百度地圖：2020第二季度中國城市活力研究報告(34頁).pdf

1、2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 中國城市活力研究報告 2020年Q2 China Urban Vitality Research Report, 2020Q2 2020 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 聲 明 2020年第二季度中國城市活力研究報告由百度地圖慧眼團隊聯合同濟大學建筑與城市規劃學院編寫并發布。本報告基于百度地圖開放平臺海 量位置大數據、POI數據、交通出行數據挖掘計算所得。 本報告選取中國100個主要城市為研究對象，通過大數據客觀反映城市人口吸引力狀況、出行態勢，以供社會公眾、媒體和相關政府部門、科研 機構、高等院校、企

2、事業單位參考。 我國城市化已進入新階段，人口已成為城市發展的核心資源，本報告中的常住人口是指在一個城市駐留超過2個月的人口，報告采用城市常駐人 口吸引力指數作為評估城市吸引力的核心指標，即該城市新流入常駐人口與全國所有城市新流入常駐人口均值的比值。 本報告版權為百度地圖所有，未經書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制和發布。如引用發布，需注明出處為“百度地圖慧眼”， 且不得對本報告進行有悖原意的引用、刪節和修改。 如需查看往期大數據報告，可訪問 或掃描右側二維碼獲取。 如需咨詢大數據報告相關合作，請將您的需求發送至郵箱：，我們會盡快與您取得聯系。 百度地圖慧眼微信公眾號 ? 2 X

3、2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 01 01 全國城市出行態勢研究 ? 3 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2全國總體遷徙趨勢：遷徙規模已恢復至去年同期近7成 2020年第二季度，隨著疫情的逐漸緩解，全國總體遷徙規模已恢復至去年同期69.09%。其中，節假日期間全國遷徙規模指數恢復至去年同期的59.10%，平 日遷徙規?；謴椭寥ツ晖诘?0.82%。 2020年第二季度清明、五一、端午各節假日相比，假日前一天都出現了遷徙小高峰，五一期間全國日均遷徙規模指數最高，其次是端午節。清明日均遷徙規 模指數最低。 ? 4 遷徙規模指數：

4、遷徙規模指數并非是人數絕對值，而是根據人數絕對值折算得出；可以反映遷入或遷出人口規模，城市間可橫向對比。 2020年第二季度全國總體遷徙趨勢 4月1日 4月3日 4月5日 4月7日 4月9日 4月11日 4月13日 4月15日 4月17日 4月19日 4月21日 4月23日 4月25日 4月27日 4月29日 5月1日 5月3日 5月5日 5月7日 5月9日 5月11日 5月13日 5月15日 5月17日 5月19日 5月21日 5月23日 5月25日 5月27日 5月29日 5月31日 6月2日 6月4日 6月6日 6月8日 6月10日 6月12日 6月14日 6月16日 6月18日 6月2

5、0日 6月22日 6月24日 6月26日 6月28日 6月30日 2020年遷徙規模指數 2019年遷徙規模指數 4月3日 （清明前一天） 4月30日 （五一前一天） 6月24日 （端午前一天） 清明五一端午 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2城市遷徙規模指數TOP10：廣州位列第一 2020年第二季度，遷徙規模指數排名前十分別是廣州、深圳、成都、上海、東莞、鄭州、蘇州、西安、佛山、杭州。 ? 5 2020年第二季度城市遷徙規模指數TOP10城市 廣州市 深圳市 成都市 上海市 東莞市 鄭州市 蘇州市 西安市 佛山市 杭州市 遷徙規模指數：遷徙規模指數并

6、非是人數絕對值，而是根據人數絕對值折算得出；可以反映遷入或遷出人口規模，城市間可橫向對比。 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2城內出行強度恢復TOP10：海南省三亞、?？谏习袂笆?城內出行強度是指該城市有出行的人數與該城市居住人口比值，數值為指數化結果。2020年第二季度，城內出行強度逐漸復蘇，全國8成以上城市的城內出 行強度已經恢復到去年同期90%以上。從恢復排名來看，海南省的三亞、?？诰习袂笆?，分別位列第二、第六。 注：出行強度時間段選取2020年6月、2019年6月工作日城內出行強度進行對比 ? 6 2020年第二季度城內出行強度恢復TOP10城

