1、編制單位：新華網鄉村振興研究院 阿里巴巴集團學術支持：淘天集團研究中心2024.08AI+農業高質量發展研究報告AI+農業高質量發展研究報告編輯委員會編委會成員：李巍 徐飛 徐旭初主編：袁喆 左臣明撰寫組：圣美莉 秦禾 陳以 顧斐 陳丹 何棟超 吳黎霞 吳多策裘雪瓊AI+農業高質量發展研究報告序為深入學習貫徹黨的二十大和二十屆三中全會精神，新華網按照2024年中央一號文件部署，進一步發揮主流媒體的平臺優勢與橋梁作用，強化媒體服務的智庫支撐，特發起成立鄉村振興研究院。其依托自身“橫向拓寬行業，縱向精耕專業”的核心優勢，充分發揮“媒體+智庫”的專業特點，凝聚產業、學術、資本、研究等中堅力量，同鄉村

2、振興參與各方建立起開放、共享、共贏的生態圈、朋友圈，合力打造高效對接、務實交流的價值連接新平臺。自成立起，新華網鄉村振興研究院就牽頭并組織實施開放課題研究工作，系統構建鄉村振興協同創新研究體系；開放課題立足“創新性”、“示范性”與“實用性”，圍繞縣域發展、產業轉型、鄉村治理、人才培養等多方面進行開放研究；同時，聚合各方優勢力量，拓展專家資源庫，組織區域調研，開展專題研究、政策解讀、座談交流等活動，為基層政府和鄉村發展提供有效的參考信息與趨勢預見，為有力有效推進鄉村全面振興提供強有力的智力支持。新華網鄉村振興研究院首期開放課題聚焦“數字鄉村建設”方向，重點聯合阿里巴巴集團共同研究、編制，淘天集團

3、研究中心提供學術支持?，F正式發布AI+農業高質量發展研究報告，為各方深入實施數字鄉村發展行動，以信息化驅動引領農業農村現代化，助力鄉村全面振興提供前瞻總結與參考借鑒。AI+農業高質量發展研究報告前言當前，新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，以AI為代表的新一代信息技術加速創新，正在以前所未有的速度，全方位融入經濟社會發展的各個領域，為中國式現代化注入新動能。以農業為例，AI的應用可以帶來研發生產平臺化、加工儲運智能化、品牌銷售精準化、消費體驗人性化、服務創新便捷化等新機遇，極大提高農業生產力水平，提升農產品市場效益和消費者福利，促進農業高質量發展。中央高度重視AI等新一代信息技術在農業領域的應用

4、。習近平總書記強調，以生物技術和信息技術為特征的新一輪農業科技革命正在孕育大的突破，各國都在搶占制高點。作為一個農業大國，我們絕不能落后。國家“十四五”發展規劃和2035年遠景目標提出，要建設智慧農業。黨的十八大以來歷年中央一號文件，均對數字鄉村和智慧農業做出全面部署。實現中國式農業現代化，迫切需要加大AI在農業領域的應用，促進農業高質量發展，加快發展農業領域新質生產力。我們欣喜地看到，越來越多的農業企業、數字科技平臺、高等院校、科研院所積極擁抱數字技術，加大AI技術在智慧育種、數字生產、數字營銷、農業基礎設備、質量安全、人才培養等領域的應用，呈現出遍地開花的良好態勢。比如，在育種環節，中國農

5、科院、阿里巴巴公益、達摩院共同打造智慧育種平臺，服務全球23家科研機構，提高育種效率。再比如，在種植環節，中化現代農業搭建“MAP智農”數字農業平臺，為種植者提供科學的生產服務和精準的農事指導，服務250萬農戶，覆蓋活躍面積超1億畝。此外，在數字營銷環節，淘天集團開發電商行業大模型，覆蓋從商家經營到消費者體驗全流程，提升商家運營效率。AI+農業高質量發展研究報告前言當然，農業本身的弱質性特性，加上“大國小農”的基本國情，決定了農業是一個非常復雜的應用場景和領域，AI在農業的應用還剛剛起步。本報告呈現的這些案例，就是一些典型探索和嘗試。AI+農業的時代已經到來。展望未來，AI技術將全面滲透到農業

6、生產、加工、流通、銷售全過程，推動農業智能化、農業結構優化、農業全產業鏈效率提升，促進種業振興，促進智慧農業的國際合作交流。AI在農業的應用，將在感知、對話、執行、決策、認知等關鍵領域取得新突破。比如，攻克更高精度農業專用傳感器，研發高端智能農機裝備，構建全國主要農產品智慧供應鏈系統，搭建主要農業產業大數據云平臺，建立智慧農（牧、漁、林）場，提供精準農業知識智能問答服務等，讓農業生產邁向更高質、更高效、更綠色的新階段，為農業強國貢獻數智力量。感謝浙江大學中國農村發展研究院徐旭初教授對本報告給予的指導和支持。感謝農業農村部對外經濟合作中心張斌副處長、中國農業大學國際學院李道亮院長、信息與電氣工程

