速開發。在擴展與集成方面，6G OSS 在快速可視化、可拖拽開發的基礎上，通過少量代碼或零代碼，擴展現有組件功能以及通

100、過集成外部能力來構建 6G OSS 能力。在用戶體驗提升方面，6G OSS 基于低代碼技術向用戶提供靈活、快速、便捷的 6G 網絡與業務管理工具，降低用戶學習成本，提升用戶體驗。在應用生態方面，6G OSS 基于超級自動化技術，實現 6G 網絡與 6G OSS 應用的快速二次開發與能力開放，構建 6G 與 6G OSS 應用生態。5.2.7 6G OSS 的 ESG 應用 6G 是實現社會服務均衡化、高端化，社會治理科學化、精準化，社會發展綠色化、節能化的重要基礎設施，同時綠色與可持續性也是 6G 網絡本身的目標愿景。6G OSS 支撐 6G ESG（Environmental 環境，Soci

101、al 社會，Corporate Governance 治理）體系建設，賦能 6G 可持續和高質量發展?；诳仗斓匾惑w保障的可持續性公共安全 面對公共安全事件，如自然災害、疫情、突發安全事件等，6G OSS 系統基于事前、事中、事后階段的可持續公共安全網絡保障與管理能力，實現網絡通信快速自我重新配置與恢復，實現網絡資源的動態調度，發揮 6G 網絡更加廣泛的公共安全社會責任?；趯仗斓匾惑w組網、網絡通算存多維度資源等動態網絡數據實時采集分析，以及外部安全事件和態勢聯動，6G OSS 通過網絡全生命周期自智技術，進行網絡態勢實時動態感知和預測，實現網絡態勢感知分析和預測預警；基于網絡的故障分析和根

102、因定位，實現故障的快速發現和快速定位，并通過自動化、智能化技術實現通過故障自動乃至無中斷的快速恢復；對于安全事件物理損壞造成的局域性網絡故障，可基于分布式、服務式專網技術快速恢復特定區域與范圍的 6G網絡，或通過空天地立體組網優勢，通過智能化網絡編排調度其它網絡資源，實現彈性組網和彈性資源調度，進行實時的通信能力應急恢復。網絡仿真與故障恢復演練是提高緊急公共安全情況下的網絡應變能力,自我防護和恢復能力的重要方面。6G OSS 可基于數字孿生、內生 AI 等技術，針對各 6G OSS 技術白皮書 43 類公共安全事件，實現網絡故障發生、故障影響與故障恢復等端到端網絡仿真與故障恢復演練的能力?；?/p>

103、空天地一體和通感一體的自然災害防控 世界自然災害種類多，分布地域廣，發生頻率高，造成損失重。6G 網絡空天地一體化組網，同時具有通感一體化能力。通過“空天地”一體化全域覆蓋的網絡，有效支撐災害事故監測系統的信息感知、數據通信和服務承載，增大對災害事故的監測覆蓋面，提高精準度、時效性，增強決策指揮的科學性和有效性。利用 6G本身通感一體能力，還可實現對已有可見光、紅外遙感等成像能力的補充增強，提供災害感知、辨識能力，識別災害事故影響范圍、發展動態、損毀情況等關鍵要素。綠色計算技術 建立以人工智能、大數據、云計算為基礎的支撐平臺，實現高能效的智能計算系統，包括在網絡端和邊緣側設備上的高效 AI 模

104、型執行、在邊緣側的高效資源管理、在云服務器上的高效 AI 模型訓練等；利用 AI 提質增效節能減排，實現面向數據驅動和 AI 決策優化算法引擎。實現面向“雙碳”目標的智能綠色計算平臺，利用端-邊-云協同的底層的高能效 AI 計算系統，支撐上層的數據驅動的 AI 決策優化算法，比如強化學習、多智能體協同等，賦能 6G 網絡綠色化。5.2.8 6G OSS 基于空天地一體與通感一體的分布式自治與協同 融合內生 AI 的分布式 OSS 技術 6G 內生 AI 能力對應在未來網絡架構的各個網元中具備 AI 能力，形成網絡內分布的 AI 能力節點。各分布式 AI 節點所需的數據、網元對象、網元控制等能力

105、依托于相應的分布式 OSS 能力提供。各分布的 AI 能力節點及相應的分布式OSS 節點服務于所在網元所控制的功能智能化，分布式節點之間的 AI 模型共享和傳輸、AI 模型和訓練等所需資源的調度等，可通過少量的集中式 OSS 管理節點實現管理。面向空天地一體及通信感知等新技術的分布式 OSS 分域治理技術 6G OSS 技術白皮書 44 對于超大規模天線及 RIS 智能超表面實現無線傳播環境人為控制，未來網絡將存在分布于無線側的 AI 節點提供智能化計算和控制能力。對于衛星系統內的星間鏈路智能選擇，與衛星系統星座構型和衛星服務區域密切相關，且集中于衛星系統內部，其智能化賦能也將由分布于衛星系統

106、（如衛星載荷、衛星饋線站）。面向物聯網通信智能化，未來物聯網中的機器人節點不僅具備常規的通信傳輸能力，還可能具備對聲音、氣味、周圍環境影像等信息的感知和識別能力，并將環境感知信息融合在物聯網智能通信決策過程中。6G 網絡支持的智能機器人之間的通信和網絡自配置，具有明顯的地域要求和數據傳輸質量需求，局部化的、本地化的網絡智能和網絡管理能力相對而言更能匹配這類高度靈活性的通信和組網管理需求。類似的，用于無線環境感知的傳感器組的控制、在去小區化環境中的多收發天線對的動態配對和干擾管理等能力，采用近端部署的分布式 AI 能力節點及分布式 OSS 節點完成智能化管理。在分布式 OSS 管理范圍內，基于通

107、感一體化的感知能力、局部網絡的內生算力、網元內生 AI 能力共同構成了 6G 形態下的邊、端。相較于 5G，6G 的邊和端除具備更強的網絡信息收集能力外，內生算力提供了邊和端更多的能力空間，結合網元內生 AI 能力和分布式 OSS 管理能力，6G 的邊和端對未來業務和用戶需求的滿足能力大幅度提升。面向跨域聯合的多域 OSS 協同技術 受限于分布式 OSS 管控范圍，單一分布式 OSS 管理某一特定領域，如多類型傳感器的環境智能感知，或某一特定空域，如特定的廠房等場景的網元控制。因此，單一分布式 OSS 管控范圍內的數據類型、數據信息量、AI 訓練模型等，普遍與分布式 OSS 管控對象特點密切關

108、聯。對于日常大概率反復出現的現象和控制行為，分布式 OSS 具備較好的局部管控能力。但是，對于環境改變、業務突發變動、網元突發異常等小概率事件的應對方面，分布式 OSS 可直接處理的數據及影響的網元設備相對有限，難以勝任未來業務場景中對可靠性的高水平要求。此外，分布式 OSS 管控的資源中，可用于 OSS 控制的資源相對有限，對于復雜度高的網絡自治和網絡資源統一管理協調任務。6G OSS 技術白皮書 45 針對于分布式 OSS 的局限，6G 集中 OSS 節點營運而生。集中式 OSS 節點并不是全網唯一集中節點，集中式 OSS 節點位于多個分布式 OSS 節點之間，直接負責相鄰的分布式 OSS

109、 節點之間的信息和資源的交互。集中式 OSS 節點之間傳遞經過匯聚的分布式 OSS 節點的信息和資源交互。5.2.9 6G OSS 數字孿生網絡 數字孿生網絡服務作為一種新的網絡服務為將在 6G 網絡中提供端到端或部分網絡功能的孿生服務，使能移動網絡創新加速，以降低電信行業研發成本和縮短研發周期43。6G 網絡將通過網絡的數字孿生構建全新的自動化網絡運維系統，實現網絡全生命周期的高水平“自治”44。在 6G OSS 系統中基于物理網絡構建數字孿生網絡，結合數字孿生網絡進行物理網絡運維優化是 6G OSS 的關鍵技術。在數字孿生網絡中，各種網絡管理和應用可利用數字孿生技術構建的網絡虛擬孿生體，基