7、市 金華市 三亞市 南昌市 深圳市 上海市 ?？谑?南京市 貴陽市 北京市 昆明市 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2一線城市城內出行強度變化趨勢：上海、深圳、廣州呈現“逐周遞增”的特征 2020年第二季度，一線城市城內出行強度排名分別為上海、北京、深圳、廣州，且各城市清明、五一、端午節假日出行強度均低于工作日。 4月以來，隨著國內疫情得到了初步控制，多地全面復工，一線城市中除北京外，其余3座城市城內出行強度工作日呈現“逐周遞增”的特征，北京城內出行強 度則因6月出現疫情反彈而有所下降。 ? 7 城內出行強度：該城市有出行的人數與該城市居住人口比值的指數

8、化結果。 2020年第二季度一線城市城內出行強度變化趨勢 4月1日 4月3日 4月5日 4月7日 4月9日 4月11日 4月13日 4月15日 4月17日 4月19日 4月21日 4月23日 4月25日 4月27日 4月29日 5月1日 5月3日 5月5日 5月7日 5月9日 5月11日 5月13日 5月15日 5月17日 5月19日 5月21日 5月23日 5月25日 5月27日 5月29日 5月31日 6月2日 6月4日 6月6日 6月8日 6月10日 6月12日 6月14日 6月16日 6月18日 6月20日 6月22日 6月24日 6月26日 6月28日 6月30日 北京上海廣州深圳

9、清明五一端午 6月中旬，北京出現疫情反彈 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2城市夜生活指數TOP10 ? 8 2020年第二季度夜生活指數TOP10城市 三亞市 ?？谑?南寧市 大理白族自治州 長沙市 泉州市 貴陽市 昆明市 杭州市 西安市21.44 21.48 21.49 21.53 21.88 23.45 23.62 24.02 26.22 26.91 2020年第二季度夜生活指數TOP10中，有9個為南方城市，其中三亞、?？?、南寧位列前三。 城市夜生活指數=城市夜間除家和公司附近1公里的夜間活躍人口/城市夜間活躍總人口，指數數值為標準化結果，夜間選

10、取的時間為20：0024：00。 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 02 百城人口吸引力研究 ? 9 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2城市人口吸引力指數恢復TOP10：隸屬浙江省和江蘇省的城市占比達7成 ? 10 溫州市 ?？谑?深圳市 烏魯木齊市 杭州市 蘇州市 無錫市 常州市 臺州市 寧波市 城市人口吸引力指數是指該城市新流入常駐人口與全國所有城市新流入常駐人口均值的比值。2020年第二季度，全國近6成城市的人口吸引力已經恢復到去 年同期的90%以上狀態。人口吸引力恢復最快的TOP10城市中，隸屬浙江省和江蘇省的城市占比

11、達7成。 2020年第二季度人口吸引力恢復TOP10城市 注：第二季度全國100個主要城市人口吸引力排名詳見附表1-1和附表1-2 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2城市人口吸引力指數TOP10：深圳、廣州、東莞位列前三甲 ? 11 2020年第二季度，人口吸引力指數TOP10城市中，深圳、廣州、東莞位列前三甲。前十中有4個珠三角城市、3個長三角城市上榜。 注：第二季度全國100個主要城市人口吸引力排名詳見附表1-1和附表1-2 Q2總排名城市人口吸引力指數所屬省份所屬城市群 1深圳市16.886廣東省珠三角 2廣州市15.626廣東省珠三角 3東莞市1

12、3.623廣東省珠三角 4上海市11.816上海市長三角 5北京市11.170北京市京津冀 6蘇州市10.814江蘇省長三角 7杭州市9.314浙江省長三角 8佛山市8.845廣東省珠三角 9成都市8.760四川省成渝 10武漢市7.749湖北省 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 2020Q2青年人指數TOP10：東莞、南寧、深圳流入人口中年輕人群占比最高 ? 12 青年人指數是指該城市新流入人口中18-34歲人口數量占該城市新流入人口中的比重。2020年第二季度，青年人指數排名前十分別為東莞、南寧、深圳、蘇 州、昆明、金華、中山、桂林、南昌、貴陽。其中東莞以77.

