1、2023年第 2 期未來就業報告人工智能對工作的影響目錄內容提要越來越多的職場人士開始探索和申請 AI 相關職位職場中的生成式 AI：帶來跨教育、跨世代、跨性別和跨行業的機遇高管和員工對 AI 持興奮與焦慮雙重情緒領英如何提供幫助方法和致謝關于生成式人工智能（GAI）在教育、代際和性別方面的情況：我們正處于工作所需技能快速而持續變化的時期。來自領英 Economic Graph ResearchInstitute 的洞察表明，超過一半的領英會員的工作可能會受到 AI 的顛覆或增強。到 2030年，我們工作所需的技能將有望發生高達 65%的變化。此外，擁有高級學位、Z世代（Gen Z）以及女性職

2、場人士可能會比其他職場人士更快地看到其工作的變化。我們相信，AI 有潛力幫助重置和重建教育和就業體系，使工作者更公平地為職場做好準備，并更客觀地匹配和評估機會。領英的 AI 輔助產品將為會員和客戶創造更多價值：盡管長期以來我們的產品和平臺中一直嵌入了 AI，但我們仍在不斷開發新的方式，以期在這個快速變化的環境中，將 GAI 的力量服務于職場人士。我們通過 AI 輔助的職位描述和新 AI 輔助的 Recruiter 2024，幫助招聘人員更輕松地工作。同樣，對求職者也是如此，我們希望在求職過程中提供更有效的幫助。我們正在測試為高級訂閱用戶提供新的基于 AI 的洞察和建議，助其更輕松、高效地獲取知

3、識、技能和洞察，從而更容易找到合適的工作。在領英，我們正在開發能夠幫助職場人士和企業充分享受 AI帶來的成效、并為全球員工創造新機遇的產品。職場人士和全球商業領袖正在探討人工智能（AI）如何改變工作，并紛紛通過領英深化他們對此的理解并分享學習經驗。因此，我們發布了第二份未來就業報告：人工智能對工作的影響。該報告是在 2023 年 8 月發布的第一份報告的基礎上撰寫而成的，旨在為那些希望了解 AI 如何發展并影響自身、企業和職業的職場人士和商業領袖提供資源。該報告基于領英上超過 10 億職場人士和 6700 萬公司的世界級員工，提供了市場洞察，涵蓋三個主要方面：職場人士對人工智能（AI）的看法和

4、態度：在過去的一年里，AI 迅速成為文化和商業潮流的一部分。在領英，我們看到圍繞 AI 的討論增加了 70，并且全球會員檔案中的術語“ChatGPT”、“Prompt Engineering”、“Prompt Crafting”、“Microsoft Copilot”和“Generative Artificial Intelligence”等方面也顯著增加。對生成式 AI（GAI）的看法更多趨向于樂觀，74 的高管認為 GAI 將使他們的員工受益，全球 47 的職場人士認為將通過 AI 更快獲取知識和洞察力，來推動其職業發展。此外，公司正在投資于 AI 人才；自 2022 年 12 月以來，擁

5、有“AI 主管”職位的公司數量已經以兩位數增長。內容提要3隨著 AI 在職場中的發展，我們將定期提供最新數據和研精覃思的觀點，分享 AI 及其驅動的技術（如 Microsoft 365 for Copilot）如何在工作領域中應用和發展。工作將如何不再僅僅由職稱來定義，而是由一系列技能和任務組成。作為全球最大的職業社交網絡，領英具有獨特的地位，能夠幫助全球職場人士充分利用這一機會，不僅塑造新時代，而且從中受益。越來越多的職場人士開始探索和申請 AI相關職位推動全球 AI 話題的因素包括:性別:1男性:58%女性:31%其他/未知:11%代際：千禧一代:45%Z世代:26%X世代:21%潮一代:

6、4%熱門行業:專業服務:29%科技:17%教育:9%職業:行政人員:18%工程師:15%在這份報告中，我們研究了 2022 年 12 月至 2023 年 9 月期間平臺上的全球數據。自 GAI 開始流行以來，領英平臺上圍繞 AI 的話題在全球范圍內增加了 70%。這一點意義重大，尤其是與近期其他開創性的科技相比，如 2021 年 11 月圍繞加密貨幣的話題達到頂峰（增長了 19%），以及 2021 年 10 月首次達到頂峰時增長了 5%的增強現實和虛擬現實。雖然 AI和 GAI 技術對許多人來說仍是新鮮事物，但這些話題已成為不同性別、代際、職業和行業的熱門話題。1.雖然我們承認性別是一個范圍，

