經濟學人：商業透明度晴雨表—為廉價數據時代的終結做準備(英文版(22頁)).pdf

1、商業透明度晴雨表： 為廉價數據時代的終結做準備 贊助方： 3 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 目錄 1 研究背景和鳴謝 2 概要 4 簡介 數據需求高漲 6 專項分析 I 商業透明度晴雨表： 評估未來數據隱私監管的影響 7 第 1 章 監管之路： 數據隱私法律的挑戰和機遇 9 專項分析 II 個人被攻擊： 探索數據隱私與信息安全之間的關聯 10 第 2 章 數據彌散： 誰應該擁有您的個人數字信息？ 12 專項分析 III 與巨頭合作： 大公司與小公司的數據隱私管理 13 結論 隱私和適宜性：

2、 在數據驅動的世界管理不確定性 14 附錄 I 調查對象的人口統計信息 17 附錄 II 晴雨表讀數 1 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 研究背景和鳴謝 商業透明度晴雨表： 為廉價數據時代的終結做準 備是經濟學人智庫 (The Economist Intelligence Unit/EIU) 在螞蟻金服 (Ant Financial) 贊助下撰寫 的一份報告。 本報告作者為 Kim Andreasson， 編輯 為 Michael Gold。Scott Aloysius 為本報告提供了 數據

3、分析支持。 該報告主要基于 2018 年 10 月至 12 月對 250 名高級管理人員進行的調查。 每位受訪 者都代表著一家主要從事 B2C 業務的公司， 而且在 很大或一定程度上參與其所在公司的用戶數據收集 運營。 受訪者來自中國、 美國、 西歐和東南亞， 每個國家或 地區至少選取了 60 名受訪者。 在所有受訪者中， 有 一半人擔任 “C 級別” 高管職務， 另一半則為其他高 管和經理級別?？萍?、 金融服務和零售是受訪者來 源最多的幾個行業。 受訪者主要涉及的職能包括 IT 和技術、 綜合管理和市場營銷。 在所有高管中， 一半 來自全球年收入超過 5 億美元的公司， 一半來自年 收入低于

4、這個數字的公司。 受訪者的完整人口統計 信息詳見附錄 I。 為了更好地了解不斷變化的數據隱私環境帶來的機 遇和挑戰， 我們采訪了顧問委員會的專家， 并輔以廣 泛的案頭研究， 為高管調查提供信息。 在此感謝以下 顧問委員會成員的寶貴時間和洞見： Daniel Castro， 信息技術與創新基金會 (Information Technology and Innovation Foundation) 副總裁 Ann Cavoukian， 加拿大瑞爾森大學 (Ryerson University) 隱私保護設計卓越中心 (Privacy by Design Centre of Excellence)

5、杰出駐場專家 J Trevor Hughes， 國際隱私專家協會 (International Association of Privacy Professionals) 總裁兼首席執行官 羅嫣， 科文頓柏靈律師事務所 (Covington & Burling) 顧問 周漢華， 中國社會科學院法學教授 此外在調查結束后， 我們還對受訪者進行了深度訪 談， 從中獲得了更多洞見。 衷心感謝以下人士提供的 幫助： Andrew Ballen， 上海艾衛迪文化傳播有限公司 (AVD Digital Media) 創始人兼首席執行官 Simon Chesterman， 新加坡國立大學法學院 院長兼教務長

6、 Gus Hosein， 隱私國際 (Privacy International) 執行董事 Mohan Veloo，F5 Networks 亞太、 中國和 日本地區技術負責人 Steve Wood， 慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise) 旗下公司 Aruba 亞太區副總裁 2 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 概要 數字社會產生的數據量快速增長， 導致個人數據越來 越多地被收集和用于商業目的。 許多大型跨國公司 利用數據銷售精準廣告和服務， 而較小的組織也可 能