13、31%青年流入比例排名第一。 注：青年人指數是指該城市新流入人口中18-34歲人口數量占城市新流入人口中的比重。 東莞市 南寧市 深圳市 蘇州市 昆明市 金華市 中山市 桂林市 南昌市 貴陽市74.86% 74.94% 75.04% 75.32% 76.00% 76.13% 76.15% 76.30% 76.90% 77.31% 第二季度100城年輕人指數TOP10城市 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 附表1-1：2020年Q2全國主要城市人口吸引力榜單 ? 13 Q2總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 1深圳市16.886 2 2廣州市15.626 1 3東莞

14、市13.623 1 4上海市11.816 1 5北京市11.170 3 6蘇州市10.814 7杭州市9.314 3 8佛山市8.845 9成都市8.760 2 10武漢市7.749 1 11溫州市7.327 4 12鄭州市7.139 3 13西安市7.016 1 14寧波市6.703 1 15金華市5.753 1 16長沙市5.693 1 17天津市5.275 3 18中山市4.809 3 19惠州市4.804 20南京市4.706 2 Q2總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 21無錫市4.536 3 22泉州市4.045 1 23嘉興市3.987 3 24昆明市3.919 2 25重慶市

15、3.910 5 26臺州市3.725 6 27南寧市3.662 4 28合肥市3.422 29青島市3.354 4 30廈門市3.265 3 31福州市3.217 1 32紹興市3.121 3 33烏魯木齊市3.095 9 34太原市2.851 3 35貴陽市2.814 6 36常州市2.798 8 37濟南市2.589 10 38廊坊市2.524 39南通市2.431 8 40南昌市2.418 4 Q2總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 41沈陽市2.329 7 42湖州市2.214 3 43蘭州市2.090 44?？谑?.036 10 45汕頭市2.011 5 46石家莊市1.983 6

16、 47江門市1.963 2 48珠海市1.689 4 49哈爾濱市1.576 10 50保定市1.571 2 51長春市1.477 10 52濰坊市1.444 1 53大連市1.380 7 54煙臺市1.378 1 55銀川市1.246 6 56肇慶市1.201 2 57鎮江市1.186 5 58咸陽市1.175 2 59徐州市1.165 4 60唐山市1.144 3 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 附表1-2：2020年Q2全國主要城市人口吸引力榜單 ? 14 Q2總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 61西寧市1.049 14 62臨沂市1.039 3 63柳

17、州市1.030 16 64漳州市1.028 2 65揚州市1.016 4 66拉薩市0.967 4 67呼和浩特市0.941 7 68滄州市0.927 69清遠市0.893 5 70洛陽市0.862 7 71贛州市0.860 7 72潮州市0.834 14 73南陽市0.817 6 74鹽城市0.778 2 75淄博市0.771 7 76桂林市0.758 4 77綿陽市0.754 5 78新鄉市0.734 13 79三亞市0.706 11 80濟寧市0.700 2 Q2總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 81湛江市0.675 10 82邯鄲市0.671 9 83衡陽市0.636 6 84邢臺

18、市0.589 3 85連云港市0.578 7 86德州市0.572 1 87張家口市0.569 3 88淮安市0.548 89茂名市0.525 6 90南充市0.497 1 91泰安市0.475 4 92韶關市0.462 3 93大同市0.449 3 94宜賓市0.427 95衡水市0.421 2 96大理白族自治州0.405 3 97秦皇島市0.386 6 98云浮市0.358 99樂山市0.343 2 100陽泉市0.231 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 03 全國購物中心客流恢復洞察 ? 15 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告

19、全國購物中心各業態檢索占比變化：體驗業態受沖擊較大，零售業態檢索占比小幅度上漲 ? 16 201906 201907 201908 201909 201910 201911 201912 202001 202002 202003 202005 202006 健康美容 母嬰親子 文化娛樂 運動用品 疫情前后部分業態檢索指數變化 注：檢索指數通過百度地圖用戶檢索量體現；檢索占比是指該類別檢索量與全國類別檢索總量的占比。 通過對比2020年6月與去年同期檢索指數發現，各業態均都受到疫情沖擊，檢索指數均大幅下降。檢索指數通過百度地圖用戶檢索量體現，檢索指數越高， 說明用戶關注度越高。 通過對比檢索量占

