文旅行業大模型標準簡介.pdf

1、文旅行業大模型標準簡介文旅行業大模型標準簡介大行業和大場景大模型路線圖大行業和大場景大模型路線圖中國信息通信研究院云計算與大數據所主講人：竇佳麗大模型底座效應凸顯，基礎到行業大模型路徑逐漸明確行業化行業化N+NN+N實踐實踐感知感知計算計算認知認知可海量數據進行處理提升感知類任務性能具備更強的理解能力、決策能力、生成能力基礎大模型基礎大模型通用技術基座通用技術基座更強的通用性更強的通用性開發迭代成本高開發迭代成本高基于預訓練模型的數據微調、人工注入反饋，大模型泛化效果更顯著。大量的數據和參數進行模式匹配，在多個任務和領域上表現出較好的性能。大模型訓練及部署需要大量的計算資源、存儲空間和人力時間

2、。更優的泛化性更優的泛化性提供持續性提供持續性生命力生命力行業經驗行業經驗反哺反哺基基礎礎大大模模型型行行業業大大模模型型金融金融行業行業行業數據繁雜行業數據繁雜處理分析難度大處理分析難度大所需資源規模大所需資源規模大物理過程復雜性高物理過程復雜性高強大擬合能力，強大擬合能力，實現氣象數實現氣象數據處理，快速準確預報據處理，快速準確預報基層醫療需求龐大基層醫療需求龐大高高教育機制較為教育機制較為僵化僵化個性化指導個性化指導薄弱薄弱深層理解分析能力，深層理解分析能力，實實現智能化教學、個性化現智能化教學、個性化輔導輔導臺風路徑預測口語練習提升預測準確度預測準確度提升服務能力服務能力強大分析生成能

3、力，強大分析生成能力，實實現金融信息抽取分析現金融信息抽取分析作業批改征信風控投研報告氣象教育金融提升處理效率處理效率天氣預報行業需求和應用場景豐富行業大模型不斷涌現，應用初顯成效行業大模型行業大模型專用行業引擎專用行業引擎更專業場景適配成本較低場景大模型場景大模型行業落地需求增長，行業大模型挑戰日益凸顯 大模型在基礎設施、軟件設施、運維監控等方面與行業融合存在著挑戰大模型在基礎設施、軟件設施、運維監控等方面與行業融合存在著挑戰 行業大模型發展需要以技術和產業為著力點，以場景的落地為突破核心行業大模型發展需要以技術和產業為著力點，以場景的落地為突破核心算力層面算力層面：大模型由于參數和占用資源

4、龐大的特點，在深入企業和行業場景時，需要較高的推理成本，拉低效益比；數據層面數據層面：行業大模型所需的數據涵蓋專業知識、術語、規則和邏輯，需與專家深度合作進行數據處理、標注等。目前業內的算力、算法、數據較為割裂的，需要持續探索跨組織、跨機構的共享機制。行業大模型通常需要處理商業機密性質的數據，可能會導致數據泄露、隱私信息被濫用等風險；需要隱私計算技術和合規監管機制，在保證數據安全的前提下，確保私域數據互聯互通、高效流動。軟件設施：軟件設施：需要提供完善的軟件設施或工具鏈，幫助企業解決模型、系統和架構層優化難題，快速推動行業大模型工業化量產；業務系統：業務系統：行業大模型需要做到即插即用、高度適

5、配，方便“無感升級”原有的業務系統。由于行業監管規范、行業特征不同，行業大模型構建側重點不同，在構造、集成、運維和運營等方面，缺乏規范性，用戶選型也較為困難。運行監控：運行監控：監控行業大模型上線后應用效果；合規監控合規監控：監控輸出結果的安全合規；資源管理資源管理：異構集群管理、負載均衡、資源監控等；存儲管理：存儲管理：塊存儲、文件存儲、對象存儲管理；行業現行業現狀狀產業發產業發展展工程化工程化安全性安全性合作性合作性監控力監控力基礎設施支撐力待強化基礎設施支撐力待強化軟件設施工程化待提升軟件設施工程化待提升模型運維監控能力待強化模型運維監控能力待強化行業大模型標準缺失，規范化待提升行業大模