7、學院張昭教授、中國信通院政策與經濟研究所產業政策研究部霍鵬副主任對報告案例和內容的支持。感謝大北農集團、中化現代農業、佳沃集團、網商銀行、商湯科技的案例支持。AI+農業高質量發展研究報告序前言一、AI+農業帶來的新機遇二、AI+農業帶來的新應用案例1 中國農科院&阿里巴巴：智慧育種平臺案例2 智慧農場一體化發展計劃：泰國榴蓮智慧果園試點案例3 大北農：生豬產業數智生態平臺“豬聯網”案例4 中國農大&重慶梁平：魚菜共生智能工廠案例5 中國農大&河北巨鹿：金銀花采摘機器人案例6 中化現代農業：“MAP智農”數字農業平臺案例7 阿里巴巴&廣西靈山：荔枝產供銷全鏈路數智化案例8 佳沃集團&云南紅河：一

8、顆藍莓的AI之旅案例9 淘天集團：電商行業大模型案例10 盒馬：盒作社智能設計解決方案案例11 1688&高德地圖：產業帶地圖AI產地助手案例12 網商銀行：“大山雀”衛星遙感風控系統案例13 飛豬：“益起尋美數字攻略”數智解決方案案例14 商湯科技：“AI2.0+農業”大模型案例15 菜鳥：時空地理大模型案例16 阿里巴巴公益&螞蟻集團：培育鄉村AI新農人三、AI+農業的困難與挑戰四、AI+農業的未來展望目 錄1 1AI+農業帶來的新機遇AI+農業高質量發展研究報告研發生產加工儲運銷售品牌服務消費體驗.AI對農業全產業鏈帶來5大新機遇R&DProductionMachiningTranspo

9、rtationBrandSaleConsumptionServiceExperience機遇1：研發生產平臺化機遇3：品牌銷售精準化機遇4：消費體驗人性化機遇5:服務創新便捷化機遇2：加工儲運智能化AI+農業高質量發展研究報告研發生產加工儲運品牌銷售基因組學研究：AI技術可以分析基因組數據，幫助科研人員快速鑒定重要基因和基因組序列，加速農作物品種改良過程。病蟲害預測與管理：通過圖像識別和機器學習技術，AI可以預測和識別病蟲害的發生，從而采取預防措施，減少損失。精準農業：AI技術可以收集和分析大量的數據，包括土壤成分、氣候條件、作物生長狀態等，做出更加精準的決策。智能農機裝備：無人駕駛拖拉機、收

10、割機等通過自動化技術實現精準作業，提高生產效率和減少勞動力成本。品質管控：通過AI技術檢測農產品的質量問題，如病蟲害、腐爛等，確保只有高質量的產品進入市場。包裝保鮮：基于AI的系統，可以根據產品的特性和保存要求進行智能包裝設計，延長保質期，減少損耗。倉儲管理：利用歷史銷售數據、天氣預報、節假日等信息，AI技術可以預測市場需求，幫助生產商和零售商制定庫存管理策略。路線優化：利用機器學習算法優化配送路線，AI技術可以減少運輸時間和成本，同時減少碳排放。資源共享：通過AI技術智能化匹配，可以連接消費者與本地農產品供應商，創建農產品共享平臺。全程追蹤溯源：通過區塊鏈技術和AI技術，可以建立從農場到餐桌

11、的全程追溯系統，確保食品的安全和透明度。市場需求分析：通過分析社交媒體、新聞報道、搜索引擎趨勢等大數據來源，AI可以預測未來的市場需求。消費者行為畫像：利用AI技術分析消費者的購買歷史、喜好和反饋，可以預測特定農產品的需求趨勢。品牌形象設計：通過AI設計完成產品品牌形象視覺設計，更符合特定消費群體。個性化營銷：通過AI分析消費者的購買習慣和偏好，可以提供個性化的推薦和服務，增加客戶滿意度和忠誠度。平臺化智能化精準化AI+農業高質量發展研究報告消費體驗人性化服務便捷化智能客服：利用AI聊天機器人提供24/7的客戶服務，解答消費者的疑問，增強顧客滿意度。信息推送：利用AI分析消費者的偏好，提供定期

12、配送的農產品訂閱服務。動態定價：根據市場供需情況、季節性變化等因素，AI可以實時調整農產品價格，實現最大化收益。低碳環保：AI可以幫助優化農業生產、加工、銷售各環節廢棄物的回收和再利用，減少環境污染。信貸評估：通過衛星遙感和AI技術結合，綜合分析農戶的信用記錄和其他數據，幫助金融機構評估貸款風險。保險理賠：通過預測自然災害等風險事件，AI可以幫助農戶獲得相應的保險服務。教育培訓：AI驅動的學習平臺可以為農民提供有關市場趨勢、銷售技巧等的培訓課程。創新創業：AI技術可以優化電商平臺的運營，幫助農民拓寬銷售渠道，鼓勵青年返鄉創業，帶動農村經濟發展。AI+Agriculture2 2AI+農業帶來的