110、于數據和模型對物理網絡進行高效的分析、診斷、仿真和控制。數字孿生網絡為網絡運維優化操作和策略調整提供更接近真實網絡的數字化驗證環境，能在不影響網絡運營的情況下完成預驗證，極大地降低試錯成本。通過內生AI 和數字孿生網絡的深度融合，數字孿生網絡還可以預測物理網絡的發展趨勢和問題，基于此形成網絡優化的預干預措施，并且為這些網絡運維優化操作、AI 模型及工作流、智能策略提供更接近真實網絡的數字化驗證環境，使得驗證結果更精準可靠。6G OSS 數字孿生網絡技術還包括對物理網絡本體和孿生體進行編排和優化技術。根據用戶的業務以及網絡本身運維運營需求，統一編排所需要的資源和功能，形成所需的能力，保證用戶的業

111、務體驗。6G OSS 可通過與網絡孿生體交互，接受網絡孿生體輸出的網絡配置參數，對物理網絡進行編排管理，從而實現網絡自動化運營，提升網絡對新業務、新場景和新需求差異化需求的適應性。5.2.10 6G OSS 安全內生 6G OSS 將支持 6G 網絡空天地一體化立體組網，多種類型的網元設備管理編排，多種形態的網絡資源連接調度。由于網絡接入和連接復雜性的極大提升，6G OSS 技術白皮書 46 使得網絡安全的邊界更加模糊，傳統以邊界網絡流量檢測、分析和防護為主的“補丁式”安全措施已不能完全滿足 6G OSS 的安全風險防護需求。6G OSS 系統設計時應采用安全源于設計（Security By

112、Design）的原則，保障 OSS 自身以及所提供服務和決策的原生可信，通過提供基于流程而非邊界的安全防護技術，實現在分布式異構資源編排調度、自治管理以及能力開放過程中的潛在安全風險防范，使 OSS 具備應對不確定安全威脅的能力，從 OSS 系統內部提供內生安全的全面保障。6G OSS 面向異構資源的信任融合技術 6G OSS 需確保端到端資源編排的可信，基于區塊鏈技術在不同網絡實體之間構建融合信任，通過設置動態安全監控以及管理控制，實現分布式 6G OSS 網絡資源調度編排，信令傳輸執行反饋的全業務流程的安全可控。通過提供持續自適應風險和信任評估，在資源編排交互過程中進行風險管理，不斷地監視

113、和評估風險信任級別，如果發現信任下降或者風險增加到達閾值，需要進行響應，及時地調整網絡資源的連接調用策略。6G OSS 基于 AI 的內生安全能力編排技術 6G OSS 應提供可供調用的安全能力資源池，基于分布式 6G OSS 多元本地環境以及集中式 OSS 協同生成安全策略。通過智能編排的方式與其他網絡設施或服務一起形成柔性的按需服務，提供基于 AI 智能生成的主動安全防護策略，能夠同步性甚至前瞻性地適應網絡變化，完成安全資源編排，以衍生網絡內在穩健的防御力，實現安全能力彈性部署，提升網絡韌性。此外，6G OSS 的內生安全技術應具備更小的計算開銷、能量開銷能力，以滿足網絡低功耗、綠色的需求

114、。6G OSS 泛在協同安全態勢感知技術 6G OSS 支持基于聯邦學習、隱私計算等技術，通過大數據分析、異常檢測、態勢感知、機器學習等技術，實現態勢感知端、邊、網、云的智能協同，準確感知整個網絡的安全態勢，敏捷處置安全風險。提供基于 AI 和大數據分析的實時風險分析，及時預警響應如竊聽、干擾、節點假冒、偽造、篡改、數據泄露等潛在的安全風險。支持基于圍繞資源和業務不同等級的安全需求，融合安全和網絡管理，實現風險告警到安全聯動響應的自動閉環。6G OSS 技術白皮書 47 5.2.11 6G OSS 算力內生網絡管理，算力內生網絡突破傳統網絡服務和算力服務的實體邊界，在通信網元功能基礎上，利用通

115、算智能調度編排決策機制，實現新型算力業務的靈活接入與即取即用。算力內生網絡/專網產品的總體架構主要由三部分組成,算力內生無線基站：提供通信網絡無線接入能力并通過網絡負載空閑算力為邊緣應用及網絡 AI 提供算力服務；算力內生 MEC：實現邊緣計算平臺 MEC 功能并提供通算資源一體調度與編排功能；算力內生核心網網元：實現輕量化核心網功能，支持能力開放與MEC 的通算協調調度45。6G OSS 的算力內生網絡管理技術可從通算網元動態決策、網絡應用無損遷移，云網算力協作三個方面進行研究。通算資源動態決策 6G OSS 作為算力內生網絡的通算調度與編排決策器，將邊緣應用部署在算力內生網絡/專網中，支持

116、邊緣算力應用的無損遷移及算力均衡。在無線網絡業務閑時，通算調度與編排決策器將通算網元的空余算力抽象成動態算力節點，進行納管，提供給邊緣應用作為算力資源，避免了閑時無線基站的資源的浪費，提高了無線網絡設備的利用效率。反之，當通信網絡業務忙時，通算網元算力資源緊張，OSS 則將應用進行收縮和遷移，遷移應用至固定算力節點或者空閑算力節點，以支撐此時資源緊張的無線業務，從而達到無線算力資源動態管理目的。同時，通過對全網內生算力資源的實時采集分析，6G OSS 將應用基于聯邦學習的網絡級內生算力調度算法，均衡全網內生 MEC 算力資源池的算力資源利用率。網絡應用無損遷移 6G OSS 將提供網絡應用調度

117、和遷移服務管理能力，通過將 MEC 上的邊緣網絡應用分解用最小能力集和擴展能力集，優先將最小能力集部署在固定算力節點，然后靈活地將擴展能力集延伸到動態算力節點。在無線算力資源緊張的情況下，可以只遷移擴展能力集，這種方式能最大保證邊緣應用的遷移無損，還能有效提高無線資源的利用率。云網算力協作 6G OSS 技術白皮書 48 6G OSS 還將具備云算力與網絡內生算力的協作技術，根據算力業務類型和業務應用場景，編排調用云網算力資源，滿足客戶網內和網外的算力業務需求，實現云網算力的深度融合。5.2.12 6G OSS 智慧內生 面向 6G 網絡智慧內生的需求，6G OSS 將提供支持基于內生 AI

118、的端到端網絡服務和資源的編排、管理和調度。此外，6G OSS 通過搭建統一的 AI 信令體系，支持適用于 6G 分布式網絡架構以及與具備內生 AI 的網元協同,支持 AI 服務與多類網絡資源服務間的信息交互，實現 AI 能力與其他網絡服務無縫融合。6G OSS 還將提供統一的 AI 全生命周期管理，實現分布式網絡的 AI 內生與網絡功能的一體化編排。6G OSS AI 能力組件化動態編排技術 6G OSS 需要面向端到端的云原生網絡，以服務化的方式為網絡提供各類 AI能力和工具，包含 AI 服務的動態發現、組合和編排。應提供 AI 服務組件化的管理與編排，通過定義通用和多元化 AI 服務，支持

119、基于意圖分析，動態匹配的 AI能力。支持聯合多類網絡資源和 AI 服務需求，聯合進行資源的分配、編排，實現AI 與網絡資源服務的靈活解耦或組合。協同不同網絡節點作為 AI 訓練/執行的一部分，根據本地收集的數據集，通過大量相關聯的設備共同生成符合本地區域或場景的 AI 服務編排模型。6G OSS 分布式內生 AI 協同管理調度技術 6G OSS 將提供分布式、跨域 AI 能力的統籌協同管理調度，6G OSS 通過提供 AI 模型的全生命周期工作流，支持基于特定服務需求調度全網 AI 能力，實現全網AI 能力合理分布。6G OSS 將支持基于AI的分布式多層級的網絡資源編排，建立分布式實時協作模

