清華大學：疫情下的中小微經濟恢復狀況——基于百萬量級中小微企業經營數據的分析(29頁).pdf

1、 研究報告 （2020 年 第 9 期 總第 62 期） 2020 年 4 月 10 日 疫情下的中小微經濟恢復狀況 -基于百萬量級中小微企業經營數據的分析 清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、清華大學五道口 金融學院產業金融研究中心、清華大學五道口金融學院智慧金 融研究中心、北京道口金科科技有限公司聯合課題組1 【摘要】【摘要】面對突如其來的新冠病毒肺炎疫情， 全國上下高度重視， 政府采取了強有力的防控措施。隨著疫情的不斷緩解，各地的經 濟活動逐漸恢復。 研究疫情下的企業經濟活動恢復狀況以及疫情 對經濟的具體影響既具有學術意義，也具有現實意義，為當期的 企業扶持政策提供參考，助力我國的經

2、濟恢復。本文利用稅務、 發票、支付、工商等多個數據源整理的企業經營類數據（道口金 科提供數據及技術支持） ，構建全國、各行業、各地區及不同規 模企業的“道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數” ，為政策制定機構提供最 新情況從而有利于制定更具針對性的企業扶持政策。 1 開放數據及研究合作：. 目目 錄錄 一、道口中小微經濟恢復指數背景綜述 . 1 1.1 背景介紹 . 1 1.2 數據與指標 . 3 1.3 數據覆蓋率 . 4 1.4 數據預處理 . 5 1.5 基于企業大數據的道口中小微經濟恢復指數優勢 . 5 二、道口中小微經濟恢復指數 . 7 2.1 道口中小微經濟恢復指數度量方法

3、 . 7 2.2 全國道口中小微經濟恢復指數 . 7 2.3 全國春節前后中小微企業經濟活動對比 . 9 2.4 各省份道口中小微經濟恢復指數 . 12 2.5 行業道口中小微經濟恢復指數 . 14 2.6 小微企業道口中小微經濟恢復指數 . 17 2.7 小結 . 21 三、疫情對經濟的影響測算 . 22 3.1 測算方法 . 23 3.2 疫情沖擊對企業收入的整體影響 . 23 3.3 疫情沖擊對各省市企業收入的影響 . 24 3.4 疫情沖擊對各行業收入的影響 . 25 3.5 小結 . 26 1 疫情下的中小微經濟恢復狀況 -基于百萬量級中小微企業經營數據的分析 清華大學五道口金融學院

4、互聯網金融實驗室、清華大學五道口 金融學院產業金融研究中心、清華大學五道口金融學院智慧金 融研究中心、北京道口金科科技有限公司聯合課題組 一一、道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數背景綜述背景綜述 1.1 背景介紹背景介紹 面對突如其來的新型冠狀病毒肺炎疫情， 全國上下高度重視， 政府采取了強有力的防控措施。從 1 月 23 日疫情發源地武漢市 “封城”，隨后全國 31 個省及直轄市全部啟動重大突發公共衛生 事件一級響應。全國物流、人流因此受到嚴格限制，經濟出現系 統性停滯，各地企業特別是中小微企業受到沖擊。隨著疫情的不 斷緩解，各地的經濟活動逐漸恢復。研究疫情下的企業經濟活動 恢復狀

5、況以及疫情對經濟的具體影響既具有學術意義， 即新冠疫 情外生沖擊如何導致企業風險爆發以及企業如何應對， 也具有現 實意義， 為當期的企業扶持政策提供參考， 助力我國的經濟恢復。 目前在疫情影響及經濟活動恢復問題的研究過程中， 最大難 點在于準確觀測真實經濟活動恢復情況。在目前的研究中，學者 2 主要從兩個不同的來源測算復工數據。第一，自新冠肺炎疫情爆 發以來，各地政府部門、企業協會、科研機構迅速反應，通過網 絡調查問卷的形式調查企業經濟活動恢復情況， 了解疫情對中小 企業的實際影響。網絡調查問卷具有時效性強、成本低、便利性 高的特點，有助于迅速地獲取企業狀況、了解企業需求。第二， 目前有不少學