13、新應用AI+農業高質量發展研究報告AI在農業領域應用的十大場景 農業基礎設備/設施場景育種場景種植場景養殖場景漁業場景 智慧農場管理平臺場景 農業全產業鏈數字化場景 農產品數字營銷場景 新業態創新服務場景 高素質人才培育場景案例4：魚菜共生智能工廠案例5：河北巨鹿金銀花采摘機器人案例12：網商銀行“大山雀”衛星遙感風控系統案例13：商湯科技“AI2.0+農業”大模型案例14：飛豬“益起尋美數字攻略”數智解決方案案例15：菜鳥時空地理大模型案例7：廣西靈山荔枝產供銷全鏈路數智化案例8：云南紅河一顆藍莓的AI之旅案例2：智慧果園試點案例9：淘天集團電商行業大模型案例10：盒作社智能設計解決方案案例

14、11：產業帶地圖AI產地助手案例16：培育鄉村AI新農人案例3：豬聯網平臺案例1：智慧育種平臺案例6：“MAP智農”數字農業平臺AI+農業高質量發展研究報告項目背景智慧育種平臺是由中國農業科學院作物科學研究所與阿里巴巴公益基金會牽頭，聯合中國農業科學院農業發展基金會、阿里巴巴達摩院打造的公益科研平臺，旨在助力提升國家育種數字化、智能化水平，共同推動建立生物技術（BT）、信息技術（IT）與智能技術（AT）的深度融合，為育種專家提供一站式全鏈路育種數據的分析與處理能力。全基因組選擇農業智能問答項目進展基因數據計算加速變異位點計算測序數據壓縮變異點位篩選加速多組學大模型TFBS預測表型預測功能性變異

15、位點預測表型圖像分析數據集模型：分割、檢測、分類輔助標注基因測序數據的變異位點計算加速110倍，基因型過濾加速25倍以上，群體遺傳學分析加速1000倍以上全基因組選擇算法，平臺的準確率平均提升15%以上，預測穩定性提升5%平臺數據存儲容量達1PB，可支持上百個用戶同時開展高效的育種大數據管理、調度和分析。2022年智慧育種平臺在計算加速、預測模型、統計分析、數據處理等方面都取得豐富成果，基于基因型的表型數據的預測工作，算法上準確率提升了0.5%至2%。2023年阿里巴巴持續發揮云計算及人工智能技術優勢，完善智慧育種公共服務平臺升級，在圖像病蟲害識別算法準確度，圖片處理效率，數據可視化，分析流程

16、的復用性、可移植 性和穩定性等方面進一步提升，數字化管理提高了育種效率，助力智慧農業發展。目前，該平臺已被全球23家科研機構用于育種研究，包括中國水稻研究所、中國科學院遺傳與發育生物學研究所、國際畜牧研究所、荷蘭瓦格寧根大學等?！疤镩g課堂”項目延伸“智慧育種”成果落地河北巨鹿縣、江西尋烏縣、陜西清澗縣、湖南永順縣、山西平順縣培育作物上百種累計培養新農人530余人次種植優質品種技術試驗示范田5000畝案例1 中國農科院&阿里巴巴：智慧育種平臺技術能力AI+農業高質量發展研究報告項目背景技術能力在相關部委支持下，中國農業農村部對外經濟合作中心組織實施智慧農場一體化發展計劃，與東盟國家合作開展智慧農

17、場試點。首個試點項目為泰國榴蓮智慧果園試點，試點果園位于泰國榴蓮主產區莊他武里府，項目內容包括種植技術培訓、土壤墑情、氣象和水位監測、追溯體系、電商營銷、案例研究等，旨在通過融合物聯網、AI和溯源等數字技術，提升榴蓮果園的數字化管理水平、提高管理效率。特別是AI等數字技術的應用，解決了傳統果園管理中缺乏實時數據監測、管理效率低、農產品溯源難等痛點問題，不僅能提高果園生產效率，而且有助于提升果品的品牌力。試點項目得到了泰國可持續發展農業貿易協會、中檢集團、博彥科技、淘天集團的支持。項目進展案例2 智慧農場一體化發展計劃：泰國榴蓮智慧果園試點 物聯網監測系統目前，已在試點果園建立土壤墑情、氣象、水

18、位等物聯監測和果園管理體系。通過AI等數字技術的應用，幫助果園實現精準種植、精細管理，提升果園的整體管理效率。開展了種植技術培訓、產地溯源直播等活動，泰國可持續發展農業貿易協會贊賞項目帶來的數字化改變，希望擴大試點，惠及更多果園；試點果園主感謝在其果園試點，期待數字技術為改善果園管理、提高生產水平發揮更大作用。智慧農場管理系統 溯源應用系統 數據可視化AI+農業高質量發展研究報告項目背景豬聯網是農信數智通過SaaS+AIOT技術打造生豬產業數智生態平臺，旨為全產業鏈企業提供軟硬智一體化的數智服務，專注提升農牧產業生產和交易效率，推動行業降本增效。豬聯網以為豬場降本增效為總目標，提供豬場企業的S