120、型生成、訓練、推理框架，實現多維度網絡、存儲、計算等異構資源的融合編排。6G OSS 自身的 AI 能力也將以分布式與集中式相結合的形式，因此需支持部署在不同網絡位置的 AI 服務之間的通信、資源分配和編排。通過提供 AI 模型的局部或全局的可解釋性方法或接口，實現 AI 模型導入和重用的機制與接口，提供分布式模型訓練框架，支持基于上下文的自動化調參技術。6G OSS 技術白皮書 49 6G OSS 基于數字孿生的 AI 模型仿真驗證 6G OSS 應提供數字孿生技術支持的生成測試數據和測試場景的仿真環境，提供導入 AI 模型驗證指標及測試用例的通用接口，提供從模型驗證結果反饋到AI 工作流各

121、環節的閉環優化流程，提供對外接口對模型進行形式驗證。建立數據與模型的監控技術體系，確保 AI 模型、AI 服務的多維風險感知，對模型推理結果的應用效果進行預判，提供持續的模型在線更新機制及相關接口。6G OSS AI 信令交互體系 分布在網絡不同位置的 AI 能力需要在 6G OSS 系統中通過一套標準的 AI 信令體系實現 AI 能力的交互協作。AI 信令交互流程，包括需求發起過程各 AI 網元間的信息交互和模型實現過程中協作運算，并需以鑒權為切入點，以資源服務為基礎，最終實現 6G 網絡靈活注智。6G OSS 多維內生 AI 評估評價體系 6G OSS 需基于統一的 AI 服務的評估評價體

122、系，管理 OSS 內生 AI 服務。構建基于環境上下文動態優化的、綜合性能與效率的模型評估，評價維度應涵蓋 AI模型以及 AI 服務的設計、建模、復雜度、性能能效、調用頻率以及服務反饋等多方面因素。針對 AI 模型的魯棒性、安全性、預測或識別的準確性建立環境相似性的模型度量機制以支持遷移學習、聯邦學習。針對分布式內生 AI 能力，需提出針對特定場景的 AI 模型同步評估指標，如傳輸要求，AI 性能要求等。提供用于 AI倫理、偏見、風險控制以及識別 AI 模型本身無法做出正確的決策或做出錯誤決策造成的重大損失的關鍵問題要素或風險清單。5.3 6G OSS 技術框架小結 通過對以上 12 項潛在關

123、鍵技術的研究，我們從 OSS 的內生支撐能力和網絡管理能力兩個層面構建了 6G OSS 的技術框架，如圖 5-5 所示。6G OSS 技術白皮書 50 圖 5-5 6G OSS 技術框架 6G OSS 技術白皮書 51 6G OSS 架構與功能 6.1 6G OSS 功能架構 為了滿足 6G 關鍵業務場景和網絡技術演進的需求，6G OSS 系統的功能架構（如圖 6-1 所示）主要由 6G OSS 核心功能、三大通用能力和三項管理功能構成。圖 6-1 6G OSS 功能架構 6G OSS 核心業務功能：負責網絡“規、建、優、維、營”全生命周期中的網絡管理業務功能，具體包括空天地網絡融合編排管理、

124、通感算一體化調度管理、全自智運維管理和 ESG 管理等功能；意圖驅動功能：負責銜接 OSS 業務功能產生的業務意圖與核心能力閉環，具體包括意圖感知、意圖轉譯、策略生成、部署實施、反饋優化；自動化能力閉環：負責網絡管理能力的執行功能，通過探索、設計、執行與管控的自動化閉環，賦能 6G OSS 功能實現自動化。智能化能力閉環：負責網絡內生 AI 模型的全生命應用運行提供所需的管理能力，通過任務聲明、模型訓練、測試驗證，網絡應用和效果評估五個AI 開發應用步驟的閉環，賦能 6G OSS 功能實現智能化。6G OSS 技術白皮書 52 孿生化能力閉環：負責 OSS 系統的網絡孿生化，通過構建物理網絡的

125、數字孿生體，實現基于孿生化的網絡全生命周期的分析、診斷、仿真和控制，通過預測性運維實現網絡的高度自治和全面的網絡智能化。數據管理功能：負責 6G 網絡運力、算力與存力等相關資源、告警、性能、質量等數據的采集、存儲、計算、治理、建模與服務等。安全可信管理功能：負責 OSS 系統安全和可信領域的管理，通過信任管理、訪問權限管理、安全策略管理、安全態勢感知、彈性容災管理實現 OSS全流程的安全可信。6.2 6G OSS 功能描述 6.2.1 6G OSS 核心業務功能 6G OSS 核心業務功能直接承載運營商 6G 網絡運維管理需求，6G OSS 不僅要囊括5G OSS系統中典型的網絡資源管理、故障

126、監控、網絡性能與質量管理、業務編排等能力，還應面向 6G 業務場景和需求，基于意圖驅動和自動化、智能化、數字孿生化三閉環的支撐能力，從核心功能上進一步演進升級，為 6G 空天地一體化網絡的“規、建、優、維、營”全生命周期提供運維保障能力，支撐 6G 全業務場景。6G OSS 的潛在業務功能建議包括：空天地網絡融合編排管理，通感算一體化調度管理，全自智運維管理和 ESG 管理等?？仗斓鼐W絡融合編排管理實現網絡業務編排，空天地網絡融合編排和通感算資源彈性編排能力。網絡業務編排面向業務需求，通過意圖網絡驅動，使用網絡抽象語言將各種網絡功能和服務單元進行有序的組織和拉通，形成可自動化部署的網絡功能集合

127、，提供可動態調整、重復使用、快速創新的網絡服務能力?？仗斓鼐W絡融合編排實現各域網絡之間的網絡功能、網絡節點、網絡資源、網絡拓撲和網絡頻譜的協同組織和拉通，基于自動化和孿生化閉環提供高可靠、高靈活性和高可拓展性的網絡服務能力，適應動態多樣的空天地業務場景需求。通感算資源彈性編排實現通信、感知、計算等資源的編排管理，在滿足業務 SLA 的前提下，基于性能、資源、經濟、綠色、安全等多因子的綜合決策，通過智能化閉環實現彈性和最優的通感算資源編排，保障用戶業務 SLA 和資源的聯合最優?？仗斓鼐W 6G OSS 技術白皮書 53 絡融合編排管理北向對接業務需求，南向對接通感算一體化調度管理并為其提供編排調

128、度方案。通感算一體化調度管理承接空天地網絡融合編排管理的調度要求，是基于編排方案的資源調度管理執行中心?；谧詣踊]環執行 6G 網絡基礎設施的通感算資源自動化調度，包括空天地、通感算資源節點的拓撲管理、監控管理、策略管理、配置管理、性能管理、質量管理、數據管理等功能。同時，通感算一體化調度管理提供分布式、去中心化、自治化的組網能力，實現資源的動態共享和立體部署，支撐分布式自治的 6G 網絡體系架構。通感算一體化調度管理北向對接空天地網絡融合編排管理，南向對接通信、感知、計算等 6G 新的專業管理單元，如新無線網絡管理、新核心網管理、新傳輸網管理等。全自智運維管理提供 6G“規、建、優、維、營

129、”全生命周期的端到端自動化、智能化、孿生化網絡運維能力。目前自智網絡的 L5 級自動化、智能化目標將是6G 全自智運維管理的基礎能力和第一階段，在此基礎上，6G 全自智運維管理將進一步擴展自智網絡的內涵和外延，實現針對通感算資源、跨空天地網絡子域和B/O/M（業務、運維、管理）全域的自動化、智能化、孿生化運維管理?，F有 5G OSS 中的資源管理、網絡故障管理、性能管理、質量管理、運維管理等能力將納入 6G 全自智運維管理中，成為其一體化閉環管理的環節組成。6G OSS 全自智運維管理基于通感算資源的綜合管理和跨網絡子域和 B/O/M 多域融合的數據共享，并通過內生 AI 和數字孿生網絡，自動

