睿獸分析：2020中國云制造產業研究報告(25頁).pdf

1、3 中國云制造產業研究報告中國云制造產業研究報告 THE 2020 CHINA CLOUD MANUFACTURING INDUSTRY REPORT 睿獸分析創業邦研究中心 騰“云騰“云”駕駕“數數”，突破，突破機器機器與與智慧智慧的邊界的邊界 20202020 中國中國云制造云制造產業研究報告產業研究報告 一一、云制造產業發展綜述云制造產業發展綜述 （一）（一）云制造相關概述云制造相關概述 1 1、云制造發展的背景、云制造發展的背景 我國制造業長期處于全球價值鏈的中低端，資源分布不均、孤島化閑置化現象嚴重，制造資 源存量規模沒有發揮應有效能。隨著云計算、物聯網、大數據、5G、人工智能等信息

2、技術和 工業技術的發展，傳統的以生產導向為主的發展模式逐漸演變為以用戶為導向的發展模式， 制造業開始由大規模生產模式向面向用戶的個性化服務模式轉變。 企業上云是制造業向高端發展的集中體現，云制造作為一種新的生產模式，是大數據、云計 算、 智能制造和物聯網等技術運用于工業制造領域并進一步向流通、 消費等領域拓展的產物。 目前，云制造已經在國內外取得了較大的影響力。我國經濟發展良好，居民收入水平不斷提 升， 為云制造行業提供了良好的市場消費環境， 而產業政策給云制造行業提供了良好的營商 環境，也為投資者提供了良好的政策保障。在國內，云制造作為能與國外主要制造新模式比 肩的、符合中國國情的制造新模式

3、，已經先后被列入了中國制造 2025 戰略規劃、新一代人 工智能發展規劃等國務院發布的重磅級規劃與計劃。 2 2、云制造的定義云制造的定義 云制造，是在“制造即服務”理念的基礎上，借鑒了云計算思想發展起來的一個新概念。雖 然云制造已成為現代制造業的發展趨勢, 但其內涵仍在不斷發展之中, 目前尚缺乏一種規 范、標準的定義。 云制造是先進的信息技術、 制造技術以及新興物聯網技術等交叉融合的產品， 融合了現有信 息化制造及云計算、物聯網、語義 Web、高性能計算、智能科學等新興信息技術。云制造以 數字化、網絡化、智能化作為技術手段，將互聯網上的計算、數據、應用等信息資源變成面 向廣大用戶的動態、 可

4、伸縮的虛擬的云資源； 根據用戶需求組織網上資源為用戶提供各類按 需制造服務，是大數據、云計算、互聯網、智能制造和物聯網等技術運用于工業制造領域并 進一步向流通、消費等領域拓展的產物。 云制造作為一種“分散資源集中使用，集中資源分散服務”的思想，將原來的“多對一”服 務模式轉換為以“多對多”模式為主，其實質是工業化與信息化深度融合，為制造業由生產 型模式轉型為服務型模式提供了一種新的思路。 云制造生態系統結構圖 來源：華泰證券研究院 （二）（二）云制造云制造運行體系運行體系分析分析 1 1、云制造、云制造的的系統組成系統組成 云制造體系包括制造資源/制造能力、制造云、制造全生命周期應用三大組成部

5、分，它是一 種面向服務的、高效低耗和基于知識的網絡化敏捷制造新模式。 云制造的系統組成 來源：創業邦研究中心整理 云制造的運行本質體現了云制造資源提供者、 云制造平臺運營者、 云制造資源需求者圍繞計 算系統、軟件、設備、知識等的供需關系。 云制造的運行本質 來源：創業邦研究中心整理 2 2、參與云制造的主要角色、參與云制造的主要角色 云制造的主要參與者 來源：創業邦研究中心整理 云資源的提供者：通過對產品市場的需求進行感知，適時接入制造資源，以供平臺層調取 使用。 云平臺的提供商：負責對整個云平臺服務的管理、運營等，同時結合服務層的需要，提供 適當的作業空間和技術等必須的條件。 云服務的使用者

6、：在云制造平臺的支持下，按需使用各項服務，以適應市場需求，并實現 多個主體間的協同交互。 3 3、云制造、云制造的的應用方向應用方向 云制造形成了獨特的支持廣泛網絡資源和環境的制造平臺，為客戶提供高附加值、低成本 的服務，其應用方向具體包括以下幾方面： 來源：創業邦研究中心整理 針對大型集團的研發設計能力服務平臺：利用網格技術等先進信息技術，整合集團企業內 部現有的計算資源、軟件資源和數據資源。建立面向復雜產品研發設計能力服務平臺，為 集團內部各下屬企業提供技術能力、軟件應用和數據服務。 區域性加工資源共享服務平臺：針對制造資源分散和利用率不高的問題，利用信息技術， 虛擬化技術、物聯網以及 R