19、aaS服務“豬企網”，智能豬場專家“豬小智”，創造性結合AIGC技術研發生豬大語言模型“豬小慧”，并應用于豬聯網服務的豬場，從而實現數據采集和應用的閉環。技術能力養豬大腦豬企網pro智農圈豬小慧豬小智豬生產豬放養豬物資豬成本豬財務豬數據豬企網多層級管理全成本管控多維度分析全程批次化業財人一體供應鏈協同生產計劃統籌三端放養管理行情寶豬病通智農堂企會寶豬場代管服務豬場數據服務金融監管服務數字孿生教室生豬監管平臺AI巡警遠程賣豬洗消監管自動盤估精準飼喂智能環控疾病監測智能能耗項目進展截至目前，豬聯網累計服務生豬已超過6,000萬頭，成為全國服務母豬頭數較多的平臺，為超160萬家企業用戶、超900萬個

20、人用戶提供服務。豬聯網幫助豬場實現精準養殖，從而降低母豬養殖，減少糞污排放降低飼料浪費，保證糧食安全，有助于我國養豬產業的高質量發展全程實用該平臺的企業，其人工成本降30%40%，飼料節約8%10%，仔豬成活率提高3%5%，育肥豬提前出欄1015天豬小慧自然語言交互界面農信3D數字孿生豬場案例3 大北農：生豬產業數智生態平臺“豬聯網”AI+農業高質量發展研究報告項目背景案例4 中國農大&重慶梁平：魚菜共生智能工廠該項目在重慶市梁平區金帶鎮雙桂村數谷農場落地，由中國農業大學國家數字漁業創新中心組織實施。通過物聯網、大數據、人工智能、機器人等技術，將循環水養殖與設施水培種植深度結合，形成了一種高產

21、、高效、集約、綠色、安全的工廠化生產模式。通過AI賦能魚菜共生全過程，打造魚菜共生示范窗口，構建智慧農業種養模式。淡水魚工廠化高密度養殖系統 蔬菜智能化栽培技術及智能裝備 魚糞水資源化處理利用技術及裝備 病蟲害綠色防控安全技術、智能化管控技術研發項目進展該項目養魚密度高達100公斤/立方米，較傳統池塘密度提高10-15倍，生長周期縮短1/2，餌料系數降低20%。通過智能管理云平臺，實現設備系統協同交互作業、24小時連續標準作業。蔬菜可周年生產8-10茬，產量最大可達80公斤/平方米，較傳統露地栽培增產5-10倍以上。技術能力AI+農業高質量發展研究報告項目背景該項目以大田種植的金銀花為研究對象

22、，落地河北省巨鹿縣金銀花標準化種植示范基地。據了解，當地曬干的金銀花售價75元/斤，新鮮金銀花15元/斤，人工采摘成本達到8元/斤，人工采摘成本占比超過50%。熟練工每天最多采摘20斤，500畝金銀花在采摘期每天最多需要雇工達幾百人。為了解決現有手工采摘方式帶來的勞動強度大、效率低和人工成本高等痛點問題，中國農業大學基于機電一體化、機器視覺和深度學習算法等技術，開發金銀花采摘機器人代替人工采摘，進一步降低勞動力成本。項目進展案例5 中國農大&河北巨鹿：金銀花采摘機器人 金銀花識別定位 高效無損采摘器 采摘路徑規劃 機器人系統集成目前，項目已經完成第一個版本的金銀花采摘機器人的研發，在10畝金銀

23、花田完成了試驗測試，采摘成功率達到了60%，采摘效率5秒/朵。經測算，一臺金銀花采摘機器人可降低人工成本200元/天，采摘效率提高25%，并且因采摘及時，總體產量也有所提高。金銀花采摘機器人金銀花標準化種植模式及采摘方案基于機器視覺的金銀花識別技術能力金銀花采摘末端執行器金銀花采摘路徑規劃AI+農業高質量發展研究報告案例6 中化現代農業：“MAP智農”數字農業平臺項目背景中化現代農業數字農業AI應用平臺，基于前沿的人工智能技術研發農業領域落地應用產品，面向種植者提供作物種植全生育期的智能化管理工具，面向農業產業發展構建品質溯源和供應鏈管理等新技術、新產品，面向政府提供行業監管、決策輔助等功能和

24、應用，助力農業數字化智能化升級。技術能力中化現代農業數字農業AI應用平臺，結合中化現代農業線下技術服務中心，為種植者提供科學的生產服務和精準的農事指導，不斷提升種植綜合效益。項目進展“MAP智農”數字農業平臺水肥一體化設備構建AI作物模型遙感農作物識別模型AI農情預警系統“MAP智農”數字農業平臺作為這些數字化、智能化工具的集成體，注冊用戶已超250萬，活躍用戶超30萬，覆蓋活躍面積超1億畝，7千畝規模以上的農場主超2050人使用了智慧農場管理模塊。AI+農業高質量發展研究報告項目進展項目背景案例7 阿里巴巴&廣西靈山：荔枝產供銷全鏈路數智化廣西靈山縣是著名的荔枝之鄉，荔枝種植規模居廣西第一、

