1、目錄 CONTENTS01中國數據庫市場研究范疇l 研究背景及目的l 數據庫定義及分類02中國數據庫市場發展現狀l 數據庫產業鏈：數據庫產品、數據庫服務、數據庫生態l 四大驅動因素，推動國產數據庫進入快速發展期l 生態不足與人才短缺，成為制約國產數據庫應用與創新的關鍵因素l 2024年中國數據庫市場規模預計543.1億，2022年-2027年復合增長率為30.67%l 2024年國產數據庫替換率：黨政接近80%，金融非核心系統約40%，多行業不足5%l 關系型數據庫：本地部署CR10占比近49%，云部署CR5占比超60%l 2023年數據庫云平臺市場規模55.5億，數據庫私有云平臺 CR5占比

2、約20%l 國產數據庫及生態代表廠商分析03中國數據庫市場發展趨勢l 四大技術：湖倉一體技術、Serverless技術、人工智能技術、多模處理一體化技術l 集中式數據庫占近80%份額，分布式數據庫在“非核心系統”中廣泛應用l AI賦能三大能力：自動運維、智能安全防護、向量檢索l 生態發展趨勢：統一標準、集成應用、系統兼容、人才培養、開源生態中國數據庫市場研究范疇中國數據庫市場研究范疇研究背景及目的41982年，國產數據庫領域奠基人、中國人民大學教授薩師煊率先開設“數據庫系統概論”課程，開啟了我國數據庫的研究之路，并培養了中國數據庫的第一代人才。1989年，海外數據庫Oracle開始進軍中國市場

3、，隨后幾年東軟OpenBASE、人大金倉、武漢達夢、南大通用等國產數據庫陸續誕生。在政策與市場的推動下，近四十年期間，國產數據庫已經從零星的產品，發展成為完整的產業鏈。2018年-2019年，中興、華為陸續被美國制裁，美國開始加大對中國進出口限制，我國加速推進自主研發應用試點并擴大范圍，信創產業招投標大幅增加，信創產業從“試點實踐”進入“規?；茝V階段”。作為信創產業-基礎軟件的核心環節，國產數據庫迎來了加速“替換”的戰略機遇期。根據第一新聲研究，2024年整體市場規模預計為543.1億，到2027年市場規模將增長至1183.8億，2022年-2027年復合增長率達到30.67%。目前，國產數

4、據庫市場現狀如何？高速發展的背后，市場中存在哪些痛點？“信創2+8+N”行業中，國產數據庫替代的進度如何？未來的市場趨勢有哪些？針對以上問題，第一新聲研究院歷經數月，通過對大量產業甲方、數據庫廠商、云平臺廠商的市場調研、訪談、交流，正式發布2024年中國數據庫市場研究報告，通過對中國數據庫市場的分析，以期達到以下目的：n 從驅動因素、痛點、規模等維度，直觀呈現中國數據庫市場發展現狀n 深入數據庫各細分市場，了解市場主要玩家及競爭格局n 結合業內多方專家觀點，探尋未來發展趨勢及市場潛力中國數據庫市場研究范疇數據庫定義及分類數據庫（Database）是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、

5、統一管理的大量數據的集合軟件，與芯片、操作系統共同組成IT系統的核心，廣泛服務于各類行業應用。按照不同的維度，數據庫劃分為不同類型：（1）按數據模型：分為關系型數據庫（SQL）、非關系型數據庫（NoSQL）；（2）按設計架構：分為集中式數據庫、分布式數據庫；（3）按部署模式：分為本地部署數據庫和云部署數據庫；（4）按業務負載特征：分為 OLTP 數據庫、OLAP 數據庫和 HTAP 數據庫。數據庫云平臺（DBPaaS），Gartner定義為任何數據庫管理系統（DBMS）或數據存儲，設計為可伸縮、彈性、多租戶的訂閱服務，具有一定的自我管理能力，并由云服務提供商（CSP）或CSP基礎設施上的第三方