7、會收集此類信息， 出售給其他企業， 或用于其他目 的。 例如， 數據收集可以降低成本， 幫助優化現有服 務， 并為創新提供機會， 例如收集地理位置信息以匹 配特定區域的供需， 比如共享出行。 與此同時， 收集個人數據的行為越來越受到監管機構 和普通公眾的質疑， 具體問題包括企業可以掌握的個 人數據的類型和數量， 以及企業可以如何使用這些 數據。 這在很大程度上源自隱私和信息安全方面的 擔憂。 本報告發現， 企業已經意識到數據隱私的重要性， 并 且正采取各種措施， 以適應公眾更關注隱私的新現 實。 但是， 不同地區、 不同規模的公司在所做的準備 和采取的措施方面存在著差異。 主要調查結果如下：

8、面對不斷涌現的諸多擔憂， 數據隱私對組織越來 越重要。 當今， 數據隱私話題幾乎每天都占據國際 新聞頭條；在亞洲、歐洲和美國的受訪者中，近 100% 的受訪者同意， 目前數據隱私對他們所在的 組織很重要。 認為未來三年內數據隱私將變得更 重要的受訪者占比為 91%。 與西方國家的高管相比， 中國和東南亞的高管更 有可能將數據隱私實踐與良好的企業治理聯系起 來。 幾乎所有的中國高管 (98%) 都認為， 數據隱私 是良好企業治理的重要組成部分， 這與中國企業 不重視隱私的普遍觀念截然相反。 對信息安全的擔憂將是制定更有力數據保護策略 的首要驅動因素。 從最近數據泄露的頻率和范圍 可以看出， 在我

9、們的調查中， 高管們對數據相關的 主要擔憂是信息安全漏洞導致的數據泄露風險。 加強企業治理和不斷提升的用戶需求分列第二位 和第三位。 美國的高管認為， 相比于其他地區的公司， 他們公 司在應對監管方面準備更充分。 為本研究構建的 晴雨表顯示， 企業普遍做好了準備， 并且愿意采取 措施應對不斷涌現的挑戰； 但不同地區呈現的結 果存在差異： 歐洲所做的準備落后明顯， 而美國遙 遙領先。 隨著公眾對數據隱私的關切日益提升， 為 企業， 特別是跨國公司， 營造公平競爭環境的監管 法規將是種受歡迎的舉措。 3 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligen

10、ce Unit Limited 2019 受訪高管普遍認為， 人們愿意用數據隱私交換更 好的服務。 在我們的調查中， 四分之三的美國高管 認同這一觀點， 超過了三分之二的平均水平。 與此 同時， 中國高管對這一觀點的認同比例是 67%， 這 再次表明， 人們應更仔細地審視對隱私問題的地區 性成見。 在為應對監管所做準備方面，小公司落后于大公 司。 “一刀切” 的監管策略可能會扼殺創業公司的 創新， 而大公司則可以運用所掌握的豐富資源處理 合規問題， 這一論點得到了我們調查小組的支持。 4 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Uni

11、t Limited 2019 簡介 數據需求高漲 不論以何種標準衡量， 產生的數據量都在迅速增加， 而這些數據的廣度和深度也給收集數據的組織創造 了巨大的價值。 經濟學人在 2017 年的一篇文章 標題中稱， “世界上最寶貴的資源不再是石油， 而是 數據。 ” 1 其中國際平臺提供商， 例如搜索引擎和社交 媒體公司， 使用數據 （通常是個人數據） 銷售精準廣 告， 并基于數據分析形成創新的解決方案。 例如， 紐約時報近期刊登的一篇文章指出， 隨著移動 設備的日益普及， 許多公司使用移動應用收集用戶的 地理位置信息， 制作基于位置的廣告， 其市場規模在 2018 年達到了 210 億美元。 2

12、保護隱私的倡導者反對這種自由放任的做法， 作為 回應， 許多政策制定者為數據收集和數據隱私制定 了新的指導規則， 例如歐盟的 通用數據保護條例 (GDPR)。 該條例于 2018 年 5 月生效， 也適用于在 歐盟開展業務的外國公司。3 違反通用數據保護 條例 者將面臨最高 2000 萬歐元 （2280 萬美元） 或 全球年營業額 4%（以兩者中較高者為準） 的罰款。4 在全球范圍內，企業獲取和使用個人數據的方式 從未像現在這樣受到如此嚴格的審查， 這使得優化 數據隱私策略成為企業的首要任務。 來自國際隱私 專家協會 (International Association of Privacy