25、全國第二。產業基礎好，但品牌力較弱，受限于物流成本過高，很多中小商家培育出來后都離開縣城，頭部商家較少，帶動作用不明顯。自2021年起，靈山縣與阿里數字鄉村合作，由產業協會、種植專家和當地種植大戶提供技術專業知識，阿里云、菜鳥等企業提供技術支持，探索通過算法產量進行分析預測優化種植方法，實現理智種植過程的標準化、智能化和精細化，借助物聯網和AI技術，共同打造荔枝全產業產供銷系統。技術能力 數智農場服務管理系統 荔枝數字孿生平臺 數字化保鮮技術 智能化品控管理系統 螞蟻區塊鏈溯源技術種植生產環節：過去200畝果園需要4-5人管理，現在1個人使用手機就能完成精準施肥灌溉；使用蟲情測報燈燈識別出絕大

26、部分害蟲，大大降低蟲害風險，既節約了勞動力成本，也降低10%-15%用水和用藥成本。倉儲物流環節：產地倉每日可處理特色農產品10萬件，全冷鏈配送至全國及國外部分國家，效率較傳統倉提高10倍，降低供應鏈成本20%-35%。產地倉經過1年的運行，就帶動靈山縣農產品銷售額超過30億元，對接超12萬戶農戶。品牌營銷環節：根據荔枝品質分成5個等級，對應進入高端商超、電商、批發市場、水果加工廠等不同渠道，阿里多平臺開設靈山品牌專欄，打造各種荔枝IP組織系列品牌活動，擴大靈山荔枝的全網影響力，線上銷售量同比增長超過300%。靈山縣產供銷大數據平臺農產品公共產地倉荔枝數字孿生平臺數智農場數字管理系統AI+農業

27、高質量發展研究報告案例8 佳沃集團&云南紅河：一顆藍莓的AI之旅項目背景佳沃集團在云南紅河州打造8000畝高標準藍莓種植示范區項目，通過整合人工智能技術，將知識、數據、信息、經驗與人力資源有效結合，實現藍莓產業從種植到營銷的全鏈條革新，有效提升了生產效率和產品品質，幫助企業實現高效運營與優化。佳沃集團果業數據看板項目進展同時，通過AI應用賦能企業知識管理，建立專業知識庫，集中種植技術、檢測標準、常見問題及解決方案，實現了信息的快速檢索和持續更新，為種植操作提供了最佳實踐指導，促進了企業創新和質量提升。通過PDCA循環管理模式和AI助手，形成了200余個種植農事作業模板，沉淀了上萬種人員技能標簽

28、檔案，并累計了10萬余作業數據，增幅高達15%。在產業鏈上游在產業鏈下游通過數字化冷鏈物流監控和智能倉儲管理，創造性地建立了非標品的標準化管理體系，實現了采銷線上精準匹配。釘釘AI助理 數字化冷鏈物流監控系統 智能化倉庫管理系統 智能加工分選線數智化加工分選線水肥一體化管理設備技術能力AI+農業高質量發展研究報告項目進展案例9 淘天集團：電商行業大模型項目背景作為服務全球最多中小企業的電商平臺，淘寶天貓經過20多年的積累，擁有全網最大的商家庫和商品庫，為 AI 大模型應用提供了很好的土壤和場景。目前，在淘寶平臺上，從商家經營（開店、發品、直播、廣告、營銷）到消費者體驗（互動、搜索、交易、支付、

29、評價、履約)，每一個環節都有基于 AI 的工具創新，并在不同程度上提升商家運營的效率。開店營銷智能對話式引導，注冊開店時間從1天縮短至5分鐘以文生圖，AI模特圖僅為模特拍攝成本1/100不到AI應用：千牛CopilotAI應用：千牛圖片創作中心廣告客服推薦精準策略，對比手動投放，店鋪訪客量+42.6%，商品訪問量+50.4%理解語意，問答從4輪以上平均縮短到1-2輪，50%問題解決時間縮短至10秒左右AI應用：阿里媽媽全站推廣AI應用：物流小精靈阿里媽媽萬相實驗室萬相實驗室：AI技術為產品摳圖、構圖不再費時費力，而是智能摳圖、一鍵搞定，如0成本適配模特、0成本創造場景、30秒批量創造高規格商品

30、圖，還能為新品訓練數字分身，讓呈現效果更逼真，創意角度更多元。完美適配美妝、食品、消電行業標品產品的特點，加速進入“AI上新”快車道，吸引超10萬商家使用，節省上新時間12個月。白大師：自定指令激發個性，立體呈現好物品質致力于將白茶推向品牌化，白大師需要不斷優化產品與消費者的溝通效果，更需要展現品牌的個性，強化心智。通過萬相實驗室的自定指令功能，讓白大師可以充分發揮個性，并將個性化調性生成專屬指令，通過自定義背景全方位展現產品特質。技術能力AI+農業高質量發展研究報告案例10 盒馬：盒作社智能設計解決方案項目背景盒作社是專注連鎖零售的智能設計平臺，為商家提供全媒介（圖文、短視頻、互動、聲音）全