6、軟件供應商銷售和支持。目前國內玩家按照背景主要分為數據庫廠商、公有云廠商、第三方數據庫云平臺三類。按數據模型關系型數據庫非關系型數據庫集中式數據庫分布式數據庫本地部署數據庫云部署數據庫OLTP數據庫OLAP數據庫HTAP數據庫按設計架構按部署模式按業務負載數據庫產品類型PolarDB、OceanBase、達夢、人大金倉、瀚高、南大通用、海量、GaussDBTDengine、KaiwuDB、TuGraph、openGeminiopenGauss、達夢、海量、人大金倉、瀚高、南大通用、YashanDBOceanBase、GaussDB、PolarDB、TDSQL、TiDB、南大通用海量、openG

7、auss、達夢、人大金倉、瀚高、南大通用、YashanDB南大通用、人大金倉、AnalyticDB、StarRocksPolarDB、OceanBase、TiDB、GaussDB、TDSQL達夢、人大金倉、瀚高、南大通用、海量、YashanDBPolarDB、OceanBase、TiDB、GaussDB、TDSQL5中國數據庫市場發展現狀中國數據庫市場發展現狀2021年10月10日，國務院印發數據庫國家標準化發展綱要，首次明確“開展數據庫等方面標準攻關，提升標準設計水平，制定安全可靠、國際先進的通用技術標準”，在標準化頂層文件中將數據庫領域標準化攻關的重要性提升到前所未有的高度，在引領產品能力

8、、服務能力、行業應用等方面，我國的數據庫標準化工作初見成效。在一系列國家政策與標準的推動下，國內數據庫產業鏈逐漸清晰，分為數據庫產品、數據庫服務和數據庫生態三大類：數據庫產品主要包括關系型數據庫、非關系型數據庫、混合型數據庫等；數據庫服務包括數據庫的咨詢規劃、實施部署、運維管理等；數據庫生態包括數據庫工具/平臺、數據庫安全、數據庫生態社區、數據庫人才培養等方面。數據庫產業鏈：數據庫產品、數據庫服務、數據庫生態7中國數據庫市場發展現狀當前，我國數據庫產業持續升溫，創新能力不斷增強，市場規模不斷提高。在這背后，驅動市場發展的因素主要有四大方面：（1）數字經濟發展，帶來了廣闊的市場空間；（2）信創改

9、造升級，加速了行業發展進程；（3）新質生產力，激發了市場創新活力；（4）數據要素治理，推動數據要素市場化、加速釋放數據要素價值。數字經濟發展“十四五”數字經濟發展規劃提出，到2025年，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%，數據要素市場體系初步建立，數據庫作為支撐國家數據經濟發展的三大基礎軟件之一，在政策紅利下加速發展。信創改造升級預計央國企將在2027年前后100%完成核心信創系統的替代，目前金融行業非核心系統約40%，銀行核心系統約15%，制造業、醫療等行業國產數據庫替換率整體不足5%，蘊藏著巨大的市場空間。新質生產力新質生產力是驅動國產數據庫長期發展的重要因素，能觸發國產數

10、據庫提供商投入更多資源，用于核心產品的研發，滿足業務系統對于數據庫在穩定性、高可靠性、高并發等方面的核心需求。數據要素治理在數據要素治理過程中，企業需要從各個數據庫采集數據，并形成前置數據庫，需要大量數據轉化的工具組件，形成增量的數據庫市場，并催生數據庫生態的發展。四大驅動因素，推動國產數據庫進入快速發展期8中國數據庫市場發展現狀在政策的推動下，國產數據庫市場迎來了蓬勃發展，但在快速替換的過程中面臨諸多問題與挑戰，包括行業生態不成熟、高級人才稀缺、綜合成本高、管理復雜度高、產品兼容性不足、產品力不足、核心系統替換難等。其中，生態不成熟與高級人才不足，成為制約國產數據庫行業整體發展的關鍵因素。高