7、但由于數據的限制，我們的分析僅限于男性和女性的二元分類。6術語表AI人才:從事 AI相關工作或至少掌握一項 AI技能的人才。AI技能:領英的技能分類法中有 41,000種技能，其中 121種被視為 AI技能，包括機器學習、自然語言處理和深度學習。AI工作和 AI相關工作：在職位名稱中包含 AI或機器學習的職位，以及/或作為所需技能一部分的職位。在本報告中，我們使用“AI 工作“一詞來指代技術性工作（如機器學習工程師）。與 AI 相關工作“指的是職稱中包含 AI或要求具備 AI技能的非技術性工作（例如：掌握如何使用 AI產品的銷售人員）。AI 素養：了解如何將 AI工具用于商業目的。AI 職位申

8、請份額增長平均對 AI 及其相關工作的瀏覽量正在上升AI 職位瀏覽量的增長平均來源:領英Economic Graph Research Institute美國7在領英平臺上，AI話題激增的同時，我們也看到會員對 AI工作的興趣也在增加。從 2022年 12月到 2023年 9月，在七個主要經濟體（澳大利亞、巴西、法國、德國、印度、英國和美國）中，AI及其相關職位（職稱中包含 AI 或機器學習和/或需要 AI 技能的職位）的瀏覽量增長了 12%。對 AI 及其相關職位的申請也出現了類似的增長，同期全球增長了 11%。對 AI的興趣自 2022年 12月以來，美國的 AI 職位瀏覽量和申請量分別增

9、長了 21%和 19%。Share ofgrowth0%5%10%15%20%25%12%11%21%19%18%15%12%14%12%16%10%7%6%4%6%5%巴西英國澳大利亞法國德國印度Joseph Baker .3rdGenerative Artificial IntelligenceMessageNatalie Eliott .3rdChatGPT,Prompt CraftingMessage8在過去兩年中，領英上提及 AI 或 GAI 的招聘信息比未提及此類信息的招聘信息的申請增長高出 17%。來源:領英2023 GlobalTalentTrends我們已經了解了人們對 AI

10、 的興趣是如何提升的，接下來就來分析一下領英平臺上 AI 職位的發布情況。目前，每 1,000 名從事 AI 工作或至少掌握一項 AI 技能的領英會員中，就有 17 人被視為 AI 人才。我們相信，隨著企業將 AI 工作崗位納入其組織，這一數字還將繼續攀升。AI 工作越來越普遍。自 2022 年 11 月以來，提及 GPT 或 ChatGPT 的英文招聘信息增加了 21 倍。自 2023 年 1 月以來，領英平臺上提及 GAI 及其產品（包括 GAI 產品）的次數逐月增加了 60%，例如：Copilot for Microsoft 365.9國家行業澳大利亞1.專業服務2.行政和支持服務3.政

11、府管理4.制造業5.零售業巴西1.專業服務2.技術、信息和媒體3.行政與支持服務4.制造業5.金融服務法國1.專業服務2.行政與支持服務3.制造業4.金融服務5.政府管理德國1.專業服務2.行政與支持服務3.制造業4.技術、信息和媒體5.金融服務印度1.專業服務2.技術、信息和媒體3.金融服務4.行政與支持服務5.制造業英國1.行政與支持服務2.專業服務3.技術、信息和媒體4.制造業5.金融服務美國1.專業服務2.行政與支持服務3.零售業4.制造業5.技術、信息和媒體自 2022 年 12 月以來 AI 相關職位需求量最大的行業來源:領英Economic Graph Research Inst

12、itute在我們分析的七個國家中，專業服務、金融和制造業是對具備 AI 技能和 AI 素養的人才需求最大的行業。企業希望招聘具備 AI 技能的專業人才，包括技術和非技術崗位。盡管自 2022 年 12 月以來，軟件工程師、數據科學家和機器學習工程師等技術崗位對 AI 技能的需求穩步上升，但企業越來越希望將具備 AI 素養的專業人才納入供應鏈專家、可持續發展經理和銷售經理等非技術崗位。隨著越來越多的公司在其工作流程中采用 AI，AI 人才和技能在全球經濟體中的擴散將繼續增加。雖然許多 AI 工作都需要機器學習、深度學習和數據結構等 AI 技能，但其中大多數職位都需要 AI 和非 AI 技能（人際

13、技能和數字技能）的組合。人際技能包括溝通、領導和組織技能。在一些非英語國家，英語熟練程度是從事 AI 和/或 AI 相關工作的關鍵技能。然而，隨著 AI 技能在非英語國家的不斷普及，我們可能會看到 AI 驅動的新工具和新技術不斷增加。平衡 AI 技能與人際交往技能對職業發展至關重要。除了硬技能之外，擁有一種或多種人際交往技能（溝通、團隊合作、解決問題或領導力）的技術專業人員的晉升速度要比只有硬技能的員工快 13%以上。澳大利亞1.通信2.員工福利3.分析技能1.機器學習2.模式識別3.數據結構巴西1.英語（語言）2.分析能力3.Microsoft Excel1.數據結構2.機器學習3.模式識別