13、Professionals) 的 J Trevor Hughes 表示： “不僅是 風險的范圍， 風險的復雜程度也在大大上升， 這是 我們面臨的第一個挑戰。 ” 他指出， 在改變公眾對 隱私理解的技術創新方面，以及在全球各地諸多 法律法規和更高期望方面， 變化的速度之快讓組織 倍感壓力。 無論是在監管層面還是更廣泛的層面， 企業都注意到 了形勢的變化。 在本報告進行的調查中， 約五分之四 的受訪高管表示， 如今數據隱私對其組織而言 “非常 重要” ， 另五分之一高管認為該問題 “重要” 。 圖 I. 保護“新的石油” 目前數據隱私對貴組織有多重要？ 大多數 (54%) 高管還表示， 數據隱私在

14、未來三年內 將變得更加重要。 信息來源： 經濟學人智庫 19.6% 1.2% 0.4% 78.8% 1 “The worlds most valuable resource is no longer oil, but data”， 經濟學人 ，2017 年 5 月 6 日 2 Jennifer Valentino-DeVries, Natasha Singer, Michael H Keller and Aaron Krolik, “Your Apps Know Where You Were Last Night, and Theyre Not Keeping It Secret”， 紐約時報

15、 ，2018 年 12 月 10 日 3 EU GDPR Portal 4 Ibid 5 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 高管們越來越關注數據隱私的原因之一在于， 他們 認為數據隱私對未來實現良好的企業治理非常重 要。 近九成 (88%) 的高管認同這一觀點； 而在受訪 的中國高管中， 這個比例達到 98%。 造成這種差異 的一個原因可能是， 中國高管對數據隱私監管的理 解有所加深。 總體而言，83% 的受訪者認為他們對 此類法律的認識在過去三年有所提高； 在中國這個 數字是 92%。另一個

16、原因可能是信任的重要性， 在中國， 數據收集者 （企業和/或政府） 和數據提供者 （個人） 之間的互信程度可能比其他地區更高。 5 上海 艾衛迪文化傳播的 Andrew Ballen 表示： “中國能夠 理解， 在線上基本的信任在共享經濟中有多重要。 ” 中國能夠理解在線上基本的信任 在共享經濟中有多重要。 Andrew Ballen， 上海艾衛迪文化傳播有限公司 圖 II. 透明與信任 數據隱私對未來實現良好的企業治理非常重要 （贊同者的百分比， 按地區劃分） 信息來源： 經濟學人智庫 0102030405060708090100 98.4% 88.3% 86.9% 80.9% 5 Davi

17、d Brooks, “How China Brings Us Together”， 紐約時報 ，2019 年 2 月 14 日 6 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 在我們的調查中， 我們要求受訪高管， 按照從 1 分 到 10 分的范圍， 對他們為應對數據隱私監管所做 的準備程度， 以及他們采取各種應對措施的可能性 進行評分。 具體來說， 準備程度問題 （由五個子問 題組成） 詢問了受訪高管， 他們的組織在應對監管 的各個方面準備得如何， 包括那些可能限制他們查 看、 分析、 購買或出售用戶

18、數據能力的監管規定。 可能性問題 （由三個子問題組成） 詢問受訪者， 為了 應對可能更嚴格的數據隱私監管， 組織在發展過程 中采取不同措施的可能性有多大， 比如從某些司法 管轄區撤出業務經營。 回答在 1 到 4 分之間被認為是低準備度/可能性， 5 到 7 分表示中等準備度/可能性，8 到 10 分表示 高準備度/可能性。 考慮到每個類別的問題數量以 及每個國家和地區受訪者數量存在差異， 為了能夠 用數字答案來體現各個國家或地區的準備度/可能 性， 我們對分數進行了加權處理。 主要調查結果 商業透明度晴雨表顯示， 調查受訪者已經為應對 監管做了相對較好的準備 （7.36 分， 總分 10 分