11、級人才稀缺0102030405國內數據庫高級人才嚴重不足，比如內核核心開發人員，很多企業都不具備相應人才儲備。綜合成本高面對近300種國產數據庫，客戶選型周期長、難度大、風險高，采購、遷移、實施、運維等環節累計綜合成本比替換前更高。兼容性不足很多應用系統從國外數據庫遷移至國產數據庫的兼容風險高，比如，一些復雜對象改寫難，需要原廠協助支持，往往面臨原廠服務能力不足的問題。管理復雜度高信創不僅替代數據庫，也會替代底層硬件、操作系統，數據庫管理復雜度面臨乘數效應。06生態不成熟中國數據庫市場的發展，不僅涉及數據庫，還包括行業標準、行業應用集成、開源生態、人才培訓、硬件適配等諸多生態問題。產品力參差不

12、齊部分國產數據庫性能不穩定、不達標、生態兼容差，主要應用于“非核心系統”的數據庫替換，“核心系統”替換難，甚至無法替代。生態不足與人才短缺，成為制約國產數據庫應用與創新的關鍵因素9中國數據庫市場發展現狀根據第一新聲研究，2022-2027年中國數據庫整體市場將維持增長態勢，2024年整體市場規模預計為543.1億，到2027年將增長至1183.8億，2022-2027年復合增長率達到30.67%。洞察一：在黨政領域，數據庫市場重心由省部級向地市、區縣下沉黨政領域內部辦公與電子公文在省部級的存量替換已接近尾聲，當前向地市和區縣大面積下沉，地方政府采購訂單逐漸增加。洞察二：在八大行業，數據庫正從非

13、核心、次核心系統向核心突破不同于黨政，八大行業更加注重國產數據庫的穩定性，為了防止核心業務風險的出現，前幾年國產替換主要以非核心系統為主。以金融業為例，銀行核心系統的國產數據庫替代率15%左右；證券和保險核心系統的國產數據庫替代率不超過20%。相關領域將成為未來三年國產替代的重點。洞察三：關系型數據庫云部署占比已超過本地部署以阿里云、騰訊云、華為云等為代表的頭部廠商投入大量資源進行研發，云部署市場規模逐漸超過本地部署，2023年關系型數據庫中，云部署市場規模約178億，占比65%左右。2024年中國數據庫市場規模預計543.1億，2022-2027年復合增長率為30.67%10102.6141

14、.5206.4279.7367.7497.2208.2274.6336.7437.5551.5686.60200400600800100012002022年2023年2024年e2025年e2026年e2027年e非關系型數據庫關系型數據庫數據來源：第一新聲研究院CAGR：30.67%2022-2027年中國數據庫市場規模及增速單位：億元中國數據庫市場發展現狀2024年國產數據庫替換率：黨政接近80%，金融非核心系統約40%，多行業不足5%根據第一新聲調研，目前黨政領域的數據庫國產替代率高達80%，已經基本處于替換的尾聲階段；八大行業由于對國產數據庫的穩定性、遷移難度、運維難度等方面要求更高，

15、所以整體替換率不高，金融行業非核心系統處于40%左右，能源行業不足15%，醫療、制造、教育等多個行業甚至不足5%。國產數據庫在各行業的應用情況行業應用場景國產替換率應用現狀典型案例黨政網站、電子公文、郵件、OA等內部辦公場景80%左右黨政機關已基本完成國產數據庫的應用系統改造和建設工作。達夢啟云數據庫云服務系統成功中標雄安新區綜合數據平臺項目；GaussDB支撐陜西財政搭建分布式數據庫平臺。金融銀行/保險核心業務系統、支付系統、證券交易系統40%左右（非核心系統）銀行業的非核心系統，國產數據庫替換比例突破50%，核心系統替換比例仍在15%左右；證券和保險業，非核心系統國產數據庫使用比例均低于3

16、0%，核心系統低于20%。OceanBase支持工商銀行對公（法人）理財系統的分布式改造；海量數據庫支持中華聯合人壽核心團險國產化改造項目。能源能源監管 能源規劃 能源運維不足15%處于早期階段，但能源企業TOP10中，超80%采用國產數據庫，部分已布局核心系統。瀚高數據庫中標國家電投集團自主可控數據庫采購項目；崖山數據庫中標深圳燃氣數據庫國產化項目。醫療電子病歷管理 醫療影像存儲、醫療數據挖掘不足5%自2023年底，醫療行業各系統如電子病歷、疾病檢測、手術麻醉、數字認證、辦公系統等開始進行國產數據庫替換升級。瀚高數據庫支撐山東大學附屬兒童醫院離線應急系統；達夢數據庫上線廈門大學附屬成功醫院核