6、者通過另類數據來測算復工指數。 例如利用支付寶 旗下的數億級的 “碼商” 數據評估疫情對個體經營戶產生的沖擊、 利用遙感衛星紅外成像輻射儀觀測復工產生的工業熱能和人口 密度增加帶來的熱值提升、利用企業用電量情況估計復工指數、 基于城市出行指數和網絡輿情數據構建中國經濟恢復指數、 根據 實時互聯網活動數據測算商辦區人口活躍度和務工人員返工率、 利用活躍工作人口數和基準活躍工作人口數比例測算復工指數 等。 為了解全國各地企業受疫情影響的具體狀況、 經濟活動恢復 情況、企業面臨的問題、可能采取的行動及對政策的訴求，我們 利用北京道口金科科技有限公司通過稅務、發票、支付、工商等 多個數據源整理的企業經

7、營類數據，構建全國、各行業、各地區 及不同規模企業的“道口中小微經濟恢復指數”， 并從企業營業收 入角度研究此次疫情對我國經濟的影響。 本文利用企業經營類數 據來反應企業經營狀況，其研究的優勢在于：經營類數據直接地 反映了企業交易活動（營業收入） ，更具有對測量企業經營活動 3 的經濟意義； 數據的高度覆蓋率和高頻率可以使研究人員從細顆 粒度、多個角度和交叉維度進行精細化分析；數據的實時性可以 反映企業經濟活動恢復的實時狀況， 為政策制定機構提供最新情 況從而更有利于制定更具有針對性的企業扶持政策。 課題組將對報告中的“道口中小微經濟恢復指數”進行定期 更新。 1.2 數據數據與指標與指標 報

8、告數據來自于北京道口金科科技有限公司的脫敏數據。 其 中， 企業經營類數據包括稅務、 發票、 支付、 工商等多個數據源。 為了從企業營業收入角度研究中小微企業經濟活動恢復狀況， 本 報告將通過企業經營類數據整理后的“營業金額”這一指標構建 “道口中小微經濟恢復指數”，其中“營業金額”指標涵蓋了企業 所有商品交易、提供服務以及其他經營活動的營業收入記錄。 本報告基于大數據對我國經濟活動恢復狀況進行分析， 數據 具有大體量、高頻率、實時性以及覆蓋面廣等特征。在脫敏后的 所有企業樣本中，本報告選取 2019 年營業收入在 1 億以下的企 業作為中小微企業研究樣本。 目前數據包含全國中小微企業用戶 總

9、量為百萬量級， 數據涵蓋了企業從 2019 年 1 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日的日度頻率營業金額信息，并且實時更新。其中，總共 包含 1.73 億條企業/日營業記錄，7.84 億條交易記錄，交易記錄 總額為 14.53 萬億。在 2019 年（含周末及節假日） ，所有用戶企 4 業單日具有營業數據記錄的企業最高 67 萬家，平均 42.5 萬家； 單日營業總額最高約915.4億元， 平均日營業總額為351.2億元， 全年營業交易記錄總額為 12.8 萬億，與 2019 年全國 GDP 的比 例為 12.9%。 圖 1 展示了 2019 年以來報告數據來源中全國中小微企業用 戶

10、每日營業總額?？梢园l現，企業營業收入數據存在以下特征： 月末顯著高于月初； 工作日顯著高于周末； 節日營業記錄頻率低； 季度末極值概率大。 圖圖 1 全國中小微企業用戶每日營業總額（億元）全國中小微企業用戶每日營業總額（億元） 1.3 數據覆蓋率數據覆蓋率 本報告數據覆蓋企業用戶覆蓋了全國除港澳臺的 31 個省份 和直轄市，并且數據可以細分到全國 600 多個城市，同時也覆蓋 了國家統計局的 19 個行業分類。根據計量統計分析，本文經營 類數據企業在各省份的分布和全國法人單位的地區分布高度相 關，在各行業中的分布和全國法人單位的行業分布也高度相關。 0 500 1000 1500 2000 2

11、500 3000 5 本文樣本數據的企業以中小微型企業為主。在全樣本中，年 營業收入在 100 萬以下的企業總共占比 61.9%，說明微型企業在 樣本中的占比最高。除此之外，樣本數據企業分布隨著年營業收 入規模逐步下降，年營業收入在 5000 萬以下的企業占比合計為 97.2%。為了專注于對我國中小微企業在疫情沖擊下的經濟活動 恢復狀況，本文選取 2019 年營業收入在 1 億以下的企業作為研 究樣本?？紤]到各行業收入結構不同，各行業對于中小微型企業 的分類標準有所差異，但是營業收入在 5000 萬以下的企業基本 上為中小微型企業。根據國家統計局印發的統計上大中小微型 企業劃分辦法（2017）