19、） ， 但采取不同應對措施的可能性相對較低 （6.47 分， 總分 10 分） 。 所有地區和類別的平均得分為 7.02。 不同地區之間存在較大差異。 盡管美國各州和各 行業的監管各不相同， 但美國的高管們準備最充分 (8.04)。 關于嘗試不同舉措來滿足監管要求， 美國 高管也最為積極 (7.16)。 相反， 歐洲的高管們準備 最不充分 (6.69)， 也最不愿意嘗試新方法 (5.67)。 中國和東南亞受訪者的得分介于這兩極之間。 完整 的晴雨表問題和按地區的調查結果詳見附錄 II。 新加坡國立大學法學院的 Simon Chesterman 解釋了這些地區差異。 他指出， “歐洲受個人權利

20、驅動， 美國是受企業利益驅動， 而在亞洲， 政府一 直試圖使該地區成為 安全 數據的歸宿” ， 這指的 是采用自上而下的方法， 幫助用戶保護信息， 同時 吸引大數據公司。 圖 III. 隱私先鋒 商業透明度晴雨表總得分， 按地區劃分 信息來源： 經濟學人智庫 專項分析 I 商業透明度晴雨表： 評估未來數據隱私監管的影響 國家或地區 中國 美國 西歐 東南亞 總體 準備程度 7.35 8.04 6.69 7.42 7.36 可能性 6.58 7.16 5.67 6.56 6.47 總體 7.06 7.71 6.31 7.10 7.02 7 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The E

21、conomist Intelligence Unit Limited 2019 毫無疑問， 歐盟通用數據保護條例在圍繞數據 隱私監管的討論中占據了中心位置。2019 年 1 月， 法國數據保護監管機構法國國家信息與通信委員會 (CNIL) 依據通用數據保護條例 對谷歌 (Google) 處以迄今為止最嚴厲的一筆罰款， 金額高達 5000 萬 歐元 （5700 萬美元） 。6 然而， 通用數據保護條例的影響可能比許多人想 象的要小。 在我們的調查中， 較少的歐洲高管認為數 據隱私對他們的組織非常重要 （比例是 71%， 而在全 體受訪高管中這個比例是 79%） 。 而且， 較少的歐洲 高管認為未

22、來三年內數據隱私將變得更加重要 （比例 是 38%， 而在全部受訪地區中這個比例是 54%） 。 正如商業透明度晴雨表 （見專項分析 I） 所顯示的， 導致這一結果的原因之一可能在于， 歐洲的高管們正 在觀望， 監管在具體實踐中如何發揮作用， 以及是否 還會繼續開出巨額罰款。 行業觀察組織隱私國際 (Privacy International) 的 Gus Hosein 表示， 除非 得到實際執行， 否則監管只是紙上談兵。 “執行顯然 才是更大的問題。 ” 確實， 不平衡和/或武斷的執行是最大的監管挑戰之 一， 有略多于四分之一的高管提到了這點。 相反， 只 有八分之一的受訪者認為， 對違規行

23、為的處罰過于嚴 厲。 其他最棘手的挑戰還包括， 消費者權利， 例如數 據的可攜帶權不夠明晰， 監管法規落后于技術發展曲 線， 以及不同政府機構之間的角色和責任不明確。 第 1 章 監管之路： 數據隱私法律的挑戰和機遇 圖 IV. 制定法律 貴組織在監管方面面臨的最大的數據隱私障礙是什么？ 信息來源： 經濟學人智庫 6 “The French fine against Google is the start of a war”， 經濟學人 ，2019 年 1 月 24 日 010203040 30.4% 28.0% 26.8% 26.8% 26.4% 24.0% 11.6% 5.6% 8 商業透

24、明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 判例說了算？ 總體而言， 將近六成 (59%) 的受訪高管認為， 其所在 國家的數據隱私監管比其他國家更嚴格； 然而， 盡管 事實上歐洲的監管似乎更嚴格， 但美國的高管持這一 觀點的比例卻更高 (71%)， 導致這種現象的原因可能 要回到執行層面。 Hosein 先生表示： “關于如何監管， 通用數據保護 條例 強調的是 監管 。 但如果看看企業被起訴的頻 率， 你就會發現， 美國并不是 蠻荒之地 。 ” 他表示， 這表明， 兩大地區的關鍵區別可能在于， 歐洲企業往