7、FID 等先進技術；建立面向區域的加工資源共享與服務平臺，實 現區域內加工制造資源的高效共享與優化配置。 制造服務化支持平臺：支持制造企業從單一的產品供應商向整體解決方案提供商及系統集 成商轉變；針對大型設備使用企業提供在線監測、遠程診斷等服務，促進制造企業走向產 業價值鏈高端。 面向中小企業公共服務平臺：針對中小企業信息化建設資金、人才缺乏的現狀，提供產品 設計、采購和營銷業務服務；提供信息化知識、產品、解決方案、應用案例等資源。 物流拉動的現代制造服務平臺：利用 RFID、網絡、物流優化等技術，研究整機制造企業、 零部件制造企業和物流企業的多方協作模式和第三方服務模式。 4 4、云制造的技

8、術、云制造的技術體系體系 新一輪科技革命和產業變革不斷深入， 云制造作為重要的一個發展方向， 正在不斷地突破新 技術、催生新業態，其智能化、數據化、少人化優勢在疫情期間充分凸顯。云制造技術將用 戶、供應商、資源整合到一個生態圏。 云制造的技術體系 來源：中國信息通信研究院 云制造為制造業信息化提供了一種嶄新的理念與模式， 其未來具有巨大的發展空間， 同時也 面臨著眾多關鍵技術的挑戰，除了對于云計算、物聯網、語義 Web、高性能計算、嵌入式系 統等技術的綜合集成，基于知識的制造資源云端化、制造云管理引擎、云制造應用協同、云 制造可視化與用戶界面等技術均是未來需要攻克的重要技術。 二二、云制造服務

9、平臺云制造服務平臺未來未來智能制造升級的核心智能制造升級的核心動力動力 （一）（一）云制造云制造產業鏈是智能制造全要素鏈接的樞紐產業鏈是智能制造全要素鏈接的樞紐 1 1、云制造行業需求分析云制造行業需求分析云制造的多樣化需求云制造的多樣化需求、制造即服務、制造即服務 我國中小企業普遍存在制造資源和制造能力不均衡的問題。 云制造是近年來逐漸發展起來的 一種以互聯網和物聯網為支撐平臺、 按用戶需求組織網上制造資源、 為用戶提供各種制造服 務的網絡化制造新模式， 可以集中管理制造資源并提供虛擬化和共享服務。 從而為中小企業 制造全生命周期過程提供可隨時獲取的、按需使用的、安全可靠的、優質廉價的各類制

10、造活 動服務，完成制造類企業之間的資源共享，節省整體的研發、管理、加工等費用，盤活我國 中小企業的制造資源的整體存量。 云制造服務平臺結構 來源：中國信息通信研究院 2 2、“云”、“網”、“端”成為“云”、“網”、“端”成為云制造產業鏈發展的重點環節云制造產業鏈發展的重點環節 云制造是先進制造技術與新一代信息技術的深度融合，貫穿于產品、制造、服務全生命周期 各個環節及制造系統集成。從產業鏈來看，云制造可劃分為物理資源層、虛擬資源層、核心 服務層、應用接口層、應用層等五個層面。 云制造產業鏈體系 來源：睿獸分析 云制造產業鏈重點環節圍繞“云” 、 “網” 、 “端”三模塊構成，以智能生產終端為

11、核心、以智 能工廠的建設為重要依托。 “云” 模塊是指云計算及工業大數據， 在整個智能制造過程中可以通過傳感系統等路徑實現 海量數據的采集、反應和預測，幫助整個智能制造流程形成從生產到銷售的閉環； “網”模塊是指工廠內物聯網及覆蓋產業鏈整體的工業互聯網，國內制造業信息化升級，可 采用傳感器、RFID、機器視覺等 20 余種方式來實現工業數據的采集和匯總； “端”模塊是指機器視覺、傳感器、智能機床等智能生產設備，服務機器人、AGV 等智能物 流設備以及智能制造在其他領域的應用。 云計算產業鏈呈現出以企業用戶需求為導向的上下游融合發展趨勢。 云計算的發展一直以用 戶價值為導向，因此，為滿足用戶多樣