14、法國1.組織技能2.高精度3.英語（語言）1.機器學習2.深度學習3.模式識別德國1.英語（語言）2.溝通3.分析能力1.機器學習2.模式識別3.數據結構印度1.溝通2.分析能力3.銷售1.數據結構2.機器學習3.自然語言處理（NLP）英國1.溝通2.員工福利3.分析技能1.機器學習2.數據結構3.自然語言處理（NLP）美國1.溝通2.員工福利3.領導能力1.機器學習2.數據結構3.自然語言處理（NLP）”自 2022 年 12 月以來，AI 及其相關職位發布中最緊缺的技能非 AI 技能（人與數字化）)國家AI 技能10對人際技能的需求是對 AI 技能的補充，這表明，在專業人員需要學習 AI

15、技能的同時，繼續磨練人際技能也應該是一個優先事項。隨著工作順應 AI 的融入而發生變化，成為技能和任務的集合體，員工們的工作效率會更高，花在重復性工作上的時間會更少，這使得領導力和創造力等獨特的人際技能變得更加寶貴。如果專業人員將 AI 技能與人的技能結合起來，他們將在就業市場上保持競爭力，因為就業市場將越來越重視 AI 無法復制的技能。在全球范圍內，設有“AI 主管“職位的公司數量在過去 5 年里增加了兩倍多，自 2022 年 12 月以來增長了 13%?！皻v史上，工作都是由職稱來定義的。但聰明的公司意識到需要開始將工作定義為一系列技能和任務，而不僅僅是職稱。然后開始思考隨著 AI 的不斷進

16、步，這些任務會發生怎樣的變化，以及我們需要哪些新技能才能取得成功。Ryan Roslansky,CEO,領英Talent Connect,2023 年 10 月 3 日職場中的生成式 AI：帶來跨教育、跨世代、跨性別和跨行業的機遇“技術拐點，比如我們目前正在經歷的 GAI 拐點，往往會隨著時間的推移在整個經濟體中得到廣泛采用和影響。在出現與這些新興技術直接相關的新工作崗位之前，最直接的影響可能是改變那些將繼續存在但必須考慮到 AI 發展的角色。Karin Kimbrough,領英首席經濟學家我們知道，在全球經濟中，超過半數（55%）的領英會員的工作將因 GAI 的興起而發生一定程度的變化，但我

17、們也知道，一些專業人士受到的影響將比其他專業人士更大。GAI 對全球領英會員技能的預期影響12正如在領英平臺上看到的那樣，我們已經進入了一個由職稱定義的工作向由技能和任務集合定義的工作快速、持續變化的時期。領英經濟圖譜研究所（Economic Graph Research Institute）的洞察表明：今天，全球 55%的領英會員將被 GAI 所增強或顛覆，到 2030 年，我們的工作所需的技能組合將平均改變 65%。例如，客戶服務代表可能需要了解如何使用 AI 工具快速起草對客戶咨詢的回復，從而騰出時間處理其他重要任務?！毙g語表增強型：這些工作的核心技能包括大量可通過 GAI復制的技能和人

18、際技能。例如，數據分析師利用 GAI自動計算和闡釋指標，從而能夠將時間集中在人際技能上，如跨職能參與和利益相關者管理。顛覆型：這些工作的核心技能包括很大一部分可以重復的技能，例如，語言翻譯人員的技能從開始翻譯轉變為審查和認證機器生成的翻譯，或者專攻特定的法律或文學領域。不受影響：這些工作的核心技能中，GAI 可以復制的技能所占比例相對較小。例如，房地產經紀人可以利用 GAI撰寫房源描述，但他們的核心關系管理技能與 GAI 無關。顛覆型 47%增強型 8%不受影響 45%來源:領英 Economic Graph Research Institute跨教育領域的 GAIGlobal Exposur

19、e Education0%25%50%75%100%擁有學士和研究生學位的職場人士受 GAI 的顛覆型影響最大13來源:領英 Economic Graph Research Institute增強型顛覆型不受影響曝光比例副學士學位學士學位研究生學位高中或以下文憑過去，擁有一個學位就足以讓職場人士在職業生涯中游刃有余，但現在情況已不再如此。隨著新 GAI 技術的引入和所需技能的快速變化，職場人士必須在整個職業生涯中不斷更新自己的技能。在全球范圍內，擁有學士學位和研究生學位的專業人士受到的干擾程度（分別為 55%和 52%），略高于擁有高中文憑和副學士學位的專業人士（分別為 50%和 47%），這

20、表明他們可能面臨相對更緊迫的任務，需要通過采用 AI 工具來調整自己的技能。這并不意味著高級學位將不再有價值，但培養 AI 素養最終將惠及所有職場人士，并為他們創造新的發展機會。Share of Exposure60%40%20%0%增強Z 世代和千禧一代的工作最有可能受到 GAI 的顛覆型影響由于四舍五入，總和可能不等于 100%。來源:領英Economic Graph Research Institute顛覆不受影響14跨代際的 GAI領英研究表明，AI 的初步興起將對幾代職場人士產生不同的影響，而 Z 世代最有可能看到 AI 影響他們工作中的某些任務。這很可能是因為目前 GAI 技術可以