25、 往可以向監管機構申訴， 而在美國， 被指控侵犯數據 隱私往往需要通過復雜的法律程序來解決。 更嚴格的監管規則即將到來 有些公司擔心， 自己的業務會被數據處理行為可疑、 但技術上并不違反法律條文規定的競爭對手搶走。 對這些公司而言，加強監管可能會受到歡 迎。 Hosein 表示： “在這個領域， 當違規行為在某些地方 大行其道， 或者根本沒有規則， 企業就很難做到遵守 規則。 ” 與任何數據保護監管都會造成障礙的觀點相反， 跨國公司還在加大游說力度， 希望通過協調一致的 監管來提高透明度。 這樣的監管將創造公平競爭的 環境， 使數據能跨境流動。 新加坡國立大學法學院的 Simon Cheste

26、rman 表示： “我認為， 公眾已經意 識到， 不一致的法律導致數據在不同司法管轄區之 間轉移變得復雜。 許多司法管轄區要么沒有數據保護 法， 要么在過去幾年中才通過了一部這樣的法律。 ” 事實上， 全球最大的一些數據收集方正在呼吁立法者 采取行動。2018 年末， 蘋果公司 (Apple) 首席執行官 蒂姆庫克 (Tim Cook) 贊賞 通用數據保護條例 ， 并呼吁美國建立類似的全面數據隱私保護監管， 以 避免不良行為， 維護對誠實的技術供應商的信任。 7 類似地， 谷歌首席執行官桑達爾皮查伊 (Sundar Pichai) 在 2018 年末曾告訴美國立法者， 通用數據 保護條例是 “

27、有著良好設計的立法” ， 他同時也指 出了一致監管的好處。8 其他許多美國互聯網公司也 已經在進行游說活動， 推動建立聯邦隱私法， 取代 龐雜的各州隱私法。IT 服務提供商 F5 Networks 的 Mohan Veloo 表示， 在亞洲， 人們也越來越意識到 一致監管的好處， 但該地區明顯的多樣性和規模使得 這點在實踐中更難操作。 在沒有規則的情況下， 在這個領域 很難做到遵守規則。 Gus Hosein， 隱私國際 (Privacy International) 7 Tony Romm, “Apples Tim Cook blasts Silicon Valley over privac

28、y issues”， 華盛頓郵報 ，2018 年 10 月 24 日 8 Daisuke Wakabayashi and Cecilia Kang, “Googles Pichai Faces Privacy and Bias Questions in Congress”， 紐約時報 ，2018 年 12 月 11 日 9 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 在我們的調查中， 受訪高管們計劃加強公司數據 隱私策略的首要原因是信息安全 （44% 的受訪者 提到這點） ， 遠遠高于排在第二和第三的選

29、項 加強企業治理和不斷增長的用戶需求。 這表明， 越來越多人意識到， 收集和使用個人數據 只是隱私公式的一部分： 另一部分是確保這些數據 安全。 數據泄露事件的發生次數和涉及的數據量日 益增加， 幾乎成為每天的新聞素材， 吸引了媒體的 大量關注， 也迫使企業更加關注這個問題。 新加坡 國立大學法學院的 Simon Chesterman 表示： “數據泄露不是可能的問題，而是不可避免的 問題。 ” 他指出， 信息安全行業流行一種新觀點： 在某些時候， 人人都會被黑客攻擊。 我們的調查進一步證實了這個觀點。 值得注意的 是， 對管理層進行有關數據隱私重要性的教育是 企業加強當前數據隱私策略的最常見

30、方式 （56% 的受訪者提到了這點） ， 這表明企業目前缺乏這方 面的意識。 同樣的挑戰也適用于信息安全： 高管們 往往認識到這個問題的重要性， 但很難從商業角度 理解它， 因為這一問題往往過于技術性， 數據量也 過于龐大。9 來自 IT 服務提供商 F5 Networks 的 Mohan Veloo 指出， 亞洲的組織 “剛剛意識到” 信息安全入侵的威脅， 而它們往往只會在遭遇入侵 的時候被動采取行動回應。 專項分析 II 個人被攻擊： 探索數據隱私與信息安全之間的關聯 圖 V. 信息安全威脅 貴組織計劃加強數據隱私策略的主要原因是什么？ 信息來源： 經濟學人智庫 9 Ramss Galle