12、 ，本文在 2.5 節中根據各行業標準和企業 營業收入，將所有企業中的小型企業和微型企業分別歸類分析。 1.4 數據預處理數據預處理 報告數據通過道口金科星河企業大數據平臺處理分析，圍繞 企業經營性大數據，完成數據深度預處理，以標準接口提供不同 時間段、不同地區、不同行業等多個統計維度數據，為模型分析 提供統一支撐。 1.5 基于企業大數據的基于企業大數據的道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數優勢優勢 首先， 利用企業經營數據來衡量經濟活動恢復程度更具有經 濟意義。目前企業經濟活動遭遇不同程度和不同類型的困難，包 括復工條件高、防疫成本高等防疫因素，員工返崗率低、遠程辦 公難度大等運營

13、因素，上下游企業未復工、生產原料供應不足、 6 物流管制等供應鏈因素。不同于基于其它另類數據的復工指數， 企業經營類數據直接反映了企業的交易活動， 從而可以利用該數 據來衡量企業的經營活動和營業收入， 因此以道口中小微經濟恢 復指數來衡量中小微企業的經濟活動恢復程度更具有經濟意義。 其次，通過對本文全量樣本企業經營類數據的分析，可以較 為完整地反映我國中小微企業經濟活動的恢復形勢。 本文數據對 于中小微企業而言具有較高的代表性， 覆蓋了全國除港澳臺的31 個省份和直轄市，也覆蓋了國家統計局的 19 個行業分類，并且 本文經營類數據企業在各地區和各行業的分布和全國法人單位 的分布高度相關，可以有

14、效地反映中小微企業的經營活動。 第三，本報告數據更新速度快，可以對企業經濟活動恢復水 平進行更實時、迅速的分析。數據理論上可以日度更新，可以反 映企業經濟活動恢復的實時狀況， 為政策制定機構提供最新情況 從而更有利于制定更具有針對性的企業扶持政策。 最后，本報告數據具有大數據優勢，可以對企業經濟活動恢 復狀況進行細顆粒度、多個角度和交叉維度的分析。通過數據分 類，可以對全國 31 個省份、300 多個地級以上城市進行單獨分 析；可以對 19 個行業進行細化分析；可以對企業按規模進行分 類，對不同營收規模企業進行細化分析；以及以上交叉維度的分 析等。 7 二二、道口中小微經濟恢復指數道口中小微經

15、濟恢復指數 2.1 道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數度量方法度量方法 為了研究在疫情沖擊下企業的經濟活動恢復狀況， 本報告主 要利用企業經營數據中的營業額來進行分析。 考慮到企業營業額 具有明顯的工作日效應，工作日營業額顯著高于周末，本報告中 的指數以月度營業額數據來構建， 因此該指數控制了企業營業額 的工作日效應、假期效應和月底效應。具體而言，道口中小微經 濟恢復指數定義為月度中小微企業經營活動營業總額相對于去 年同期的經營活動營業總額的比例（同比） 。 2.2 全國全國道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 本文首先報告 2020 年全國中小微企業月度營業額以及月度 道口

16、中小微經濟恢復指數，如圖 1 所示。由于疫情影響以及春節 假期因素，2020 年前 3 個月的中小微企業營業額分別為 9622、 2078、5011 億元，而 2019 年同期的中小微企業營業額分別為 15829、6231、12191 億元，2020 年中小微企業因受疫情沖擊導 致營業收入大幅下降。 2020 年，由于春節假期在 1 月 24 日開始，并且我國有 30 個 省份在 1 月 23 日至 25 日因新冠肺炎疫情防控啟動突發公共衛 生事件一級響應，西藏自治區在 1 月 29 日啟動突發公共衛生事 件一級響應，導致全國中小微企業在 1 月底收入大幅下滑。2020 8 年 1 月份中小微