130、實現多業務、多領域、全生命周期、全場景的閉環運維管理，滿足 6G 網絡自智（AI4NET）和網絡普惠智能（NET4AI）的目標愿景。ESG 管理是賦能 6G 可持續和高質量發展的核心能力，也是 6G 滿足社會服務均衡化、高端化，社會治理科學化、精準化，社會發展綠色化、節能化目標愿景的關鍵支撐能力。ESG 管理基于空天地一體化網絡提供可持續的公共安全網絡保障與管理能力；基于空天地一體化組網和通感一體化提供全域覆蓋、感知增強的自然災害防控能力，結合數字孿生，實現公共安全、自然災害等災難的預警、災難模擬推演及災后恢復。同時，ESG 管理還將基于高效能綠色計算技術降低 6G 6G OSS 技術白皮書

131、54 系統本身的能耗，打造綠色數字基礎設施，并進一步支撐綠色普惠的數字化創新業務生態，助力“雙碳”目標。6.2.2 意圖驅動功能 6G OSS 的意圖驅動功能包括意圖感知、意圖轉譯、策略生成、部署實施、閉環優化等具體功能。意圖感知：提供全面感知業務意圖的能力。面向未來 6G 空天地一體化和通感一體網絡形態、沉浸式全息通信業務需求以及多元化交互，意圖輸入節點和方式將呈現分布式、多元化、立體化特點。支持通過指令、文字、語音、動作、觸覺等多種交互方式以及不同協議報文的自動化采集意圖?；谧匀徽Z言處理、語義分析，結構化輸出網絡意圖，助力 6G OSS 由面向網絡節點連接的開通運維演進為面向多維資源匹配

132、的融合協同。意圖轉譯：將業務意圖解析、轉換為網絡能力?；跇I務場景，結合人工智能、網絡遙測等技術將業務意圖解析為如資源、性能、路徑等網絡能力需求。在此基礎上，基于知識圖譜技術融合網絡領域知識，實現自動化網絡需求預測，智能化網絡能力匹配，將網絡能力需求轉換為可配置執行的機器可讀語言，并確保意圖在解析轉譯過程中的完整性、去模糊性。策略生成：根據網絡能力要求提供網絡開通、組網方案等策略生成能力。提供意圖驅動的可編程、可拓展的端到端動態組網策略以及編排調度方案，實現靈活的業務定制開通，智能化網絡管理及運維。結合網絡資源效率和能力分布，動態生成匹配業務意圖以及網絡能力的策略。面向動態場景需求和演變趨勢，

133、基于機器學習以及增強學習，提供靈活的動態尋優策略。部署實施：提供組網方案實施以及動態編排調度能力，主要包括意圖驗證、意圖沖突解決、網絡資源編排配置。意圖驗證提供基于數字孿生技術的虛擬驗證環境，驗證基于意圖的網絡策略是否按預期執行并能夠達到預期效果。意圖沖突解決可實現動態意圖沖突識別并自動化生成協調策略。網絡資源編排配置基于智能化策略匹配、跨域意圖編織技術以及數字孿生技術，實現無需人為干預的策略執行的自動下發、運行監測以及反饋閉環。反饋優化：提供網絡性能感知、需求能力匹配度監控及優化能力?；谂渲?、監控、分析、管理、評估、優化全面提升意圖驅動的網絡全生命周期的運行效率以及資源使用效率，保障業務意

134、圖如愿達成?；诙嗄繕藘灮?6G OSS 技術白皮書 55 技術以及動態優化策略，沉淀典型場景下的策略模板，全面提升網絡內生AI 的自主柔性，實現意圖網絡的全面反饋優化。6.2.3 自動化能力閉環 如圖 6-2 所示，自動化閉環作為 6G OSS 通用能力閉環之一，主要基于全面的 6G 數據管理，通過對 6G OSS 業務功能相關任務與流程的端到端探索、設計、執行與管控管理，賦能 6G OSS 業務功能實現任務與流程的自動化。圖 6-2 6G OSS 自動化能力閉環 相比于自智網絡“感知，分析、決策與執行”的 4 環節閉環，6G OSS 基于超級自動化技術，結合 RPA、流程挖掘與低代碼/零代

135、碼等技術，對 6G OSS 業務功能的任務與流程的自動化給出了具體的方法與實施路徑，助力運營商 6G OSS快速有效地實現其業務功能的自動化。探索：6G OSS 基于其超級自動化的流程挖掘（Process Mining）/業務流程管理(BPM)等技術，實現 6G OSS 業務功能的任務挖掘與流程挖掘。其中任務挖掘主要實現自動識別并匯總6G OSS業務功能相關的操作記錄，識別具有高度自動化潛力的步驟，如對空天地一體化網絡編排管理功能中的業務開通操作進行挖掘，實現業務開通過程中資源勘查、預占與配置等操作的自動化。流程挖掘主要使用 6G OSS 業務應用（如空天地一體化網絡編排管理、協同調度管理與全

136、自智運維管理等）中留下的數字足跡，進行流程還原，并自動找出流程痛點和瓶頸，并通過自動化閉環中的設計等環節進行改進與優化。設計：6G OSS 基于其超級自動化的低代碼與零代碼等技術，通過一個簡單的拖放式編輯器，快速設計自動化流程。針對 6G OSS 業務功能的工 6G OSS 技術白皮書 56 作流，如空天地一體化網絡編排與智能運維工作流等，只需通過屏幕錄制記錄工作流，無需進行手工編程，即可完成工作流程與任務的設計構建。執行：6G OSS 基于其超級自動化的 RPA 等技術，實現設計環節的完成的 6G OSS 工作流與任務的自動化操作與執行等。其中機器人引擎支持有人值守、無人值守和高密度三種形式

137、，實現 6G OSS 主要功能流程的高效、穩定運行，如空天地一體化網絡編排資源勘查流程自動執行等。另外，6G OSS 通過智能文檔處理功能，支持利用預先訓練好的 AI 算法模型，進行非結構化數據（如表格、文檔、圖片、音視頻）的自動識別、分類、要素提取、校驗、比對、糾錯，如在全自智運維管理中的機房或網絡自動巡檢，可實現設備與機柜等圖像自動識別，及時發現異常并執行后續的網絡自智運維等。管控：提供配置、部署、啟動、監控、測量和跟蹤 6G OSS 自動化工作流或任務所需的能力，確保全部自動化流程與任務的安全高效執行。對于 6G OSS 工作流程設計的任務拆解，建議仍參考 TMF 遵從以下三個原則：完整

138、性：所有操作維護動作必須要能拆解到上述的五個步驟中。平衡性：各個任務的大小和粒度必須基本一致?；ゲ恢丿B性：各個任務需為原子粒度，承載的功能互不交疊。6.2.4 智能化能力閉環 智能化閉環是 6G OSS 通用能力閉環之一，主要為 6G 網絡內生 AI 模型的全生命應用運行提供所需的管理能力，通過任務聲明、模型訓練、測試驗證，網絡應用和效果評估五個 AI 開發應用步驟的閉環，賦能 6G OSS 功能實現智能化。圖 6-3 展示了智能化能力閉環的工作流程。6G OSS 技術白皮書 57 圖 6-3 6G OSS 智能化能力閉環 任務聲明：網絡 AI 任務聲明是內生 AI 的全生命周期的起始步驟，6

139、G OSS系統可根據通過與意圖管理套件的交互，獲得網絡業務意圖，并根據業務意圖生成對于 AI 任務的描述，包括任務目標、任務場景、任務所需的 AI模型類型等。模型訓練：根據網絡 AI 場景的描述，OSS 系統選擇調用相應的算法并應用對應的場景數據中的訓練數據進行模型訓練，生成 AI 模型。測試驗證：OSS 系統應用場景數據中的測試數據對于 AI 模型進行測試驗證，對于無監督模型等無法進行數據測試的模型，可通過基于業務邏輯的設定規則進行模型的驗證。應用部署：對于通過測試驗證的模型，OSS 系統需要負責 AI 模型與相關網絡功能的應用對接，通過定義 AI 模型的輸入輸出數據格式、參數配置等，實現網