31、go, “Security Think Tank: Communication is key to cyber security in digital era”, Computer Weekly，2016 年 12 月 01020304050 43.9% 33.3% 30.0% 21.1% 17.3% 16.5% 13.9% 13.5% 10 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 第 2 章 數據彌散： 誰應該擁有您的個人數字信息？ 大約一半 (51%) 的受訪者強烈同意， 用戶應該有權決 定他們

32、的數據被如何使用。 然而， 不同地區之間存在 巨大的差異： 大多數美國 (57%) 和歐洲 (56%) 的受 訪高管強烈同意這一觀點； 相反， 持這種觀點的中國 受訪者只占少數 (38%)。 盡管我們調查獲得的是高管 而非用戶的態度， 但專家們承認， 用戶個人也并不總 是把數據隱私放在首位。Chesterman 先生表示： “理論上， 人們 會說自己注重數據隱私， 但他們的 實際行為卻與此大相徑庭。 ” 盡管 Facebook 這樣的主流在線平臺近期曾經在數 據處理方面出現過問題， 但卻仍然很受歡迎， 由此就 可以看出這點。 事實上， 在我們的調查中， 近三分之二 (65%) 的受訪高管表示，

33、 用戶愿意用數據隱私換取 更好的服務。 在中國受訪者中， 這個比例為平均水平， 而在美國高管中， 這一比例要高得多， 這一發現也得 到了近期其他研究的印證。2019 年 1 月美國華盛頓 特區智庫 “數據創新中心” 發布的一項調查顯示， 近 六成美國受訪者 (58%) 表示， 愿意讓第三方收集至 少一項敏感個人數據， 如生物識別信息、 位置或醫療 數據， 以換取服務或便利。 這也許說明， 這個自由國 度的人更加偏愛便利。 10 數字基礎設施公司 Aruba 是計算機巨頭惠普 (Hewlett Packard) 的子公司。 該公司的 Steve Wood 表示， 個人數據的激增意味著， 人們已開

34、始 預期到， 企業在與他們的互動過程中會掌握以往所 沒有的洞察。 他表示， “人們預期， 你已經開始了解 你的客戶” ， 以便為他們提供服務。 圖 VI. 刷臉服務 在我的國家， 用戶愿意用數據隱私交換更好的服務 （認同百分比， 按地區劃分） 信息來源： 經濟學人智庫 理論上， 人們 會表示自己注重數據 隱私， 但他們的實際行為卻與此大相 徑庭。 Simon Chesterman， 新加坡國立大學法學院 10 Daniel Castro and Michael McLaughlin, “Survey: Majority of Americans Willing to Share Their M

35、ost Sensitive Personal Data”, Center For Data Innovation，2019 年 1 月 22 日 0102030405060708090100 75.4% 67.2% 63.4% 54.4% 11 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 傳統世界的問題？ 人們通常認為， 美國公司會比其他國家的公司更積極 地發掘機遇， 通過收集大數據進行創新， 并提供更加 精準的廣告和其他服務。 與之相反， 在引領需要大量 數據的革命性創新方面， 歐洲公司被批評遠遠落后

36、； 歐洲明顯缺乏目前從美國和中國等國家席卷全球的 那種靈活的科技平臺。 可能正是由于這個原因， 只有 不到一半的歐洲受訪者認為目前的數據隱私監管趨 勢會扼殺創新； 而在美國， 這個比例為三分之二； 在中國和東南亞， 這個比例分別達到了約半數。 一些人認為，這可能意味著歐洲在長遠的未來將 走向失?。好绹菐臁靶畔⒓夹g與創新基金會” (Information Technology and Innovation Foundation) 等組織辯稱， 目前的數據監管威脅著 歐洲在人工智能領域的潛在領導地位， 人工智能的 發展依賴于大量的數據。 11 圖 VII. 創新國度 目前的數據隱私監管趨勢可能會