31、渠道（線上門店、線上營銷、社群運營導購場景全覆蓋）和全鏈路（商品資料錄入、設計生產、門店投放）上下游完整對接，面向群體包括設計師、美工、運營、品牌資產管理者等。技術能力基礎設計&生產能力靜態圖文在線編輯動效/視頻在線編輯設計源文件線上解析SKU讀取EXCEL批量導入進階智能設計&生產能力智能摳圖多尺寸拓版生鮮知識自動化生產團隊管理企業類目自定義企業角色權限管理基礎數據看板設計師工作臺品牌數字資產協同管理企業專屬云端資產庫設計包安全審核云端&線下資產聯通行業模板&素材預置服務化對接設計咨詢&診斷項目進展5種業態350+門店7000+運營設計50萬設計作品品牌數字資產協同管理平臺輸入sku自動拉取

32、數據平谷大桃動效設計AI+農業高質量發展研究報告案例11 1688&高德地圖：產業帶地圖AI產地助手項目背景我國源頭批發產地多分布于縣市級區域，且產地細分化程度高；同時，產業帶內同種產品的不同檔口，也存在隱性的產品差異，造成產地市場采購的專業化要求高。1688和高德地圖合作，推出產業帶地圖AI產地助手，可實現高精度的產地檢索，配以AI產地助手的智能交互，實現專業化產地咨詢。截至目前，技術能力可實現最精細的產地AI問答互動專業化行研報告生成提供智能化生意解決方案產業帶地圖AI產地助手的語料庫，可實現最精細化的專業咨詢，其顆粒度可滲透至市場、工廠、銷地檔口。例如，廣州十三行的批發市場，會明確1-3

33、樓為中低檔產品，4-8樓為中高檔，8樓以上為高檔品；對商戶還會顯示是否支持小單定制、貼牌、包裝定制等生產型服務功能產地助手會結合市場行研信息和數據，反饋產地市場近期熱度情況，如產品上新數，詢盤人數，線下、線上、跨境、企業用戶、個人用戶的采購比例等。AI助手可提供下游趨勢、行業爆款、潛力品類等需求洞察，幫助商家挖掘市場機會；可提供產品上下游的銜接方案，如可協同紹興濱海的印染，中大的紡織，番禺的制衣等產業上下游。產業帶地圖AI產地助手已觸達全國1000+產地帶集群1688 AI產地助手構建產業鏈上中下游協同網絡需求洞察反哺制造生成AI+農業高質量發展研究報告項目背景傳統農業數字化程度低，涉農數據“

34、孤島化”，無法滿足銀行授信風控要求，難以獲得信貸支持。農業農村部大數據發展中心、網商銀行合作，通過隱私技術，實現安全融合多源數據，包括遙感數據、農業農村部土地承包數據、農業生產數據、農戶授權數據等，同時分析多源數據，實時掌握農戶真實經營情況，破解農村“信用白戶”難題，農民手機一點就能實現“秒貸秒批”“隨借隨還”。核心技術項目進展案例12 網商銀行：“大山雀”衛星遙感風控系統 衛星遙感技術 AI圖像識別 TEE密態時空計算系統 基于隱私計算平臺的矢量化的建模算法多源數據密態建模讓600萬農戶手機一點“秒批秒貸”服務農戶：606萬累計授信：946億元78%授信農戶種植面積：10畝以下已覆蓋全國15

35、種農產品涵蓋水稻、小麥、玉米、大豆、油菜、花生、油茶、柑橘、獼猴桃、梨、蘋果、葡萄、馬鈴薯、覆膜蔬菜、大棚蔬菜等15個種類。搭建數據安全的“智能保險箱”數據不出域，可用不可見利用密碼學技術，將數據和計算過程同時加密，保障原始數據不泄露的情況下，可以被分析和使用。一幅“大山雀”數字金融地圖徐徐展開安徽的水稻、陜西的蘋果、江西的柑橘、山東的蔬菜農村特色產業正成為數字中國豐收的絢麗亮點。1.土地確權關系數據2.地塊矢量數據聯合建模TEE密態時空計算系統1.遙感作物識別數據2.授權用戶數據3.公開的縣級別行政區劃矢量數據地塊信息地塊id、地塊面積種植品類、種植面積農業部確權農戶戶主、地塊面積種植品類、