140、絡功能對于模型的自動調用。效果評估：對于已經在網絡中部署應用的 AI 模型，OSS 系統需要對模型進行周期性或事件性的效果監控，評估 AI 模型的運行效果是否滿足場景設計需求并判斷是否需要進行模型優化。6.2.5 孿生化能力閉環 孿生網絡由一系列孿生體構成，而且孿生網絡提供了物理網絡的各種仿真操作。通過仿真任務完成仿真場景的編排，按需選擇合適的網元和模型后，通過仿真任務實例化觸發孿生體進入運行態，得到仿真結果。孿生體由外觀模型、若干 6G OSS 技術白皮書 58 功能模型和性能模型組成，孿生體進入運行態，意味著功能模型和性能模型被實例化。網絡拓撲是孿生網絡全息可視化的骨架，根據采集到的配置數

141、據生成，物理網絡同步上來的實時數據疊加到網絡拓撲進行呈現，最終實現物理網絡的可視可管。如圖 6-4 所示，孿生化能力閉環由設計、運行、仿真/推演、評估四個步驟組成。圖 6-4 6G OSS 孿生化能力閉環 數字孿生網絡設計 數字孿生網絡設計包括數字孿生單體建模和數字孿生應用場景建模。設計階段也稱為數字孿生網絡設計態，主要完成物理實體單體和應用場景的孿生設計定義。單體建?；诒倔w理論實現實體的表征，首先定義本體的組成要素，例如，類、屬性、關系、規則和實例等多元組元素，繼而通過本體模型對大規模網絡數據進行一致性表征。面向通信網絡設備、邏輯網元，根據物理設備信息、環境信息、拓撲節點信息、網絡鏈路信息

142、、容器虛擬機信息、網元配置信息等建立無線網絡數字孿生體單體模型，包含物理空間模型、機理模型、語義模型等，實現數字空間和物理實體的關聯，最終實現對真實網絡的實時精確建模。在“規劃、建設、運維、優化”網絡全生命周期中，為數字孿生的仿真、可視化及智能運維能力提供基礎能力支撐。6G OSS 技術白皮書 59 數字孿生應用場景建模包括數據模型建模和網絡能力建模。數據模型建?；诰W絡運行數據及各類指標，實現對網絡各類特征模型的智能構建。網絡能力建模根據網絡運行數據及指標，實現數字孿生體的高保真模擬，同時支持在場景構建中實現業務規則的驗證測試。數字孿生網絡運行 數字孿生網絡運行是指基于數字孿生網絡設計得到的

143、模型和場景，根據輸入孿生模型的各項隨時間和空間動態變化的數據，通過數字孿生的數據模型和網絡能力模型模擬得到通信網絡的性能表現的過程。運行中的數字孿生網絡通常稱為數字孿生網絡的運行態，此時數字孿生網絡實時同步物理網絡的運行情況。在數字孿生網絡運行態下，輸入的數據根據具體的應用場景不同，可以是網絡運行的歷史數據，也可以是基于網絡推演或預測的網絡數據，或歷史數據和預測數據同時輸入。運行的輸出結果是根據數字孿生網絡場景設定的數字孿生網絡孿生體輸出指標。數字孿生網絡仿真推演 數字孿生網絡仿真推演過程也稱為數字孿生網絡處于仿真態。數字孿生網絡仿真態基于某個運行態的時間切片，形成多個物理鏡像，進行模擬推衍。

144、其方法分為模擬網元屬性和網絡通信協議的網絡性能仿真方法，和基于人工智能的網絡性能模擬方法。前者通過對網絡通信協議的規則的計算機模擬，推導在一定的網絡輸入數據條件下，網絡性能表現，移動通信傳統網絡性能仿真即采用該方法。由于仿真精度直接受到對網絡通信協議建模精細程度的影響，在仿真所需計算量、網絡模型隨通信協議標準更新帶來的代碼更新方面耗費大量人力物力。應對基于網絡通信協議的網絡性能仿真不足，基于人工智能的網絡性能模擬方法迅速崛起?；谌斯ぶ悄艿木W絡性能模擬，將網絡輸入數據和網絡性能指標分別作為模型的輸入和輸出，通過人工智能算法生成網絡行為的人工智能模型。通過將網絡數據代入訓練好的網絡模型推演網絡性

145、能指標，從而減少編寫精確的通信網絡協議代碼的人工消耗。為進一步提升基于人工智能的網絡性能模擬結果精度，可代入通信協議的規則模型形成知識圖譜，降低人工智能模型設計和訓練所需的數據和運算量。6G OSS 技術白皮書 60 數字孿生網絡評估 數字孿生網絡評估是基于數字孿生網絡對不同輸入數據條件下的網絡性能結果進行對比分析的過程。評估方法可基于收集的大量專家經驗形成的評估規則、通過網絡模擬得到的人工智能模型，或兩者結合的方法。在大型網絡中，基于專家經驗數據訓練的人工智能模型可有效的減少網絡運維人工投入的同時，保持較好的網絡自治性能。6.2.6 6G OSS 數據管理功能 6G OSS 數據管理主要實現

146、 6G 網絡運力、算力與存力等相關資源、告警、性能、質量等數據的采集、存儲、計算、治理、建模與服務等，提升 6G 數據研發效率、降低數據管理成本、賦能 6G 數據價值流通。如圖 6-5 所示，6G OSS 數據管理主要包括數據采集接入層，數據存儲計算層，數據管理層與數據模型&服務層。圖 6-5 6G OSS 數據管理 數據采集接入層：實現 6G 網絡、計算、存儲相關資源、告警、性能與質量等數據及 NWDAF 等網絡功能即時分析數據的采集。數據采集接入層主要包括協議適配，流式數據采集，文件數據采集與采集運行分析。其中協議適配主要實現 6G多維數據采集統一的協議適配與管理，如 Restful、SN

147、MP 等；流式數據采集主要實現 6G 網絡實時流式數據的采集；文件數據采集主要實現文件數據解壓縮、文件分割合并、格式轉換、數據補采策略與采集數據質量檢查等。同時，通過采集運行分析功能，可實現采集數 6G OSS 技術白皮書 61 據業務數據量分析與采集接口機/采集集群狀態分析功能，保證 6G OSS數據采集質量。數據存儲計算層：實現 6G 網絡、計算、存儲等多維數據的存儲與數據處理。其中統一數據存儲主要包括分布式文件存儲、分布式 K-V 存儲、分布式數據倉庫、內存數據庫、分布式關系型數據庫與分布式多維索引數據庫等。統一數據計算主要實現數據批量計算，實現數據實時計算。業務數據處理實現對數據的清洗

148、轉換，關聯回填，多維分析與挖掘和預測等。同時數據采集層與存儲計算層的功能，可通過統一分布式調度功能模塊對外提供數據采集與存儲計算能力。數據管理層：主要實現 6G 多維數據的統一數據治理，數據開發與編排。其中統一數據治理基于機器學習和自然語言處理技術，實現智能元數據管理，快速整理高頻詞根并將數據標準與元數據自動映射，建立數據標準管理體系；通過聯邦學習提升數據治理能力，實現高效數據流通管理；通過機器學習自動識別數據質量，對數據質量進行效果評估和智能修復，提升數據管理能力。數據開發和編排實現數據模型的開發和數據開發或應用流程的編排，賦能上層數據模型服務層。數據模型&服務層：主要基于數據管理層實現 6