12、化的上云需求，各大云服務廠商都在向上下游擴展， 使得 IaaS、PaaS、SaaS 的界限逐漸模糊，呈現融合發展態勢。 云制造利用云平臺提供的服務提升制造企業信息化水平， 進而打通供應鏈上下游企業信息壁 壘、實現上下游企業信息共享、提升協作效率，最終實現優勢制造資源和能力能夠高效地對 接、交易、整合及協同，實現一種面向服務、基于網絡的“制造即服務”生產模式。 3 3、智慧云制造系統是云制造產業鏈的重要載體、智慧云制造系統是云制造產業鏈的重要載體 智慧云制造是一種基于泛在網絡， 人機融合的智慧制造新模式和新手段， 它借助新興制造技 術、 新興信息技術、 智能科學技術及制造應用領域技術將智慧制造資

13、源與能力構成智慧服務 云網。智慧云制造系統是云計算提供的 IaaS、PaaS、SaaS 在制造領域的落地和拓展。 智慧云制造系統是實施“工業云”的一種智造模式和手段。一方面提供了一種新的制造業經 濟發展模式：以用戶為中心，以“產品+服務”為主導，制造全生命周期、全系統隨時隨地 按需構建與運行個性化、柔性化的智慧制造模式；另一方面，它提供了一種新的制造業技術 手段，具備服務化、協同化特征的制造資源和能力智慧化技術手段。 智慧云制造服務內容 來源：中國工業互聯網產業聯盟 智慧云制造的實施內容，是借助上述技術手段，促使制造全系統及全生命周期活動中的人/ 組、技術/設備及信息流、資金流、服務流集成優化

14、。智慧云制造是互聯網時代的一種智慧 制造模式和手段，在以下幾個方面具有較明顯的優勢： 首先，在“云”模塊，按需動態敏捷聚集/共享知識、優勢人才/組織的創新能力；其次，在 “網”模塊，按需動態敏捷聚集/共享優勢制造資源；最后，在“端”模塊，支持個性化制 造/社會化制造/綠色制造，實現高效、優質、低耗、柔性地制造產品和服務用戶。 智能制造云體系結構 來源：中國信通院、招商銀行研究院 智慧云制造系統在促進企業創新驅動和轉型升級方面擁有巨大優勢。 使用戶能隨時隨地按需 獲取智慧制造資源與能力，進而優質地完成制造全生命周期的活動。 （二（二）云制造云制造產業產業格局分析格局分析 1 1、云制造產業市場規

15、模云制造產業市場規模 近年來，在政府和產業的雙重驅動下，云制造產業發展迅速，對制造業的產業發展和分工格 局帶來深刻影響。 根據 Einpresswire 發布的統計數據， 2018 年全球云制造市場規模為 387.2 億美元，其中北美市場占比為 40.01%，歐洲市場占比為 27.9%，預計到 2021 年全球云制造 市場規模將增長至 674.5 億美元。 2015-2021 年全球云制造市場規模（單位：億美元） 數據來源：Einpresswire、睿獸分析 據國家智能制造系統創新研究院數據顯示，2018 年中國云制造產業市場規模達到 933.8 億 元，同比增長 30.4%。2019 年中國

16、云制造產業市場規模達 1208.4 億元，同比增速 27.9%， 伴隨著技術的逐漸完善，應用產業的不斷拓展，市場規模將持續增長，預計未來 3 年將以平 均 26%的增速持續增加。 2015-2021 年中國云制造產業市場規模及增速情況（單位：億元，%） 數據來源：國家智能制造系統創新研究院、睿獸分析 未來，隨著我國政府和企業業務創新、流程重構、管理變革的不斷深化，同時伴隨數字化、 網絡化、 智能化轉型需求的提升和云信任度的不斷加強， 將帶動政府和大型企業上云趨勢加 速發展，企業上云有望進入常規化發展階段。 據中國信息通信研究院數據顯示， 目前我國云制造平臺應用率已達 35.9%。 2019 年

17、云計算的 市場滲透率將首次突破 10%， 并繼續以每年至少 20%的速度快速增長， 到 2021 年市場滲透率 將躍升至 15%，隨著市場滲透率加速提升，市場集中度也不斷持續提高。 2015-2021 年云制造行業滲透率 數據來源：中國信息通信研究院、創業邦研究中心 隨著云制造的技術逐漸成熟，企業上云的趨勢也日益明朗，圍繞云制造的產業鏈合作及發 展云生態已經成為行業重要趨勢。根據 IDC 發布的中國公有云服務市場(2019 下半年)跟 蹤報告數據顯示，2019 下半年中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到 69.6 億美元，其中 IaaS 市場增速最快，同比增長 60.