20、比發現，運動用品和健康美容類受沖擊最大，下降幅度超過60%，而服裝和鞋類箱包檢索占比漲幅明顯，上升50%以上。整體來看，體驗 業態受沖擊較大，零售業態占比小幅度上漲。 全國購物中心檢索占比變化 0% 10% 20% 30% 40% 運動用品 健康美容 母嬰親子 文化娛樂 文化用品 珠寶/鐘表/配飾 餐飲 家具/家居 食品 電子數碼 生活服務 化妝個護 超市便利店 鞋類箱包 服裝 2019年6月 2020年6月 52.87% -34.61% -61.36% -66.71% 43.94% 60.10% 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 全國購物中心月均客流指數變化：城市

21、等級越高，月均客流受影響越大 疫情發生后，全國購物中心客流指數急劇下降，2020年2月，疫情對客流指數的影響隨城市等級上升而增加。一線城市2019年12月到2020年2月客流降幅達 70.40%左右。 武漢、北京、天津等地的月均客流受影響較大，直至2020年6月，客流量仍未達到同期正常水平。 ? 17 各級城市購物中心月均客流指數 排名城市6月客流恢復率 1武漢市66.96% 2北京市71.60% 3天津市72.78% 4東莞市73.88% 5青島市78.82% 6廣州市80.83% 7寧波市82.54% 8深圳市83.31% 9沈陽市87.58% 10杭州市88.36% 201901 201

22、902 201903 201904 201905 201906 201907 201908 201909 201910 201911 201912 202001 202002 202003 202004 202005 202006 一線 新一線 二線 三線 四線 五線 2020年6月客流同期恢復后10位 注：客流指數通過客流量體現，客流量越大，客流指數越高；客流恢復率是指2020年6月平均客流與2019年6月的平均客流的比值 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 23% 77% 下降 穩定 北京 | 購物中心客流輻射變化：77%客流輻射半徑明顯縮小，客流輻射半徑下降2.

23、8km 以北京為例，從疫情前后購物中心客流輻射半徑來看，北京購物中心平均客流輻射半徑較之前明顯縮小，有77%的購物中心客流輻射半徑縮小，23%購物中 心的輻射半徑維持不變。 北京購物中心平均客流輻射半徑下降2.8km?？梢娪捎谝咔?，人們會傾向于選擇距離自己更近的購物中心。 ? 18 疫情前后客流輻射半徑變化 疫情前后購物中心客流半徑變化 疫情前疫情后 8.49 11.32 平均客流半徑下降2.8km 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 北京 | 購物中心品類檢索占比變化 通過對比購物中心各業態檢索指數發現，北京各業態檢索指數均大幅下降。同時，疫情發生前、中、后北京購物

24、中心品類檢索占比也有很大變化。其中，母 嬰親子、文化娛樂、運動用品的檢索占比持續下降，服裝、鞋類箱包檢索占比持續上漲。 ? 19 疫情前中后檢索占比對比 0% 12.5% 25% 37.5% 50% 餐飲 超市便利店 電子數碼 服裝 化妝個護 家具/家居 健康美容 母嬰親子 生活服務 食品 文化用品 文化娛樂 鞋類箱包 運動用品 珠寶/鐘表/配飾 201906 202002 202006 注：檢索指數通過百度地圖用戶檢索量體現；檢索占比是指該類別檢索量與全國類別檢索總量的占比。 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 北京 | 購物中心疫情前后熱門餐飲、服裝品牌檢索變化：

25、外帶類餐飲品牌受歡迎程度較高 排行2019年6月2020年6月 1海底撈星巴克 2星巴克海底撈 3肯德基肯德基 4呷哺呷哺麥當勞 5麥當勞呷哺呷哺 6喜茶必勝客 7外婆家大海碗 8南京大牌檔costa 9必勝客漢堡王 10局氣喜茶 ? 20 排行2019年6月2020年6月 1urbanrevivo優衣庫 2海瀾之家zara 3sixtyeighth&m 4連卡佛urbanrevivo 5全棉時代熱風 6西遇vans 7江南布衣only 8g2000維沙曼 9underarmour海瀾之家 10zara耐克 對比疫情前后同期餐飲檢索指數的排行可以看出，便于攜帶、快捷便利的餐飲品牌更加受到顧客歡

26、迎，堂食類的餐飲品牌在一定程度上受到了影響。 服裝方面，疫情后人們更加偏向輕時尚、運動休閑風。 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 04 上海商業中心疫情影響研究 ? 21 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告? 22 研究背景：城市商業中心是城市內部商業活動的集中區域，承載著人們的日常休閑、購物等活動。爆發于2019年12月份的2019-nCoV對于人們 的生活行為、出行行為都造成了重大的影響。商業中心的活力也出遭受了巨大的沖擊，對城市經濟發展造成了巨大的損失。 本研究通過探究2019-nCoV后商業中心的活力，以上海典型商業中心為例，通過對