149、G 網絡數據的基礎主題數據域模型、基礎模型、融合分析模型的管理，并提供數據封裝服務。其中基礎主題數據域管理主要實現 6G 網絡、計算與存儲等數據的資源域(如網絡資源、計算資源、存儲資源與服務資源等)，質量分析域（如各項資源與業務運行的性能指標情況等）、事件域（如告警、性能異常等）、配置域（如局數據、設備參數等）、運維域（如工單、日志、作業等）與知識域（如專家知識、方案與規則等）等數據主題域管理?；A模型管理主要實現 6G 網絡資源模型、性能模型、無線網優模型、詳單數據模型、通感一體數據模型、集客家寬模型與故障模型等數據模型的管理。融合分析模型管理主要實現 6G 網絡融合質量分析、資源分析與業務

150、感知分析等模型的管理。同時，通過數據封裝服務將各類數據模型能力進行組合封裝，對外提供數據服務，如實時查詢、多維性能分析、質量洞察與數據訂閱服務等。6.2.7 安全可信管理功能 6G OSS 的安全可信管理包括信任管理、訪問權限管理、安全策略管理、安全態勢感知和彈性容災管理等具體功能。6G OSS 技術白皮書 62 信任管理：主要包括身份驗證、密碼管理、隱私管理、可信認證等功能。面向 6G 網絡“規、建、維、優、營”的業務需求，通過區塊鏈、隱私計算、聯邦學習等技術，實現分布式網絡異構節點、資源、能力以及服務的接入、管理、調用、開放等全生命周期的信任管理，保障 OSS 編排調度，信令傳輸、執行反饋

151、的全業務流程的安全，降低隱私泄露風險。訪問權限管理：主要包含權限管理、訪問控制等功能。權限管理可實現 6G OSS 系統基于業務場景、用戶角色以及行為的自動化靈活配置賬號的數據權限、操作權限和頁面權限。訪問控制主要實現對通感算多維資源以及數據的訪問管理，支持基于身份、行為、屬性、角色、規則等多維度組合管理，實現動態細粒度訪問控制，保障最小權限訪問。安全策略管理：主要包含風險評估、安全審計、合規分析、策略優化等功能，匹配業務需求、資源現狀、網絡優化需求以及安全保障需求，通過持續自適應評估分析，自動生成動態安全策略，為管理者提供安全風險評估和應急響應的決策支撐，保障 6G OSS 信息安全的機密性

152、(confidentiality)、完整性(integrity)、可用性(availability)。安全態勢感知：主要包含態勢感知、風險識別、監測預警、響應處置等功能?；诰W絡監測數據以及業務分析數據，提供數字孿生技術支持的通感算多維資源和空天地一體化網絡安全態勢可視化交互展示，基于 AI 算法以及異常檢測模型，自動識別潛在安全隱患和漏洞，實現網絡運行維護的安全態勢感知、風險掃描、應急響應的智能化閉環處置。彈性容災管理：主要包括基于云原生的容災備份、彈性擴容等功能。6G OSS 提供適用于網絡云化、虛擬化、服務化演進需求的主動安全防護，提升網絡故障管理響應能力，保障面對突發事件、災難和攻擊的

153、彈性應對，確保網絡和服務的可用性、可靠性以及連續性。6.3 6G OSS 典型用例 案例一 6G 通感算性能聯合優化 6G 網絡是集通信、感知、計算為一體的信息系統，其業務承載在融合統一的6G 硬件平臺之上。因此，6G 網絡管理系統需要對通信資源、計算資源和感知資源進行聯合優化以滿足用戶 SLA 需求并實現網絡運營效率最優。以智慧工廠中基于工業視覺的產品檢測業務為例，6G 網絡實時傳輸終端采集圖像并通過內生算 6G OSS 技術白皮書 63 力進行圖像處理及檢測。為了滿足該業務中通信和計算融合的 SLA 需求，6G OSS系統通過網絡全自智運維管理功能調用意圖管控功能分析業務傳輸計算模型和基站

154、資源消耗趨勢，并綜合應用 6G OSS 內生的自動化、智能化和孿生化能力實現通信和計算資源最優編排調度方案并執行。圖 6-6 6G 通感算性能聯合優化流程 如圖 6-6 所示，在 6G OSS 系統中，基于工業視覺的產品檢測業務所需的通算資源聯合優化流程具體如下：需求生成：根據基于工業視覺的產品檢測業務，OSS 全自智運維管理功能中的通感算性能聯合優化模塊將生成通感算聯合優化需求并下發至意圖驅動功能；意圖感知：意圖驅動功能中的意圖感知模塊通過調用智能化能力的自然語言處理、語義分析等模型分析輸出具體的業務感知 SLA 需求并下發至意圖轉譯模塊；意圖轉譯：意圖轉譯模塊調用智能化能力的業務通感算性能

155、映射模型和網絡負荷預測模型，將業務 SLA 需求細化為業務傳輸計算模型和基站資源消耗趨勢；意圖發送：意圖轉譯模塊將業務 SLA 需求細化為業務傳輸計算模型和基站資源消耗趨勢發送到策略生成模塊，以此作為策略學習的輸入數據；6G OSS 技術白皮書 64 策略學習：策略生成模塊調用孿生化能力構建產品檢測業務相應網絡區域的孿生場景，并通過智能化能力的網絡資源配置強化學習算法在孿生場景中進行影響通感算性能的網絡配置參數優化學習；策略生成：策略生成模塊根據基于孿生化和智能化的策略學習結果生成通感算網絡參數調優策略并發送至部署實施模塊；部署實施：意圖驅動功能應用自動化能力實現策略在現網的自動化執行，并將執

156、行效果發送至反饋優化模塊；反饋優化：反饋優化模塊監控策略部署實施的效果，并根據效果反饋對策略進行迭代優化；策略上報：意圖驅動功能將最終優化策略和優化效果反饋到全自智運維管理的通感算性能聯合優化模塊。案例二 6G 空天地網絡業務開通 為了支持無處不在的覆蓋，滿足用戶高速移動的需求，空天地一體化網絡有望成為未來 6G 網絡的重要形態之一。通過包含地面基站、無人機、衛星等三維網絡節點，6G 將為用戶帶來全球覆蓋、萬物互聯的泛在通信服務。與傳統陸地網絡不同，這些異構通信節點構成了三維立體的網絡空間，同時這些節點在業務支持能力、終端移動支持能力等方面存在較大差異，因此如何結合業務統籌考慮這些不同通信網絡

157、，最終實現優勢互補滿足業務需求將成為運營商考慮的重點，也是未來 6G OSS 的重要場景?？赡艿臉I務包括傳統語音/數據業務、精準定位、圖像識別、地質勘測、應急救災、物流等。在未來 6G 空天地一體網絡中，用戶業務發起后會有如傳統地面蜂窩通信系統、高空通信系統、中低軌衛星、高軌衛星形成的立體網絡承載，用戶終端可同時使用多個星座資源并以加密隧道鏈路形式收發數據，這些星座的可提供速率差別極大，覆蓋區域和服務時間窗口不同?？梢愿鶕唧w的用戶業務意圖對其 SLA進行分解，通過智能化能力實現對地面、天基網絡的態勢感知并形成包含實時及預測的資源視圖、通過數字孿生化能力對不同資源承載時用戶業務速率、時延等 6

158、G OSS 技術白皮書 65 關鍵性能指標進行仿真推演形成資源編排策略，最終借助自動化能力通過空天地融合編排管理實現端到端網絡組網及業務開通及管理。圖 6-7 6G 空天地網絡業務開通流程 如圖 6-7 所示，在 6G OSS 系統中，6G 空天地網絡業務開通流程具體如下：需求生成：用戶發起業務請求包含其 SLA 需求；意圖感知：意圖驅動功能中的意圖感知模塊通過調用智能化能力的自然語言處理、語義分析等模型分析輸出具體的業務感知 SLA 需求并下發至意圖轉譯模塊；意圖轉譯：意圖轉譯模塊調用智能化能力的空天地一體化態勢感知能力對地面、高空、中低軌、高軌衛星資源進行分析預測，給出資源選擇模型；策略生