17、企業營業額的同比指數為 60.8%。 在 2020 年 2 月份， 由于疫情防控的需要， 各地企業復工復產 面臨巨大壓力，2 月份全國道口中小微經濟恢復指數為 33.3%， 說明中小微企業營業收入相比于 2019 年同期下降了三分之二。 隨著國內疫情得到緩解和企業復工復產的有序恢復， 2019 年 3 月 份企業營業額相對于 2 月份有了大幅上升， 全國中小微企業營業 額環比增長了 141.1%，而道口中小微經濟恢復指數也增長至 41.1%，比 2 月份增加了 7.5%。 圖圖 2 2020 年全國年全國道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數（月）（月） 整體而言， 2020 年一季度的

18、中小微企業營業收入為 16711 億， 而 2019 年一季度的營業收入為 34254 億， 因此 2020 年一季度同 比為 48.8%。在國內疫情較為嚴重、各地防控疫情措施嚴厲的 2 月份中，全國道口中小微經濟恢復指數為 33.3%。此后，隨著全 國各地疫情控制獲得顯著效果以及復工率的逐步上升， 中小微企 業在 3 月份的營業額相比于 2 月份有大幅增長（約 3000 億元） ， 15829 6231 12194 9622 2078 5011 0 5000 10000 15000 20000 1月2月3月 全國中小微企業月度營業額 （億） 20192020 60.8% 33.3% 41.1

19、% 0% 20% 40% 60% 80% 2020年1月2020年2月2020年3月 2020年全國道口中小微經濟恢 復指數（月） 9 環比增長了 141.4%，道口中小微經濟恢復指數也上升至 41.1%。 2.3 全國春節前后中小微企業經濟活動對比全國春節前后中小微企業經濟活動對比 除了月度營業額同比數據， 考慮到 2020 年和 2019 年宏觀經 濟環境的不同以及春節效應， 本報告將春節假期后營業額相對于 春節假期前的營業額比例作為道口中小微經濟恢復指數的補充。 具體而言， 將春節后周營業額和春節前四周的平均周營業額進行 對比，研究企業經營活動的恢復程度。在 2020 年，全國春節假 期

20、為 1 月 24 日至 2 月 2 日。 2 月 3 日至 2 月 9 日是疫情高發期， 多地政府對企業復工有嚴格限制， 例如北京市。 在 2 月 10 日后， 企業開始陸續復工， 中央和各地政府也陸續出臺了復工支持措施。 2019 年春節假期為 2019 年 2 月 4 日至 2019 年 2 月 10 日。圖 3 展示了 2019 年和 2020 年春節后的企業復工時間軸。 圖圖 3 2019 年及年及 2020 年春節后復工時間軸年春節后復工時間軸 首先， 圖 4 展示了 2019 年和 2020 年春節前后全國中小微企 業營業額?？梢园l現，由于春節假期效應，春節假期企業營業額 明顯下降

21、， 春節后企業營業額逐步回升。 2019 年春節后周營業額 10 從節后第 1 周的約 1200 億上升至第 3 周 （含月底） 的約 2500 億， 然后從第 4 周的約 2000 億持續上升至第 7 周 （含月底） 的約 4200 億。2019 年節后第 8 周含清明節假期，企業營業額有所下降，為 1370 億。 2020 年春節后企業營業額也呈上升趨勢。節后第一周（2 月 3 日至 2 月 9 日）的營業額僅為 103 億，第 2 周（2 月 10 日至 2 月 16 日）營業額為 306 億，第 3 周（2 月 17 日至 2 月 23 日） 營業額為 568 億，第 4 周（2 月

22、24 日至 3 月 1 日，含月底）上 升至 1120 億， 第 5 周至第 8 周的周營業額分別約為 885 億、 1000 億、1150 億和 1434 億。 圖圖 4 全國春節前后企業營業額（億元）全國春節前后企業營業額（億元） 其次，考慮到 2020 年春節后企業營業額的變化既受到春節 假期效應的影響，又受到疫情沖擊的影響，為了更深入地研究春 節后企業經營活動的恢復程度， 本報告利用春節后企業營業額相 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 全國春節前后中小微企業營業額（億） 20192020 11 對于春節前的比例作為上述

23、道口中小微經濟恢復指數的補充， 繼 續對比 2020 年和 2019 年春節后企業營業額相對于春節前的恢 復程度。具體而言，分別計算春節后周營業額與春節前四周平均 周營業額的比例作為企業經濟活動恢復程度指標。 根據圖 5 所示，2019 年春節后營業額相對于春節前的比例 由第 1 周的 33.3%上升至第 3 周（含月底）的 68.3%，然后從第 4 周的 53.3%上升至第 7 周（含月底）的 116.9%，在第 7 周的企 業營業收入已經高于春節前平均水平。2019 年節后第 8 周（含 清明假期）中小微企業營業額為節前的 37.5%。在 2020 年，春 節后第 1 周營業額相對于春節前