18、9%，PaaS 市場整體規模偏小但前景廣闊， 直接面向企業用戶的 SaaS 依然占據龐大的市場份額。 2 2、云制造產業競爭格局、云制造產業競爭格局 （1 1）云制造）云制造產業區域產業區域競爭格局競爭格局 從區域的角度來看，華北、華東、華南是云制造產業發展的主導區域，主要是因為這些區 域集中了中國最主要的互聯網企業和金融、消費品、制造業等行業用戶。根據中國信通院 的數據顯示，華北地區份額最高，達到 23.1%，其次是華東地區，占比 21.7%。 2019 年中國云制造產業區域結構（單位：%） 數據來源：中國信息通信研究院 據 2019 世界制造業大會期間發布的中國云制造指數數據顯示，長三角地

19、區云制造指數 為 36.5，超出全國平均水平 10.3%，其中制造企業上云的比例高達 55.4%，超出全國整體水 平 11.5%，長三角地區正在成為我國云制造發展的領頭羊。這些都得益于長三角對其自身發 展智能制造產業的精準定位， 智能制造產業與數字經濟的發展要素相互疊加， 使得本區域的 云制造產業呈現爆發式增長。 （2 2）云制造）云制造產業行業競爭格局產業行業競爭格局 從行業的角度來看，當前云制造用戶主要集中在互聯網、交通、物流、金融、電信、政府等 領域。近年來，各行業數據量激增，更多領域開始利用云技術挖掘數據價值。 2019 年中國云制造產業行業結構（單位：%） 數據來源：睿獸分析、創業邦

20、研究中心 其中，裝備制造業占比遠遠高于其他行業，主要是由于數字化極大地提高企業上云的效率。 整個產品生命周期管理的大數據是裝備制造業智能化的基礎， 在工業 4.0 時代， 數字化浪潮 驅動高端裝備制造企業的上云，助力制造業向智能服務轉型,從而獲取增長新動能。 （3 3）云制造云制造產業企業競爭格局產業企業競爭格局 2015-2020 年云制造平臺企業用戶增長情況 單位：萬戶 基于制造業數字化、智能化的影響，2015 年至 2019 年我國云制造平臺企業用戶數呈逐年穩 步增長趨勢。涉足云制造平臺的廠商有四類： “借殼而入”的國外廠商、BAT 之類的互聯網巨 頭、傳統的硬件廠商、專注垂直領域的廠商

21、。根據國際數據公司（IDC）最新發布的中國 公有云服務市場（2019 下半年）跟蹤報告顯示，阿里、騰訊、中國電信、華為、AWS 位 居 IaaS+PaaS 及 IaaS 市場前五， 在 IaaS+PaaS 市場總體占據 76.3% 的市場份額。 目前， 云制造市場集中度持續提高，有向互聯網巨頭聚集的態勢。 3 3、云制造產業企業分析、云制造產業企業分析 互聯網巨頭紛紛發布場景化的云制造戰略， 發力企業上云中的云計算技術， 并成為角逐云制 造的主流力量。就目前來看，企業客戶需求決定了行業云的大有可為，行業云也成互聯網巨 頭進軍云計算的契機。 云制造相關云制造相關概念上市企業概念上市企業 海爾 比

22、亞迪 ?？低?中聯重科 寶信軟件 中國中車 中興通訊 科大訊飛 徐工機械 宏發股份 華為 上海電氣 中國動力 宇通客車 上海機電 格力電器 三一重工 金風科技 先導智能 海信電器 上汽集團 濰柴動力 匯頂科技 歌爾股份 長盈精密 美的集團 三安光電 中芯國際 均勝電子 華燦光電 中廣核電力 TCL 集團 匯川技術 能科股份 長園集團 京東方 立訊精密 浪潮信息 環旭電子 東方國信 中國核電 長城汽車 海得控制 賽意信息 博實股份 紫光股份 隆基股份 三環集團 東山精密 安徽合力 來源：創業邦研究中心整理 （1 1） 發展發展云制造云制造的的上市企業情況上市企業情況 能科股份 2019 營收

23、7.66 億元，其中智能制造、云制造相關收入 5.66 億元。華東區域 2.45 億、華北區域 1.73 億 業務發展 從產品和服務形態來看，公司的智能制造業務可劃分為軟件系統與服務、 數字化產線建設與服務、測試臺建設與服務等三類 主要產品 “基于數字孿生的產品全生命周期協同平臺”和“高端制造裝配系統解決 方案” 客戶情況 聚焦國防軍工、高科技電子與 5G、汽車及交通運輸、裝備制造、能源建 設、基礎設施等垂直行業中的頭部客戶，如華為、中航工業、中船重工、 三一重工 客戶需求 根據客戶需求層次來看，客戶實現智能制造轉型一般會經歷三個階段，第 一個階段是工具軟件的購買與應用， 第二個階段是數字化系