6、型標準缺失，規范化待提升隱私保護不容忽視，需剛性保障隱私保護不容忽視，需剛性保障產業未形成合力，共享機制亟待構建產業未形成合力，共享機制亟待構建建設人工智能關鍵技術和應用評測工信部重點實驗室 工信部批復中國信息通信研究院建設人工智能關鍵技術和評測工業和信息化部重點實驗室工信部批復中國信息通信研究院建設人工智能關鍵技術和評測工業和信息化部重點實驗室 形成了基礎軟硬件、數據集、標準、測試環境和工具的一體化測試支撐和公共服務能力形成了基礎軟硬件、數據集、標準、測試環境和工具的一體化測試支撐和公共服務能力副組長副組長單位單位副組長單位副組長單位組長組長單位單位人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重

7、點實驗室人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室工具和平臺工作組研發運營和管理工作組大模型工作組大模型工作組知識計算工作組數據工作組AIAI工程化推進委員會工程化推進委員會生成式AI工作組副組長單位副組長單位組織架構組織架構人工智能關鍵技術和評測工業和信息化部重點實驗室人工智能關鍵技術和評測工業和信息化部重點實驗室建設目標：建設目標：搭建試驗測試環境，研發AI測試評估工具，開展前沿技術驗證，提供公共技術服務，成為我國在人工智能領域研究深入、技術標準覆蓋廣、產業化推動能力強的一流實驗室。大模型工作組已吸納成員單位近大模型工作組已吸納成員單位近1 17070余家，包含互聯網企業、余家，包

8、含互聯網企業、AIAI企業、金融機構、運營商、高校院所等。企業、金融機構、運營商、高校院所等。一業一準構筑行業大模型標準體系，促進大模型深入應用 梳理各行業紛繁多樣的特征、需求，研判各行業大模型發展趨勢梳理各行業紛繁多樣的特征、需求，研判各行業大模型發展趨勢 形成行業的大模型技術和應用評估方法系列標準，助推行業大模型標準化、規?；?、合規化發展。形成行業的大模型技術和應用評估方法系列標準，助推行業大模型標準化、規?；?、合規化發展。金融大模型金融大模型特征：強監管嚴問責高風險電信大模型電信大模型教育大模型教育大模型汽車大模型汽車大模型傳媒大模型傳媒大模型政務大模型政務大模型家居大模型家居大模型工業

9、大模型工業大模型特征：信息高敏感、注重用戶體驗特征：注重個性化指導、工作繁復特征：注重個性化指導、工作繁復特征：高版權保護、高可信度需求：提高行政效率、治理能力、優化資源配置特征：舒適性、智能化、設備獨立特征：環境動態、系統復雜、實時響應法律大模型法律大模型文旅大模型文旅大模型城市大模型城市大模型電力大模型電力大模型稅務大模型稅務大模型科學計算大模型科學計算大模型.圍繞行業特征梳理行業需求研判發展趨勢標準化規?；弦幓哔|量發展指導性實用性可操作性助推“三管齊下”打造行業定制化大模型標準，助推行業大模型高質量發展即將發布即將發布已形成標準文稿已形成標準文稿已啟動標準預研已啟動標準預研可信可信A

10、IAI行業大模型標準體系行業大模型標準體系文旅大模型標準：契合文旅特性，關注大模型應用成效 關注大模型在文旅場景的應用豐富度，以及在服務合規、可靠方面的應用成熟度。關注大模型在文旅場景的應用豐富度，以及在服務合規、可靠方面的應用成熟度。面向行業的大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第X部分：文旅大模型3 3個個能力域 8 8個個能力子域 X X能力項場景豐富度通用場景智慧導游智能客服智能營銷咨詢、管理路線制定產品推薦細分行業專用場景旅游智能游客智能場景體驗文化AR/VR智能直播 智能孿生能力支持度語音任務視覺任務語言任務文旅知識識別文旅知識理解文旅文本生成智能推薦應用成熟度服務合規性服務成熟度服務可靠性跨模態任務內容安全性隱私保護版權保護模態支持度個性化服務沉浸式體驗實時性可擴展性任務性能效果業務優化效果效果優越性任務支持度可維護性THANKSTHANKS謝謝觀看謝謝觀看