24、的比例僅為 3.5%，第 2 周該比 例上升至 10.5%，第 3 周繼續上升至 19.4%，第 4 周（含月底） 快速上升至 38.3%，第 5 周該比例回落至 30.3%，在第 6 周和第 7 周分別為 34.2%和 39.4%，在第 8 周上升至 49.1%。對比 2020 年和 2019 年數據，2020 年春節后企業經營活動相對于春節前的 恢復程度明顯低于 2019 年：2020 年春節后第 1 周至第 4 周相比 于春節前的平均比例為 17.9%，第 5 周至第 8 周相比于春節前的 平均比例為 38.2%； 2019 年春節后第 1 周至第 4 周相比于春節前 的平均比例為 54

25、.7%，第 5 周至第 8 周相比于春節前的平均比例 為 76.0%； 2020 年春節后企業經營活動相比于春節前的恢復程度 比 2019 年平均要低約 37%，這個主要是受疫情沖擊影響。 12 圖圖 5 全國春節全國春節后后相對于相對于春節前企業春節前企業經濟活動恢復比例經濟活動恢復比例2 整體而言， 由于受到疫情沖擊影響， 2020 年春節后企業經濟 活動的平均恢復程度較低，但是隨著國內疫情得到控制，企業經 濟活動恢復程度在逐步上升， 疫情沖擊的影響隨著全國復工復產 的有序推進在逐步下降。 具體而言， 2020 年春節后每周經濟活動 相對于春節前的比例基本上呈上升趨勢，在 3 月 23 日

26、至 3 月 29 日上升至 49.1%。繼續對比 2020 年和 2019 年春節后企業營業額 相對于春節前的恢復程度，可以發現，控制了春節假期效應因素 后，疫情沖擊的影響仍然比較顯著。 2.4 各省份各省份道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 考慮到我國地域遼闊、縱深很大，而經濟發展存在地域性不 均衡的特征， 為了對我國的中小微企業經營活動恢復形勢進行更 2 春節后相對于春節前經濟活動恢復比例，是指春節后周營業額與春節前 4 周平均周營業額的比例。 例如，2020 年春節后第 8 周（3 月 23 日至 3 月 29 日）經濟活動恢復比例為 2020 年 3 月 23 日至 2020

27、 年 3 月 29 日的企業營業總額與 2020 年春節前 4 周的平均周營業額的比例。 33.3% 63.8% 68.3% 53.3% 60.2% 89.3% 116.9% 37.5% 3.5% 10.5% 19.4% 38.3% 30.3% 34.2% 39.4% 49.1% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 春節后相對于春節前經濟活動恢復比例 20192020 13 全面和準確地分析， 本節內容將針對不同省份的道口中小微經濟 恢復指數進行分析和對比。 圖 6 反映了 2020 年 2 月份和 3 月份各省市（港澳臺除外） 的道口中小微經濟恢復指數情況。從

28、 3 月份情況來看，在 31 個 省市中，有 18 個省市的道口中小微經濟恢復指數超過 40%，僅 3 個省市的經濟恢復指數低于 30%。其中，新疆、四川、甘肅、 內蒙古的恢復指數超過 50%，分別為 65.9%、60.6%、56.3%、 53.3%。此外，新疆、四川、甘肅、江西、河南、陜西、青海、黑 龍江在 3 月份的道口中小微經濟恢復指數相比于 2 月份增加了 15%以上，湖北、安徽、山東、河北、重慶、江蘇等地區在 3 月 份的道口中小微經濟恢復指數相比于二月份也增加了 10%以上。 在所有受疫情影響的省份中，湖北遭遇的沖擊最嚴重。湖北 省在 2 月份的企業經營活動僅為去年同期的 4.9%