27、比多維度的數據進行分析，從客流量和來源地空間范圍兩個 方面對商業中心疫情后的一系列變化進行分析，通過與常態化商業中心活力的對比，有力地對商業中心目前的恢復狀態進行相應的評估調整。 研究內容： 1.上海商業中心的剛性：疫情初期的影響程度 對比2020年3月與2019年3月的變化，探究商業中心受疫情影響產生的變化。通過到訪客流的減少及來源地范圍的減少兩個維度進行分析。 2.上海商業中心的彈性：疫情期間的恢復程度 對比2020年3月與2020年5月的變化，探究商業中心疫情后的恢復程度。通過到訪客流的恢復及來源地范圍的恢復兩個維度進行研究。 3.上海商業中心的韌性：疫情后與常態化的比較 對比疫情后與2

28、019年常態化時間段公共中心的活力變化，探究商業中心的韌性。通過到訪客流的差異與來源地范圍的差異兩個維度進行測度。 數據來源：百度地圖慧眼星河大數據平臺 上海商業中心疫情影響研究 X 數據來源：百度地圖慧眼星河大數據自助分析平臺客流數據（2019周末、2020周末） 計算邏輯：2019、2020研究時段，商業中心范圍內的人次數及來源地范圍 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 上海商業中心受疫情影響后客流變化趨勢整體呈現：先下降再上升的趨勢 ? 23 2020與2019客流變化趨勢特征：總體趨勢較為一致。無論是多個中心匯總還是具有特色的單個中心比較，整體呈現2020年2

29、、3月下降、4月、5月回升的趨 勢。其中4月恢復的程度較大，但是2020年的人群活力度仍然沒有恢復到2019年相同月份的平均值。 受疫情影響到訪上海商業中心的總客流變化趨勢受疫情影響到訪典型商業中心的客流變化 數據來源：百度地圖慧眼星河大數據自助分析平臺客流數據（2019周末、2020周末） 計算邏輯：2019、2020研究時段，商業中心范圍內的人次數及來源地范圍 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 剛性 | 上海商業中心受疫情的沖擊較大人數減少了45%75% ；范圍大部分縮減至70% ? 24 從商業中心到訪人數變化來看，各商業中心受疫情影響，人數均下降，且減少程度

30、為45%75%之間，其中五角場、莘莊、七寶、中山公園等地區中心的減 少人數相對較少，而人民廣場、豫園人數等高等級中心的減少幅度較大。 從商業中心前60%來源地范圍變化來看，均有不同幅度的減小，大部分范圍縮減至19年同期的70%左右，而七寶中心不足19年的50%。 疫情初期到訪商業中心的客流變化（沖擊）20年3月前60%范圍/19年3月前60%范圍（沖擊） 數據來源：百度地圖慧眼星河大數據自助分析平臺客流數據（2019周末、2020周末） 計算邏輯：2019、2020研究時段，商業中心范圍內的人次數及來源地范圍 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 彈性 | 上海商業中心

31、恢復情況較好客流增加程度50%70%；范圍呈現不同程度的增加 ? 25 從商業中心到訪客流變化來看，大部分中心的客流相比3月增加了50%-70%，僅豫園的客流增加程度不足50%；從總客流來看，增加程度約為50%以下，其 中、南京東路、人民廣場、豫園客流的增加程度不足30%。 從商業中心前60%來源地范圍增加來看，所有商業中心相比3月疫情時都有所增加，但增加程度差距較大，有的中心呈現1.5倍增長，也有的商業中心僅增長 了17%。 疫情期間訪商業中心的客流變化（恢復程度）（20年5月- 20年3月）/20年3月前60%范圍（恢復程度） 數據來源：百度地圖慧眼星河大數據自助分析平臺客流數據（2019