17、心系統。制造客戶關系管理、生產數據處理、零部件庫存管理等不足5%制造業國產數據庫替換整體滯后于黨政和金融等領域，部分企業仍處于非核心系統“試點替換”，核心系統處于觀望階段。海量數據庫支撐比亞迪打造全國智造核心系統；瀚高數據庫支撐江西中煙工業有限責任公司數據中臺底座建設項目。11數據來源：第一新聲研究院中國數據庫市場發展現狀國產數據庫市場，關系型數據庫依然占主流地位。根據第一新聲調研，2023年中國關系型數據庫市場份額中，本地部署數據庫市場相對集中，CR5占比達到 35.5%，CR10占比約 48.3%，其中華為云以約13.6%的占比位列第一；云部署數據庫市場頭部效應明顯，CR5占比超60%，前

18、三家市場份額超50%，其中阿里云占比34.7%，排名第一；騰訊云占比14%，排名第二；華為云占比9.5%，排名第三。關系型數據庫：本地部署CR10占比近49%，云部署CR5占比超60%12數據來源：第一新聲研究院數據來源：第一新聲研究院2023年中國關系型數據庫市場份額-本地部署數據庫2023年中國關系型數據庫市場份額-云部署數據庫中國數據庫市場發展現狀隨著數字化轉型的不斷深入，企業需要配置多個不同類型的數據庫。由此帶來多種數據庫管理復雜等問題，為實現跨數據庫融合管理，數據庫云平臺應運而生。數據庫云平臺主要包括10大模塊，分別是資源管理、性能管理、容量管理、運維管理、自動化部署、數據庫巡檢、高

19、可用管理、備份恢復管理、SQL審核管理和數據庫安全等模塊。我國數據庫云平臺市場尚處于發展初期，但受國產數據庫行業發展影響，市場處于快速增長期，2023年數據庫云平臺市場規模55.5億，2022至2027年復合增長率超36%。2023年數據庫私有云平臺市場格局逐漸清晰，CR5廠商累計占比約20%，其中沃趣科技市占率以9.4%位居第一。2023年數據庫云平臺市場規模55.5億，數據庫私有云平臺 CR5占比約20%1341.055.576.5105.2144.4196.50501001502002502022年2023年2024年e2025年e2026年e2027年e數據來源：第一新聲研究院CAGR

20、：36.8%注：市場規模包含數據庫公有云平臺和私有云平臺單位：億元2022-2027年中國數據庫云平臺市場規模及增速數據來源：第一新聲研究院2023年數據庫-私有云平臺市場份額中國數據庫市場發展現狀按照商業授權方式數據庫可分為開源數據庫和商業數據庫。國產數據庫市場中，以開源數據庫開展商業化并形成規模的企業，典型代表廠商有華為云、瀚高數據庫、PingCAP等。商業數據庫通常在性能、穩定性及數據安全方面具備優勢，主要面對政府、金融、大企業客戶，典型代表廠商有達夢數據、海量數據、人大金倉、瀚高數據庫等。隨著我國數字化轉型不斷推進，企業數據庫數量和種類不斷增加，數據庫云管平臺重要性日益凸顯，典型代表廠

21、商為沃趣科技。開源數據庫商業數據庫數據庫云平臺I openGaussI IvorySQLI 達夢數據庫I 海量數據庫I 沃趣科技2020年華為開源openGauss，并成立社區，邀請行業頭部客戶、高校、數據庫廠商共同參與運營。openGauss致力于打造數據庫國產根技術社區，不斷豐富openGauss生態，面向各類行業客戶，提供高性能、高可靠、高安全的服務。堅持獨立研發技術路線，擁有主要產品全部核心源代碼的自主知識產權，客戶集中在黨政、金融、能源等領域，在多個國產數據庫廠商排名中位居前列。海量數據庫是基于openGauss內核開發的企業級關系型數據庫，致力于為用戶提供高性能、高并發、高安全、高