21、復制的許多技能，例如：記筆記、會議總結、日程安排和研究等行政任務，這往往是職業生涯早期階段的職場人士的任務。雖然與其他幾代人相比，Z 世代職場人士可能會認為其工作受到的干擾最大，但作為數字原住民，他們是最接近 AI 的一代人。Z 世代對技術的駕輕就熟以及快速采用新工具的能力，很可能會超過他們在職業生涯早期所面臨的更大影響。AI 的崛起可能會提高他們的工作效率，使他們能夠發展基本的人際交往技能，并減少花在行政任務上的時間，這使他們能夠將時間花在更有意義的工作上，從而幫助其提升自己的職業生涯。按代際劃分的曝光1946-1964(潮一代)1965-1980(Gen X)1981-1996(千禧一代)

22、1997-2012(Gen Z)增強型顛覆型不受影響50%40%30%20%10%0%由于四舍五入，總和可能不等于 100%。來源:領英Economic Graph Research Institute領英報告顯示，女性的工作更有可能受到 GAI 的顛覆型影響Share of Exposure15增強型顛覆型不受影響跨性別的 GAI全球一半以上的女性（55%）和男性（54%）的工作將被 GAI 顛覆或增強。雖然對女性的影響略高，但這很可能是因為女性從事的職業過多，而這些職業目前更依賴于某些 GAI 技術可以部分復制的技能，如醫療行政助理、辦公室經理和法律助理。隨著對 AI 技能和 AI 素養需

23、求的提升，對人際技能的需求也在水漲船高。隨著 AI 越來越深入我們的工作流程，溝通和靈活性等技能將變得更加寶貴。最近的一項調查發現，92%的美國職場人士認為，人際技能比以往任何時候都更加重要。這為女性創造了一個特殊的機會；研究表明，女性往往擅長溝通、換位思考、組織意識和技術技能等人際交往技能。隨著公司越來越多地尋找能夠將人際技能與 AI素養和 AI 工具相結合的人才，女性可能會有更多的機會。按性別劃分的曝光男性女性“過去，我們都認為職業道路是線性的，現在我們認識到，職業道路也可以是一條充滿支點的斜線。AI 只會加速 這一趨勢。Ryan Roslansky,CEO,領英Redefining Wo

24、rk,2023年8月15日”全球 55%的領英會員的工作將因 GAI 的興起而發生一定程度的變化。16跨行業的 GAI與增強現實、虛擬現實和區塊鏈等其他最新技術相比，GAI 對勞動力的變革性影響可能會遠遠超出技術行業。我們已經看到大多數行業都在聘用 AI 專業人才，我們預計，隨著 AI 和GAI產品（如 Copilot forMicrosoft 365 和其他產品）的力量不斷擴散，各行各業都將開始將 AI 技能融入各自的員工隊伍。領英數據表明，在全球范圍內，技術、信息和媒體（71%）、零售（71%）、批發（68%）、金融服務（66%）和專業服務（64%）等行業的職場人士最有可能看到他們的角色被

25、 GAI 所顛覆或增強。因此，這些行業的專業人士很可能引領 AI 素養的采用，并磨練他們的人際技能。各行各業廣泛采用 GAI 產品的一個積極因素是，它可能會為更多行業的職場人士創造更大的工作流動性。掌握 AI 知識的職場人士會發現，他們的知識和技能將變得更容易轉移，從而加速我們已經看到的職場人士角色轉換的趨勢?！癎AI 對勞動力的變革性影響將遠遠超出技術行業。幾乎每個行業都會受到一定程度的影響，其中最明顯的是零售、批發、金融服務和專業服務。隨著職場人士不斷掌握 AI 技能，這些技能的可轉移性將越來越強，這將打開職場人士流動的大門，并加速職場人士轉換角色和行業的趨勢。Karin Kimbroug

26、h,領英首席經濟學家32%29%36%34%31%20%36%29%29%36%11%10%3%11%6%5%4%9%7%8%11%14%6%8%5%10%49%52%56%49%57%65%56%51%58%55%48%60%50%53%53%60%63%GAI 對全球各行業領英會員技能的預期影響20%40%60%來源:領英Economic Graph Research InstituteGlobal Exposure by Industry41%44%43%41%13%10%42%43%40%32%76%80%0%住宿和膳食服務行政與支持服務建筑業消費者服務教育娛樂業金融服務政府行政部門醫