29、，在 3 月份的 企業經營活動為去年同期的 18.9%，說明湖北省的中小微企業的 經營活動在 3 月份相比于 2 月份有大幅上升， 但是大部分中小微 企業處于業務停滯狀態，疫情對中小微企業的沖擊比較嚴重。 14 圖圖 6 2020 年年 2 月和月和 3 月各省月各省道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 2.5 行業行業道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 考慮到行業周期、疫情對行業影響、監管政策等因素，不同 行業的經濟活動恢復形勢有所區別。 本節分別對國家統計局分類 標準下 19 個行業的道口中小微經濟恢復指數進行分析。 根據圖 7 所示，從 2020 年 3 月份的道口中小

30、微經濟恢復指 數排序來看，房地產業經濟活動恢復水平最高，3 月份經濟活動 水平恢復至 59.4%； 其次是居民服務、 修理和其他服務業 （57.3%） 、 公共管理、社會保障和社會組織（56.5%） 、信息傳輸、軟件和信 息技術服務業（51.2%） ；19 個行業中總共有 13 個行業在 3 月份 的道口中小微經濟恢復指數超過 40%。 此外，對比各行業在 3 月 和 2 月的道口中小微經濟恢復指數漲幅， 發現房地產業 （30.7%） 、 建筑業（22.2%） 、公共管理、社會保障和社會組織（17.5%） 、居 民服務、修理和其他服務業（12.8%） 、住宿和餐飲業（10.7%） 0% 10%

31、 20% 30% 40% 50% 60% 70% 新疆 四川 甘肅 內蒙古 青海 江西 山東 廣西 吉林 遼寧 安徽 江蘇 河南 廣東 云南 福建 山西 河北 浙江 海南 上海 黑龍江 重慶 寧夏 湖南 北京 貴州 天津 陜西 西藏 湖北 各省道口中小微經濟恢復指數 2020年2月2020年3月 15 的指數漲幅較大，均超過 10%。 此外，受疫情沖擊影響最大的兩個行業分別是教育業、住宿 和餐飲業。根據報告數據，2 月份和 3 月份教育業經濟活動恢復 水平為去年同期的 10.2%和 11.8%，這是因為疫情導致全國學校 和培訓教育機構延期開學。此外，由于疫情限制了人員流動，影 響居民外出、聚會

32、和旅游活動，住宿和餐飲業受到很大沖擊。數 據顯示住宿和餐飲行業在，2 月份和 3 月份的經濟活動恢復水平 分別為去年同期的 12.8%和 23.5%，雖然 3 月份相比于 2 月份的 道口中小微經濟恢復指數有所增長， 但是住宿和餐飲行業的大部 分企業處于停業或者已復工但離正常經營活動差距較大。 圖圖 7 2020 年年 2 月和月和 3 月行業月行業道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 0%10%20%30%40%50%60%70% 房地產業 居民服務、修理和其他服務業 公共管理、社會保障和社會組織 信息傳輸、軟件和信息技術服務業 農、林、牧、漁業 租賃和商務服務業 金融業 水利、環境

33、和公共設施管理業 采礦業 衛生和社會工作 交通運輸、倉儲和郵政業 批發和零售業 科學研究和技術服務業 建筑業 電力、熱力、燃氣及水生產和供應業 制造業 文化、體育和娛樂業 住宿和餐飲業 教育 各行業道口中小微經濟恢復指數 2020年3月2020年2月 16 為了對行業進行精細化分析， 本報告針對企業經營類數據中 行業分布占比最高的五個行業進行單獨對比， 并在圖 8 中分別展 示了五個行業在北京、上海、廣東三個地區的道口中小微經濟恢 復指數。根據該圖，這五個行業 3 月份在廣東的經濟活動恢復水 平最高，在上海的經濟活動恢復水平相對較低，在北京的經濟活 動恢復水平最低。在廣東、上海、北京，房地產業

34、在 3 月份的恢 復水平相對其它四個行業更高， 其道口中小微經濟恢復指數分別 為 72.9%、61.9%、43.1%；其次是租賃和商業服務業，在廣東、 上海、北京的道口中小微經濟恢復指數分別為 53.1%、40.8%、 34.2%。廣東省作為我國 2019 年 GDP 最高省份，其經濟活躍水 平直接影響到我國 2020 年經濟產出指標。根據圖 7 和圖 8，廣 東省的房地產業、租賃和商業服務業、建筑業和批發與零售業的 經濟活動恢復水平高于對于行業在全國平均恢復水平。 圖圖 8 2020 年年 3 月高分布行業月高分布行業道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 21.8% 23.8% 31