37、扼殺創新 （認同百分比， 按地區劃分） 信息來源： 經濟學人智庫 11 Nick Wallace, “Europe is About to Lose the Global AI Race Thanks to GDPR”, EURACTIV，2018 年 5 月 25 日 0102030405060708090100 65.6% 54.1% 51.7% 45.6% 12 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 根據商業透明度晴雨表， 與規模較大的公司相比， 規模較小 （營業額低于 5 億美元） 的公司

38、在應對數 據隱私監管時沒有做好準備。 例如， 當被問及他們 準備如何應對監管可能限制公司直接收集用戶數 據時， 只有 48% 的小公司高管表示他們的準備非 常充分 （在 10 分制的晴雨表上得分在 8 到 10 分之 間） ， 而大公司高管的這個比例為 62%。 同樣， 只有 50% 的小公司高管表示， 公司在應對可能限制公司 間買賣用戶數據的監管方面準備非常充分， 而大公 司高管中這個比例為 64%。 小公司在改變業務模式以減少對用戶數據的依賴 方面， 可能性也更低 （比例為 38%， 而大公司這一 比例為 63%） ， 在國家或國際層面游說政府改變數 據隱私監管的可能性也更低 （比例為 3

39、2%， 大公司 為 48%） 。 按公司規模列出的完整晴雨表結果詳見 附錄 II。 連續三屆擔任加拿大安大略省隱私事務專員、 來自 加拿大瑞爾森大學 (Ryerson University) 隱私保 護設計卓越中心 (Privacy by Design Centre of Excellence) 的 Ann Cavoukian 認為， 中小企業 處境艱難， 最可能的原因是資金有限， 以及解決數 據隱私問題的能力有限。 “大公司有隱私專家、 法務 人員和 IT 人員 來幫助他們應對挑戰。 ” 她指出， 如果想要保護使用這些大公司服務的用戶的數據 隱私， 最佳方式是主動與它們合作， 而不是采取懲

40、罰措施。 圖 VIII. 數據饕餮？ 商業透明度晴雨表總得分， 按公司規模劃分 信息來源： 經濟學人智庫 專項分析 III 與巨頭合作： 大公司與小公司的數據隱私管理 年營業額 低于 5 億美元 5 億美元 或以上 總體 準備程度 7.09 7.63 7.36 可能性 5.88 7.06 6.47 總體 6.63 7.41 7.02 只有 50% 的小公司高管表示， 其司在應對可能限制公司間 買賣用戶數據的監管方面準備 非常充分， 而大公司高管中這個 比例為 64%。 13 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limit

41、ed 2019 顯然， 數據隱私不僅僅是 Facebook 和谷歌等大型 平臺公司所關心的問題； 由于新監管的出臺， 以及越 來越普遍的大型信息安全事故， 數據隱私已上升到各 大公司議程的首位。 企業已經注意到這些問題， 普遍 做好了充分準備， 并且愿意改變業務慣例， 但不同地 區和不同規模的企業對這些問題的態度各不相同。 未來的道路上仍然有很多不確定性。Hosein 先生表 達的觀點與晴雨表讀數不謀而合， 他說： “ 通用數 據保護條例 面臨的現實狀況是， 現在就想知道它 是否奏效還為時過早。 僅僅通過一項法律沒有太大 意義， 更重要的是看看監管機構會如何應對。 ” 與此 同時， 全球范圍內

42、許多面向普通用戶的數據和平臺 提供商都在呼吁監管在這一快速變化的領域態度更 加明確， 對開展跨境經營的企業而言尤其如此。 這可 能意味著 “廉價數據” 時代的終結， 但它有望讓未來 的商業世界變得更加透明和可信。 信任是企業的 “胡蘿卜” 盡管數據隱私和優化服務之間的緊張關系不會很快 緩解， 連續三屆擔任加拿大安大略省隱私事務專員、 來自加拿大瑞爾森大學隱私保護設計卓越中心的 Ann Cavoukian 表示， 企業可以采取的簡單補救措 施之一是允許用戶 “選擇是否參加” 數據收集和處理， 而不是迫使他們選擇退出。Cavoukian 女士表示： “建立信任是一項艱巨的任務。 如果從設計上就考慮