27、院和醫療保健制造業石油、天然氣和采礦業專業服務房地產和設備租賃零售業技術、信息與媒體運輸、物流和供應鏈公用事業批發曝光比例不受影響顛覆型增強型高管和員工對 AI 持興奮與焦慮雙重情緒New data fromthe MicrosoftWorkTrend Indexshowstheproductivitygains from generativeAItoolslike MicrosoftCopilot are real.Early usersof 來自 Microsoft Work Trend Index 的新數據顯示，像 Microsoft Copilot 這樣的 GAI 工具帶來的生產力增益

28、是真實的。使用 Copilotfor Microsoft365的早期用戶，一旦嘗試，就不想再回到沒有它的工作方式：77%的用戶表示他們不想放棄使用 Copilot。另一項研究顯示，總體而言，Copilot 用戶在搜索、撰寫和總結等一系列任務中快了 29%。52%48%最近的領英調查顯示，全球 52%的千禧一代和 48%的 Z 世代相信 AI 將通過提供更快的獲取知識和洞見的途徑來推動他們的職業發展，從而使其在工作中更加自信。美國高管認為 GAI 將使員工受益的第一方式是“消除枯燥重復的任務”，而“提高生產力”則緊隨其后，位列第二。千禧一代Z 世代19隨著更多的 AI 輔助技術推出，比如 Mic

29、rosoftCopilot for Dynamics 365，這是一套由 AI 驅動的業務應用程序，幫助組織優化運營、銷售、客戶服務和營銷等方面。高管們正在意識到這些技術在業務中的好處和用途。領英 Executive Confidence Index顯示，截至 2023 年 9 月，74%的美國高管認為 GAI 至少有一種方式會使他們的員工受益。代際：職場對 AI 的態度對 AI 討論的增加引入了各種態度和期望，當我們按代際來分析這些情緒時，就會發現存在顯著的差異。值得注意的是，對于 AI 的興奮情緒在 Z 世代和千禧一代中特別高，他們相信 AI 將幫助他們在職業生涯中取得進展。20國家Z 世

30、代學習AI 技能的意愿是X 世代的X 倍英國2.0 x印度1.3x加拿大1.3x澳大利亞1.2x美國1.1x意大利1.1x巴西0.9x西班牙0.8x.Z 世代和千禧一代對 AI 有著更強烈的信心，認為它將推動其職業發展，并更愿意參與”AI 將如何影響其工作”的討論?？紤]到他們更容易受到 AI 輔助技術顛覆的情況，Z世代對 AI 的興奮和興趣是令人振奮的。來源:領英 Market Research-Workforce Confidence Index(WCI)survey,June 2023盡管與其他代際相比，Z 世代職場人士對學習 AI 技能的興趣很高，但他們接受的 AI 培訓和資源卻少于資歷

31、更老的同行。隨著 AI 日益融入勞動力結構，現在就采取措施嘗試 AI 并掌握新技能，將對 Z 世代職場人士和公司大有裨益?！拔覀冞€將看到雇主成為教育者，通過入職培訓、學徒制度和學院，實施培訓以雇傭以適應不斷變化的職位，以及通過提升技能和任務輪崗制度實施培訓以晉升，使員工進入新的職能，甚至可能是新的職業。Ryan Roslansky,CEO,Redefining Work,2023 年 8 月 15 日”2134%全球女性40%全球男性性別：職場人士對 AI 的看法在全球范圍內，男性和女性對未來 AI 可能帶來的工作變化感到同樣的壓力（39%），在這些看法中，三分之二的職場人士認為，在未來一年內

32、，AI 將改變他們的工作方式。但是，根據領英最近的一項調查，女性稱在 AI 方面比男性同行經驗更少、意識更低，整體對 AI 的興趣也較低。在全球范圍內，男性比女性更有興趣學習 AI 技能。此外，在采用 AI 技能的壓力方面也存在不匹配。在美國，近三分之二（64%）的男性表示他們擔心自己對 AI 的了解不夠，而只有 45%的女性表示擔憂。全球范圍內，40%的男性表示他們已經開始嘗試使用 AI工具，而全球范圍內僅有 34%的女性表示有同樣的情況。在美國，52%的男性表示他們已經開始嘗試使用 AI工具，相比之下，只有 31%的女性表示有同樣的情況。國家意大利男性學習 AI 技能的意愿是女性的 X 倍

33、英國西班牙巴西法國加拿大荷蘭美國德國澳大利亞日本印度1.8x1.8x1.7x1.6x1.6x1.5x1.5x1.5x1.4x1.4x1.3x1.1x來源:領英 Market Research-Workforce Confidence Index(WCI)survey,June 2023對 AI 的這種情感交織創造了許多機會，讓雇主關注提供平等獲取 AI 知識資源的途徑，并確保所有員工都在發展正確的技能（包括人際技能和 AI 技能），以駕馭塑造未來工作的變革。領英如何提供幫助職場人士、招聘經理和 B2B 客戶都可以利用 領英全新的 GAI 工具在過去的 20 年中，我們不斷演進，以滿足領英平臺上