36、種植面積網商授權用戶用戶、地塊面積、種植品類、種植面積農業部大數據中心網商銀行123指定品類指定區域AI+農業高質量發展研究報告案例13 飛豬：“益起尋美數字攻略”數智解決方案項目背景“益起尋美數字攻略”是由阿里巴巴公益聯合飛豬定制開發，構建全域鄉村旅游的數智產品，在線上為縣域打造文旅“第二官網”，幫助縣域延展文旅公共服務；線下則通過一份手繪地圖，全面覆蓋“吃住行游購拍”，融合農文旅資源，游客通過掃碼，可以一站式預定旅行商品，獲取行程規劃和特色旅游路線，并體驗飛豬最新數字化成果，如結合實景建模的景區導覽、符合年輕人的實景拍照攻略等。技術能力 鄉村旅游目的地 鄉村旅游主題定制 鄉村旅游第二官網項

37、目進展 全域旅游引導 智慧微攻略 手繪地圖 實景拍照攻略 數字科普游戲包 沉浸式劇本游戲 文旅IP吉祥物設計2023年，阿里巴巴公益聯合飛豬已在湖南省永順縣、陜西省佛坪縣、貴州省雷山縣、江西省尋烏縣等地開展數字攻略項目，在尋烏縣首創全域旅游的引導，根據尋烏縣紅色基地的特性，定制云講解視頻。該項目為每個縣域提供極具特色的旅游體驗服務。AI+農業高質量發展研究報告項目背景依托日日新大模型體系，商湯科技構建了面向農業生產的“地界”遙感大模型和種植大模型，為農情感知和農事決策打造“AI2.0+農業”方案，從平臺服務、數字孿生、應用，再到問答數字人，千地千策助力政府、企業和農戶等解決各類農業生產難題。技

38、術能力“地界”遙感大模型種植大模型大語言模型數字人技術SenseEarth智能遙感云智慧農業數字孿生平臺農業種植大模型應用服務平臺智慧農業智能問答數字人項目進展耕地種植結構AI遙感分析一張圖10米分辨率哨兵影像水稻識別10米分辨率哨兵影像小麥識別智慧農業智能問答數字人案例14 商湯科技：“AI2.0+農業”大模型目前，商湯“地界”遙感大模型已廣泛應用于農業資源及變化監測、農業作物及生長監測等領域，實現了生產效率的質變。通過多種農情分析和建議生成算法，可以直接對遙感監測、物聯網采集的農情數據進行分析，解讀作物生長狀態和環境情況，自動生成科學的農事管理建議，農情分析效率提高5倍以上。通過灌溉和施肥

39、方案生成算法，指導開展精準灌溉、精準施肥、變量施肥等節水節肥措施，在畝產提升的情況下，可以實現水資源和肥料使用量降低20%。通過實施智能決策分析，指導農事精細化作業，可以實現主要作物的平均單產增加15%以上。此外，商湯種植大模型與遙感大模型相結合，還可面向農業保險領域，為保險承保、查勘、定損等提供方便的手段。比如中國太平洋保險將AI遙感大模型應用于農險業務，遙感識別和全自動化核定災害程度和損失面積。理賠定損數據的采集時間縮短至原來的1/4，保險公司能夠減少一半的成本投入，理賠款項從原來的幾個星期縮短至三天，服務的農業主體（農民及種植大戶）超過20萬個AI+農業高質量發展研究報告項目進展案例15

40、 菜鳥：時空地理大模型項目背景菜鳥驛站（鄉村）通過與政府、快遞公司合作共建，實現縣鄉村三級快遞物流網絡整合，實現共配模式快速推廣和農村站點有效運營，并利用自有供應鏈拉動農產品上行。時空地理大模型基于海量異構時空數據、領域物流數據，構建四層核心AI能力，針對性解決農村物流高質量發展中地理數字化程度低、供需預測與規劃難、數據化管理協同低下等核心問題，為菜鳥驛站主、農村物流配送員、網絡管理專家等提供一套全鏈路可視、可規劃、可管的分析處理系統。全域AOI表征；多模態地理預訓練模型；樓棟門牌級地理理解與規劃農村車輛路徑規劃；城鄉共配網絡與驛站站點AI規劃；車輛與配送員運力調度多層次多元知識融通的地理理解

41、表征技術時空物流網絡規劃與調度技術攬收與配送時效預測；物流配送量預測；上行貨品銷量預測物流領域首款智能數據洞察大模型-DataGPT；物流配送異常的AI歸因分析；商流與物流一體化分析與挖掘工具高精準端到端的時空預測技術對話式的數據推斷與治理技術1.地址類知識表征能力大幅增強，如鄉村地址解析類任務準確率相對提升15%、地址空間映射類任務準確率相對提升10%、商業點位準確率相對提升18%。2.在高精準端到端的時空預測技術方面，車輛路徑預測、到達時效預測、車流量預測、快遞員配送路徑預測、包裹件量預測等預估準度提升15%。3.在時空物流網絡規劃與調度技術方面，超60%的物流網絡規劃由AI提供，配送調度