24、統平臺的建設 與應用，第三個階段是云部署與云服務、微服務應用。 發展戰略 基于頭部客戶帶動整個產業鏈發展的戰略理念， 充分利用在初始階段服務 頭部客戶積累的經驗和技術，通過服務和深耕更廣大的產業鏈客戶群體 東方國信 2019 營收 21.52 億元， 其中智能制造、 云制造相關收入 18.73 億元。 華北區域 10.37 億、華東區域 4.54 億 業務發展 主營業務是為客戶提供企業級大數據和云計算產品以及行業整體解決方 案。在行業解決方案方面，基于公司多年的業務經驗積累為通信、金融、 工業、政府與公共安全、智慧城市、醫療等行業客戶提供解決方案與技術 服務 主要產品 在技術產品方面，基于大數

25、據、云計算、人工智能、工業互聯網、5G 和機 器學習等前沿技術提供包括數據采集、數據存儲計算、數據分析挖掘、數 據應用、數據治理管控、云基礎服務與應用開發平臺相關技術產品 客戶情況 公司在業內率先實現大數據+行業戰略布局， 業務布局覆蓋通信、 金融、 政 府、工業、農業、公共安全等領域，覆蓋 50 余個國家，服務近千客戶。如 中國電信、中國聯通、騰訊、甲骨文 客戶需求 面向擁有大數據管理需求的行業客戶提供公有云、私有云、混合云平臺建 設運與維服務，解決應用系統和大數據上云難題。 發展戰略 完善以行云分布式數據庫 CirroData 為核心的大數據生態系統， 數據科學 云平臺（Turing DS

26、S）上線，打造一站式人工智能平臺，提升數據云平臺 及端到端一體化數據加工與服務能力 賽意信息 2019 營收 10.76 億元，其中智能制造、云制造相關收入 9.64 億元。華東區域 4.37 億、華北區域 1.54 億 業務發展 專注于面向制造、零售、服務等行業領域的集團及大中型客戶提供完整的 數字化及智能制造解決方案產品及相關實施服務。 公司的服務領域自大型 核心 ERP 解決方案， 結合相應的中臺及大數據技術形成了完整的企業級數 字化綜合解決方案 主要產品 公司通過自主研發產品以及與國外軟件廠商開展合作雙路徑發展， 自管理 運營層解決方案垂直發展下沉至生產執行層的智能制造解決方案 客戶情

27、況 為超過千家來自于制造、零售、服務等行業的企業級客戶提供了豐富而具 有競爭力的數字化轉型服務，擁有華為技術、美的集團、華潤集團、深南 電路、立白集團、大自然家居、視源股份等眾多優質客戶 客戶需求 客戶的數字化系統建設思維從以資源集約為中心走向以用戶價值為中心， 對分布式微服務架構的業務開放平臺的定制化建設加大預算投入，靈活、 柔性、敏捷的數字化系統需求日益旺盛。 發展戰略 在工業互聯網領域將持續投入研發， 基于 5G 及 AIOT 等新一代通信及物聯 技術升級工業互聯網平臺產品，進一步擴大行業應用場景，逐步構建更豐 富多樣的工業互聯網融合應用，以期發揮先發優勢 海得控制 2019 營收 20

28、.58 億元，其中智能制造、云制造相關收入 6.03 億元。華東區域 3.62 億、華北區域 2.74 億 業務發展 主營業務是基于工業自動化與信息化領域，圍繞工業用戶的行業應用需 求，開展以控制技術和工業信息化相融合為主要特征的軟硬件產品、成套 系統與工程的研發、生產和銷售 主要產品 企業自動化和信息化解決方案咨詢及集成，包括海得柔性智能物流、工業 數據平臺、智能新能源動力系統等解決方案以及工業網關、邊緣計算等軟 硬件智能產品 客戶情況 為近百家來自于制藥機械、食品包裝機械、空調、電子生產設備等行業的 企業級客戶提供優質服務，包括寶武集團、天津地鐵、格力空調等 客戶需求 幫助客戶實現智能化為