34、的 10 億職場人士和 6700 萬家公司的需求，適應不斷變化的職場環境?，F在，我們正在經歷另一個變革時刻，GAI 有可能推動全球經濟的發展，創造全新的角色，改變我們的工作和工作方式。隨著工作所需的技能不斷變化，我們有責任為職場人士提供相應的工具和知識，使他們能夠在日常工作中探索和接受這些新技術。25AI 是我們產品開發的核心在領英，AI 已經融入我們的平臺和會員、客戶使用的產品中。我們的努力基于 Responsible AI Principles：公平性、包容性、信任、透明度、責任和經濟機會，并與 MicrosoftResponsible AI Standard 保持一致。它們指導著我們的工

35、作，以及如何將 AI 融入我們的每一個產品中?！皩τ谖覀兊墓こ虉F隊，AI 就像氧氣一樣，它驅動我們構建的每一個產品和提供的每一種體驗與此同時，我們對待使用 AI 的方式與我們對待任何其他新工具或技術的方式相同，首先回到我們的使命和愿景。這指導我們在構建工具和技術時，注重為我們的會員和客戶提供價值?！盡ohakShroff,領英工程高級副總裁AI 領英-ItsAllAbout Foundations,2023 年 3 月 8 日盡管對于我們來說 AI 并不新鮮，但我們正在借助 GAI 的力量重新構想會員和客戶產品，以實現以下目標：幫助他們更有效地連接到機會展示他們的專業知識和技能獲取完成工作所需

36、的知識找到雇主和求職者之間的合適匹配節省時間并提高生產力更快速地連接買家和賣家無論您是一名職場人士想要了解如何在當前職業中使用 AI、一位求職者尋找下一個職業機會、一位招聘人員想要發現并聯系世界上最優秀的人才，還是一位 B2B 職場人士試圖接觸和吸引新的受眾，領英始終在開發和發布 GAI 工具，幫助您發揮最佳能力。26以下是領英如何利用 GAI 為其會員和客戶提供服務的方式：對于招聘者：對于人才招聘領導者來說，迅速找到合格的候選人是首要任務。但是找到理想的候選人需要耗費大量時間和精力，可能需要數小時的布爾檢索、電子郵件和后續消息。我們知道 AI 可以幫助處理其中的一些任務。全球 80%的人力資

37、源專業人士相信在未來五年內，AI 將成為協助他們工作的工具。因此，我們正在推出 Recruiter 2024，這是我們的新一代 AI輔助招聘體驗，將使招聘變得更加簡便高效，使人才領導者能夠專注于他們工作中最具戰略性和人本關懷的方面。鑒于到 2030 年我們工作所需技能預計將驚人地改變 65%，我們正在幫助組織為其團隊提供專業知識，通過 LinkedIn Learning 中的 AI 輔助教練培養具有實際意義的技能。這項新功能將根據每位學員的職稱、職業目標和技能，為他們提供實時建議和量身定制的個性化內容推薦。27對于營銷人員和銷售人員：對于 B2B 營銷人員來說，創建能夠觸及并影響正確購買委員會

38、的廣告活動并非易事，尤其在資源有限的情況下。創建廣告活動通常需要花費大量時間，從開發創意到確定定位、投放和出價策略。我們知道 84%的營銷人員相信 AI 將在他們的工作中提供支持，而在廣告活動創建過程中節省時間是一個很好的入手點。因此，我們正在試行“Accelerate”，這是一個由 AI 驅動的新型自動化 B2B 營銷廣告活動創建體驗。在短短五分鐘內，Accelerate 將推薦一項端到端的廣告活動，并提供自動優化，以通過引人入勝的創意觸達正確的 B2B 受眾。在啟動廣告活動之前，您可以對其進行調整和微調。Accelerate 建立在我們其他 AI 功能的基礎上，例如自動投放，它已經將每次轉

39、化的成本降低了 47%，Predictive Audiences 將每次銷售線索的成本降低了 21%。對于銷售專業人員，GAI 可以實現新的工作方式，提升了人際關系技能的重要性，幫助 B2B 銷售比以往任何時候都更加人性化。我們正在重新構想銷售專業人士如何使用 Sales Navigator，通過兩個新的 GAI 功能的試點：AI-assisted search 和 Account IQ，使賬戶研究和潛在客戶開發更加有效。通過 AI 輔助搜索，其中包括一個新的 GAI 界面，使銷售專業人員能夠更高效地使用我們現有的搜索功能，通過輸入非正式、對話式語言的搜索提示，銷售專業人員可以更好地找到他們尋