159、成：策略生成模塊調用孿生化能力及智能化能力給出最終用戶需求的資源配置策略方案以及相關的 QoS 保障策略；部署實施：意圖驅動功能應用自動化能力實現策略在現網的自動化執行，并將執行效果發送至反饋優化模塊；反饋優化：反饋優化模塊監控策略部署實施的效果，并根據效果反饋對策略進行迭代優化；策略上報：意圖驅動功能將最終資源編排策略及業務狀態反饋到空天地網絡融合編排管理模塊及其他相關業務保障優化模塊。6G OSS 技術白皮書 66 6G OSS 的實現 在第四章和第五章中，我們重點分析了6G OSS系統的關鍵技術和功能架構，但是6G OSS系統的實現不是一蹴而就的，而是在現有網絡的OSS系統基礎上，逐步演

160、進分階段實現的。7.1 5G OSS 現狀 5G OSS 的主要功能可抽象為網絡業務編排、網絡資源管理、網絡故障監控、網絡性能與質量、網絡體驗分析、網絡運維流程保障六個主要功能。網絡業務編排：負責業務開通端到端高階流程的設計與編排能力，統籌調度跨專業子流程，統一提供開通接口對接業務運營系統。實現流程的統一設計、運行及全程可視化管理功能。網絡資源管理：負責運營商全專業網絡資源數據管理、資源入網管理、資源調度管理、端到端網絡資源拓撲視圖等應用，提供各類資源服務46。網絡故障監控：實現網絡集中監控，提供網絡監控開放能力，實現端到端業務感知監控以及以事件為中心的集中監控，并通過全自動服務化方式實現47

161、。網絡性能與質量：實現網絡與業務質量的端到端分析及各類主題分析應用、網絡性能集中監控分析，特別對如 VoNR 等跨域多專業業務實現質差識別、派單及閉環管理48。網絡體驗分析：實現對各類用戶關鍵業務質量的體驗定量分析，實現質差用戶的識別、安撫及問題處理，并實現預防式運維49,50。網絡運維流程保障：實現運維統一集中調度管理，提供自動派單等服務，涉及工單管理、代維管理、裝維等應用，以及支撐上述應用的基礎數據管理與統計分析功能。與各類網絡設備 OMC 相關的專業管理單元：實現專業內網絡設備的自動操作維護和自動配置激活。6G OSS 技術白皮書 67 隨著自智網絡理念的不斷深入，作為自智網絡發展引擎的

162、網絡 OSS 系統也不斷提升其自動化、智能化水平，隨之而來目前主流運營商 5G OSS 體系中出現了一些通用化、平臺化技術或系統，包括網絡數據平臺、AI 平臺等，其主要功能如下：網絡數據平臺：網絡數據平臺是數字化轉型及數據驅動的基礎能力，負責網絡管理領域各類數據的統一采集、存儲。網絡數據平臺接入運營商全網全專業的網絡與業務系統數據，在此基礎之上對數據進行集中管理、集中存儲與統一建模，同時面向運營商內部各類業務系統與應用提供數據同步、數據服務、租戶入駐等多種形成的數據訪問服務，支持批量數據和實時數據共享，可以滿足運營商內不同系統的數據使用需求，為運營商網絡全生命周期自動化網絡提供數據基礎保障。網

163、絡 AI 平臺：網絡 AI 能力的需求隨著管理活動自動化程度的不斷提升其作用越發明顯，網絡 AI 平臺作為大規模智能服務的外掛式 AI 基礎設施，向整個 OSS 系統提供體系化、工程化的 AI 技術能力。其可以單獨或協同 NWDAF、SON 等功能實體，從各網元或網絡系統統一收集數據信息，基于自智網絡的各領域模型進行實時和離線推理，向各網絡智能化應用注智賦能51,52。7.2 6G OSS 的演進思路 6G OSS 系統是面向 6G 網絡提供空天地、通感算一體化運維管理、賦能網絡全域自動化、智能化、孿生化能力，并向社會提供 ESG 服務的內生安全和智慧的網絡管理系統。如圖 6-1 所示，6G

164、OSS 系統的實現演進思路可分為智慧互聯、協作賦能和融合一體三個階段。階段一 分域互聯型 6G OSS 在智慧互聯階段，6G OSS 系統將實現對 6G 空、天、地一體化新型網絡的納管，以及對通感算融合的新型業務的運營，同時它還將與現有如 4/5G 的現存網絡之間連通。6G OSS將采集解析不同制式網絡的數據用以進行6G網絡運維；通過系統間的互聯交互實現多模網絡數據的聯合分析，進一步提升 OSS 的價值。同時，6G OSS 主要面向 6G 網絡提供通感算資源的資源協同調度和管理，并實 6G OSS 技術白皮書 68 現自動化、智能化、孿生化三種核心能力閉環與 6G OSS 系統各項功能之間的互

165、聯應用。階段二 協作運維型 6G OSS 在協作賦能階段，6G OSS 系統將實現針對 6G 空天地網絡和現有制式網絡的不同網絡子域之間的協作運維，并實現通感算業務之間的協作優化。6GOSS 的自動化、智能化和孿生化核心能力將與現有網絡的運維系統及流程深度整合大幅提升存量網絡的自智水平。階段三 一體融合型 6G OSS 在融合一體階段，對于通感算資源深度融合的調度和管理、空天地一體網絡業務選擇與開通等新型業務，6G OSS 基于增強的意圖驅動能力將實現 6G 網絡和現有制式網絡資源的綜合調度管控，并實現基于 6G 空天地網絡和現有制式網絡融合架構的全域業務編排和網絡運維，同時實現意圖驅動的自動

166、化、智能化、孿生化三種核心能力閉環的融合應用。圖 7-1 6G OSS 系統的實現演進 7.3 面向 6G OSS 的標準演進方向 伴隨通信網絡的代際演進，網絡業務的復雜度不斷提升，為提升實現網絡運維及管理效率，以 OSS 系統為主要實現的網絡管理架構在不同時期的標準化制定過程中也體現出不同演進重點。6G OSS 技術白皮書 69 3G：面向業務支持的網絡管理架構 3G 系統的網絡管理主要面向網絡業務支持。國際電信聯盟（ITU）于 20 世紀 80 年代后期引入的 TMN 框架。ITU-T M.3010 提出了 TMN 的邏輯分層架構（LLA）：網絡元素層（NEL），網元管理層 EML，網絡管

167、理層 NML，業務管理層SML，事務管理層 BML。ITU-T M.3400 規定了 TMN 五大管理功能域：故障管理、配置管理、計費管理、性能管理、安全管理(FCAPS)。TMN 應用領域非常廣泛，涉及電信網及電信業務管理從業務預測到網絡規劃；從電信工程，系統安裝到運行維護，網絡組織；從業務控制和質量保證到電信企業的事物管理等。90 年代中期 TMF 提出了面向電信行業的業務流程模型 TOM 模型（Telecom Operations Map），由于 TOM 模型缺少企業管理的內容，另外也缺少對互聯網和電子商務催生的新業務支持，在 2001 年 TMF 提出了 eTOM 模型（enhance

168、d TOM）來完善該模型。eTOM 中的過程管理域關注的焦點是在服務（Fulfillment）,保障（Assurance）和 Billing&Revenue Management（計費），這三個組也被簡稱為“FAB”。eTOM 模型為整個行業提供了一個基礎性的框架，成為事實上的行業標準和共同語言。4G：面向虛擬化支持的網絡管理架構 4G 時代的網絡管理重點關注面向網絡虛擬化的支持。為了加速部署新的網絡服務，網絡服務提供商和電信運營商積極擁抱網絡功能虛擬化（NFV），從而可以逐步放棄笨重昂貴的專用網絡設備。2012 年 10 月由 13 個運營商成立了歐洲通信標準協會 ETSI（European