29、目標的工業數據基礎建設， 結合行業用戶需求提供 專業應用方案，為設備制造行業與基礎設施行業客戶提供基于安全增效、 管控一體的自動化與信息化相融合的系統集成應用和解決方案等服務 發展戰略 以智能制造環節的智能化為核心，以云-管-邊-端-用的數據流為基礎，圍 繞“數據”為客戶提供從數據采集聯接、數據融合、數據優化及智能化的 產品、解決方案和服務，著力提升 IT 和 OT 融合的產品和行業解決方案能 力建設，加強工業網絡、工業計算和工業軟件產品在聚焦行業的業務推廣 （2 2）發展云制造的發展云制造的創新創新創業創業企業企業 云智匯科技云智匯科技 云智匯科技服務有限公司成立于 2015 年， 專注于工

30、業 4.0 的智能制造解決方案。 綜合“云、 移、物、大、智、網+機器人”整體技術并創新應用大數據平臺和 BI 平臺，突破設備層、車 間管理層和企業運營層的時間、 空間和系統限制。 云智匯科技在云制造體系中的突出亮點就云智匯科技在云制造體系中的突出亮點就 是是建立建立了了“軟硬整合、虛實結合”的關燈智能工廠“軟硬整合、虛實結合”的關燈智能工廠模式模式，其業務模式如下： 云智匯科技業務模式 來源：云智匯科技、創業邦研究中心 云智匯通過 CloudMES 系統來實現關燈智能工廠模式的構建， CloudMES 系統是基于微服務打 造的 SaaS 架構的云端化 MES 系統，為中小制造企業提供云端智能

31、制造協同管理平臺。 云智匯平臺體系 來源：云智匯科技、創業邦研究中心 云智匯以 CloudMES 系統賦能智能制造，建立數據采集、數據分析、執行監控的聯動機制， 通過系統分析后，客戶的新需求可以得到及時改進。生產效率得到極大的提高，從而助力離 散制造智能化的升級部署及改造。 云工工業科技云工工業科技 云工工業科技（深圳）有限公司（簡稱“云工廠” ）2016 年成立于深圳，先后獲得 3 輪知名 風險投資，股東方包括富士康，中國科學院和 8 家上市公司，2019 年 02 月云工廠獲得富士 康的 A+輪戰略投資。云工廠已分別在深圳、青島、長春三地擁有實體工廠和研發中心并在 加拿大、 日本、 美國硅

32、谷等地設立了獨立運營中心， 其定位是打造成為 “在線制造服務商” 。 云工廠已累計服務 8000 多家客戶，包括華為、海爾、 中國一汽、 上汽通用五菱、 江淮汽車、 中科院、北航等。 云工廠在線制造閉環系統 來源：云工工業科技、創業邦研究中心 云工廠在云制造體系中的優勢在于其是全球首家打造在線制造閉環的制造企業， 利用獨創的 智能報價系統和全球化自營+加盟制造產能，在全球首次實現非標結構零部件的在全球首次實現非標結構零部件的“1“1 分鐘報分鐘報 價，價，1 1 小時上機小時上機” ” 。 傳統加工廠流程與云工廠流程比較分析 來源：創業邦研究中心整理 云工廠的“在線制造閉環”通過增強設備利用效

33、率、提高業務流程的信息化等手段，節省運 作時間和作業成本。其加工周期可縮減到傳統方式的 50%以下，加工費用可縮減到市場平均 水平的 30%。 升發智聯升發智聯 升發智聯(北京)科技有限公司 2018 年成立于北京中關村國防科技園，業務包括信息云平臺 建設和智能硬件設備的部署，為企業提供端到端的智能化解決方案，幫助企業實現數字化、 網絡化、智能化轉型升級。升發智聯通過搭建互聯網云平臺，運用工業 SaaS 幫助企業實現 業務流程上云、設備監控上云以及特定工業場景優化，提供柔性化的智能解決方案。 來源：升發智聯、創業邦研究中心 升發智聯的核心產品“升發工業云平臺”系統解決了存在于企業間信息孤島的共

34、性核心問 題， 產品已經落地應用到北京友晟七一八、 中國兵器集團、 北京理工大學等八家企事業單位， 涵蓋電子元件、零部件、大健康、智慧農場等領域。升發智聯為用戶提供工業過程上云解決 方案，包括研發、訂單、生產和設備的云端監控和管理，平均可為用戶節省 20% 成本、提 升 80% 訂單履約率。 升發智聯的業務結構 來源：升發智聯、創業邦研究中心 升發智聯運用工業軟件云、 生產過程追蹤、 設備實時數據監控等核心技術， 實現研發、 訂單、 生產、 物流和銷售這些環節的互通互聯和云端管理以及實時的優化。 與同類的創業公司相比， 升發智聯用的是按階段、 按需付費的經營模式， 針對在特定行業的特定應用場景