32、周末、2020周末） 計算邏輯：2019、2020研究時段，商業中心范圍內的人次數及來源地范圍 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 韌性 | 上海商業中心客流受疫情影響較大，來源地范圍幾乎不受影響反而增加 ? 26 疫情后相比常態化到訪商業中心的客流，疫情后的客流均在70%以下，從總人數來看，南京東路、人民廣場、豫園人數的恢復程度與19年相比不足50%?？?見疫情后商業中心的客流與常態化相比，依舊大幅度減少。 疫情后相比常態化商業中心的來源地范圍來看，疫情對來源地范圍受影響不大，大部分都已恢復到19年的范圍大小，有的中心范圍超過了19年；最低的豫園 也恢復了76%。

33、疫情后相比常態化到訪商業中心的客流變化疫情后相比常態化到訪商業中心的范圍變化 數據來源：百度地圖慧眼星河大數據自助分析平臺客流數據（2019周末、2020周末） 計算邏輯：2019、2020研究時段，商業中心范圍內的人次數及來源地范圍 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 05 慧眼產品服務 ? 27 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 了解百度地圖慧眼 ? 28 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼城市人口地理大數據平臺 商業地理大數據平臺 百度地圖慧眼人口地理大數據平臺是基于百度地圖海量大數據打造的集人

34、口分析、位置查詢、地塊研究、客群分析于一體的數據平臺?？蔀榭蛻籼峁┏鞘?、區縣、街道、地塊、小區等級別的人口、客流、 設施數據分析。 實時人口分析 人口畫像分析 設施分析 客流分析 ? 29 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼星河大數據自助分析平臺 商業地理大數據平臺 百度地圖慧眼星河大數據自助分析平臺基于百度海量時空大數據，深度整合移動互聯網數據優勢，采用百度數據引擎構建的底層計算能力，提供客流、常住、職住、遷徙、OD、人口流動、交通、POI共八 大模塊的數據分析，可覆蓋用戶城市規劃、科研創新、零售選址、人口統計等全場景使用需求。用戶可根據具體需求設置相

35、關參數以獲取各類數據，平臺操作簡便，數據產出高效快捷。 ? 30 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼遷徙產品服務 商業地理大數據平臺 百度遷徙大數據是百度地圖慧眼重要能力之一。百度地圖慧眼于2020年1月22日上線面向公眾的全國遷徙大數據平臺，作為業內首家在疫情期間主動公開遷徙大數據的產品，百度地圖遷徙大數據公眾平臺 上線后就得到政府、媒體、科研院校、企業、公眾的廣泛關注與使用，曾得到央視、新華社、人民日報等權威媒體多次報道。截至目前，已經有超過24億人次瀏覽過百度地圖遷徙大數據。同時百度地圖慧 眼團隊還面向政府部門推出百度地圖遷徙大數據平臺Pro版，可

36、以及時、準確地對疫情的影響面進行研判、制定合理的防控措施提供重要參考依據。 百度地圖遷徙大數據平臺公眾版 ? 31 百度地圖遷徙大數據平臺Pro版 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼城市熱力圖產品服務 商業地理大數據平臺 百度地圖慧眼熱力圖是慧眼的核心能力之一?；垩刍诎俣鹊貓D開放平臺每日超過1200億次定位請求數據，可通過不同顏色實時展示不同區域人口密集度的產品，支持個性化定制。疫情期間服務過深圳市 政務服務數據管理局、上海市大數據中心、安徽省大數據局等超過10家客戶，可在一定程度上給用戶提供參考，引導用戶盡量避免前往人群密集度高的區域。 深圳市實時熱

37、力圖 天津市人口熱力圖上海市人口熱力圖 阜陽市人口熱力圖 ? 32 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼聯合創新實驗室 省/市聯合創新實驗室 北京市百度慧眼中國城市規劃設計研究院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼深圳規劃院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼廣東省城鄉規劃設計研究院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼珠海市規劃設計研究院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼廣東省空間規劃大數據產業技術創新聯盟聯合創新實驗室 浙江省百度慧眼寧波規劃創新實驗室 山東省百度慧眼青島規劃聯合創新實驗室 湖南省百度慧眼長沙規劃聯合創新實驗室 福建省百度慧眼廈門規劃數字聯合創新實驗室 天津市百度慧眼天津規劃院聯合創新實驗室 重慶市百度慧眼重慶市規劃信息服務中心空間規劃創新實驗室 掃描二維碼查看 最新研究成果 截至2020年Q2季度， 百度慧眼聯合創新實驗室共產出研究成果73+ 實驗室成果 ? 33 2020.7 Baidu 2020年Q2中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼官網： 聯系合作：