35、.0% 43.1% 34.2% 29.2% 25.4% 32.3% 61.9% 40.8% 34.3% 46.5% 42.0% 72.9% 53.1% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 制造業建筑業批發和零售業房地產業租賃和商務服務業 高分布行業道口中小微經濟恢復指數 北京上海廣東 17 2.6 小微企業小微企業道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 根據國務院促進中小微企業發展工作領導小組第一次會議， 我國中小微企業貢獻了 50%以上的稅收，60%以上的 GDP，70% 以上的技術創新，80%以上的城鎮勞動就業，9

36、0%以上的企業數 量，是國民經濟和社會發展的生力軍。中小微企業更易受市場環 境及經濟波動的影響，中小微企業的發展對于穩定經濟增速、提 升經濟活躍度、保障生產體系完整和穩定就業至關重要。 為了對疫情如何影響中小微企業進行評估， 本報告對小型企 業和微型企業的道口中小微經濟恢復指數進行針對性分析。 根據 國家統計局印發的統計上大中小微型企業劃分辦法（2017） ， 本文根據各行業標準和企業營業收入， 將所有企業中的小型企業 和微型企業分別歸類分析， 并構建春節后道口中小微經濟恢復指 數，如圖 9 所示。 首先，小型企業在 2020 年 2 月份和 3 月份的道口中小微經 濟恢復指數分別為 29.9

37、%和 37.8%，低于全國道口中小微經濟恢 復指數（33.3%、41.1%） 。而微型企業在 2 月份和 3 月份的道口 中小微經濟恢復指數分別為 41.4%和 60.4%，比全國道口中小微 經濟恢復指數高 8.1%和 19.3%，比小型企業道口中小微經濟恢 復指數高 11.5%和 22.6%。 這些數據說明， 從全國整體情況來看， 微型企業相比于去年同期的經濟活動恢復水平要高于小型企業 和中型企業。 18 圖圖 9 2020 年小微企業年小微企業道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 其次， 小型企業和微型企業在不同地區的經濟活動恢復狀況 有所差異。根據圖 10 所示，小型企業在新疆、

38、青海、甘肅、內 蒙古、 四川的道口中小微經濟恢復指數高于 50%； 在廣西、 山東、 江蘇、 江西、 河南、 遼寧的經濟活動恢復水平高于 40%； 在 25 個 省市的經濟活動恢復水平高于 30%。 微型企業在新疆和內蒙古的 道口中小微經濟恢復指數超過 100%，說明微型企業在新疆和內 蒙古的經營活動已經恢復并超過 2019 年同期水平；在四川、青 海、遼寧、江西的道口中小微經濟恢復指數高于 80%；在 22 個 省市的經濟活動恢復水平高于 50%，在 28 個省市的經濟活動恢 復水平高于 40%。值得注意的是，在受疫情嚴重影響的湖北省， 小型企業和微型企業的經濟活動恢復水平約為 16.4%和

39、 33.0%。 61.0% 29.9% 37.8% 90.8% 41.4% 60.4% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2020年1月2020年2月2020年3月 小微企業道口中小微經濟恢復指數 小型企業微型企業 19 圖圖 10 2020 年年 3 月各省小微企業月各省小微企業道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 第三， 不同行業小型企業和微型企業的經濟活動恢復狀況也 有所差異。根據圖 11 所示，小型企業在房地產業的道口中小微 經濟恢復指數最高（67.5%） ，其次是居民服務、修理和其他服務 業（55.9%） 、信息傳輸、軟件和信息技術服務業（48.4%） 、金融

40、業（47.5%） ；在教育業、住宿和餐飲業、文化、體育和娛樂業的 道口中小微經濟恢復指數均低于 25%。 微型企業在房地產業、 公 共管理、社會保障和社會組織的經濟活動恢復水平最高，分別為 160.1%和 157.8%，均遠超過去年同期水平；然后依次是金融業 （90.6%） 、農、林、牧、漁業（90.3%） 、信息傳輸、軟件和信息 技術服務業（84.4%） ；在教育業（18.6%） 、文化、體育和娛樂業 （24.5%） 、住宿和餐飲業（30.7%）的道口中小微經濟恢復指數 最低。以上數據說明，教育業、住宿和餐飲業和文化、體育和娛 樂業的小型企業和微型企業在春節后受疫情沖擊十分嚴重， 絕大 0%