40、找的潛在客戶類型。我們還推出了 Account IQ，它利用 GAI 從不同來源收集關鍵信息，并在 Sales Navigator 中直接創建一個易于理解的摘要，幫助銷售專業人員輕松進行賬戶研究的繁重工作。28對于高級訂閱用戶：高級訂閱用戶可以獲取有價值的資源和工具，幫助他們更快地實現目標，并且我們增加了更多利用 GAI 增強這些的方式。要生動地展示您的專業優勢和獨特能力通常是一項困難的任務?，F在，通過為個人資料提供個性化寫作建議的功能，我們獨特的 AI 工具從會員個人資料中提取內容，為其技能和經驗提供一個初步的亮點草稿，幫助更快地打造更強大的個人資料。正如往常一樣，我們鼓勵會員在發布之前編輯

41、生成的內容。最近，我們還新增了一種解決空白頁面問題的新方法，幫助我們的會員通過具有個性化寫作建議的 AI 更好地向招聘經理展示自己的優勢。這個功能從領英個人資料和職位描述中提取信息，創建一條初步的個性化消息，節省您尋找工作所需的時間。我們還在為高級訂閱用戶測試新的基于 AI 的總結和建議，幫助他們保持信息更新、提升技能，并更輕松高效地找到合適的工作。例如，訂閱用戶將能夠在動態中看到個性化的主要摘要，這些摘要可能展示機會，并提供關于如何利用信息幫助職業成長的建議。在職位發布中，基于 AI的建議將幫助會員更好地評估工作的潛在匹配度，了解公司更多信息，并提供建議，以脫穎而出。聯系領英，獲取全球化人才

42、解決方案借助 AI 產品和工具高效引才29隨著對 AI 技能需求的增加，與之相匹配的人際技能也變得越發重要。LinkedIn Learning 提供數千門課程，培養諸如時間管理、靈活性和領導力等關鍵的人際技能。截至 2023 年 12 月 15 日，領英免費提供 LinkedIn Learning 上最受歡迎的 AI 課程，包括如何使用 GAI 工具進行研究和寫作面向商業領袖的 GAI等。2023 年 6 月，微軟和領英推出了首個 GAI 專業證書，將在 2025 年之前免費提供，確保廣泛獲取必要的技能和知識，以便將這一技術無縫融入未來的工作中。這些課程是專為職場人士和商業領袖設計的。它們不僅

43、提供知識、提升 AI 素養，還幫助所有學員配備在 AI 時代獲得成功所需的工具。對于專業人士和業務領導者來說，AI 給他們帶來了許多興奮和擔憂，而這是可以理解的。這是一個充滿變革的激動人心的時刻，我們只是剛剛開始探索 AI 的潛力。隨著 AI 和工作的交匯不斷成形，職場人士和業務領導者可以依靠領英，為其提供知識和資源，幫助他們始終站在發展前沿，并獲取機會。方法和致謝31AI 技能領英會員在其領英個人資料上自我報告其技能。目前，領英識別了超過 41,000 個獨特的標準化技能。這些技能已由領英的分類學家進行編碼和分類，分為 249 個技能組，這些技能組是數據集中表示的技能組。我們追蹤 121 個

44、 AI 技能，構成 AI 技能組的前幾個技能包括機器學習、自然語言處理、數據結構、AI、計算機視覺、圖像處理、深度學習、TensorFlow、Pandas（軟件）和 OpenCV 等。AI 人才其職位包括 AI 或在其個人資料上至少有一個 AI 技能的會員。AI 工作及其相關工作其職稱包含 AI 或機器學習，或其所需技能中包含 AI 或機器學習的工作。在這份報告中，我們使用術語“AI工作”指的是技術工作（例如：機器學習工程師），而“與AI相關的工作”指的是非技術工作（例如：了解如何使用 AI 產品的銷售人員）。AI 及其相關工作的瀏覽量這一指標基于領英平臺上的求職者，在 2022 年 12 月

45、至 2023 年 9 月的行為計算，將其與前一年同期進行比較。AI 話題領英的研究人員在全球范圍內對平臺上的帖子進行了分析，時間跨度為 2022 年 12 月至 2023 年 9 月，與前一年的同期進行了比較，分為三個步驟。首先，識別了包含多種語言（包括英語、德語、法語、西班牙語和葡萄牙語）中的 AI 相關關鍵詞（“AI”、“人工智能”和“機器學習”）的帖子；其次，計算了 AI 相關帖子占所有帖子的百分比；第三，計算了年度增長率。結果集中在澳大利亞、巴西、法國、德國、印度、美國和英國。他們按選定的會員特征進行分割，例如性別、代際、行業和主要職業。在個人資料中的 GAI 關鍵詞領英研究人員進行了