22、兼容、高可用、多模態等企業級產品特性，目前已突破多個重點行業的頭部客戶，成為數據庫國產化的首選之一。中立的企業級數據庫云提供商，中國數據庫云平臺市場份額第一。QPass支持Oracle、MYSQL、達夢、南大通用等18款全球及國產主流數據庫，輕松實現上千個混合多元數據庫實例的全生命周期的統一管理。2005年成立，是國內首批基于PostgreSQL路線自主研發集中式關系型數據庫產品的廠商。圍繞瀚高數據庫打造全棧產品解決方案，在黨政、地理信息、新能源、金融、醫療等行業領域實現廣泛應用。瀚高作為國內開源生態最早的踐行者之一，2021年發布以安全、兼容、易用為特色的開源數據庫根社區IvorySQL，通

23、過社區力量進行創意產出及深度開發，以共創共享的方式賦能企業數智化。國產數據庫及生態代表廠商分析14中國數據庫市場發展趨勢中國數據庫市場發展趨勢四大技術：湖倉一體技術、Serverless技術、人工智能技術、多模處理一體化技術16數據庫技術發展趨勢緊緊圍繞助力用戶降本增效、數據要素安全流通和賦能新興業務場景等目標持續發展，主要體現在四個方面：（1）湖倉一體技術，根據Gartner技術曲線顯示，目前數據湖倉一體技術正處于技術萌芽末期，短期內有望實現規?；涞?；（2）Serverless技術，該技術可以為實際使用的資源彈性付費，有效降低使用成本；（3）人工智能技術，該技術賦能數據庫自優化、自監控、自

24、診斷，減少人為操作風險；（4）多模處理一體化技術，該技術可以通過一種語言實現對多種模型數據的同時查詢。運營層面湖倉一體技術結合了數據湖和數據倉庫的特點，簡化數據管理結構，加強實時數據處理能力以及大規模數據處理能力，優化整體存算成本。目前，阿里云MaxCompute平臺已整合數據倉庫和數據湖能力，并支持超大規模的數據處理和AI模型訓練。湖倉一體技術運營層面Serverless技術是云計算下一代的默認計算范式，能夠根據用戶的業務需求，自動擴展，無須人為干預，彈性提供計算資源，只為實際使用的資源計費，未來極有可能取代現有的按服務器端付費模式。Serverless技術人工智能技術的引入，幫助數據庫實現

25、更智能的資源管理、安全防護和性能的自動優化，通過降低對數據庫管理人員的技術依賴，從而降低管理成本。人工智能技術多模數據庫旨在提供多語言持久性的數據建模優勢，通過使用單個數據庫存儲降低操作復雜性，支持不同場景下多種類型數據處理。來源：第一新聲研究院多模處理一體化中國數據庫市場發展趨勢目前我國數據庫市場仍以集中式數據庫為主，占比超80%，但分布式數據庫由于高可用、可擴展、高可靠的因素，近年來發展迅速，目前已經在多個行業的非核心系統中廣泛應用。據不完全統計，我國分布式數據庫產品數量已經從2019年的11個，增長至2023年的139個，數量增長超過10倍，行業應用也在加速落地，比如，根據第一新聲調研，

26、在銀行相關系統中，目前分布式數據庫應用套數占比約17.5%；在保險及證券業相關系統，分布式數據庫應用套數占比約4%。111152528484122122139139372.7%61.5%45.2%13.9%0%50%100%150%200%250%300%350%400%0204060801001201401602019年2020年2021年2022年2023年國產分布式數據庫數量增長率2019年-2023年中國分布式數據庫產品數量及增速分布式數據庫占比分布式數據庫占比,4%4%分布式數據庫占比分布式數據庫占比,4%4%分布式數據庫占比分布式數據庫占比,17.50%17.50%證券業證券業保險