35、下制定個性 化的解決方案，這也成為他們的核心優勢。 宇航股份宇航股份 深圳市宇航股份股份有限公司成立于 2007 年，是一家工業互聯網解決方案提供商，可提供 從產品的訂單計劃、研發設計、產品生產制造、全生命周期管理的數字一體化解決方案，并 實現統計分析、訂單管理、工單管理、車間現場管理等核心功能。 宇航股份產品鏈條 來源：升發智聯、創業邦研究中心 宇航股份以 MES 為連接器，構建企業輕量化制造運營管理平臺（U-infor） ，產品涵蓋報表平 臺、智能物聯管控系統、U-云等系列產品，專業提供新能源汽車、機械裝配、智能家居、醫 療器械、電子行業等智能數字化工廠一體化解決方案。 宇航股份正是依托其

36、 “工業互聯+云服務+智能終端”創新模式， 為企業客戶提供一站式工業 服務，構建工業互聯網新智造生態體系。協助超過 500 家客戶、50 家上市公司完成智能制 造升級轉型。 （3 3）云制造云制造重點項目重點項目 隨著信息技術的進步和經濟的快速發展， 云制造基于資源即服務的核心理念， 將信息技術從 基于本地的工作環境全面帶入了基于網絡的“云”時代，一些大型集團企業開始逐漸引入云 制造模式。 云制造平臺 企業名稱 主要成果及特點 商騰網平臺 北京恩維協同科技有限公 司 目前已擁有超過 1 600 家的企業用 戶， 涉及機械裝備、 服裝、 鑄造、 陶瓷、 燈具照明、 家具、 電器等行業， 平臺收

37、集整理了 3 000 余種制造資源 天智網平臺 航天二院 面向企業用戶，服務于全產業鏈業務 協作，提供各類制造能力與資源的公 共服務平臺 CAXA 設計云服務 北京數碼大方科技股份有 限公司 提供二維、三維 CAD 軟件以及產品全 生命周期管理 PLM 解決方案和服務 中國航天科技集團 云制造平臺 北京神舟航天軟件技術有 限公司 發布了軟件、 高性能計算、 專業化綜合 能力、計算資源及云存儲等五大類 60 余個服務，注冊租戶涉及航天集團下 屬 50 余家單位，500 多用戶 富士康工業互聯網 平臺(BEACON) 富士康工業互聯網股份有 限公司 依托富士康工業互聯網平臺 BEACON 推行和實

38、踐，為客戶帶來效率提升 30%，良率提升 15%，生產周期縮短 18%，成本降低 21%，庫存周轉天數縮 短 26%，能耗降低 20%。 海爾 COSMOPlat 平 臺 青島海爾工業智能研究院 有限公司 目前海爾 COSMOPlat 已經復制到了電 子、紡織、裝備、建筑、運輸、化工等 12 個行業、11 個區域和 20 個國家， 服務全球 3.5 萬家企業。 富士康富士康智能智能工業互聯網工業互聯網平臺平臺 富士康工業互聯網平臺 BEACON，是在先進制造+互聯網的浪潮下，富士康科技集團通過整合 生產制造、 連網技術、 數據分析、 云端存儲及工業互聯網解決方案等建成的工業互聯網平臺。 BEA

39、CON 平臺的亮點就是以 C2C 為主軸，打通全供應鏈的各個環節，以 IoT 平臺數據采集為 基礎，以智能數據平臺、智能制造平臺、影像大數據平臺為核心，建立跨邊緣層、IaaS 層、 PaaS 層和 SaaS 層的應用體系， 連通設備層、 車間層、 企業層， 智能輔助生產、 管理與決策。 并通過平臺開放共享,打造智能制造生態鏈。 富士康工業互聯網平臺 BEACON 架構 來源：富士康工業、創業邦研究中心 BEACON 利用多源傳感設備、智能裝備，結合各類通信協議接入各類異構設備、系統、產品及 影像海量大數據。智能輔佐出產者、辦理者和決議計劃者。這意味著 BEACON 將在 PaaS 層的 根底上

40、，分別向底層連接和使用層延伸。為客戶提供高品質、高效率、高可靠的智能制造解 決方案服務。 BEACON 服務應用圖 來源：富士康工業、創業邦研究中心 BEACON 平臺利用工業互聯網和微服務，可以推動數據與平臺的有效對接，結合各種不同應 用場景與應用案例，快速部署整個智能工廠跟智能制造的環節，從而達到提質增效的目的。 海爾海爾 COSMOPlatCOSMOPlat 工業互聯網云服務平臺工業互聯網云服務平臺 COSMOPlat 工業互聯網平臺是海爾數字科技（上海）有限公司的核心產品，工業智能領域生 態系統，為大中小企業產業轉型升級提供交互定制、開放設計、智能生產等端到端全流程解 決方案服務。 海