46、全球分析，研究了會員在 2023 年 12 月至 2023 年 9月之間向其個人資料中添加的關鍵詞和標題。分析中包括的關鍵詞和術語 有“ChatGPT”、“Prompt Engineering”、“Prompt Crafting”、“Generative Artificial Intelligence”、“BardAI”、“LaMBDA AI”、“MS365Copilot”和“Microsoft Copilot”。聯系領英，獲取全球化人才解決方案借助 AI 產品和工具高效引才32生成式人工智能（GAI）對勞動力的影響領英的研究人員將 GAI 工具與技能嵌入和匹配技術相結合，識別出 GAI可復制

47、技能和 GAI 互補技能，并利用技能基因組將其映射到職業中。通過這種方式，領英上的每個職業都根據這一度量的中位數被分類為受 GAI 增強、顛覆或不受影響。然后將這些職業進一步映射到領英會員及其在不同國家的選擇特征上，以估算在每個類別內落入各組的會員份額。有關更詳細的方法，請參閱為生成式 AI 培養人才。本報告中顯示的結果反映了以下國家的平均水平：阿根廷、澳大利亞、奧地利、比利時、巴西、保加利亞、加拿大、智利、哥斯達黎加、克羅地亞、捷克共和國、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、冰島、印度、印度尼西亞、愛爾蘭、以色列、意大利、日本、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、墨西哥、荷蘭、新西蘭、挪威

48、、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、沙特阿拉伯、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亞、南非、韓國、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、阿拉伯聯合酋長國、英國、美國和烏拉圭。領英的 Workforce Confidence Index(WCI)每兩周通過電子郵件向會員分發在線調查。每一輪大約有 10,000 名來自美國、加拿大、巴西、英國、法國、德國、西班牙、意大利、荷蘭、印度、澳大利亞和日本的會員參與。會員被隨機抽樣，并必須選擇參與研究。學生、居家伴侶和退休人員被排除在分析之外，以確保我們能夠準確代表目前在職場活躍的人群。我們在 2023 年 3 月 11 日至 6 月 2 日期間詢問會員有關他們對 AI 的看法。為了

49、按性別查看數據，我們要求會員自行選擇為“女性”、“男性”、開放式回答或“不愿透露”。我們對數據進行匯總分析，并始終尊重會員隱私。數據按參與度加權，以確保公平反映平臺上的各種活動水平。結果代表了通過領英會員視角看到的世界；未考慮領英會員與整體市場人口之間的差異。聯系領英，獲取全球化人才解決方案借助 AI 產品和工具高效引才33領英的 Executive Confidence Index(ECI)每季度由大約 5,000 名領英會員（副總裁級別或以上）參與的在線調查。最近一輪調查進行于 2023 年 9 月 6 日至 18 日。會員被隨機抽樣，并必須選擇參與研究。我們以總體數據進行分析，并始終尊重

50、會員的隱私。為了確保在平臺上對高管的公平代表性，數據按照資深度和行業進行加權。結果代表了通過領英會員視角看到的世界；未考慮領英會員與整體市場人口之間的差異。領英 人才洞察有關導致晉升技能的分析考察了在 2019 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30日期間，將技能明確添加到其個人資料并在全職雇傭下在內部獲得晉升的領英員工的聚合和匿名數據。根據領英分類法的定義，軟技能主要影響個人的行為、思維或知識，而硬技能主要影響對象，包括專業領域知識和技術知識。晉升所需的時間由員工當前職位和晉升職位之間的開始日期差異來衡量。AI 消費者研究由 Censuswide 進行的研究，基于 2023 年 8

51、 月 23 日至 8 月 31 日期間在英國、美國、加拿大、澳大利亞、新加坡、印度、法國、德國、巴西、西班牙、沙特阿拉伯、荷蘭、意大利、印度尼西亞、菲律賓、馬來西亞、阿聯酋和日本的 29,937 名專業人士（包括1,574名營銷專業人士），年齡在 16歲及以上。Censuswide 基于 ESOMAR 原則，遵循并雇傭了市場研究協會的成員。AI 負責人職務領英的研究人員根據包含關鍵詞“AI”、“人工智能”或“機器學習”以及關鍵詞“負責人”或領英標準化的高級別職務“總監”、“副總裁”、“首席”等的職稱識別會員。這一指標的增長是從 2022 年 12 月到 2023年 9 月計算的，與前一年同期相

52、比。20 年前不存在的職業領英的研究人員將領英 2023 年興起的職業榜單中的 25 個職業與 O*NET2000 年的分類法進行比較，可以通過名稱或職位描述進行匹配。O*NET是美國職業信息的主要來源，由美國勞工部贊助開發的數據庫，包含數百個職業定義，并在學術研究中被廣泛使用。聯系領英，獲取全球化人才解決方案借助 AI 產品和工具高效引才致謝在此特別鳴謝領英經濟學家、數據科學家、市場研究團隊以及所有為此報告做出貢獻的人：Karin Kimbrough,首席經濟學家 Mar Carpanelli,高級數據科學家Allison Lewis,市場研究聯系領英，獲取全球化人才解決方案借助 AI 產品和工具高效引才