41、 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 180% 200% 新疆 青海 甘肅 內蒙古 四川 廣西 山東 江蘇 江西 河南 遼寧 吉林 安徽 廣東 云南 浙江 河北 福建 山西 重慶 黑龍江 上海 湖南 寧夏 貴州 海南 陜西 北京 天津 西藏 湖北 各省小微企業道口中小微經濟恢復指數 小型企業微型企業 20 部分因為未復工或者復工不復產導致業務低迷。 圖圖 11 2020 年年 3 月各行業小微企業月各行業小微企業道口中小微經濟恢復指數道口中小微經濟恢復指數 第四，本報告在圖 12 中對北京市的小型企業和微型企業道 口中小微經濟恢復指數進行了分析。根據該圖，在

42、企業經營類數 據中行業分布占比最高的五個行業中， 小型企業在北京市房地產 業、租賃和商務服務業、批發和零售業、建筑業、制造業的道口 中小微經濟恢復指數分別為 36.0%、 32.4%、 23.6%、 22.2%、 17.9%； 微型企業在房地產業的經濟活動為去年同期水平的 198.6%，在 批發和零售業、制造業、租賃和商務服務業的經濟活動恢復水平 分別為 34.3%、34.0%、33.0%，均高于小型企業；微型企業在建 筑業的經濟活動恢復水平與小型企業相似。 圖 12 和圖 10 說明除 0% 20% 40% 60% 80%100%120%140%160%180% 房地產業 居民服務、修理和其

43、他服務業 信息傳輸、軟件和信息技術服務業 金融業 農、林、牧、漁業 水利、環境和公共設施管理業 采礦業 租賃和商務服務業 電力、熱力、燃氣及水生產和供應業 衛生和社會工作 科學研究和技術服務業 公共管理、社會保障和社會組織 批發和零售業 交通運輸、倉儲和郵政業 建筑業 制造業 文化、體育和娛樂業 住宿和餐飲業 教育 各行業小微企業道口中小微經濟恢復指數 微型企業小型企業 21 房地產業外， 小型企業和微型企業在北京的經濟活動恢復水平低 于去年同期的 40%，需要進一步推動小微企業恢復正常經營。 圖圖 12 2020 年年 3 月北京市各行業小微企業月北京市各行業小微企業道口中小微經濟恢復指數道

44、口中小微經濟恢復指數 2.7 小結小結 本節利用中小微企業經營類數據構建道口中小微經濟恢復 指數，并對全國企業經濟活動恢復狀況、各地區情況、各行業情 況、小型企業、微型企業進行分析。結果顯示，隨著全國各地疫 情控制獲得顯著效果以及復工率的逐步上升， 中小微企業在 3 月 份的營業額相比于 2 月份有大幅增長（約 3000 億元） ，環比增長 了 141.4%，3 月份的道口中小微經濟恢復指數上升至 41.1%。然 而，與去年同期相比，全國中小微企業經濟活動恢復整體上受疫 情影響較大，中小微企業經濟活動活躍度遠低于正常經營狀態。 從地區來看，新疆、四川、甘肅、內蒙古、青海等省的經濟活動 恢復水平

45、相對較高，而疫情對湖北的沖擊最嚴重，大部分中小微 36.0% 32.4% 23.6%22.2% 17.9% 198.6% 33.0%34.3% 21.8% 34.0% 0% 50% 100% 150% 200% 250% 房地產業租賃和商務服務業批發和零售業建筑業制造業 北京市小微企業道口中小微經濟恢復指數 小型企業微型企業 22 企業處于業務停擺狀態。從行業來看，受疫情沖擊影響最大的幾 個行業分別是教育業、住宿和餐飲業以及文化、體育和娛樂業。 此外， 微型企業相比于去年同期的經濟活動恢復水平要高于小型 企業和中型企業，小型企業和微型企業在不同地區、不同行業有 所差異。 三、疫情對經濟的影響測算三、疫情對經濟的影響測算 在上一章中， 本文利用中小微企業經營類數據在春節后與往 年同期的同比數據來構建道口中小微經濟恢復指數， 并利用春節 后相對于春節前的比例作為補充。 道口中小微經濟恢復指數有助 于研判企業恢復生產經營活動的真實狀況， 并為政策制定機構推 出中小微企業