169、 Telecommunications Standards Institute）的一個致力于推動“網絡功能虛擬化的工作組（ETSI ISG NFV），通過負責開發制定電信網絡的虛擬化架構，如 NFV MANO。2014 年，ETSI 率先啟動 MEC（Mobile Edge Computing，移動邊緣計算）標準項目。這一項目組旨在移動網絡邊緣為應用開發商與內容提供商搭建一個云化計算與 IT 環境的服務平臺，并通過該平臺開放無線側網絡信息，實現高帶寬、低時延業務支撐與本地管理。2016 年 ETSI 把 MEC 的接入方式，從蜂窩網絡擴展到 WLAN 等其他接入方式，即把移動邊緣計算的概念，擴

170、展成為了新的 MEC（Multi-access Edge Computing，多接入邊緣計算）。6G OSS 技術白皮書 70 5G：面向智能化增強的網絡管理架構 隨著 AI 技術的發展，5G 網絡管理主要面向網絡智能化增強。3GPP 在 5G標準制定之初，就考慮將 AI 與大數據分析技術應用于 5G 網絡。2017 初，R15版本首次引入 NWDAF（Network Data Analytics Function，網絡數據分析功能）網元，作為 5G 網絡 AI+大數據引擎。2018 啟動了“意圖驅動的移動網絡管理服務”并在 TR 28.812 中明確了意圖驅動的網絡管理服務的概念、自動化機制

171、、應用場景以及描述意圖的機制等。2020 年成立“自治網絡分級（Autonomous Network Levels，ANL）”標準項目。此外，3GPP 還在 TS28.533 中定義了 MDAS（Management Data Analytics Service，管理數據分析服務）提供不同網絡相關參數的數據分析，包括負載水平和/或資源利用率。ETSI于2017 年成立業界首個網絡智能化規范組體驗式網絡智能行業規范小組（Experiential Networked Intelligence Industry Specification Group，ENI ISG），提出了利用 AI 和上下文感知

172、策略來根據用戶需求、環境狀況和業務目標，通過自動化的服務提供、運營和保障等提升 5G 網絡性能。同年 12 月，ISG ZSM（Zero Touch Network&Service Management）工作組成立，該工作組偏重無線和核心網,其標準化目標是端到端網絡及服務進行自動化管理（如交付、部署、配置、維護和優化）。2019 年，TM Forum 發起倡議并設立自智網絡(Autonomous Networks)協作項目，旨在定義全自動化的零等待、零接觸、零故障的電信網絡，以支撐電信內部用戶實現自配置、自修復、自優化、自演進的電信網絡基礎設施，探索并提供行業領先的端到端網絡自動化方法論。5G

173、 Advanced：面向云原生服務化的網絡管理架構 隨著云相關技術的不斷發展和成熟，為了支持業務的快速上線、按需部署，5G 核心網經歷了從 SDN/NFV，再到云原生的網絡演進，面向 5G-Advance，網絡服務化正由核心網向全網服務化演進。3GPP 已完成 5G 核心網服務化架構（SBA）以及基于服務化管理服務（MnS）的標準化研制，未來可以通過不斷優化解耦，通過開放式服務化提升網絡管理的效率。6G OSS 技術白皮書 71 隨著各行業數字化轉型的深入，面向數智驅動、泛在連接和虛實相生的未來網絡新時代，2020 年 TM Forum 推出了 ODA（Open Digital Archite

174、cture）開放數字框架，通過提供標準化的云原生軟件組件的方式助力運營商像搭積木一樣搭建支持自動化運維的數字化 IT 系統，從而實現服務供應商及其供應商可以接受協同開發和跨組織的敏捷工作方式。6G：面向通感算、空天地一體化的全新網絡管理架構 基于以上網絡管理相關架構的演進分析，面向未來 6G 通感算、空天地一體化的全新型網絡架構，相應網絡管理系統的設計也需要從過去打補丁式的單維能力增強或新增，向全棧 OSS 架構重構思考。如圖 7-2 所示，6G OSS 的網絡管理核心功能需在原有傳統網絡業務支持的基礎上需進一步新增面向空天地網絡融合編排管理、通感算一體化調度管理、ESG 管理。通過數據管理以

175、及意圖管理等管理服務的引入，全面保障網絡端到端服務質量和資源優化。在實現網絡管理自動化、智能化之外，通過數字孿生技術進行網絡仿真推演，為網絡管理決策提供直觀精確的孿生化的支撐。此外，6G OSS 還將從網絡內生的角度提供安全可信以及 ESG 支持，全面保障 6G OSS 的可持續發展。圖 7-2 現有網絡管理架構向6G OSS 演進 6G OSS 技術白皮書 72 總結與展望 作為業界第一本前瞻性、系統性研究 6G OSS 的白皮書，本文從全球 6G 網絡發展現狀入手，全面分析了 6G 網絡的典型業務場景、潛在關鍵技術和網絡架構演進對于 OSS 的新需求；結合 6G 現狀和 OSS 系統發展提

176、出了 6G OSS 的總體愿景，研究了 6G OSS 系統的 12 項潛在關鍵技術，提出了由核心業務功能、三大管理功能和三大閉環核心能力組成的 6G OSS 系統功能架構，探討向 6G OSS 系統演進的實現之路。當前，業界對于 6G 系統架構和關鍵技術的研究尚處于預研階段，對于 6G OSS 的研究剛剛起步，6G 基礎設施建設與商用還是中遠期目標。但是，從 6G OSS 的自動化、智能化、數字孿生化三大閉環核心能力看，業界已經具備了一定的研究基礎和技術沉淀，并且這三項能力可以依托現有的 5G 網絡智能化、算力網絡、5G 專網等基礎設施開展先行先試的技術研發和原型系統研制。同時，數字孿生等技術

177、的率先發展也可以加速 6G 網絡創新，降低行業研發成本和縮短研發周期。因此，面向 2030 年 6G 網絡的商用目標，6G OSS 已具備了率先研發建設的基礎條件和驅動力。結合 6G OSS 的 5 大愿景，我們對于其發展路標做出如下展望：在 2025 年，完成面向分域互聯型 6G OSS 的演進。此階段 6G OSS 系統將支持面向 6G 空天地一體化架構的分域運維并與現有 4/5G 的現存網絡之間實現連通，具備對于 6G 新無線技術的管理功能和基于算力內生網絡的通算業務編排管理功能、并且初步具備數字孿生、內生 AI 和自動化三種能力的閉環及與 6G OSS 系統各項功能之間的互聯應用；在

178、2027 年，完成面向協作運維型 6G OSS 的演進，實現“從網絡智能化管理擴展到網絡自動化、智能化、數字孿生化管理”和“構建安全可信的 6G OSS 體系”，并初步實現“從 5G 自智網絡 L5 級向 6G OSS ready 演進”、“將環境、社會、治理（ESG）納入 6G OSS 能力體系”的愿景目標。此階段 6G OSS 系統將具備針對 6G 空天地網絡和現有制式網絡的不同網絡子域之間的協作運維功能，并實 6G OSS 技術白皮書 73 現通感算業務之間的協作優化功能，同時將實現 6G OSS 的數字孿生能力、內生AI 能力和自動化能力與現存網絡管理系統的協作應用。在 2030 年，

179、完成面向一體融合型 6G OSS 的演進，全面實現 6G OSS“從網絡單體/單域管理到空天地、通感算一體化管理演進”、“從 5G 自智網絡 L5 級向6G OSS ready 演進”等五大愿景目標。此階段 6G OSS 系統將全面具備 12 項關鍵技術能力，實現 6G 網絡和現有制式網絡的資源一體化調度管控，6G 空天地網絡和現有制式網絡融合架構的全域業務編排和網絡運維，同時實現基于增強型意圖驅動的自動化、智能化、孿生化三種核心能力閉環的融合應用。6G OSS 技術白皮書 74 參考文獻 1 IMT-2030(6G)推進組，6G 總體愿景與潛在關鍵技術白皮書，2021.6 2 Ouyang

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