43、 隱私， 你就能獲得互信關系。 ” 這種信任將不可避免地影響一家公司的聲譽， 在未來 數據驅動的世界里， 這很可能會成為競爭中一項關鍵 的差異化因素。Cavoukian 女士總結說： “我們需要 在所有領域樹立這樣的觀念： 隱私和商業利益可以 實現雙贏。 ” 結語隱私和適宜性： 在數據驅動的世界管理不確定性 如果從設計上就考慮隱私， 你就能獲得互信關系。 Ann Cavoukian， 加拿大瑞爾森大學 隱私保護設計卓越中心 14 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 附錄 I 調查對象的人口統計信

44、息* *由于采用取整計算， 所有問題回答的百分比加起來并不一定為 100 包括印度尼西亞、 馬來西亞、 菲律賓、 新加坡、 泰國和越南 包括比利時、 法國、 德國、 盧森堡、 荷蘭和英國 D1. 您本人位于哪個國家/地區？ D2. 以下哪一項最能準確描述您的職銜？ 24%24% 27%24% 6% 12% 10% 12% 1% 5% 6% 13% 8% 13% 9% 5% 15 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 D3. 您主要的職能是什么？ D4. 貴公司所在的主要行業是什么？ 4% 3%3%

45、1% 1% 6% 8% 16% 40% 12% 4% 2% 20% 11% 1% 1% 0.4% 0.4% 4% 2% 4% 9% 3% 4% 4% 3% 10% 5% 2% 11% 3% 16 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 D5. 貴公司的全球年收入有多少？ 11% 4% 19% 16% 15% 19% 16% 17 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 附錄 II 晴雨表讀數 按地區 問題

46、 面對可能限制貴組織直接從用戶處收集數據能力的監管， 貴組織的 準備程度如何？ 面對可能限制貴組織查看或分析用戶數據能力的監管， 貴組織的準備 程度如何？ 面對可能限制貴組織向其他公司購買或出售用戶數據能力的監管， 貴組織的準備程度如何？ 面對可能限制貴組織運用用戶數據更有效地鎖定客戶能力的監管， 貴組織的準備程度如何？ 面對可能限制貴組織在不同國家間轉移用戶數據能力的監管， 貴組織的準備程度如何？ 準備度平均值 展望未來， 國家或國際層面更嚴格的數據隱私監管導致貴組織從數據 隱私監管過于嚴格的國家/司法管轄區撤出業務的可能性有多大？ 展望未來， 國家或國際層面更嚴格的數據隱私監管導致貴組織改

47、變 業務模式， 以減少對用戶數據依賴的可能性有多大？ 展望未來， 國家或國際層面更嚴格的數據隱私監管促使貴組織在國家 或國際層面游說政府改變數據隱私監管的可能性有多大？ 可能性平均值 總平均值 中國 美國 西歐 東南亞 總體 7.26 8.11 6.82 7.35 7.37 7.20 8.03 6.76 7.47 7.35 7.51 8.23 6.66 7.45 7.44 7.44 8.05 6.79 7.60 7.45 7.33 7.75 6.43 7.25 7.17 7.35 8.04 6.69 7.42 7.36 6.46 7.00 5.62 5.75 6.19 7.26 7.43 6.

48、01 7.15 6.94 6.02 7.05 5.38 6.77 6.28 6.58 7.16 5.67 6.56 6.47 7.06 7.71 6.31 7.10 7.02 國家或地區 18 商業透明度晴雨表 為廉價數據時代的終結做準備 The Economist Intelligence Unit Limited 2019 按公司規模 問題 面對可能限制貴組織直接從用戶處收集數據能力的監管， 貴組織的 準備程度如何？ 面對可能限制貴組織查看或分析用戶數據能力的監管， 貴組織的準備 程度如何？ 面對可能限制貴組織向其他公司購買或出售用戶數據能力的監管， 貴組織的準備程度如何？ 面對可能限制貴組織運用用戶數據更有效地鎖定客戶能力的監管， 貴組織的準備程度如何？ 面對可能限制貴組織在不同國家間轉移用戶數據能力的監管， 貴組織的準備程度如何？ 準備度平均值 展望未來， 國家或國際層面更嚴格的數據隱私監管導致貴組織