42、方案達到80%。4.在對話式的數據推斷與治理技術方面，推出可做異常主動歸因、商機發現、數據分析洞察的對話式模型-DataGPT，物流領域準度達到90%。技術能力AI+農業高質量發展研究報告案例16 阿里巴巴公益&螞蟻集團：培育鄉村AI新農人項目背景鄉村要振興，人才是關鍵。隨著全面推進鄉村振興不斷深入，培養一支有活力、有知識、敢拼搏的鄉村人才隊伍日漸成為各地發展的“剛需”。阿里巴巴、螞蟻集團憑借科技優勢，推動數字技術與鄉村產業深度融合，積極推動產業鏈從城市向農村轉移，在縣域大力發展數字化產業、加強電商人才培養、建設假發社區工廠等手工業就業基地，為縣域人才提供大量就業機會，同時不斷吸引返鄉青年等新

43、鮮血液回歸。項目一:AI數據標注阿里巴巴“AI數據標注”項目組于2019年開始將數字化就業機會傳輸給縣域，讓縣域年輕人也有機會參與到數字化生產中。截至2023年底，項目已經覆蓋河北省巨鹿縣、貴州省雷山縣、四川省嘉陵區、云南省瀾滄縣等10余個縣域，累積培育超1800人次人工智能訓練師，幫助年輕人實現家門口高質量就業。截至2023年底累計培育超1800名人工智能訓練師項目二:AI豆計劃“AI豆計劃”人工智能產業孵化項目(簡稱“AI豆計劃”)由中國婦女發展基金會聯合螞蟻集團、浙江螞蟻公益基金會等共同發起，于2019年8月正式啟動。該計劃致力于通過人工智能產業釋放的大量就業機會，探索“人工智能+扶貧”

44、的公益新模式。從培訓認證、孵化社會企業、持續提供訂單扶持等方面，幫助鄉村年輕人，特別是女性群體，成為“人工智能培育師”，獲得更多發展機會。截至2023年底累計幫助超過1868人次就業目前穩崗就業人數達到522人阿倩作為因“AI 豆計劃”項目返鄉就業年輕人代表受邀參加烏鎮峰會3 3AI+農業的困難與挑戰AI+農業高質量發展研究報告AI+農業面臨三大困難與挑戰技術層面經濟效益倫理道德技術層面缺乏數據共享與標準化不同AI系統之間缺乏數據共享機制和標準化協議，可能阻礙信息流和效率提升，缺乏統一標準可能導致數據分析不準確。遺傳多樣性與算法局限AI在基因編輯和育種上的應用需要龐大的遺傳數據集，同時算法必須

45、能夠理解和模擬復雜的生物遺傳過程。環境因素的不確定性自然條件如天氣、土壤類型等變量多，AI需要強大的模型來預測和適應這些不確定性。物流網絡的復雜性AI在優化物流路徑和預測需求時，需要處理復雜的供應鏈網絡和不可預見的事件。消費者行為差異AI在預測消費者需求時，需要處理多樣化的市場和消費者行為，這可能因地域、文化差異而異AI+農業高質量發展研究報告經濟效益技術開發與維護成本開發和維護AI系統需要投入大量的資金，包括硬件設施、軟件開發、數據采集與處理、云計算服務等。人力資源成本AI項目需要專業的團隊進行技術支持和持續優化，包括數據科學家、機器學習工程師、農業專家等，這些人才的招聘和培訓成本高昂?；A

46、設施升級成本為了部署AI技術，可能需要對現有的農業設施和信息系統進行改造或升級，這也是一筆不小的開支。倫理道德倫理與法律基因編輯和新品種的開發可能觸及倫理和法律邊界，需要謹慎處理。個性化營銷的隱私問題使用消費者數據進行個性化營銷時，必須遵守嚴格的隱私相關法律法規。農民技能與接受度農民可能缺乏使用AI技術所需的技能，對新技術的接受度也會影響AI在農業中的應用。就業影響自動化可能導致部分農業崗位消失，需要考慮勞動力轉型和社會保障政策。4 4AI+農業的未來展望AI+農業高質量發展研究報告未來展望更高質更高效更綠色攻克農業高精度專用傳感器研發高端智能農機裝備構建主要農業產業大數據云平臺建設智慧農(牧

47、、漁、林)場構建主要農產品智慧供應鏈系統感知認知決策執行對話AI+農業土壤感知氣象感知水文感知植被感知農業智能知識服務農業智能問答智能機械智能育種精準施肥溫室控制 AI+農業的時代已經到來。習近平總書記在黨的二十大報告中指出，要強化農業科技和裝備支撐。推進鄉村振興和農業強國建設，迫切需要AI+農業的快速發展、強力支撐。展望未來，AI技術將全面滲透到農業生產、加工、流通、銷售全過程，推動農業從機械化向數字化、自動化、智能化過渡，提高農業全要素生產率。AI+農業將在感知、對話、執行、決策、認知等關鍵領域取得新突破。比如，攻克更高精度農業專用傳感器，研發高端智能農機裝備，構建全國主要農產品智慧供應鏈系統，搭建主要農業產業大數據云平臺，建立智慧農（牧、漁、林）場，提供精準農業知識智能問答服務等，讓農業生產邁向更高質、更高效、更綠色的新階段，為農業強國建設貢獻數智力量。