27、業保險業銀行業銀行業2023年中國分布式數據庫在金融行業應用情況集中式數據庫占近80%份額，分布式數據庫在“非核心系統”中廣泛應用17單位：個數據來源：第一新聲研究院數據來源：第一新聲研究院中國數據庫市場發展趨勢根據第一新聲研究，未來3到5年，大模型賦能的國產數據庫將在實現自動運維、智能安全防護和支持向量檢索等三大能力上迎來突破性進展，顯著降低數據庫的運維成本和管理復雜度，加快推動各行業數字化轉型。AI賦能國產數據庫三大能力能力核心內容實現自動運維提升運營效率AI技術在國產數據庫的容量規劃與資源調度，自動維護與性能優化，自動備份與恢復等領域，幫助DBA 降低運維難度，提升運營效率。典型場景如：

28、數據庫自動縮擴容、慢SQL發現與優化、索引推薦、基于性能指標的時序預測與異常發現等。識別潛在威脅智能安全防護通過利用AI技術進行數據的實時監控、異常檢測和威脅分析，可以有效提升數據庫的安全性，防止數據庫被黑客攻擊和數據泄露的風險。嵌入向量引擎支持向量檢索利用新的向量數據類型、向量索引和向量搜索引擎，支持將文檔、圖像等非結構化數據的語義內容存儲為向量，不僅大大提高了數據處理的效率和準確性，更重要的是幫助客戶降低了部署向量數據庫的成本，簡化了多數據庫的管理復雜度。AI賦能三大能力：自動運維、智能安全防護、向量檢索182021年10月10日，國務院印發數據庫國家標準化發 展 綱 要 ，明 確 強 調

29、“開展數據庫等方面標準攻關，提升標準設計水平，制定安全可靠、國際先進的通用技術標準”，在引領產品能力、服務能力、行業應用等方面，我國的數據庫標準化工作初見成效。產業聯合高校，開設數據庫開發與運維等相關課程，并進行資質認證。只有創新國產數據庫人才培養模式，不斷建設專業人才隊伍，才能夯實數據庫生態發展的基礎。國標統一標準、建立共識人才創新人才培養模式和海外數據庫相比，國產數據庫產品與不同行業的應用軟件集成方面，還存在巨大的差距，是目前數據庫在八大行業替換過程中，備受甲方“吐槽”的核心痛點，也是數據庫生態發展需要突破的關鍵難點。集成行業應用軟件的集成目前國內多家數據庫搭建屬于自己的開源社區，比如op

30、enGauss、瀚高數據庫等，中國數據庫市場也經歷了“擁抱開源”到“自建開源”的階段，只有開源生態的繁榮，經過大量用戶和場景的驗證，才能催生出成熟、穩定、優秀的國產數據庫產品。開源生態開源生態的繁榮催生數據庫產品成熟國產數據庫的發展，離不開國產操作系統廠商的兼容適配與生態繁榮：第一，良好兼容性，幫助提高系統的穩定性和性能；第二，國產操作系統生態的繁榮，包括市場占有率、生態適配數、原生應用數等，將為國產數據庫的廣泛應用奠定更好的生態基礎。操作系統操作系統的繁榮將加速國產數據庫發展中國數據庫市場發展趨勢生態發展趨勢：統一標準、集成應用、系統兼容、人才培養、開源生態19根據第一新聲調研，目前國產數據

31、庫基本呈現出“產品可用、生態不足、運維復雜”現狀，數據庫生態體系薄弱、標準混亂、人才短缺，不僅僅是國產數據庫在八大行業替換過程中，備受爭議的痛點，更是制約數據庫市場進一步發展的關鍵因素。目前，國內數據庫生態的發展趨勢，主要體現在五個方面：國家標準、行業應用軟件集成、操作系統、開源生態、人才培養。姚毅，第一新聲創始人兼CEO，畢業于中國人民大學。第一新聲研究院2024年度中國CIO數字化產品選型白皮書、2023年中國快消企業數字化產品應用與實踐報告、2023年中國信創產業研究報告、2023年中國服裝供應鏈數字化應用與實踐報告、2022年中國MarTech行業研究報告、2022年中國高成長企業級S