41、爾 COSMOPlat 平臺交互流程 來源：海爾數字科技、創業邦研究中心 海爾 COSMOPlat 是一個以大數據采集、專業分析、多項目統一管理的開發性平臺，為用戶提 供系統全面的節能增效和能源管理一體化解決方案， 其平臺差異化價值主要體現在以下三個 方面： 一是以用戶體驗迭代為中心，創造用戶終身價值。COSMOPlat 平臺將用戶的需求連接起來， 通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等 環節，滿足用戶個性化定制需求。 二是以互聯工廠為載體，推動大規模生產向大規模定制轉變，實現高精度下的高效率。通過 COSMOPlat 平臺很好地實現了大規模與個性化定

42、制的融合。 三是打造用戶、企業、資源開放共贏的全生態。企業在組織、流程、機制上進行了顛覆，變 為全流程以用戶體驗為中心的開放平臺， 通過社群交互來實現供給端與消費端的并聯， 最終 確立以用戶為中心的大規模定制化生產模式。 海爾 COSMOPlat 平臺運行架構 來源：海爾數字科技、創業邦研究中心 海爾 COSMOPlat 平臺通過用戶需求驅動的模式創新帶動企業軟硬升級，用戶全流程參 與的大規模定制智能體驗平臺，其核心是大規模定制模式。截至目前，海爾 COSMOPlat 平臺 通過生態圈模式德互聯互通，賦能衣聯網、食聯網、農業等 15 個行業物聯生態，為企業提 供了產業鏈全流程升級， 包括消費級

43、場景的物聯網接入、 工業級場景物聯網設備接入和數據 分析、支持第三方各類工業應用的開發、運行和監測服務。 三三、發展發展趨勢趨勢及建議及建議 （一）（一）云制造發展趨勢及云制造發展趨勢及挑戰挑戰 云制造為制造業信息化提供了一種嶄新的理念與模式， 未來云制造將向著集成化、 智能化方 向發展。 發展云制造可以促進智能制造業實現以下五個轉變： 由技術跟隨戰略向自主開發戰 略轉變再向技術超越戰略轉變， 由傳統制造向數字化網絡化智能化制造轉變， 由粗放型制造 向質量效益型制造轉變，由資源消耗型、環境污染型制造向綠色制造轉變，由生產型制造向 生產+服務型制造轉變。 此外，云制造的發展還面臨如下問題：企業主

44、動上云意識不強，對上云安全有顧慮。數字化 基礎薄弱，上云路徑認識不清晰。云上 SaaS 供給仍存缺口，影響上云廣度和深度。 云制造要想完全實現，還需要云計算、物聯網、語義 Web、高性能計算、嵌入式系統等各種 技術的支持，以應對制造資源云端化、制造云管理引擎、云制造應用協同、云制造可視化與 用戶界面等等一系列復雜關鍵技術的挑戰。 數據來源：中國智能制造產業網、創業邦研究中心 （二）（二）云制造未來發展建議云制造未來發展建議 我國云制造面臨激烈的國際競爭，企業間協同存在技術壁壘，其未來具有巨大的發展空間， 對于云制造的研究和實踐工作的開展，需要“政、產、學、研”等多方聯合與共同努力， 在技術方面

45、，深化應用有關的技術，特別是加強為“產品用戶”服務的有關技術，要制定相 關技術標準、評估指標體系以及相應安全管理規范。 在產業化方面，加強云制造集群生態建設并促進云制造工具集中平臺的工程化、產業化。要 重視建立自主可控的智慧云制造系統， 建立多層次的創新體系； 在創新體系方面， 加強知識、 技術、產業等創新體系建設，著力培養云制造領域的領軍人物和大批復合型人才；在落地實 施方面， 重視全生命周期活動中的人/組織、 經營管理、 設備/技術及信息流、 物流、 資金流、 知識流、服務流集成優化。 云制造是一個戰略性的系統工程。 它的發展將是一個長期的階段性漸進過程。 在這個過程中， 我們既要看到云制造帶來的嶄新的商業模式和完善的管理運行技術， 更要看到未來發展將面 臨的生產安全和信息安全問題，并在挑戰中摸索前進，加快實現我國裝備制造業邁入“云制 造”時代的進程。