32、aaS行業研究報告等報告總顧問?？偛邉澘偛邉澮σ愕谝恍侣晞撌既思鍯EO 報告執筆：第一新聲高級分析師 韓冬雪、高級分析師/某企業CIO Terry Li 報告審核：第一新聲創始人姚毅、研究總監 金磊 報告校對：第一新聲 子蕊、Sherry、小新 合作咨詢：請聯系第一新聲BD Sherry（微信號Sherry_199909）參編單位：南大通用、海量數據、瀚高數據庫、沃趣科技:研究團隊研究團隊研究團隊20專家觀點專家觀點本報告所涉及統計數據，主要來自于第一新聲研究團隊所調研的社會公開數據（如：國家統計局、工信部定期發布數據、上市企業公開數據、IT桔子/天眼查等數據庫公開數據等）、桌面研究（包括企業

33、公開信息、產品/服務、案例、白皮書、活動、新聞資訊等)，以及大量調研獲取的一手數據（包括采訪報道、專家訪談、企業用戶訪談、問卷調查、企業數據征集、閉門活動等方式），未經本公司書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞，任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規的相關規定。在調研期間，第一新聲收到了大量企業/專家的問卷、反饋、訪談、建議和支持，在這里重點感謝：達夢數據、南大通用、沃趣科技、瀚高數據庫、海量數據、太陽塔數據庫、深算院 YashanDB、華為云、星環科技、云和恩墨、愛可生等多家公司高管和專家顧問的大力支持。由于調研采樣規模與調研顆粒度所限，

34、本報告所含統計數據僅反映相關產業及服務商基本特征，未必與客觀情況的細節完全一致。本報告僅作為市場參考資料，第一新聲不因本研究報告（包括但不限于統計數據、模型計算、觀點等）承擔法律責任。參編單位：南大通用、海量數據、瀚高數據庫、沃趣科技特別說明21特別說明獨立、客觀、第三方獨立、客觀、第三方第一新聲，定位于中國科技產業資本研究平臺，聚焦于新經濟領域的高成長優秀公司，以研究、媒體、咨詢、活動等業務，整合資本與產業資源，研究科技產業化、產業數字化的市場機會與發展趨勢，致力于成為獨立、客觀、第三方的科技產業研究平臺。第一新聲咨詢團隊，主要來自于國際知名咨詢公司、行業資深CIO成員、業務部門高管等背景，

35、包括Gartner前高管合伙人/副總裁李長華、前埃森哲與微軟高級咨詢顧問鐘明、TATA木門CIO樂勇斌、舍得/太平鳥/小米之家前CIO張北平、四大行知名數據安全專家等十余位行業在職/離職CIO/高管擔任行業分析師及研究合伙人。聚焦“消費產業”“信創產業”“科技產業”等領域，累計圍繞數十個主題，累計面向500多家企業CIO、科技公司創始人、投資機構合伙人進行深度調研，共發布了2024年中國CIO數字化產品選型白皮書、2023年中國快消企業數字化產品應用與實踐報告、2023年中國信創產業研究報告、2023年中國服裝供應鏈數字化應用與實踐報告、2023年央國企信創應用與實踐報告、2022年中國MarTech行業研究報告、2022年中國高成長企業級SaaS行業研究報告等十余份深度研究報告，并基于以上研究，為多家傳統企業提供數字化咨詢服務。目前，第一新聲以數字化咨詢+診斷+研究的“產業咨詢+研究+陪跑診斷”模式，擅長供應鏈數字化咨詢、營銷數字化咨詢、業務流程優化咨詢、數據安全咨詢等方向，咨詢內容包括：數字化前期咨詢及調研報告、業務藍圖規劃及可行性報告、中期項目應用與落地效果評估報告、后期整體項目評估報告、行業應用與實踐研究報告等，幫助企業厘清數字化轉型的業務痛點、規劃重點、實施效果、行業對比等問題。公司簡介